1、,南京財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系,第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)及基本概念,本 章 內(nèi) 容,第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 一、統(tǒng)計(jì)的涵義 二、統(tǒng)計(jì)的過去與現(xiàn)在 三、統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用 第二節(jié) 數(shù)據(jù)及其分類 一、認(rèn)識數(shù)據(jù) 二、數(shù)據(jù)類型 三、數(shù)據(jù)類型 四、數(shù)據(jù)類型III 五、數(shù)據(jù)類型IV 第三節(jié) 總體、個(gè)體與樣本 一、統(tǒng)計(jì)總體和個(gè)體 二、總體的特點(diǎn) 三、樣本 第四節(jié) 標(biāo)志、指標(biāo)與指標(biāo)體系 一、統(tǒng)計(jì)標(biāo)志 二、統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 三、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系 第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)計(jì)算工具 一、統(tǒng)計(jì)分析軟件簡介 二、Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的主要途徑,一、統(tǒng)計(jì)的涵義,1. 統(tǒng)計(jì)工作（statistical work） 2. 統(tǒng)計(jì)資料（statistics, sta

2、tistical data） 3. 統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）,主要做三件事： 收集數(shù)據(jù) 整理數(shù)據(jù) 分析數(shù)據(jù),1. 統(tǒng)計(jì)工作（statistical work）,統(tǒng)計(jì)工作是為了管理或認(rèn)識的需要，對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和自然現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的活動。 統(tǒng)計(jì)局系統(tǒng) 企業(yè)信息化,2. 統(tǒng)計(jì)資料（statistical data）,統(tǒng)計(jì)資料是統(tǒng)計(jì)工作過程中所取得的各項(xiàng)數(shù)字資料以及與之相關(guān)信息的總稱。統(tǒng)計(jì)資料是統(tǒng)計(jì)工作取得的能夠說明所研究對象的數(shù)據(jù)。例如國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，說明整個(gè)國家的生產(chǎn)規(guī)模。這些數(shù)據(jù)經(jīng)常會在報(bào)紙、雜志上出現(xiàn)。,存在形式：紙質(zhì)，電子版，網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫,部分網(wǎng)上數(shù)據(jù)資源,3. 統(tǒng)計(jì)學(xué)（statis

3、tics）,統(tǒng)計(jì)學(xué)是在統(tǒng)計(jì)工作的經(jīng)驗(yàn)積累到一定程度時(shí)自然產(chǎn)生的，它是收集、整理、描述分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，為我們的決策提供“量”方面的依據(jù)。 不列顛百科全書對統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義為：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)”。,統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類 按研究內(nèi)容： 理論統(tǒng)計(jì)學(xué) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 按研究方法 描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué),描述統(tǒng)計(jì)學(xué),描述統(tǒng)計(jì)學(xué)研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和顯示，進(jìn)而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。,Descriptive Statistics,推斷統(tǒng)計(jì)學(xué),推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對樣

4、本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，對統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征作出以概率形式表述的推斷。,Inferential Statistics,案例,收集數(shù)據(jù) 整理數(shù)據(jù) 分析數(shù)據(jù) 展現(xiàn)結(jié)果 作出決策 ,早點(diǎn)起床，在網(wǎng)上飛馳,互聯(lián)網(wǎng)的用戶人數(shù)及分布、信息流量分布、域名注冊、用戶通常在什么時(shí)間上網(wǎng)等信息都可以從電訊局或網(wǎng)絡(luò)公司的業(yè)務(wù)記錄中獲得 。 匯總每天某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，在線用戶占注冊用戶的比例來反映用戶通常上網(wǎng)的時(shí)間,二、統(tǒng)計(jì)的過去與現(xiàn)在,（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)中的各大著名學(xué)派 1.國勢學(xué)派 2. 政治算術(shù)學(xué)派 3.數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派 4. 社會統(tǒng)計(jì)學(xué)派 （二）統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)代格局,國勢學(xué)派,人物： 【德國】康令和阿亨瓦爾 貢獻(xiàn)： 提出世

5、界公認(rèn)的名詞統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics） 評價(jià)： “有統(tǒng)計(jì)之名，無統(tǒng)計(jì)之實(shí)”的學(xué)派,政治算術(shù)學(xué)派,人物： 【英國】威廉配第和約翰格朗特 貢獻(xiàn)： 開用數(shù)量方法研究社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之先河 評價(jià)： “有統(tǒng)計(jì)之實(shí)，無統(tǒng)計(jì)之名”的學(xué)派,數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派,人物： 【比利時(shí)】人才濟(jì)濟(jì)。如：凱特勒、戈賽特 、費(fèi)希爾、內(nèi)曼、卡爾.皮爾遜 貢獻(xiàn)： （1）完成統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論結(jié)合 （2）建立了豐富的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論,社會統(tǒng)計(jì)學(xué)派,人物： 【德國】克尼斯、恩格爾和梅爾 觀點(diǎn)： 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象是社會現(xiàn)象，目的在于明確社會現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系和相互之間的關(guān)系。 在研究過程中，要用全面調(diào)查，也可以適量的使用抽樣調(diào)查。,恩格爾系數(shù),（二）統(tǒng)

6、計(jì)學(xué)的現(xiàn)代格局,以社會經(jīng)濟(jì)問題為主要研究對象的社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 以方法和應(yīng)用研究為主的數(shù)理統(tǒng)計(jì) 學(xué)科的角度，前者從屬于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)；后者從屬于數(shù)學(xué) 對計(jì)算機(jī)的依賴越來越 統(tǒng)計(jì)學(xué)從有關(guān)領(lǐng)域中吸取的養(yǎng)分也越來越多 交叉發(fā)展的趨勢越來越強(qiáng),三、統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)給我們智慧與力量 統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用 （案例1 案例2） 統(tǒng)計(jì)學(xué)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用 （案例1 案例2）,案例1,1995年9月，美國斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授劉遵義就通過實(shí)證比較，數(shù)量分析和模糊評價(jià)等方法，預(yù)測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機(jī)。,案例2,2005年3月16日上證平均指數(shù)中30支股票的市盈率是21.08。

7、東方電子集團(tuán)有限公司的市盈率是17.92。這時(shí)，市盈率方面的統(tǒng)計(jì)信息顯示：與上證指數(shù)股票的平均收入相比，東方電子集團(tuán)有限公司的股票價(jià)格較低。因此，投資顧問可以得出結(jié)論：東方電子集團(tuán)有限公司的現(xiàn)行價(jià)格低估了。,案例1,一家會計(jì)師事務(wù)所想確定客戶的資產(chǎn)負(fù)債表中所顯示的應(yīng)收賬款的數(shù)量是否公正地體現(xiàn)了實(shí)際的應(yīng)收賬款的數(shù)量。通常，應(yīng)收賬款的賬目數(shù)量很大，要審查和驗(yàn)證每個(gè)賬戶既費(fèi)時(shí)又費(fèi)錢。 怎么辦？ 抽樣調(diào)查可以解決問題！,案例2,零售付賬柜臺使用電子掃描儀收集數(shù)據(jù)，可供各種營銷研究應(yīng)用。 數(shù)據(jù)挖掘的典型： 啤酒與紙尿褲,一、認(rèn)識數(shù)據(jù),1. 中國歷年主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)集01）,2. 1995年世

8、界各國基本情況數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)集02）,3. 公司人力資源部數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)集03）,4. 企業(yè)流水線上的抽樣數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)集04）,現(xiàn)代漢語詞典對數(shù)據(jù)的解釋是：進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、科學(xué)研究或技術(shù)設(shè)計(jì)等所依據(jù)的數(shù)值。我們提供四個(gè)數(shù)據(jù)集，讓大家對數(shù)據(jù)有一個(gè)直觀的了解。,EXCEL,數(shù)據(jù)集1,中國歷年主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集2,1995年世界各國基本情況數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集3,公司人力資源部數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集4,工廠流水線上的抽樣數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)類型,1. 分類數(shù)據(jù)（categorical data） 2. 順序數(shù)據(jù)（rank data） 3. 數(shù)值型數(shù)據(jù)（metric data）,定性數(shù)據(jù) 品質(zhì)數(shù)據(jù),分類數(shù)據(jù)（c

9、ategorical data）,分類數(shù)據(jù)是對事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)的主要特征是采用文字、數(shù)字的代碼和其他符號對事物進(jìn)行簡單的分類和分組。 分類數(shù)據(jù)以定類尺度（nominal scale）來衡量。,順序數(shù)據(jù)（rank data）,即：等級數(shù)據(jù) 也是對事物進(jìn)行分類的結(jié)果，只是這些分類在語義上表現(xiàn)出明顯的等級或順序關(guān)系； 例如，學(xué)生的成績; 對商品和服務(wù)的滿意程度 順序數(shù)據(jù)以定序尺度（ordinal scale）來衡量。,數(shù)值型數(shù)據(jù),數(shù)值型數(shù)據(jù)是使用自然或度量衡單位對事物進(jìn)行測量的結(jié)果，其結(jié)果表現(xiàn)為具體數(shù)值。 兩種衡量尺度： 定距尺度（interval scale） 溫度 定比尺度（ratio

10、scale） 區(qū)別：“絕對零點(diǎn)”,定量數(shù)據(jù)或數(shù)量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型,截面數(shù)據(jù)（cross-sectional data） 時(shí)間序列數(shù)據(jù)（time series data） 面板數(shù)據(jù)（panel data）,截面數(shù)據(jù),截面數(shù)據(jù)（cross-sectional data）是對多個(gè)不同的個(gè)體在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)，它所描述的是現(xiàn)象在某一時(shí)刻或某一時(shí)間段的變化情況。,時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)（time series data）是對同一個(gè)研究對象在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)，它所描述的是現(xiàn)象隨時(shí)間而變化的情況。,面板數(shù)據(jù),是對若干個(gè)單位在不同時(shí)間進(jìn)行重復(fù)跟蹤調(diào)查所形成的數(shù)據(jù)。 例如，我們連續(xù)20

11、年收集得到的企業(yè)工人的工資、受教育程度和就業(yè)情況的數(shù)據(jù)。,數(shù)據(jù)類型III,絕對數(shù)（absolute number） 相對數(shù)（relative number） 平均數(shù)（average）,絕對數(shù),是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基本表現(xiàn)形式，是其他指標(biāo)形式形成的基礎(chǔ)?，F(xiàn)象的總體規(guī)模和水平一般都以絕對數(shù)形式表現(xiàn)，如：總?cè)丝?、國?nèi)生產(chǎn)總值、貨物周轉(zhuǎn)量等都是絕對數(shù)；其計(jì)量單位有實(shí)物單位、價(jià)值單位和復(fù)合單位三種。 分為：時(shí)期數(shù)和時(shí)點(diǎn)數(shù)。 時(shí)期數(shù)是反映現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)的總量。如產(chǎn)品產(chǎn)量、產(chǎn)值、銷售額等。特點(diǎn)：可以連續(xù)計(jì)數(shù)，并可以累積。 時(shí)點(diǎn)數(shù)是反映現(xiàn)象在某一瞬間時(shí)刻上的總量，如人口數(shù)、商品的庫存量、銀行儲蓄余額等。 特點(diǎn)：只能

12、間斷計(jì)數(shù)，各時(shí)點(diǎn)不能累積。,相對數(shù),是由兩個(gè)相互聯(lián)系的絕對數(shù)相比得到，反映事物的相對數(shù)量。 常用的相對數(shù)：結(jié)構(gòu)相對數(shù)、動態(tài)相對數(shù)、比較相對數(shù)、計(jì)劃完成相對數(shù)。 結(jié)構(gòu)相對數(shù)是在對資料進(jìn)行分組的基礎(chǔ)上，以總體的總量作為比較的標(biāo)準(zhǔn)而得到的相對數(shù)。動態(tài)相對數(shù)是將不同時(shí)期的同類事物的水平加以比較求得的相對數(shù)。比較相對數(shù)是將不同單位的同類現(xiàn)象對比得到的相對數(shù)。計(jì)劃完成相對數(shù)將實(shí)際完成數(shù)與計(jì)劃完成數(shù)對比用以反映計(jì)劃的執(zhí)行情況，對于產(chǎn)出類指標(biāo)，如產(chǎn)量，大于100%說明完成了規(guī)定的任務(wù)，而對于投入類指標(biāo)，如成本，則小于100%說明完成任務(wù)。,平均數(shù),反映現(xiàn)象總體的一般水平。,思考：平均數(shù)和相對數(shù)的區(qū)別,五、變量

13、,最常見的分類是：離散型變量和連續(xù)型變量。離散型變量一般用“點(diǎn)數(shù)”的方法取得，數(shù)值往往是整數(shù)，如職工人數(shù)、企業(yè)個(gè)數(shù)、設(shè)備臺數(shù)等。連續(xù)型變量用“測量”取得，如人的身高、體重；產(chǎn)品的長度、重量等。 變量還可分為確定性變量和隨機(jī)變量。受確定性因素影響的變量稱為確定性變量。受隨機(jī)性因素影響的變量稱為隨機(jī)變量，所謂隨機(jī)因素，是指各種不確定的、偶然性的因素，這種因素對變量影響的大小和方向都是不確定的，通常是微小的。 定性變量和定量變量,總體與個(gè)體,統(tǒng)計(jì)總體，簡稱總體(population)，就是統(tǒng)計(jì)所要研究的事物或現(xiàn)象的全體，即由客觀存在的，具有某種共同特征的許多個(gè)別事物構(gòu)成的整體。 個(gè)體（Item Un

14、it）是構(gòu)成統(tǒng)計(jì)總體的個(gè)別事物，又稱為單位。,總體的特點(diǎn)： 1、大量性 2、同質(zhì)性 3、差異性 4、相對性,總體容量 有限總體 無限總體,樣本,樣本（Sample）是指從統(tǒng)計(jì)總體中抽取出來作為代表這一總體的、由部分個(gè)體組成的集合體。 代表性 樣本量(sample size) 抽取原則：隨機(jī)、非隨機(jī) 非隨機(jī)抽樣： 判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣 ,總體、樣本和個(gè)體間的關(guān)系,標(biāo)志,統(tǒng)計(jì)標(biāo)志，簡稱標(biāo)志,是指每個(gè)個(gè)體所共同具有的屬性或特征，它是說明個(gè)體的屬性或特征的具體名稱。 標(biāo)志值 分類：品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志 不變標(biāo)志和可變標(biāo)志 是非標(biāo)志,指標(biāo),統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，簡稱指標(biāo)（indicator），是反映總體數(shù)量

15、特征的，由各個(gè)個(gè)體的標(biāo)志值匯總綜合而成。任何一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都是經(jīng)過了從個(gè)別到一般、從具體到抽象的過程，它體現(xiàn)總體特征，具有綜合性。 （一）口徑一致是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基本要求 （二）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按反映問題的數(shù)量特征分類 （三）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按核算的范圍分類,（一）口徑一致是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基本要求 1. 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是反映研究對象總體特征的，確定研究對象往往與一定的理論相聯(lián)系，理論定義的范疇?wèi)?yīng)該和實(shí)際獲得的指標(biāo)數(shù)值的口徑統(tǒng)一。 2. 統(tǒng)計(jì)口徑包括兩個(gè)方面：一是計(jì)算口徑外延的明確定義，二是計(jì)算口徑維度的正確把握。,高速行駛比中速行駛更安全嗎？,（二）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按反映問題的數(shù)量特征分類 1. 數(shù)量指標(biāo) 它是反映客觀事物的規(guī)模或水

16、平的指標(biāo)，它表現(xiàn)為匯總后直接得到的絕對數(shù)或總量，又稱之為總量指標(biāo)或絕對指標(biāo)。數(shù)量指標(biāo)是最基本的指標(biāo)，它是計(jì)算其他指標(biāo)的基礎(chǔ)。 數(shù)量指標(biāo)包括標(biāo)志總量和單位總量，如總產(chǎn)值、工資總額、人口總數(shù)、企業(yè)個(gè)數(shù)等。 2. 質(zhì)量指標(biāo) 它是反映客觀現(xiàn)象之間的相互聯(lián)系、比例關(guān)系、發(fā)展速度、內(nèi)部結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，一般用相對數(shù)或平均數(shù)表示。如勞動生產(chǎn)率、成本利潤率、人均國民收入等。質(zhì)量指標(biāo)是由兩個(gè)數(shù)量指標(biāo)對比求得的，它是由數(shù)量指標(biāo)派生的。,（三）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按核算的范圍分類 1. 總體指標(biāo) 即總體參數(shù)，簡稱參數(shù)(parameter)，是想要了解的總體的某個(gè)特征值。如總體均值、總體標(biāo)準(zhǔn)差、總體成數(shù)(比例) 2. 樣本指標(biāo) 即樣本

17、統(tǒng)計(jì)量，簡稱統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的一個(gè)量。如樣本均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本成數(shù)(比例),指標(biāo)體系,一系列相互聯(lián)系、相互制約的多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)就構(gòu)成統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。 指標(biāo)體系內(nèi)各指標(biāo)間的關(guān)系 建立指標(biāo)體系的原則：客觀、科學(xué)、可行、預(yù)見 舉例1：工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系 企業(yè)管理與信息處理指標(biāo)子體系 舉例2：宏觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系 國民經(jīng)濟(jì)核算體系,企業(yè)管理與信息處理指標(biāo)子體系,工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理指標(biāo) 工業(yè)企業(yè)企業(yè)管理指標(biāo) 信息獲取與利用指標(biāo),工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理指標(biāo) 工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)指標(biāo),國民經(jīng)濟(jì)核算體系,一、統(tǒng)計(jì)分析軟件簡介,SAS SPSS Statistica MiniTab 馬克威分析系統(tǒng),E

18、views Stata S-Plus R MATLAB Exel,1SAS系統(tǒng)全稱為StatisticsAnalysisSystem，最早由北卡羅來納大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生編制，并于1976年成立了SAS軟件研究所，正式推出了SAS軟件。SAS早期的主要功能是統(tǒng)計(jì)分析，其產(chǎn)品與解決方案除統(tǒng)計(jì)分析外，新增了數(shù)據(jù)整合、企業(yè)智能等。 SAS統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)有多個(gè)功能模塊，其基本部分是BASESAS模塊，它是SAS統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的核心，承擔(dān)著主要的數(shù)據(jù)管理任務(wù)，并管理用戶使用環(huán)境，進(jìn)行用戶語言的處理，調(diào)用其他SAS模塊和產(chǎn)品。 其他模塊有： SAS/STAT（統(tǒng)計(jì)分析模塊）、SAS/GRAPH（繪圖模塊）、

19、SAS/QC（質(zhì)量控制模塊）、SAS/ETS（經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和時(shí)間序列分析模塊）、SAS/OR（運(yùn)籌學(xué)模塊）、SAS/IML（交互式矩陣程序設(shè)計(jì)語言模塊等。 大而全；需要編寫程序, 比較適合統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員，而對非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員則比較困難；有些功能也可以通過菜單操作實(shí)現(xiàn)，如Insight,2. SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”，2000年SPSS公司將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向做出了重大調(diào)整。逐漸由原來的單一統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品開發(fā)與銷售轉(zhuǎn)向企業(yè)、教育科研及政府機(jī)構(gòu)提供全面信息統(tǒng)計(jì)決策支持服務(wù)，成為走在了最新流行的“數(shù)據(jù)倉庫”和“數(shù)據(jù)挖掘”領(lǐng)域前沿的一家綜合統(tǒng)計(jì)軟件公司。SPSS最突出的特點(diǎn)就是操作界面友好，是非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員的首選統(tǒng)計(jì)軟件。 最新版本：PASW Statistics 18.0,3. Statistica是由美國俄克拉荷馬州的StatSoft公司研制的大型專業(yè)統(tǒng)計(jì)圖表分析軟件包。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目有15個(gè)主命令，130多個(gè)子命令.功