1、.人工智能技術(shù)與電子商務(wù)的發(fā)展論文題目：人工智能技術(shù)與電子商務(wù)的發(fā)展班 級(jí)：10級(jí)信息管理與信息系統(tǒng)姓 名：陳玲學(xué) 號(hào)： 2010110405人工智能技術(shù)與電子商務(wù)的發(fā)展【摘要】電子商務(wù)是隨著以互聯(lián)網(wǎng)為代表的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用而產(chǎn)生在流通領(lǐng)域的一場(chǎng)革命，是新世紀(jì)信息產(chǎn)業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，是一個(gè)具有巨大發(fā)展?jié)摿驼T人發(fā)展前景的新市場(chǎng)。電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了全球科技經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的進(jìn)步。伴隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，兩者在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)層次的相互融合將日益明顯。作為各自成功的一部分，電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的融合必將成為一種趨勢(shì)。【關(guān)鍵詞】人工智能 電子商務(wù) 發(fā)展 概念1. 引言

2、電子商務(wù)的發(fā)展給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的沖擊無(wú)疑是巨大的。而基于人工智能技術(shù)的電子商務(wù)可以更好地為其發(fā)展帶來(lái)良好的基礎(chǔ)，這一過(guò)程是電子商務(wù)向著良性發(fā)展的必然趨勢(shì)。本文從人工智能技術(shù)的概念和發(fā)展與電子商務(wù)的發(fā)展、人工智能在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web上的應(yīng)用等幾個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行論述。2. 電子商務(wù)的產(chǎn)生發(fā)展2.1電子商務(wù)的概念電子商務(wù)是一門(mén)集商務(wù)技術(shù)、信息技術(shù)和管理技術(shù)于一體的新興的交叉學(xué)科。電子商務(wù)是人類經(jīng)濟(jì)、科技、文化發(fā)展的必然產(chǎn)物，是信息化社會(huì)的商務(wù)模式，是21世紀(jì)全球經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。第一，電子商務(wù)與電子業(yè)務(wù)是兩個(gè)不同概念。電子商務(wù)(Electronic Commerce，簡(jiǎn)稱E

3、C)是商業(yè)企業(yè)，生產(chǎn)企業(yè)與消費(fèi)者個(gè)人利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的商務(wù)活動(dòng)。它包括電子商情，電子廣告，電子交易，電子支付，電子結(jié)算，電子銀行等。而電子業(yè)務(wù)(Electronic Business，簡(jiǎn)稱EB)是指社會(huì)各行各業(yè)各種業(yè)務(wù)的電子化，網(wǎng)絡(luò)化。它包括電子商務(wù)，電子政務(wù)，電子軍務(wù)，電子醫(yī)務(wù)，電子教務(wù)，電子公務(wù)，電子家務(wù)等。 第二，電子商務(wù)是一種最先進(jìn)的由信息技術(shù)支撐的交易方式，是整個(gè)交易活動(dòng)的自動(dòng)化和電子化。電子商務(wù)是利用各種電子工具和電子技術(shù)從事各種商務(wù)活動(dòng)的過(guò)程。其中電子工具是指計(jì)算機(jī)硬件和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施(包括Internet，Intranet，Extranet等);電子技術(shù)是指處理，傳遞，交換和獲

4、得數(shù)據(jù)的多技術(shù)集合。電子商務(wù)的根本目的就是要實(shí)現(xiàn)企業(yè)乃至全社會(huì)交易活動(dòng)的高效率和低成本。 第三，電子商務(wù)是一個(gè)虛擬的市場(chǎng)交換場(chǎng)所。電子商務(wù)又稱為24365交易方式，它能夠跨越時(shí)空，不受地理位置和時(shí)間的限制，實(shí)時(shí)地為用戶提供各類商品和服務(wù)的供應(yīng)量，需求量，發(fā)展?fàn)顩r及買賣雙方的詳細(xì)情況，從而使買賣雙方能夠更方便地研究市場(chǎng)，更準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)和把握市場(chǎng)。第四，電子商務(wù)不等于商務(wù)電子化。真正的電子商務(wù)絕不僅僅是企業(yè)建立一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站(當(dāng)然電子商務(wù)網(wǎng)站是企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù)活動(dòng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié))，也不僅僅是企業(yè)前臺(tái)的商務(wù)電子化，更重要的是包括企業(yè)后臺(tái)在內(nèi)的整個(gè)運(yùn)作體系的全面信息化和企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)流程的優(yōu)化和重組。也

5、就是說(shuō)，建立在企業(yè)全面信息化基礎(chǔ)上，通過(guò)電子手段對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)，銷售，庫(kù)存，服務(wù)以及人力資源等環(huán)節(jié)實(shí)行全方位控制的電子手段管理才是真正意義上的電子商務(wù)。第五，電子商務(wù)是一個(gè)系統(tǒng)。開(kāi)展電子商務(wù)活動(dòng)必須要有一個(gè)支撐系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)是由Internet信息系統(tǒng)，交易主體(包括企業(yè)，消費(fèi)者)，中介機(jī)構(gòu)(包括銀行，認(rèn)證機(jī)構(gòu)，電子商務(wù)服務(wù)提供商，經(jīng)濟(jì)管理部門(mén))，實(shí)物配送和交易環(huán)境(包括技術(shù)環(huán)境，法律環(huán)境，政策環(huán)境，經(jīng)濟(jì)環(huán)境)組成的相互作用又相互聯(lián)結(jié)的有機(jī)體系。2.2電子商務(wù)的發(fā)展電子商務(wù)并非新興之物，早在1839年電報(bào)剛出現(xiàn)的時(shí)候，人們就開(kāi)始運(yùn)用電子進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)。隨后，電子數(shù)據(jù)交換(EDI)在商業(yè)活動(dòng)中的廣泛

6、應(yīng)用，極大地提高了商業(yè)貿(mào)易的效率和效益。但是對(duì)商業(yè)貿(mào)易活動(dòng)產(chǎn)生革命性影響而具有真正意義上的電子商務(wù)，是隨著因特網(wǎng)的發(fā)展而產(chǎn)生和發(fā)展的。電子商務(wù)走到今天，其發(fā)展模式已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)向B2B。顯然，相比于B2C，B2B電子商務(wù)利潤(rùn)最高,這沒(méi)錯(cuò)，但同時(shí)，這也是挑戰(zhàn)最大、難度最強(qiáng)的嶄新模式。根據(jù)預(yù)測(cè)，全球電子商務(wù)市場(chǎng)在2004年將是去年的50倍，而B(niǎo)2B市場(chǎng)銷售額會(huì)占7。祖國(guó)大陸企業(yè)數(shù)量為5000萬(wàn)家，現(xiàn)有.com域名22220個(gè)，B2B電子商務(wù)市場(chǎng)廣闊，遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到飽和狀態(tài)，大量的服務(wù)和贏利渠道還處于空白狀態(tài)。電子商務(wù)不僅是企業(yè)建網(wǎng)站，宣傳企業(yè)產(chǎn)品及形象；也不是簡(jiǎn)單的網(wǎng)上購(gòu)物。真正的電子商務(wù)應(yīng)該是以inte

7、rnet為核心的信息技術(shù)進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)和企業(yè)資源處理，說(shuō)穿了就是信息流的高效管理、增值運(yùn)用。商務(wù)中國(guó)在開(kāi)發(fā)的每個(gè)欄目力求幫助企業(yè)在客戶及供應(yīng)商之間建立信息共享、高速流動(dòng)，改變商貿(mào)傳統(tǒng)運(yùn)作方式，在不受時(shí)間、地域限制的虛擬商業(yè)網(wǎng)進(jìn)行交易。 本世紀(jì)90年代以來(lái)，取得了顯著效果的企業(yè)信息系統(tǒng)模式是外貿(mào)部門(mén)的EDI系統(tǒng)、商業(yè)部門(mén)的商場(chǎng)信息系統(tǒng)以及制造業(yè)的MRP系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的成功，主要是解決了過(guò)去手工作業(yè)的速度慢、效率低的問(wèn)題。而國(guó)外在這一階段比較成功的一些例子是制造業(yè)的CALS系統(tǒng)、流通業(yè)的EDI和金融業(yè)的電子商務(wù)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的最大的特點(diǎn)都是在于企業(yè)之間的協(xié)作。1996年，日本將三菱汽車、日本電裝等汽

8、車公司和部件公司聯(lián)合起來(lái)，成立了“V-CALS聯(lián)合體”。它們的目標(biāo)不僅是將新車的開(kāi)發(fā)周期縮短一半，而且要將各種部件調(diào)撥活動(dòng)的信息、CAD設(shè)計(jì)信息、各種沖突、噪音試驗(yàn)信息等構(gòu)成共享數(shù)據(jù)庫(kù)，從而形成一個(gè)多企業(yè)的有機(jī)聯(lián)合體。 3、人工智能的概念和發(fā)展動(dòng)態(tài)3、1人工智能概念人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言

9、處理和專家系統(tǒng)等?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作

10、是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見(jiàn)復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門(mén)科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理計(jì)算機(jī)視覺(jué)、

11、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。3、2人工智能的發(fā)展動(dòng)態(tài)從人工智能的歷史發(fā)展來(lái)看，大致分為孕育時(shí)期、形成時(shí)期及發(fā)展時(shí)期3個(gè)階段。孕育時(shí)期：50年代人工智能的興起和冷落：人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、LISP表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問(wèn)題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。形成時(shí)期:0年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。 DENDRAL化質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語(yǔ)音

12、理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。發(fā)展時(shí)期：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。4、人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用人工智能技術(shù)就是通過(guò)計(jì)算機(jī)和程序模仿人的思維方式，解決問(wèn)題的技術(shù)，因此研究范圍十分廣

13、泛，在電子商務(wù)中也多有應(yīng)用。4.1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是把分布在網(wǎng)絡(luò)中不同信息孤島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲(chǔ)在一個(gè)單一的集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。利用這種集成信息，用戶可以方便地對(duì)信息進(jìn)行訪問(wèn)，還可以使決策人員對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究，以獲得事物發(fā)展的趨勢(shì)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有兩大優(yōu)點(diǎn)：一是不必重新編制輸入（事務(wù)）處理系統(tǒng)就能夠建立一個(gè)結(jié)構(gòu)化的環(huán)境，將輸出（決策支持）處理移入新環(huán)境（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）中；二是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立概念模式（邏輯數(shù)據(jù)模型）、內(nèi)部模式（歷史文件）和外部模式（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）的三模式環(huán)境。其中歷史文件中的“多對(duì)多”（mn）維護(hù)關(guān)系可以簡(jiǎn)化為三模式環(huán)境下的多個(gè)“一對(duì)多”（m*n）關(guān)系。4.2數(shù)據(jù)挖

14、掘數(shù)據(jù)挖掘（DM. Data Mining）和數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD. Kwowledge Discovery in Data base）是隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而提名的。尤其是隨著電子商務(wù)的開(kāi)展，信息總量不斷增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能發(fā)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)間隱藏的依賴關(guān)系，從而抽取有用的信息或知識(shí)，指導(dǎo)商業(yè)決策。過(guò)去只有簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，還未達(dá)到成為智能數(shù)據(jù)分析工具。因此，在數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)理解之間還存在很大的差距。DM和KDD就是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，旨在從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱藏的預(yù)測(cè)性信息，構(gòu)建高校的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在的模式，以便于用理解和觀察的形

15、式反映給用戶，從而為企業(yè)做出前瞻的，基于知識(shí)的決策參考意見(jiàn)。 DM與KDD需要解決的問(wèn)題有：超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)和高維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)丟失；變化中的數(shù)據(jù)和知識(shí)；模式的易懂性；非標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)；多媒體數(shù)據(jù)以及面向?qū)ο髷?shù)據(jù)的處理；與其他系統(tǒng)的集成；網(wǎng)絡(luò)與分布式環(huán)境下的KDD問(wèn)題等。4.3生物認(rèn)證技術(shù)目前，許多磁卡、存單大都是用密碼來(lái)進(jìn)行安全保障的，一旦密碼泄漏，也就不安全了。 在電子商務(wù)中，電子貨幣將得到急速的發(fā)展，對(duì)安全水平的要求也相應(yīng)提高，從而帶動(dòng)了人工智能的一個(gè)分支領(lǐng)域生物認(rèn)證技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)。 生物認(rèn)證技術(shù)是指利用人體某一具有特征的部位，或個(gè)人的習(xí)慣，如指紋、掌紋、手形、網(wǎng)膜、虹膜、臉形、聲紋及筆跡等來(lái)識(shí)別人們的身份的技術(shù)。這種識(shí)別技術(shù)與磁卡式的靠持有物認(rèn)證的方法和密碼式的靠知識(shí)認(rèn)證的方法相比，具有極大的優(yōu)越性，它不會(huì)丟失、被盜和被偽造。 生物認(rèn)證技術(shù)作為一種準(zhǔn)確、快速和高效的身份認(rèn)證方法，正應(yīng)用于如銀行、海關(guān)、醫(yī)療保險(xiǎn)、重要通道控制、信息網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。這是一項(xiàng)集現(xiàn)代化生物科技與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的高科技實(shí)用項(xiàng)目。微軟公司宣布將把生物認(rèn)證技術(shù)添加到自己的視窗操作系統(tǒng)中，這對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展將起到促進(jìn)作用。 5、結(jié)束語(yǔ)本文從人