從跟跑到領(lǐng)跑中國汽車產(chǎn)業(yè)跨越式升級目錄第一部分中國汽車產(chǎn)業(yè)跨越式升級的挑戰(zhàn)與機遇

2中國汽車產(chǎn)業(yè)面臨多重跨越挑戰(zhàn)

3所有車企面臨的五大行業(yè)共性挑戰(zhàn)3外資車企在中國面臨的四大挑戰(zhàn)

6中資車企在海外面臨的四大挑戰(zhàn)

8中國汽車產(chǎn)業(yè)迎來歷史發(fā)展機遇

11國家發(fā)展戰(zhàn)略方向：國家政策支撐，產(chǎn)業(yè)升級機遇11AI+新興技術(shù)突破：技術(shù)融合創(chuàng)新，重塑價值創(chuàng)造13汽車消費認(rèn)知升級：消費理念轉(zhuǎn)型，消費行為全新16全球汽車產(chǎn)業(yè)重構(gòu)：市場需求增長，全球資源配置18第二部分中國汽車產(chǎn)業(yè)跨越式升級的三個維度及戰(zhàn)略舉措19產(chǎn)品跨越20戰(zhàn)略舉措1：深度融合AI，構(gòu)建一體化、智能化的研產(chǎn)供銷服體系20戰(zhàn)略舉措2：優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)流程，加快產(chǎn)品迭代

23戰(zhàn)略舉措3：打造軟件定義汽車

(SDV)25戰(zhàn)略舉措4：數(shù)字化資產(chǎn)管理，創(chuàng)造效益

26客戶案例

27組織跨越31戰(zhàn)略舉措1：體驗設(shè)計――將“體驗差距”轉(zhuǎn)化為“增長紅利”

31戰(zhàn)略舉措2：組織及人才――將“機械驅(qū)動”變革為“軟件驅(qū)動”33戰(zhàn)略舉措3：運營及流程――將“組織孤島”轉(zhuǎn)化為“智能工作流”34戰(zhàn)略舉措4：IT

及信息安全――將“風(fēng)險挑戰(zhàn)”轉(zhuǎn)化為“行穩(wěn)致遠(yuǎn)”

36客戶案例

40全球跨越

44戰(zhàn)略舉措1：布局全球出海戰(zhàn)略規(guī)劃

44戰(zhàn)略舉措2：建立高效的本地化運營體系

46戰(zhàn)略舉措3：建設(shè)全球化供應(yīng)鏈47戰(zhàn)略舉措4：提升海外市場合規(guī)性

47客戶案例

48結(jié)束語

52摘要

挑戰(zhàn)與機遇并存中國汽車產(chǎn)業(yè)既面臨著共性的挑戰(zhàn)和機遇，

同時中資車企和外資車企又需要應(yīng)對自身獨特的困境。

產(chǎn)品跨越是基礎(chǔ)打造領(lǐng)先產(chǎn)品是參與全球競爭的入場券。關(guān)鍵舉措包括構(gòu)建AI

驅(qū)動的“研產(chǎn)供銷服”

一體化、智能化體系；優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)流程，加快產(chǎn)品迭代；打造軟件定義汽車；數(shù)字化資產(chǎn)管理。

組織跨越是核心在快速變化的市場環(huán)境中，車企需要始終以用戶體驗為中心，不斷夯實組織及人才、運營及流程、

IT及信息安全等核心能力，才能從容應(yīng)對競爭，始終保持在行業(yè)中的引領(lǐng)地位。

全球跨越是目標(biāo)出海是車企的“必經(jīng)之路”。布局全球出海戰(zhàn)略規(guī)劃決定競爭的長度，構(gòu)建本地化運營體系決定競爭的深度，建設(shè)全球化供應(yīng)鏈決定競爭的韌度，堅守合規(guī)底線決定競爭的穩(wěn)度。IBM

攜手中國汽車產(chǎn)業(yè)完成從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的歷史性跨越，共創(chuàng)可持續(xù)發(fā)展的未來。第一部分中國汽車產(chǎn)業(yè)跨越式

升級的挑戰(zhàn)與機遇中國汽車產(chǎn)業(yè)正處在從“汽車大國”向“汽車強國”全面跨越升級的關(guān)鍵時期。本部分從中國汽車產(chǎn)業(yè)正在面臨的多重跨越挑戰(zhàn)以及需要抓住的歷史發(fā)展機遇兩部分入手，深入剖析行業(yè)共性痛點與中外車企差異化困境，系統(tǒng)梳理汽車行業(yè)發(fā)展的四重歷史機遇，帶您快速閱覽一幅中國汽車產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀高清圖。2中國汽車產(chǎn)業(yè)面臨多重跨越挑戰(zhàn)所有車企面臨的五大行業(yè)共性挑戰(zhàn)成本與利潤的平衡挑戰(zhàn)：成本壓力上升，利潤空間擠壓中國車企在從追求規(guī)模到追求質(zhì)量的轉(zhuǎn)型過程中，需要在多個維度進行大幅投入，從而帶來了顯著的成本增長。在研發(fā)層面，質(zhì)量導(dǎo)向的發(fā)展模式要求企業(yè)大幅增加技術(shù)投入。企業(yè)需要建立更完善的測試驗證體系，包括耐久性測試、極端環(huán)境測試、碰撞安全測試等，這些測試項目不僅耗時更長，成本也大幅上升。同時，為了滿足更高的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)需要延長產(chǎn)品開發(fā)周期，從概念設(shè)計到量產(chǎn)交付的時間顯著增加，這直接推高了研發(fā)成本。根據(jù)各大車企

2025

年第一季度季報，蔚來研發(fā)支出占營收比例達(dá)到26.4%，極氪、小鵬、理想、比亞迪、小米則分別為13.2%、12.5%、9.7%、8.3%、6.0%。1在制造環(huán)節(jié)，追求質(zhì)量意味著企業(yè)必須投資更先進的生產(chǎn)設(shè)備和更精密的質(zhì)量控制系統(tǒng)。高精度的機器人、自動化檢測設(shè)備、數(shù)字化質(zhì)量管理系統(tǒng)等都需要大量資金投入。此外，更嚴(yán)格的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)建立多層級的質(zhì)量檢驗體系，增加了人力成本和時間成本。在供應(yīng)鏈管理方面，質(zhì)量優(yōu)先的策略促使企業(yè)選擇更可靠但成本更高的供應(yīng)商。企業(yè)需要對供應(yīng)商進行更嚴(yán)格的認(rèn)證和持續(xù)監(jiān)督，這不僅增加了管理成本，還可能因為供應(yīng)商數(shù)量減少而失去議價優(yōu)勢。同時，為確保零部件質(zhì)量穩(wěn)定，企業(yè)往往需要與供應(yīng)商建立更深度的合作關(guān)系，包括技術(shù)共同開發(fā)、質(zhì)量體系共建等，這些都需要額外的投入。在成本持續(xù)上升以及市場競爭加劇的背景下，中國車企的利潤率在不斷下降。

2024年中國汽車行業(yè)利潤總體表現(xiàn)不強，銷售利潤率僅有4.3%

，較歷史正常水平大幅下降。

2025年1-5月份，汽車行業(yè)銷售利潤率4.3%，相對于下游工業(yè)企業(yè)利潤率

5.7%的平均水平，汽車行業(yè)利潤率仍處歷史低位。2創(chuàng)新與效益的矛盾挑戰(zhàn)：創(chuàng)新迭代加速，效益不斷壓縮中國的汽車市場在新能源汽車滲透率不斷取得突破、產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)紛繁變局的同時，企業(yè)正面對一種矛盾困境：一方面，產(chǎn)品創(chuàng)新迭代速度不斷提升，特別是新能源汽車領(lǐng)域，產(chǎn)品迭代周期已從傳統(tǒng)的4-5年縮短至1-2年；但另一方面，效益壓縮不斷加強。這種兩難局面考驗著車企的戰(zhàn)略決策能力和運營智慧，迫使它們在激烈的市場競爭中尋找平衡點。3當(dāng)前中國汽車市場快速迭代的趨勢主要體現(xiàn)在智能化升級、電池技術(shù)革新和用戶體驗迭代：以小鵬汽車為例，從

G3到G9，再到即將推出的

G10，其智能駕駛系統(tǒng)已經(jīng)歷了三代更新，每一代都帶來算力和功能的顯著提升。比亞迪從刀片電池到即將推出的麒麟電池，再到研發(fā)中的固態(tài)電池，技術(shù)路線圖緊湊而激進。寧德時代同樣在短短三年內(nèi)推出了三代CTP

電池技術(shù)。理想汽車每季度發(fā)布的大型OTA更新，持續(xù)為用戶帶來新功能，如最新的自動泊車、全場景智能駕駛等，迫使其他競爭對手也加快創(chuàng)新節(jié)奏。與此同時，

中國汽車企業(yè)面臨著價格戰(zhàn)壓力以及成本上升等多重因素導(dǎo)致的效益壓縮。2023-2025年5月，

中國汽車市場的“價格戰(zhàn)”曾愈演愈烈，部分車型降價幅度高達(dá)

30%。3

2025年5月30

日，中國汽車工業(yè)協(xié)會（中汽協(xié)）率先發(fā)布《關(guān)于維護公平競爭秩序促進行業(yè)健康發(fā)展的倡議》，直指“以無序價格戰(zhàn)為主要表現(xiàn)形式的內(nèi)卷式競爭”正在侵蝕行業(yè)利潤、產(chǎn)品質(zhì)量與供應(yīng)鏈安全。這份倡議發(fā)出后，工業(yè)和信息化部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示贊同和支持，并提出將加大汽車行業(yè)“內(nèi)卷式”競爭整治力度。在其后的

2025（第三屆）未來汽車先行者大會上，主流車企負(fù)責(zé)人都紛紛發(fā)聲反對“價格戰(zhàn)”，呼吁回歸價值競爭。之后不久，比亞迪正式取消“限時一口價”“金融貼息”等促銷政策；奇瑞董事長更是在2025

中國汽車論壇公開喊話“告別價格戰(zhàn)”，價格戰(zhàn)暫時偃旗息鼓。市場與供應(yīng)的差距挑戰(zhàn)：市場高速變化，供應(yīng)敏捷不足當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)面臨著高速變化的國內(nèi)外市場環(huán)境，主要體現(xiàn)在：–

換車周期大大壓縮：汽車新功能、新技術(shù)的市場接受度周期從過去的數(shù)年縮短至數(shù)月，產(chǎn)品生命周期被大幅壓縮。中國汽車流通協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，

如今新能源車的換車周期已壓縮至三年左右。2023

年二手車市場上，車齡

3

-

4

年的新能源車交易量占比達(dá)

38%。4–

競爭格局快速重塑：傳統(tǒng)車企、造車新勢力、科技巨頭紛紛入局，行業(yè)邊界日益模糊，市場份額變動速度加快。2025年8月剛出爐的汽車銷量數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)新能源乘用車市場的零售滲透率首次突破55%，標(biāo)志著新能源車已成為國內(nèi)汽車市場絕對主流。5其中以比亞迪為首的頭部陣營穩(wěn)固，

以吉利、上汽、長安為代表的傳統(tǒng)品牌新能源車企的優(yōu)勢正不斷擴大，而新勢力格局重塑，“零（跑）?。祝﹩枺ń纾比〈鷤鹘y(tǒng)“蔚小理”,通過差異化競爭，在細(xì)分市場中不斷挖掘機會，以獨特的產(chǎn)品賣點吸引消費者。–

多種技術(shù)路線并行：純電動、插電混動、增程式、氫燃料電池等多種技術(shù)路線并存，增加了供應(yīng)鏈規(guī)劃的復(fù)雜性和不確定性。中國汽車協(xié)會預(yù)測，

2025年中國新能源汽車銷量中，純電動車型占比約為

60%，插電混動和增程式占比約為

35%，氫燃料電池等其他技術(shù)路線占比約為5%，形成多技術(shù)路線并行發(fā)展格局。6–

芯片技術(shù)封鎖風(fēng)險：數(shù)據(jù)顯示，中國每年銷售超過3000萬輛汽車，約占全球汽車銷量的三分之一，但本土汽車芯片供應(yīng)量僅占

10%左右。7然而，過去幾年全球汽車芯片供應(yīng)不穩(wěn)定性，進一步加劇了中國在關(guān)鍵汽車芯片領(lǐng)域的脆弱性。在此背景下，

中國更有必要在自身龐大的汽車市場上建立一個有競爭力、自力更生的半導(dǎo)體供應(yīng)鏈。以上這些汽車市場變化的速度超過傳統(tǒng)預(yù)測模型的適應(yīng)能力，導(dǎo)致庫存管理和產(chǎn)能規(guī)劃困難。許多車企的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中期，無法實現(xiàn)端到端的透明度和實時響應(yīng)。汽車供應(yīng)鏈通常包含4-5級供應(yīng)商，信息傳遞滯后導(dǎo)致響應(yīng)速度慢，多層級供應(yīng)商協(xié)同困難。流程與數(shù)據(jù)的透明挑戰(zhàn)：流程需要透明，數(shù)據(jù)尚未拉通車企需要拉通內(nèi)部研產(chǎn)供銷服和外部產(chǎn)業(yè)鏈端到端的智能化流程，實現(xiàn)全流程的透明運營與科學(xué)決策。但是汽車產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷、售后等超

20個核心業(yè)務(wù)單元，每個環(huán)節(jié)往往獨立部署系統(tǒng)（如

ERP、MES、DMS等），導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散在“信息煙囪”中。例如：某頭部車企因

BOM

表未與生產(chǎn)系統(tǒng)同步，造成研發(fā)與生產(chǎn)脫節(jié)，新車型試制階段零部件錯配率達(dá)12%，延誤上市周期3個月。某新能源品牌售后部門需手動整合7個系統(tǒng)的故障數(shù)據(jù)，維修工單處理時效從平均4小時延長至16小時。而分散的數(shù)據(jù)源導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、字段缺失、重復(fù)冗余等問題頻發(fā)。例如某合資車企同一零部件在采購系統(tǒng)中存在8種命名方式，年采購成本增加超5000萬元。車聯(lián)網(wǎng)實時數(shù)據(jù)與售后系統(tǒng)更新延遲超24小時，導(dǎo)致遠(yuǎn)程故障診斷準(zhǔn)確率僅65%。根據(jù)某咨詢機構(gòu)白皮書顯示，因數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致的決策延遲，使企業(yè)每年損失約

2.8%的營收。8

這一挑戰(zhàn)不僅涉及技術(shù)升級，更需要組織變革和運營模式創(chuàng)新，

以應(yīng)對日益復(fù)雜的市場環(huán)境和消費者需求。產(chǎn)品和生態(tài)的協(xié)同挑戰(zhàn)：產(chǎn)品特性改變，生態(tài)需要協(xié)同隨著汽車產(chǎn)品特性從交通工具轉(zhuǎn)向交通工具+數(shù)字化終端，當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)的競爭本質(zhì)已從單一產(chǎn)品轉(zhuǎn)向生態(tài)協(xié)同。這一根本性轉(zhuǎn)變重塑了整個行業(yè)的商業(yè)模式、價值創(chuàng)造方式和競爭格局，使得汽車企業(yè)必須構(gòu)建開放、多元的生態(tài)系統(tǒng)才能在未來市場中保持競爭力。5外資車企在中國面臨的四大挑戰(zhàn)本土車企品牌競爭挑戰(zhàn)：市場份額下降，技術(shù)優(yōu)勢下滑根據(jù)預(yù)測，到

2025年，外資車企在中國市場的整體份額將從

2022年的約45%下降至30%左右，尤其在新能源汽車領(lǐng)域的份額可能低至

20%。9

而一旦外資車企在華市占率跌破30%，那么

2026年諸多外資品牌在華業(yè)務(wù)的存續(xù)與否將受到嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。2025年1-7月，中國電池廠商的整體份額持續(xù)上升，已經(jīng)掌握全球動力電池

68.8%的份額。10

2025年4月21

日，比亞迪全球首發(fā)“刀片電池2.0”技術(shù)，宣布搭載該技術(shù)的車型續(xù)航里程突破至1000公里。11在智能汽車技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，OTA（空中下載）升級已成為車企競爭力的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。2025年7月，

比亞迪成功完成了一次大規(guī)模的OTA

升級，而僅僅一個月后，8月底，比亞迪再次對智能座艙進行了

OTA升級，展現(xiàn)出其在技術(shù)迭代上的高頻節(jié)奏，這在整個行業(yè)中實屬罕見，遠(yuǎn)超奔馳、寶馬等傳統(tǒng)豪華品牌的年度更新頻率。122025年1月24

日，全球汽車產(chǎn)業(yè)迎來里程碑事件――由中國主導(dǎo)的

7項新能源汽車國際標(biāo)準(zhǔn)正式立項。13

國際電工委員會(IEC)預(yù)測，到2025年，中國提出的電動汽車相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)將占全球新增標(biāo)準(zhǔn)的30%

以上。比亞迪的刀片電池標(biāo)準(zhǔn)、華為的智能駕駛架構(gòu)有望成為全球行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn)。本土研發(fā)周期速度挑戰(zhàn)：決策組織冗長，開發(fā)周期緩慢中國本土領(lǐng)先車企汽車開發(fā)從產(chǎn)品概念到量產(chǎn)已經(jīng)進入“24個月周期”，而外資車企在華業(yè)務(wù)的相同流程仍需傳統(tǒng)的4-5年，是本土企業(yè)的2倍多。14

自特斯拉2020年推出Model

Y

以來，比亞迪已經(jīng)推出

40多款全新車型和139款更新或升級車型。15

造成這種問題的原因是部分外資車企因決策流程冗長、在華組織層級過多，難以匹配中國市場的創(chuàng)新速度，使其在快速變化的中國汽車市場中逐漸失去競爭優(yōu)勢?？偛繘Q策流程冗長主要體現(xiàn)在大部分外資車企雖然宣稱加大中國區(qū)域自主權(quán)，但實際上很多的重大決策仍需總部審批，平均決策周期為

3-6個月。

2025年4月的上海車展上，大眾汽車中國區(qū)總裁貝瑞德

(Ralf

Brandstaetter)表示，大眾的目標(biāo)是“像中國初創(chuàng)企業(yè)一樣快速且具有競爭力”；日產(chǎn)中國管理委員會主席馬智欣也強調(diào)，日產(chǎn)將賦予中國研發(fā)團隊主導(dǎo)權(quán)，追隨中國速度。

16另外，外資車企在華業(yè)務(wù)平均組織層級保持在8-10

層，而中國本土車企平均僅為5-6

層。導(dǎo)致市場響應(yīng)速度明顯落后于扁平化組織結(jié)構(gòu)的本土企業(yè)。比亞迪英國市場經(jīng)理馬克·布倫德爾(MarkBlundell)表示，

“我們和董事長之間的層級很少，可以迅速獲得決定，讓我們變得靈活和迅速。”1767本土數(shù)據(jù)合規(guī)體系挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)監(jiān)管復(fù)雜，合規(guī)成本上升《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》出臺后，中國汽車數(shù)據(jù)安全管理相關(guān)法規(guī)目前已涵蓋數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、跨境傳輸?shù)热鞒?，這將迫使外資車企在華建立獨立數(shù)據(jù)中心，投入大量資源以適應(yīng)這一日益復(fù)雜的監(jiān)管環(huán)境。繼特斯拉投資

20億在上海建立數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲本地化后，多家外資車企巨頭紛紛表示已經(jīng)或準(zhǔn)備在中國建立數(shù)據(jù)中心。同時，大部分車輛生成數(shù)據(jù)將被歸類為重要或核心數(shù)據(jù)，需經(jīng)過嚴(yán)格的安全評估才能向境外傳輸。這將影響外資車企的全球研發(fā)協(xié)同。本土智能生態(tài)融入挑戰(zhàn)：適配本土應(yīng)用，加深技術(shù)合作《自動駕駛出行生態(tài)2025》報告指出，預(yù)計到2025年底，

中國新能源乘用車滲透率和L2級智能輔助駕駛滲透率都將突破50%，到

2026年高速L3將規(guī)模商用。18

外資車企若要在中國智能汽車市場保持競爭力，必須深度融入本土智能生態(tài)系統(tǒng)。例如，

2025年3月17

日，寶馬宣布與華為終端達(dá)成合作協(xié)議，將與鴻蒙生態(tài)深度融合，推出包括BMW

數(shù)字鑰匙、HiCar

系統(tǒng)及MyBMW

App

在內(nèi)的定制化數(shù)字服務(wù)。其中，基于HarmonyOSNEXT開發(fā)的數(shù)字鑰匙預(yù)計年內(nèi)上市，而

HiCar

系統(tǒng)也將在2026年隨國產(chǎn)新世代車型同步搭載。19這一系列動作背后的邏輯是清晰的：智能汽車的本質(zhì)，是軟硬件和生態(tài)的系統(tǒng)融合，而這一融合過程在中國具備天然的土壤――龐大的用戶數(shù)據(jù)、高頻的場景變化、前沿的技術(shù)人才與開放的市場心態(tài)。寶馬與本土公司的深度合作，遠(yuǎn)不止組織層級上的升級，它標(biāo)志著寶馬已經(jīng)不再是“適應(yīng)中國市場”的角色，而是在中國市場中共建生態(tài)體系、定義路徑的角色轉(zhuǎn)變。2025年1-7月，中國海外市場自主品牌銷量達(dá)189萬臺，同比增長15%。20

其中比亞迪海外汽車?yán)塾嬩N量已超過55萬輛，超越2024年全年總和，增勢顯著。21

然而中資車企在紛紛加速全球化布局的過程中，正在遇到各種挑戰(zhàn)。全球綜合貿(mào)易壁壘挑戰(zhàn)：環(huán)境復(fù)雜多變，合作沖突并存2024年10月，歐盟成員國投票通過，中國電動汽車制造商進入歐洲市場面臨最高

45.3%的超高關(guān)稅。2025

年

4

月，歐盟委員會發(fā)言人表示，歐盟將啟動以“最低進口價格”機制替代現(xiàn)行對華電動汽車關(guān)稅。目前，

中國車企在歐洲銷售的汽車價格比歐洲本土車型普遍低30%-40%，設(shè)定最低價格是變相地提高中國電動車在歐售價。當(dāng)前中國電動

車的性價比優(yōu)勢有目共睹，而一旦設(shè)定了最低價格，

中國品牌的性價比優(yōu)勢難以充分發(fā)揮出來，必須打造新的亮點，如智能駕駛、智能座艙、電池、充電等等。此次中歐就中國生產(chǎn)電動汽車征收反補貼稅談判取得突破，時間節(jié)點正值美國政府大舉加征關(guān)稅。2025年3月26

日，美國總統(tǒng)特朗普宣布對進口汽車加征

25%關(guān)稅，自

4月3

日起執(zhí)行。美國對全球貿(mào)易伙伴強征關(guān)稅起到了“催化劑”的作用，促使中歐雙方再度審視彼此的合作問題，合作機遇大于彼此的挑戰(zhàn)――在任何環(huán)境下，有挑戰(zhàn)就有機遇，中、美、歐三方關(guān)系的演變正印證了這一點。本地運營全面差異挑戰(zhàn)：技術(shù)適配合規(guī)，文化客戶差異隨著全球化戰(zhàn)略的深入推進，

中國車企正從簡單的產(chǎn)品輸出轉(zhuǎn)向全方位的本地化運營，但面臨技術(shù)適配、文化差異、員工差異、客戶差異挑戰(zhàn)。這些差異都會對企業(yè)的國際化布局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。技術(shù)適配挑戰(zhàn)在充電設(shè)施認(rèn)證方面，中國充電樁產(chǎn)品采取CQC認(rèn)證，而出口至歐洲市場需要獲得

CE認(rèn)證，在德國還需額外獲得其他認(rèn)證，這無疑增加了中國企業(yè)進入歐洲市場的難度和成

本。另外，還有一些細(xì)節(jié)要求，例如，歐盟《新電池法》要求充電樁內(nèi)置電池可拆卸回

收；德國自

2025年起對公共充電樁強制實施碳足跡認(rèn)證，未達(dá)標(biāo)產(chǎn)品禁止投標(biāo)政府項目。歐洲市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)高且各國規(guī)定不同，服務(wù)要求嚴(yán)苛，需提前做好認(rèn)證、了解法規(guī)，以便更好地布局服務(wù)體系。在法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)方面，不同國家和地區(qū)在汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、安全法規(guī)、環(huán)保要求等方面存

在顯著差異，

中國車企在出海過程中需要投入大量資源進行適配和認(rèn)證。在現(xiàn)行國際標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)協(xié)調(diào)體系方面，中國汽車行業(yè)缺少主動權(quán)，海外知識產(chǎn)權(quán)布局滯后、應(yīng)對糾紛時能力與經(jīng)驗不足。汽車產(chǎn)業(yè)身處技術(shù)前沿，如果不能對新興領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)必要專利投入足夠

關(guān)注，可能引發(fā)系統(tǒng)性知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險。2025年2月，上汽集團與

TüV南德意志集團圍繞汽車全價值鏈合規(guī)能力建設(shè)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，為行業(yè)樹立了技術(shù)協(xié)同與合規(guī)體系共建的標(biāo)桿。22中資車企在海外面臨的四大挑戰(zhàn)8文化人才挑戰(zhàn)文化差異將成為中國車企海外擴張面臨的首要非技術(shù)挑戰(zhàn)。在工廠運營能力上，不同國家的文化、法律、勞動制度等差異較大，中國車企在海外運營工廠時，需要適應(yīng)當(dāng)?shù)氐奈幕町?，處理與工會的關(guān)系等問題，這增加了運營的復(fù)雜性和不確定性。在人才儲備方面，海外市場的專業(yè)人才相對匱乏，且當(dāng)?shù)貑T工的工作習(xí)慣、技能水平、薪酬激勵與中國員工存在差異，企業(yè)需要投入大量時間和成本進行本地化人才培養(yǎng)和管理?？蛻舨町愄魬?zhàn)中國車企面臨全球七大區(qū)域市場的消費習(xí)慣差異，這些差異將直接影響產(chǎn)品設(shè)計和營銷策略。首先，產(chǎn)品偏好差異。例如，歐洲消費者對車輛空間利用率的重視程度將比中國消費者更高，而對智能科技功能的重視程度則較低。另外，使用場景差異。例如，歐洲消費者的平均通勤距離比中國城市消費者較短，但長途自駕頻率更高。理想汽車增加其歐洲版車型的后備廂容積增加，并增強車頂行李架承重能力，以適應(yīng)歐洲消費者的長途自駕和戶外活動需求。最后，購買決策路徑差異。例如，歐美消費者從首次接觸品牌到最終購買決策的平均周期為3-4個月，比中國消費者平均

2個月的購車決策長，23

且對第三方評測和口碑影響的依賴度更高。蔚來加大在歐洲主要城市的廣告宣傳力度，利用社交媒體、公交巴士、地鐵等渠道進行廣泛宣傳。海外市場品牌認(rèn)知挑戰(zhàn)：品牌價值差距，品牌形象固化歐美日韓汽車品牌多有50-100年歷史，已在全球消費者心智中建立深厚印記。而中國汽車品牌的國際化歷程普遍不足20年，品牌資產(chǎn)積累有限。中國車企在海外市場面臨品牌認(rèn)知度與溢價能力不足的困境。從品牌價值角度看，中國車企與國際巨頭存在顯著差距。根據(jù)英國品牌評估機構(gòu)“品牌金融(Brand

Finance)2025年全球最有價值的100個汽車品牌顯示，豐田、奔馳、特斯拉分別以647億美元、530億美元、430億美元的品牌價值位列行業(yè)前三，位列

12位的比亞迪品牌價值為140億美元，是中國最有價值的汽車品牌，但僅為豐田的約五分之一。249消費者調(diào)查揭示了中國汽車品牌的國際形象挑戰(zhàn)。《麥肯錫2024

年消費者出行脈動調(diào)研》顯示，與美國以及其他亞洲品牌相比，中國車企在歐洲的知名度相對較低，

55-80%的歐洲受訪者表示從未聽說過這些品牌。受訪者對剛剛打入歐洲市場的中國品牌的產(chǎn)品質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全持懷疑態(tài)度，盡管他們也感受到了這些品牌出色的性價比。這樣的品牌印象進一步影響到了中國汽車品牌溢價，消費者對中國品牌的售價預(yù)期普遍低于歐洲本土品牌的同類產(chǎn)品。約有一半的歐洲受訪者表示，只有當(dāng)中國品牌電動汽車的售價比歐洲本土同類產(chǎn)品低15%

以上，他們才會考慮購買。25全球嚴(yán)格數(shù)據(jù)合規(guī)挑戰(zhàn)：全球法規(guī)多元，地緣政治風(fēng)險汽車企業(yè)的全球化發(fā)展已從單純的“規(guī)模擴張”轉(zhuǎn)向“能力沉淀”，而合規(guī)能力則從"準(zhǔn)入門檻”升級為“競爭壁壘”。中國車企在全球化進程中，數(shù)據(jù)合規(guī)已成為出海路上的關(guān)鍵障礙。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的普及，

汽車不再是簡單的交通工具，而是集數(shù)據(jù)采集、處理和傳輸于一體的“數(shù)據(jù)處理中心”。面對各國日益嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管，中國車企正面臨前所未有的合規(guī)挑戰(zhàn)。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》

(GDPR)被視為全球最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護法規(guī)，從

2018年生效以來，到

2025年累計處罰金額呈持續(xù)上升趨勢，截至

2025年3月，GDPR處罰總額已突破56.5億歐元。26

其中，汽車行業(yè)GDPR相關(guān)罰款預(yù)估超過10億歐元。而智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨更加特殊的合規(guī)挑戰(zhàn)，因為一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車每小時可產(chǎn)生約25GB數(shù)據(jù)，其中包括位置信息、駕駛行為、車內(nèi)錄音視頻等高度敏感數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會經(jīng)過由制造商、保險公司、應(yīng)用程序開發(fā)商和執(zhí)法部門組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，

會引發(fā)監(jiān)管機構(gòu)的更嚴(yán)格審查。歐盟《數(shù)據(jù)法》大部分義務(wù)將于2025年9月起生效，該法案將賦予用戶對車輛生成數(shù)據(jù)的更大控制權(quán)。這將徹底改變汽車的制造、維修和保險方式。隨著《數(shù)據(jù)法》對數(shù)據(jù)保護要求的提高，車企現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全防護體系可能無法滿足新法規(guī)。聯(lián)網(wǎng)汽車數(shù)據(jù)易成為黑客攻擊目標(biāo)，

一旦泄露，不僅涉及用戶隱私，還可能影響車輛安全行駛。例如，黑客若獲取車輛的控制數(shù)據(jù)，可能干擾車輛的剎車、轉(zhuǎn)向等關(guān)鍵系統(tǒng)。車企需要投入大量資金和人力，升級數(shù)據(jù)加密、訪問控制等安全防護措施，以應(yīng)對日益嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。10中國汽車產(chǎn)業(yè)迎來歷史發(fā)展機遇國家發(fā)展戰(zhàn)略方向：國家政策支撐，產(chǎn)業(yè)升級機遇中國汽車產(chǎn)業(yè)正迎來多重國家戰(zhàn)略疊加的歷史性發(fā)展機遇，這些戰(zhàn)略方向為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和全球競爭力提升提供了強有力的政策支撐和發(fā)展空間。“雙碳”目標(biāo)下的綠色轉(zhuǎn)型機遇《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035年）》提出，到

2025年新能源汽車新車銷售量達(dá)到汽車新車銷售總量的20%左右。這個目標(biāo)已經(jīng)提前實現(xiàn)，

2025年前5個月我國新能源汽車新車銷量占汽車新車總銷量44%，達(dá)到

560.8萬輛。27從傳統(tǒng)燃油車向新能源汽車轉(zhuǎn)型，催生了動力電池、電機電控、充電設(shè)施等新興產(chǎn)業(yè)鏈，為企業(yè)提供新的增長點和投資機會。同時，國家加大對電池技術(shù)、氫燃料電池、智能網(wǎng)聯(lián)等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)支持，推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級和創(chuàng)新發(fā)展，為汽車產(chǎn)業(yè)帶來萬億級市場空間。制造強國戰(zhàn)略下的產(chǎn)業(yè)升級機遇《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和

2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要

》的制造強國戰(zhàn)略部分將新能源汽車和智能（網(wǎng)聯(lián)）汽車列為重點發(fā)展領(lǐng)域：突破新能源汽車高安全動力電池、高效驅(qū)動電機、高性能動力系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)，

加快研發(fā)智能（網(wǎng)聯(lián)）汽車基礎(chǔ)技術(shù)平臺及軟硬件系統(tǒng)、線控底盤和智能終端等關(guān)鍵部件。新基建戰(zhàn)略下的基礎(chǔ)設(shè)施機遇2025年7月7

日，國家發(fā)改革等四部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進大功率充電設(shè)施科學(xué)規(guī)劃建設(shè)的通知》，

明確提出到2027年底，力爭全國范圍內(nèi)大功率充電設(shè)施超過

10萬臺，服務(wù)品質(zhì)和技術(shù)應(yīng)用實現(xiàn)迭代升級。28

這一政策被業(yè)內(nèi)解讀為“新能源汽車產(chǎn)業(yè)的又一里程碑”，旨在解決當(dāng)前充電網(wǎng)絡(luò)“分布不均、功率不足”的痛點。盡管中國汽車產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)叢生，但同時也迎來了歷史性的發(fā)展機遇。11在2024年《政府工作報告》中，新基建被賦予“擴大有效投資、培育新質(zhì)生產(chǎn)力”的雙重使命。5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模部署為車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等應(yīng)用提供技術(shù)基礎(chǔ)。智慧交通、智慧停車等城市基礎(chǔ)設(shè)施升級，為智能汽車應(yīng)用創(chuàng)造條件。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略下的產(chǎn)業(yè)布局機遇國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略為汽車產(chǎn)業(yè)優(yōu)化布局提供機遇。京津冀協(xié)同發(fā)展，打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新高地和產(chǎn)業(yè)集群。長三角一體化，建設(shè)具有全球影響力的汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。粵港澳大灣區(qū)發(fā)揮科技創(chuàng)新優(yōu)勢，推動汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)西部汽車產(chǎn)業(yè)重要基地。這些國家戰(zhàn)略方向的疊加效應(yīng)，為中國汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了前所未有的發(fā)展機遇，推動產(chǎn)業(yè)從大到強的歷史性跨越。12自動駕駛技術(shù)突破根據(jù)研究數(shù)據(jù)顯示，2025年7月中國新能源汽車城市L3級智能駕駛滲透率已達(dá)23.2%，汽車智能化正進入加速普及期，預(yù)計在

2027年將提升至80%

以上。30

從技術(shù)層面看，汽車智能化本質(zhì)上是將傳統(tǒng)機械交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆涓兄Q策和執(zhí)行能力的智能移動終端，其中AI技術(shù)在圖像識別、激光雷達(dá)數(shù)據(jù)處理、多傳感器融合等方面的應(yīng)用，

將顯著提升自動駕駛系統(tǒng)的感知精度。車載AI芯片算力的快速提升，將進一步為車企降本增效，同時為實時AI推理提供強大支撐。預(yù)測性維護傳統(tǒng)的維護方法，像被動式維護和預(yù)防性維護，存在著明顯的缺陷。被動式維護是在故障發(fā)生后才進行維護，這會造成意外停機，打亂生產(chǎn)秩序，進而產(chǎn)生更高的維修費用。預(yù)防性維護計劃不能依據(jù)設(shè)備實時變化的狀況、使用模式或者運行環(huán)境來制定，所以會出現(xiàn)維護周期過短或過長的問題。AI

驅(qū)動的預(yù)測性維護通過運用機器學(xué)習(xí)算法，實時分析歷史數(shù)據(jù)，識別出傳統(tǒng)診斷可能會忽略的問題，準(zhǔn)確預(yù)測未來結(jié)果，并提供及時的維護警報，預(yù)測執(zhí)行特定任務(wù)的最佳時機，從而能在重大故障發(fā)生前進行遠(yuǎn)程診斷和干預(yù)。正如研究指出，人工智能能夠在諸如傳感器故障、剎車片磨損或者發(fā)動機問題等情況惡化之前檢測到它們，有將停機時間減少

30%至50%的可能性，可將故障減少多達(dá)70%。31AI+新興技術(shù)突破：技術(shù)融合創(chuàng)新，重塑價值創(chuàng)造從中國汽車工程學(xué)會發(fā)布的《2025年度中國汽車十大技術(shù)趨勢》中，我們可以看到中國汽車產(chǎn)業(yè)正在迎來技術(shù)驅(qū)動的重大變革機遇。這些新興技術(shù)不僅重塑了汽車產(chǎn)品本身，更催生了全新的商業(yè)模式和價值創(chuàng)造方式。AI

技術(shù)應(yīng)用機遇企業(yè)生產(chǎn)力全面提升人工智能新時代不僅是技術(shù)的進步，更是從工具到生態(tài)、從單一到融合的全面升級，將為社會帶來前所未有的變革。人工智能在生成式AI的推動下進入新時代，展現(xiàn)出自主學(xué)習(xí)與進化、人機協(xié)作增強、多模態(tài)感知融合的特征。這些特征看似只是技術(shù)層面的突破，

實則標(biāo)志著AI規(guī)?；瘧?yīng)用的時機已然成熟。當(dāng)AI滲透到企業(yè)運營的方方面面，它將具有顛覆組織運營方式的巨大潛力，重構(gòu)從研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈到營銷的全價值鏈，帶來前所未有的生產(chǎn)力提升，并開辟新的增長路徑，引發(fā)產(chǎn)業(yè)層面的系統(tǒng)性革新。根據(jù)IBM2024年針對全球車企CEO

的調(diào)研，他們希望通過實施AI實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型，從試點試驗、到降本增效、再到推動業(yè)務(wù)增長的目標(biāo)。2913智能供應(yīng)鏈優(yōu)化AI

可以自動化處理許多傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中需要手動處理的流程，如訂單處理、庫存管理、物流跟蹤等，不僅能提高效率，還能減少錯誤率，使整個供應(yīng)鏈更加可靠。AI還可通過對供應(yīng)鏈中的大量數(shù)據(jù)進行分析，提供更準(zhǔn)確的預(yù)測和決策支持。例如，

AI可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前趨勢預(yù)測需求量，從而幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)和采購計劃。最后，AI機器人能夠代替人類完成一些重復(fù)性、繁瑣的工作，如物流、揀選、包裝等。這不僅能提高效率，還能減少人力成本和錯誤率?？傊?，

供應(yīng)鏈整個鏈條中的每個環(huán)節(jié)都會受到AI

的影響，甚至部分工作會被AI

取代，或者創(chuàng)造一些顛覆性的模式，將AI

與原本的人工智能結(jié)合在一起。5G技術(shù)融合機遇車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)構(gòu)建根據(jù)預(yù)測，中國車聯(lián)網(wǎng)市場在

2025年將進入爆發(fā)式增長階段，中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預(yù)計達(dá)到約5000億元人民幣，用戶規(guī)模突破3億，滲透率超過

50%，而這得益于

5G技術(shù)的發(fā)展。32

5G

網(wǎng)絡(luò)的超低延時特性（1ms

以下）為

V2X通信提供技術(shù)保障，支持車輛間、車路間的實時信息交互。

5G

的高帶寬能力支持高清地圖實時更新、云端大數(shù)據(jù)處理等應(yīng)用，預(yù)計到

2025年單車日均數(shù)據(jù)傳輸量將達(dá)到10GB。針對不同應(yīng)用場景提供差異化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量保障，確保關(guān)鍵安全應(yīng)用的可靠性。云端協(xié)同計算進入智能化深水區(qū)后，算力正在成為決定車企競爭力的新變量。相比車端計算芯片，云端芯片需要承擔(dān)復(fù)雜的訓(xùn)練任務(wù)和海量的數(shù)據(jù)處理，且對功耗和成本的要求相對車端寬松，其算力更為強勁。云端算力越高，企業(yè)在自動駕駛訓(xùn)練、智能座艙迭代和大模型推理中的效率就越高，迭代速度也就更快。云端算力已成為衡量一家車企能否立足未來的關(guān)鍵指標(biāo)。基于

5G

的快速OTA升級能力，使汽車軟件可以像智能手機一樣頻繁更新，持續(xù)優(yōu)化用戶體驗。14區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用機遇汽車行業(yè)從單一鏈條發(fā)展為復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)，需要多產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同與信任機制的有力支撐。區(qū)塊鏈技術(shù)因其在建立信任方面的優(yōu)勢，成為汽車行業(yè)生態(tài)應(yīng)用的有力支撐。典型的應(yīng)用場景包括：在汽車供應(yīng)鏈管理中，區(qū)塊鏈可實現(xiàn)信息可視化、建立信任機制、促進信息共享與管理。在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域，能降低數(shù)據(jù)采集難度，提高數(shù)據(jù)可信度，助力金融機構(gòu)和車企。在汽車共享出行方面，可取代第三方平臺，實現(xiàn)點對點溝通和智能合約交易。車聯(lián)網(wǎng)中，區(qū)塊鏈能提供數(shù)字身份管理、增強隱私性、提升協(xié)同控制安全性。無人駕駛中，區(qū)塊鏈改善信息傳輸，防止黑客入侵，消除信用風(fēng)險，提高系統(tǒng)效率，解決事故定責(zé)難題。數(shù)字孿生技術(shù)機遇數(shù)字孿生技術(shù)可以在虛擬環(huán)境中進行大量測試，減少實車測試成本和時間。通過數(shù)字孿生模型的實時數(shù)據(jù)反饋，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計和性能。例如，理想汽車

2024年研發(fā)費用率（7.67%）

低于行業(yè)平均（約8.5%）

，主要得益于數(shù)字孿生對研發(fā)效率的提升。通過虛擬仿真替代部分實車測試，減少了原型車制作與測試成本（約節(jié)省

2億元/年）。此外，數(shù)字孿生優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低了制造費用（約節(jié)省

1.5億元/年）

，推動毛利率從2023年的19.8%提升至2024年的20.5%。33量子計算前瞻機遇雖然量子計算仍處于發(fā)展初期，但其在汽車領(lǐng)域的潛在應(yīng)用值得關(guān)注：量子計算在解決交通路徑優(yōu)化、電池材料設(shè)計等復(fù)雜問題方面具有巨大潛力。量子密碼技術(shù)為汽車數(shù)據(jù)安全提供更高級別的保護。新興技術(shù)融合創(chuàng)新機遇以上多項新興技術(shù)的融合應(yīng)用將創(chuàng)造1+1>2的效果：AI+5G+邊緣計算實現(xiàn)真正的實時智能決策和響應(yīng)。區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)+AI

構(gòu)建可信任的智能汽車生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)字孿生

+AI+大數(shù)據(jù)實現(xiàn)全生命周期的智能化管理。通過積極擁抱這些新興技術(shù)機遇，中國汽車產(chǎn)業(yè)有望在全球智能汽車競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位，實現(xiàn)從“制造大國”向“創(chuàng)新強國”的轉(zhuǎn)變。15汽車消費認(rèn)知升級：消費理念轉(zhuǎn)型，消費行為全新隨著中國經(jīng)濟發(fā)展和消費者教育水平提升，汽車消費者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變化。通過深刻理解和積極響應(yīng)消費者認(rèn)知升級帶來的機遇，中國汽車產(chǎn)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)從供給驅(qū)動向需求驅(qū)動的轉(zhuǎn)變，在滿足消費者日益精細(xì)化、個性化需求的同時，推動自身的高質(zhì)量發(fā)展。消費理念轉(zhuǎn)向價值及環(huán)保導(dǎo)向消費者更加注重產(chǎn)品的綜合價值，包括品牌價值、設(shè)計美學(xué)、用戶體驗等軟性價值。根據(jù)麥肯錫《2025年中國汽車消費者洞察》，超過70%的中國汽車消費者將品質(zhì)和體驗作為購車首要考慮因素，較

2020年的45%顯著提升。34

這要求汽車企業(yè)從產(chǎn)品制造商轉(zhuǎn)向體驗服務(wù)商。另外，環(huán)保意識將成為汽車購買決策的重要影響因素。根據(jù)國家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部、商務(wù)部等部門共同發(fā)布《促進綠色消費實施方案》報告顯示，到

2025年，綠色消費理念深入人心，綠色低碳產(chǎn)品市場占有率大幅提升；到

2030年，綠色消費方式成為公眾自覺選擇，綠色低碳產(chǎn)品成為市場主流。35

這為新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強勁的市場需求支撐，推動企業(yè)建立更完善的綠色供應(yīng)鏈和循環(huán)經(jīng)濟模式。消費行為轉(zhuǎn)向數(shù)字化及社交化導(dǎo)向2025年中國電動汽車百人會發(fā)布報告顯示，以“95后”為主體的Z世代正在成為汽車消費的主流人群。Z時代人口規(guī)模約2.5億，消費規(guī)模約

5.97萬億元。36

Z世代消費者更習(xí)慣通過線上渠道了解、比較和購買汽車，并希望在購車過程中實現(xiàn)線上線下的無縫切換和一致體驗，這推動汽車銷售模式從傳統(tǒng)4S店向新零售模式轉(zhuǎn)變。另外，Z世代消費者期望能夠通過數(shù)字化渠道獲得實時、個性化的服務(wù)響應(yīng)，能夠定制化配置汽車，并要求更加透明、詳細(xì)的產(chǎn)品信息和服務(wù)流程。這些都推動汽車制造向柔性化、個性化方向發(fā)展，提升透明度和專業(yè)性。最后，社交媒體對汽車購買決策的影響力將持續(xù)增強。超過60%的新能源汽車消費者會通過社交媒體獲取產(chǎn)品信息，這一比例在90后年輕消費群體中更是高達(dá)75%。特別是對于新能源汽車這類高科技產(chǎn)品，通過社交媒體、短視頻平臺等數(shù)字渠道能夠更有效地展示產(chǎn)品技術(shù)特點和智能化功能。37消費需求轉(zhuǎn)向理性及專業(yè)化導(dǎo)向Z世代呈現(xiàn)出“追新又理性”的獨特消費觀：既追求新品牌、新科技、新體驗，又預(yù)期每筆開銷都要花在“刀刃”上。因此，

車企打贏新能源汽車下半場關(guān)鍵在三大核心戰(zhàn)場：心智之爭、市場之爭、技術(shù)之爭。16《2025麥肯錫中國汽車消費者洞察》顯示，消費者對智能駕駛技術(shù)的認(rèn)知進步。無論是對各類智駕功能的接觸情況、使用過相應(yīng)智駕功能后的滿意度，還是對更高階智駕功能的期待等，相比之前幾年，受訪者在各方面的認(rèn)知均有所提升。服務(wù)型及共享型消費模式興起消費者的汽車消費模式正從一次性購買向持續(xù)性服務(wù)轉(zhuǎn)變。根據(jù)IBM

商業(yè)價值研究院2025年發(fā)布的《汽車2035：軟件定義時代的成功之道》，預(yù)計到

2035年，全球消費者愿意為訂閱汽車軟件功能付費，如每月支出

1900人民幣訂閱自動駕駛功能，支出1200元人民幣訂閱沉浸式車載娛樂功能。38

消費者期望汽車品牌能夠提供從購車、用車到換車的全生命周期服務(wù)，推動企業(yè)構(gòu)建完整的生態(tài)服務(wù)體系。到2029年，中國共享出行市場規(guī)模將達(dá)到8042億元，39

消費認(rèn)知的轉(zhuǎn)變功不可沒。特別是在一二線城市，年輕消費者對汽車所有權(quán)的執(zhí)著程度下降，更注重使用權(quán)和便利性。消費者開始接受“不同場景選擇不同出行工具”的理念，為汽車企業(yè)轉(zhuǎn)型出行服務(wù)商提供市場基礎(chǔ)。17全球汽車產(chǎn)業(yè)重構(gòu)：市場需求增長，全球資源配置隨著中國汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)實力的快速提升和產(chǎn)業(yè)競爭力的不斷增強，全球化發(fā)展已成為中國汽車企業(yè)實現(xiàn)更大發(fā)展空間的重要戰(zhàn)略選擇。當(dāng)前國際環(huán)境和產(chǎn)業(yè)變革為中國汽車產(chǎn)業(yè)的全球化擴張?zhí)峁┝饲八从械臋C遇。全球市場需求結(jié)構(gòu)性機遇新興市場將成為全球汽車消費增長的主要驅(qū)動力。根據(jù)國際能源署(IEA)

的報告，

東南亞已成為全球增長最快的電動車市場之一，年復(fù)合增長率超過

50%。40

根據(jù)拉丁美洲汽車經(jīng)銷商協(xié)會發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，2024年拉美地區(qū)的電動汽車銷量為412493

輛，銷售的新車51%是中國品牌，且?guī)缀跛械碾妱庸卉嚩紒碜灾袊?1

2025年1月至5月，中國向非洲出口汽車22.2萬輛，同比增長高達(dá)67%。汽車供應(yīng)商網(wǎng)預(yù)計非洲電動汽車市場規(guī)模將從2024年的約158億美元增長到2029年的254億美元，年復(fù)合增長率約10.2%。42

中國品牌在這些市場的認(rèn)知度和接受度持續(xù)提升，為中國車企提供廣闊發(fā)展空間。發(fā)達(dá)市場的電動化轉(zhuǎn)型為中國車企提供進軍高端市場的機會。歐盟碳減排政策推動電動汽車快速普及，中國品牌有機會在歐洲市場獲得顯著份額。美國《通脹削減法案》等政策推動電動汽車發(fā)展，雖然存在貿(mào)易壁壘，但技術(shù)合作和本地化生產(chǎn)仍有機會。全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)及資源配置機遇全球汽車供應(yīng)鏈正在經(jīng)歷重大調(diào)整。全球汽車企業(yè)傾向于在主要市場附近建立生產(chǎn)基地，為中國車企海外建廠提供機遇。汽車企業(yè)更加重視供應(yīng)鏈的多元化和韌性，

中國作為全球制造業(yè)中心的地位進一步凸顯。在電動化和智能化轉(zhuǎn)型過程中，全球汽車企業(yè)對中國技術(shù)和供應(yīng)商的依賴度增加，為中國企業(yè)提供更多合作機會。全球汽車行業(yè)將迎來新一輪整合潮。中國車企可以通過并購獲得先進技術(shù)、品牌資產(chǎn)和渠道網(wǎng)絡(luò)，加速全球化進程。傳統(tǒng)車企在電動化轉(zhuǎn)型中的困難，為中國企業(yè)提供了低成本獲取優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)的機會。汽車行業(yè)人才的全球化流動為中國企業(yè)提供機遇。中國汽車企業(yè)通過海外研發(fā)中心建設(shè)和人才引進，獲得國際化的技術(shù)和管理經(jīng)驗。中國企業(yè)在全球技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定中的話語權(quán)增強，為產(chǎn)品全球化推廣提供標(biāo)準(zhǔn)支撐。通過充分把握這些全球化發(fā)展機遇，中國汽車產(chǎn)業(yè)有望實現(xiàn)從“中國制造”到“中國創(chuàng)造”再到“全球品牌”的跨越式發(fā)展，在全球汽車產(chǎn)業(yè)格局中占據(jù)更加重要的地位。18第二部分中國汽車產(chǎn)業(yè)跨越式升級的三個維度及戰(zhàn)略舉措面對潛力無限而又充滿不確定性的未來，IBM

深刻地認(rèn)識到，

中國汽車產(chǎn)業(yè)在AI新時代下，

實現(xiàn)“產(chǎn)品-

組織-

全球”三個維度的全方位跨越式升級，才能夠可持續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)從跟跑到領(lǐng)跑的戰(zhàn)略目標(biāo)。19產(chǎn)品跨越產(chǎn)品創(chuàng)新是參與全球競爭的基礎(chǔ)。中國企業(yè)需要在智能座艙、自動駕駛、軟件定義汽車、能源形式、固態(tài)電池、超充網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵領(lǐng)域持續(xù)突破，打造具備差異化競爭力的核心產(chǎn)品。而打造領(lǐng)先產(chǎn)品的關(guān)鍵是通過融入AI

技術(shù)，構(gòu)建一體化、智能化的高效的“研產(chǎn)供銷服”體系；優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)流程，加快產(chǎn)品迭代；打造軟件定義汽車；數(shù)字化資產(chǎn)管理。戰(zhàn)略舉措1：深度融合AI，構(gòu)建一體化、智能化的研產(chǎn)供銷服體系A(chǔ)I

不僅是技術(shù)工具，更需要運用于合適的業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)技術(shù)成熟度與業(yè)務(wù)變革深度的交融，才能達(dá)到

“事半功倍”的效果。在車企，AI技術(shù)的成功取決于它在全鏈條“研產(chǎn)供銷服”的深度滲透，以及與企業(yè)自身專有數(shù)據(jù)以及獨特業(yè)務(wù)特性的結(jié)合，例如外資車企需要加速客戶聲音對研發(fā)生產(chǎn)體系的反饋，建立以客戶為導(dǎo)向的研發(fā)生產(chǎn)體系。中資車企則需升級研發(fā)和生產(chǎn)體系，支持更多車型和產(chǎn)量的增長，提高質(zhì)量和運營效率。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，IBM

幫助車企以計算機視覺檢測和

AR

技術(shù)替代傳統(tǒng)人工質(zhì)檢，在提高生產(chǎn)效率、降低次品率的同時，還能夠協(xié)助員工完成廠區(qū)巡檢和維修操作。在供應(yīng)鏈優(yōu)化上，IBM

幫助車企利用人工智能學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)并分析訂單需求，促進產(chǎn)銷協(xié)同；或通過大模型技術(shù)智能預(yù)測需求，進而優(yōu)化庫存管理，降低運營成本。精準(zhǔn)營銷與服務(wù)方面，

IBM

幫助車企整合內(nèi)外多源數(shù)據(jù)，通過智能分析生成客戶畫像和營銷洞察，實現(xiàn)從輿情預(yù)警到服務(wù)優(yōu)化的閉環(huán)管理。IBM看到車企在

AI落地的過程中，只有少數(shù)整車廠使用結(jié)構(gòu)化方法將解決方案快速擴展到生產(chǎn)中并獲得企業(yè)范圍內(nèi)的優(yōu)勢。為此，IBM

特別開發(fā)了汽車行業(yè)的組件化業(yè)務(wù)模型

(CBM,ComponentBusinessModel)，該模型將汽車行業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)能力拆解為最小化的組件，每一個組件就可以是一個業(yè)務(wù)或服務(wù)單元。通過CBM,IBM

可協(xié)助客戶識別組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程與關(guān)鍵績效指標(biāo)

(KPI)中的優(yōu)化空間，并基于

AI技術(shù)構(gòu)建匹配的解決方案。下圖即展示了生成式AI

對提升車企產(chǎn)品開發(fā)、客戶互動、運營效率和技術(shù)現(xiàn)代化四個領(lǐng)域的生產(chǎn)力的預(yù)期影響。IBM

目前正在與全球和國內(nèi)領(lǐng)先車企合作，應(yīng)用AI

解決方案實施研產(chǎn)供銷服體系端到端的全面轉(zhuǎn)型。以研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域為例，

IBM

幫助某車企開發(fā)了智能代碼助手，實現(xiàn)從代碼編寫到測試審查的全流程智能化，代碼輔助效率提升50%，代碼輔助檢查效率提升70%，運維問題分類和自動分類效率提升60%。而借助IBM

為其開發(fā)的零部件標(biāo)準(zhǔn)知識庫系統(tǒng)，另一家車企輕松解決了海量非結(jié)構(gòu)化多出口國標(biāo)準(zhǔn)的高精準(zhǔn)檢索（效率提升80%）

，將其零部件針對特定出口國的合規(guī)率提升50%，為其全球化布局按下了“加速鍵”。4320戰(zhàn)略及指導(dǎo)研發(fā)需求規(guī)劃

●主生產(chǎn)規(guī)劃

品牌管理售后戰(zhàn)略服務(wù)開發(fā)與商業(yè)化戰(zhàn)略資本劃撥管理組織和流程政策設(shè)計制度

●供應(yīng)商關(guān)系生產(chǎn)戰(zhàn)略銷售及促銷軟件更新

●服務(wù)提供商財務(wù)規(guī)劃合作聯(lián)盟戰(zhàn)略及政策規(guī)劃規(guī)劃戰(zhàn)略戰(zhàn)略及預(yù)算產(chǎn)品組合

供應(yīng)鏈戰(zhàn)略生產(chǎn)制度消費者關(guān)系平臺戰(zhàn)略公司和業(yè)務(wù)線戰(zhàn)略及規(guī)劃及規(guī)劃及政策戰(zhàn)略戰(zhàn)略數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理及跟蹤設(shè)計驗證

●供應(yīng)商績效跟蹤生產(chǎn)排期

及跟蹤消費者關(guān)系

跟蹤質(zhì)量管理服務(wù)開發(fā)管理司庫管理法律和規(guī)定配置管理

●供應(yīng)商管理

質(zhì)量控制

經(jīng)銷商管理

保修索賠管理平臺管理稅務(wù)管理業(yè)務(wù)績效變革管理

●物流管理

●需求預(yù)測及分析軟件更新

管理

服務(wù)交付管理風(fēng)險管理和內(nèi)審人力資源管理項目管理數(shù)據(jù)安全

管理知識產(chǎn)權(quán)

執(zhí)行及落地工具設(shè)計

及構(gòu)建

庫存管理工廠運營

●消費者互動

管理零部件管理服務(wù)開發(fā)會計及總帳間接采購車內(nèi)系統(tǒng)

設(shè)計

直接采購

維修管理

財務(wù)及租賃管理停產(chǎn)管理服務(wù)本地化

成本管理IT

系統(tǒng)和運營流程設(shè)計

運輸管理

訂單管理車輛服務(wù)

管理支持中心

運營

資產(chǎn)和設(shè)備管理機械及電動

化設(shè)計軟件更新

交付數(shù)據(jù)維護

知識和學(xué)習(xí)

管理軟件開發(fā)

圖1汽車行業(yè)組建化業(yè)務(wù)模型(CBM)及生成式AI的影響產(chǎn)品及流程開發(fā)供應(yīng)鏈生產(chǎn)營銷及銷售服務(wù)及售后數(shù)字化服務(wù)財務(wù)管理業(yè)務(wù)管理生成式AI

用例生成式AI的影響 客戶互動高：預(yù)期可提升生產(chǎn)力的幅度為30%

以上

運營效率中：預(yù)期可提升生產(chǎn)力的幅度為10%-30% 產(chǎn)品開發(fā)低：預(yù)期可提升生產(chǎn)力的幅度為10%

以下●

技術(shù)現(xiàn)代化21IBM

作為企業(yè)級AI

技術(shù)與應(yīng)用的全球領(lǐng)導(dǎo)者，在生成式AI

領(lǐng)域的業(yè)務(wù)額已超過20億美元，為200多家活躍客戶提供服務(wù)?？蛻暨x擇IBM，主要基于四大優(yōu)勢：–“咨詢+科技”雙引擎：咨詢藍(lán)圖牽引，技術(shù)敏捷落地。?IBM

咨詢始終堅持高效和專注服務(wù)原則，專注于滿足客戶具體的需求、提供更細(xì)膩的方案和更扎實的能力。車企加快轉(zhuǎn)型所涉及的數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)路線、研發(fā)體系、商業(yè)模式、人才結(jié)構(gòu)、供應(yīng)鏈、服務(wù)與售后等轉(zhuǎn)型問題均是IBM

咨詢的專長領(lǐng)域。目前，IBM

咨詢也在以AI

賦能團隊，以科學(xué)重塑咨詢。借助

IBMConsultingAdvantage這樣的AI驅(qū)動交付平臺，融合先進的生成式AI模型，支持智能體和應(yīng)用程序大規(guī)模交付，以先進的軟件資產(chǎn)和方法大幅提升IBM

在咨詢領(lǐng)域的專業(yè)能力，為車企創(chuàng)新帶去速度和規(guī)模。?IBM

科技部門以開放、安全、可擴展的混合云架構(gòu)和

AI能力為核心，為車企提供從底層算力到智能應(yīng)用的完整技術(shù)棧。主要包括：由

IBM

主機、

Power服務(wù)器、存儲及公有云組成的技術(shù)底座，為企業(yè)提供了開放、安全、可擴展的IT基礎(chǔ)架構(gòu)；基于混合云應(yīng)用平臺紅帽O(jiān)penShift，企業(yè)可構(gòu)建并靈活部署工作負(fù)載，這也是企業(yè)IT現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志；

以

watsonx為代表的數(shù)據(jù)和

AI平臺則為企業(yè)搭建開放、可信的人工智能底座。–

車庫創(chuàng)新方法。車企將AI

應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景的過程中，可以運用

IBM

的生成式AI

車庫創(chuàng)新方法。這個方法是IBM

幫助合作伙伴和客戶共同探索和落實AI

應(yīng)用場景的獨特方法，包括共同創(chuàng)造、共同執(zhí)行和共同運營三個階段，確保AI

轉(zhuǎn)型與企業(yè)戰(zhàn)略深度協(xié)同，實現(xiàn)從概念驗證到規(guī)?；涞氐娜鞒虄r值轉(zhuǎn)化，推動端到端的智能化升級。實踐證明，與IBM

車庫創(chuàng)新團隊合作過的全球企業(yè),產(chǎn)品上市的速度提高了67%,創(chuàng)新構(gòu)想提高了10倍,孵化創(chuàng)新項目成功率提高了2倍,投產(chǎn)項目數(shù)量增加了6倍,

同時也獲得了高達(dá)102%的投資回報。44–

行業(yè)知識、企業(yè)級

AI和本地化解決方案。IBM豐富的行業(yè)知識能夠幫助車企利用好自身的數(shù)據(jù)，分析整個生產(chǎn)流程與環(huán)節(jié)，把AI

技術(shù)與客戶的應(yīng)用場景更好地結(jié)合起來。IBM

本地化的解決方案可以避免車企數(shù)據(jù)的泄露，讓車企部署AI

的過程更放心。–

零號客戶。IBM

作為AI

應(yīng)用的“零號客戶”，我們自身在在人力資源、數(shù)字勞動力、應(yīng)用現(xiàn)代化和客戶等領(lǐng)域也在大規(guī)模利用

AI

提高生產(chǎn)力，形成了可執(zhí)行可復(fù)制的知識和經(jīng)驗資產(chǎn)，可以為車企提供更好的服務(wù)。我們希望和車企一起擁抱新技術(shù)，將AI

用于核心業(yè)務(wù)來驅(qū)動決策，提升競爭力，成為車企規(guī)模化應(yīng)用AI

的最佳伙伴。22戰(zhàn)略舉措2：優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)流程，加快產(chǎn)品迭代在汽車產(chǎn)業(yè)電動化、智能化變革的浪潮下，市場競爭已從傳統(tǒng)的產(chǎn)能比拼轉(zhuǎn)向研發(fā)效率

與產(chǎn)品創(chuàng)新的較量。消費者對車型個性化、智能化需求的快速迭代，倒逼車企必須構(gòu)建高效的研發(fā)體系，實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)流程的優(yōu)化與迭代速度的提升。以下聚焦“構(gòu)建產(chǎn)品制

管理體系”、“以車型開發(fā)為中心”、“落地平臺化研發(fā)思維”三大關(guān)鍵維度，深入探討研發(fā)流程優(yōu)化與產(chǎn)品迭代加速的實踐路徑。構(gòu)建產(chǎn)品制管理體系在汽車行業(yè)，傳統(tǒng)研發(fā)模式普遍存在部門壁壘嚴(yán)重、流程串行低效、資源配置分散等問題，

一款新車型的研發(fā)周期常長達(dá)5-7年，難以適應(yīng)市場快速變化。而以產(chǎn)品價值為核心的系統(tǒng)化研發(fā)管理思維，通過重構(gòu)組織模式、明確核心導(dǎo)向、優(yōu)化資源配置，恰好為破解

這些行業(yè)痛點提供了有效工具，成為企業(yè)提升研發(fā)效率的關(guān)鍵選擇。產(chǎn)品制管理體系是優(yōu)化研發(fā)流程的核心抓手，更是提升研發(fā)效率的組織保障。傳統(tǒng)職能

制管理模式下，研發(fā)、市場、生產(chǎn)、采購等部門各自為戰(zhàn)，信息傳遞滯后，極易出現(xiàn)“產(chǎn)

品與市場脫節(jié)”“研發(fā)與生產(chǎn)矛盾”等問題。產(chǎn)品制管理體系則以產(chǎn)品為核心重構(gòu)組織架構(gòu)，組建跨職能的產(chǎn)品開發(fā)團隊，實現(xiàn)從需求到產(chǎn)品量產(chǎn)的全流程閉環(huán)管理。在該體系下，產(chǎn)品經(jīng)理統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各部門資源，明確各階段的職責(zé)、權(quán)限與目標(biāo)，形成“職責(zé)

-

權(quán)限

-目標(biāo)”三位一體的管理機制。以車型開發(fā)為中心以車型開發(fā)為中心是實現(xiàn)市場導(dǎo)向研發(fā)的關(guān)鍵路徑，更是研發(fā)體系有效運轉(zhuǎn)的核心目標(biāo)。在汽車市場競爭日趨激烈的背景下，脫離市場需求的研發(fā)必然導(dǎo)致產(chǎn)品失敗。車型作為

直接面向消費者的核心載體，其開發(fā)過程必須以市場需求為根本導(dǎo)向。這就要求企業(yè)在

車型開發(fā)初期，通過科學(xué)的需求分析工具挖掘用戶真實需求，并將其轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)品

特性與設(shè)計要求。落地平臺化研發(fā)思維平臺化研發(fā)思維是加快產(chǎn)品迭代的核心支撐，更是實現(xiàn)研發(fā)資源高效利用的關(guān)鍵手段，而平臺化需求管理則是平臺化研發(fā)落地的前置核心環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)車型研發(fā)采用“一對一”模式，每個車型都進行獨立開發(fā)，需求收集碎片化、需求轉(zhuǎn)化無標(biāo)準(zhǔn)、需求復(fù)用率極低，不僅導(dǎo)致零部件復(fù)用率低、研發(fā)周期長、成本高，更易出現(xiàn)不同車型需求沖突、技術(shù)路線混亂等問題。平臺化需求管理以通用技術(shù)平臺為核心，

構(gòu)建“平臺級需求-車型級需求”的二級需求管理體系，通過需求分層、分類、標(biāo)準(zhǔn)化處理，實現(xiàn)需求的統(tǒng)一管控、高效

復(fù)用與動態(tài)迭代。在此基礎(chǔ)上，平臺化研發(fā)思維通過將成熟的零部件、技術(shù)模塊進行標(biāo)準(zhǔn)化封裝（即

CBB公用構(gòu)建模塊）

，實現(xiàn)多車型共享，從而大幅提升研發(fā)效率、縮短迭

代周期。23平臺化研發(fā)與異步開發(fā)模式相輔相成，而平臺化需求管理則為二者的協(xié)同運轉(zhuǎn)提供了核心依據(jù)。平臺化需求管理通過建立需求池分級機制，將需求劃分為“平臺基礎(chǔ)需求”“車型定制需求”“創(chuàng)新迭代需求”三類，其中平臺基礎(chǔ)需求保障多車型共享技術(shù)的穩(wěn)定性，車型定制需求滿足不同細(xì)分市場的個性化需求，創(chuàng)新迭代需求則為技術(shù)升級預(yù)留空間?；诖耍惒介_發(fā)可通過嚴(yán)密的計劃與準(zhǔn)確的接口設(shè)計，圍繞不同類型需求同步推進采購、測試、生產(chǎn)準(zhǔn)備等活動；而平臺化研發(fā)則依托需求標(biāo)準(zhǔn)化成果，搭建通用平臺與標(biāo)準(zhǔn)化接口，確保各環(huán)節(jié)并行工作的有序推進。車企平臺化研發(fā)通過構(gòu)建全棧自研的模塊化平臺，配套建立“需求捕獲-需求分析-需求落地-需求驗證”的全流程平臺化需求管理機制，將80%

以上的共性需求沉淀為平臺基礎(chǔ)需求，

電子架構(gòu)復(fù)用率提升至70%。使新車型研發(fā)周期大幅縮短。45

豐田汽車作為平臺化研發(fā)的先驅(qū)，通過“并行工程”模式結(jié)合平臺化需求管理，提前梳理各車型的共性與個性需求，讓設(shè)計、工程、生產(chǎn)、采購人員從項目初期就參與平臺開發(fā)，上游的并行工程可使研發(fā)費用大幅減少

。某電子企業(yè)通過提前預(yù)研電源模塊、通信模塊等標(biāo)準(zhǔn)化模塊，

同步將模塊相關(guān)需求納入平臺化管理范疇，在后續(xù)產(chǎn)品開發(fā)中直接復(fù)用需求與技術(shù)成果，加快了產(chǎn)品上市速度。這些實踐充分證明，平臺化需求管理作為平臺化研發(fā)的核心前置環(huán)節(jié)，通過需求分層管控、標(biāo)準(zhǔn)化處理與高效復(fù)用，能夠進一步強化并行開發(fā)效果、降低技術(shù)風(fēng)險，為產(chǎn)品迭代速度提升提供關(guān)鍵支撐。產(chǎn)品制管理體系、以車型開發(fā)為中心、平臺化研發(fā)思維（含平臺化需求管理）的有機融合，構(gòu)建了“組織保障

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核心目標(biāo)

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效率支撐”的完整研發(fā)優(yōu)化體系。產(chǎn)品制管理體系解決了“如何高效協(xié)同”的問題，為需求管理、研發(fā)執(zhí)行等全流程提供組織保障；以車型開發(fā)為中心明確了“研發(fā)什么”的方向，決定了平臺化需求管理的核心導(dǎo)向；平臺化研發(fā)思維及配套的平臺化需求管理則提供了“如何快速迭代”的方法，通過需求與技術(shù)的雙重復(fù)用提升效率。在汽車行業(yè)變革的關(guān)鍵時期，企業(yè)落地這三大核心舉措，不僅能夠優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)流程、加快產(chǎn)品迭代速度，更能提升產(chǎn)品競爭力與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力。未來，隨著技術(shù)的不斷進步，數(shù)字化、智能化技術(shù)將與研發(fā)體系深度融合，為平臺化需求管理提供更高效的支撐工具。企業(yè)可通過構(gòu)建數(shù)字化研發(fā)管理平臺（如PLM+ALM系統(tǒng)），搭建一體化需求管理模塊，實現(xiàn)需求的線上捕獲、分級評審、跟蹤落地與數(shù)據(jù)復(fù)盤，提升需求管理的精準(zhǔn)度與效率；通過引入AI技術(shù)分析用戶行為數(shù)據(jù)、市場趨勢數(shù)據(jù)，

優(yōu)化需求優(yōu)先級排序與復(fù)用建議，進一步強化平臺化需求管理的科學(xué)性。對于汽車企業(yè)而言，唯有強化平臺化需求管理的核心價值，深度落地產(chǎn)品制管理、車型開發(fā)中心化與平臺化研發(fā)，才能在激烈的市場競爭中搶占先機，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。24戰(zhàn)略舉措3：打造軟件定義汽車

(SDV)隨著SOA（面向服務(wù)架構(gòu)）和OTA（遠(yuǎn)程升級）

成為行業(yè)主流，汽車的軟件能力將成為核心競爭力。IBM認(rèn)為“軟件定義汽車”將成為未來汽車行業(yè)深層次轉(zhuǎn)型和演變的方向。這個觀點在IBM

商業(yè)價值研究院最新出品的《汽車

2035：軟件定義時代的成功之道》報告中得到了印證。這份報告調(diào)研了全球

1200

位車企高管（包括147

位中國車企高管），其中74%的高管認(rèn)為到2035年，汽車行業(yè)將從傳統(tǒng)機械工程驅(qū)動，轉(zhuǎn)向由軟件定義的智能生態(tài)系統(tǒng)，汽車的價值不再局限于初始的特性和功能，而是可以通過新的應(yīng)用和服務(wù)不斷為客戶提供卓越的體驗。46汽車制造商能夠在汽車生命周期內(nèi)持續(xù)創(chuàng)造價值。IBM

同時也看到車企在軟件定義汽車“從試點到規(guī)模化應(yīng)用”過程中，面臨的最大挑戰(zhàn)是技術(shù)挑戰(zhàn)?！镀?/p>

2035》調(diào)研的全球79%和中國83%的高管指出需要克服硬件和軟件層次分離這一技術(shù)難題。47汽車制造商需要對當(dāng)前的電氣/電子(E/E)和軟件架構(gòu)進行徹底革新。為此，IBM建議車企可以考慮三方面的舉措：首先，為非差異化領(lǐng)域探索開源解決方案。大多數(shù)車輛的操作系統(tǒng)和中間件都是通用的，并不會為品牌帶來顯著的競爭優(yōu)勢。這些可以成為開源解決方案的首選候選項。在一項針對汽車決策者的調(diào)查中，95%的受訪高管希望開源軟件能增強軟件定義汽車的靈活性和可擴展性，幫助企業(yè)把握商機。48

在推動開源軟件的同時，汽車行業(yè)還應(yīng)考慮進行中間件接口的標(biāo)準(zhǔn)化。其次，借鑒其他行業(yè)的經(jīng)驗，尤其是那些數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)更為成熟的行業(yè)，采用已久經(jīng)考驗、行之有效的軟件工程工具和方法。企業(yè)正在向“數(shù)字體驗”轉(zhuǎn)型，而不是專注于傳統(tǒng)的“機械機器”，選擇合適的工具以提升團隊協(xié)作效率和透明度，將需求、設(shè)計模型、測試和工作流關(guān)聯(lián)，幫助團隊更好地理解工作進展。

一些使用集成模板、流程和報告的工具不僅能夠幫助企業(yè)滿足標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求，還能大幅度降低審計的時間和成本。汽車制造商在開發(fā)軟件定義汽車時，應(yīng)使用數(shù)字模型和仿真技術(shù)來優(yōu)化軟件系統(tǒng)開發(fā)的整個過程，從概念設(shè)計到驗證和確認(rèn)。積極投資敏捷和

DevOps

實踐，以實現(xiàn)快速迭代、持續(xù)交付，以及開發(fā)和運營團隊之間的高效協(xié)作，使企業(yè)能夠更靈活地應(yīng)對市場和消費者需求的變化。最后，結(jié)合云計算和AI，形成強大的研發(fā)工具。云計算不僅僅是傳統(tǒng)的IT

基礎(chǔ)設(shè)施，更能加速軟件開發(fā)，促進實驗和迭代，并借助數(shù)據(jù)分析幫助領(lǐng)導(dǎo)者做出更為精準(zhǔn)的決策。汽車制造商通過結(jié)合云計算和

AI，可以探索新型解決方案，測試優(yōu)化軟件配置，收集有價值的洞察，開發(fā)創(chuàng)新軟件定義汽車功能。使用

AI分析海量數(shù)據(jù)、識別模式并進行預(yù)測，汽車制造商可以模擬、優(yōu)化軟件定義汽車性能，為客戶創(chuàng)造個性化體驗。25戰(zhàn)略舉措4：數(shù)字化資產(chǎn)管理，創(chuàng)造效益車企作為資產(chǎn)密集型行業(yè)，面臨人力成本上漲、設(shè)備老化、備件成本高昂、行業(yè)競爭、客戶期許、股東價值實現(xiàn)、生產(chǎn)技術(shù)革新、法規(guī)監(jiān)管壓力等多方面壓力。這些壓力體現(xiàn)在資產(chǎn)效率、運營成本、故障停產(chǎn)、合規(guī)環(huán)保等績效指標(biāo)上，不同角色（CEO、CFO、COO等）關(guān)注不同指標(biāo)，如

CEO關(guān)注總體資產(chǎn)效率、按時交貨率等，CFO關(guān)注資產(chǎn)投資回報率等。改善資產(chǎn)管理可降低成本和費用，增加生產(chǎn)利潤，提高投資回報，是關(guān)系企業(yè)資產(chǎn)投資回報的關(guān)鍵活動。企業(yè)改善資產(chǎn)管理是增加EBIT

的機會之一，可通過運營成本分解發(fā)掘改善機會，如重視設(shè)備生命周期管理、減少停機影響、防止員工時間浪費、避免庫存投資過多等。數(shù)據(jù)驅(qū)動的資產(chǎn)管理能帶來競爭優(yōu)勢，如延長設(shè)備壽命、減少停機時間、降低備件庫存、提升人員效率等，具體包括減少資本支出、增加產(chǎn)能、節(jié)省年度運營成本等。企業(yè)改善資產(chǎn)管理的管理要點包括：以全生命周期視角管理資產(chǎn)，掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如資產(chǎn)規(guī)模、設(shè)備信息、備件庫存等）

，改善管理辦法（如合理化

MRO庫存結(jié)構(gòu)、改善人員利用率等）

，最終達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。EAM（企業(yè)資產(chǎn)管理）是車企的核心運營系統(tǒng)，從資產(chǎn)全生命周期視角管理，涉及資產(chǎn)相關(guān)的人員、備件、環(huán)境、法規(guī)等因素，目標(biāo)是保障安全生產(chǎn)、降低運營成本、提高資產(chǎn)效