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1、什么是探索性因素分析？探索性因子分析(efa)是一種用于找出多元觀察變量的本質(zhì)結(jié)構(gòu)，并對其進行處理和降維的技術(shù)。因此，全民教育可以將具有復(fù)雜關(guān)系的變量綜合成幾個核心因素。探索性因素分析的起源因素分析是兩種分析形式的統(tǒng)一，即驗證性分析和純探索性分析。英國心理學(xué)家查爾斯斯皮爾曼在1904年提出了“單一智力因素”。隨著實驗的深入，大量的個體樣本被分析和研究，斯皮爾曼的單一智力因素理論被證明是不夠的。同時，人們意識到有必要考慮多種因素。20世紀(jì)30年代，瑞典心理學(xué)家瑟斯頓打破了流行的單一原因理論假說，大膽提出了多因素分析理論。在他的書心智向量(心靈的矢量，1935)中，瑟斯頓闡述了多元分析理論的數(shù)學(xué)和

2、邏輯基礎(chǔ)。編輯探索性因素分析和驗證性因素分析的異同1探索性因素分析和驗證性因素分析的相似性這兩種因素分析都是基于共同的因素分析模型，其主要目的是集中數(shù)據(jù)。通過研究許多變量的相關(guān)性，我們可以用幾個假設(shè)變量(因素、潛在變量)來表達原始變量(觀察變量)的主要信息。最簡單和最常見的因素模型如圖1所示。每個觀察變量(指數(shù))的負荷不僅僅在一個因素(潛在變量)上為零。x1、x2和x3是潛在變量1的指標(biāo)，x4和x5是潛在變量2的指標(biāo)。在將圖1所示的因子模型擴展到一般因子模型之后，每個觀測變量x_i和m個公共因子1，2，m可以用數(shù)學(xué)模型表示如下：x1=111 122.1m1.xk=k11k2k2.kmm k其中：xi是每個觀察變量；i是一個常見因素；i是xi的一個特殊因子，有時稱為誤差項，包括xi的唯一性因子和誤差因子；ij是公共

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