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文檔簡介

1、5.4三大抽樣分布本次課程的目的：把握三大抽樣分布的結(jié)構(gòu)定義， 一些重要的結(jié)論重點(diǎn)難點(diǎn)3360三大抽樣分布的結(jié)構(gòu)及其抽樣分布一些重要的結(jié)論教育的基本內(nèi)容和時間分配三大抽樣分布的結(jié)構(gòu)性定義30分鐘定理及其三個推論以及70分鐘基于本課特征的教學(xué)方法和手段3360證明啟發(fā)式教學(xué)的文字結(jié)合加深了對三大分布的印象， 許多統(tǒng)一修正估計(jì)基于正態(tài)概率分布假設(shè)，將標(biāo)準(zhǔn)正規(guī)變量建構(gòu)化學(xué)基的三個萩名統(tǒng)一修正量實(shí)際應(yīng)用廣泛。 這是因?yàn)檫@些個的三個統(tǒng)修正量不僅有明確的背景，而且其抽樣分布的密度函數(shù)有明確的表現(xiàn)式，所以統(tǒng)修正中被稱為三大抽樣分布的這三個統(tǒng)修正量的構(gòu)造及其抽樣分布如表5.4.1所示. 圖像：密度函數(shù)的圖像是

2、非負(fù)值的偏置分布，數(shù)字特征：5.4.2 F分布，其中m稱為分子自由度，n稱為分母自由度，問題：如何確定分布？ 在密度函數(shù)中，、z是自由度m和n的f分布的密度函數(shù)。 如果已知FF(m，n )，則存在1/F F(n，m )，因此對于預(yù)定的、5.4.3 t分布，定義5.4因此在上述公式的兩側(cè)對于云同步y(tǒng)導(dǎo)出的t分布的密度函數(shù)是：這是自由度的分布的密度函數(shù)。 自由度1的分布是標(biāo)準(zhǔn)柯西分布，如果其平均值不存在1，則分布的數(shù)學(xué)期待存在，為0。 在1的情況下，存在分布的方差，/(-2 )； 自由度大時，分布可以用(0，1 )分布近似(參照下頁圖)，可以用n (0，1 )和t(4)的尾部概率進(jìn)行比較。 5.4.4一些重要的結(jié)論是，假設(shè)Y=AX，則由于多維正態(tài)概率分布的性質(zhì)，y還遵循n維正態(tài)概率分布，其平均值和方差分別為、這證明了結(jié)論(1)，這證明了結(jié)論(2)。 分母的方根符號是自由度n1的t變量除以其自由度得到的結(jié)果，分子和分母相互獨(dú)立，從t分布定義可以看出，tt(n-1 )結(jié)束論證。 證明可以從定理5.4.1(2)推導(dǎo)出，證明3360可以獨(dú)立于兩個樣本，并且彼此獨(dú)立，并且從f分布定義中得知FF

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