2025年社會(huì)科學(xué)研究方法考試練習(xí)題帶答案一、名詞解釋?zhuān)款}5分，共25分）1.滾雪球抽樣：一種非概率抽樣方法，適用于研究對(duì)象難以直接接觸或識(shí)別的群體（如特殊職業(yè)者、邊緣群體）。研究者首先通過(guò)已有線索找到少量符合條件的樣本，再依靠這些樣本推薦或介紹其他潛在樣本，形成“滾雪球”式的樣本擴(kuò)展。其核心特點(diǎn)是利用社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)逐步擴(kuò)大樣本量，但可能因初始樣本偏差導(dǎo)致最終樣本代表性不足。2.三角驗(yàn)證：社會(huì)科學(xué)研究中提高結(jié)論可信度的方法，通過(guò)整合不同數(shù)據(jù)來(lái)源、研究方法、理論視角或研究者的觀察結(jié)果，交叉驗(yàn)證研究發(fā)現(xiàn)。例如，同時(shí)采用問(wèn)卷調(diào)查（定量數(shù)據(jù)）、深度訪談（定性數(shù)據(jù)）和參與式觀察（實(shí)地記錄），對(duì)比分析結(jié)果是否一致。若不同方法得出相似結(jié)論，可增強(qiáng)研究的效度；若出現(xiàn)矛盾，則需進(jìn)一步探究原因。3.霍桑效應(yīng)：指被研究者因意識(shí)到自己正在被觀察或研究而改變行為的現(xiàn)象。經(jīng)典實(shí)驗(yàn)中，霍桑工廠的工人因?qū)嶒?yàn)干預(yù)（如調(diào)整照明）而提高生產(chǎn)效率，但后續(xù)發(fā)現(xiàn)真正影響效率的是工人被關(guān)注的心理變化，而非實(shí)驗(yàn)條件本身。這一效應(yīng)提醒研究者需通過(guò)匿名化、自然觀察或設(shè)置對(duì)照組等方式，降低研究過(guò)程對(duì)被試行為的干擾。4.操作化：將抽象的理論概念轉(zhuǎn)化為可觀測(cè)、可測(cè)量的具體指標(biāo)或變量的過(guò)程。例如，“社會(huì)支持”是一個(gè)抽象概念，操作化時(shí)需分解為“物質(zhì)幫助（如經(jīng)濟(jì)援助）”“情感支持（如傾訴對(duì)象數(shù)量）”“信息支持（如獲取建議的渠道）”等具體維度，并為每個(gè)維度設(shè)計(jì)測(cè)量工具（如量表題項(xiàng)）。操作化的質(zhì)量直接影響研究的信度和效度，需確保指標(biāo)與概念的邏輯一致性。5.扎根理論：由格拉斯和斯特勞斯提出的定性研究方法，強(qiáng)調(diào)從經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中歸納理論，而非先驗(yàn)地驗(yàn)證假設(shè)。研究過(guò)程包括開(kāi)放式編碼（逐行分析數(shù)據(jù)，提取初始概念）、軸心式編碼（建立概念間的聯(lián)系）和選擇式編碼（提煉核心范疇，形成理論框架）。其核心是“理論敏感性”，即研究者需保持開(kāi)放，讓理論“扎根”于數(shù)據(jù)，而非強(qiáng)行套用現(xiàn)有理論。二、簡(jiǎn)答題（每題10分，共40分）1.簡(jiǎn)述定量研究與定性研究在邏輯基礎(chǔ)上的主要差異，并舉例說(shuō)明。定量研究的邏輯基礎(chǔ)是實(shí)證主義，強(qiáng)調(diào)通過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析驗(yàn)證普適性規(guī)律。其假設(shè)社會(huì)現(xiàn)象具有客觀性，可通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)量工具（如問(wèn)卷、量表）進(jìn)行量化，研究過(guò)程需控制變量，追求結(jié)論的可重復(fù)性和普遍性。例如，研究“教育水平對(duì)收入的影響”時(shí)，定量研究通常收集大樣本的教育年限、職業(yè)類(lèi)型、收入數(shù)據(jù)，通過(guò)回歸分析檢驗(yàn)教育水平與收入的相關(guān)性。定性研究的邏輯基礎(chǔ)是解釋主義或建構(gòu)主義，關(guān)注社會(huì)現(xiàn)象的情境性和意義建構(gòu)。其假設(shè)社會(huì)行為是行動(dòng)者主觀意義的表達(dá)，需通過(guò)深度互動(dòng)（如訪談、觀察）理解具體情境中的“為什么”。例如，研究“農(nóng)民工城市融入困境”時(shí)，定性研究可能采用參與式觀察，記錄農(nóng)民工在社區(qū)活動(dòng)、工作場(chǎng)所的互動(dòng)細(xì)節(jié)，通過(guò)文本分析揭示其身份認(rèn)同、文化適應(yīng)中的隱性障礙。二者的根本差異在于對(duì)“社會(huì)實(shí)在”的認(rèn)知：定量研究追求“客觀規(guī)律”，定性研究關(guān)注“主觀意義”。2.訪談法中“追問(wèn)”的主要類(lèi)型有哪些？請(qǐng)結(jié)合實(shí)例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。訪談中的追問(wèn)可分為四類(lèi)：（1）澄清式追問(wèn)：當(dāng)被訪者表述模糊時(shí)，要求其進(jìn)一步解釋。例如，被訪者說(shuō)“我不太適應(yīng)新工作”，研究者可問(wèn)：“您提到的‘不適應(yīng)’具體指工作內(nèi)容、同事關(guān)系，還是其他方面？”（2）深度式追問(wèn)：引導(dǎo)被訪者提供更詳細(xì)的信息。例如，被訪者提到“上次社區(qū)沖突中有人受傷”，研究者可問(wèn)：“沖突發(fā)生時(shí)，您在現(xiàn)場(chǎng)嗎？能描述一下當(dāng)時(shí)雙方的具體言行嗎？”（3）對(duì)比式追問(wèn)：通過(guò)比較不同情境或時(shí)間點(diǎn)的差異，挖掘深層動(dòng)機(jī)。例如，被訪者表示“現(xiàn)在更愿意參與社區(qū)活動(dòng)”，研究者可問(wèn)：“您之前很少參與，現(xiàn)在的變化是因?yàn)樯鐓^(qū)組織方式改變，還是您個(gè)人需求有了調(diào)整？”（4）挑戰(zhàn)式追問(wèn)：針對(duì)矛盾表述，要求被訪者反思。例如，被訪者先稱(chēng)“完全支持垃圾分類(lèi)”，后又說(shuō)“偶爾會(huì)混投”，研究者可問(wèn)：“您如何理解這兩種行為之間的差異？”追問(wèn)需保持中立，避免引導(dǎo)，關(guān)鍵是讓被訪者充分表達(dá)真實(shí)體驗(yàn)。3.問(wèn)卷設(shè)計(jì)中如何避免“誘導(dǎo)性問(wèn)題”？請(qǐng)列舉三種常見(jiàn)形式并給出修改建議。誘導(dǎo)性問(wèn)題指通過(guò)措辭暗示期望答案，導(dǎo)致回答偏差。常見(jiàn)形式及修改建議：（1）情感傾向誘導(dǎo)：?jiǎn)栴}隱含對(duì)某選項(xiàng)的肯定或否定。例如，“大多數(shù)人認(rèn)為環(huán)保政策利大于弊，您是否同意？”修改為中性表述：“您認(rèn)為當(dāng)前環(huán)保政策的利弊關(guān)系是：利大于弊、弊大于利、利弊相當(dāng)?！保?）權(quán)威暗示誘導(dǎo)：引用專(zhuān)家或多數(shù)人觀點(diǎn)影響判斷。例如，“醫(yī)學(xué)專(zhuān)家指出熬夜有害健康，您是否經(jīng)常熬夜？”修改為：“您平均每周有幾天在23點(diǎn)后入睡？”（3）假設(shè)性誘導(dǎo)：預(yù)設(shè)未發(fā)生的情境。例如，“如果政府提高養(yǎng)老金，您是否會(huì)減少儲(chǔ)蓄？”修改為：“您目前的儲(chǔ)蓄行為是否與對(duì)未來(lái)養(yǎng)老金的預(yù)期有關(guān)？”避免誘導(dǎo)的關(guān)鍵是保持問(wèn)題中立，不預(yù)設(shè)立場(chǎng)，確保被訪者根據(jù)自身真實(shí)情況回答。4.混合研究設(shè)計(jì)的適用條件有哪些？請(qǐng)結(jié)合社會(huì)科學(xué)研究實(shí)例說(shuō)明?；旌涎芯浚ǘ?定性）適用于以下場(chǎng)景：（1）研究問(wèn)題需同時(shí)揭示“是什么”和“為什么”。例如，研究“短視頻使用對(duì)青少年社交能力的影響”：先用定量調(diào)查（如大樣本問(wèn)卷）發(fā)現(xiàn)“使用時(shí)長(zhǎng)與線下社交頻率負(fù)相關(guān)”，再通過(guò)定性訪談（如焦點(diǎn)小組）探究“負(fù)相關(guān)的具體機(jī)制（如虛擬社交替代了真實(shí)互動(dòng)）”。（2）驗(yàn)證或補(bǔ)充單一方法的結(jié)論。例如，定量研究發(fā)現(xiàn)“農(nóng)村電商發(fā)展與農(nóng)民收入正相關(guān)”，但無(wú)法解釋“為何部分地區(qū)電商未帶動(dòng)增收”；通過(guò)定性個(gè)案研究（如實(shí)地走訪未增收的村莊），可發(fā)現(xiàn)“物流成本高”“產(chǎn)品同質(zhì)化”等具體障礙，補(bǔ)充定量結(jié)論的解釋力。（3）探索新興或復(fù)雜現(xiàn)象。例如，研究“元宇宙對(duì)城市公共空間的影響”：定量數(shù)據(jù)（如用戶行為統(tǒng)計(jì)）可描述“用戶參與度”“使用時(shí)長(zhǎng)”等表象，定性數(shù)據(jù)（如用戶訪談、虛擬空間觀察）可揭示“身份建構(gòu)”“社交規(guī)則重構(gòu)”等深層變化，二者結(jié)合更全面?；旌显O(shè)計(jì)需明確主次（如“定量為主、定性為輔”或“并行整合”），并注意數(shù)據(jù)整合的邏輯一致性。三、論述題（每題15分，共30分）1.結(jié)合實(shí)例論述社會(huì)科學(xué)研究中“從研究問(wèn)題到研究結(jié)論”的完整流程，并說(shuō)明每個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵注意事項(xiàng)。完整流程包括以下環(huán)節(jié)：（1）確定研究問(wèn)題：需滿足“具體性”“創(chuàng)新性”“可行性”。例如，選擇“數(shù)字平臺(tái)用工對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益的影響”作為問(wèn)題，需進(jìn)一步聚焦（如“外賣(mài)騎手的勞動(dòng)保障缺口及其成因”），避免過(guò)于寬泛。注意事項(xiàng)：需通過(guò)文獻(xiàn)綜述明確研究空白，確保問(wèn)題具有理論或?qū)嵺`價(jià)值。（2）文獻(xiàn)綜述：系統(tǒng)梳理相關(guān)領(lǐng)域的已有研究，總結(jié)核心觀點(diǎn)、方法局限及待突破點(diǎn)。例如，在“外賣(mài)騎手權(quán)益”研究中，需梳理勞動(dòng)法學(xué)者對(duì)“平臺(tái)-騎手關(guān)系定性”的爭(zhēng)議（如是否屬于勞動(dòng)關(guān)系）、社會(huì)學(xué)研究對(duì)“算法控制”的分析等。注意事項(xiàng)：避免簡(jiǎn)單羅列文獻(xiàn)，需批判性分析（如指出現(xiàn)有研究多基于個(gè)案，缺乏全國(guó)性數(shù)據(jù)）。（3）研究設(shè)計(jì)：包括方法選擇（定量/定性/混合）、抽樣策略、數(shù)據(jù)收集工具等。例如，若采用混合設(shè)計(jì)，定量部分可通過(guò)全國(guó)外賣(mài)騎手問(wèn)卷（分層抽樣，覆蓋不同平臺(tái)、城市等級(jí)）收集“社保繳納情況”“工作時(shí)長(zhǎng)”等數(shù)據(jù)；定性部分選取3-5個(gè)典型城市，對(duì)騎手、平臺(tái)管理人員進(jìn)行深度訪談。注意事項(xiàng)：方法需與研究問(wèn)題匹配（如“成因分析”需定性深入，“趨勢(shì)描述”需定量統(tǒng)計(jì)）。（4）數(shù)據(jù)收集：嚴(yán)格執(zhí)行設(shè)計(jì)方案，控制誤差。例如，問(wèn)卷需進(jìn)行預(yù)調(diào)查（測(cè)試信效度，調(diào)整題項(xiàng)表述）；訪談需注意倫理（如知情同意、匿名處理）。注意事項(xiàng)：定量數(shù)據(jù)需檢查缺失值、異常值（如“工作時(shí)長(zhǎng)30小時(shí)/天”需核實(shí)）；定性數(shù)據(jù)需記錄訪談場(chǎng)景（如“騎手在送餐間隙接受訪談，可能影響回答深度”）。（5）數(shù)據(jù)分析：定量研究使用統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS、Stata）進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析等；定性研究通過(guò)編碼（如NVivo）提煉主題。例如，定量分析可能發(fā)現(xiàn)“平臺(tái)專(zhuān)送騎手社保繳納率（42%）顯著高于眾包騎手（15%）”；定性訪談可揭示“專(zhuān)送騎手因與平臺(tái)簽訂‘合作協(xié)議’，被排除在勞動(dòng)法保護(hù)外，社保多由個(gè)人承擔(dān)”。注意事項(xiàng)：避免“數(shù)據(jù)dredging”（過(guò)度挖掘數(shù)據(jù)找顯著結(jié)果），需結(jié)合理論解釋統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)。（6）結(jié)論與討論：總結(jié)研究發(fā)現(xiàn)，回應(yīng)初始問(wèn)題，并討論理論貢獻(xiàn)與實(shí)踐意義。例如，結(jié)論可提出“平臺(tái)用工的‘去勞動(dòng)關(guān)系化’是騎手權(quán)益受損的制度根源”；討論部分可建議“完善靈活就業(yè)人員社保參保規(guī)則，將平臺(tái)納入責(zé)任主體”。注意事項(xiàng)：需明確研究局限（如樣本僅覆蓋外賣(mài)行業(yè)，結(jié)論未必適用于其他平臺(tái)用工），并提出未來(lái)研究方向（如比較不同平臺(tái)類(lèi)型的差異）。實(shí)例：某團(tuán)隊(duì)研究“鄉(xiāng)村振興背景下返鄉(xiāng)青年創(chuàng)業(yè)的影響因素”，通過(guò)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)“已有研究多關(guān)注個(gè)體特征（如教育水平），忽視社區(qū)支持的作用”。研究設(shè)計(jì)采用混合方法：定量調(diào)查（200份問(wèn)卷）分析“社區(qū)資金支持、技術(shù)培訓(xùn)與創(chuàng)業(yè)成功率的相關(guān)性”，定性訪談（15人）挖掘“社區(qū)網(wǎng)絡(luò)如何影響資源獲取”。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)“社區(qū)技術(shù)培訓(xùn)覆蓋率每提高10%，創(chuàng)業(yè)成功率上升8%”，訪談進(jìn)一步揭示“培訓(xùn)中的人際互動(dòng)是關(guān)鍵——?jiǎng)?chuàng)業(yè)者通過(guò)培訓(xùn)結(jié)識(shí)供應(yīng)商，降低了采購(gòu)成本”。最終結(jié)論強(qiáng)調(diào)“社區(qū)支持不僅是資源供給，更是社會(huì)資本積累的渠道”，為政策制定提供了“加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的社交功能”的建議。2.社會(huì)科學(xué)研究中因果推斷面臨哪些主要挑戰(zhàn)？如何通過(guò)研究設(shè)計(jì)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)？因果推斷的核心是判斷“X是否導(dǎo)致Y”，但社會(huì)現(xiàn)象的復(fù)雜性使因果關(guān)系難以直接識(shí)別，主要挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略如下：（1）混淆變量（Confounder）：存在未被觀察的第三變量Z，同時(shí)影響X和Y，導(dǎo)致X與Y的相關(guān)性被誤判為因果。例如，研究“教育水平（X）對(duì)收入（Y）的影響”時(shí)，家庭經(jīng)濟(jì)背景（Z）可能同時(shí)影響教育水平（高收入家庭子女接受更好教育）和收入（繼承財(cái)產(chǎn)或社會(huì)資源）。應(yīng)對(duì)策略：①控制變量（定量研究中通過(guò)多元回歸納入Z）；②實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（隨機(jī)分配X，如教育干預(yù)實(shí)驗(yàn)，使Z在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組中分布均衡）；③工具變量法（尋找與X相關(guān)但與Z、Y無(wú)關(guān)的變量，如“是否趕上教育擴(kuò)招政策”作為教育水平的工具變量）。（2）反向因果（ReverseCausality）：Y可能導(dǎo)致X，而非X導(dǎo)致Y。例如，研究“幸福感（Y）與婚姻狀態(tài)（X，已婚/未婚）的關(guān)系”時(shí)，可能是“幸福感高的人更可能結(jié)婚”，而非“婚姻帶來(lái)幸福感”。應(yīng)對(duì)策略：①縱向研究（追蹤同一群體，觀察X變化是否先于Y變化）；②滯后變量（在回歸模型中使用X的滯后值，如用“去年婚姻狀態(tài)”預(yù)測(cè)“今年幸福感”）；③定性解釋?zhuān)ㄍㄟ^(guò)訪談了解“結(jié)婚決策是否基于已有幸福感”）。（3）選擇偏差（SelectionBias）：樣本選擇非隨機(jī)，導(dǎo)致結(jié)果無(wú)法推廣。例如，研究“在線教育對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響”時(shí)，主動(dòng)選擇在線課程的學(xué)生可能本身學(xué)習(xí)更積極（自選擇），導(dǎo)致“在線教育有效”的結(jié)論可能是學(xué)生自身特征的結(jié)果。應(yīng)對(duì)策略：①隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（RCT）：隨機(jī)分配學(xué)生到在線班和傳統(tǒng)班，消除選擇偏差；②傾向得分匹配（PSM）：定量研究中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法匹配實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在關(guān)鍵變量（如學(xué)習(xí)積極性）上的特征；③自然實(shí)驗(yàn)：利用外生事件（如政策強(qiáng)制推行在線教育）作為“準(zhǔn)隨機(jī)”分配，減少選擇偏差。（4）中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)的復(fù)雜性：X可能通過(guò)中介變量M影響Y，或X對(duì)Y的影響受調(diào)節(jié)變量Z的制約。例如，“教育水平（X）通過(guò)職業(yè)類(lèi)型（M）影響收入（Y）”，且“這一影響在一線城市（Z=1）比農(nóng)村（Z=0）更顯著”。應(yīng)對(duì)策略：①路徑分析或結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）：定量研究中檢驗(yàn)中介效應(yīng)的顯著性；②分層分析（如按城市等級(jí)分組回歸）：考察調(diào)節(jié)效應(yīng)；③定性個(gè)案研究：深入探究“教育-職業(yè)-收入”的具體作用機(jī)制（如“高教育水平者在一線城市更易進(jìn)入高收入行業(yè)”）。實(shí)例：研究“社交媒體使用（X）是否導(dǎo)致青少年抑郁（Y）”時(shí)，混淆變量可能包括“線下社交質(zhì)量（Z）”（社交差的青少年可能更多使用社交媒體，同時(shí)更易抑郁）；反向因果可能是“抑郁的青少年更傾向于沉迷社交媒體”；選擇偏差可能源于“僅調(diào)查經(jīng)常使用社交媒體的青少年，忽略不使用者”。應(yīng)對(duì)設(shè)計(jì)：采用縱向追蹤（T1測(cè)量X、Z，T2測(cè)量Y），控制Z（如線下朋友數(shù)量）；使用工具變量（如“家庭網(wǎng)絡(luò)帶寬”，假設(shè)僅影響社交媒體使用，不直接影響抑郁）；若無(wú)法實(shí)驗(yàn)，通過(guò)PSM匹配T1時(shí)線下社交質(zhì)量相似的青少年，比較T2抑郁水平差異。四、應(yīng)用題（25分）請(qǐng)針對(duì)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)青年就業(yè)形態(tài)的影響”這一主題，設(shè)計(jì)一項(xiàng)社會(huì)科學(xué)研究方案。要求包含以下內(nèi)容：（1）核心研究問(wèn)題；（2）研究方法（定量/定性/混合）及選擇依據(jù)；（3）數(shù)據(jù)收集與分析的具體步驟；（4）可能遇到的倫理問(wèn)題及應(yīng)對(duì)措施。研究方案設(shè)計(jì)：（1）核心研究問(wèn)題：數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何改變青年的就業(yè)形式（如全職/兼職/靈活就業(yè)）、職業(yè)穩(wěn)定性及勞動(dòng)權(quán)益保障？具體子問(wèn)題包括：①數(shù)字平臺(tái)就業(yè)（如網(wǎng)約車(chē)、電商客服）在青年就業(yè)中的占比及增長(zhǎng)趨勢(shì)；②數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)與傳統(tǒng)就業(yè)在工作時(shí)間、收入結(jié)構(gòu)、社會(huì)保障上的差異；③青年選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)的主要?jiǎng)訖C(jī)（如靈活性、興趣驅(qū)動(dòng)）與潛在風(fēng)險(xiǎn)（如權(quán)益缺失）。（2）研究方法：采用混合研究設(shè)計(jì)（定量為主、定性補(bǔ)充）。選擇依據(jù)：定量研究可通過(guò)大樣本數(shù)據(jù)描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)的宏觀趨勢(shì)（如占比、收入差異），定性研究可深入理解青年的主觀體驗(yàn)（如“靈活就業(yè)帶來(lái)的自由感與不安全感的矛盾”），二者結(jié)合既能回答“是什么”（定量），又能解釋“為什么”（定性）。（3）數(shù)據(jù)收集與分析步驟：①定量部分：數(shù)據(jù)來(lái)源：a.二手?jǐn)?shù)據(jù)：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局“青年就業(yè)結(jié)構(gòu)”統(tǒng)計(jì)年鑒、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)研究報(bào)告（如《中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展年度報(bào)告》）；b.一手?jǐn)?shù)據(jù)：?jiǎn)柧碚{(diào)查（樣本量1500人，覆蓋東部/中部/西部城市，18-35歲青年，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)從業(yè)者和傳統(tǒng)從業(yè)者）。抽樣方法：分層抽樣——按城市等級(jí)（一線/新一線/二三線）分層，每層內(nèi)隨機(jī)抽取社區(qū)/高校/產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)放問(wèn)卷（線上+線下結(jié)合）。問(wèn)卷設(shè)計(jì)：測(cè)量變量包括“就業(yè)類(lèi)型（數(shù)字平臺(tái)/傳統(tǒng)企業(yè)/自主創(chuàng)業(yè)）”“日均工作時(shí)長(zhǎng)”“月收入”“是否簽訂勞動(dòng)合同”“是否繳納社?！薄熬蜆I(yè)滿意度”（5分量表）等。數(shù)據(jù)分析：使用Stata進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)（如數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)占比）、T檢驗(yàn)（比較數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)就業(yè)的收入差異）、Logistic回歸（分析“選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)的影響因素”，如年齡、教育水平、對(duì)靈活性的偏好）。②定性部分：數(shù)據(jù)來(lái)源：深度訪談（30人）與焦點(diǎn)小組（3組，每組8人）。訪談對(duì)象選取問(wèn)卷中“就業(yè)滿意度高”“滿意度低”“從傳統(tǒng)就業(yè)轉(zhuǎn)