1、窗口下蟒蛇的安裝和簡單使用蟒蛇是一個完全免費的Python發(fā)行版(包括商業(yè)用途和再發(fā)行)。它包括超過195個最流行的Python包https:/docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程、數(shù)據(jù)分析。1.安裝蟒蛇以前，https:/www.continuum.io/downloads,官方網(wǎng)站不需要安裝任何東西。下載蟒蛇，我下載了蟒蛇2.7，32位。下載的文件是：直接雙擊安裝，您可以自己選擇安裝位置(這取決于您)。安裝完成后，我們可以看到：在安裝了anaconda之后，它相當(dāng)于安裝了Python、IPython、Spyder、一些包等等。2、蟒蛇皮這與

2、我們通過直接安裝Python獲得的Python外殼相同。當(dāng)然，因為安裝了蟒蛇，我們可以在這里使用許多包。3、IPython3.1 IPython(外殼)我們可以直接單擊打開它，或者在命令提示符下輸入ipython，如下所示這與pip install ipython安裝的ipython的用法相同。3.2 Ipython QTConsole直接點擊打開，3.3 IPython筆記本我們直接點擊打開，或在命令提示符下輸入ipython.exe筆記本。4、Spyder(集成開發(fā)環(huán)境)4.1 Spyder斯皮德最大的優(yōu)勢是模仿MATLAB的“工作空間”。直接單擊打開：5.安裝包事實上，在安裝了anaco

3、nda之后，我們一些常用的軟件包基本上已經(jīng)安裝好了，但畢竟只安裝了少量的軟件包(我們可以去官方網(wǎng)站查看安裝了哪些軟件包)，有些需要我們自己安裝。要查看已安裝的軟件包，我們可以在cmd命令提示符下輸入pip列表，或者使用anaconda構(gòu)建的軟件包管理器conda (condalit)。5.1 pip或conda安裝我們可以在命令提示符下輸入pip安裝包名稱或condaininstall包名稱。conda和pip的用法基本相同(更新？卸貨？還不確定)。但是，當(dāng)我們用conda安裝時，我們不僅會安裝您想要安裝的當(dāng)前軟件包，而且會提示更新已經(jīng)安裝的其他軟件包，所以我基本上是直接用pip安裝的。5.2

4、文件安裝如果pip或conda無法安裝，我們將下載文件進行安裝，如exe文件(雙擊安裝)或whl文件(pip安裝)等。6.蟒蛇自己的命令窗口我們上面提到的命令提示符基本上是系統(tǒng)磁盤上的一個操作。蟒蛇實際上有一個命令窗口。直接單擊打開所有可以在“命令提示符”下運行的都可以在這里運行，除了文件的路徑已經(jīng)改變。例如，我們在這兩個命令窗口中輸入ipython.exe筆記本和默認文件。ipynb存儲在不同的位置。最近，Python被用于中文自然語言處理。使用的集成開發(fā)環(huán)境是PyCharm。PyCharm確實是Python開發(fā)的首選，但是它在科學(xué)計算方面仍然有些欠缺。出于這個原因，我嘗試了Entreaty

5、 Canopy，但是Canopy認為它使問題變得復(fù)雜，并且不太方便管理Python擴展。直到今天，我發(fā)現(xiàn)了蟒蛇。水蟒是一個類似于天篷的科學(xué)計算環(huán)境，但是使用起來更方便。獨立的包管理器Conda也非常強大。首先，下載并安裝。蟒蛇提供了蟒蛇2.7和蟒蛇3.4，如果需要其他版本，可以通過蟒蛇來創(chuàng)建。安裝后，Anaconda提供了Spyder、IPython和命令行。讓我們來看看康德。輸入conda列表，查看安裝時附帶的所有Python擴展。粗略看一下，包括常用的Numpy、Scipy、matplotlib和networkx，以及漂亮湯、請求、燒瓶、tornado和其他與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的擴展。奇怪的是，里面

6、沒有sklearn，所以先安裝它。conda安裝sci kit-學(xué)習(xí)如果需要指定版本，也可以直接用package-name=x.x指定。conda回購協(xié)議的延期并不算太新。如果你想更新它，你可能需要使用PyPI或者自己下載源代碼。康德和皮普關(guān)系密切。用pip安裝的東西可以用conda來管理，這比Canopy好。下面是我用pip安裝的nltk、jieba和gensim。這種科學(xué)計算環(huán)境的另一個要求是多個Python版本的共存，尤其是2.x和3的共存。這可以通過虛擬來實現(xiàn)。蟒蛇也是通過它實現(xiàn)的。接下來，conda被用來創(chuàng)建一個名為python2.7的Python 2.7環(huán)境。conda create -n python2 python=2.7這將在Anaconda的安裝目錄下的envs目錄中創(chuàng)建python2目錄。在其中安裝擴展可以：直接使用conda install和-n來指示它安裝到的環(huán)境，這自然是python2。像virtualenv一樣，先激活，然后在虛擬環(huán)境中安裝。這里有一個問題，如何在集成開發(fā)環(huán)境中使用創(chuàng)建的環(huán)境？如果是一個