課次：第講課程教案授課主題第12章倫理、安全與未來章節(jié)內(nèi)容第12章倫理、安全與未來地點課時2教學(xué)目的與要求1、掌握LLMs倫理考量的三大核心維度（偏見與公平性、隱私與數(shù)據(jù)濫用、虛假信息與誤導(dǎo)）；2、識別四大安全挑戰(zhàn)（對抗攻擊、數(shù)據(jù)安全、模型竊取、AI生成內(nèi)容風(fēng)險）；3、理解技術(shù)發(fā)展趨勢與行業(yè)應(yīng)用前景；4、學(xué)會運用倫理準(zhǔn)則與安全防護方法分析實際問題；5、樹立科技向善的AI應(yīng)用價值觀。教學(xué)重點1、倫理挑戰(zhàn)的具體表現(xiàn)與成因分析；2、安全風(fēng)險的技術(shù)防御手段與管理策略；3、技術(shù)發(fā)展趨勢與行業(yè)應(yīng)用邊界；4、倫理安全準(zhǔn)則在實際場景中的應(yīng)用。教學(xué)難點1、倫理與技術(shù)的平衡策略；2、安全風(fēng)險的隱蔽性與防御復(fù)雜性；3、新興技術(shù)（如LNNs、合成數(shù)據(jù)）的倫理安全邊界；4、跨行業(yè)倫理安全標(biāo)準(zhǔn)的差異化應(yīng)用。教學(xué)方法1、多媒體教學(xué)演示2、案例分析法3、討論法4、小組辯論法教學(xué)手段網(wǎng)絡(luò)資源應(yīng)用、在線教學(xué)平臺、案例庫教學(xué)過程課程思政元素說明：*號標(biāo)注的是課程思政的融入點一、創(chuàng)設(shè)情境，引出章節(jié)主題（一）通過Hinton"AI教父"離職談AI風(fēng)險的案例，引發(fā)學(xué)生對技術(shù)倫理安全的思考。（二）展示《布萊切利宣言》簽署場景，強調(diào)AI倫理安全的全球共識。（三）明確本章學(xué)習(xí)目標(biāo)，突出"科技向善"的核心導(dǎo)向。二、重點知識講解（一）大語言模型的倫理考量1、偏見與公平性：結(jié)合聯(lián)合國報告案例，分析數(shù)據(jù)偏見的成因與社會影響，介紹AIF360等公平性檢測工具。2、隱私與數(shù)據(jù)濫用：講解KV緩存共享漏洞等案例，強調(diào)數(shù)據(jù)加密、匿名化等保護手段。3、虛假信息與誤導(dǎo)：分析選舉虛假新聞、學(xué)術(shù)造假等場景，介紹虛假信息檢測技術(shù)。*融入思政元素：強調(diào)技術(shù)從業(yè)者的社會責(zé)任，拒絕利用技術(shù)制造不公或傳播虛假信息。（二）大語言模型的安全挑戰(zhàn)1、對抗攻擊威脅：演示對抗樣本生成過程，講解對抗訓(xùn)練、模型加固等防御方法。2、數(shù)據(jù)安全隱患：分析訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露案例，介紹數(shù)據(jù)加密、訪問控制、備份恢復(fù)等措施。3、模型竊取風(fēng)險：說明逆向工程危害，講解模型加密、水印技術(shù)的應(yīng)用。4、AI生成內(nèi)容風(fēng)險：結(jié)合AIGC論文檢測報告，強調(diào)學(xué)術(shù)誠信與內(nèi)容審核的重要性。*融入思政元素：強化網(wǎng)絡(luò)安全意識，樹立"數(shù)據(jù)安全即國家安全"的理念。三、大語言模型的未來展望1、技術(shù)發(fā)展趨勢：講解多模態(tài)融合、可解釋性增強等方向。2、新興技術(shù)應(yīng)用：介紹LNNs在自動駕駛、自然語言理解中的優(yōu)勢，合成數(shù)據(jù)的價值與挑戰(zhàn)。3、行業(yè)融合應(yīng)用：分析金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用場景與倫理邊界。4、應(yīng)對策略：從政府、企業(yè)、個人三個層面講解倫理安全保障體系。*融入思政元素：結(jié)合國產(chǎn)開源模型發(fā)展案例，激發(fā)科技自主創(chuàng)新意識，培養(yǎng)家國情懷。三、案例討論與實踐（一）小組辯論："技術(shù)發(fā)展優(yōu)先于倫理規(guī)范"vs"倫理規(guī)范引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展"。（二）實踐任務(wù)：運用倫理安全準(zhǔn)則分析某行業(yè)LLMs應(yīng)用案例，提出風(fēng)險應(yīng)對方案。四、歸納總結(jié)，布置課后作業(yè)（一）回顧本章核心知識點，梳理倫理安全"識別-分析-防御-規(guī)范"的邏輯框架。（二）布置隨堂練習(xí)：完成章節(jié)習(xí)題，強化知識記憶。（三）實踐任務(wù)：撰寫一篇關(guān)于"某領(lǐng)域LLMs倫理安全風(fēng)險分析與應(yīng)對"的短文，提交至超星平臺。（四）推薦閱讀：《國際人工智能安全報告》《人工智能治理白皮書》。分析選舉虛假新聞、學(xué)術(shù)造假等場景，強調(diào)技術(shù)從業(yè)者的社會責(zé)任，拒絕利用技術(shù)制造不公或傳播虛假信息。思