1、自適應學習技術,自適應學習是指根據(jù)學習內容和學習方式的不同，可以將人的學習分為三種不同的類型，它們是機械的學習、示教的學習以及自適應的學習。 自適應學習通常是指給學習中提供相應的學習的環(huán)境、實例或場域，通過學習者自身在學習中發(fā)現(xiàn)總結，最終形成理論并能自主解決問題的學習方式。,自適應學習的概念,自適應學習，又可以分為: 發(fā)現(xiàn)學習。提供的學習材料是一些未經(jīng)分類的事例或未經(jīng)整理的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，學習者的任務是從這些事例或數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)概念或規(guī)律。 解釋學習。提供的學習材料是一個概念、該概念的一個例子和有關規(guī)則，學習者的任務是首先構造一個解釋，說明給出的例子為什么能滿足概念，然后將解釋總結為概念。 例中學。即通

2、過考察實例進行學習。根據(jù)學習任務的不同，這種學習有兩種情況:一是提供某個概念的一系列正例和反例，學習者的任務是通過歸納推理，產(chǎn)生覆蓋所有正例并排除所有反例的概念的一般描述;二是提供一個或幾個有詳細解題步驟的例題，學習者的任務是考察并理解這些例題，并通過類比學會解決其他類似問題。 做中學。即通過解決具體的問題進行學習。在這種學習方式中，提供的學習材料是一系列的問題，學習者的任務是利用已經(jīng)學會的知識解決這些問題，從而學會解決其他類似問題。,自適應學習的應用,適應的對象（改變什么）：適應性教學可以調整的對象包括三個方面，關注點是系統(tǒng)中哪些內容可以調整。首先是改變內容或者題目，如可以通過區(qū)分任務或項目

3、的難度水平改變內容。其次是改變學習內容的表征形式和路徑選擇，如隱藏或突出顯示鏈接。再次是通過間接指導調整教學水平和可用的支持。 適應的來源（因何改變）：這個層面也可以關注三個方面，首先是學習參數(shù)，如學習者特征和學習結果，其次是學習者和系統(tǒng)的交互，如學習者對于模型可視化的反饋和調整交互，或者與系統(tǒng)的博弈行為，再次是教學的變量，如教學目標、反饋類型、腳手架等。 適應的時間（何時改變）：第三個維度就是適應性學習的時間或情境，適應性在什么時間或情境發(fā)生。這個包括靜態(tài)的用戶建模和動態(tài)的用戶建模，雙路徑方法也是可以實現(xiàn)的，一般是一次測量學習者特征之后進行首次調整，隨后基于學習者交互參數(shù)持續(xù)進行建模和調整。

4、 適應的方法（如何改變）：最后一個維度區(qū)分了學習者控制的適應，以及系統(tǒng)控制的適應，或者兩者組合的適應。系統(tǒng)控制的適應大家見到的比較多，而學習者控制的適應，強調學習者可以完全控制學習環(huán)境和內容。兩種適應方法各有優(yōu)劣，有人就提出共享控制適應，它首先選擇一組合適的學習材料或任務，然后考慮學習者的特征以便適應，隨后，學習者可以自由的選擇材料或任務，兩者兼之。,自適應學習的應用,自適應學習系統(tǒng),自適應學習系統(tǒng)，是通過學生每一階段的能力測評結果，再制定出適應于用戶自身能力狀況的托福學習解決方案，精準定制專屬于每一位用戶的動態(tài)學習計劃的一種學習方式 自適應學習系統(tǒng)能夠為用戶提供更精準的學習策略，更高效的學習

5、方法，而這正是未來教育行業(yè)的發(fā)展目標。,自適應學習系統(tǒng)教學中的應用,教學過程中借助科技手段，收集并分析學生在線學習的各方面數(shù)據(jù)，進而不斷調整提供給學生的學習內容、檢測方式和學習順序，以滿足不同學生的個性化需求。 具體來說，教師可以通過在線布置作業(yè)，根據(jù)分析作業(yè)數(shù)據(jù)得出精準的反饋，通過這一過程對教學進行優(yōu)化，從而為學生提供更豐富，匹配的教學內容和指導。除了對學生所掌握的知識點進行分析，還會記錄每個學生的學習行為，不僅是題目結果的判斷更是學習過程的記錄。 通過網(wǎng)絡學習與現(xiàn)實學習的結合，實現(xiàn)或者說達到“因材施教”，這是在線教育的終極目標。,自適應學習系統(tǒng)的平臺,自適應學習平臺會引導學生進行最適合他自

6、己的下一步學習內容和活動，并當學生在學習中遇到困難時，課程的難度會自動降低。老師也可以使用它的實時預測技術來監(jiān)測每個學生的知識空白，即時調整，為每個學生提供個性化教學。 國外自適應學習技術已經(jīng)相當成熟，而國內相關公司在自適應的技術上卻還處于萌芽狀態(tài)。一些公司只能提供錯題本;個別產(chǎn)品雖然應用了一些相對更為復雜的邏輯，但卻不提供真正意義上的教學，因而不適合學習新的知識點，尤其是比較難的知識點。此外，學生在學習過程中不可避免地會有大量問題，而目前國內的相關產(chǎn)品除了一些基本的解析以外，并沒有很好的方法來為學生講解答疑。,自適應學習系統(tǒng)的平臺（案例）,Knewton是一家提供個性化教育的初創(chuàng)公司。教師和

7、出版商可以通過其教育平臺為學生提供智能并具有適應性的教育方案。Knewton 是一家總部位于紐約的網(wǎng)上教育初創(chuàng)企業(yè)，成立于 2008 年，其目標是為發(fā)行商、學校及全球的學生提供預測性分析及個性化推薦。 Knewton 的核心產(chǎn)品是在線學習工具，可針對每一位學習者的個性化需求進行適配。Knewton 通過與 Pearson 等出版商合作將各類課程材料進行數(shù)字化，其覆蓋的學生范圍包括 K12、高等教育及職業(yè)發(fā)展教育等。Knewton 的核心技術是適配學習技術，通過數(shù)據(jù)收集、推斷及建議三部曲來提供個性化的教學。其中數(shù)據(jù)收集階段會建立學習內容中不同概念的關聯(lián)，然后將類別、學習目標與學生互動集成起來，再

8、由模型計算引擎對數(shù)據(jù)進行處理供后續(xù)階段使用。,自適應學習系統(tǒng)的平臺（案例）,承儒教育文化發(fā)展（深圳）有限公司成立于2016年，是一家服務于基礎教育的互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)，致力于通過“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的方式，一站式解決中小學生“學習難”的問題。 公司提出并倡導“診斷式自適應學習”，創(chuàng)造性應用國際上先進的自適應診斷技術，打造了國內一個“將學業(yè)精準診斷和教育資源智能推送相結合”的中小學生自適應學習平臺診學網(wǎng)。 通過此平臺，可以從根本上顛覆傳統(tǒng)的教學模式，變盲目學習為有針對性的學習，為學習減負，讓學習更輕松、更精準、更高效。,自適應學習的發(fā)展和未來,根據(jù)人民日報報道，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）2017年8月4日發(fā)布中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告。報告指出，截至2017年6月，中國在線教育用戶規(guī)模達1.44 億，年均增長達到20%左右。 我們即將