【《小波變換圖像去噪算法設(shè)計(jì)分析》11000字】_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

人們進(jìn)行信息的傳遞和交流過程中，圖像始終都在發(fā)揮著巨大作用。但是，圖像非常容易在進(jìn)行傳輸以及處理的過程中會(huì)受到外部以及內(nèi)部的影響出現(xiàn)噪聲的情況。噪聲對(duì)于圖像的質(zhì)量會(huì)起到非常重要的干擾。因此，除掉噪聲就顯得十分重要。近幾年以來，圖像去除噪聲在國(guó)際領(lǐng)域中已經(jīng)開始得到廣泛的普及和應(yīng)用，在實(shí)踐和理論方面更是相對(duì)比較成熟。特別是小波的變換圖像中去噪的算法上，更是實(shí)現(xiàn)了大量的研究和論證，而且在去噪聲的效果上更是非常的穩(wěn)定?，F(xiàn)階段進(jìn)行圖像處理經(jīng)常會(huì)用到的一些軟件有Matlab、VC、C++以及LabVIEW等等。Matlab在數(shù)據(jù)處理方面具有非常強(qiáng)大的功能和效果，軟件中所包括的小波的函數(shù)工具針對(duì)圖像進(jìn)行去噪具有很大的便利。但是，LabVIEW主要是基于圖形化進(jìn)行語言的編程，通過對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行編程的方法，在界面上效果比較好，而且運(yùn)行也相對(duì)比較穩(wěn)定，更是包含了許多個(gè)接口，更方便和其他類型的語言進(jìn)行混合的編程。本課題中主要針對(duì)LabVIEW及Matlab互相結(jié)合以后的方式，發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，分析出進(jìn)行去噪過程中一些優(yōu)勢(shì)及不足。通過LabVIEW及Matlab軟件進(jìn)行結(jié)合以后，在通過Matlab之中的小波的工具箱之中的小波的函數(shù)作出仿真，通過模擬的信號(hào)來對(duì)其算法的是否有效進(jìn)行驗(yàn)證。關(guān)鍵

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