2021年數(shù)據(jù)處理工作總結(jié)_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)處理工作總結(jié) 在數(shù)據(jù)分析崗位一年以來,在公司部門領(lǐng)導(dǎo)和黨支部的的正確領(lǐng)導(dǎo)下,認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨的各項方針、政策,緊緊圍繞公司開展的“積極主動謀發(fā)展,務(wù)實奮進(jìn)爭一流”的主題實踐活動,深入學(xué)習(xí)實踐科學(xué)發(fā)展觀,全面完成了各項工作目標(biāo),現(xiàn)簡單的向領(lǐng)導(dǎo)匯報一下我一年來的工作情況。 作為一名黨員和公司的一份子,具備良好的政治和業(yè)務(wù)素質(zhì)是做好本職工作的前提和必要條件。一年來,我一方面利用工作和業(yè)余時間認(rèn)真學(xué)習(xí)了科學(xué)發(fā)展觀、十一屆全國人大二次會議和xx在 _十七屆三次全會上的講話精神,進(jìn)一步提高了自己的黨性認(rèn)識和政治水平;一方面虛心向周圍的領(lǐng)導(dǎo)、同事學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗、工作方法和相關(guān)業(yè)務(wù)知識,取人之長,補(bǔ)己之短,加

2、深了與各位同事之間的感情,同時還學(xué)習(xí)了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫知識,提高了自己在數(shù)據(jù)分析和處理上的技術(shù)水平,堅定了做好本職工作的信心和決心。 一年來,在主管的帶領(lǐng)和同事們的支持下,自己主要做了以下幾項工作: 一是認(rèn)真做好各項報表的定期制作和查詢,無論是本部門需要的報表還是為其他部門提供的報表。保證報表的準(zhǔn)確性和及時性,并與報表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報表的分類、歸檔工作。 二是協(xié)助主管做好現(xiàn)有系統(tǒng)的維護(hù)和后續(xù)開發(fā)工作。包括topv系統(tǒng)和多元化系統(tǒng)中的修改和程序開發(fā)。主要完成了海關(guān)進(jìn)出口查驗箱報表、出口當(dāng)班查驗箱清單、駁箱情況等報表導(dǎo)出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發(fā)

3、,并完成了原有系統(tǒng)中交接班報表導(dǎo)出等功能的修改。同時,完成了系統(tǒng)在相關(guān)崗位的安裝和維護(hù)工作,保證其正常運(yùn)行。 三是配合領(lǐng)導(dǎo)和其他崗位做好各種數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總工作。做好相關(guān)數(shù)據(jù)的核實和上報工作,并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性。 四是完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作,認(rèn)真對待,及時辦理,不拖延、不誤事、不敷衍,盡力做到讓領(lǐng)導(dǎo)放心和滿意。 一年來,在辦公室領(lǐng)導(dǎo)和同事們的指導(dǎo)幫助下,自己雖然做了一些力所能及的工作,但還存在很多的不足:主要是閱歷淺,經(jīng)驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應(yīng)變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富,導(dǎo)致工作有時處于被動等等。 針對以上不足,在今后的工作中,自己要

4、加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風(fēng),擺正自己的位置,尊重領(lǐng)導(dǎo),團(tuán)結(jié)同志,共同把辦公室的工作做細(xì)做好。 在過去的一年里,我在領(lǐng)導(dǎo)、同事們的支持和幫助下,用自己所學(xué)知識,在自己的工作崗位上,盡職盡責(zé),較好的完成了各項工作任務(wù)。為公司做出了應(yīng)有的貢獻(xiàn)。同時,身為一名化驗員我也在從思想到行動,從理論到實踐,進(jìn)一步學(xué)習(xí),提高自己的工作水平?,F(xiàn)將本人本年度工作總結(jié)如下: 總結(jié)這一年來的工作,盡管有了一定的進(jìn)步和成績,但在一些方面還存在著不足。比如很多實驗只是停留在簡單的操作而忽視了工作原理;實驗過程中由于自己的粗心導(dǎo)致實驗儀器損壞或?qū)嶒灲Y(jié)果誤差較大等。還有個別實驗做得不夠熟練,不夠完善

5、,這有待于在今后的工作中加以改進(jìn)。通過這段時間的工作實踐,讓我懂得從事實驗分析工作一定要細(xì)心,不能放過一個疑點,有問題多請示,多匯報。在今后的時間里,我將認(rèn)真遵守各項考勤制度,努力學(xué)習(xí)有關(guān)石油化工的各項實驗分析方法及石油化工知識,爭取成為一名更為優(yōu)秀的全方面的實驗分析化驗員,為公司的發(fā)展獻(xiàn)出自己的一份力量。 在市委、市政府的領(lǐng)導(dǎo)和關(guān)心下,在自治區(qū)農(nóng)普辦的業(yè)務(wù)指導(dǎo)下,經(jīng)過市農(nóng)普辦和縣區(qū)農(nóng)普辦全體人員的通力合作,我市第二次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)處理工作接近尾聲?,F(xiàn)將全市農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)處理工作總結(jié)如下: 我市共有1602個普查區(qū)、17010個普查小區(qū),涉農(nóng)單位1960家,需要錄入的普查表有200多萬張。我市農(nóng)普

6、數(shù)據(jù)處理工作全部安排在市一級開展,分為光電錄入和Apras邏輯審核兩個階段,兩個階段同時進(jìn)行。市農(nóng)普辦調(diào)配二十多臺電腦,加上自治區(qū)調(diào)撥的12臺電腦,約有30多臺PC機(jī)用于農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作。 整個普查數(shù)據(jù)處理工作從準(zhǔn)備階段到數(shù)據(jù)上報,歷時一年半時間,經(jīng)歷了數(shù)據(jù)處理組組建階段、清查處理階段、設(shè)備安裝調(diào)試階段、培訓(xùn)階段、光電錄入階段、邏輯審核階段、數(shù)據(jù)上報階段等。我市光電錄入工作開始于xx年4月上旬,采取外聘實習(xí)生和市農(nóng)普辦工作人員相結(jié)合操作的方式,由實習(xí)生進(jìn)行掃描、校驗、審核整個流程的操作,農(nóng)普辦人員在旁監(jiān)督以保證掃描錄入的質(zhì)量。全面的光電錄入工作于6月12日結(jié)束,期間共掃描普查表2300579張

7、,平均每天掃描3萬張左右,最高一天掃描約7萬張的普查表。Apras邏輯審核開始于4月中旬,采取的方法是由鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員操作對本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯審核、改錯,市農(nóng)普辦業(yè)務(wù)組人員控制總體數(shù)據(jù)質(zhì)量。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,市農(nóng)普辦多次召開現(xiàn)場培訓(xùn)會,通過制定、執(zhí)行完整的工作流程,從而對Apras審核進(jìn)行全程監(jiān)控。市農(nóng)普辦先后組織了20批約400人次參加了農(nóng)普Apras邏輯審核工作,整個審核工作于7月下旬結(jié)束。市農(nóng)普辦還結(jié)合我市的實際,發(fā)揮創(chuàng)新能力,在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎(chǔ)上,新增了19條審核公式和10張匯總表用于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。8月下旬,我市農(nóng)普數(shù)據(jù)順利通過自治區(qū)審核并上報至國家。 (一)領(lǐng)導(dǎo)重視,為數(shù)據(jù)

8、處理工作提供強(qiáng)有力的組織保障。 數(shù)據(jù)處理作為整個農(nóng)普工作的重要環(huán)節(jié),關(guān)系到農(nóng)普工作的好壞,我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作之所以順利開展,與市農(nóng)普辦領(lǐng)導(dǎo)密切關(guān)心分不開的。農(nóng)普辦領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)常對數(shù)據(jù)處理工作進(jìn)行檢查指導(dǎo),及時糾正數(shù)據(jù)處理工作錯誤,協(xié)調(diào)解決數(shù)據(jù)處理工作遇到的困難。 市農(nóng)普辦領(lǐng)導(dǎo)從普查經(jīng)費(fèi)中劃撥出數(shù)據(jù)處理專項經(jīng)費(fèi),用于保障數(shù)據(jù)處理培訓(xùn)、外聘數(shù)據(jù)處理人員勞務(wù)費(fèi)、購買數(shù)據(jù)處理用服務(wù)器和PC機(jī)等電子設(shè)備、網(wǎng)站建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行以及平時日常辦公所需要的支出,保障了農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作的順利進(jìn)行。 (二)精心準(zhǔn)備,成立農(nóng)普數(shù)據(jù)處理組,制定本市普查數(shù)據(jù)處理實施方案。 根據(jù)南農(nóng)普辦字xx11號文南寧市第二次全國農(nóng)業(yè)普查

9、領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室成員職責(zé)分工方案的要求,在市農(nóng)業(yè)普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室專門設(shè)立數(shù)據(jù)處理組,并以文件形式明確了數(shù)據(jù)處理組的工作職責(zé),處理組成員由市 _計算站業(yè)務(wù)骨干組成。 根據(jù)國家和自治區(qū)的普查數(shù)據(jù)處理實施方案要求,結(jié)合南寧市的實際情況,我們制定了農(nóng)普數(shù)據(jù)處理實施方案。方案明確規(guī)定了整個農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作流程、處理模式,建立了數(shù)據(jù)處理工作崗位責(zé)任制,確保了系統(tǒng)管理、掃描、識別、校驗、審核、任務(wù)管理、數(shù)據(jù)管理崗位責(zé)任到人。市農(nóng)普辦還制定了一些數(shù)據(jù)處理工作規(guī)定,如計算機(jī)房管理規(guī)定、機(jī)房日常工作管理要求等。 (三)密切配合,做好農(nóng)普清查數(shù)據(jù)處理工作,為普查正式開展夯實基礎(chǔ)。市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理組積極配合業(yè)務(wù)組開展農(nóng)

10、普清查摸底工作,協(xié)助業(yè)務(wù)組完成清查快速匯總工作。 (四)認(rèn)真籌備,做好數(shù)據(jù)處理環(huán)境的落實、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的集成和設(shè)備補(bǔ)充工作。 市農(nóng)普辦及時落實了數(shù)據(jù)處理工作的場地,并對數(shù)據(jù)場地按要求進(jìn)行了改造,保證獨立接地并且小于1歐姆。購置了17臺PC機(jī),在機(jī)房安裝了一臺格力5P天井式空調(diào),給機(jī)房配備了打印機(jī),調(diào)配5臺電腦和2臺服務(wù)器用于Apras邏輯審核工作,并更新了機(jī)房的兩臺UPS。 及時接收自治區(qū)下發(fā)的數(shù)據(jù)處理軟、硬件,及時組織數(shù)據(jù)處理組人員組裝設(shè)備、安裝程序、調(diào)試網(wǎng)絡(luò)、測試系統(tǒng)集成,搭建了與外部隔絕的農(nóng)普數(shù)據(jù)處理專用網(wǎng)絡(luò),保障了數(shù)據(jù)處理按時開展。同時,落實了資料周轉(zhuǎn)、調(diào)閱和管理的資料庫用房。 (五)

11、精心挑選,做好數(shù)據(jù)處理人員選調(diào)和培訓(xùn)工作。 根據(jù)農(nóng)普工作要求,市農(nóng)普辦從各成員單位抽調(diào)了一批年紀(jì)輕、學(xué)歷高、業(yè)務(wù)精的同志充實到農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作中來,在數(shù)據(jù)處理工作各環(huán)節(jié)擔(dān)當(dāng)監(jiān)督員、審核員等重要角色。并從南寧市有關(guān)院校挑選出39名學(xué)生參加光電錄入和Apras邏輯審核工作。 市農(nóng)普辦多次派出業(yè)務(wù)骨干參加國家、自治區(qū)舉辦的各種數(shù)據(jù)處理工作的培訓(xùn)會,結(jié)合本市實際制定了詳細(xì)的培訓(xùn)計劃,對我市參加數(shù)據(jù)處理工作的縣區(qū)及外聘的人員進(jìn)行數(shù)據(jù)處理技術(shù)的培訓(xùn)。培訓(xùn)取得良好效果,受訓(xùn)人員熟練理解培訓(xùn)內(nèi)容和掌握了相應(yīng)的操作技巧,極大促進(jìn)了我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作順利開展。 (六)合理安排,做好各縣區(qū)普查表上交及數(shù)據(jù)處理工作

12、中原始資料的登記交接工作。 制定原始資料交接流程,制作了交接登記表,規(guī)定各縣區(qū)上交普查表的時間,指定專人負(fù)責(zé)資料的交接工作,原始資料有專門地點存放,專人進(jìn)行管理,已錄入和未錄入的資料分開存放,避免了在資料管理上出現(xiàn)混亂。 在光電錄入和邏輯審核過程中,每個環(huán)節(jié)普查表的流轉(zhuǎn)均有詳細(xì)的記錄。特別是在光電錄入環(huán)節(jié)中,有專人領(lǐng)取普查表并由專人負(fù)責(zé)回收領(lǐng)取的普查表,對于已掃描、已校對、已審核的普查表均有明顯標(biāo)識。 (七)精心組織,做好普查表光電錄入和邏輯審核工作。 在自治區(qū)下發(fā)的12臺PC機(jī)的基礎(chǔ)上,我市又購置一批PC機(jī)用于光電錄入工作。制定了規(guī)范的錄入工作流程,領(lǐng)表、掃描、校驗、審核、收表等環(huán)節(jié)均定人定

13、崗,專人負(fù)責(zé),市級和縣級排出專業(yè)人員負(fù)責(zé)跟班答疑。參與錄入工作的人員實行兩班倒,每班設(shè)有一個由市農(nóng)普辦人員擔(dān)任的班長負(fù)責(zé)對光電錄入的全面調(diào)配。每班交接有詳細(xì)的交接單,記錄清楚前一班未完成的工作、已領(lǐng)出報表的小區(qū)名。 數(shù)據(jù)處理組負(fù)責(zé)把光電掃描的數(shù)據(jù)從光電錄入系統(tǒng)導(dǎo)出,再導(dǎo)入到Apras邏輯審核中,并進(jìn)行審核,記錄好審核出來的錯誤筆數(shù)。當(dāng)光電錄入導(dǎo)出時遇到錯誤,數(shù)據(jù)處理組人員將錯誤清單打出,交由光電錄入當(dāng)班班長處理。 Apras邏輯審核由鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員操作完成,鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員負(fù)責(zé)審核、修訂本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)普數(shù)據(jù)。市農(nóng)普辦統(tǒng)一協(xié)調(diào),安排各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的時間,業(yè)務(wù)組和數(shù)據(jù)處理組人員實時監(jiān)控,當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題、錯誤,及時

14、告知相關(guān)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人員。為進(jìn)一步控制好我市的數(shù)據(jù)質(zhì)量,市農(nóng)普辦結(jié)合我市的實情,發(fā)揮創(chuàng)新能力,在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎(chǔ)上,新增了19條審核公式和10張匯總表。光電錄入工作基本結(jié)束后,原先參與光電錄入的人員立即轉(zhuǎn)入到Apras邏輯審核的工作。 (八)嚴(yán)格執(zhí)行,做好農(nóng)普圖像、數(shù)據(jù)的備份和處理設(shè)備的維護(hù)工作。 數(shù)據(jù)處理組對光電錄入系統(tǒng)進(jìn)行刻盤備份,定期對光電掃描的圖像和Apras邏輯審核的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,圖像可以通過程序定時自動備份,Apras中的數(shù)據(jù)通過人工定時備份。接入農(nóng)普數(shù)據(jù)處理專用網(wǎng)絡(luò)的每臺電腦上均裝有國家下發(fā)的VRV北信源殺毒軟件,并對其設(shè)置了定時自動查殺病毒。由于措施得當(dāng),整個數(shù)據(jù)處理

15、工作中未出現(xiàn)因操作不當(dāng)或不及時備份或未及時查殺病毒而造成數(shù)據(jù)和圖像丟失現(xiàn)象。 每天工作結(jié)束時,均要求掃描儀操作人員對掃描儀進(jìn)行清潔。數(shù)據(jù)處理組每個月定期對掃描儀進(jìn)行深度清潔。當(dāng)掃描儀出現(xiàn)故障超出能力范圍時,數(shù)據(jù)處理組均能及時與贊華公司聯(lián)系,請技術(shù)人員上門維護(hù)處理故障。其他設(shè)備在農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作期間未出現(xiàn)任何故障。 及時對光電錄入系統(tǒng)和邏輯審核系統(tǒng)進(jìn)行升級。一旦國家農(nóng)普網(wǎng)或自治區(qū)下文件更新,市農(nóng)普辦數(shù)據(jù)處理組均能及時對市級相關(guān)程序按要求進(jìn)行更新(包含Apras制度更新),避免出現(xiàn)更新不及時而耽誤整個數(shù)據(jù)處理進(jìn)程的事件。 (九)服從調(diào)配,積極配合全區(qū)農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作的開展。 根據(jù)自治區(qū)的要求,在光

16、電錄入期間,我市先后支援了貴港市和北海市各一臺光電掃描儀,支援貴港市四臺PC機(jī),有力支持了兄弟市的數(shù)據(jù)處理工作。在數(shù)據(jù)上報后,及時返還了自治區(qū)下發(fā)的所有掃描儀、PC機(jī)、服務(wù)器等數(shù)據(jù)處理設(shè)備。 (十)按時保質(zhì),做好普查數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、評估和上報工作。 市農(nóng)普辦安排有專人負(fù)責(zé)統(tǒng)計每天的光電錄入進(jìn)度,并按照要求及時向自治區(qū)上報光電錄入進(jìn)度。 嚴(yán)格按照規(guī)定的內(nèi)容、時間和方式向自治區(qū)農(nóng)普辦上報我市農(nóng)普數(shù)據(jù)和掃描圖像。在上報數(shù)據(jù)之前,數(shù)據(jù)經(jīng)市農(nóng)普辦業(yè)務(wù)組進(jìn)行了分析和評估,符合要求的評估報告及有關(guān)文字隨同普查數(shù)據(jù)一并上報自治區(qū)。 對于自治區(qū)審核反饋的數(shù)據(jù)和錯誤清單,及時組織人員進(jìn)行核實、修訂,及時按規(guī)定再次上

17、報數(shù)據(jù)。 (十一)密切配合,做好普查數(shù)據(jù)事后質(zhì)量抽查工作。 數(shù)據(jù)上報后,根據(jù)自治區(qū)農(nóng)普辦的安排,我市派出業(yè)務(wù)組組長和數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)骨干參加了普查數(shù)據(jù)事后質(zhì)量的抽查工作。在整個抽查工作中,我市按照自治區(qū)農(nóng)普辦的要求,嚴(yán)格把關(guān),認(rèn)真完成抽查工作的每一個步驟。我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作質(zhì)量得到了較大提升。 下一步數(shù)據(jù)處理工作的重心將轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)資料的開發(fā)上。我們計劃在自治區(qū)反饋數(shù)據(jù)后,立即組織人員對全市農(nóng)普資料進(jìn)行系統(tǒng),及早開展本市的農(nóng)業(yè)普查資料匯總的工作,完成縣區(qū)一級的匯總并向其反饋相關(guān)數(shù)據(jù)和資料,努力搞好農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)庫的建設(shè)工作。 如果說有10條數(shù)據(jù),那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數(shù)據(jù),

18、也可以考慮,如果數(shù)據(jù)上到千萬級別,甚至過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具或者程序進(jìn)行處理,尤其海量的數(shù)據(jù)中,什么情況都可能存在,例如,數(shù)據(jù)中某處格式出了問題,尤其在程序處理時,前面還能正常處理,突然到了某個地方問題出現(xiàn)了,程序終止了。 對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理分配系統(tǒng)資源。一般情況,如果處理的數(shù)據(jù)過TB級,小型機(jī)是要考慮的,普通的機(jī)子如果有好的方法可以考慮,不過也必須加大CPU和內(nèi)存,就象面對著千軍萬馬,光有勇氣沒有一兵一卒是很難取勝的。 這也是本文的寫作目的所在,好的處理方法是一位工程師長期工作經(jīng)驗的積累,也是個人的經(jīng)驗的總結(jié)。沒有通用的處理方

19、法,但有通用的原理和規(guī)則。 下面我們來詳細(xì)介紹一下處理海量數(shù)據(jù)的經(jīng)驗和技巧: 1、選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具 現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫工具廠家比較多,對海量數(shù)據(jù)的處理對所使用的數(shù)據(jù)庫工具要求比較高,一般使用Oracle或者DB2,微軟公司最近的SQL Server xx性能也不錯。另外在BI領(lǐng)域:數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,多維數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工具也要進(jìn)行選擇,象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要,例如Informatic,Eassbase等。筆者在實際數(shù)據(jù)分析項目中,對每天6000萬條的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使用SQL Server 2000需要花費(fèi)6小時,而使用SQL Server xx則只需要花費(fèi)3小時。

20、 2、編寫優(yōu)良的程序代碼 處理數(shù)據(jù)離不開優(yōu)秀的程序代碼,尤其在進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理時,必須使用程序。好的程序代碼對數(shù)據(jù)的處理至關(guān)重要,這不僅僅是數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確度的問題,更是數(shù)據(jù)處理效率的問題。良好的程序代碼應(yīng)該包含好的算法,包含好的處理流程,包含好的效率,包含好的異常處理機(jī)制等。 3、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)操作 對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)操作十分必要,例如針對按年份存取的數(shù)據(jù),我們可以按年進(jìn)行分區(qū),不同的數(shù)據(jù)庫有不同的分區(qū)方式,不過處理機(jī)制大體相同。例如SQL Server的數(shù)據(jù)庫分區(qū)是將不同的數(shù)據(jù)存于不同的文件組下,而不同的文件組存于不同的磁盤分區(qū)下,這樣將數(shù)據(jù)分散開,減小磁盤I/O,減小了系統(tǒng)負(fù)荷,而且還可

21、以將日志,索引等放于不同的分區(qū)下。 4、建立廣泛的索引 對海量的數(shù)據(jù)處理,對大表建立索引是必行的,建立索引要考慮到具體情況,例如針對大表的分組、排序等字段,都要建立相應(yīng)索引,一般還可以建立復(fù)合索引,對經(jīng)常插入的表則建立索引時要小心,筆者在處理數(shù)據(jù)時,曾經(jīng)在一個ETL流程中,當(dāng)插入表時,首先刪除索引,然后插入完畢,建立索引,并實施聚合操作,聚合完成后,再次插入前還是刪除索引,所以索引要用到好的時機(jī),索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。 5、建立緩存機(jī)制 當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時,一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設(shè)置的好差也關(guān)系到數(shù)據(jù)處理的成敗,例如,筆者在處理2億條數(shù)據(jù)聚合操作時,緩存設(shè)置

22、為100000條/Buffer,這對于這個級別的數(shù)據(jù)量是可行的。 6、加大虛擬內(nèi)存 如果系統(tǒng)資源有限,內(nèi)存提示不足,則可以靠增加虛擬內(nèi)存來解決。筆者在實際項目中曾經(jīng)遇到針對18億條的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,內(nèi)存為1GB,1個P4 2.4G的CPU,對這么大的數(shù)據(jù)量進(jìn)行聚合操作是有問題的,提示內(nèi)存不足,那么采用了加大虛擬內(nèi)存的方法來解決,在6塊磁盤分區(qū)上分別建立了6個4096M的磁盤分區(qū),用于虛擬內(nèi)存,這樣虛擬的內(nèi)存則增加為 4096*6 + 1024 = 25600 M,解決了數(shù)據(jù)處理中的內(nèi)存不足問題。 7、分批處理 海量數(shù)據(jù)處理難因為數(shù)據(jù)量大,那么解決海量數(shù)據(jù)處理難的問題其中一個技巧是減少數(shù)據(jù)量??梢?/p>

23、對海量數(shù)據(jù)分批處理,然后處理后的數(shù)據(jù)再進(jìn)行合并操作,這樣逐個擊破,有利于小數(shù)據(jù)量的處理,不至于面對大數(shù)據(jù)量帶來的問題,不過這種方法也要因時因勢進(jìn)行,如果不允許拆分?jǐn)?shù)據(jù),還需要另想辦法。不過一般的數(shù)據(jù)按天、按月、按年等存儲的,都可以采用先分后合的方法,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分開處理。 8、使用臨時表和中間表 數(shù)據(jù)量增加時,處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零,大表變小表,分塊處理完成后,再利用一定的規(guī)則進(jìn)行合并,處理過程中的臨時表的使用和中間結(jié)果的保存都非常重要,如果對于超海量的數(shù)據(jù),大表處理不了,只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作,可按匯總步驟一步步來,不要一條語句完成,一口氣吃掉

24、一個胖子。 9、優(yōu)化查詢SQL語句 在對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢處理過程中,查詢的SQL語句的性能對查詢效率 _是非常大的,編寫高效優(yōu)良的SQL腳本和存儲過程是數(shù)據(jù)庫工作人員的職責(zé),也是檢驗數(shù)據(jù)庫工作人員水平的一個標(biāo)準(zhǔn),在對SQL語句的編寫過程中,例如減少關(guān)聯(lián),少用或不用游標(biāo),設(shè)計好高效的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數(shù)據(jù)使用游標(biāo),運(yùn)行3個小時沒有出結(jié)果,這是一定要改用程序處理了。 10、使用文本格式進(jìn)行處理 對一般的數(shù)據(jù)處理可以使用數(shù)據(jù)庫,如果對復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理,必須借助程序,那么在程序操作數(shù)據(jù)庫和程序操作文本之間選擇,是一定要選擇程序操作文本的,原因為:程序操作文本速度快;對文本進(jìn)行處理不容易出錯;文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網(wǎng)絡(luò)日志都是文本格式或者csv格式(文本格式),對它進(jìn)行處理牽扯到數(shù)據(jù)清洗,是要利用程序進(jìn)行處理的,而不建議導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫再做清洗。 11、定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯處理機(jī)制 海量數(shù)據(jù)中存在著不一致性,極有可能出現(xiàn)某處的瑕疵。例如,同樣的數(shù)據(jù)中的時間字段,有的可能為非標(biāo)準(zhǔn)的時間,出現(xiàn)的原因可能為應(yīng)用程序的錯誤,系統(tǒng)的錯誤等,這是在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時,必須制定強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和出錯處理機(jī)制。 12、建立視圖或者物化視圖 視圖中的數(shù)據(jù)

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