1、.選擇合適的統(tǒng)一修訂學(xué)方法1連續(xù)性數(shù)據(jù)1.1組獨(dú)立樣本的比較1.1.1資料符合正態(tài)概率分布，且兩組方差一致，直接采用t檢驗。1.1.2資料不合正態(tài)概率分布，(1)可以進(jìn)行對數(shù)變換等數(shù)據(jù)變換來遵從正態(tài)概率分布，然后對變換后的數(shù)據(jù)采用t檢驗(采用Wilcoxon檢驗等非殘奧儀表檢驗)。1.1.3資料分散不均，采用(Satterthwate的t檢驗。 (采用Wilcoxon檢查等非殘奧儀表檢查。1.2組配對樣本的比較1.2.1兩組差值按照正態(tài)概率分布，采用配對t檢驗。1.2.2兩組差異不服從正態(tài)概率分布，采用wilcoxon的象征符對秩和檢驗。1.3多組完全隨機(jī)樣本比較1.3.1資料符合正態(tài)概率分布

2、，且各組方差一致，直接采用完全隨機(jī)的方差分析。 如果檢查結(jié)果具有統(tǒng)一校正學(xué)意義，則再進(jìn)行兩種比較，兩種比較的方法有LSD檢查、Bonferroni法、tukey法、Scheffe法、SNK法等。1.3.2如果資料不合正態(tài)概率分布或各組方差不一致，則采用非殘奧儀表檢驗的Kruscal-Wallis法。 如果檢驗結(jié)果具有統(tǒng)一校正學(xué)意義，則再進(jìn)行兩個比較，一般采用Bonferroni法校正p值，然后采用分組Wilcoxon檢驗。1.4多組隨機(jī)區(qū)域組的樣本比較1.4.1資料符合正態(tài)概率分布，且各組的方差均勻度采用直接隨機(jī)區(qū)域組的方差分析。 如果檢查結(jié)果具有統(tǒng)一校正學(xué)意義，則再進(jìn)行兩種比較，兩種比較的方

3、法有LSD檢查、Bonferroni法、tukey法、Scheffe法、SNK法等。1.4.2如果資料不合正態(tài)概率分布或各組方差不一致，則采用非殘奧儀表檢驗的Fridman檢驗法。 如果檢驗結(jié)果具有統(tǒng)一校正學(xué)意義，則再進(jìn)行兩個比較，一般采用Bonferroni法校正p值，然后進(jìn)行碼對的Wilcoxon檢驗。*需要注意的問題：(1)一般來說，如果是大樣本，例如各組的例子數(shù)超過50，則不進(jìn)行正規(guī)性檢查，能夠直接采用t檢驗和方差分析。 因為在統(tǒng)訂學(xué)上有中心極限定理，所以假設(shè)大樣本服從正態(tài)概率分布。(2)進(jìn)行多組比較時，最容易犯的錯誤就是只比較其中兩組，而忽略其他組，這樣更容易增加犯假陽性錯誤的概率。

4、 正確的做法是綜合各組之間進(jìn)行比較，綜合差異有統(tǒng)一修正學(xué)意義的話，可以進(jìn)行其中任意兩組的比較。 有兩種這些個比較方法，如上述的LSD測試、Bonferroni、tukey、Scheffe和SNK方法。 *絕對不能對其中兩組采用直接t檢驗。 這樣的話，即使有結(jié)果也不一定正確*(3)關(guān)于一般的設(shè)定訂正方法：復(fù)數(shù)的數(shù)據(jù)定徑套在最終分析中采用了方差分析，不過，根據(jù)設(shè)定訂正的不同有所不同。 一般設(shè)定修訂是完全立即修訂，包括隨機(jī)區(qū)域群組設(shè)定修訂、解因設(shè)定修訂、裂縫區(qū)域設(shè)定修訂、巢狀設(shè)定修訂等。2 .分類資料2.1四格表資料2.1.1例數(shù)大于40且所有的理論數(shù)都大于5時，用通常的人員進(jìn)行檢查。2.1.2例數(shù)

5、大于40、所有理論數(shù)大于1且至少一個理論數(shù)小于5時，用校正的檢查或fishers概率法進(jìn)行檢查。2.1.3例數(shù)不足40或理論數(shù)不足2時，用fishers概率法進(jìn)行檢查。2.2 2C表或R2表資料的統(tǒng)一修訂分析2.2.1列變量&行變量都是無序分類變量時，(1)例數(shù)大于40且理論數(shù)小于5的晶格數(shù)的總晶格數(shù)的25%，由通常的人員檢驗。 (2)如果例數(shù)不足40，或理論數(shù)不足5的格子數(shù)的總格子數(shù)的25%，則用fishers概率法進(jìn)行驗證。2.2.2列變量是效果指標(biāo)，是有序多分類變量，行變量是組變量，在普通的人員檢驗中，可以利用行平均差檢驗或組的Wilcoxon秩和檢驗來僅說明組間構(gòu)成比的差異，說明治療效

6、果。2.2.3列變量是效果指標(biāo)，是二分類變量，行變量是有序多分類變量的情況下，可以使用普通的人員檢驗來比較各組間的差有木有，總的來說，有差的情況下，再進(jìn)行兩個比較，任意兩組間的差是統(tǒng)計學(xué)意義來說明有木有2.3 RC表資料的統(tǒng)一修訂分析2.2.1列變量&行變量都是無序分類變量時，(1)例數(shù)大于40且理論數(shù)小于5的格子數(shù)的總格子數(shù)的25%，由通常的個人測試。 (2)如果例數(shù)不足40，或理論數(shù)不足5的格子數(shù)的總格子數(shù)的25%，則用fishers概率法進(jìn)行驗證。 (3)為了進(jìn)行相關(guān)性分析，可使用人員相關(guān)系數(shù)。2.2.2列變量是效果指標(biāo)，是有序多分類變量，行變量是分組變量，在普通的Pearson檢查中，

7、為了只說明組間構(gòu)成比的差異，說明療效和強(qiáng)弱程度的差異，需要進(jìn)行平均分?jǐn)?shù)檢查或分組的Wilcoxon秩和檢查或rididion2.2.3列變量是效果指標(biāo)，是無序多分類變量，行變量是有序多分類變量時，可使用普通的人員檢驗來比較各組間的差有木有，有差時，可再進(jìn)行兩個比較，任兩組間的差可說明統(tǒng)計學(xué)意義有木有2.2.4列變量&行變量都是有序多分類變量，(1)可以利用行平均差檢驗或分組Wilcoxon秩和檢驗或Ridit分析來進(jìn)行組間差分分析。 如果整體上有差異，還可以進(jìn)行兩個比較，說明任意兩個組的差異是否具有統(tǒng)一修正學(xué)的意義。 (Spearson相關(guān)性分析可用于建立兩個變量之間的相關(guān)性。2.4配對分類資

8、料的統(tǒng)一修訂分析2.4.1四格表對資料，(1)b c40使用McNemar對檢查。 (2)b c40用校正過的配對進(jìn)行檢查。2.4.1 CC資料，(1)配對比較：使用McNemar配對進(jìn)行檢查。 (2)一致性檢查、Kappa檢查。在SPSS軟件的相關(guān)性分析中，pearson、kendall和spearman這三種相關(guān)性分析方法有什么不同當(dāng)兩個連續(xù)變量之間存在線性相關(guān)時使用Pearson積分相關(guān)系數(shù)，并且當(dāng)不滿足積分相關(guān)性分析的應(yīng)用條件時使用Spearman秩相關(guān)系數(shù)進(jìn)行描述Spearman相關(guān)系數(shù)也被稱為秩相關(guān)系數(shù)，利用兩變量的秩大小進(jìn)行線性相關(guān)分析，不要求原始變量的分布，屬于非殘奧儀表整合校

9、正方法，適用范圍廣。 也可以對于遵循人員相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)校正Spearman相關(guān)系數(shù)，但是其集成校正性能略低。 人員相關(guān)系數(shù)的校正公式可完全應(yīng)用人員相關(guān)系數(shù)的校正公式，但可以用對應(yīng)的秩替換公式中的x和y。Kendalls tau-b類相關(guān)系數(shù)：一種反映分類變量相關(guān)性的指標(biāo)，適用于兩種分類變量的規(guī)則分類。 對關(guān)聯(lián)的規(guī)則變量進(jìn)行非殘奧儀表關(guān)聯(lián)檢查的值的范圍為-1-1，此檢查適用于正方形的表為了能夠采用連續(xù)性變量，校正累計距離pearson的相關(guān)系數(shù)，校正Spearman的秩相關(guān)系數(shù)，校正適合于不滿足順序變量和正態(tài)概率分布的假定的等間隔數(shù)據(jù)的Kendall秩相關(guān)系數(shù)，適用于不滿足順序變量和正態(tài)概率分布

10、的假定的等間隔數(shù)據(jù)校正相關(guān)系數(shù)：如果數(shù)據(jù)不遵循雙變量正態(tài)概率分布、整體分布未知或原始數(shù)據(jù)用等級表示，建議使用spearman或kendall相關(guān)Pearson相關(guān)復(fù)選項乘積差相關(guān)連續(xù)變量或用于校正等距測度的變量之間的相關(guān)性分析適用于Kendall復(fù)選項類相關(guān)計算分類變量之間的秩相關(guān)并合并類數(shù)據(jù)Spearman復(fù)可選類相關(guān)性校正算術(shù)斯皮爾曼相關(guān)性應(yīng)用于連續(xù)類數(shù)據(jù)注：不是1等間距測度的連續(xù)變量可以分布不明-類別相關(guān)，也可以進(jìn)行Pearson相關(guān)，所以完全類別離散量需要類別相關(guān)如果第二數(shù)據(jù)不遵守第二變量正態(tài)概率分布，或者如果完整分布類型未知或原始數(shù)據(jù)用類來表示，則需要使用Spearman或Kenda

11、ll相關(guān)器。如果未正確使用Kendall類相關(guān)性分析，則可能得到相關(guān)系數(shù)小的結(jié)論。 如果不恰當(dāng)?shù)厥褂?，可以得出相關(guān)系數(shù)小還是大的結(jié)論，并且有可能不能考察不同變量之間存在的密切關(guān)系。 通常，因為差速器奧爾特的數(shù)據(jù)服從正態(tài)概率分布，所以使用人員分析方法。在SPSS中進(jìn)入“Correlate-Bivariate”，變量下的“Correlation Coefficients”復(fù)選框組有三個選項。人力資源昆達(dá)爾斯塔u-b超人：超人spearman相關(guān)系數(shù)斯皮爾曼類相關(guān)性是基于類數(shù)據(jù)研究兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系的方法。 因為這是根據(jù)2列對等級的各對等級數(shù)的差進(jìn)行修正，所以也稱為“等級差數(shù)法”斯皮爾曼類相關(guān)對

12、于數(shù)據(jù)條件的要求積差相關(guān)系數(shù)不嚴(yán)格，只要是兩變量的觀測值成對的類評定資料、或者從連續(xù)變量觀測資料轉(zhuǎn)換而成的類資料，則不論兩變量的整體分布形態(tài)、樣本容量的大小，都能夠通過斯皮爾曼類相關(guān)進(jìn)行研究Kendalls相關(guān)系數(shù)肯德爾w系數(shù)也稱為調(diào)和系數(shù)，是表示多列級變量相關(guān)程度的一種方法。 適用該方法的數(shù)據(jù)資料一般是用讓k人的審核員(被實(shí)驗者)評定n件，或者讓1個審核員(被實(shí)驗者)評定n件的等級評定的方法收集的。 等級評定法各評價者，對n個物體排出1個等級順序，最小的等級順序為1，最大的等級為n，如果排列等級，則將應(yīng)該共同占有的等級二等分，例如，平時所說的2個并列1位，他們應(yīng)該占1、2位，那些等級為1.5

13、，另外1個肯德爾u系數(shù)也稱為一致性系數(shù)，是表示多列級變量相關(guān)程度的一種方法。 該方法同樣適用于讓k人的審核員(被實(shí)驗者)評定n件，或者讓1個審核員(被實(shí)驗者)評定n件的數(shù)據(jù)資料，但是每次評定時比較2個n件，評定結(jié)果如下表所示，表中的空白(與陰影部分無關(guān)) 總共獲得k張上記入的數(shù)據(jù)即這樣的表，使該k張表重疊，加上對應(yīng)的位置的數(shù)據(jù)，作為最后校正后的數(shù)據(jù)，將這些個的數(shù)據(jù)記為ij。關(guān)于正態(tài)概率分布的檢查對來自正規(guī)整體的兩個樣本進(jìn)行平均是t檢驗的方法。 t檢驗中，比較的2個樣本必須來自正規(guī)整體。 兩個樣本的方差相等不同于校正不均勻情況下所使用的t值的方程式。進(jìn)行分散均勻性檢查時使用f檢驗。 對應(yīng)的零假言

14、為所述兩組樣本的方差相等。 p值小于0.05在此水平上否定了原假設(shè)，否則兩群的方差沒有顯著性差異。用u檢查時遵從正態(tài)概率分布的檢查量檢查整體平均差的方法。 在這種情況下，總體方差通常是已知的。t檢驗法與u檢驗法解決的問題大致相同，但在小樣本(樣本數(shù)n)=30為大樣本)且平均方差未知的情況下，不能使用u檢驗法。平均檢查時的每個數(shù)據(jù)使用不同的統(tǒng)一修正量使用MEANS流程求出幾個組的記述統(tǒng)一量，用于比較。 因此，必須分組求平均值。 這與描述性s過程不同。各個變量的平均值和給定常數(shù)之間的差檢查有木有，用One-Sample T Test單樣本t檢查流程。檢查兩個不相關(guān)樣本是否來自具有相同平均值的整體，

15、并根據(jù)獨(dú)立樣本t來檢查過程。如果分組樣本不獨(dú)立，則用paired sample t測試對進(jìn)行t檢驗。如果將兩個或多個組組合在一起，則必須使用一元方差分析(用于根據(jù)具有相等平均值的總體來驗證有木有)過程進(jìn)行單變量方差分析。如果所要比較的變量明顯不服從正態(tài)概率分布，則應(yīng)考慮使用非殘奧性儀表檢驗過程N(yùn)onparametric test如果您要比較的變量是分類變量變量，則必須使用Crosstabs功能。如果樣本值不是負(fù)值，請在右側(cè)單邊檢查醫(yī)學(xué)科研中常用的醫(yī)學(xué)系統(tǒng)修訂學(xué)方法統(tǒng)計學(xué)是通過統(tǒng)一律事物的變異性，揭示內(nèi)在事物的規(guī)定性和實(shí)質(zhì)的科學(xué)，準(zhǔn)確地說是關(guān)于客觀數(shù)據(jù)分析的科學(xué)，研究數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，包括

16、理論和應(yīng)用兩方面。 醫(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)訂學(xué)是一門以實(shí)際應(yīng)用為重點(diǎn)，在繼承和借鑒傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)訂學(xué)的“理論原理公式應(yīng)用”模式的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造性地指導(dǎo)“目標(biāo)數(shù)據(jù)庫一變量型一變量間關(guān)系”模式的統(tǒng)訂學(xué)。它遵循簡單實(shí)用的原則，避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理和公式的導(dǎo)出，重視解決實(shí)際問題，建構(gòu)統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫，明確變量類型的基礎(chǔ)上，以分析變量與變量之間的關(guān)系為核心闡述統(tǒng)一學(xué)的分析方法，對于廣泛的醫(yī)學(xué)科研人員，內(nèi)容簡單、思考因此，要星空衛(wèi)視好的醫(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)治學(xué)，必須掌握以下基本方法。一、明確研究目的和研究設(shè)置修訂研究目的是研究設(shè)訂的目標(biāo)和方向，科研的基本要素及其基本原則是科研設(shè)訂的基礎(chǔ)和指南。 完整的科研設(shè)置修訂包括專業(yè)設(shè)置修訂和統(tǒng)一設(shè)置修

17、訂兩部分：專業(yè)設(shè)置修訂指課題的實(shí)際意義和研究價值，入選對象的診斷標(biāo)準(zhǔn)、合格標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)等決定研究課題的先進(jìn)性和實(shí)用性。 整合修訂選擇研究類型和修訂方案，確定研究整體、樣本量、觀察指標(biāo)、隨機(jī)組或抽樣方法，以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理和整合分析方法等，影響課題的可靠性和科學(xué)價值。因此，正確的整合學(xué)分析必須在明確的研究目的和研究設(shè)施修訂的基礎(chǔ)上進(jìn)行建構(gòu)，它們事先沒有研究目的和研究設(shè)施修訂，事后尋找大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析是不可取的。在醫(yī)學(xué)論文的編撰、編輯、審查、閱讀過程中常見的問題是研究的主題與課題設(shè)定修訂、論文內(nèi)容不一致，用包括文章的方法不能解決論文的目的，文章的結(jié)果不能解釋論文的主題，文章的討論偏離了論文的主題。 有時目的不明確，設(shè)計不合理。 題目太小，論文字?jǐn)?shù)不夠，不重要的變量指標(biāo)和結(jié)果被分析討論，另外題目太大，論文的內(nèi)容整體說明研究的目的不一盞茶，論文的論點(diǎn)難以立足。因此，合理明確的論文主題、目的及研究設(shè)施修訂方案是評級、編輯、審查、讀者關(guān)注的首要問題。 另外，樣品含量是否滿足、樣品是否隨機(jī)、偏差是否受到控制等也是不容忽視的問題。二、建設(shè)分析用的數(shù)據(jù)庫所謂數(shù)據(jù)庫即存儲數(shù)據(jù)的“倉庫”，是指依次逐個記錄不同研究對象的不同觀測指標(biāo)