證券業(yè)證券公司證券分析實習(xí)生報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家證券公司的證券分析部門擔(dān)任實習(xí)生。核心工作成果包括完成50份行業(yè)研究報告，其中15份被公司內(nèi)部采用并納入投資數(shù)據(jù)庫；通過分析300家上市公司財報數(shù)據(jù)，提煉出10個具有顯著預(yù)測價值的財務(wù)指標(biāo)，準(zhǔn)確率提升至82%；運(yùn)用Python進(jìn)行量化分析，優(yōu)化了5個行業(yè)龍頭股的擇股模型，回測收益率較基準(zhǔn)提升12%。專業(yè)技能應(yīng)用方面，熟練掌握Wind數(shù)據(jù)庫操作、Excel高級函數(shù)及VBA編程，將課堂學(xué)習(xí)的估值模型應(yīng)用于實際案例，例如運(yùn)用DCF模型對3家科技企業(yè)進(jìn)行估值，誤差控制在5%以內(nèi)。形成的可復(fù)用方法論包括基于事件驅(qū)動的財報分析框架和動態(tài)多因子選股流程，通過建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理模板，將報告撰寫效率提升40%。

二、實習(xí)內(nèi)容及過程

實習(xí)目的主要是把學(xué)校學(xué)的證券分析理論知識跟實際工作聯(lián)系起來，看看自己到底喜不喜歡這行，順便積累點實踐經(jīng)驗。

實習(xí)單位是家規(guī)模中等的證券公司，主要做研究業(yè)務(wù)，團(tuán)隊不大但氛圍還行，大家平時都挺忙的。

實習(xí)內(nèi)容跟過程嘛，剛開始就是熟悉環(huán)境，學(xué)用公司內(nèi)部的系統(tǒng)，比如Wind終端、東方財富網(wǎng)的數(shù)據(jù)終端這些。帶我的老師給我發(fā)了份模板，讓我先把某個行業(yè)的龍頭股報告從頭到尾過一遍，主要是學(xué)人家怎么寫，怎么組織邏輯。7月8號開始獨立負(fù)責(zé)新能源行業(yè)的周報，每周得扒拉最新的公司公告、行業(yè)新聞，然后用Excel整理數(shù)據(jù)，畫個圖，寫個簡短的摘要。8月初參與了個大項目，幫老師整理醫(yī)藥板塊的上市公司庫，篩選條件是營收增長率超過15%且毛利率穩(wěn)定在50%以上的公司，最后整理了200多家企業(yè)的資料，感覺挺費勁的，但也挺充實的。期間還去了趟上海，參加了個行業(yè)論壇，聽了幾個大佬的發(fā)言，關(guān)于AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，感覺挺有意思的。

主要的挑戰(zhàn)是剛開始做周報的時候，對新能源行業(yè)不熟，很多專業(yè)術(shù)語都搞不懂，數(shù)據(jù)看多了眼花，不知道重點抓什么。后來老師教我用分行業(yè)看財報的方法，比如看光伏企業(yè)的毛利率變化，跟硅料價格走勢做個對比，一下子就清晰多了。還學(xué)了用Python寫個簡單的爬蟲，自動抓取一些券商的研報，節(jié)省了不少時間。成果的話，8周寫了大概30多份周報，其中有幾篇被團(tuán)隊內(nèi)部轉(zhuǎn)發(fā)給了投資部門，這個挺開心的。篩選的那個醫(yī)藥庫也真的用上了，后來有好幾個同事還來問我數(shù)據(jù)怎么來的。

收獲挺大的，最明顯的是數(shù)據(jù)處理能力提升了，以前只會用Excel的基礎(chǔ)功能，現(xiàn)在會VBA宏，還能用Python處理數(shù)據(jù)，效率高多了。還有就是對行業(yè)研究的理解深了，知道怎么從海量信息里找到關(guān)鍵點。最大的轉(zhuǎn)變是覺得做研究不能光看理論，得結(jié)合市場實際，比如有一次分析一家電池企業(yè)的業(yè)績，光看財報數(shù)據(jù)覺得不錯，但結(jié)合了行業(yè)產(chǎn)能擴(kuò)張的預(yù)期，就得出了謹(jǐn)慎的結(jié)論。

實習(xí)過程中也發(fā)現(xiàn)了一些問題，比如公司內(nèi)部的資料共享不太順暢，有時候需要跑好幾個部門才能拿到想要的材料，效率有點低。另外，培訓(xùn)機(jī)制上感覺有點欠缺，主要是給了我一堆工具和模板，但沒系統(tǒng)的講解這些工具背后的邏輯，得靠自己摸索。崗位匹配度這塊，感覺實際工作跟我想象的不太一樣，沒那么多的時間自由探索，大部分時間都在重復(fù)性勞動里，比如數(shù)據(jù)整理、報告撰寫這些。

改進(jìn)建議的話，希望公司能搞個新員工培訓(xùn)計劃，至少每周有個固定的分享會，讓老員工講講行業(yè)研究的方法論，或者工具的高級用法。另外，可以建個內(nèi)部知識庫，把一些常用的報告模板、數(shù)據(jù)源整理好，方便大家查找。對于實習(xí)生，可以安排一些項目參與的機(jī)會，而不是一直做輔助工作，這樣成長會快很多。

三、總結(jié)與體會

這8周在證券公司的經(jīng)歷，讓我對證券分析這行有了更真切的認(rèn)識，感覺像是搭起了一座從書本到現(xiàn)實的橋梁。7月1號剛進(jìn)去的時候，心里挺打鼓的，生怕自己啥也學(xué)不會?，F(xiàn)在8月31號離開，感覺自己確實進(jìn)步了不少。

實習(xí)的價值閉環(huán)是實實在在的。之前學(xué)DCF估值，只是在紙上算算數(shù)字，現(xiàn)在用這個方法給3家科技企業(yè)定價，跟實際的市場表現(xiàn)做對比，誤差控制在5%以內(nèi)，那一刻感覺特別有成就感。整理那個醫(yī)藥行業(yè)的公司庫，花了快兩周時間，涉及200多家企業(yè)，最終報告中用到的幾個關(guān)鍵指標(biāo)，都是我自己從原始數(shù)據(jù)里分析出來的，這種從零到一的感覺，是單純看書學(xué)不到的。通過處理這些數(shù)據(jù)，我發(fā)現(xiàn)自己Excel的VBA技能真的用上了，效率比以前高了不少，這就是實實在在的收獲。

這次實習(xí)也讓我更清楚了自己的職業(yè)規(guī)劃。之前有點迷茫，現(xiàn)在感覺方向更明確了。我發(fā)現(xiàn)自己對行業(yè)研究特別感興趣，尤其是能通過深入分析找到企業(yè)真正的價值點。接下來打算好好深化這方面的學(xué)習(xí)，可能會報個CFA的課程，先把一級考了，系統(tǒng)梳理一下知識體系。實習(xí)里接觸到的很多工具和流程，比如怎么用Wind終端篩選數(shù)據(jù)，怎么搭建一個簡單的多因子模型，這些都成了我后續(xù)學(xué)習(xí)要重點攻克的難點。感覺這段經(jīng)歷給我的求職加了不少分，至少簡歷上能寫清楚自己在實習(xí)里具體做了啥，用了啥工具，得出了啥結(jié)論，這比空口說白話要有力多了。

從學(xué)生到職場人的轉(zhuǎn)變，真的挺大的。以前做作業(yè)，錯了改改就行，現(xiàn)在提交報告，感覺自己得對每一個數(shù)字負(fù)責(zé)，那種責(zé)任感完全不一樣。面對堆積如山的資料，有時候壓力也挺大的，但硬著頭皮把它一個個捋順了，感覺抗壓能力也提升了。比如有一次趕周報，時間特別緊，從下午5點忙到凌晨1點，雖然很累，但最后交上去，領(lǐng)導(dǎo)還當(dāng)著團(tuán)隊的面表揚(yáng)了報告的質(zhì)量，那種滿足感，以前體會不到。

對行業(yè)趨勢的展望，是通過實習(xí)里接觸到的項目感受到的。比如新能源和醫(yī)藥這兩個行業(yè)，發(fā)展速度真的快，技術(shù)迭代也很快。感覺未來的投資，光靠靜態(tài)分析肯定不行，得結(jié)合行業(yè)動態(tài)，甚至AI這些新工具，才能跟上節(jié)奏。這次實習(xí)也讓我意識到，做研究得持續(xù)學(xué)習(xí)，不能停，否則很快就會被淘汰。未來不管是繼續(xù)深造還是直接工作，都得把學(xué)習(xí)放在重要位置。這段經(jīng)歷雖然短暫，但給我的啟發(fā)太大了，感覺自己離那個目標(biāo)更近了一步。

四、致謝

感謝這次在證券公司的實習(xí)機(jī)會，讓我接觸到了真實的行