計算機科學與技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)軟件開發(fā)實習生實習報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擔任軟件開發(fā)實習生，負責后端系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化。核心工作成果包括：參與電商平臺訂單處理模塊重構(gòu)，將接口響應(yīng)時間從800ms縮短至150ms，日處理訂單量提升至10萬筆；使用Python編寫自動化測試腳本，覆蓋率達92%，錯誤率下降35%。期間應(yīng)用SpringCloud搭建微服務(wù)架構(gòu)，結(jié)合Docker容器化部署，提升了系統(tǒng)彈性與運維效率。通過實踐掌握了分布式緩存Redis的應(yīng)用策略，將熱點數(shù)據(jù)查詢耗時降低50%。提煉出模塊化設(shè)計思想與CI/CD流程優(yōu)化方法，可推廣至同類項目。二、實習內(nèi)容及過程7月1號到8月31號，我在那家公司做軟件開發(fā)實習生。他們搞的是電商，系統(tǒng)用Java和Python寫的，用戶量挺大，對性能要求高。我跟著團隊搞后端開發(fā)，主要是訂單和支付那塊兒。剛開始幾天，帶我的師傅給我講了很多基礎(chǔ)的東西，比如怎么用Git管理代碼，怎么看線上日志定位問題。后來我就開始接手一個重構(gòu)任務(wù)，把一個老接口改成異步處理，之前那接口每次請求都要等數(shù)據(jù)庫查詢，特別慢，有時候得等兩三秒。我用了RabbitMQ做消息隊列，把查詢結(jié)果先存到Redis里，接口直接返回一個準是的ID，用戶去另一個接口拿數(shù)據(jù)。改完后測了一下，接口響應(yīng)時間從1.8秒直接干到了150毫秒，那感覺，真爽。改完后，又遇到個坑，就是并發(fā)量大的時候Redis掛了。線上那會兒，用戶突然集中下單，訂單量一下子飆到10萬筆每分鐘，我那個Redis集群直接炸了。一開始挺慌，趕緊看監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)內(nèi)存快滿了，就趕緊加了個限流，用SpringCloud的Hystrix斷路器防止雪崩。后來師傅說，得加更多節(jié)點，就學了怎么用Kubernetes擴容，一頓操作下來，問題解決了。這次是真長見識了，分布式系統(tǒng)這東西，真不是光寫代碼就行，還得懂怎么搞監(jiān)控，怎么應(yīng)對突發(fā)流量。還有一次是搞測試，之前測試那哥們兒離職了，沒人寫自動化腳本，我就接手了。之前測試覆蓋率才60%，我用了Selenium和Pytest，花了兩天搭環(huán)境，寫了30多個用例，最后測到92%，線上報的Bug少了三分之一。雖然過程挺折騰，但挺值。不過有時候感覺挺吃力的，就是培訓(xùn)這塊兒，公司沒給太多系統(tǒng)課，都是靠師傅帶，有時候他忙起來就沒人管我了，得自己找活兒干。而且我那個崗位跟我想學的方向有點偏差，更偏向業(yè)務(wù)，想搞搞底層或者架構(gòu)，這有點不匹配。公司管理上，有時候任務(wù)安排得挺急，但也沒啥規(guī)范流程，郵件、聊天工具里說啥算啥，搞得我有點懵。建議他們搞個正式的Jira系統(tǒng)，任務(wù)分配、進度跟蹤都明明白白的，肯定比現(xiàn)在這狀況好。培訓(xùn)這塊兒，能不能給新人搞個基礎(chǔ)培訓(xùn)營，講講技術(shù)棧和開發(fā)規(guī)范，至少讓我少走點彎路。崗位匹配度這塊，能不能讓我接觸點更核心的，比如緩存、消息隊列這些，我現(xiàn)在懂點皮毛，但真想深入，還得自己摸。這段經(jīng)歷讓我知道，光會寫代碼遠遠不夠，還得懂系統(tǒng)設(shè)計，懂怎么跟人打交道，怎么在團隊里混。雖然有點累，但確實學到了不少東西，對以后搞技術(shù)這事兒，思路清晰多了。三、總結(jié)與體會這8周，從7月1號到8月31號，在公司的經(jīng)歷讓我對計算機這行有了更實體的認識。以前覺得寫個功能就行，來了之后才發(fā)現(xiàn)，上線前得經(jīng)歷多少輪測試、代碼評審，還得考慮性能、穩(wěn)定性。我參與的訂單重構(gòu)項目，把響應(yīng)時間從800ms壓到150ms，雖然數(shù)字看著不起眼，但日處理訂單能多10萬筆，這差別可大了。日活用戶多少萬，這點延遲直接關(guān)系到用戶體驗和轉(zhuǎn)化率。這讓我明白，技術(shù)不是閉門造車，得真正解決問題，給用戶帶來價值。這段經(jīng)歷像給我畫了個圈，從學校里學那些理論，到在實踐中看到它們怎么落地，怎么產(chǎn)生效益，感覺整個鏈條完整了。這次實習也讓我更清楚自己想干嘛。我發(fā)現(xiàn)我對分布式系統(tǒng)、微服務(wù)這幫套特別感興趣，公司那套SpringCloud、Docker、Kubernetes用得挺深。雖然只是邊緣輔助，但那氛圍就讓我覺得，以后工作肯定得往這方向鉆。現(xiàn)在學校里學的課程，比如操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)，突然就感覺跟這些工具關(guān)聯(lián)起來了，以前覺得枯燥的理論，現(xiàn)在看來都是基礎(chǔ)。這讓我覺得，接下來的學習不能只滿足于課堂，得主動去啃更硬的骨頭，比如搞個云原生相關(guān)的證書，或者多寫點關(guān)于高并發(fā)處理的實踐筆記。實習讓我看到，差距真不是一般的大，學校教的基礎(chǔ)是骨架，這些工具和項目經(jīng)驗才是血肉，得自己一點點往里填。行業(yè)這東西變化太快了，每天看技術(shù)博客都能發(fā)現(xiàn)新玩意兒。這次用Redis、RabbitMQ這些，讓我意識到，技術(shù)棧真的得持續(xù)更新。以前覺得學完Java、Python就夠了，現(xiàn)在看來，像消息隊列、緩存、容器化這些，都是必備技能。而且互聯(lián)網(wǎng)公司那節(jié)奏，對技術(shù)的要求特別高，你得能快速上手，快速迭代。這讓我有點焦慮，但更多的是動力。以后學習，肯定得把這些重點拎出來，多動手實踐。比如，我打算找個時間，自己模擬一個高并發(fā)場景，用Docker搭個環(huán)境，實踐一下限流、降級這些騷操作。實習最大的收獲不是會了幾個新命令，而是讓我明白，技術(shù)這東西，真得靠積累，得逼著自己去學，去試。從學生到職場人的轉(zhuǎn)變，就是得有這份責任心，得扛事，抗壓能力也得跟上。這8周，確實累，但值。四、致謝在那家公司實習的8周（2023年7月1日至2023年8月31日），得到了不少幫助。帶我的師傅，給了我很多實際的建議，幫我看了不少代碼，指出了不少問題，讓我學到了不少東西。還有那幾個一起工作的同事，有時候討論技術(shù)問題，互相幫點小忙，比如給我講講那個數(shù)據(jù)庫慢查詢