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6.3 超松弛(SOR)迭代法/*Overrelaxation Iteration*/,一、超松弛(SOR)迭代法,思想,類(lèi)似于G-S迭代法的改進(jìn)方法,利用第k次 迭代值和第k +1次的G-S迭代值作加權(quán)平均,G-S迭代法的計(jì)算公式 :,作加權(quán)平均,超松弛(SOR)迭代法的分量形式:,其中 稱(chēng)為松弛因子; 時(shí)即為G-S迭代,SOR迭代法的迭代矩陣:,記,超松弛(SOR)迭代法的迭代公式,解:,SOR迭代法的迭代公式,方 程 組 的 近 似 解,的值,向后的SOR迭代法:,記,迭代矩陣:,向后SOR迭代法的分量形式:,對(duì)稱(chēng)超松弛迭代法(SSOR) :,解:,向后的SOR迭代法的迭代格式,SSOR迭代法的迭代格式,方 程 組 的 近 似 解,二、SOR迭代法的收斂性:,證明:,設(shè)迭代矩陣 的特征值為,證明:,迭代矩陣,設(shè) 的任意特征值為 ,相應(yīng)的特征向量為 ,則,上式兩邊與 作內(nèi)積,因?yàn)榫仃?正定,所以 也正定:,記,則,分子減去分母:,因?yàn)榫仃?正定,,證明:,由 得,考察二次型,如果 不是正定的,則存在非零向量 ,滿(mǎn)足,且有,矛盾,證明類(lèi)似于定理6.3.2。,三、最佳松弛因子的計(jì)算公式,且當(dāng) 時(shí), 是 的單調(diào)遞減函數(shù),并有,關(guān)于最佳松弛因子的進(jìn)一步討論,可參考文獻(xiàn) 數(shù)值計(jì)算方法(下冊(cè)),林成森著 矩陣迭代分析,R.S.Var
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