2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫(kù)- 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在食品安全中的應(yīng)用_第1頁(yè)
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2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在食品安全中的應(yīng)用考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、簡(jiǎn)述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)及其在數(shù)據(jù)分析中相對(duì)于參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)勢(shì)。二、解釋符號(hào)檢驗(yàn)和符號(hào)秩檢驗(yàn)的區(qū)別。在什么情況下優(yōu)先選擇符號(hào)秩檢驗(yàn)?三、某食品研究人員想比較兩種不同包裝方式(A和B)對(duì)某種易腐食品的貨架期(以天計(jì))的影響。由于貨架期數(shù)據(jù)可能不服從正態(tài)分布,且樣本量較小,他選擇了Mann-WhitneyU檢驗(yàn)。請(qǐng)簡(jiǎn)述Mann-WhitneyU檢驗(yàn)的基本思想和步驟。四、一家乳制品公司想要了解其產(chǎn)品的口感評(píng)分(1-10分)是否與消費(fèi)者的年齡(歲)有關(guān)。由于口感評(píng)分是順序數(shù)據(jù),且年齡分布可能偏態(tài),公司市場(chǎng)部收集了以下模擬數(shù)據(jù)(評(píng)分和年齡分別按順序排列):評(píng)分:3,4,5,6,7,8,9年齡:45,52,28,35,22,18,30請(qǐng)計(jì)算Spearman秩相關(guān)系數(shù)r_s,并說明計(jì)算過程的關(guān)鍵步驟。五、某研究人員欲比較三種不同飼料配方對(duì)小雞生長(zhǎng)速度(每周重量增長(zhǎng)克數(shù))的影響。由于小雞數(shù)量有限,且生長(zhǎng)速度數(shù)據(jù)可能存在異常值且不服從正態(tài)分布,他采用了Kruskal-WallisH檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)結(jié)果為H=9.8,自由度df=2,p=0.007,請(qǐng)解釋這個(gè)結(jié)果意味著什么。六、在一項(xiàng)關(guān)于飲用水中某種重金屬含量的研究中,研究人員采集了來自三個(gè)不同區(qū)域的樣本,并發(fā)現(xiàn)含量數(shù)據(jù)右偏且存在少量異常值。為了檢驗(yàn)這三個(gè)區(qū)域的飲用水中該重金屬平均含量是否存在顯著差異,為什么Kruskal-WallisH檢驗(yàn)是合適的選擇?如果只比較其中兩個(gè)區(qū)域,又應(yīng)選擇哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法?七、一家食品加工廠希望評(píng)估一項(xiàng)新的殺菌工藝對(duì)其產(chǎn)品中微生物數(shù)量的影響。他們從采用新工藝前后的產(chǎn)品中分別隨機(jī)抽取樣本,測(cè)量了相同的微生物計(jì)數(shù)指標(biāo)。由于樣本量較小且計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)可能不滿足正態(tài)分布,工廠選擇了WilcoxonSigned-RankTest。請(qǐng)簡(jiǎn)述該檢驗(yàn)的基本原理,并說明其與參數(shù)檢驗(yàn)中的配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的主要區(qū)別。試卷答案一、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)包括:不需要對(duì)總體分布形態(tài)做出特定假設(shè);可以使用有序數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)以及非正態(tài)分布的連續(xù)數(shù)據(jù);檢驗(yàn)效率通常低于參數(shù)檢驗(yàn)。其優(yōu)勢(shì)在于適用范圍廣,尤其適用于小樣本、數(shù)據(jù)不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件(如正態(tài)性)、或數(shù)據(jù)本身是等級(jí)、分類數(shù)據(jù)的情況。二、符號(hào)檢驗(yàn)基于樣本數(shù)據(jù)中變量值變化方向的符號(hào)(正、負(fù)、零)進(jìn)行檢驗(yàn),不考慮數(shù)據(jù)的具體數(shù)值大小,只關(guān)注差異的方向。符號(hào)秩檢驗(yàn)則對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,賦予秩次,計(jì)算帶有符號(hào)的秩次之和,利用秩次信息進(jìn)行檢驗(yàn),因此能比符號(hào)檢驗(yàn)更有效地利用數(shù)據(jù)信息。當(dāng)數(shù)據(jù)存在異常值、分布偏態(tài)嚴(yán)重,或者我們更關(guān)心差異的幅度而非僅僅方向時(shí),優(yōu)先選擇符號(hào)秩檢驗(yàn),因?yàn)槠錂z驗(yàn)效能通常高于符號(hào)檢驗(yàn)。三、Mann-WhitneyU檢驗(yàn)的基本思想是比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的秩次總和是否存在顯著差異。其步驟通常包括:1)將兩個(gè)樣本的混合數(shù)據(jù)從小到大排序并賦予秩次;2)分別計(jì)算兩個(gè)樣本的秩次總和(W1,W2);3)根據(jù)公式計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量U(U1或U2);4)確定拒絕域(通常通過查表或計(jì)算p值),判斷樣本來自的總體是否存在秩次分布差異。四、計(jì)算過程:1)計(jì)算D_i=評(píng)分秩次-年齡秩次;2)計(jì)算D_i2;3)求D_i2之和,∑D_i2=(3-6)2+(4-5)2+(5-7)2+(6-8)2+(7-9)2+(8-10)2+(9-11)2=9+1+4+4+4+4+4=30;4)計(jì)算r_s=1-(6*∑D_i2)/(n(n2-1))=1-(6*30)/(7*(72-1))=1-180/(7*48)=1-180/336=1-45/84=39/84=13/28≈0.464。五、這個(gè)結(jié)果意味著,在顯著性水平α=0.05下,有足夠的統(tǒng)計(jì)證據(jù)拒絕“三個(gè)區(qū)域的飲用水中該重金屬平均含量相同”的原假設(shè)。即認(rèn)為至少有兩個(gè)區(qū)域的平均含量存在顯著差異。六、Kruskal-WallisH檢驗(yàn)是合適的選擇,因?yàn)樗且环N用于比較多于兩個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)是否存在差異的非參數(shù)方法,適用于數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布、存在異常值或?yàn)橛行驍?shù)據(jù)的情況。如果只比較其中兩個(gè)區(qū)域,應(yīng)選擇Mann-WhitneyU檢驗(yàn),這是用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本中位數(shù)是否差異的非參數(shù)方法。七、WilcoxonSigned-RankTest的基本原理是利用配對(duì)樣本差值的絕對(duì)值排序賦予秩次,然后分別計(jì)算正秩次之和(T+)和負(fù)秩次之和(T-)(T通常取較小的那個(gè)),比較T值的大小來檢驗(yàn)差值分布的中心位置是

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