117和數(shù)據(jù)整合1

6

400

VivekMokashi前言2來自制造業(yè)、

電力、

油氣和化工行業(yè)的全

球高管6當(dāng)今工業(yè)企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)93%的企業(yè)受到項目超預(yù)算影響10數(shù)據(jù)可視化:應(yīng)用最廣泛的解決方案70%的企業(yè)在過去一年內(nèi)增加了數(shù)字化工具的數(shù)量12投資與價值的差距69%的企業(yè)持續(xù)或經(jīng)常使用某種形式的數(shù)字線程或數(shù)據(jù)連接技術(shù)20專家觀點:推進(jìn)數(shù)字線程成熟度

“

當(dāng)務(wù)之急,

是改造遺留系統(tǒng)

”14重點解決方案:數(shù)字線程58%的受訪高管表示,其團(tuán)隊在數(shù)據(jù)整合上耗費了過多時間

HEXAGON4摘要3本研究調(diào)研的決策者指出,跨行業(yè)常見的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)包括項目延期、

資產(chǎn)可擴(kuò)展性不足以及非計劃性生產(chǎn)停車。

導(dǎo)致挑戰(zhàn)的關(guān)鍵因素包括技能差距、

人工流程以及信息滯后。為應(yīng)對相關(guān)挑戰(zhàn),大多數(shù)企業(yè)增加了工具投資以期提升數(shù)據(jù)可視化。盡管部分企業(yè)已取得成效,

但許多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資仍難以實現(xiàn)預(yù)期回報。例如,一些企業(yè)顯然尚未采用推進(jìn)數(shù)字線程成熟度所需的最佳實踐。本報告詳細(xì)分析了企業(yè)在業(yè)務(wù)與技術(shù)方面面臨的挑戰(zhàn),分享了專家應(yīng)對建議,旨在幫助企業(yè)突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙——從而提升效率、增強(qiáng)韌性、

實現(xiàn)可擴(kuò)展性與可持續(xù)發(fā)展,

獲得關(guān)鍵競爭優(yōu)勢。在本研究中,

我們對數(shù)字線程的定義如下:是什么在制約企業(yè)的發(fā)展?三大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)受到顯著或嚴(yán)重影響的企業(yè)占比競爭優(yōu)勢:數(shù)據(jù)互聯(lián)互通摘要70%的企業(yè)面臨項目節(jié)點未按時達(dá)成65%的企業(yè)出現(xiàn)非計劃性生產(chǎn)停車導(dǎo)致挑戰(zhàn)的三大關(guān)鍵因素受顯著或嚴(yán)重影響的企業(yè)占比76%的企業(yè)存在技能/知識差距74%的企業(yè)存在技能/知識差距68%的企業(yè)資產(chǎn)無法按需擴(kuò)展74%的企業(yè)使用人工流程4——Lawrence

Benson，海克斯康數(shù)字智能投資組合策略副總裁57%1177%的高管表示,

其所在企業(yè)在過去12個月內(nèi)增加了數(shù)字化工具和數(shù)據(jù)源的數(shù)量56

%的高管認(rèn)為,

"本公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚未實現(xiàn)預(yù)期價值"的受訪高管表示,

企業(yè)所用的數(shù)據(jù)可視化工具和平臺之間缺乏互聯(lián)互通個人天工時

(每年)用于手動生成報告和數(shù)據(jù)整合遺留系統(tǒng)66

%前沿技術(shù)76%69

%問題所在:數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資難以實現(xiàn)回報應(yīng)對方法:不斷增加數(shù)據(jù)技術(shù)投資的企業(yè)經(jīng)?；虺掷m(xù)使用可視化儀表盤的企業(yè)仍經(jīng)?；虺掷m(xù)使用紙質(zhì)信息

HEXAGON的企業(yè)經(jīng)?；虺掷m(xù)使用數(shù)字線程前進(jìn)道路593%640

%30

%13%6%資產(chǎn)無法按業(yè)務(wù)需求擴(kuò)展23%45%8%非計劃性生產(chǎn)停車23%42%12%6%安全問題27%38%12%6%項目超預(yù)算23%41%12%8%網(wǎng)絡(luò)安全問題35%28%

17%14%7%本報告調(diào)研了亞太、

歐洲、拉丁美洲、中東及北美地區(qū)制造業(yè)、電力、油氣和化工等行業(yè)的工業(yè)企業(yè)高管。受訪企業(yè)的年收入均超過10億美元,員工人數(shù)超過1,000人。受訪高管確認(rèn),一些關(guān)鍵的共性挑戰(zhàn)正在制約企業(yè)發(fā)展——例如,

70%的企業(yè)表示因項目未按時達(dá)成進(jìn)度節(jié)點而受到顯著或嚴(yán)重影響,

64%的企業(yè)稱因項目超預(yù)算而受到顯著或嚴(yán)重影響,

65%的企業(yè)表示因非計劃性生產(chǎn)停車而受到顯著或嚴(yán)重影響。93%的高管認(rèn)為,資產(chǎn)無法按業(yè)務(wù)需求擴(kuò)展已對企業(yè)造成影響,其中68%表示該影響的程度為顯著或嚴(yán)重。

受訪高管還認(rèn)為,安全問題

(

65%)和網(wǎng)絡(luò)安全問題

(

63%)也會對企業(yè)造成顯著或嚴(yán)重影響。雖然受訪高管指出的挑戰(zhàn)可能與其它大型工業(yè)企業(yè)面臨的情況相似,但挑戰(zhàn)背后的因素卻充分揭示了企業(yè)在實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)過程中所面臨的日常運營困境。問題1

:貴公司工業(yè)環(huán)境中的以下挑戰(zhàn),

對運營造成不利影響的程度如何?所有受訪高管

(

400人

)●

嚴(yán)重影響●

顯著影響●

中度影響●

輕微影響●

沒有影響

HEXAGON18%17%15%15%項目節(jié)點未按時達(dá)成11%10%7競爭優(yōu)勢:數(shù)據(jù)互聯(lián)互通問題2

:

以下哪些因素

拉能匆識差距會導(dǎo)致上述挑戰(zhàn)?其影32%44

%

11%9%5%響程度如何?人工流程所有受訪高管

(

400人) 42%32%13%9%

5%信息滯后或過時

33%40

%

13%8%6%

顯著影響著影響

數(shù)據(jù)整合互聯(lián)互通不足.中度影響 26%47%

17%9%2%.輕微影響基礎(chǔ)設(shè)施老化/遺留系統(tǒng) 28%

45%17%9%2%.沒有影響信息缺失或不準(zhǔn)確

28%

45%14%9%4%員工退休/離職

41%31%

12%10%6%維護(hù)成本增加 24%38%

18%15%5%資產(chǎn)可用性 23%

39

%

18%13%8%相關(guān)方缺乏協(xié)同

21%

41%

17%14%7%

挑戰(zhàn)背后的因素在各地區(qū)和各行業(yè)中,缺乏經(jīng)驗豐富的

行業(yè)人才是導(dǎo)致上述挑戰(zhàn)的重要因素。

例如,來自76%的全球高管認(rèn)為,技能

和知識的差距對挑戰(zhàn)的出現(xiàn)有顯著或嚴(yán)

重影響。72%的受訪高管表示,員工退

休或離職同樣帶來顯著或嚴(yán)重影響。數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性不足也是導(dǎo)致上述挑

戰(zhàn)的主要因素。在受訪高管中,74%表

示信息滯后或過時是導(dǎo)致挑戰(zhàn)的因素,

具有顯著或嚴(yán)重影響;另有73%的高管表示,數(shù)據(jù)整合/互聯(lián)互通不足、信息

缺失或不準(zhǔn)確這兩種因素也同樣帶來了

顯著或嚴(yán)重影響。老舊的方法與系統(tǒng)顯然加劇了數(shù)據(jù)質(zhì)

量和可用性不足的問題。受訪高管中

74%表示人工流程對挑戰(zhàn)的出現(xiàn)有顯著或嚴(yán)重影響,

73%認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施老化及遺留系統(tǒng)同樣帶來顯著或嚴(yán)重影響。其它對企業(yè)所面臨的破壞性挑戰(zhàn)造成

顯著或嚴(yán)重影響的關(guān)鍵因素還包括:

維護(hù)成本上升

(

62%)、資產(chǎn)可靠性

不足

(

62%),

以及相關(guān)方缺乏協(xié)同

(

62%)

。8另一位受訪高管——某跨國化工制造企

業(yè)的數(shù)字工程事業(yè)部負(fù)責(zé)人表示,在全

新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前,"脫節(jié)"

的數(shù)據(jù)

嚴(yán)重制約了運營:"核心問題是

'我們

有一項資產(chǎn),但該去哪尋找相關(guān)信

息?

'同一資產(chǎn)的信息分散在多個應(yīng)用

中,卻難以確認(rèn)哪一個是最新的,工具

之間幾乎沒有接口。文檔導(dǎo)向的管理方

式導(dǎo)致信息重復(fù),既降低了項目效率,

也影響了可靠性。

同時,企業(yè)內(nèi)部的孤

島現(xiàn)象——運營是一個孤島,工程各專

業(yè)又是多個孤島——進(jìn)一步阻礙了數(shù)據(jù)

流動和信息交接。

"英國主要的鐵路運營公司——大盎格利

亞鐵路公司

(Greater

Anglia

)工程部車

隊信息系統(tǒng)經(jīng)理Dan

Everest認(rèn)為,數(shù)字

化工具和數(shù)據(jù)互操作性問題尤為關(guān)鍵。

未來幾年,大盎格利亞鐵路公司將與多

家英國鐵路公司重新納入國有化進(jìn)程。他表示:"包括大盎格利亞在內(nèi)的很多

鐵路運營公司都將納入統(tǒng)一的管理架

構(gòu)。

目前還不清楚具體情形——比如,

是否所有公司都采用同一個資產(chǎn)管理系

統(tǒng)?

是否都使用同一個運營系統(tǒng)?

如何

利用現(xiàn)有技術(shù)運作新的系統(tǒng)?這將是一

個巨大的挑戰(zhàn)。

"9在全球擁有數(shù)百家工廠的跨國食品集團(tuán)達(dá)能,其制造業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)整合和項目超預(yù)算方面都面臨著挑戰(zhàn)。達(dá)能集團(tuán)IT與數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人、

研發(fā)部門首席信息官BilalAlan

i解釋道:"達(dá)能的制造業(yè)務(wù)格局因多種原因而高度分散,一方面是工廠并購所致。

""另一方面是因為:不同地區(qū)的工廠和生產(chǎn)線各具特點,各工廠可以自主制定數(shù)字化戰(zhàn)略,這意味著難以在所有工廠之間實現(xiàn)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化。

"在談及不同工廠遺留系統(tǒng)的影響時,

Alan

i補(bǔ)充道:

"各工廠的遺留系統(tǒng)在流程和數(shù)據(jù)模型上往往存在差異。放眼全局,這種差異造成了數(shù)據(jù)一致性上的差距,致使數(shù)據(jù)可視化成果無法有效輔助決策。

雖然彌合這些差距的方法不少,但并不能保證過程一致。

"各工廠的遺留系統(tǒng)在流程和數(shù)據(jù)模型上往往存在差異。放眼全局,這種差異造成了數(shù)據(jù)核對工作的差距,

致使數(shù)據(jù)可視化成果無法有效輔助決策。

"高管觀點:數(shù)據(jù)整合因素BiIaI

AIani達(dá)能集團(tuán)

IT與數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人、研發(fā)部門首席信息官

HEXAGON70%10本研究顯示,各行業(yè)、各地區(qū)的企業(yè)正通

過增加技術(shù)投資來應(yīng)對挑戰(zhàn)。

例如,

70%

的受訪高管表示:"在過去12個月里,我

所在的企業(yè)增加了數(shù)字化工具和數(shù)據(jù)源的數(shù)量。

"各企業(yè)正日益采用能夠提升資產(chǎn)與流程可

視化的工具。

其中,

可視化儀表盤的使用

最為普遍,76%的企業(yè)表示經(jīng)常或持續(xù)使

用可視化儀表盤。

數(shù)據(jù)顯示,數(shù)字孿生在

全球范圍內(nèi)的應(yīng)用不斷擴(kuò)大。根據(jù)海克斯

康《數(shù)字孿生行業(yè)報告》,這一趨勢預(yù)計

將持續(xù),80%的高管表示,人工智能的應(yīng)

用提升了他們對數(shù)字孿生技術(shù)的興趣。

與

此同時,71%

的受訪高管表示經(jīng)?；虺掷m(xù)

使用知識圖譜和信息地圖。目前,69%的企業(yè)在經(jīng)常使用數(shù)字線程技術(shù)。

由于各企業(yè)在數(shù)據(jù)互聯(lián)方式上的差異,

所取得的成效也不盡相同。

例如,仍有66%的工業(yè)企業(yè)持續(xù)或經(jīng)常使用紙質(zhì)信息。

其它被廣泛使用的單點解決方案還包括:三維數(shù)字模型

(

68%)

、地理空間信息

(

66%)、二維數(shù)字設(shè)計

(

62%)、點云

(60%)以及全景影像

(

57%)

。對人工流程和單點解決方案的持續(xù)依賴表明,許多企業(yè)在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和可視化方面仍有較大提升空間。

25%

41%18%15%2%地理空間信息 23%43%

17%12%6%二維數(shù)字設(shè)計 24%38%

21%14%4%點云 22%

38%

24%11%5%全景影像 18%

39

%27%12%4%41%

30

%18%9%2%數(shù)字線程32%

37%18%10%

3%三維數(shù)字模型 25%43%

17%13%3%紙質(zhì)信息問題3

:您目前可通過以下哪些方法和平臺提升資產(chǎn)與流程的可視化?使用程度如何?所有受訪高管

(

400人)●

持續(xù)使用.經(jīng)常使用●有限使用.

無法使用可視化儀表盤 33%

43%13%11%3%知識圖譜/信息地圖11

11

HEXAGON競爭優(yōu)勢:數(shù)據(jù)互聯(lián)互通高管觀點:關(guān)鍵的數(shù)字化工具大盎格利亞鐵路公司工程部車隊信息系

統(tǒng)經(jīng)理Dan

Everest表示,

公司在車隊管

理系統(tǒng)中采用企業(yè)資產(chǎn)管理

(

EAM

)平

臺解決方案作為數(shù)字底座的重要數(shù)據(jù)可

視化組件:"EAM是本公司的唯一可信

數(shù)據(jù)源,涵蓋工單、維修計劃、

檢查等

各類內(nèi)容。

如今,

我們正借助大規(guī)模數(shù)

據(jù)分析和大型語言模型

(

LLM)

開展更

多探索。

LLM能整合各類數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為

有價值的觀點,令人倍感振奮。

"業(yè)務(wù)遍及北美和拉丁美洲的一家能源基

礎(chǔ)設(shè)施公司的信息技術(shù)總監(jiān)表示,公司

過去依賴紙質(zhì)流程,但已經(jīng)意識到擺脫

紙質(zhì)流程能夠帶來競爭優(yōu)勢:"仍在依

賴紙質(zhì)流程的企業(yè),

正把轉(zhuǎn)型視為提升

競爭力的途徑。

如果某些環(huán)節(jié)因紙質(zhì)操

作而出現(xiàn)遺漏,就無法追溯,不僅會增

加運營成本,還可能帶來安全隱患,并

進(jìn)一步造成嚴(yán)重的聲譽(yù)損害。"Dorasamy脫碳能源咨詢公司董事總經(jīng)

理Stanley

Dorasamy在能源行業(yè)擔(dān)任技術(shù)總監(jiān)多年,積累了豐富的經(jīng)驗。他提

到,

自己曾供職的一家大型企業(yè)通過讓

更多年輕工程師使用數(shù)據(jù)可視化工具,

成功應(yīng)對了資深員工退休所帶來的跨行

業(yè)普遍挑戰(zhàn):"新一代年輕工程師正借

助各類應(yīng)用,將數(shù)字化推向新的高

度。

""比如,現(xiàn)在技術(shù)開發(fā)工程師只需拿起

手機(jī),

就能實時了解電廠的運行情

況。

"新一代年輕工程師正借助各類應(yīng)用,將數(shù)字化推向新的高度。

"StanIeyDorasamyDorasamy脫碳能源咨詢公司董事總經(jīng)理1258%13盡管先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化工具已在各行各業(yè)

得到廣泛應(yīng)用并持續(xù)拓展,

但對照當(dāng)下大

多數(shù)企業(yè)所面臨的顛覆性挑戰(zhàn),一個關(guān)鍵

問題隨之浮現(xiàn):為何這些數(shù)字化投資未能

發(fā)揮更大成效,

來更有效的助力企業(yè)應(yīng)對

挑戰(zhàn)?事實上,56%的受訪高管認(rèn)為:"本公司

的轉(zhuǎn)型工作尚未實現(xiàn)預(yù)期價值。"針對投資回報不足的問題,進(jìn)一步數(shù)據(jù)顯

示:62%的受訪高管認(rèn)為

"缺乏可用的資

產(chǎn)績效數(shù)據(jù)對企業(yè)的財務(wù)表現(xiàn)有影響"

,

57%的受訪者則認(rèn)為"數(shù)據(jù)可視化工具和平臺之間缺乏互聯(lián)互通"。值得注意的是,

數(shù)字化工具的增加似乎正

在增加團(tuán)隊的工作負(fù)擔(dān),

也對關(guān)鍵業(yè)務(wù)挑

戰(zhàn)的應(yīng)對產(chǎn)生了負(fù)面影響。本研究結(jié)果顯

示,

增加工具還可能導(dǎo)致某些企業(yè)內(nèi)部出

現(xiàn)相關(guān)方缺乏協(xié)同的問題:在過去一年內(nèi)

增加了數(shù)字化工具數(shù)量的受訪高管中,有

64%承認(rèn)面臨這一挑戰(zhàn),

而在未增加工具

的受訪高管中這一比例為56%。例如,在

數(shù)字化工具數(shù)量較一年前有所增加的受訪

高管中,63%的人表示團(tuán)隊在手動報告生

成和數(shù)據(jù)整合上耗時過多——平均每周

18.72小時,相當(dāng)于每年117個工作日。在過去一年內(nèi)增加數(shù)字化工具數(shù)量的企業(yè)

中,75%稱項目進(jìn)度未按時達(dá)成對企業(yè)產(chǎn)

生了不利影響,

而未增加工具的企業(yè)中這

一比例為57%。另外,67%增加工具數(shù)量

的受訪高管認(rèn)為項目超預(yù)算是一項挑戰(zhàn),

而未增加工具數(shù)量的受訪高管中這一比例為55%。顯然,

企業(yè)需要制定并實施最佳實踐,才

能確保數(shù)字化工具實現(xiàn)其相應(yīng)功能應(yīng)有的

價值,切實解決相應(yīng)的挑戰(zhàn)。63%的受訪高管

(該企業(yè)的數(shù)字化工具數(shù)量較一年前有所增加)表示團(tuán)隊在手動報告生成和數(shù)據(jù)整合上耗時過多——平均每周18.72小時,相當(dāng)于每年117個工作日

。競爭優(yōu)勢:數(shù)據(jù)互聯(lián)互通14同意或不同意以下說法? 26%44

%19%8%

3%所有受訪高管

(

400人)相關(guān)方總能直接獲取決策所需的全部數(shù)據(jù)與系統(tǒng)

28%

42%18%13%

3%.非常同意.同意缺少資產(chǎn)績效數(shù)據(jù)正在影響企業(yè)的財務(wù)表現(xiàn)

20%42%24%12%

5%

.

既不贊成也不反對團(tuán)隊手動生成報告和數(shù)據(jù)整合耗時過多

18%40

%24%13%

5%

.

不同意.非常不同意數(shù)據(jù)可視化工具和平臺之間缺乏互聯(lián)互通

19%

38%本公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚未實現(xiàn)預(yù)期價值18%

38%22%16%

HEXAG

N問題5

:單純的技術(shù)新增并不能立竿見影的解決常見業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。所有受訪高管

(

400人)55%53%67%57%66

%在過去12個月內(nèi)增加了工具數(shù)量在過去12個月內(nèi)未增加工具數(shù)量問題4:您在多大程度上過去12個月內(nèi),我們公司增了#數(shù)字化工具皺據(jù)齦75%22%項

目進(jìn)度未按時達(dá)成14%網(wǎng)絡(luò)安全問題項

目超預(yù)算9%6%15達(dá)能面臨的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢極為復(fù)雜。

每家工廠都部署了大量的數(shù)字化組件和工具。

我們借助合規(guī)機(jī)制來控制風(fēng)險。

"

BiIaI

AIani,達(dá)能集團(tuán)

IT與數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人、研發(fā)部門首席信息官在增加數(shù)字化工具使用數(shù)量的企業(yè)中

,網(wǎng)絡(luò)安全似乎也受到顯著影響。

在過去一年內(nèi)增加工具的企業(yè)中,

66%認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全問題是一項挑戰(zhàn),而在未增加的企業(yè)中,這一比例為53%。采用多家供應(yīng)商和多種工具會令網(wǎng)絡(luò)安全問題更加復(fù)雜。

?？怂箍低顿Y組合策略與賦能副總裁Nick

Cappi探討網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)時,我們最常聽到的與此同時,達(dá)能在新科技工具的立項審批中秉持務(wù)實態(tài)度,在保持靈活性的同時設(shè)定明確界限:"舉例來說,如果某家工廠希望更換M

ES(

制造執(zhí)行系統(tǒng)),

并且時機(jī)與價值都符合要求,那么工廠可以按需更換,但必須采用經(jīng)批準(zhǔn)的核心系統(tǒng)——不得選用其它供應(yīng)商或解決方案。

"首要問題,是企業(yè)嘗試通過實現(xiàn)資產(chǎn)可視化來掌握其內(nèi)部運行的各系統(tǒng),

雖然這聽起來似乎并不復(fù)雜,但由于眾多供應(yīng)商的參與、多樣化的技術(shù)類型以及通用協(xié)議的缺失等因素,這一問題往往變得異常復(fù)雜。因此,

如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的可視化,

已成為反復(fù)提及的議題。"達(dá)能的Bilal

Alani強(qiáng)調(diào),

在多樣化的數(shù)字化工具環(huán)境中制定戰(zhàn)略來降低風(fēng)險至關(guān)重要。

他指出:

"達(dá)能面臨的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢極為復(fù)雜。每家工廠都部署了大量的數(shù)字化組件和工具,

我們通過建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn),

要求所有工廠嚴(yán)格執(zhí)行,借助合規(guī)機(jī)制來控制風(fēng)險。

"高管觀點:工具太多了?"在需求規(guī)劃等其它方面,達(dá)能采取自上而下的決策模式,

由控制中心統(tǒng)一掌控,工廠無權(quán)自行選擇系統(tǒng)或工具。"網(wǎng)絡(luò)安全影響競爭優(yōu)勢:數(shù)據(jù)互聯(lián)互通1669

%17數(shù)字線程技術(shù)與數(shù)據(jù)訪問

約69%的受訪高管確認(rèn)其所在企業(yè)持續(xù)或經(jīng)常使用數(shù)字線程技術(shù)。

在這類受訪高管中,

71%表示相關(guān)方能夠直接訪問所需的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)。而在使用頻率較低的企業(yè)中,

這一比例僅為57%。本研究揭示了一系列關(guān)鍵議題,

包括:企業(yè)對數(shù)據(jù)可視化存在迫切需求;

各類工具之間存在互聯(lián)互通難題;企業(yè)如何在不過度投入的情況下有效獲取數(shù)據(jù)洞察;以及如何實現(xiàn)數(shù)字化投資的預(yù)期回報率等。接下來,本報告將重點探討數(shù)字線程技術(shù)。對于那些表示相關(guān)方仍無法直接訪問所需數(shù)據(jù)與系統(tǒng)的少數(shù)企業(yè),應(yīng)如何理解其現(xiàn)狀?

為何數(shù)字線程在這些企業(yè)里未能發(fā)揮"統(tǒng)一視窗"的功能?未能通過統(tǒng)一接口查看所有運營與資產(chǎn)數(shù)據(jù)?

我們將在下一章闡明,企業(yè)需經(jīng)歷一條數(shù)字線程成熟度曲線,

方能全面釋放其商業(yè)價值。數(shù)字線程是一項創(chuàng)新技術(shù),能夠無縫集成企業(yè)運營、資產(chǎn)及各類數(shù)字化工具中的數(shù)據(jù),

實現(xiàn)端到端的全流程貫通。理論上,數(shù)字線程可有效應(yīng)對前述各項挑戰(zhàn),然而在實際推廣過程中,

企業(yè)往往依舊面臨諸多實施層面的困難。數(shù)據(jù)可視化需求經(jīng)?；虺掷m(xù)使用數(shù)字線程的企業(yè)相關(guān)方能直接訪問所需數(shù)據(jù)與系統(tǒng)較少使用數(shù)字線程的企業(yè)相關(guān)方能直接訪問所需數(shù)據(jù)與系統(tǒng)57%71%競爭優(yōu)勢:數(shù)據(jù)互聯(lián)互通18競爭優(yōu)勢:數(shù)據(jù)互聯(lián)互通HEXAGON高管觀點:掌握數(shù)字線程技術(shù)數(shù)據(jù)、營收統(tǒng)計到客戶體驗等各個環(huán)節(jié)的信息。

數(shù)據(jù)庫將支持綜合智能分析,不僅能夠追蹤延誤、收入損失或客戶情緒等獨立指標(biāo),

更可呈現(xiàn)完整的業(yè)務(wù)全景圖。

公司的目標(biāo)是實現(xiàn)隨時隨地獲取實時數(shù)據(jù),目前正穩(wěn)步推進(jìn)這一愿景。"其它企業(yè)也認(rèn)為構(gòu)建中央數(shù)據(jù)倉庫是建立數(shù)字線程的重要基礎(chǔ)。某跨國工程企業(yè)的工程負(fù)責(zé)人表示:"我們形成的共識是必須建立項目的中央數(shù)據(jù)倉庫。

在使用數(shù)據(jù)庫的二三十年內(nèi),

公司始終缺乏能匯集所有專業(yè)數(shù)據(jù)、相互校驗數(shù)據(jù)并為后續(xù)工作提供依據(jù)的統(tǒng)一平臺。""這確實是公司迄今為止遇到的最重大的戰(zhàn)略數(shù)字項目之一,

因為這要求我們必需徹底改變執(zhí)行流程,不再依賴紙質(zhì)交接,而是維護(hù)工廠的數(shù)字化呈現(xiàn)。

"達(dá)能的Bilal

Alani指出,

成熟的企業(yè)應(yīng)當(dāng)部署數(shù)字線程技術(shù)來增強(qiáng)智能生產(chǎn)運營的可視化,同時他也坦言,能夠理解其它企業(yè)在推進(jìn)過程中可能遇到的挑戰(zhàn)。他強(qiáng)調(diào),在某些情況下,數(shù)字底座

(即數(shù)字線程所依賴的底層技術(shù))可能是"企業(yè)尚未充分認(rèn)識到其重要性的基礎(chǔ)"。他進(jìn)一步補(bǔ)充道:"企業(yè)高管期望在需要時及時獲取實時數(shù)據(jù),但往往未意識到,這需要投入相應(yīng)的人力和財力來維護(hù)和治理數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的清潔與統(tǒng)一,

才能獲得新的數(shù)字能力。"大盎格利亞鐵路公司的Dan

Everest表示,公司正在為全面整合運營數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ):

"公司正在構(gòu)建一個統(tǒng)一的中央數(shù)據(jù)倉庫,用于匯聚從EAM工程公司的目標(biāo)正是隨時隨地獲取實時數(shù)據(jù),

目前正穩(wěn)步推進(jìn)這一愿景。"DanEverest大盎格利亞鐵路公司車隊信息系統(tǒng)經(jīng)理19203

采用與當(dāng)前階段相匹配的

解決方案"無論企業(yè)目前處于數(shù)字線程成熟度發(fā)展的哪個階段,要邁向下一階段,都需要找到與現(xiàn)階段相匹配并能延伸拓展的合作伙伴和解決方案,

而非否定已有投資的價值。

理想的解決方案應(yīng)能夠評估如何連接現(xiàn)有數(shù)據(jù)與其它系統(tǒng),

且不再是點對點的簡單連接,而應(yīng)以智能化的方式實現(xiàn)全面整合。

"4

采用平臺型架構(gòu)"要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上實現(xiàn)發(fā)展并完成全面整合,關(guān)鍵在于采用平臺化架構(gòu)。

與其在眾多獨立解決方案間輾轉(zhuǎn)傳遞數(shù)據(jù),

不如構(gòu)建一個能夠聯(lián)通所有數(shù)據(jù)源的'統(tǒng)一視窗'

,從而隨時隨地即時訪問經(jīng)情境化處理的數(shù)據(jù),

并支持分析與共享。所有數(shù)據(jù)應(yīng)盡可能在其生成的源頭處進(jìn)行變更、維護(hù)準(zhǔn)確性和保持最新狀態(tài)等。

與此同時,企業(yè)還需打造一個統(tǒng)一的管控平臺,

以推動數(shù)據(jù)民主化——讓遍布各地的企業(yè)利益相關(guān)者都能隨時隨地即時獲取所需數(shù)據(jù)。

"5

進(jìn)入高成熟階段后，充分發(fā)揮人工智能的作用"最成功的企業(yè)都擁有值得信賴的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來源可靠、存儲位置可信、全面且實時更新,并通過數(shù)字線程實現(xiàn)隨時隨地可用。

對這類企業(yè)而言,他們邁向成熟的下一個階段是利用人工智能。

有了完善的基礎(chǔ)架構(gòu),再引入人工智能工具就不再是一項艱巨任務(wù)。

人工智能工具能實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的指數(shù)級加速,識別異常及其產(chǎn)生的根本原因,做出快速決策,從而全面提升運