1、2.4 線性回歸方程(建議用時(shí)：45分鐘)學(xué)業(yè)達(dá)標(biāo)一、填空題1以下關(guān)于線性回歸的判斷，正確的為_(kāi)(填序號(hào))若散點(diǎn)圖中所有點(diǎn)都在一條直線附近，則這條直線為回歸直線；已知線性回歸方程為0.50x0.81，則x25時(shí)，y的估計(jì)值為11.69；線性回歸方程的意義是它反映了樣本整體的變化趨勢(shì)【解析】能使所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都在它附近的直線不止一條，而據(jù)回歸直線的定義知，只有按最小平方法求得直線abx才是線性回歸方程，不對(duì)，正確將x25代入0.50x0.81，解得11.69，正確【答案】2甲、乙兩同學(xué)各自獨(dú)立地考察兩個(gè)變量X、Y的線性相關(guān)關(guān)系時(shí)，發(fā)現(xiàn)兩人對(duì)X的觀察數(shù)據(jù)的平均值相等，都是s，對(duì)Y的觀察數(shù)據(jù)的平均值也相

2、等，都是t，各自求出的回歸直線分別是l1，l2，則直線l1與l2必經(jīng)過(guò)同一點(diǎn)_【解析】由回歸方程必過(guò)樣本中心(，)知，直線l1，l2經(jīng)過(guò)的同一點(diǎn)為(s，t)【答案】(s，t)3已知某工廠在2015年每月產(chǎn)品的總成本y(萬(wàn)元)與月產(chǎn)量x(萬(wàn)件)之間有線性相關(guān)關(guān)系，回歸方程為1.215x0.974，若月產(chǎn)量增加4萬(wàn)件時(shí)，則估計(jì)成本增加_萬(wàn)元【解析】由11.215x10.974，21.215(x14)0.974，得211.21544.86(萬(wàn)元)【答案】4.864對(duì)某臺(tái)機(jī)器購(gòu)置后的運(yùn)營(yíng)年限x(x1,2,3，)與當(dāng)年利潤(rùn)y的統(tǒng)計(jì)分析知具備線性相關(guān)關(guān)系，回歸方程為y10.471.3x，估計(jì)該臺(tái)機(jī)器使用_

3、年最合算【解析】只要預(yù)計(jì)利潤(rùn)不為負(fù)數(shù)，使用該機(jī)器就算合算，即y0，所以10.471.3x0，解得x8.05，所以該臺(tái)機(jī)器使用8年最合算【答案】85已知x，y的取值如下表所示：x0134y2.24.34.86.7從散點(diǎn)圖分析，y與x線性相關(guān)，且0.95xa，則a_.【解析】由條件知2，4.4，所以4.40.952a，解得a2.5.【答案】2.56下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后，在生產(chǎn)A產(chǎn)品過(guò)程中記錄的產(chǎn)量x(單位：噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(單位：103 kJ)幾組對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)：x3456y2.5t44.5根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于x的線性回歸方程y0.7x0.35，那么表中t的值為_(kāi)【解析】由

4、0.70.35，得0.70.35，故3.5，即t3.【答案】37根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù)x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回歸方程為bxa，則下列判斷正確的是_a0，b0；a0，b0；a0；a0，b0.【解析】作出散點(diǎn)圖如下：觀察圖象可知，回歸直線bxa的斜率b0.故a0，b0)，故x與y之間是正相關(guān)(3)將x7代入線性回歸方程可以預(yù)測(cè)該家庭的月儲(chǔ)蓄約為y0.370.41.7(千元)10某種產(chǎn)品的廣告支出x與銷售額y(單位：百萬(wàn)元)之間有如下的對(duì)應(yīng)關(guān)系：x24568y3040605070(1)假定y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系，求線性回歸方程；(2)若實(shí)際銷售額不少于60百萬(wàn)元，則

5、廣告支出應(yīng)該不少于多少？【解】(1)(24568)5，(3040605070)50，2242526282145.iyi2304405606508701 380.b6.5，ab506.5517.5，線性回歸方程為6.5x17.5.(2)由線性回歸方程得60，即6.5x17.560，x6.54，廣告費(fèi)用支出應(yīng)不少于6.54百萬(wàn)元能力提升1某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x與銷售額y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表：廣告費(fèi)用x(萬(wàn)元)4235銷售額y(萬(wàn)元)49263954根據(jù)上表可得回歸方程bxa中的b為9.4，據(jù)此模型預(yù)測(cè)廣告費(fèi)用為6萬(wàn)元時(shí)銷售額為_(kāi)萬(wàn)元【解析】由題意可知3.5，42，則429.43.5a，a9.1，9.469

6、.165.5.【答案】65.52期中考試后，某校高一(9)班對(duì)全班65名學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行分析，得到數(shù)學(xué)成績(jī)y對(duì)總成績(jī)x的回歸直線方程為60.4x.由此可以估計(jì)：若兩個(gè)同學(xué)的總成績(jī)相差50分，則他們的數(shù)學(xué)成績(jī)大約相差_分. 【解析】令兩人的總成績(jī)分別為x1，x2.則對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)成績(jī)估計(jì)為160.4x1，260.4x2，所以|12|0.4(x1x2)|0.45020.【答案】203已知x與y之間的幾組數(shù)據(jù)如下表：x123456y021334假設(shè)根據(jù)上表數(shù)據(jù)所得線性回歸方程為x，若某同學(xué)根據(jù)上表中的前兩組數(shù)據(jù)(1,0)和(2,2)求得的直線方程為ybxa，則_b，_a(填“”“”或“”)【解析】由兩組數(shù)

7、據(jù)(1,0)和(2,2)可求得直線方程為y2x2，b2，a2.而利用線性回歸方程的公式與已知表格中的數(shù)據(jù)，可求得，所以a.【答案】4某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究，他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100棵種子中的發(fā)芽數(shù)，得到如下資料：日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日溫差x()101113128發(fā)芽數(shù)y(顆)2325302616該農(nóng)科所確定的研究方案是：先從這5組數(shù)據(jù)中選取2組，用剩下的3組數(shù)據(jù)求回歸直線方程，再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)(1)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于x的回歸直線方程bxa；(2)若由回歸直線方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)2顆，則認(rèn)為得到的回歸直線方程是可靠的，試問(wèn)(1)中所得的回歸直