一、單選題

1.人工智能通過輸入的圖片，解析出圖片的內(nèi)容，這種技術(shù)叫什么?

A、圖片識別

B、語音識別

C、自動駕駛

D、消費金融

答案：A

2.人機交互中的控制器負責（）功能。

A、接收用戶輸入并轉(zhuǎn)換為機器可識別的信號

B、處理來自輸入設(shè)備的信號并將其轉(zhuǎn)換為輸出設(shè)備可顯示的信息

C、控制計算機系統(tǒng)的硬件和軟件資源

D、管理計算機系統(tǒng)的電源和散熱系統(tǒng)

答案：A

3.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的鏈式法則用于計算（）。

A、在已知某些條件下,事件A發(fā)生的概率

B、在已知某些條件下,事件B發(fā)生的概率

C、在已知某些條件下,事件A和事件B同時發(fā)生的概率

D、在已知某些條件下,事件A和事件B的聯(lián)合概率

答案：D

4.下列屬性中TensorFlow2.0不支持創(chuàng)建tensor的方法是

A、zeros

B、fiII

C、reate

D、constant

答案：C

5.目前最先進的自然語言處理模型是哪個？

A、BERT

B、LSTM

C、GAN

D、SVM

答案：A

6.不屬于噪聲數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的是（）

A、重復數(shù)據(jù)

B、虛假數(shù)據(jù)

C、錯誤數(shù)據(jù)

D、異常數(shù)據(jù)

答案：A

7.梯度下降算法中，損失函數(shù)曲面上軌跡最混亂的算法是以下哪種算法?

A、SGD

B、GD

C、MGD

D、MBGD

答案：A

8.深度學習中的集成學習主要通過（）來提高模型的性能。

A、增加模型深度

B、結(jié)合多個模型的預(yù)測結(jié)果

C、優(yōu)化模型參數(shù)

D、增加訓練數(shù)據(jù)量

答案：B

9.TensorFlow是下列哪個公司首先開發(fā)的

A、甲骨文

B、Fackbook

G英偉達

D、Google

答案：D

10.從產(chǎn)品形態(tài)看，以下（）屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的知識類產(chǎn)品。

A、規(guī)約數(shù)據(jù)

B、摘錄

C、規(guī)則庫

D、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化

答案：C

11.下面關(guān)于Python語言的說法，錯誤的是

A、Python源代碼區(qū)分大小寫

B、Python語言是解釋性的，可以在＞?提示符下交互輸入Python語句

Cvpython語言是編譯執(zhí)行的,不支持逐條語句執(zhí)行方式

D、Python用#引出行注釋

答案：C

12.智能解決方案設(shè)計的核心目標是（）。

A、完全替代人工

B、優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程

C、解決復雜問題并創(chuàng)造新價值

D、減少企業(yè)運營成本

答案：C

13.以下哪個不是人工智能中常用的算法？

A、決策樹

B、樸素貝葉斯

C、深度學習

D、遺傳算法

答案：D

14.數(shù)據(jù)是記錄信息的符號，是信息的載體和表示。下列關(guān)于數(shù)據(jù)在AI應(yīng)用中描述

正確的是哪個選項？

A、數(shù)據(jù)僅僅指excel中的表格數(shù)據(jù)

B、數(shù)據(jù)的質(zhì)量與模型的好壞無關(guān)

C、對數(shù)據(jù)不需要預(yù)歐處理就可以直接輸入模型

D、數(shù)據(jù)的質(zhì)量很重要，很大程度上決定模型的結(jié)果

答案：D

15.語音識別服務(wù)調(diào)用成功時，識別的結(jié)果保存在下面哪個字段中？

A、result

B、content

C、data

D\text

答案：A

16.不屬于當今的人工智能發(fā)展方向的是0

A、以機器與人結(jié)合而成的增強型混合智能系統(tǒng)

B、用機器、人、網(wǎng)絡(luò)結(jié)合成新的群智系統(tǒng)

C、用機器、人、網(wǎng)絡(luò)和物結(jié)合成的更加復雜的智能系統(tǒng)

D、用計算機模擬人工智能

答案：D

17.下列哪種說法是錯誤的（）

A、python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言；

B、python是一門面向過程的語言；

Cxpython是一種解釋型語言的計算機程序設(shè)計語言；

D、python程序無需編譯成二進制代碼，而是在執(zhí)行時對語句一條一條編譯。

答案：B

18.傳統(tǒng)的機器學習方法包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習，其中監(jiān)督學習

是學習給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為離散的類型，稱為分類，標簽為連續(xù)的類型,

稱為什么？

A、給定標簽

B、離散

C、分類

D、回歸

答案：D

19.以下是人工智能深度學習技術(shù)先尋找的是

A、概率

B、數(shù)據(jù)

C、梯度

D、函數(shù)

答案：D

20.以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的順序是（）

A、GBBKB

B、KBMB

C、KBZBPB

D、BMBKB

答案：B

21.三大流派的演化正確的是（）。

A、符號主義-＞知識表示-＞機器人

B、聯(lián)結(jié)主義-＞控制論-＞深度學習

C、行為主義控制論-＞機器人

D、符號主義-＞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-＞知識圖譜

答案：C

22.在選擇數(shù)據(jù)標注工具時，應(yīng)該權(quán)衡（）。

A、準確性、易用性、成本

B、準確性、易用性、速度

C、準確性、成本、速度

D、易用性、成本、速度

答案：A

23.機器學習的算法中，以下哪個不是無監(jiān)督學習？

A、聚類

B、Xgboost

C、Xgboost

D、GMM

答案：B

24.掀起人工智能發(fā)展的第三個高潮是由0的。

A、計算驅(qū)動

B、數(shù)據(jù)驅(qū)動

C、知識驅(qū)動

D、常識驅(qū)動

答案：B

25.BAT是不是下面哪家企業(yè)的簡稱？

A、京東

B、百度

C、騰訊

D、阿里巴巴

答案：A

26.客流分析可準確分析顧客年齡、性別等信息，區(qū)別新老客戶，助力精準營銷,

其應(yīng)用的主要技術(shù)不包括（）

A、人臉識別

B、比對

C、文字識別

D、搜索技術(shù)

答案：C

27.如下關(guān)于XML格式的文件，哪一個不是真的

A、屬性必須加引號

B、不區(qū)分大小寫字母

C、有根元素

D、有關(guān)閉標簽

答案：B

28.在數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)可追溯性的主要目的是（）。

A、提高數(shù)據(jù)處理速度

B、減少數(shù)據(jù)存儲成本

C、確保數(shù)據(jù)來源和修改歷史的透明度

D、增加數(shù)據(jù)的復雜性

答案：C

29.為了高效地訓練大規(guī)模數(shù)據(jù)集，（）軟件組件最為關(guān)鍵。

A、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

B、版本控制系統(tǒng)

C、分布式訓練框架

D、集成開發(fā)環(huán)境IDE

答案：C

30.深度學習中的注意力機制(Attention)主要用于：

A、圖像分類

B、圖像生成

C、文本分類

D、文本生成

答案：D

31.()是調(diào)整職業(yè)個人、職業(yè)主體和社會成員之間關(guān)系的行為準則和規(guī)范。

A、職業(yè)紀律

B、職業(yè)責任

C、職業(yè)良心

D、職業(yè)作風

答案：A

32.自然語言處理中的()任務(wù)通常涉及對文本進行分析，以確定其是積極的、消

極的還是中性的。

A、命名實體識別

B、詞性標注

C、情感分析

D、句法分析

答案：C

33.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究

者找到一個重要的信息處理的機制是（）

A、專家系統(tǒng)

B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、模式識別

D、智能代理

答案：B

34.網(wǎng)絡(luò)接入的規(guī)范要求不包括（）。

A、遵守國家網(wǎng)絡(luò)安全和信息技術(shù)管理法規(guī)

B、不得進行非法網(wǎng)絡(luò)活動

C、無需獲得相關(guān)資質(zhì)即可提供接入服務(wù)

D、保障接入網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性

答案：C

35.TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有

A、join

B、concat

Gsplit

D、unstack

答案：B

36.對學習器的泛化性能進行評估，不僅需要有效可行的實驗估計方法，還需要有

衡量模型泛化能力的評價標準，這就是（）。

A、性能度量

B、性能評估

C、泛化能力評估

D、性能衡量

答案：A

37.Bagging是并行式集成學習方法最著名的代表，它直接基于

A、自助采樣法

B、富集采樣法

C、自然采樣法

D、填充柱采樣法

答案：A

38.散點矩陣圖用于哪種類型的數(shù)據(jù)（）。

A、時間數(shù)據(jù)

B、比例數(shù)據(jù)

C、關(guān)系數(shù)據(jù)

D、文本數(shù)據(jù)

答案：C

39.什么是回歸分析？

A、一種用于預(yù)測數(shù)值的分析方法

B、一種用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定格式的分析方法

C、一種用于存儲數(shù)據(jù)的分析方法

D、一種用于數(shù)據(jù)分析的分析方法

答案：A

40.在缺失數(shù)據(jù)處理中，（）方法適用于存在大量相似觀測值的情況。

A、刪除法

B、填充法

C、插值法

D、替換法

答案：B

41.下列關(guān)于區(qū)域形狀的特征描述中，不正確的是0o

A、矩形度是物體面積與其最小外接矩形面積之比

B、邊界的形狀數(shù)具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例縮放不變性

C、當區(qū)域為圓時，圓形度達到最大值1

D、歸一化的中心矩具有平移、旋轉(zhuǎn)、比例縮放不變性

答案：B

42.在課堂上，教師講課的聲音成為知覺的對象，而環(huán)境中的其他聲音成為背景音。

這體現(xiàn)了知覺的（）

A、理解性

B、恒常性

C、選擇性

D、整體性

答案：C

43.為了確保簡單業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的效果，企業(yè)應(yīng)該采?。ǎ┓椒▉碓u估流程改進的

成果。

A、對比分析

B、問卷調(diào)查

C、流程模擬

D、成本效益分析

答案：A

44.深度學習中的自編碼器（Autoencoder）主要用于：

A、特征提取

B、特征選擇

C、特征降維

D、特征融合

答案：C

45.以下哪個不是人工智能的子領(lǐng)域？

A、機器學習

B、自動化

C、計算機視覺

D、自然語言處理

答案：B

46.人工智能中的“機器學習”是指什么？

A、讓機器可以像人類一樣學習知識

B、通過算法讓機器從數(shù)據(jù)中學習和改進

C、讓機器具備自主學習能力

D、通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器學習

答案：B

47.人工智能業(yè)務(wù)的功能之一是通過（）為用戶提供個性化的服務(wù)體驗。

A、智能推薦系統(tǒng)

B、自動化各服

C、數(shù)據(jù)分析

D、虛擬現(xiàn)實

答案：A

48.以下哪一個不屬于人臉識別技術(shù)

A、人臉搜索

B、人臉對比

C、人臉檢測

D、翻拍識別

答案：D

49.下列選項中有關(guān)人工智能可以帶來的商業(yè)價值分析不正確的是（）。

A、在金融行業(yè)，通過人工智能技術(shù)在風險評估、資產(chǎn)配置、智能交易等方向的應(yīng)

用，預(yù)計人工智能將帶來約6000億元人民幣的降本增益效益。

B、在零售行業(yè)，人工智能在推薦系統(tǒng)上的運用將提高在線銷售的銷量表現(xiàn)，同時

更加精準的市場預(yù)測將降低庫存成本，預(yù)計人工智能技術(shù)將帶來約4200億元人民

幣的降本與增益價值。

C、在醫(yī)療行業(yè)，通過人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域提高成功率、在醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)

內(nèi)提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護輔助等提高服務(wù)效率的應(yīng)用，預(yù)計人工智能可以帶

來約4000億元人民幣的降本價值。

D、在汽車行業(yè)，人工智能在自動駕駛上的技術(shù)突破將帶來約5000億元人民幣的價

值增益。

答案：A

50.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在計算機視覺中主要用于（）。

A、自然語言處理

B、圖像識別

C、語音識別

D、情感分析

答案：B

51.有統(tǒng)計顯示，在未來，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將達到（）以上。

A、0.6

B、0.7

C、0.8

D、0.9

答案：D

52.最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模湖，只是隱約的知道像個性化推薦、搜索引擎之類

的處理需要大量數(shù)據(jù)，那么在搜索引擎方面，誰是世界上最大的廠商？

A、谷歌

B、百度

C、360

D、bing

答案：A

53.對抗學習中兩個網(wǎng)絡(luò)互相競爭，一個負責生成樣本，那么另一個負責做什么？

A、判別樣本

B、計算樣本

C、統(tǒng)計樣本

D、生成樣本

答案：A

54.深度學習中的Word2Vec是用來做什么的？

A、詞嵌入

B、圖像分類

C、文本生成

D、特征選擇

答案：A

55.“研表究明，漢字的序順并不定一能影閱響讀”，這句話我能分辨出它的意思,

是因為知覺的（）

A、恒常性

B、理解性

C、整體性

D、選擇性

答案：C

56.關(guān)于人工智能的發(fā)展歷史下列說法中不正確的是0。

A、其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。

B、第一次是50-60年代注重邏輯推理的機器翻譯時代。

C、人工智能的概念形成于20世紀40年代。

D、第二次是70-80年代依托知識積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時代。

答案：C

57.以下哪項不是強化學習的一個關(guān)鍵概念?

A、獎勵

B、狀態(tài)

C、動作

D、標簽

答案：D

58.0不是常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

A、MySQL

B、MongoDB

C、OracIe

D、Hadoop

答案：D

59.以下不合法的pythhon變量名是（）。

A、Python2

B、N.X

C、sum

D、HeIloWorId

答案：B

60.不屬于云服務(wù)主要特點的是（）。

A、彈性伸縮

B、按需付費

C、高可用性

D、完全無限制

答案：D

61.0是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技

能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。

A、機器學習

B、深度學習

C、有監(jiān)督學習

D、無監(jiān)督學習

答案：A

62.合規(guī)性測試的標準不包括0。

A、符合法律法規(guī)要求

B、符合行業(yè)規(guī)范

C、符合公司內(nèi)部政策

D、符合員工需求

答案：D

63.人工智能的定義是什么？

A、計算機模擬人類智能的技術(shù)

B、機器能夠獨立思考和學習

C、使機器具備人類的情感和意識

D、利用機器進行科學研究的方法

答案：A

64.數(shù)據(jù)白化處理的主要目的是（）。

A、提高數(shù)據(jù)的準確性

B、減少數(shù)據(jù)的冗余

C、增強數(shù)據(jù)的可讀性

D、保護數(shù)據(jù)的隱私

答案：D

65.Z-score方法是一種基于（）的異常值檢測方法。

A、最大值

B、中位數(shù)

C、眾數(shù)

D、標準差

答案：D

66.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心是（）

A、數(shù)據(jù)庫

B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

C、數(shù)據(jù)模型

D、軟件工具

答案：B

67.為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中常用的方法不包括0。

A、數(shù)據(jù)去重

B、數(shù)據(jù)規(guī)范化

C、數(shù)據(jù)壓縮

D、數(shù)據(jù)標準化

答案：C

68.語音識別產(chǎn)品體系有四部分，下列哪項不是體系之一。0

A、語音合成

B、語音播放

C、語音識別

D、語義理解

答案：B

69.Sketch的矢量圖形編輯用于（）。

A、設(shè)計界面UI

B、進行用戶訪談

C、制作高保真原型

D、進行原型測試

答案：A

70.在異常值檢測中，（）方法通常用于基于數(shù)據(jù)分布的異常值識別。

A、離群值檢測

B、聚類分析

C、相關(guān)性分析

D、頻繁模式挖掘

答案：A

71.0聚類算法采用概率模型來表達聚類原型。

A、K均值算法

B、學習向量量化

C、高斯混合聚類

D、以上都是

答案：C

72.知識圖譜中的實體統(tǒng)一主要的目的是？

A、從文本中提取實體

B、從實體間提取關(guān)系

C、不同寫法的實體統(tǒng)一為一個實體

D、明確代詞指向哪個實體

答案：C

73.python中，已知ls=[12,34.5,True,'test',3+5j],則下列選項中，輸出

結(jié)果為"['test1]"的選項是0

A、Is[3]

B、Is[4]

C、ls[3:4]

D、ls[4:5]

答案：C

74.人工智能的目的是讓機器能夠（），以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。

A、具有智能

B、和人一樣工作

C、完全代替人的大腦

D、模擬、延伸和擴展人的智能

答案：D

75.數(shù)據(jù)標注技術(shù)的目的是（）。

A、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

B、降低數(shù)據(jù)成本

C、優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

D、簡化數(shù)據(jù)處理流程

答案：A

76.什么是深度學習(DeepLearning)?

A、一種無監(jiān)督學習方法

B、一種集成學習技術(shù)

C、一種機器學習算法

D、一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展

答案：D

77.《中華人民共和國勞動法》規(guī)定，延長工作時間每月最長的時限是

A、12小時

B、24小時

G36小時

D、48小時

答案：C

78.以下哪項不是聚類算法的常見類型？

A、K均值聚類

B、DBSCAN

C、隨機森林

D、層次聚類

答案：C

79.移動機器人自主導航的基本問題不包括下列的（）。

A、我在哪里

B、我要去哪里

C、我怎樣到達那里

D、我前方是什么

答案：D

80.有關(guān)一般卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成，下面哪種說法是正確的?

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、激活層、池化層和全連接

層組成。

B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、激活層、卷積層、池化層和全連接

層組成。

C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、池化層、激活層和全連接

層組成。

D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、池化層、卷積層、激活層和全連接

層組成。

答案：A

81.對一次數(shù)據(jù)進行深度處理或分析（如脫敏、歸約、標注、分析、挖掘等）之后得

到的“增值數(shù)據(jù)”稱為（）

A、零次數(shù)據(jù)

B、一次數(shù)據(jù)

C、二次數(shù)據(jù)

D、三次數(shù)據(jù)

答案：D

82.如果一個模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模型？

A、過擬合

B、可能過擬合可能欠擬合

C、剛好擬合

D、欠擬合

答案：D

83.老張交換名片后，小王打開手機中安裝的靈云智能輸入法app,拍照老張的名

片，很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應(yīng)用的技術(shù)是

A、模式識別

B、文字合成

C、圖像搜索

D、圖像還原

答案：A

84.人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統(tǒng)稱，它涵蓋了訓練計算

機使其能夠完成（）等人類行為的范疇。

A、自主學習、判斷、執(zhí)行

B、決策、判斷、執(zhí)行

C、自主學習、決策、執(zhí)行

D、自主學習、判斷、決策

答案：D

85.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）主要用于處理：

A、圖像數(shù)據(jù)

B、文本數(shù)據(jù)

C、時序數(shù)據(jù)

D、圖像和文本數(shù)據(jù)

答案：A

86.下面活動中應(yīng)用了智能語音技術(shù)的是0。

A、當天黑了家里的窗簾自動拉合

B、下雨天窗戶自動關(guān)閉

C、夜間起床說聲“開燈”，夜燈就亮了

D、當寶寶大聲哭泣，智能床鈴就開始播放音樂

答案：C

87.職業(yè)道德是指從事一定職業(yè)勞動的人們，在特定的工作和勞動中以其（）和特

殊社會手段來維系的，以善惡進行評價的心理意識、行為原則和行為規(guī)范的總和。

A、紀律約束

B、理想目標

C、評價標準

D、內(nèi)心信念

答案：D

88.智能交互功能模塊的優(yōu)勢在于（）。

A、提高用戶體驗

B、降低人工成本

C、增強系統(tǒng)穩(wěn)定性

D、拓展應(yīng)用領(lǐng)域

答案：A

89.業(yè)務(wù)流程的展現(xiàn)形式與技術(shù)通常使用0來繪制。

A、流程圖軟件

B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

C、電子表格軟件

D、文字處理軟件

答案：A

90.IBM的（）是第一個在國際象棋上戰(zhàn)勝人類人工智能計算機。

A、Iphago

B、深藍

C、圖靈機模型

D、深度學習機器人

答案：B

91.以下哪項不是聚類算法的評估指標？

A、準確率

B、精確率

C、召回率

D、輪廓系數(shù)

答案：A

92.流式布局適用于（）場景。

A、內(nèi)容較多的頁面

B、需要保持元素之間相對位置的頁面

C、需要適應(yīng)不同屏幕尺寸的頁面

D、需要展不大量圖片的頁面

答案：C

93.Python程序使用縮進來組織代碼的層次結(jié)構(gòu)，1個縮進是幾個空格（）?

A、1

B、2

C、8

D、8

答案：C

94.在Anaconda中進行第三方庫的安裝，正確的命令是

AvpipinstaII包名

B、conda包名

Gondasetup包名

D、pipsetup包名

答案：A

95.關(guān)于aorb描述錯誤的是（）。

A、若a=Trueb=True貝ljaorb==True

B、若a=Trueb=FaIse貝ljaorb=True

C、若a=Trueb=True貝ljaorb==FaIse

D、右a=FaIseb—False貝ljaorb——FaIse

答案：C

96.回歸算法預(yù)測的標簽是？

A、自變型

B、離散型

C、應(yīng)變型

D、連續(xù)型

答案：D

97.語言模型的參數(shù)估計經(jīng)常使用MLE（最大似然估計）。面臨的一個問題是沒有出

現(xiàn)的項概率為0,這樣會導致語言模型的效果不好。為了解決這個問題，需要使用

O

A、平滑

B、去噪

C、隨機插值

D、增加白噪音

答案：A

98.計算智能的核心技術(shù)是（）。

A、機器學習

B、深度學習

C、進化計算

D、模糊邏輯

答案：A

99.屬于“人造智能”，具有意識，達到或超越人類智慧水平的人工看能稱為（）

A、高人工智能

B、低人工智能

C、強人工智能

D、弱人工智能

答案：C

100.以下哪個不是圖像識別服務(wù)的應(yīng)用

A、目標檢）則

B、智能相冊

C、場景分析

D、語音合成

答案：D

101.我國勞動法的調(diào)整對象是0

A、勞動關(guān)系

B、勞動關(guān)系和社會保障關(guān)系

C、勞動關(guān)系和社會保險關(guān)系

D、勞動關(guān)系以及與勞動關(guān)系有密切聯(lián)系的其他關(guān)系

答案：D

102.下列選項中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？

A、海量計算

B、大量數(shù)據(jù)管理

C、數(shù)據(jù)分析

D、單機計算

答案：D

103.分布式數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢之一是能夠利用多個計算節(jié)點的計算能力，從而實現(xiàn)任

務(wù)的快速響應(yīng)和高效處理。這種優(yōu)勢主要得益于（）。

A、負載均衡技術(shù)

B、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)

C、數(shù)據(jù)緩存技術(shù)

D、數(shù)據(jù)加密技術(shù)

答案：A

104.節(jié)點有多種類型，不包括是（）

A、元素、屬性、文本

B、命名空間、處理指令

C、注釋、文檔節(jié)點

D、屬性值

答案：D

105.人工智能訓練師需要具備的素質(zhì)包括（）。

A、高級管理技能

B、扎實的技術(shù)基礎(chǔ)

C、高級圖形設(shè)計技能

D、敏銳的市場洞察力

答案：B

106.以下哪個不是AI的應(yīng)用領(lǐng)域？

A、自動駕駛

B、金融風控

C、醫(yī)學診斷

D、機器人制造

答案：D

107.（）是SVM（支持向量機）的基本概念

A、線性分類

B、方差分析

C、分層聚類

D、關(guān)聯(lián)規(guī)則

答案：A

108.關(guān)聯(lián)規(guī)則學習中的置信度是指（）。

A、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/后件項目集出現(xiàn)的次數(shù)

B、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/所有事務(wù)數(shù)

C、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/總項目數(shù)

D、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/事務(wù)的平均長度

答案：A

109.以下哪個激活函數(shù)可以很好的解決梯度消失問題?

A、Tanh

B、Softsigh

C、ReIu

D、Sigmoid

答案：C

110.自然語言處理難點目前有四大類，下列選項中不是其中之一的是

A、機器性能

B、語言歧義性

C、知識依賴

D、語境

答案：A

111.JS0N數(shù)組結(jié)構(gòu)以““開始，”“結(jié)束

A、口

B、0

C、口

D、<>

答案：C

112.PowerBI支持（）操作系統(tǒng)。

A、Windows

B、macOS

C、Linux

D、iOS

答案：A

113.智能醫(yī)療可以在（）等方面發(fā)揮重要作用。

A、輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)

B、貨物搬運、倉儲管理、貨物配送

C、人臉識別、指紋解鎖、產(chǎn)品檢測

D、遠程維護、企業(yè)管理、個性化定制

答案：A

114.如下能區(qū)分人說話的聲音和小提琴的聲音的是

A、音質(zhì)

B、音頻

C、首量

D、音長

答案：A

115.語音識別、語義理解、語音合成、OCR識別、人臉識別等都屬于人工智能技術(shù),

以下哪種事物沒有應(yīng)用到人工智能技術(shù)（）

A、機器貓

B、無人機

C、微信客服

D、哈利波特的掃帚

答案：D

116.0是一種常用的圖像讀取方法，可以從文件中提取像素數(shù)據(jù)。

A、圖像編碼

B、圖像解碼

C、圖像壓縮

D、圖像解壓縮

答案：B

117.以下哪個算法是用于增強學習的？

A、K-means算法K-means算法

B、QTearning算法

GPageRank算法

D、Apriori算法

答案：B

118.如果有100個卷積核，每個卷積核的大小是10x10,在不考慮偏置的情況下,

以下哪一項是正確的參數(shù)量

A、100

B、100K

C、10K

D、1K

答案：C

119.若變量間存在顯式的因果關(guān)系，則常使用（）模型。

A、貝葉斯網(wǎng)

B、馬爾可夫網(wǎng)

C、切比雪夫網(wǎng)

D、珀爾網(wǎng)

答案：A

120.（）是通過讓員工參與實際工作任務(wù)來提高他們的技能和知識的方法。

A、角色扮演法

B、案例分析法

C、工作輪換法

D、模擬訓練法

答案：C

121.智能控制功能模塊的原理主要包括（）。

A、人工智能技術(shù)

B、自動控制理論

C、傳感器技術(shù)

D、通信技術(shù)

答案：B

122.在智能訓練數(shù)據(jù)處理中，人工智能訓練師使用Python或R的主要原因是（）。

A、這些語言提供了豐富的庫和框架,專門用于數(shù)據(jù)處理和機器學習。

B、這些語言不需要編程知識，任何人都可以輕松使用。

C、這些語言是唯一可以進行數(shù)據(jù)處理和機器學習的語言。

D、這些語言的處理速度是最快的,超過了其他所有編程語言。

答案：A

123.關(guān)于python編程語言，下列描述正確的是（）

A、Python中整型有限制大小

B、append函數(shù)用于給列表增加元

C、del用于增加變量

D、Python中列表無法嵌套

答案：B

124.以下不屬于數(shù)據(jù)處理包含五個部分的是：

A、數(shù)據(jù)形狀變換

B、模型篩選

C、數(shù)據(jù)集劃分

D、數(shù)據(jù)歸一化處理

答案：A

125.在算法測試實驗管理中，（）工具可以幫助自動化測試過程。

A、代碼編輯器

B、版本控制系統(tǒng)

C、測試框架

D、文檔管理系統(tǒng)

答案：C

126.什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvoIutionaINeuraINetwork)?

A、一種無監(jiān)督學習方法

B、一種特征選擇技術(shù)

C、一種分類算法

D、一種回歸算法

答案：C

127.數(shù)據(jù)的存儲方式有()

A、ExceI

B、CSV

C、數(shù)據(jù)庫

D、以上都對

答案：D

128.關(guān)于Boosting,Bagging和隨機森林,以下說法錯誤的是

A、從偏差-方差分解的角度看，Boosting主要關(guān)注降低偏差

B、從偏差-方差分解的角度看，Bagging主要關(guān)注降低方差

C、隨機森林簡單、容易實現(xiàn)、計算開銷小

D、Boosting不能基于泛化性能相當弱的學習器構(gòu)建出很強的集成

答案：D

129.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，我們是通過以下哪個方法在訓練網(wǎng)絡(luò)的時候更新參數(shù)，從而最

小化損失函數(shù)的？

A、正向傳遞算法

B、池化計算

C、卷積計算

D、反向傳播計算

答案：D

130.被譽為國際“人工智能之父”的是：()

A、圖靈(Turing)

B、費根鮑姆(Feigenbaum)

G傅京孫(K.S.Fu)

D、尼爾遜(NiIsson)

答案：A

131.知識圖譜中的實體和關(guān)系的表示方法通常是()。

A、使用XML格式來編碼實體和它們之間的關(guān)系

B、實體和關(guān)系被表示為圖中的節(jié)點和邊，其中實體是節(jié)點,關(guān)系是連接節(jié)點的邊

C、實體和關(guān)系通過數(shù)據(jù)庫表中的行和列來表示

D、實體和關(guān)系通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和激活函數(shù)來表示

答案：B

132.微型計算機的運算器、控制器及內(nèi)存存儲器的總稱是（）o

A、CPU

B、ALU

C、主機

D、MPU

答案：C

133.在數(shù)據(jù)集劃分時，如果目標是提高模型的準確性，應(yīng)采用（）劃分方法。

A、隨機劃分

B、按比例劃分

C、分層劃分

D、交叉驗證

答案：C

134.現(xiàn)有的主流人工智能對自然語言處理是基于（）視角的。

A、第一人稱

B、第二人稱

C、第三人稱

D、對象

答案：C

135.下面關(guān)于函數(shù)說法錯誤的是（）

A、函數(shù)的三要素是函數(shù)名、參數(shù)和返回值，定義函數(shù)時這三個要素是必須的

B、如果沒有return語句，則Python函數(shù)默認返回值為None

C、函數(shù)可以嵌套

D、使用def定義函數(shù)

答案：A

136.在集成學習中，當訓練數(shù)據(jù)很多時，最常見的結(jié)合策略是（）。

A、平均法

B、投票法

C、學習法

D、都不是

答案：C

137.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯誤的為

A、假設(shè)屬性之間完全獨立

B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)

C、獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略

D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個屬性

答案：A

138.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不可以按（）分類

A、學習方式分類

B、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分類

C、網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議類型分類

D、網(wǎng)絡(luò)的活動方式分類

答案：C

139.（）工具庫主要用于數(shù)據(jù)的加載和預(yù)處理。

A、NumPy

B、Pandas

GMatpIotIib

D、Scikit-learn

答案：B

140.“數(shù)據(jù)的故事化描述”是指為了提升數(shù)據(jù)的（）和（），將數(shù)據(jù)還原成關(guān)聯(lián)至

特定的情景的過程。

A、可理解性可記憶性可體驗性

B、可接受性可記憶性可體驗性

C、可接受性可記憶性可呈現(xiàn)性

D、可理解性可記憶性可呈線性

答案：A

141.優(yōu)化器是訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，使用優(yōu)化器的目的不包合以下哪項：

A、加快箕法收斂速度

B、減少手工參數(shù)的設(shè)設(shè)置難度

C、避過過擬合問題

D、避過局部極值

答案：C

142.無軌導航規(guī)劃的主要研究內(nèi)容不包括()

A、路徑規(guī)劃

B、軌跡規(guī)劃

C、自主定位

D、避障規(guī)劃

答案：C

143.()預(yù)測是正類的樣本中，真正為正類的樣本所占預(yù)測是正類的樣本的比例;

()在真實的正類的樣本中，被預(yù)測出是正類的樣本所占的比例。

A、召回率；準確率

B、召回率；召回率

C、準確率；準確率

D、準確率；召回率

答案：D

144.特征工程中的特征構(gòu)造方法不包括()。

A、基于領(lǐng)域知識的特征構(gòu)造

B、基于統(tǒng)計量的特征構(gòu)造

C、基于模型的特征構(gòu)造

D、基于可視化分析的特征構(gòu)造

答案：D

145.（）是人工智能的核心，是使計算機具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智

能的各個領(lǐng)域。

A、深度學習

B、人機交互

C、機器學習

D、智能芯片

答案：C

146.數(shù)據(jù)審計是對數(shù)據(jù)內(nèi)容和元數(shù)據(jù)進行審計，發(fā)現(xiàn)其中存在的（）

A、缺失值

B、噪聲值

C、不一致、不完整值

D、以上都是

答案：D

147.以（）為中心是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質(zhì)特征

A、客戶

B、分析

C、資源

D、數(shù)據(jù)

答案：D

148.任務(wù)分解后，每個（）都應(yīng)該有明確的負責人。

A、子任務(wù)

B、總?cè)蝿?wù)

C、關(guān)鍵環(huán)節(jié)

D、關(guān)鍵節(jié)點

答案：A

149.以下哪個是用于自然語言處理的技術(shù)？

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、支持向量機

C、詞袋模型

D、遺傳算法

答案：C

150.下列哪一項不是常見的機器學習模型正則化方法

A、數(shù)據(jù)優(yōu)化

B、數(shù)據(jù)增強

C、引入?yún)?shù)范數(shù)懲罰項

D、模型集成

答案：A

二、多選題

1.以下關(guān)于LSTM的描述，正確的是哪幾項？

A、門可以選擇性地以讓信息通過它們由Sigm。id神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和逐點乘法運算組成

B、LSTM可以通過“門”的精細結(jié)構(gòu)向細胞狀態(tài)添加或移除信息

C、LSTM的關(guān)鍵健是細胞狀態(tài)，細胞狀態(tài)貫穿整個鏈條，只有一些次要的線性交互

作用，信息很容易以不變的方式流過

D、LSTM有兩種門用來保持和控制細胞狀態(tài)：遺忘門和輸入門

ExLSTM模型可以改善RNN的梯度消失問題

答案：ABCDE

2.在進行數(shù)據(jù)多樣性測試時，必須遵守的原則是（）。

A、確保數(shù)據(jù)集覆蓋所有關(guān)鍵特征

B、數(shù)據(jù)應(yīng)反映真實世界的分布

C、避免數(shù)據(jù)集中存在偏見或歧視

D、數(shù)據(jù)集必須包含足夠的異常值

E、數(shù)據(jù)集應(yīng)定期更新以反映最新趨勢

答案：ABCE

3.如果把尋找最優(yōu)值的過程看作小球滾到山底的過程，以下關(guān)于動量優(yōu)化器的描述,

正確的是哪些項？

A、帶有慣性的小球更容易滾過一些狹窄的局部極值

B、仍需要手動設(shè)置學習率和動量系數(shù)

C、動量梯度下降是小球在下降的過程中不斷積累速度，這有助于小球快速中過平

坦區(qū)域，加快收斂

D、動量梯度下降可以解決振蕩導致學習速度降低的問題

E、動量優(yōu)化器會導致模型訓練過程中出現(xiàn)更多的局部最優(yōu)解。

答案：ABCD

4.正確描述Office快捷鍵作用的是0o

A、Ctrl+C:復制選中的內(nèi)容

B、Ctrl+V:粘貼剪切板中的內(nèi)容

C、trl+A:查找

D、Ctrl+F:全選

E、Ctrl+H:替換

答案：ABE

5.下列有關(guān)人工智能、機器學習、深度學習三者關(guān)系的說法正確的是

A、人工智能包含機器學習，機器學習包含深度學習

B、人工智能包含機器學習，深度學習包含機器學習。

C、深度學習的范圍在三者之間的范圍最大。

D、機器學習包含深度學習，深度學習包含人工智能。

E、人工智能的范圍在三者之間的范圍最大。

答案：AE

6.以下關(guān)于Relu激活函數(shù)缺點的描述，正確的是哪些項？

A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)像

B、轉(zhuǎn)折點定義的曲面也是有“棱角”的，在某些回歸問題中，顯得不夠平滑

C、在0處不可導，強行定義了導數(shù)

D、無上界，訓煉相對發(fā)散

E、ReLU激活函數(shù)無法改善梯度消失問題

答案：ABCD

7.數(shù)據(jù)標注過程中，解決標注人員水平參差不齊問題的方法有（）。

A、提供統(tǒng)一的培訓資料

B、對標注人員進行定期考核

C、采用自動化的標注工具

D、增加標注人員的數(shù)量

E、提高標注任務(wù)的難度

答案：AB

8.容器化技術(shù)的主要特點包括0。

A、輕量級

B、隔離性

C、可移植性

D、數(shù)據(jù)持久化

E、版本控制和組件重用

答案：ABCE

9.視圖的作用主要有（）。

A、簡化用戶的操作

B、使用戶以多種角度看待同一數(shù)據(jù)

C、為重構(gòu)數(shù)據(jù)庫提供了一定程序的邏輯獨立性

D、對機密數(shù)據(jù)提供安全保護

答案：ABCD

10.關(guān)于Python正確的是

A、Python中的異常只是系統(tǒng)拋出

B、使用try語句可以捕捉異常

C、用戶可以自定義異常

D、異常不會終止程序的執(zhí)行

E、python沒有異常

答案：BC

11.在處理用戶數(shù)據(jù)時，公司應(yīng)該遵循（）原則。

A、最小化

B、有目的性

C、公開透明

D、靈活性

E、用戶授權(quán)

答案：ABCE

12.在強化學習中，主體和環(huán)境之間交互的要素有

A、狀態(tài)

B、動作

G回報

D、強化

E、情緒反饋

答案：ABC

13.以下哪些是屬于深度學習算法的激活函數(shù)

A、Sigmoid

B、ReLU

C、Tanh

D、Sin

E、xp

答案：ABC

14.生物特征識別技術(shù)是一門跨學科的技術(shù)，包括

A、計算機與光學

B、聲學

C、生物傳感器

D、生物統(tǒng)計學原理

E、地理信息系統(tǒng)

答案:ABCD

15.以下關(guān)于mindspore設(shè)計理念的描述中，正確的有哪幾項？

A、表達/優(yōu)化/運行解：實現(xiàn)多前端跨芯片，跨平臺

B、全場統(tǒng)一架構(gòu)，接口和R統(tǒng)一，AI應(yīng)用可平滑流動

C、Mindspore僅支持部臀在異騰芯片

D、開放：開放通用圖編譯/運行能力給三方框架

E、MindSpore只支持特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，限制了模型多樣性

答案：ABCD

16.以下有關(guān)語音合成實驗的說法中。正確的有哪些選項？

A、語音合成技術(shù)的主要目的是幫助用戶將上傳的完整錄音文件通過處理生成語音

對應(yīng)的文字內(nèi)容

B、用戶可根據(jù)API進行音色選擇、自定義音量、語速、為企業(yè)和個人提供個性化

的發(fā)音服務(wù)

C、華為云提供開放API的方式，幫助用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取語音合成

結(jié)果，將用戶輸入的文字合成為音頻

D、語音合成，又稱文語轉(zhuǎn)換，是一種將文本準換成逼真語音的服務(wù)

E、語音合成技術(shù)無法處理多種語言的轉(zhuǎn)換

答案：ABCD

17.在SQL中提供的時間型數(shù)據(jù)類型可以是（）。

A、CHAR

B、DATE

C、TIME

D、ATA

答案：BC

18.智能交互功能模塊的優(yōu)勢是（）。

A、提高用戶體驗

B、降低人工成本

C、增強系統(tǒng)智能化程度

D、數(shù)據(jù)安全

E、無法提高工作效率

答案：ABC

19.在選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具時，人工智能訓練師應(yīng)考慮（）因素。

A、易用性和學習曲線

B、數(shù)據(jù)兼容性和處理能力

C、可視化類型和定制選項

D、成本和許可證要求

E、社區(qū)支持和更新頻率

答案：ABODE

20.已知全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層的參數(shù)總量為330,則上一層和本層的神經(jīng)元數(shù)

量可能為？

A、32和10

B、10和33

C、33和10

D、9和33

E、33和9

答案：BC

21.下列屬于自然語言處理研究主題的是哪些選項？

A、情感分析

B、機器翻譯

C、文本生成

D、文本挖掘

E、圖像識別

答案：ABCD

22.以下哪些選項屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中多對一的類型？

A、音樂生成

B、動作識別

C、機器翻譯

D、情感分析

E、視頻幀預(yù)測

答案：BC

23.按照語音信號處理研究方向，語音數(shù)據(jù)標注任務(wù)可劃分為？

A、語音識別

B、語音合成

C、情感識別

D、語音分離

E、說話人識別

答案：ABODE

24.一個良好的測試用例通常具備（）的屬性。

A、明確性

B、完整性

C、可重復性

D、必要性

E、無限性

答案：ABCD

25.以下關(guān)于解決問題方法的描述中，哪些選項是正確的？

A、人工規(guī)則適用于解決問題規(guī)模小，規(guī)則復雜度高的問題

B、機器學習算法適用于解決問題規(guī)模大，規(guī)則復雜度高的問題

C、基于規(guī)則的算法適用于問題規(guī)模大，規(guī)則復雜度低的問題

D、問題規(guī)模大，規(guī)則復雜度低的問題屬于簡單問題

E、規(guī)則復雜度高低與問題規(guī)模無關(guān)

答案：ABC

26.常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有

A、數(shù)據(jù)挖掘

B、數(shù)據(jù)標注

C、數(shù)據(jù)清洗

D、信息脫敏

E、數(shù)據(jù)集成

答案：CDE

27.以下屬于TensorFlow2.0的特性的是?

A、引入keras接口

B、支持靜態(tài)圖機制

C、支持更多平臺和更多語言

D、繼續(xù)兼容Tensorflowl.x的相關(guān)模塊

E、去除圖形界面支持

答案：ACD

28.在應(yīng)用維度約簡技術(shù)進行數(shù)據(jù)壓縮時，（）因素需要考慮。

A、數(shù)據(jù)的編碼格式

B、數(shù)據(jù)的維度

C、數(shù)據(jù)的稀疏性

D、數(shù)據(jù)的分布情況

E、數(shù)據(jù)的噪聲水平

答案：BCDE

29.以下關(guān)于小批量梯度下降算法描述中，正確的是哪幾項？

A、MBGD兼顧了對率和核度的穩(wěn)定性，容易沖過局部極值，是實際工作中最常用的

梯度下降算法

B、NIBGD每次使用一個批次的樣本進行更新，因此速度也非常慢在實際場景中不被

接受

C、MBGD每次使用小批固定尺寸的樣例來更新權(quán)值

D、MBGD中的BatchSize是一個超參數(shù)，可由人為設(shè)定

E、每次迭代所使用的訓練樣本數(shù)不固定，與整個訓練集的樣本數(shù)量有關(guān)

答案：ACD

30.人工智能發(fā)展的驅(qū)動力包括

A、大數(shù)據(jù)

B、傳感器

C、腦科學

D、超級計算

E、算法

答案:ABODE

31.關(guān)于自動化和手動測試方法的比較與選擇，描述正確的是（）。

A、自動化測試可以完全替代手動測試

B、自動化測試可以提高測試效率

C、自動化測試可以覆蓋更多的測試場景

D、自動化測試可以降低測試成本

E、自動化測試可以減少人為錯誤

答案：BDE

32.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點有（）。

A、實時性

B、多樣性

C、準確性

D、可追溯性

E、安全性

答案：ABCDE

33.在數(shù)據(jù)集成過程中，（）有助于處理數(shù)據(jù)沖突和不一致性。

A、數(shù)據(jù)仲裁,選擇最佳數(shù)據(jù)源

B、數(shù)據(jù)融合，結(jié)合多個數(shù)據(jù)源的信息

C、數(shù)據(jù)清洗，消除錯誤和重復項

D、數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全

E、數(shù)據(jù)壓縮，減少存儲空間需求

答案：ABC

34.綜合業(yè)務(wù)流程優(yōu)化方法的原則包括：（）。

A、以客戶為中心

B、以流程為導向

C、以結(jié)果為導向

D、以效率為導向

E、以成本為導向

答案:ABCD

35.在模型優(yōu)化過程中，（）方法可以幫助提高模型的性能。

A、調(diào)整模型的超參數(shù)

B、使用正則化技術(shù)

C、重復訓練

D、嘗試不同的模型結(jié)構(gòu)

E、對模型進行集成學習

答案：ABDE

36.以下是正確的Python字符串

A、'abc"ab"

B、'abc"ab'

C、“abc”ab”

D、“abc\"ab”

Ex'abc'ab"

答案：BD

37.人工智能包括哪些要素？

A、算法

B、場景

C、算力

D、數(shù)據(jù)

E、人工

答案：ABCD

38.()正確描述了人工智能訓練師和算法魯棒性測試的關(guān)系。

A、人工智能訓練師負責設(shè)計和實施算法的訓練計劃,確保模型能夠達到預(yù)定的性能

標準。

B、算法魯棒性測試旨在評估模型對異常輸入或故意攻擊的抵抗力。

C、人工智能訓練師通常不參與模型的魯棒性測試,這通常是質(zhì)量保證團隊的職責。

D、算法魯棒性測試包括對模型進行壓力測試,以觀察其在極端數(shù)據(jù)情況下的行為。

E、人工智能訓練師僅關(guān)注模型的準確性,而不考慮其對現(xiàn)實世界變化的適應(yīng)能力。

答案：ABD

39.在進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析時，通常采用（）方法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。

A、描述性分析

B、隨機性分析

C、規(guī)范性分析

D、因果性分析

E、探索性分析

答案：AE

40.決策樹的構(gòu)建過程一般包含以下哪些選項？

A、特征選擇

B、聚類

C、剪枝

D、決策樹生成

E、停止條件

答案：ACDE

41.生物特征識別技術(shù)包括

A、虹膜識別技術(shù)

B、指紋識別

GDNA識別技術(shù)

D、聲紋識別

E、血型識別

答案：ABCD

42.大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用處理需要經(jīng)過那些流程

A、數(shù)據(jù)采集

B、數(shù)據(jù)清洗

C、數(shù)據(jù)建模

D、數(shù)據(jù)加工

E、數(shù)據(jù)美化

答案：ABCD

43.以下哪些項是Softsign激活函數(shù)相比于Sigmoid函數(shù)的優(yōu)勢？

A、輸出關(guān)于0點對稱

B、沒有梯度消失問題

C、梯度包和速度變緩

D、倒數(shù)最大值為1

E、計算效率顯著低于Sigmoid

答案：BD

44.深度學習模型訓練的過程中，常見的優(yōu)化器有哪些？

A、dam

B、Adagrad

C、SGD

D、Momentum

E、NaiveGradientDescent

答案：ABCD

45.以下選項中哪些是常用的深度學習激活函數(shù)?

A、tanh函數(shù)

B、ReLU函數(shù)

C、Softsign函數(shù)

D、Sigmoid函數(shù)

E、Gaussian函數(shù)

答案：ABCD

46.以下框圖順序正確的是

A、從左到右，從上到下

B、從左到右，從下到上

C、大題-大題題號-小題-小題題號-答題區(qū)

D、大題-小題-大題題號-小題題號-答題區(qū)

E、一起框

答案：AC

47.以下關(guān)于線性回歸的描述中，哪些選項是錯誤的？

A、多元線性回歸分析出來的一定是高維空間中的一條直線。

B、由于算法復雜度，線性回歸無法使用梯度下降的方法求出當損失函數(shù)達到最小

的時候的權(quán)重參數(shù)

C、根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)與最大似然估計，可以求出線性回歸的損失函數(shù)

D、線性回歸中誤差受到眾多因素獨立影響，根據(jù)中心極限定律誤差服從正態(tài)分布

E、線性回歸假設(shè)誤差項應(yīng)滿足同方差性

答案：ABC

48.在Excel中，進行數(shù)據(jù)排序時，可以使用（）方法。

A、按單元格值

B、按條件格式圖標

C、按字體類型排序

D、按字體顏色排序

E、按單元格顏色排序

答案：ABDE

49.關(guān)于計算智能的描述，說法正確的是0。

A、計算智能是一種模擬人類智能的技術(shù)和系統(tǒng)

B、計算智能主要依賴于傳統(tǒng)編程方法

C、計算智能可以處理不確定性和復雜性

D、計算智能具有自適應(yīng)和學習能力

E、計算智能僅限于解決特定問題

答案：ACD

50.在深度學習模型訓練中，0技術(shù)可以用于提高模型訓練的穩(wěn)定性。

A、批量歸一化

B、梯度裁剪

C、使用ReLU激活函數(shù)

D、數(shù)據(jù)增強

答案：AB

51.關(guān)于人工智能的概念，下列表述正確的有（）。

A、根據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序

B、任何計算機程序都具有人工智能

C、針對特定的任務(wù)，人工智能程序都具有自主學習的能力

D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式

答案：AC

52.在Sketch中，矢量圖形的編輯可以通過（）來實現(xiàn)精確的節(jié)點控制。

A、直接選擇工具

B、鋼筆工具

C、矢量網(wǎng)格工具

D、剪刀工具

E、放大鏡工具

答案：AB

53.語音交互設(shè)計的關(guān)鍵細節(jié)包括()。

A、語音識別準確性

B、自然語言理解能力

C、語音合成自然度

D、用戶界面設(shè)計

E、語音信號處理技術(shù)

答案：ABCE

54.以下關(guān)于隨機梯度下降和小批量梯度下降的描述，正確的是哪些項？

A、隨機樣度下降的不穩(wěn)定性可以幫助模型在收斂中跳過一些局部極值點

B、小批量梯度下降相比于隨機梯度下降更容易受到噪聲數(shù)據(jù)的影響

C、隨機梯度下降的一種實現(xiàn)是在線學習(OnlineLearning),它根據(jù)每一個樣例

來更新梯度

D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize)的樣例來更新

權(quán)值

E、隨機梯度下降每次迭代都會計算整個數(shù)據(jù)集的梯度

答案：ACD

55.數(shù)據(jù)預(yù)處理的策略有（）。

A、數(shù)據(jù)清洗

B、數(shù)據(jù)集成

C、數(shù)據(jù)變換

D、數(shù)據(jù)規(guī)約

E、參數(shù)調(diào)優(yōu)

答案：ABCD

56.智能眼鏡可以看到對方說話內(nèi)容的字幕，這個需要用的什么技術(shù)

A、TTS

B、ASR

C、機器翻譯

D、語音數(shù)據(jù)采集與標注

E、TTRS

答案：BCD

57.以下關(guān)于決策樹的描述中，哪些選項是正確的？

A、常見的決策樹z法有ID3,C4.5,CART等

B、決策樹的構(gòu)造就是進行屬性的擇，確定各個特征屬性之間的樹結(jié)構(gòu)

C、純度的量化指標只能通過信息燧

D、構(gòu)建決策樹的關(guān)鍵步驟就是按照所有的特征屬性進行劃分操作，對所有的劃分

操作的結(jié)果集的“純度”進行比較

E、決策樹總是會過度擬合訓練數(shù)據(jù)

答案：ABD

58.在進行性能優(yōu)化策略的選擇與實施時，需要考慮的因素包括（）。

A、系統(tǒng)架構(gòu)

B、用戶體驗

C、成本預(yù)算

D、技術(shù)可行性

E、數(shù)據(jù)安全性

答案：ABCDE

59.在使用情境的分析工具時，需要考慮的因素有（）。

A、用戶的行為模式

B、用戶的使用頻率

C、用戶的反饋信息

D、用戶的隱私數(shù)據(jù)

E、用戶的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

答案：ABC

60.以下關(guān)于梯度下降法的描述，錯誤的是哪些項？

A、負梯度方向是函數(shù)下降最快的方向

B、梯度下降法一定夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點

C、梯度下降法不一定能夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點

D、負梯度方向是函數(shù)上升最快的方向

E、梯度下降法總是能找到全局最優(yōu)解，無論初始點在哪里

答案：BDE

61.在進行算法可解釋性與透明度測試時，（）因素是需要考慮的。

A、算法的應(yīng)用場景。

B、算法的目標和需求。

C、用戶的接受程度。

D、法律法規(guī)的要求。

E、算法的技術(shù)實現(xiàn)細節(jié)。

答案：ABCD

62.以下屬于Tensorflow2.0的特性的是?

A、支持更多平臺和語言

B、引入keras接口

G繼續(xù)兼容tensorflowl,X的相關(guān)模塊

D、支持靜態(tài)圖機制

E、完全不支持動態(tài)圖計算

答案：ABCD

63.用戶體驗設(shè)計UX的原則包括（）。

A、以用戶為中心的設(shè)計

B、簡潔明了的界面

C、可用性

D、非響應(yīng)式設(shè)計

E、設(shè)計一致性

答案：ABCE

64.人工智能發(fā)展的三階段是指哪三階段

A、推理期

B、思維期

C、知識期

D、機器學習期

E、覺醒期

答案：ACD

65.智能制造系統(tǒng)有那些方面構(gòu)成

A、智能制造

B、智能產(chǎn)品

C、智能生產(chǎn)

D、智能服務(wù)

E、智能管理

答案：ABODE

66.DELETE（DEL）鍵的功能是（）。

A、刪除光標前一個字符

B、與CTRL和ALT合用，完成熱啟動

C、刪除光標上的字符

D、與Backspace（退格鍵）功能相同

E、與Shift鍵配合，可以一次刪除一行

答案：BC

67.基于統(tǒng)計的特征拆解的目的是（）。

A、提取數(shù)據(jù)中的有用信息

B、簡化特征結(jié)構(gòu)

C、增加特征的個數(shù)

D、降低計算復雜度

E、提高模型性能

答案：ABDE

68.在選擇培訓方法時，需要考慮的因素包括（）。

A、培訓目標

B、學員特點

C、培訓資源

D、培訓時間

E、培訓成本

答案：ABCDE

69.在深度學習中，以下哪些是常用的正則項？

A、L1

B、Tanh

C、ReIu

D、I2

E、Sigmoid

答案：AD

70.關(guān)于自然語言處理正確的是

A、目前最先進的自然語言處理技術(shù)是基于深度學習模型的

B、自然語言處理技術(shù)達到人類智能的標準是通過圖靈測試

C、文本標注的對象是自然語言文本

D、文本標注主要是用于無監(jiān)督學習

E、文本標注可以全自動完成

答案：ABC

三、判斷題

1.importsysass是導入庫s,別名是sys

A、正確

B、錯誤

答案：B

2.AxureRP中的條件邏輯設(shè)置可以用來控制頁面元素的顯示和隱藏。（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

3.在選擇測試框架時，唯一需要考慮的因素是該框架是否支持自動化測試。（）

A、正確

B、錯誤

答案：B

4.淘寶中我們輸入關(guān)鍵詞查看商品時，會自動搜索出很多和所搜商品相關(guān)聯(lián)的信息,

這就是利用知識圖譜的典型案例。

A、正確

B、錯誤

答案：A

5.數(shù)據(jù)集劃分的原則是將數(shù)據(jù)集按照一定比例隨機劃分為訓練集、驗證集和測試集。

（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

6.數(shù)據(jù)存儲和管理相關(guān)工具通常具有自動備份和恢復功能。（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

7.一般來說，回歸不能用于分類問題，但是Logistic回歸可用于解決分類問題,

是否正確？（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

8.計算機視覺利用二維投影圖像來重構(gòu)三維物體的可視部分。

A、正確

B、錯誤

答案：A

9.在復雜綜合業(yè)務(wù)流程分析中，控制圖和帕累托圖是常用的分析工具。（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

10.算法做出的價格往往比人做出的市場價格要合理。

A、正確

B、錯誤

答案：B

11.單據(jù)流是企業(yè)業(yè)務(wù)流程的核心流程之一。（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

12.線性回歸是一種有監(jiān)督機器學習算法，它使用真實的標簽進行訓練。

A、正確

B、錯誤

答案：A

13.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。

A、正確

B、錯誤

答案：B

14.培訓講義的編寫應(yīng)該遵循一定的結(jié)構(gòu)，包括引入、主體和總結(jié)三個部分。0

A、正確

B、錯誤

答案：A

15.數(shù)據(jù)抓取策略的優(yōu)化方法包括使用更快的抓取工具。（）

A、正確

B、錯誤

答案：B

16.層次聚類法數(shù)據(jù)集的劃分可采用“自下向上的聚合策略，也可以采用“自頂向

下的分拆策略

A、正確

B、錯誤

答案：A

17.機器的優(yōu)勢在于善于處理復雜的確定問題。

A、正確

B、錯誤

答案：A

18.噪聲數(shù)據(jù)是指一個測量變量中的隨機錯誤或偏差

A、正確

B、錯誤

答案：A

19.企業(yè)在收集、存儲和處理用戶數(shù)據(jù)時，不需要告知用戶數(shù)據(jù)的用途和收集方式。

()

A、正確

B、錯誤

答案：B

20.在文本數(shù)據(jù)處理中，分詞是所有語言的必要步驟。（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

21.機器學習是深度學習的一部分。人工智能也是深度學習的一部分。

A、正確

B、錯誤

答案：B

22.Marvel的簡單交互設(shè)計強調(diào)減少用戶的認知負擔，提高用戶體驗。（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

23.二分類過程中，我們可將任意類別設(shè)為正例。

A、正確

B、錯誤

答案：A

24.在用戶反饋與迭代過程的管理中，應(yīng)該忽略所有負面反饋。（）

A、正確

B、錯誤

答案：B

25.知識產(chǎn)權(quán)的保護措施只針對原創(chuàng)性作品。()

A、正確

B、錯誤

答案：B

26.如果僅僅是用于控制循環(huán)次數(shù)，那么使用foriinrange(20)和foriinrange(20,

40)的作用是等價的。

A、正確

B、錯誤

答案：A

27.主成分分析PCA是一種常用的維度約簡技術(shù)，其基本思想是通過降低數(shù)據(jù)維度

來減少信息損失。()

A、正確

B、錯誤

答案：A

28.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表現(xiàn)在對矩陣的加減乘除有一個并行也能算

的加速

A、正確

B、錯誤

答案：A

29.在人工智能系統(tǒng)的訓練過程中，人工智能訓練師不需要關(guān)注模型的安全性分析。

0

A、正確

B、錯誤

答案：B

30.特征工程是指從原始數(shù)據(jù)中提取、轉(zhuǎn)換和構(gòu)建有助于提高模型性能的特征的過

程。（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

31.tf.keras.Datasets可以查看keras中的內(nèi)置的數(shù)據(jù)集

A、正確

B、錯誤

答案：A

32.設(shè)計的可用性標準是指在設(shè)計過程中需要遵循的一系列原則和規(guī)范，以確保產(chǎn)

品的易用性和用戶體驗。（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

33.fromPILimportImageimg=Image,open(os.path,join('images',

12007_0006481+1.jpg1))gray=img.convert(T)最后一句代碼是將圖片轉(zhuǎn)化為二

值圖像

A、正確

B、錯誤

答案：A

34.在人工智能項目中，修復與迭代是一個持續(xù)的過程，通常不是簡單地按部就班

解決所有缺陷后再進行測試和迭代。()

A、正確

B、錯誤

答案：A

35.重復性強、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。

A、正確

B、錯誤

答案：A

36.簡單業(yè)務(wù)流程分析流程的第一步是對現(xiàn)有流程進行詳細的記錄和描述。()

A、正確

B、錯誤

答案：A

37.在進行算法測試實驗管理時，使用統(tǒng)一的測試管理平臺可以提高測試效率，但

無法幫助追蹤和管理測試過程中的復雜依賴關(guān)系。0

A、正確

B、錯誤

答案：B

38.逆文檔頻率值越大，重要性越大。

A、正確

B、錯誤

答案：A

39.我們所描述住房的時候，常用住宅面積，戶型，裝修類型等屬性，如果使用樸

素貝葉斯作為模型的話，則我們假設(shè)屬性之間不存在關(guān)系。

A、正確

B、錯誤

答案：B

40.在人工智能算法訓練中，數(shù)據(jù)拆解的基本方法包括隨機拆分和分層拆分。（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

41.多項式回歸當中，模型的公式中存在平方項，因此其不是線性的

A、正確

B、錯誤

答案：B

42.TensorFlow沒有自帶的可視化工具，一般用戶會使用python庫matpIotIib進

行可視化操作

A、正確

B、錯誤

答案：A

43.數(shù)據(jù)標注技術(shù)主要依賴于人工