1、隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的 進(jìn)步， 物流業(yè)被賦予了新的內(nèi)涵， 其作為國(guó)民經(jīng)濟(jì) 新的增長(zhǎng)點(diǎn)正在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展。 物流園區(qū)因 在降低物流成本、 提升企業(yè)生產(chǎn)效率、 改善區(qū)域發(fā) 展環(huán)境等方面的巨大作用而受到了相關(guān)專家學(xué)者 們的高度重視。在物流園區(qū)的開(kāi)發(fā)建設(shè)實(shí)踐方面， 各地政府紛紛通過(guò)投資基礎(chǔ)設(shè)施、 制定優(yōu)惠政策等 措施， 加快物流園區(qū)的規(guī)劃建設(shè)。 目前， 全國(guó)地市以 上政府幾乎都制定了現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃， 已規(guī)劃 的物流園區(qū)多達(dá)數(shù)百個(gè)。誠(chéng)然， 物流園區(qū)在某種程 度上的確具有降低企業(yè)物流成本、 促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā) 展、 保護(hù)城市環(huán)境等方面所獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)1； 但是近年 來(lái)， 由于物流園區(qū)的規(guī)劃

2、建設(shè)失當(dāng)而造成的巨大資 源浪費(fèi)也讓人覺(jué)得觸目驚心。 根據(jù)上海博科資訊股 份有限公司 2009 年的調(diào)查結(jié)果顯示， 我國(guó) “物流園 區(qū)的閑置率達(dá)到了 60%” 2。 盡管該數(shù)據(jù)并非來(lái)源于 官方， 但不能否認(rèn)其的確在一定程度上反映了我國(guó) 在物流園區(qū)建設(shè)過(guò)程中， 由于缺乏系統(tǒng)的規(guī)劃和科 學(xué)的論證， 造成了貪大求全、 土地資源浪費(fèi)、 利用效 率較低的不良局面。 由于物流園區(qū)建設(shè)投入資金巨大，動(dòng)則數(shù)千 萬(wàn)、 數(shù)億、 甚至百億， 還要占用大量土地。在我國(guó)現(xiàn) 在人均耕地不足、可用土地資源匱乏的情況下， 如 果不能科學(xué)確定物流園區(qū)的用地規(guī)模， 將會(huì)造成巨 大的資源浪費(fèi)。因此， 系統(tǒng)而科學(xué)地規(guī)劃物流園區(qū) 建設(shè)不

3、僅關(guān)系到物流業(yè)及其相關(guān)行業(yè)的發(fā)展， 而且 也關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力的提升。 1 物流園區(qū)用地規(guī)模預(yù)測(cè)方法 所謂物流園區(qū)一般指的是集中運(yùn)輸方式銜接 地形成的物流節(jié)點(diǎn)活動(dòng)的空間積聚體， 是在政府規(guī) 劃指導(dǎo)下多種現(xiàn)代物流設(shè)施設(shè)備和多家物流組織 機(jī)構(gòu)在空間上集中布局的大型場(chǎng)所， 是具有一定規(guī) 模和多種服務(wù)功能的新型物流業(yè)務(wù)載體。 它按照專 業(yè)化、 規(guī)模化的原則組織物流活動(dòng)， 園區(qū)由各經(jīng)營(yíng) 主體通過(guò)共享相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和配套的服務(wù)設(shè)施， 發(fā) 揮整體優(yōu)勢(shì)和互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物流的集約化、 規(guī)?；?yīng)， 促進(jìn)載體城市的可持續(xù)發(fā)展3。 由于物流業(yè)在我國(guó)的發(fā)展時(shí)間尚短， 研究工作 的開(kāi)展較之發(fā)達(dá)國(guó)家要晚近半個(gè)世紀(jì)。

4、有學(xué)者認(rèn) 為， 目前國(guó)內(nèi)研究的重點(diǎn)仍然是介紹國(guó)外的物流概 念與理論，對(duì)物流理論的研究還處于探索階段， 尚 未形成成熟的理論體系。 相關(guān)理論研究主要集中在 物流中心選址、 配送路徑優(yōu)化、 物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、 物流 發(fā)展戰(zhàn)略、 物流需求預(yù)測(cè)、 物流園區(qū)規(guī)劃總體流程 和物流園區(qū)功能設(shè)計(jì)等方面4。 總體而言， 國(guó)內(nèi)與物 流園區(qū)相關(guān)方面的理論研究中，對(duì)物流中心的選 址、 物流發(fā)展戰(zhàn)略和功能設(shè)計(jì)等方面的內(nèi)容研究較 多， 而對(duì)物流園區(qū)的形成機(jī)理、 演化規(guī)律及其布局 優(yōu)化系統(tǒng)化的定量研究較少， 在物流園區(qū)用地規(guī)模 研究領(lǐng)域中則成果更少。 比較有代表性的物流園區(qū) 用地規(guī)模研究成果有： 李玉民從區(qū)域的物流總量入 手研

5、究了物流園區(qū)規(guī)模問(wèn)題， 并給出了經(jīng)驗(yàn)計(jì)算公 式和各系數(shù)的確定方法1； 顧亞竹研究了港口集裝箱 文章編號(hào)：1000 - 8462（2010）10 - 1653 - 04 基于參數(shù)法的物流園區(qū)用地規(guī)模預(yù)測(cè) 以長(zhǎng)沙市為例 方威 1， 2， 李 沖 1 （1. 中南林業(yè)科技大學(xué) 商學(xué)院， 中國(guó)湖南 長(zhǎng)沙410004； 2. 中南大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院， 中國(guó)湖南 長(zhǎng)沙410075 ） 摘要： 隨著物流業(yè)的快速發(fā)展， 物流園區(qū)在各地蓬勃興起。然而， 我國(guó)物流園區(qū)開(kāi)發(fā)建設(shè)在取得較大成功的 同時(shí)， 也存在規(guī)劃上貪大求全、 土地資源浪費(fèi)、 園區(qū)閑置率高等問(wèn)題。以長(zhǎng)沙為例， 利用參數(shù)法預(yù)測(cè)長(zhǎng)沙未來(lái)物 流園區(qū)用地

6、規(guī)模， 可為物流園區(qū)用地規(guī)模預(yù)測(cè)提供參考。 關(guān)鍵詞： 物流園區(qū)； 規(guī)模預(yù)測(cè)； 參數(shù)法 中圖分類(lèi)號(hào)： TU984.13文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 收稿時(shí)間： 2010 - 06 - 28；修回時(shí)間： 2010 - 09 - 15 基金項(xiàng)目： 湖南省社科基金項(xiàng)目 （編號(hào)： 08YBB012 ） 和湖南省教育廳重點(diǎn)研究項(xiàng)目 （編號(hào)： 09A107 ） 聯(lián)合資助。 第 30 卷第 10 期經(jīng)濟(jì)地理Vol.30， No. 10 2010 年 10 月ECONOMIC GEOGRAPHYOct. ， 2010 物流園區(qū)規(guī)模的計(jì)算方法， 提出物流園區(qū)占地面積 =（堆場(chǎng)面積 + 貨運(yùn)站面積 + 倉(cāng)儲(chǔ)面積 ） b% （b

7、 為 經(jīng)驗(yàn)系數(shù) ）5； 陶經(jīng)輝等根據(jù)物流園區(qū)規(guī)模確定存在 多因素影響的特點(diǎn)， 通過(guò)分析其主要因素， 采用專 家群決策方法，構(gòu)建物流園區(qū)的綜合評(píng)分矩陣， 得 到物流園區(qū)的規(guī)模6； 陶經(jīng)輝還根據(jù)物流園區(qū)規(guī)劃 投資建設(shè)具有多投入、 多產(chǎn)出的特點(diǎn)， 提出應(yīng)用數(shù) 據(jù)包絡(luò)分析方法 （DEA ） 對(duì)物流園區(qū)的投資規(guī)模規(guī) 劃進(jìn)行投資效益評(píng)價(jià)， 并對(duì)其進(jìn)行有效性改進(jìn)的觀 點(diǎn)7； 程世東基于物流園區(qū)提供的時(shí)空資源與貨物 需要的時(shí)空資源應(yīng)保持平衡的原理， 運(yùn)用時(shí)空消耗 理論建立了物流園區(qū)規(guī)模預(yù)測(cè)模型8； 此外， 姚志剛 等按照物流園區(qū)的功能分類(lèi)， 依據(jù)停車(chē)場(chǎng)、 集裝箱 處理區(qū)和倉(cāng)庫(kù)、 道路的設(shè)計(jì)規(guī)范， 對(duì)這些用地的

8、規(guī) 模進(jìn)行了估算9。這些成果都從一定程度上為確定 物流園區(qū)用地規(guī)模提供了相應(yīng)的理論依據(jù)， 但均存 在過(guò)多的關(guān)注影響物流園區(qū)用地規(guī)模的某一因素， 而沒(méi)有從系統(tǒng)的視角考量影響物流園區(qū)用地規(guī)模 的諸多因素。 2 物流園區(qū)用地規(guī)模預(yù)測(cè)的實(shí)證研究以 長(zhǎng)沙市為例 2.1 長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 2008 年長(zhǎng)沙市 GDP達(dá)到 3 001.85 億元，約占 湖南省的 1/5。 伴隨經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展， 長(zhǎng)沙物流量飛 速增長(zhǎng)， 并被國(guó)務(wù)院定位為區(qū)域性物流節(jié)點(diǎn)城市之 一。 按照建成中南地區(qū)重要的現(xiàn)代化物流樞紐城市 和影響全國(guó)的區(qū)域性物流中心的目標(biāo)， 長(zhǎng)沙市正在 加快物流園區(qū)建設(shè)， 并最終形成以大規(guī)模商品集散 和綜合

9、性服務(wù)為主的現(xiàn)代物流中心。 表 1長(zhǎng)沙市物流園區(qū)一覽表 Tab.1List of Changsha City logistics park 名稱建設(shè)規(guī)模 / 萬(wàn) m2服務(wù)功能建設(shè)狀況 湖南一力物流中心153倉(cāng)儲(chǔ)、 加工、 運(yùn)輸、 融資在建并運(yùn)營(yíng) 京陽(yáng)物流中心68倉(cāng)儲(chǔ)、 加工、 運(yùn)輸、 貨代、 報(bào)關(guān)在建 長(zhǎng)沙金霞保稅物流中心100倉(cāng)儲(chǔ)、 運(yùn)輸、 配送、 轉(zhuǎn)運(yùn)、 報(bào)關(guān)在建并運(yùn)營(yíng) 長(zhǎng)沙撈霞物流中心18倉(cāng)儲(chǔ)、 加工、 運(yùn)輸、 貨代、 報(bào)關(guān)在建 金霞糧食物流中心29.5倉(cāng)儲(chǔ)、 加工、 運(yùn)輸、 信息在建并運(yùn)營(yíng) 全州醫(yī)藥物流中心4.8倉(cāng)儲(chǔ)、 運(yùn)輸、 保稅倉(cāng)、 分裝、 配送、 冷藏運(yùn)營(yíng) 星沙國(guó)際物流中心62倉(cāng)

10、儲(chǔ)、 加工、 運(yùn)輸、 貨代、 信息在建并運(yùn)營(yíng) 中南物流中心37.5倉(cāng)儲(chǔ)、 運(yùn)輸、 配送、 貨代、 信息運(yùn)營(yíng) 中南醫(yī)藥物流中心8.2倉(cāng)儲(chǔ)、 配送、 信息運(yùn)營(yíng) 合計(jì)481 2.2 研究方法的選取 考慮到數(shù)據(jù)的可收集性、 可操作性以及本文所 要解決的主要問(wèn)題。 我們采用李玉民提出的物流園 區(qū)用地規(guī)模預(yù)測(cè)方法。其公式如下1： S = Q/365（1 ） 式中： S 表示所求物流園區(qū)的面積 （單位： 萬(wàn) m2） ； 表示適站系數(shù)， 即進(jìn)入物流園區(qū)的物流量占城市總 物流量的比例（一般取值為 0.20.4 ） ； 為分配系 數(shù)， 表示單個(gè)物流園區(qū)所處理的物流量占城市所有 物流園區(qū)處理物流量的比例； Q 為城

11、市物流需求 量， 表示城市物流作業(yè)的總量， 通常用社會(huì)貨運(yùn)總 量代替 （萬(wàn) t ） ； 為單位生產(chǎn)能力用地參數(shù)， 表示日 處理 1t 貨物需要物流基礎(chǔ)設(shè)施的面積 （m2/t ） ， 根據(jù) 具體情況在 40m2t60m2t之間取值。此方法的 關(guān)鍵是如何確定 Q及其它相關(guān)參數(shù)的值， 并綜合運(yùn) 用回歸分析法、 三次指數(shù)平滑法、 平均增速法三種 方法來(lái)確定其中的 Q值。 2.3 數(shù)據(jù)的收集和分析 2008 年，長(zhǎng)沙市社會(huì)貨運(yùn)量總計(jì) 17 158 萬(wàn) t， 其中鐵路貨運(yùn)量 164 萬(wàn) t， 占總貨運(yùn)量 0.9%； 公路 貨運(yùn)量為 14 651 萬(wàn) t， 占總貨運(yùn)量的 85.4%； 水運(yùn)貨 運(yùn)量為 2 3

12、36 萬(wàn) t， 占總貨運(yùn)量的 13.6%； 航空貨運(yùn) 量為 7 萬(wàn) t， 占總貨運(yùn)量的 0.04%。從歷史數(shù)據(jù)看， 近年來(lái)， 鐵路運(yùn)輸貨運(yùn)量略有下降； 公路運(yùn)輸貨運(yùn) 量增長(zhǎng)較快， 19982005 年增長(zhǎng) 2 倍多，平均年增 長(zhǎng)率為 12.5% （表 2 ） 。 2.4 長(zhǎng)沙市物流需求總量預(yù)測(cè) 根據(jù)貨運(yùn)總量的變化特點(diǎn)，我們采用回歸分 析、 三次指數(shù)平滑、 平均增速三種方法對(duì)未來(lái)特征 年 2013 年的貨運(yùn)總量進(jìn)行預(yù)測(cè)， 并以此為基礎(chǔ)， 綜 合分析得出 2013 年的社會(huì)貨運(yùn)總量的預(yù)測(cè)值。 2.4.1回歸分析法?；貧w分析是利用貨運(yùn)總量跟 GDP 的相關(guān)關(guān)系， 用函數(shù)進(jìn)行模擬， 得出未來(lái)特征 年的

13、貨運(yùn)總量。由于 19982008 年貨運(yùn)總量呈上 升趨勢(shì)， 因此在回歸分析時(shí)不用剔除數(shù)據(jù)， 直接利 用 Eviews 軟件進(jìn)行回歸分析，得出貨運(yùn)總量跟 GDP的相關(guān)系數(shù)為 0.896， 說(shuō)明 GDP 與貨運(yùn)總量的 相關(guān)性比較大 （表 3 ） 。 以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP為自變 1654經(jīng)濟(jì)地理第 30 卷 第 10 期方 威， 李 沖： 基于參數(shù)法的物流園區(qū)用地規(guī)模預(yù)測(cè)1655 表 2長(zhǎng)沙市主要年份全社會(huì)貨運(yùn)量統(tǒng)計(jì) / 萬(wàn) t Tab.2Main years Changsha cargo statistics (million tonnes) 年份合計(jì)鐵路公路水運(yùn)民航GDP/ 億元 19985

14、5922384 7296232542.85 19995 7192024 8236913588.44 20005 9102064 9727293656.41 20017 5501886 6686913728.08 20028 7661627 9296714812.90 200310 6321899 5728674928.22 200411 0661969 8311 03541 108.85 200510 9912189 83493451 519.90 200612 47823310 9051 33461 790.66 200716 18424413 9941 93972 190.25 20081

15、7 15816414 6512 33673 001.00 數(shù)據(jù)來(lái)源： 根據(jù) 長(zhǎng)沙市統(tǒng)計(jì)年鑒 整理。 表 3Eviews 回歸分析結(jié)果 Tab.3The result of regression analysis by eviews VariableCoefficientStd. Errort- StatisticProb. X4.8063010.5465118.7945190.0000 C4119.877801.69635.1389500.0006 R- squared0.895765Meandependentvar10 178.73 AdjustedR- squared0.884184S.D

16、. dependentvar3 995.553 S.E. ofregression1 359.759Akaie infocriterion17.43097 Sumsquaredresid16 640 495Schwarzcriterion17.50331 Loglikelihood- 93.87032F- statistic77.34357 Durbin- Watsonstat1.237185Prob(F- statistic)0.000010 量， 建立如下回歸方程： Y= 4 119.8 + 4.81x（2 ） 根據(jù)長(zhǎng)沙市政府提出未來(lái) 5 年年均增長(zhǎng) 13% 的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)， 2013 年長(zhǎng)沙

17、市 GDP 預(yù)計(jì)達(dá)到 5 529 億元。由此得出 2013 年長(zhǎng)沙市貨運(yùn)總量的測(cè)值為 30 714.3 萬(wàn) t。 2.4.2 三次指數(shù)平滑法。從圖 1 可以看到長(zhǎng)沙市貨 運(yùn)量發(fā)展趨勢(shì)呈曲線狀， 可以采用三次指數(shù)平滑進(jìn) 行預(yù)測(cè)。 由于 2005 年長(zhǎng)沙貨運(yùn)量出現(xiàn)明顯偏差， 為 了提高預(yù)測(cè)的精度， 我們用 2004 和 2006 兩年貨運(yùn) 量的平均值代替 2005 年的實(shí)際觀察值。所以 2005 年長(zhǎng)沙市貨運(yùn)量的觀察值變?yōu)?（11 066+12 487 ） /2=11 772 萬(wàn) t。以修正后的觀察值進(jìn)行預(yù)測(cè)， 計(jì)算 得出指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)模型為： F11+T=17 216+1 672T+ 236.8

18、T2（a=0.8)， 式中 T表示預(yù)測(cè)期數(shù)。由于數(shù)據(jù)本 身具有明顯上升趨勢(shì)， 同時(shí)為了減小預(yù)測(cè)值和實(shí)際 值的偏差， a在此取值 0.8。令 T=5 代入預(yù)測(cè)模型可 得 2013 年長(zhǎng)沙市貨運(yùn)總量為 31 496 萬(wàn) t。 圖 119982008 貨運(yùn)總量趨勢(shì) Fig.1The trend of total cargo from 19982008 2.4.3 平均發(fā)展速度法。 根據(jù) 19982008 年貨運(yùn)總 量平均年增長(zhǎng)率為 12.3%，假定 20082013 年貨 運(yùn)總量的增長(zhǎng)速率持不變，那么 2013 年長(zhǎng)沙市貨 運(yùn)總預(yù)計(jì)達(dá)到 30 645 萬(wàn) t。 為了縮小預(yù)測(cè)誤差， 我們?nèi)∪N預(yù)測(cè)方法

19、所得 預(yù)測(cè)值的平均值 30 952 萬(wàn) t 為 2013 年長(zhǎng)沙市貨運(yùn) 總量。 2.5 參數(shù)值的確定及用地規(guī)模的預(yù)測(cè) 適站系數(shù) 跟城市物流業(yè)的發(fā)展階段有關(guān)， 一 般來(lái)說(shuō)， 城市物流業(yè)的發(fā)展階段越低， 第三方物流 的比例就越低，物流企業(yè)進(jìn)入園區(qū)的比例就越低； 反之， 物流業(yè)發(fā)展的階段越高， 第三方物流的比例 就越大， 物流企業(yè)進(jìn)入園區(qū)的比例就越高。物流相 對(duì)發(fā)達(dá)的城市取值大一點(diǎn)， 物流相對(duì)落后的地區(qū)取 值小一點(diǎn)； 規(guī)劃期限越短， 取值就越小， 而規(guī)劃期限 越長(zhǎng)， 取值就越大。 根據(jù) 長(zhǎng)株潭城市群現(xiàn)代物流業(yè) 發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目組 2006 年對(duì)長(zhǎng)株潭地區(qū)部分工商 企業(yè)的抽樣調(diào)查顯示：工商企業(yè)自營(yíng)物流比例

20、為 77%， 外包比例為 23%?？紤]到長(zhǎng)沙市未來(lái)物流業(yè) 發(fā)展情況， 在此適站系數(shù) a 取值為 0.3。 城市物流需求量 Q，通常用社會(huì)貨運(yùn)總量代 替。 根據(jù)上面的預(yù)測(cè)我們用長(zhǎng)沙市社會(huì)貨運(yùn)總量來(lái) 代替長(zhǎng)沙物流需求總量，所以長(zhǎng)沙市 2013 年物流 需求量 Q的取值為 30 952 萬(wàn) t。 用地參數(shù) 跟物流園區(qū)的集約化程度有關(guān)， 也 跟物流園區(qū)的類(lèi)型相關(guān)。一般來(lái)說(shuō)， 配送型和樞紐 型的物流園區(qū)， 其貨物周轉(zhuǎn)期短， 在相同時(shí)間內(nèi)貨 物周轉(zhuǎn)次數(shù)多， 周轉(zhuǎn)量大， 單位貨物占地面積小， 因 此用地參數(shù) 就小， 反之， 倉(cāng)儲(chǔ)型物流園區(qū)， 貨物周 轉(zhuǎn)期長(zhǎng)， 用地參數(shù) 就要大一些。由表 1 可以看到 長(zhǎng)沙物

21、流園區(qū)主要以倉(cāng)儲(chǔ)、 加工、 配送功能為主， 并 結(jié)合國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)， 用地參數(shù) 取值為 40m2t。 將所有參數(shù)值，代入公式 SQ365=1 017.6 （萬(wàn) m2） 。 由表 1 得到長(zhǎng)沙市已經(jīng)投入或擬投入運(yùn)營(yíng) 的物流園區(qū)用地規(guī)模為 481 萬(wàn) m2，因此， 2008 2013 年新建物流園區(qū)面積控制在 536.6 萬(wàn) m2以內(nèi) 為宜， 年均增長(zhǎng)控制在 108 萬(wàn) m2左右。 3 結(jié)論與討論 國(guó)內(nèi)物流園區(qū)建設(shè)剛剛興起不久， 缺少規(guī)劃和 建設(shè)經(jīng)驗(yàn)?？傮w來(lái)看， 國(guó)內(nèi)物流園區(qū)在規(guī)劃建設(shè)規(guī) 模上己經(jīng)超過(guò)國(guó)外的物流園區(qū)， 而且在土地使用性 質(zhì)和功能上更加豐富。 這需要我們?cè)谝?guī)劃實(shí)踐中把 握物流園區(qū)的內(nèi)涵，

22、 根據(jù)規(guī)劃的指導(dǎo)原則， 認(rèn)真分 0 5000 10000 15000 20000 !#$ 19981999200020012002200320042005200620072008 析實(shí)際情況， 來(lái)確定物流園區(qū)的選址和建設(shè)規(guī)模。 本文在考慮長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 物流園區(qū)主 要功能、 物流園區(qū)規(guī)劃目標(biāo)年份的物流需求等因素 的前提下，利用參數(shù)法對(duì)長(zhǎng)沙 2013 年物流園區(qū)用 地總規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè)。 由于物流園區(qū)的規(guī)劃是一項(xiàng) 復(fù)雜的系統(tǒng)工程， 要考慮的因素很多。 因此， 通過(guò)這 種方法所得到的預(yù)測(cè)值難免出現(xiàn)偏差， 如何使其更 全面的滿足物流園區(qū)規(guī)劃的實(shí)際需要還要做進(jìn)一 步研究。 在利用參數(shù)法進(jìn)行物流園區(qū)

23、用地規(guī)模預(yù)測(cè)的 時(shí)候， 有些地方需要進(jìn)一步的研究和細(xì)化。如用社 會(huì)總運(yùn)量代替物流需求量， 雖然便于計(jì)算， 但是造 成了預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確。 用地參數(shù) 和適站系數(shù) 等都 應(yīng)該進(jìn)行細(xì)致的調(diào)查和統(tǒng)計(jì)以后確定， 因?yàn)檫@些參 數(shù)都直接影響著物流園區(qū)規(guī)模的精確性。 參考文獻(xiàn)： 1李玉民. 物流園區(qū)規(guī)劃建設(shè)規(guī)模確定方法J.交通運(yùn)輸工程學(xué) 報(bào)， 2004(2)： 76 - 79. 2周揚(yáng). 物流園變臉唱本： 圈地潮起?N. 21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道， 2010 - 03 - 09. 3宋建陽(yáng). 物流戰(zhàn)略與規(guī)劃M. 華南理工大學(xué)出版社， 2006. 4張得志. 物流園區(qū)演化機(jī)理與布局優(yōu)化方法的研究D. 中南大 學(xué)博士學(xué)位論

24、文， 2006： 8 - 10. 5顧亞竹， 周溪召. 港口集裝箱物流園區(qū)規(guī)模的研究J. 中國(guó)航 海， 2006(3)： 72 - 76. 6陶經(jīng)輝， 李旭宏， 毛海軍， 等. 基于多指標(biāo)群決策的物流園區(qū)規(guī) 模確定方法研究J. 公路交通科技， 2005(1)： 151 - 155. 7陶經(jīng)輝. 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的物流園區(qū)投資規(guī)模規(guī)劃方案評(píng)價(jià) J. 系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用， 2006(2)： 128 - 132. 8 程世東， 劉小明. 時(shí)空消耗法求解物流園區(qū)規(guī)模J. 公路交通 科技， 2005(8)： 142 - 144. 9 姚志剛， 劉志凱， 張三省. 物流園區(qū)規(guī)模確定方法探討J. 綜合 物流， 2003(3)： 20 - 21. PREDICTION OF THE SCALE OF LOGISTICS PARK BASED ON PARAMETRIC METHODTAKING CHANGSHA AS AN EXAMPLE FANGWei1，2，LIChong1 （1. Business School，Central SouthUniversity of Forestry &Technology，Changsha