1、SPSS數(shù)據(jù)分析 教程,作者：李洪成 姜宏華,第3章 描述性統(tǒng)計(jì)分析,SPSS數(shù)據(jù)分析教程,主要內(nèi)容,描述性統(tǒng)計(jì)分析 頻率分析 對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的圖形化方法和數(shù)值方法 學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)分布的方法 應(yīng)用SPSS進(jìn)行描述性數(shù)據(jù)分析的方法 常用統(tǒng)計(jì)圖形的繪制方法和解釋技巧 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：,掌握數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的整個過程； 掌握數(shù)據(jù)的分類方法； 掌握對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的圖形化方法和數(shù)值方法； 學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)分布的方法； 掌握應(yīng)用SPSS進(jìn)行描述性數(shù)據(jù)分析的方法； 掌握常用統(tǒng)計(jì)圖形的繪制方法和解釋技巧,描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)學(xué)分為描述性統(tǒng)計(jì)分析和推斷性統(tǒng)計(jì)分析 描述性統(tǒng)計(jì) 應(yīng)用分類、制表、圖形以及概括

2、性數(shù)據(jù)指標(biāo)來概括數(shù)據(jù)分布特征的方法。結(jié)論不能推及總體。 推斷性統(tǒng)計(jì) 推斷性統(tǒng)計(jì)分析得到的結(jié)論適用于總體。,統(tǒng)計(jì)量,統(tǒng)計(jì)分析往往是從了解數(shù)據(jù)的基本特征開始的。統(tǒng)計(jì)上，需要把樣本數(shù)據(jù)所含信息進(jìn)行概括、融合和抽象，從而得到反映樣本數(shù)據(jù)的綜合指標(biāo)，這些指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量。,描述性統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo),統(tǒng)計(jì)量可分為兩類 一類表示數(shù)據(jù)的中心位置，例如均值、中位數(shù)、眾數(shù)等 一類表示數(shù)據(jù)的離散程度，例如方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差等用來衡量個體偏離中心的程度。,3.1 頻率分析,頻率分析主要通過頻率分布表、條形圖和直方圖，以及集中趨勢和離散趨勢的各種統(tǒng)計(jì)量來描述數(shù)據(jù)的分布特征,頻率分析術(shù)語,頻率 對于定性觀測值時，把它們按照某種原

3、則分成一些組，每個觀測值必須落入一個類并且只能夠落入一個類中。對于給定的類，落入這個類的個案數(shù)稱為頻率 落入該類中的個案數(shù)和個案總數(shù)的比例稱為相對頻率,案例,數(shù)據(jù)文件Employ Data.sav記錄了某公司職工的基本信息，例如性別、民族、出生日期、教育水平、工資水平、工作年限等。 教育水平為分類變量，它有11個類別。,SPSS頻率分析,選擇【分析】【描述統(tǒng)計(jì)】【頻率】,頻率分析選項(xiàng)-統(tǒng)計(jì)量,頻率分析選項(xiàng)-圖表,頻率分析的結(jié)果解釋,頻率表格 條形圖、直方圖,3.2 中心趨勢的描述,均值 中位數(shù) 眾數(shù) 5%截尾均值,均值,均值即數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)，是數(shù)據(jù)中心趨勢的主要度量指標(biāo)， 設(shè)變量有n個測量值

4、 ，則算術(shù)均值為：,均值的特點(diǎn),最常用的中心位置度量 受極端值影響 例：1，3，5，7，9 和 1，3，5，7，14,中位數(shù),重要的中心位置度量 在遞增排序后的數(shù)據(jù)列中 若數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù)，中位數(shù)是正中央的數(shù) 若數(shù)據(jù)個數(shù)是偶數(shù)，中位數(shù)是正中央的兩數(shù)的平均值. 不受極端值的影，例如：1，5，7，3，9,眾數(shù),發(fā)生頻數(shù)最高的數(shù)據(jù)值 不受極端值的影響 眾數(shù)可能不存在 可能有多個眾數(shù)（單峰，雙峰，多峰） 可用于定量或定性數(shù)據(jù),5%截尾均值,避免了極端值的影響,3.3 離散趨勢的描述,僅僅根據(jù)數(shù)據(jù)的中心趨勢指標(biāo)進(jìn)行決策是不夠的。例如，如果一個國家的不同家庭收入差距很少；而另一個國家的家庭收入差距很大，既存

5、在大量的貧困家庭，也存在許多十分富有的家庭，那么即使這兩個國家的中等收入家庭的收入完全一樣，其家庭收入情況仍然完全不同。,例子,假設(shè)我們有以下的三組觀測值： 觀測A：11，12，13，16，16，17，18，21 觀測B：14，15，15，15，16，16，16，17 觀測C：11，11，11，12，19，20，20，20 這三組觀測值的均值都是15.5，那么這三組數(shù)據(jù)是否相似呢？,離散趨勢,離散趨勢的描述,極差（range） 方差（Variance） 標(biāo)準(zhǔn)差（S.d.) 分位數(shù)( Percentage) 變異指標(biāo),極差,極差=最大值-最小值 受極端值影響較大,方差和標(biāo)準(zhǔn)差,方差 標(biāo)準(zhǔn)差,變異

6、系數(shù),在比較兩組數(shù)據(jù)離散程度大小時，如果數(shù)據(jù)的測量尺度相差太大，直接比較二者的標(biāo)準(zhǔn)差并不合適。 需要首先消除測量尺度和量綱的影響。變異系數(shù)可以剔除這些影響，其計(jì)算公式為：,分位數(shù),第p百分位數(shù) 使得至少有p%的數(shù)據(jù)小于或等于這個值，且使得至少有(100-p)%的數(shù)據(jù)大于或等于這個值 如何計(jì)算？ 將原數(shù)據(jù)從小到大排列 計(jì)算i=(p/100)n 若i是整數(shù), 則第p百分位數(shù)為第i 與第 i+1 項(xiàng)的平均 若i不是整數(shù)，則向上取整。,總結(jié)五數(shù),最小值、第一個四分位數(shù)、中位數(shù)、第三個四分位數(shù)、最大值 從這五個值可以大致看出數(shù)據(jù)分布的中心和離散程度。而箱圖則是這五個數(shù)的圖形表現(xiàn),3.4 分布的形狀,偏度

7、 當(dāng)偏度0時，分布為正偏或右偏，布圖形在右邊拖尾，分布圖有很長的右尾，尖峰偏左 當(dāng)偏度0，分布為負(fù)偏或左偏，即分布圖形在左邊拖尾，分布圖有很長的左尾，峰尖偏右 當(dāng)偏度為0，分布對稱,峰度,峰度 3，分布為高峰度，即比正態(tài)分布的峰要陡峭； 3，分布為低峰度，即比正態(tài)分布的峰要平坦些；=0，分布為正態(tài)峰。,3.5 SPSS描述性統(tǒng)計(jì),許多菜單均可進(jìn)行描述性分析，提供描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的輸出。例如T檢驗(yàn)、方差分析、因子分析等 SPSS自定義表模塊也可以產(chǎn)生大部分的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo),SPSS中的菜單,專門的描述性統(tǒng)計(jì)菜單： 描述（D）：該過程則進(jìn)行一般性的統(tǒng)計(jì)描述； 探索（E）: 該過程用于對數(shù)據(jù)概況不清時

8、的探索性分析； 交叉表（C）:該過程完成分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，我們常用的 檢驗(yàn)也包含在該對話框中。,頻率：實(shí)例,【分析】【描述】【頻率】,頻率：統(tǒng)計(jì)量的選擇,頻率：結(jié)果的解釋,描述性子菜單,探索子菜單,【分析】【描述統(tǒng)計(jì)】【探索】 該菜單可以對不同的組分別給出描述性統(tǒng)計(jì)量,探索：選擇統(tǒng)計(jì)量,探索：圖,探索：結(jié)果解釋（1）,探索：結(jié)果解釋（2）,設(shè)定表格,表格：摘要統(tǒng)計(jì)量設(shè)置,統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,定性數(shù)據(jù) 條形圖 餅圖 帕累托圖 定量數(shù)據(jù) 直方圖 莖葉圖 箱圖,頻率：,描述-頻率-圖表 條形圖 餅圖 直方圖 示例：數(shù)據(jù)文件DisasterReason.sav 條形圖 餅圖 直方圖 帕累托圖,條形圖,餅圖,帕累托圖,直方圖-莖葉圖-箱圖,描述性-探索 直方圖