1、第四章、人力資源與經濟發(fā)展,改善窮人福利的決定性生產要素不是空間、能源和耕地，決定性要素是人口質量的改善和知識的增進,1979年諾貝爾經濟學獎獲得者舒爾茨（Schultz, T. W.）,主要內容,人力資源 人口與經濟發(fā)展 就業(yè)與經濟發(fā)展 教育與經濟發(fā)展,一、人力資源,什么是人力資源 人力資源的先天同質與后天差異 人力資源對經濟發(fā)展的貢獻 發(fā)展中國家人力資源的主要問題,1.1 什么是人力資源,人力資源（Human resource），又稱人力資本（Human capital），是指包含在人體內的一種生產能力，是知識、技能、體力等質量因素之和 這種能力沒有發(fā)揮出來，就是潛在的勞動生產力；發(fā)揮出來

2、，就是現(xiàn)實的勞動生產力,1.2 人力資源的先天同質與后天差異,先天同質 后天差異,1.2.1 先天同質,人的先天能力個體之間有差別，但根據(jù)大數(shù)法則，人的能力的分布在群體、國家和地區(qū)之間大體相同* 古典經濟學家正是從這個意義上理解人力資源，認為發(fā)展中國家的勞動力是同質的，因而將注意力放在物質資本的積累上,1.2.2 后天差異,勞動力不同質（力量、技能等質量指標不一樣），差別由后天造成 后天的生產能力可以通過醫(yī)療保健和營養(yǎng)、教育和培訓等獲得* 獲得后天能力必須支付成本，進行人力投資*,1.3 人力資源對經濟發(fā)展的貢獻,1960s以來，發(fā)展經濟學從以下四個方面考察了人力資源對經濟發(fā)展的貢獻 日本和西

3、歐與發(fā)展中國家在吸收利用外資方面經濟績效的不同 余值增長率的分析 教育水平與收入水平的關系 內生經濟增長模型 教育產業(yè) 結論,1.3.1 日本和西歐與發(fā)展中國家在吸收利用外資方面經濟績效的不同,19401960s期間日本和西歐與發(fā)展中國家在吸收利用外資方面經濟績效的不同* 舒爾茨認為主要原因在人力資源的差異，日本和西歐的高素質人力資源在戰(zhàn)爭中保存，而發(fā)展中國家人力資源素質低，所以外資利用效果不同*,1.3.2 余值增長率的分析,余值增長率TFP及其細分研究* 丹尼森（1983）估計美國19481981年的經濟增長中，TFP占66%，而其中人力資源因素（教育、醫(yī)療衛(wèi)生、知識、技術與經驗積累等）對

4、全要素生產率增長的貢獻率為60%,1.3.3 教育水平與收入水平的關系,一個人的收入與他所受的教育程度呈正比（人群間的比較）* 如果收入水平基本上可以反映勞動生產率水平，于是可以建立教育與經濟增長的關系* 同時，教育除了私人收益以外還有社會效益，也會有利于經濟增長和發(fā)展*,1.3.4 內生經濟增長模型,盧卡斯生產函數(shù) 為人力資本， 為人們用于工作的時間， （1 ）為人們用于學習的時間，為學習效率參數(shù),1.3.5 教育產業(yè),2006年6月10日，代表英國大學校長的組織Universities UK公布了英國高等教育機構的經濟影響：英國高等教育的價值在4年之內增加了100億英鎊并且每年為英國經濟貢

5、獻450億英鎊，這比飛機制造業(yè)和制藥業(yè)都還要多，在英國經濟的地位僅次于法律服務和附屬金融業(yè) 英國高等教育2003年至2004年的總收入為169億英鎊，比前一年度的總收入多出41億英鎊。此外，英國高等教育的出口收入為36億英鎊，并且提供了28萬個全職的工作機會。另外，英國大學每賺進1英鎊，就會連帶地讓周邊產業(yè)賺進1.52英鎊，英國高等教育還連帶帶動周邊產業(yè)賺進了256億英鎊,1.3.6 結論,早期的經濟發(fā)展理論強調物質資本在經濟發(fā)展中的作用，但1960s以后，越來越多的經濟學家認識到人力資源對經濟發(fā)展也有重要作用，有的甚至將其視為經濟發(fā)展的決定性因素,1.4 發(fā)展中國家人力資源的主要問題,數(shù)量方

6、面，人口的過快增長使大量的人力資源處于不得其用（Under-utilized）的狀態(tài)，這就涉及到人口與就業(yè)兩方面的問題 質量方面，勞動力素質普遍較低，如何改進就必須研究教育問題,二、人口與經濟發(fā)展,發(fā)展中國家人口增長的現(xiàn)狀 人口轉變 生育的微觀經濟分析 人口增長對經濟發(fā)展的影響 發(fā)展中國家的人口戰(zhàn)略,2.1 發(fā)展中國家人口增長的現(xiàn)狀,世界人口增長 世界人口的急劇增長是發(fā)展中國家人口爆炸的結果 發(fā)展中國家人口增長的趨勢,2.1.1 世界人口增長,公元元年，世界人口為2.5億，此后到1750年，世界人口年平均增長0.05%，到1804年才達到10億 10億（1804）到20億（1927年）共花了1

7、23年，此后分別花了33年、14年、13年和12年增加到30億、40億、50億和60億 目前世界人口60億,2.1.2世界人口的急劇增長是發(fā)展中國家人口爆炸的結果,發(fā)展中國家人口增長率遠高于世界人口增長率 發(fā)展中國家人口基數(shù)大 發(fā)展中國家人口增長具有巨大的慣性,發(fā)展中國家人口增長率遠高于世界人口增長率,1960年1979年，世界人口年平均增長1.9%，發(fā)展中國家為2.3%，發(fā)達國家只有0.9% 1980年以來，世界人口年平均增長1.6%，發(fā)展中國家為1.9%，發(fā)達國家只有0.7%,發(fā)展中國家人口基數(shù)大,中國13億人口，印度、印尼、巴西、孟加拉、尼日利亞、巴基斯坦等發(fā)展中國家人口都過億，單中國和

8、印度每年就給世界增加2500萬人口 當然，中國已經為世界人口增長率下降作出了突出的貢獻。中國的人口增長已從19801990年的1.5%下降到19901997年的1.1%。撇開中國，發(fā)展中國家的人口增長率要高得多，每年均在2%以上,發(fā)展中國家人口增長具有巨大的慣性,人口年齡分布呈現(xiàn)“年輕化”，使人口增長出現(xiàn)“回聲效應”（生育人口、死亡率）* 支配人們的生育觀念在短期內不會發(fā)生根本性的變化*,2.1.3 發(fā)展中國家人口增長的趨勢,按目前的人口增長率，世界人口每35年翻一番 據(jù)世界銀行估計，到2050年，如果發(fā)展中國家人口增長能得到有效控制，人口將達80億，否則將達120億 新增的人口中，90%生活

9、在發(fā)展中國家，其中一半以上在亞洲（南亞）,2.2 人口轉變,何為人口轉變（Demographic transition） 發(fā)達國家的人口轉變 發(fā)展中國家的人口轉變 發(fā)展中國家的人口轉變與人口爆炸,2.2.1 何為人口轉變,什么是出生率、死亡率和人口增長率* 按出生率與死亡率的變動關系，聯(lián)系社會經濟發(fā)展，西方一些學者將人口增長和演變分為三個階段，階段之間的相繼轉化即稱為人口轉變,2.2.2 發(fā)達國家的人口轉變,如下圖 第一階段：高出生率、高死亡率階段及其原因* 第二階段：高出生率、低死亡率階段及其原因* 第三階段：低出生率、低死亡率階段及其原因*,出生率/死亡率（）,第一階段,第二階段,第三階段

10、,死亡率,出生率,時間,發(fā)達國家的人口轉變,2.2.3 發(fā)展中國家的人口轉變,人口轉變不僅適用于發(fā)達國家，也適用于發(fā)展中國家，如下圖 1950s以前是第一階段* 19501960s中期進入第二階段* 1960s中期以后發(fā)生分化（韓國、斯里蘭卡和古巴等國家如A線，其他絕大多數(shù)發(fā)展中國家如B線）,50,40,30,20,10,出生率/死亡率（%）,B,A,B,A,出生率,死亡率,第一階段,第二階段,第三階段,1900,1950,19651970,未來,時間,發(fā)展中國家的人口轉變,2.2.4 發(fā)展中國家的人口轉變與人口爆炸,發(fā)達國家人口轉變的第二階段被拉長，漸進的人口轉變沒有導致人口爆炸* 發(fā)展中國

11、家由于借助外力，第二階段縮短，因而出現(xiàn)了人口爆炸及強大的慣性*,2.3 生育的微觀經濟分析,微觀層面也有慣性 生育的成本收益分析 影響家庭生育決策的其他因素,2.3.1 生育的成本收益分析,生育子女帶來的效用 生育子女的成本 收入效應與替代效應 發(fā)達國家與發(fā)展中國家生育的成本收益比較,生育子女帶來的效用,勞動經濟效益* 養(yǎng)老保險收益* 消費享樂收益* 維系家庭的地位* 承擔家業(yè)興衰的風險* 維系家族昌盛*,生育子女的成本,直接成本*（上海市婦聯(lián)、上海社會科學院2005年聯(lián)合發(fā)布的上海市家庭教育發(fā)展狀況的最新調查數(shù)據(jù)顯示，在擁有18歲以下子女的家庭中，孩子教育消費占全家總收入的236%，該比例遠

12、遠高于美、加等國10左右的居民教育支出比率；如果加上大學教育和海外留學費用，這一比例還會大幅上升） 機會成本*,收入效應與替代效應,將子女也視為一種消費品* 收入效應：一個家庭收入增加將導致對所有消費品（包括子女）需求的增加 替代效應：收入增加意味著生育子女的機會成本提高，子女變得昂貴了，父母將以其他消費品替代子女* 圖示（第97頁圖，C1C2C3）*,發(fā)達國家與發(fā)展中國家生育的成本收益比較,效用比較* 成本比較* 所以發(fā)達國家出生率低，而發(fā)展中國家出生率高,2.3.2 影響家庭生育決策的其他因素,對嬰兒死亡率的認識* 對性別的偏好* 政府補貼的外部性* 家庭的結構（家族或原子）* 社會習俗（

13、養(yǎng)兒防老、反墮胎等）*,上海的人口增長,上海常住人口自1994年自然增長率在全國率先出現(xiàn)負增長（-1.20）以來，到2004年呈現(xiàn)零增長,2.4 人口增長對經濟發(fā)展的影響,有利有弊，不能一概而論 負面影響 正面影響 最適度人口,2.4.1 人口增長對經濟發(fā)展的負面影響,馬爾薩斯的悲觀觀點 人口增長與儲蓄率負相關 人口增長與不平等和貧困 人口增長與資源、環(huán)境 人口增長與失業(yè) 人口增長與人口素質 實證研究的質疑,馬爾薩斯的悲觀觀點,人口增長若不受控制，將以幾何比率增長 生活資料由于土地的邊際報酬遞減，只能以算術比率增長 人口增長將使人均消費下降，經濟增長陷于停滯，人們生活勉強維持,人口增長與儲蓄率

14、負相關,人口增長使消費增加，儲蓄率降低 人口增長使年齡結構年輕化，使儲蓄率下降,人口增長與不平等和貧困,生育的微觀經濟分析得出窮人的人口增長率更高 這使得貧富差距拉大，貧困問題更加嚴重,人口增長與資源、環(huán)境,人口增長使基礎設施（醫(yī)療、教育等）、公共資源以及環(huán)境承載更重 大量的資源、環(huán)境是不可再生的,人口增長與失業(yè),發(fā)展中國家人口增長過快，特別是農村人口增長快，使農村剩余勞動力上升 人口流動，如果城市創(chuàng)造就業(yè)能力有限，加之先進技術和機器的大規(guī)模運用降低勞動需求，導致失業(yè)上升,人口增長與人口素質,人口增長使年齡結構年輕化，帶來高贍養(yǎng)率 這一方面影響兒童的體力和智力的發(fā)展，另一方面使很多家庭無力承擔

15、教育成本，童工現(xiàn)象普遍 導致人力資本下降,實證研究的質疑,1967年，庫茲涅茨等人根據(jù)19世紀和二戰(zhàn)以后很多國家的數(shù)據(jù)對人口增長與經濟增長之間關系進行實證研究，發(fā)現(xiàn)在北美、歐洲、澳洲等地，人口增長與經濟增長同步 在東亞，人口增長也沒有降低經濟增長,2.4.2 人口增長對經濟發(fā)展的正面影響,人口增長可以從供給與需求兩方面促進創(chuàng)新 人口、需求與創(chuàng)新 人口、多樣性與創(chuàng)新 人口與產出,人口、需求與創(chuàng)新,農業(yè)為例，人口增長使需求上升，推動人們創(chuàng)新，技術進步，增加產出，滿足需求 制造業(yè)是另一個例子。Boserup(1981)指出歐洲不斷增加的人口密度推動了制造業(yè)的發(fā)展；歐洲制造業(yè)首先發(fā)展的地區(qū)同時也是人口

16、密度最高的地區(qū),人口、多樣性與創(chuàng)新,人口越多，人口的多樣性越大，就越有可能產生新的思想 產生天才的概率既定，人口越多，天才產生的可能性就越大（中國和新加坡）,人口與產出,在一定的范圍內，人口與產出是正相關的,2.4.3 最適度人口,使人均收入最大化的人口規(guī)模 使總福利最大化的人口規(guī)模 現(xiàn)有資源能夠養(yǎng)活的最大人口 使邊際產出為零的人口規(guī)模,使人均收入最大化的人口規(guī)模,人口增長與人均收入成倒U型關系*,使總福利最大化的人口規(guī)模,被功利主義代表人物英國經濟學家亨利西奇威克所采用 人口應被鼓勵增長到這樣一點，“在該點，不是平均效用最大，而是人口數(shù)與平均效用的乘積最大”，即使人們的總福利最大,現(xiàn)有資源能

17、夠養(yǎng)活的最大人口,馬爾薩斯的人口均衡水平 超過P1一水平，平均產出就會下降到生存所必須的水平以下 P2 P1,使邊際產出為零的人口規(guī)模,在P2人口水平，超過以后，邊際產出將為負，使總產出下降 最常用的是第一種最適度人口概念,2.5 發(fā)展中國家的人口戰(zhàn)略,發(fā)展中國家人口增長過快已給經濟發(fā)展造成了阻礙，控制人口過快增長已成為發(fā)展中國家主要的人口戰(zhàn)略 唯一的途徑是降低人口出生率* 具體的降低人口出生率的措施,2.5.1 具體的降低人口出生率的措施,擴大婦女受教育和就業(yè)的機會* 建立和完善社會保障制度* 提高教育、住房和醫(yī)療等公共服務的費用* 實行計劃生育的獎懲制度* 提高嬰兒存活率* 加強現(xiàn)代家庭和

18、生育觀念的宣傳*,三、就業(yè)與經濟發(fā)展,就業(yè)與經濟發(fā)展的關系 發(fā)展中國家的就業(yè)狀況 發(fā)展中國家勞動力利用不足的種類 發(fā)展中國家的就業(yè)戰(zhàn)略,3.1 就業(yè)與經濟發(fā)展的關系,早期的經濟學家認為經濟增長，尤其是資本積累能自行解決就業(yè)問題。但事實證明這一觀點站不住腳 充分就業(yè)是經濟發(fā)展的重要目標和途徑 實施適當?shù)木蜆I(yè)政策的必要性*,3.1.1 充分就業(yè)是經濟發(fā)展的重要目標和途徑,充分就業(yè)是減少貧困、改善收入分配狀況的最有效的策略（按要素分配）* 改善就業(yè)，對現(xiàn)有生產力更充分的利用，是發(fā)展中國家促進經濟發(fā)展的重要手段* 充分就業(yè)是實現(xiàn)“人的發(fā)展”的必由之路*,悲慘指數(shù),有研究者將失業(yè)對幸福的負效應與通貨膨脹

19、對幸福的負面影響結合起來考慮(Di Tella，MacCulloch & Oswald，2001)，據(jù)測算，失業(yè)率增加一個百分點就需要通貨膨脹率降低1.7個百分點才能抵消幸福的減少 而悲慘指數(shù)(Misery Index)是將失業(yè)率與通貨膨脹率簡單疊加起來,3.2 發(fā)展中國家的就業(yè)狀況,勞動力供給迅速增長 勞動力供給已經遠遠超過解決創(chuàng)造就業(yè)的能力，從而引起人力資源的大量閑置 就業(yè)形勢不容樂觀,3.2.1 勞動力供給迅速增長,發(fā)展中國家勞動力增長率1950s為1.6%，1960s為1.8%，1970s為2.2%，1980s為2.2%，1990s為1.8%，而同期發(fā)達國家為0.9-1.2% 1970

20、年，發(fā)展中國家勞動力總數(shù)為10億，1997年為23億，2000年為25億 主要原因是人口增長率過高,3.2.2 發(fā)展中國家人力資源的大量閑置,19601990年發(fā)展中國家的就業(yè)與失業(yè),兩個發(fā)現(xiàn),發(fā)展中國家失業(yè)率持續(xù)上升 就業(yè)不足現(xiàn)象更為嚴重,3.2.3 就業(yè)形勢不容樂觀,發(fā)展中國家人口增長沒有得到有效控制 對資本、高技能勞動力的需求高于對低技能勞動力的需求 新的技術進步往往是資本、技術密集型 大量的失業(yè)還引發(fā)了一系列社會問題*,3.3 發(fā)展中國家勞動力利用不足的種類,公開的失業(yè)（自愿與非自愿失業(yè)）* 就業(yè)不足（Under-employment，實際工作時間少于能夠并愿意工作的時間）* 形式上在

21、工作但實際上不得其用（Visibly active but under-utilized）（偽裝的就業(yè)不足、隱蔽失業(yè)） 健康受損* 無生產性的勞動（Unproductive）* 后四種是非公開失業(yè),隱蔽失業(yè),受過一定教育本想工作，但因就業(yè)機會缺乏而被迫繼續(xù)上學 婦女本想工作，但因就業(yè)機會缺乏而被迫在家做家務 過早退休,3.4 發(fā)展中國家的就業(yè)戰(zhàn)略,降低人口增長率，減少勞動供給* 發(fā)展農村經濟* 優(yōu)先發(fā)展勞動密集型產業(yè)* 糾正要素價格扭曲* 建立健全勞動力市場* 增加人力資本投資* 大力支持中小企業(yè)的發(fā)展*,我國勞動力市場的一些特征,勞動力數(shù)量龐大 就業(yè)增長滯后于經濟增長 勞動力總體素質低下 三

22、次產業(yè)的就業(yè)結構不合理 非正規(guī)就業(yè)人數(shù)龐大 流動就業(yè)規(guī)模巨大,勞動力數(shù)量龐大,2005年1月6日，中國的總人口達到13億人（不包括香港、澳門特別行政區(qū)和臺灣省），其中1564歲的勞動年齡人口為92184萬人，占7092 2004末，中國的經濟活動人口為76823萬人，占全部勞動年齡人口的833，中國的勞動參與率是世界上最高的國家之一 2004年末，全國就業(yè)人數(shù)為75200萬人，其中城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)為26476萬人，占352，鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)為48727萬人，占648,就業(yè)增長滯后于經濟增長,不符合“奧肯定理” 1985年-1990年，全國GDP年均增長率為7.89%，同期就業(yè)人口年均增長率為2.61%

23、，高速經濟增長伴隨著就業(yè)人員的快速增長，就業(yè)彈性系數(shù)較高，表現(xiàn)出勞動密集型經濟的特點 1991年1995年，我國GDP年均增長率為11.56%，同期就業(yè)人口年增長率為1.23% 1996年1999年，全國GDP年均增長率為8.3%，同期就業(yè)人口年平均增長率為0.96% 20世紀90年代中期以來到現(xiàn)在，我國的經濟增長整體上一直保持著較高的水平，但就業(yè)增長卻普遍趨低,勞動力總體素質低下,2004年末，全國就業(yè)人員受教育情況：大專及以上教育程度的占7.2；高中教育水平的占13.4；初中教育水平的占45.8；小學教育水平的占27.4；小學以下教育水平的占6.2 中國勞動力的受教育水平低于世界平均水平（

24、中國6歲以上人口的平均受教育年限為8.01年，同比世界平均水平為11年） 世界銀行基于2003年中國統(tǒng)計局城市家計調查的統(tǒng)計：受教育程度小學畢業(yè)的，失業(yè)率為15.2，初中13.3，高中9.7，大學及以上為3.2,三次產業(yè)的就業(yè)結構不合理,2004年末，一、二、三次產業(yè)的就業(yè)人數(shù)分別是35269萬人、16920萬人和23011萬人，所占比例分別是46.9，22.5和30.6。2004年我國一、二、三次產業(yè)的比例分別是15.2，52.9和31.9。就業(yè)結構與的比例嚴重不相適應，第一產業(yè)只占總量的15.2，但就業(yè)人數(shù)卻占了46.9,非正規(guī)就業(yè)人數(shù)龐大,按照國際勞工組織的標準，非正規(guī)就業(yè)是“發(fā)展中國家

25、城市地區(qū)那些低收入、低報酬、無組織、無結構的很小生產規(guī)模的生產或服務單位” 根據(jù)2002年勞動和社會保障部對全國66個城市的抽樣調查數(shù)據(jù)，我國城鎮(zhèn)的各類非正規(guī)就業(yè)人數(shù)大約是70008000萬人。這些就業(yè)者就業(yè)不穩(wěn)定，基本沒有社會保險，缺乏勞動保護，工資收入低下，工作時間長且不固定等 規(guī)模龐大的非正規(guī)就業(yè)，一方面為緩減就業(yè)壓力和貧困發(fā)揮了積極作用，同時也帶來一系列問題，如勞動者權益得不以有效保障，并出現(xiàn)大量“有工作的窮人”,流動就業(yè)規(guī)模巨大,中國目前流動就業(yè)人數(shù)大約在12億以上，流動就業(yè)的大多數(shù)是所謂農民工。其中跨省流動就業(yè)人數(shù)約6000萬人，約占全部流動就業(yè)人數(shù)的一半；絕大多數(shù)流動就業(yè)人員進入

26、城鎮(zhèn)就業(yè)（約1億），占城鎮(zhèn)全部從業(yè)人員的近40。目前農民工占加工制造業(yè)職工總數(shù)的近60、建筑業(yè)的80、服務業(yè)的近50。這種流動就業(yè)是在中國特殊的城鄉(xiāng)分割和地區(qū)分割的制度下形成的一種特殊的農村富余勞動力轉移就業(yè)的方式，其最大特點和問題是：一是農民工長期處于“候鳥式”流動就業(yè)狀態(tài)，二是由于城鄉(xiāng)和地區(qū)分治，進城農民工不能難以實現(xiàn)與城市人平等的勞動權益和社會保護,就業(yè)增長滯后于經濟增長的原因分析（1）,宏觀經濟政策因素分析。從1998年開始，中央實施的財政政策和貨幣政策具有了明顯的擴張性，旨在刺激消費和投資需求，推動經濟增長。政府主導和引導的投資行業(yè)取向非常明顯，主要是將農林水利、交通通信、環(huán)境保護、

27、城鄉(xiāng)電網(wǎng)改造、糧食倉庫和城市公共事業(yè)等作為重點投資領域，而這些投資領域恰恰是吸納就業(yè)能力較弱的行業(yè)。可見，這一階段的擴張性宏觀調控政策具有逆就業(yè)傾向。因此，其刺激就業(yè)增長的效果并不顯著,就業(yè)增長滯后于經濟增長的原因分析（2）,就業(yè)人口的總量過高。我國占世界人口總量的21.3%，同時也是世界上勞動力人口最多的國家。1999年，勞動力達7.51億人，相當于世界總量的25.9%。雖然我國人口變動已實現(xiàn)從高出生率向低出生率轉變，但從數(shù)量上看，由于人口基數(shù)和人口增長慣性的影響，人口總量仍保持巨大的數(shù)額。按近幾年就業(yè)年平均增長率1.07%計算：2010年，我國的就業(yè)人口可達8.02億人，失業(yè)人口將達到近2

28、000萬人。2010年以前，每年仍將以800萬左右的規(guī)模增加。因此，從總量上來看，我國就業(yè)壓力將是長期的,就業(yè)增長滯后于經濟增長的原因分析（3）,我國經濟體制轉軌時期，隱性失業(yè)逐漸轉變?yōu)轱@性失業(yè)，造成GDP增加與失業(yè)率上升并存 經濟增長對就業(yè)增加并非完全無效，只是我國處在經濟體制轉軌時期，經濟增長只是增加了有效勞動需求量，提高了勞動效率，較為充分地利用了計劃經濟時期企業(yè)儲備的富余人員，但轉軌時期企業(yè)要排出更多的富余人員，故而使名義就業(yè)人數(shù)下降,就業(yè)增長滯后于經濟增長的原因分析（3）,經濟結構的變化引起的結構性矛盾。我國的經濟結構處在轉型過程中，經濟增長方式正由粗放型向集約型轉變，由勞動密集型向

29、資本技術型轉變 上個世紀90年代后期開始，勞動密集型產品市場飽和惡化，導致非農產業(yè)就業(yè)增長率的陡降，這是制約勞動密集型產業(yè)和第三產業(yè)進一步發(fā)展的主要原因,就業(yè)增長滯后于經濟增長的原因分析（4）,產業(yè)結構優(yōu)化中的技術進步因素。正常情況下，技術進步的就業(yè)效應是雙重的。一方面，技術進步提高了勞動生產率和資本有機構成，同量產品和資本所需的勞動力投入會逐步下降，從而產生技術進步的就業(yè)擠出效應；另一方面，技術進步能開發(fā)新產品，開辟新的生產服務領域和新的產業(yè)，從而創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，對就業(yè)產生補償效應 改革開放以后，我國引進了大量的先進技術設備，在提高勞動生產率的同時，技術進步的就業(yè)擠出效應顯現(xiàn)出來。而到目前

30、為止，技術進步的補償效應，在我國并沒有得到充分的體現(xiàn),就業(yè)增長滯后于經濟增長的原因分析（5）,我國20012003年第一、第二和第三產業(yè)的平均勞動就業(yè)彈性依次為0.149，-0.041和0.323 第二產業(yè)增加值已經不再能帶動就業(yè)的增加，這主要是由于工業(yè)特別是制造業(yè)部門趨向于資本和技術密集，勞動生產率提高造成“機器排擠工人”的現(xiàn)實；而第三產業(yè)是勞動密集型產業(yè)，就業(yè)增長效應明顯 但我國目前的產業(yè)結構中，產業(yè)之間增長速度、產出比重與就業(yè)增長和就業(yè)比重倒置的結構性差異，必然在整體上導致經濟高增長伴隨低就業(yè)狀態(tài),我國目前農民工就業(yè)的現(xiàn)狀（1）,根據(jù)央行對農民工就業(yè)分布和收入的調查(2006)，農民工就

31、業(yè)地區(qū)主要是珠三角、長三角和各自省內，主要從事制造業(yè)、建筑業(yè)和住宿餐欽娛樂業(yè)，所在企業(yè)幾乎全部是私營及三資企業(yè)。珠三角制造業(yè)吸納了農民工的近19.1%，長三角制造業(yè)吸納了農民工的12.5%。上述兩個地區(qū)的制造業(yè)吸納了農民工的31.6%,我國目前農民工就業(yè)的現(xiàn)狀（2）,2006年8月國家統(tǒng)計局在全國范圍內開展了城市農民工生活質量狀況的專項調查。根據(jù)公布的數(shù)據(jù)顯示，按從事工作的行業(yè)分，在制造業(yè)、建筑業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)中工作的農民工分別占19.53%、15.12%和14.84%；在住宿和餐飲業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)工作的農民工分別占13.88%、9.75%、8.22%和1.26

32、% 可見農民工較多集中在工業(yè)部門，其在制造業(yè)和建筑業(yè)的就業(yè)比重合計為34.65%,我國目前農民工就業(yè)的現(xiàn)狀（3）,發(fā)達國家發(fā)展歷程表明，隨著經濟發(fā)展水平不斷提高，服務業(yè)(第三產業(yè))占全社會就業(yè)比重不斷提高。但是，發(fā)達國家服務業(yè)就業(yè)比重的提高實質上是生產者服務業(yè)(包括金融保險、房地產、商務服務等)和社會服務業(yè)(以教育、醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)為主)就業(yè)比重的提高，而這些服務業(yè)就業(yè)不斷增長是勞動者知識技能水平提高、工業(yè)生產高級化、人均收入水平提高以及發(fā)達國家在國際分工中的地位等多種因素綜合作用的結果 就目前我國服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及所處的經濟發(fā)展階段來看，僅僅通過發(fā)展服務業(yè)很難如人們想象的那樣實現(xiàn)我國農村剩余勞動力

33、的大規(guī)模轉移,四、教育與經濟發(fā)展,教育的三種形式及其對經濟發(fā)展的貢獻 教育投資的成本收益分析 發(fā)展中國家教育的現(xiàn)狀及主要問題 發(fā)展中國家的教育戰(zhàn)略,4.1 教育的三種形式及其對經濟發(fā)展的貢獻,廣義的教育有三種形式 教育對經濟發(fā)展的貢獻,4.1.1 廣義教育的三種形式,學校正規(guī)教育* 非學校正規(guī)教育* 非正規(guī)教育* 狹義的教育只包括學校正規(guī)教育,4.1.2 教育對經濟發(fā)展的貢獻,定性分析 定量分析,定性分析,教育從三個方面有利于提高勞動者的生產率（正相關、能否勝任、人力資本積累）* 教育還有廣泛的社會效益，也能推動經濟發(fā)展（預期壽命、傳播文明、思想改變、社會和諧等）*,定量分析,舒爾茨和丹尼森等

34、利用余值增長率分析法，算出教育對人均收入增長的貢獻率分別是20.6%（1929-1969）和33%（1929-1957） 世界銀行的研究表明教育投資的收益率在大多數(shù)情況下超過其他投資的收益率,計量中的小問題（1）,美國學者D. A. Aschauer(1989)對美國19491985年不同類型的公共資本支出的經濟產出彈性進行分析得出結論，認為教育資本支出與市場經濟部門的生產率之間沒有聯(lián)系 數(shù)據(jù)顯示，美國政府公共資本支出中用于教育建設的資本產出彈性為-0.01，說明用于教育建設方面的投資不會促進經濟部門生產率的提高，相反會導致直接的國民生產率輕微的減少,計量中的小問題（2）,問題在于沒有考慮教育

35、資本投入對經濟增長的滯后影響，因而可能低估了教育投資的產出彈性 1993年Aschauer對1960 1985年間107個市場經濟國家的橫斷面數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，并考慮到滯后效應，得出了不同的結論，認為公共教育資本存量具有正的產出效益，用于教育方面的投資可以創(chuàng)造經濟價值,4.2 教育投資的成本收益分析,教育投資的私人成本和收益分析 教育投資的社會成本和收益分析 發(fā)展中國家與發(fā)達國家教育投資收益率的比較,4.2.1 教育投資的私人成本和收益分析,教育投資的私人收益 教育的私人成本（顯性成本和隱性成本） 教育成本C與教育收益V的比較,4.2.2 教育投資的社會成本和收益分析,方法與私人的分析方法相似

36、 教育投資的社會受益和成本往往與私人收益和成本不一樣。在發(fā)展中國家，私人收益大于社會受益，而社會成本大于私人成本,4.2.3 教育投資收益率的比較,所有國家教育的投資收益率都是高的* 隨教育程度的提高，教育投資的收益率逐漸下降* 在發(fā)展中國家，各級教育的私人收益率都高于社會受益率，但在發(fā)達國家，高等教育的私人收益率低于社會受益率（公費與自費） 婦女的教育投資收益率高于男性,4.3 發(fā)展中國家教育的現(xiàn)狀及主要問題,現(xiàn)狀 主要問題,4.3.1 現(xiàn)狀,教育投資增長迅速 入學人數(shù)和入學率都大幅增加 成效顯著,教育投資增長迅速,發(fā)展中國家作為一個整體，教育支出占GDP的比重，1960年2.2%，1980

37、年3.9%，1995年4.5% 其中低收入國家增幅最大，從1980年的3.4%上升到1995年的5.5% 但人均水平仍很低，1990年為人均30美元左右，與發(fā)達國家相差幾十倍,入學人數(shù)和入學率都大幅增加,1950年到1990年，在校人數(shù)增加了6.5倍，其中，中等和高等教育在校人數(shù)分別上升26.8倍和31倍，初等教育在校人數(shù)增加4.5倍 到1990s，發(fā)展中國家基本普及初等教育，中等教育普及率近50%，高等教育不到10%,成效顯著,文盲率降低。1970年到1995年，發(fā)展中國家成人文盲率從57%下降到30%，降幅近一半,4.3.2 主要問題,輟學率很高 教育脫離實際 教育結構不合理 教育的性別差

38、異 教育反映并加劇了社會不平等 數(shù)字鴻溝 教育深化與知識失業(yè) 智力外流,輟學率很高,在拉丁美洲，100個學生在完成小學教育之前會有60個輟學 在非洲，小學輟學率達54% 在亞洲，小學輟學率達20% 主要原因是童工的普遍使用,教育脫離實際,發(fā)展中國家的實際情況是70%的兒童生活在農村并在那里接受教育，同時有80%以上的入學者將在農村度過一生 但發(fā)展中國家的教育很少向學生傳授發(fā)展所需的知識、技能和思想,教育結構不合理,完整的教育體系應包括基礎教育、高等教育、職業(yè)教育、繼續(xù)教育等 而發(fā)展中國家的教育往往過于重視基礎教育和高等教育 在高等教育中，往往又忽視對工程、技術和實用技能的教育 產生結構性供求失

39、衡,教育的性別差異,1980s對全世界51個發(fā)展中國家的調查表明，有14個國家的成年婦女識字率低于20%，但沒有一個國家的男性成年識字率低于20% 婦女的入學率明顯低于男性，而且是越貧窮的國家差別越大 1995年，全世界9.6億成年文盲中婦女超過2/3 在沒有機會接受初等教育的人中，60%是女童,教育反映并加劇了社會不平等,農村教育的滯后造成人才匱乏，文化程度不高，抑制了農村的發(fā)展，使城鄉(xiāng)二元結構擴大 收入差距加劇教育不平等。貧困學生難以承受教育的直接成本和間接成本，因而就讀比例隨教育程度的升高而下降 發(fā)展中國家對教育的補貼隨等級升高而上升，不利于教育的普及 貧困人口受教育少，人力資本低，收入

40、少，不利于自身及其子女打破惡性循環(huán),教育與公平,薩繆爾森指出“在走向平等的道路上，沒有比免費提供公共教育更為偉大的步驟了” 教育的平均主義,數(shù)字化鴻溝,全球收入最高的20%人口93%是因特網(wǎng)用戶，而收入最低的20%人口只有0.2%是因特網(wǎng)用戶 發(fā)達國家每千人擁有電腦300臺，發(fā)展中國家僅有16臺 2000年底，因特網(wǎng)用戶北美每千人479戶，西歐217.5戶，亞太16.6戶，中東和非洲只有7.2戶,數(shù)字化鴻溝,發(fā)達國家與發(fā)展中國家之間、發(fā)展中國家地區(qū)之間、階層之間 一部分人利用信息技術更多、更快地獲取、交流和處理大量信息，使生活和工作改善 而無法接觸信息技術的人相對生活水平下降 馬太效應,教育深

41、化與知識失業(yè),公眾對教育的需求無限 政府被迫擴大教育供給 發(fā)展中國家正規(guī)部門創(chuàng)造就業(yè)機會有限 知識失業(yè) 知識失業(yè)反過來又助長了教育深化 知識失業(yè)與教育深化的循環(huán)作用造成發(fā)展中國家資源配置不當,公眾對教育的需求無限,隨教育程度的提高，教育的私人收益越來越高于私人成本（加上政府補貼） 因此公眾對教育的需求無限 私人收益 私人成本 受教育程度,政府被迫擴大教育供給,在公眾的需求壓力之下，在政府財力許可的范圍內，政府被迫不斷擴大教育供給（新建、擴招） 于是創(chuàng)造出越來越多的畢業(yè)生,發(fā)展中國家正規(guī)部門創(chuàng)造就業(yè)機會有限,發(fā)展中國家城市存在正規(guī)部門與非正規(guī)部門* 一般而言，受過良好教育的人不會主動在非正規(guī)部門

42、就業(yè)* 而發(fā)展中國家正規(guī)部門創(chuàng)造就業(yè)機會有限，于是出現(xiàn)正規(guī)部門勞動力供大于求的局面,知識失業(yè)（Educated Unemployment）,由于正規(guī)部門就業(yè)機會有限，雖然感覺懷才不遇，大多數(shù)人還是會接受低一級的工作 雇主也樂意以高教育程度的人替代原先教育程度較低的人 于是產生知識失業(yè)，即原先高中生可以勝任的工作大學生爭著做*,知識失業(yè)反過來又助長了教育深化（Educational Deeping）,由于知識失業(yè)，導致對教育的需求更大（父母的期望、本人的要求等）* 導致教育繼續(xù)深化,知識失業(yè)與教育深化的循環(huán)作用造成發(fā)展中國家資源配置不當,受過良好教育的人力資源閑置或利用不當 不斷深化的教育還在不

43、斷耗費資源 “悖論”的問題（發(fā)展中國家需不需要發(fā)展教育？）,智力外流,現(xiàn)狀 原因* “外在的”和“內在的”智力外流,現(xiàn)狀,每年，發(fā)展中國家都有大量高級專門人才或在國內接受過高等教育的人到發(fā)達國家定居或工作 19621980年，全世界有50萬科技人員移居美國 印度每年有約10萬科技人員流入美國，相當于印度每年為美國支付20億美元的教育經費 中國*,“外在的”和“內在的”智力外流,托達羅指出，除了外在的智力外流以往，還有內在的智力外流 不是研究國內迫切需要解決的問題，而是眼光向外* “內在的”智力外流后果嚴重*,4.4 發(fā)展中國家的教育發(fā)展戰(zhàn)略,調整教育投資的主要方向（教育部投資的改變）* 減少對高等教育的補貼（同時完善助學貸款）* 改革各級學校的教育體制（多體系、農村課程的設置等）* 改變教育以外的刺激（縮小城鄉(xiāng)差距、勞動力市場信息顯示改進）* 采取切實措施防止智力外流*,我國教育發(fā)展的一些變化和問題,教育平均主義 重視職業(yè)教育 地區(qū)間教育差距大于經濟差距,教育平均主義（1）,在全部免除農村義務教育階段學生學雜費的基礎上，繼續(xù)對中西部家庭經濟困難學生免費提供教科書并補助寄宿生生活費 實施農村義務教育經費保障新機制，西部農村地區(qū)僅免除學雜費一項，平均每個小學生年減負140元，初中生年減負180元；享受免費教科書的貧困生，小學生平均年減負210元，初中生320元；既享受免費教科書又享