1、1,品管七大手法,制 作：3T工作室,2,課程安排 0 數(shù)據(jù)與圖表 1 檢查表 2 直方圖 練習(xí) 3 層別法 4 柏拉圖 5 因果圖 6 散布圖 7 管制圖 練習(xí) 8 考試,3,QC七大手法概述,1. 根據(jù)事實(shí)、資料圖表(Graph)、查檢表 （Check List)、散佈圖（Scatter Diagram）。 2. 資料來龍去脈考慮適當(dāng)分層層別法 （Stratification）。 3. 重點(diǎn)管理柏拉圖 ( Pareto Diagram)。 4. 原因與結(jié)果之關(guān)係，特性要因圖 （Characteristic Diagram）。 5. 平均數(shù)與變異性來考慮 直方圖(Histogram)、管制圖

2、（Control Chart）,4,數(shù)據(jù)與圖表,一、幾個基本概念 1 資料分三類（文字、屬性、屬量） 2 數(shù)據(jù)事實(shí) 3 統(tǒng)計方法-收集、整理、解釋、推論 4 群體與樣本,5,數(shù)據(jù)與圖表,二、數(shù)據(jù)的分類 1.依特性 定性數(shù)據(jù) (質(zhì)感、味道) 定量數(shù)據(jù) (長度計量、缺點(diǎn)計數(shù)) 2.依來源 市場數(shù)據(jù) 製程數(shù)據(jù) 檢驗(yàn)數(shù)據(jù) 3.依時間 過去數(shù)據(jù) 日常數(shù)據(jù) 新數(shù)據(jù),6,數(shù)據(jù)與圖表 三、收集數(shù)據(jù)須注意 1. 目的與來源 2. 方法與可靠度 四、整理數(shù)據(jù)的方法 1. 機(jī)器整理法(電腦軟體) 2.人工整理法(卡片、畫記 五、整理數(shù)據(jù)的原則 1. 發(fā)生問題，要改善，必須有數(shù)據(jù)作為依據(jù)。 2. 數(shù)據(jù)使用目的清楚了解

3、。 3. 當(dāng)數(shù)據(jù)搜集完成後，應(yīng)立即使用它。 4. 改善前、改善後所具備 的條件應(yīng)一致。 5. 數(shù)據(jù)不可造假，否則問題將永遠(yuǎn)無法解決,7,六、何謂圖表 1.定義： 現(xiàn)場的數(shù)據(jù)，用點(diǎn)、線、面、體表 示於紙上的圖形。 2.目的：方便人的視覺，更快看出情報內(nèi)容。 自一組數(shù)據(jù)把握到更多的情報。 七、圖表種類 1.依使用目的： 解析用圖表 管理用圖表 計劃用圖表 計算用圖表 統(tǒng)計用圖表 說明用圖表 2.依數(shù)據(jù)性質(zhì) 靜態(tài)圖表 動態(tài)圖表 3.依表現(xiàn)內(nèi)容 系統(tǒng)圖表 預(yù)定圖表 記錄圖表 統(tǒng)計圖表 4.依表示方法棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖.,8,八、圖表之功用 1. 複雜現(xiàn)象相互比較。 2. 費(fèi)時少 , 概念明

4、確。 3. 顯現(xiàn)變異，作為改善的證據(jù)。 4. 容易製作，都可使用。 5. 對於專門知識不足的人，亦可了解。 6. 圖表較文字 印象深刻。 7 .利於演講、宣傳、廣告。 8. 用插補(bǔ)法求近似值。 9 .可供預(yù)測用。,9,九、圖表製作要領(lǐng) 1.圖名 2.圖形大小 3.座標(biāo)軸 4.尺度 5.零度基點(diǎn) 6.劃線 7.文字的書寫 8.數(shù)字的排列 9.圖例 10.資料來源,10,加拿大70.4,29.5,日本54,46,西徳53.7,46.3,法國50.5,49.5,西班牙43.3,56.6,36.1,意大利63.9,36.6,英國63.4,9.5,美國90.5,十 幾種常見圖表范例,83年主要汽車出口內(nèi)

5、外銷比例圖,1 條形圖,11,正確範(fàn)例：,沖壓工場A.B.C.D.E零件整修率 改善前、中、後條形圖比較,2 柱狀圖,12,正確範(fàn)例：,1997年零件每月不良率推移圖,3 折線圖,13,品管圈進(jìn)度表,4 甘特圖,計劃,實(shí)施,14,15,十一、品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法 1 品質(zhì)發(fā)展的階段 2 應(yīng)用范圍：市場分析、產(chǎn)品設(shè)計、可靠度預(yù)測、 制程管制、品質(zhì)抽樣、性能分析、 數(shù)據(jù)評估等 常用方法：DOE/因子分析家 變異/回歸分析 可靠度/風(fēng)險分析 管制圖 抽樣檢驗(yàn),16,品管七大手法之一：檢查表,一、檢查表的簡要說明,-將需要檢查的內(nèi)容或項(xiàng)目一一列出來， -然后定期的或不定期的逐項(xiàng)檢查， -將問題點(diǎn)記錄下來

6、的方法。 是最簡單，使用最多，用途最廣的一種品管手法。,17,檢查表在應(yīng)用時應(yīng)注意如下事項(xiàng)： 1 確定項(xiàng)目：可參照案例，也可使用多方 論證，使檢查的項(xiàng)目不遺漏。 2確定頻率：每小時，每天、每周，還是 每月檢查。 3確定人員：選擇適當(dāng)?shù)娜?，鐵面無私地 執(zhí)行檢查工作，記錄結(jié)果。 公布結(jié)果，必要時，將查到的問題經(jīng)匯 總后再進(jìn)行公布。,18,二、檢查表的實(shí)施步驟,1 確定檢查對象； 2 設(shè)計檢查表； 3 依檢查表項(xiàng)目進(jìn)行檢查并記錄問題或數(shù)據(jù)； 4 對記錄的問題或數(shù)據(jù)進(jìn)行分析； 5 對檢查出的問題要求責(zé)任單位及時改善； 6 檢查人員在規(guī)定時間內(nèi)對改善效果進(jìn)行確認(rèn)； 7. 定期總結(jié)，持續(xù)改進(jìn)。,19,案例

7、分析 1,20,案例分析2： 某IT企業(yè)員工考核表,21,22,23,24,25,26,一、直方圖的定義： 製程中收集計量之產(chǎn)品結(jié)果值，分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，並將各區(qū)間內(nèi)所測定值，依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。 二、使用直方圖的目的： 1. 了解分配的型態(tài) 2. 研究製程能力-CPK 3. 工程-解析與管制 4. 測知數(shù)據(jù)-真，偽 5. 計劃產(chǎn)品之不良率 6. 求取分配之平均值與標(biāo)準(zhǔn)差 (X) () 7. 藉以訂定規(guī)格界限 LCL UCL 8. 與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較 9. 調(diào)查是否混入兩個以上不同群體 10. 了解設(shè)計管制是否合乎製程管制,品管七大手法之二：直方圖,-,

8、27,三、與直方圖有關(guān)之名詞解釋 1.次數(shù)分配 2.相對次數(shù) 3.累積次數(shù)(f) 4.全距(R) 5.組距(h) 6.算數(shù)平均數(shù)(X) 7. 中位數(shù) (X) 8.各組中點(diǎn)之簡化值() 9.眾數(shù)M 10.組中點(diǎn) 11.標(biāo)準(zhǔn)差() 12.樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s),28,四、直方圖的製作方法 1.搜集數(shù)據(jù)並記錄 2.找出數(shù)據(jù)中之最大值(L)與最小值(S) 3.求全距(R) 4.決定組數(shù) K=13.321ogn 5.求組距 (h) 6.求各組上組界、下組界 7.求組中點(diǎn) 8.作次數(shù)分配表 9.製作直方圖,-,29,五、常見的直方圖型態(tài) (1)正常型 說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢,結(jié)論：左右對稱分配 ( 常

9、態(tài)分配 )，顯示製程在 正常運(yùn)轉(zhuǎn)下。,-,30,(2)缺齒型 ( 凹凸不平型 ) 說明：高低不一，有缺齒情形，不正 常分配，因測定值或換算方式 有偏差。,結(jié)論：稽查員對測定值是否有偏好、假數(shù)據(jù)、或 量測儀器不精密。,31,(3)切邊型 ( 斷裂型 ) 說明：一端被切斷。,結(jié)論：數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢或篩選。,-,32,(4)離島型 說明：在右端或左端形成小島。,結(jié)論：測定有錯誤，工程調(diào)節(jié)錯誤，或不同原料。,-,33,(5)高原型 說明：形狀似高原狀。,結(jié)論：不同平均值的分配混在一起，應(yīng)再層別。,-,34,(6)雙峰型 說明：有兩個高峰出現(xiàn)。,結(jié)論：有兩種分配混合，應(yīng)再做層別。,-,35,(7)偏態(tài)型 (

10、 偏態(tài)分配 ) 說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長 尾巴?？煞制?，或偏左。,結(jié)論：應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接受，例磨具磨 損，或設(shè)備鬆動。,36,六、直方圖的應(yīng)用 1.測知製程能力、作為改善製程依據(jù)。 2.計算產(chǎn)品不良率。 3.測知分配型態(tài)。 4.藉以訂定規(guī)格界限。 5.與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較。 6.調(diào)查是否混入兩個以上不同群體。 7.研判設(shè)計時的管制界限可否用於製程管制。,-,37,七、製程能力 1.製程準(zhǔn)確度 Ca(Capability of accuracy) 生產(chǎn)過程中所獲得之?dāng)?shù)據(jù)平均值 與規(guī)格中心值 之間偏差之程度,-,(),T = SuSL,= 規(guī)格上限規(guī)格下限,38,2.製程精密度C

11、p (Capability of Precision) 從製造過程中全數(shù)抽樣或隨機(jī)抽樣所 計算出來之樣本標(biāo)準(zhǔn)差(S)再乘以 以推定實(shí)績?nèi)后w之標(biāo)準(zhǔn)差 用3 與 規(guī)格許容差比較，或是以6 與規(guī)格公 差比較。 3.製程能力指數(shù)Cpk Cpk 是總合Ca 和 Cp 二值之指數(shù) Cpk(1-|Ca|)Cp,-,(),39,4 制程能力判定標(biāo)準(zhǔn)： Ca A |Ca| Cp1.0 |Ca| -全面檢討所有因素，并停產(chǎn) Cp A Cp1.67-太好，可以放松管理，降低成本 B 1.67 Cp1.33-合格，理想狀態(tài)，繼續(xù)維持 C 1.33 Cp1.0 -警告，加強(qiáng)管理，使受控 D 1.0 Cp0.67-不足，

12、有不良產(chǎn)生，全選 E 0.67 Cp-非常不足，采取緊急措施，追究原因 Cpk A Cpk 1.33-足夠 B 1.33 Cap1.0 -尚可，須努力 C Cp1.0-加以改善,-,40,案例演練：一廠成品規(guī)格值130160cm,隨機(jī)抽取得 60個樣本如下，請制作直方圖： 138 142 148 145 140 141 138 138 139 139 140 141 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 140 130 136 133 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134

13、 132 135 134 132 134 121 129 137 133 134 135 136 139 131 131 136 135 135 134,-,41,品管七大手法之三：層別法,一、層別法的簡要說明,層別法又叫分層圖，是品管所有手法中最基本的概念，是統(tǒng)計方法中最基礎(chǔ)的管理工具，它將大量有關(guān)某一特定主題的觀點(diǎn)、意見或想法按組分類，將收集到的大量的數(shù)據(jù)或資料按互相關(guān)系進(jìn)行分組，加以層別。,42,通過層別法，可以將雜亂無章的數(shù)據(jù)歸納為有意義的類別，將事物處理得一清二楚，一目了然，這種科學(xué)的統(tǒng)計方法可以彌補(bǔ)靠經(jīng)驗(yàn)靠直覺判定管理的不足。,43,現(xiàn)場品質(zhì)管理，必須確定項(xiàng)目，然后定期地收集數(shù)據(jù)并

14、層別分類，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析判斷，ISO9001：2000版八大原則之第七大原則告訴我們：以事實(shí)作為決策之依據(jù)。事實(shí)是什么？事實(shí)就是數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析解決品質(zhì)問題，這是現(xiàn)代品質(zhì)管理的精髓。,44,在應(yīng)用上，層別法應(yīng)注意以下幾點(diǎn)： 1） 層別法可單獨(dú)使用，且可捕捉到問題點(diǎn)。 層別法也可與其它QC手法結(jié)合使用，且效果更佳，如與柏拉圖同時使用，既可將某一主題的數(shù)據(jù)層別清楚，也可找到關(guān)鍵或重要的問題，抓住重要的少數(shù)和有用的多數(shù)。,45,1） 層別法必須建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，沒有數(shù)據(jù)， 層別法無從談起。 2） 層別的對象具有可比性，最好在相同條件、 相似條件或不同條件下進(jìn)行層別，更容易發(fā) 現(xiàn)問題點(diǎn)。如

15、同一班組生產(chǎn)不同的產(chǎn)品，對 不同產(chǎn)品進(jìn)行層別分析，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在 的品質(zhì)問題。,46,層別法對象舉例： 1 . 部門、單位別：技術(shù)部、市場部、工程部、 生產(chǎn)部、品管部、行政部、采購部、物控部、 財務(wù)部等。 2.制程別：遙控電動玩具制程、線控電動玩具制 程、普通塑膠玩具制程、搪膠玩具制程、吹 氣玩具制程、樂器玩具制程等。 3. 班別：早班、中班、夜班。,47,1. 作業(yè)員別：工齡別、年齡別、教育程度別、性 別等。 2.機(jī)械設(shè)備別：機(jī)臺別、機(jī)型別、生產(chǎn)廠家別、 新舊別等。 3.時間別：小時別、日別、周別、旬別、月別、 日夜別、季節(jié)別等 作業(yè)條件別：溫度別、濕度別、壓力別、作業(yè) 時間別、人工與自動

16、別等。,48,6.原材料別：五金類、塑膠類、實(shí)木類、電子 元件類、包裝材料類等。 7.測量別：測量儀器別、測量人員別、測量方 法別等。 8. 檢查別：檢查人員別、檢查方法別、檢查場 所別等。 地區(qū)別：華北地區(qū)、華南地區(qū)、東北地區(qū)、 華東地區(qū)、西南地區(qū)、西 北地區(qū)。,49,二、層別法的實(shí)施步聚,1. 確定研究的主題，如 中國各行業(yè)的收入水平？ 工廠各班組的績效？ 不同產(chǎn)品之報廢數(shù)量？ 某學(xué)校學(xué)生考試成績？ 外資企業(yè)管理層的收入？ 財務(wù)高手、品管高手、業(yè)務(wù)高手、行政 高手，還是設(shè)計高手？ 深圳、廣州、北京、上海、大連、東莞、 昆山居民消費(fèi)指數(shù)？,50,2. 設(shè)計收集數(shù)據(jù)的表格 應(yīng)將主題的所有項(xiàng)目設(shè)

17、計在表格中； 最好有合計欄目，以便了解整體狀況； 應(yīng)有表格名稱、制表人、收集時間、收 集地點(diǎn)、收集方式等； 編制的表格要簡潔、適用、便于記錄。,51,3. 收集數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的真實(shí)性 數(shù)據(jù)的及時性 數(shù)據(jù)的代表性 4. 分層比較 對這些的數(shù)據(jù)從各個方面進(jìn)行分層比較，找出其中的差異，確定改善的項(xiàng)目。,52,三、案例分析一：各城市制造業(yè)從業(yè)人員月平 均收入統(tǒng)計表,中國制造業(yè)在1989年2002年從業(yè)人員月平均收，上海、北京、廣州、深圳、廈門、昆明、東莞、大連、包頭、武漢、成都等十個城市抽取了1000件樣本，做出如下統(tǒng)計表。（單位：元）,53,平均數(shù),54,獲取的信息: 1. 十三年來制造業(yè)從業(yè)人員月平均

18、工資最高的城市是深圳,其次是廣州; 從1998年看，從收入上來層別，最高的是深圳，計420元，最低的是成都300元，從2001年看，收入最高的是深圳，計1600元，最低的是成都，計750元。,55,實(shí)戰(zhàn)時注意事項(xiàng)： 1. 取樣應(yīng)具有代表性，IT行業(yè)與勞動密集型行 業(yè)都要抽取樣本。 此表時間跨度大，涉及的城市多，非專業(yè)調(diào) 查機(jī)構(gòu)和國家統(tǒng)計部門才有辦法完成。,56,57,案例分析二：某五金廠2002年12月8日成品抽驗(yàn)不良統(tǒng)計表 為了掌握代號為HJ-018的產(chǎn)品，在成品抽驗(yàn)時發(fā)生的不良數(shù)，F(xiàn)QC將2月18日的 不良項(xiàng)目和不良數(shù)統(tǒng)計如下表：,58,59,獲取的信息： 1 從不良數(shù)來層別，本日不良數(shù)最

19、高的是粘合 不良，計109PCS，其次是彎曲，計50 PCS， 不良數(shù)最低的是劃傷，計8PCS。 從時間段來層別上午九點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)最多， 計64PCS，下午4點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)最少，計18PCS。,60,實(shí)戰(zhàn)時注意事項(xiàng)： 1 應(yīng)明確不良數(shù)由誰記錄并統(tǒng)計。 2 統(tǒng)計完成后要立即將此報表交給上司。 3 此表反映的是一天中各時間段的不良數(shù)，主 管應(yīng)及時對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以免貽誤時機(jī)。 4 上司巡線時要關(guān)注這份報表，并隨時了解不 良原因及不良程度。 5 上司應(yīng)要求下屬將不良品分類放置，必要 時以標(biāo)簽標(biāo)識之。,61,62,品管七大手法之四：柏拉圖,一柏拉圖的簡要說明,1897年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.paret

20、o （18481923年）在分析社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律，這個規(guī)律就是80%的社會財富掌握在20%的人手中，后被稱為“柏拉法則”。,63,1907年，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家勞倫茲（Lorenz）使用累積分配曲線描繪了柏拉圖法則，被稱為“勞倫茲曲線”1930年后，品管泰斗，美國品管專家朱蘭博士將勞倫茲曲線應(yīng)用到品質(zhì)管理上。,64,二十世紀(jì)60世紀(jì)年代，日本品管大師石川馨在推行他自己發(fā)明的QCC品管圈時使用了柏拉圖，從而成為品管七大手法之一。,65,66,柏拉圖的使用要以層別法為前提，將層別法已確定的項(xiàng)目從大到小進(jìn)行排列，再加上累積值的圖形。柏拉圖可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題，抓住重要的少數(shù)及有用的多數(shù)，適

21、用于計數(shù)值統(tǒng)計，也有人稱其為ABC圖，又因?yàn)榘乩瓐D的排列是依大小順序，故又稱排列圖。,67,一、柏拉圖繪制注意要點(diǎn)： 1） 柏拉圖有兩個縱坐標(biāo)，左側(cè)坐標(biāo)一般表示數(shù)量或金額，右側(cè)面縱坐標(biāo)一般表示數(shù)量或金額累積的百分比。 2） 柏拉圖橫坐標(biāo)一般表示檢查項(xiàng)目，按影響程度大小，從左到右依次排列。 3） 繪制柏拉圖時，按各項(xiàng)目數(shù)量或金額出現(xiàn)的頻數(shù)，對應(yīng)左側(cè)縱坐標(biāo)畫出直方形，將各項(xiàng)目出現(xiàn)的累計頻率，對應(yīng)右側(cè)縱坐標(biāo)描出點(diǎn)子，并將這些點(diǎn)子按順序連成光滑曲線。,68,二柏拉圖制作步驟,步驟1：收集數(shù)據(jù),品管部將上個月的廚柜的制程不良作出統(tǒng)計，其中抽樣2800件，總不良數(shù)為148件，其中不良數(shù)為：,69,制表：李

22、XX 審核：羅XX 統(tǒng)計日期：2002年9月1日,70,步驟2：把分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，由多到少進(jìn)行 排序，并計算累計百分比。,71,步驟3：繪制橫軸與縱軸刻度。 1） 畫出橫軸與縱軸，橫軸表示不良項(xiàng)目，左邊縱軸表示不良數(shù)，右邊縱軸表示不良率。 1）左邊縱軸最高刻度是不良總數(shù)148PCS，右邊縱軸最高刻度是不良率100%。 2）左邊的縱軸最高刻度與右邊縱軸最高刻度是一條水平線。,72,73,步驟4：繪制柏拉圖 1） 在左縱軸與橫軸區(qū)域間找出坐標(biāo)點(diǎn)，共7個坐標(biāo)點(diǎn)。 2） 將各不良項(xiàng)目畫出坐標(biāo)，也就是柱狀圖。,74,0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,

23、130,140,孔位,鑼槽,色差,塵粒,尺寸,劃傷,不平,其它,0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%,不良項(xiàng)目,累計百分比,75,步驟5：繪制累積曲線 1） 針對累積不良率在右縱軸與橫軸區(qū)域間找出 坐標(biāo)點(diǎn)，共7點(diǎn)。 2） 用折線將7個點(diǎn)連接。,76,100%,98.10%,83.20%,90%,94.70%,75.10%,60.10%,35.80%,0,0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,孔位,鑼槽,色差,塵粒,尺寸,劃傷,不平,其它,0%,10%,20%,30%,40%,50%,6

24、0%,70%,80%,90%,100%,不良項(xiàng)目,累計百分比,77,步驟6：記入必要事項(xiàng)： 1） 標(biāo)題：XX線制程不良柏拉圖 2） 總檢查數(shù)：2800件 3） 總不良數(shù)：148件 4） 不良率： 5.28% 5） 檢驗(yàn)者：李XX 6） 繪圖者： 王XX,78,步驟7：分析柏拉圖 1） 從以上柏拉圖可以看出，制程中孔位，鑼槽和色差總不良率比率的75.1%， 這三項(xiàng)是9月份重點(diǎn)改善的項(xiàng)目，建議用 因果圖對這三項(xiàng)不良原因進(jìn)行分析。 2）應(yīng)確定項(xiàng)目改善責(zé)任人及完成期限，在9月 份把孔位，鑼槽和色差的比例降下來。,79,三案例分析一：某汽車配件廠制程不良柏拉圖,1某汽車配件廠制程不良統(tǒng)計表,80,81,

25、88.90%,95.60%,98.80%,77.60%,58.50%,32.60%,0,0,20,40,60,80,100,120,140,160,180,200,220,240,260,280,彎曲,粘合,毛剌,斷裂,安裝調(diào)試不當(dāng),短路,外觀不良,0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%,系列2,累計百分比,2繪制柏拉圖,82,3分析柏拉圖 1） 由上圖可以看出彎曲、粘合、毛剌占總不良 數(shù)的77.6%。應(yīng)是下個月重點(diǎn)改善的項(xiàng)目。 2) 建議由品管部、工程部、生產(chǎn)部組成分析小 組，運(yùn)用因果圖對以上三個項(xiàng)目進(jìn)行分析， 找出真正的原因。,83,六案例四

26、：百萬富翁投資項(xiàng)目柏拉圖,1為了研究中國百萬富翁的投資去向，社會調(diào)查員劉黃河在2001年對廣東珠江三角洲之深圳，東莞、順德、中山和廣州的一百名百萬富翁的投資進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果如下：,84,85,1 繪制柏拉圖,86,3柏拉圖分析 1） 中國廣東的百萬富翁大部分將錢存入銀行， 占48%，幾乎將一半的錢放入銀行吃利息。江 澤民在中國共產(chǎn)黨十六大報告中提出保護(hù)合法 的勞動收入和合法的非勞動收入，建議這些百 萬富翁大膽投資，為社會主義建設(shè)添磚加瓦， 而不該將大量的錢財存入銀行，要為擴(kuò)大內(nèi)需 貢獻(xiàn)一分力量。 2） 20%的錢買房子，體現(xiàn)了中國人“家”的觀念.,87,3） 廣東的百萬富翁收藏古董興趣濃

27、厚，用15%的錢來買古董。 4） 廣東的百萬富翁投資意愿不足，政府應(yīng)加以引導(dǎo)，并制定優(yōu)惠政策，讓大量的民資金投入社會主義建議，促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的快速增長。,88,品管七大手法之五：因果圖,一 簡要說明 日本品管權(quán)威石川馨博士在1952年發(fā)明，又稱石川圖，亦叫魚骨圖或特性要因圖，由于它形狀象一尾魚的骨架而得名 魚頭是問題，其目的是要找出造成此一問題的可能原因。 問題的發(fā)生，必然有其內(nèi)外因， 原因的存在，又必會產(chǎn)生變異的結(jié)果， 就是說，原因與結(jié)果之間一定存在因果關(guān)系。,89,管理者可將影響產(chǎn)品或服務(wù)品質(zhì)的諸多原因一一找出，并繪魚骨圖，使人一目了然， 通過魚骨圖，可使繪制小組受到一身臨其境的教育， 同時

28、，也是一種討論問題的捷徑，這對我們的管理是大有幫助的。,90,特征,要因,要因,要因,要因,91,因果圖可分為追求原因型和追求對策型兩種。 1） 追求原因型：追求問題，進(jìn)而找其原因，以因果圖表示結(jié)果（特性）與原因（要因）間的關(guān)系，如“生產(chǎn)效率為什么這么低？”,92,法,為,什,么,料,人,機(jī),WHY,？,環(huán),93,1） 追求對策型（魚骨圖反轉(zhuǎn)）：問題如何防止、目標(biāo)如何達(dá)成等的對策，,環(huán),如,何,法,人,HOW,？,機(jī),料,94,一 繪制因果圖應(yīng)注意的事項(xiàng)： 1. 要集合全員的知識與經(jīng)驗(yàn)。 2.重點(diǎn)在解決問題，并依5W2H的方法逐項(xiàng)列出。繪制要因圖時，重點(diǎn)先放在“為什么會發(fā)生這種原因、結(jié)果”，分

29、析后要提出對策時則放在“如何才能解決”，并依5W2H的方法逐項(xiàng)列出。,95, why為何必要？（對象） What 目的為何？（目的） Where 在何處做？（場所） When 何時做？（順序） Who誰來做？（人） How 什么方法？（手段） . How much花費(fèi)多少？（費(fèi)用）,96,1.原因解析-愈細(xì)愈好， 愈細(xì)則更能找出關(guān)鍵或解決問題的方法。 2.品質(zhì)特性的決定-以現(xiàn)場問題來考慮。,97,Q（Quality）品質(zhì)功能、尺寸、外觀、材質(zhì)等； C(Cost)成本人工數(shù)、原料數(shù)等； D(Delivery)交期生產(chǎn)數(shù)、生產(chǎn)能力等； M(Morale)士氣出勤率、改善提案件數(shù)、團(tuán)隊精神等； S(

30、Safety)安全整理整頓、災(zāi)害、安全等。,98,一 困果圖制作實(shí)施步驟 1.成立魚骨圖分析小組，36個人為 佳，最好是各部門的代表。 2. 定原因或?qū)Σ叩膯栴}點(diǎn)： 3. 因果圖繪制后,經(jīng)討論后決定要因, 并用 色筆圈出要因.,99, 如為什么這段時間經(jīng)常延遲交貨？ 為什么人員流動率居高不下？ 為什么客戶投拆率這么多？ 不良率為何降不下來？ 如何提高生產(chǎn)效率？ 如何擴(kuò)大內(nèi)需？ 如何解決下崗工人的生活困難？,100, 如何提升自身的能力？ 如何防止不良品發(fā)生？ 如何降低生產(chǎn)成本？ 為什么我混得這么差？ 為什么齒輪的尺寸變異增加？ 為什么酒店的入住率下降？ 為什么中國的經(jīng)濟(jì)一技獨(dú)秀？ 為什么中國銀

31、行的存款越來越多？,101,畫出干線主骨、中骨、小骨確定重大原因,102,與會人員應(yīng)用腦力激蕩法，熱烈討論，依據(jù)重大原因進(jìn)行分析，找出中原因或小原因繪至魚骨圖中。,103,1.魚骨圖小組形成共識，把最可能是問題根源項(xiàng)目用紅筆圈出來。如大原因之中的培訓(xùn)不足是最重要原因，則用紅筆圈出，以示注意。 2.記入必要事項(xiàng) 因果圖小組組長：黃蒙東 因果圖小組成員：許漢、鄧光榮、李強(qiáng)、 夏秋、莫非 制作日期：2002年12月8日,104,一 案例一：某電子廠基板焊接不良 之 因果圖,作者：羅露、謝華 日期：2年10月日,105,二案例二：某汽車齒輪零配件尺寸變異因果圖,作者：王晶、劉可 日期：2年10月日,1

32、06,料,孔 位 不良,其他,機(jī),人,練習(xí),107,品管七大手法之六：散布圖,一散布圖的簡要說明,將因果圖關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在軸標(biāo)系上，以掌握兩個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何，也有人稱之為“散布圖”、“相關(guān)圖”。,108,散布圖一般有下列六種，分別是：,）正相關(guān)：當(dāng)變量X增大時，另一個變量y 也增大。 相關(guān)性強(qiáng)，如投資率與失業(yè)率的關(guān)系； 相關(guān)性中，如收入與消費(fèi)的關(guān)系； 相關(guān)性弱，如體重與身高的關(guān)系。,109,） 負(fù)相關(guān)：當(dāng)變量X增大時，另一個變量y卻 減少。 相關(guān)性強(qiáng)，如油的的粘度與溫度； 相關(guān)性中，如舉重力與年齡的關(guān)系； 相關(guān)性弱，如血壓與年齡的關(guān)系。,110,）不相關(guān)：變量X

33、增大時（或r），另一變量 y并不改變（或X）。如氣壓與溫度的關(guān)系。 ）曲線相關(guān)：變量X開始增大時，y也隨著增 大，但達(dá)到某一值后，則當(dāng)X值增大時，y 反而減少，反之亦然。如記憶與年齡的關(guān) 系。,111,在制作散布圖時，應(yīng)注意以下事項(xiàng)： ）兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在個以上，最好 個，100個最佳。 ）找出、軸的最大值與最小值，并以、 的最大值及最小值建立坐標(biāo)。 ）通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量，縱坐標(biāo) 表示效果或因變量。 ）散布圖繪制后，分析散布圖應(yīng)謹(jǐn)慎，因?yàn)樯?布圖是用來理解一個變量與另一個變量之間 可能存在的關(guān)系，這種關(guān)系需要進(jìn)一步的分 析，最好作進(jìn)一步的調(diào)查。,112,二散布圖的實(shí)施步驟,確定

34、要調(diào)查的兩個變量，收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù)，至少個以上。 找出兩個變量的最大值與最小值，將兩個變量描入軸與軸。 3將相對應(yīng)的兩個變量，以點(diǎn)的形式標(biāo)上坐標(biāo)系。 4.記入圖名、制作者、制作時間等項(xiàng)目。 5判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。,113,為確認(rèn)馬達(dá)連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)之后，速度是否發(fā)生改變，經(jīng)試驗(yàn)獲得以下數(shù)據(jù)。,114,115,三散布圖的舉例,116,117,四散布圖的判讀 1正相關(guān)（點(diǎn)子自左下至右上分布者）： X增大時，Y也隨之增大，稱為正相關(guān)， 如下圖ac,正相關(guān) 例子：投資率與失業(yè)率的關(guān)系（相關(guān)性強(qiáng)）,118,(b) 正相關(guān)(中度) 例子：收入和消費(fèi)的關(guān)系（相關(guān)性中）,119,(c) 正相關(guān)(弱) 例子

35、：體重與身高的關(guān)系（相關(guān)性弱）,120,2負(fù)相關(guān)（點(diǎn)子自左上至右下分布者）：,x,y,油的粘度,溫度,（d）負(fù)相關(guān)（強(qiáng)） 例子：油的粘度與溫度的關(guān)系（相關(guān)性強(qiáng)）,121,(e)負(fù)相關(guān)（中度） 例子：舉重力與年齡的關(guān)系（相關(guān)性中）,122,（f）負(fù)相關(guān)（弱） 例子：血壓與年齡的關(guān)系（相關(guān)性弱）,123,3無相關(guān)（點(diǎn)子分布無向上或下傾向者）： a X與Y之間看不出有何相關(guān)關(guān)系。 b X增大時（或Y），Y并不改變（或X）。 以上兩種情形均稱之為無相關(guān)，如下圖h j,124,(h)無相關(guān) (i)無相關(guān),125,(j)無相關(guān) 例子：溫度與氣的關(guān)系（毫不相關(guān)）,126,4曲線相關(guān)（點(diǎn)子分布不是呈直線傾向，

36、而是彎曲變化者） X開始增大時，Y也隨之增大，但達(dá)到某一值后，則當(dāng)X值增大時，Y反而減少 ，反之亦然，稱為同曲線相關(guān)。如下圖KL,127,128,129,品管七大手法之七：控制圖,一控制圖的簡要說明,管制圖(Control Chart)是對過程或制程中各特性值進(jìn)行測定、記錄、評估和監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖?？陀^存在也叫控制圖。,130,產(chǎn)生,工業(yè)革命以后， 隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)的形成，如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量成為一個突出問題，單純依靠事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。于是，英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計方法代替事后檢驗(yàn)的

37、質(zhì)量控制方法。 1924年，美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的“控制圖法”，對過程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。,131,作用,1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。 2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。 3、為制程分析提供依據(jù)。 4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措 施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。,132,SPC常用術(shù)語解釋,133,134,135,制程控制系統(tǒng) 有反饋的過程控制系統(tǒng)模型,過程的呼聲 人 設(shè)備 材料 方法 產(chǎn)品或 環(huán)境 服務(wù) 輸入 過程/系統(tǒng) 輸出 顧客的呼聲,我們工作的方式/資源的融合,統(tǒng)計方法,顧客,識別不斷變化

38、的需求量和期望,136,變差的普通原因和特殊原因 普通原因：是指過程在受控的狀態(tài)下，出現(xiàn)的具有穩(wěn)定的且可重 復(fù)的分布過程的變差的原因。普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn) 系統(tǒng)的偶然原因。只有過程變差的普通原因存在且不 改變時，過程的輸出才可以預(yù)測。 （導(dǎo)致系統(tǒng)誤差） 特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始終作用于過 程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時將造成（整個） 過程的分布改變。只用特殊原因被查出且采取措施， 否則它們將繼續(xù)不可預(yù)測的影響過程的輸出。 （導(dǎo)致隨機(jī)誤差）,137,每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 范圍 范圍 范圍 范圍 但它們形成一個模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個分布 范圍 范圍 范圍 分布可以

39、通過以下因素來加以區(qū)分 位置 分布寬度 形狀 或這些因素的組合,138,如果僅存在變差的普通原因， 目標(biāo)值線 隨著時間的推移，過程的輸 出形成一個穩(wěn)定的分布并可 預(yù)測。 預(yù)測 時間 范圍 目標(biāo)值線 如果存在變差的特殊 原因，隨著時間的推 預(yù)測 移，過程的輸出不 穩(wěn)定。 時間 范圍,139,局部措施和對系統(tǒng)采取措施,局部措施 通常用來消除變差的特殊原因 通常由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施 通?？杉m正大約15%的過程問題 對系統(tǒng)采取措施 通常用來消除變差的普通原因 幾乎總是要求管理措施，以便糾正 大約可糾正85%的過程問題,140,過程控制與過程能力,過程的分類,141,過程控制 受控 （消除了特殊原

40、因） 時間 范圍 不受控 （存在特殊原因）,142,過程能力 受控且有能力符合規(guī)范 （普通原因造成的變差已減少） 規(guī)范下限 規(guī)范上限 時間 范圍 受控但沒有能力符合規(guī)范 （普通原因造成的變差太大）,143,過程改進(jìn)循環(huán) 1、分析過程 2、維護(hù)過程 本過程應(yīng)做什么？ 監(jiān)控過程性能 會出現(xiàn)什么錯誤？ 查找變差的特殊原因并 本過程正在做什么？ 采取措施。 達(dá)到統(tǒng)計控制狀態(tài)？ 確定能力 計劃 實(shí)施 計劃 實(shí)施 措施 研究 措施 研究 計劃 實(shí)施 3、改進(jìn)過程 措施 研究 改進(jìn)過程從而更好地理解 普通原因變差 減少普通原因變差,144,管制圖的應(yīng)用,是貫徹預(yù)防原則的統(tǒng)計過程控制SPC理論的重要工具。可以

41、直接控制過程，是QC七大手法的核心 1984年日本名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查了115家日本各行各業(yè)的中小型工廠，發(fā)現(xiàn)平均每家工廠采用137張管制圖。 我們不追求管制圖數(shù)量的多少，但使用管制圖的張數(shù)在某種意義上反映了管理現(xiàn)代化、科學(xué)化的程度。因?yàn)楣苤茍D越多，受控制的因素就越多，參與科學(xué)控制的人就越多，組織的質(zhì)量意識就越強(qiáng),145,控制圖的益處,是了解過程變差并幫助達(dá)到統(tǒng)計控制狀態(tài)的有效工具 過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)時其性能是可以預(yù)測的 處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的過程可以通過減少普通原因變差和改進(jìn)過程的中心線（目標(biāo)）來進(jìn)一步改進(jìn) 通過區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，為人們就任何問題應(yīng)采取適當(dāng)?shù)木植看胧┻€是要求采取管理措

42、施提供依據(jù)，從而達(dá)到降低成本的目的,146,質(zhì)量的統(tǒng)計觀點(diǎn),質(zhì)量的統(tǒng)計觀點(diǎn),質(zhì)量具有變異性,質(zhì)量變異具有統(tǒng)計規(guī)律性,147,控制圖,上控制限 中心限 下控制限 1、收集 收集數(shù)據(jù)并畫在圖上 2、控制 根據(jù)過程數(shù)據(jù)計算實(shí)驗(yàn)控制限 識別變差的特殊原因并采取措施 3、分析及改進(jìn) 確定普通原因變差的大小并采取減小它的措施 重復(fù)這三個階段從而不斷改進(jìn)過程,148,管制圖類型,149,控制圖的選擇方法,確定要制定控制圖的特性,是計量型數(shù)據(jù)嗎？,否,關(guān)心的是不合格品率？,否,關(guān)心的是不合格數(shù)嗎？,是,樣本容量是否恒定？,是,使用np或p圖,否,使用p圖,樣本容量是否恒定？,否,使用u圖,是,是,使用c或u圖

43、,是,性質(zhì)上是否是均勻或不能按子組取樣例如：化學(xué)槽液、批量油漆等？,否,子組均值是 否能很方便 地計算？,否,使用中 位數(shù)圖,是,使用單值圖X-MR,是,150,接上頁,子組容量是否大于或等于9？,是,否,是否能方便地計算每個子組的S值？,使用 XR圖,是,否,使用 XR圖,使用 X s圖,注：本圖假設(shè)測量系統(tǒng)已經(jīng)過評價并且是適用的。,151,計量型數(shù)據(jù)控制圖,與過程有關(guān)的控制圖 計量單位：（mm, kg等） 過程,人員,方法,材料,環(huán)境,設(shè)備,1 2 3 4 5 6,152,接上頁,測量方法必須保證始終產(chǎn)生準(zhǔn)確和精密的結(jié)果,不精密,精密,準(zhǔn)確,不準(zhǔn)確,153,使用計量型的好處,大多數(shù)過程和其

44、輸出具有可測量的特性，所以其潛在應(yīng)用很廣。 量化的值比單一的陳述包含的信息更多 雖然獲得一個測得的數(shù)據(jù)比獲得一個通過或不通過的數(shù)據(jù)成本高，但為了獲得更多的有關(guān)過程的信息而需要檢查的數(shù)卻較少，因此在某些情況下測量的費(fèi)用更低。 由于在做出可靠的決定之前，只需要檢查少量產(chǎn)品，因此可以縮短零件生產(chǎn)和采取糾正措施之間的間隔(預(yù)防作用） 用計量型數(shù)據(jù)，可以分析一個過程的性能，可以量化所作的改進(jìn)，即使每個單值都在規(guī)范界限之內(nèi)。,154,使用控制圖的準(zhǔn)備,1、建立適合于實(shí)施的環(huán)境 a 排除阻礙人員公正的因素 b 提供相應(yīng)的資源 c 管理者支持 2、定義過程 根據(jù)加工過程和上下使用者之間的關(guān)系，分析每個階段的影

45、響 因素。 3、確定待控制的特性， 應(yīng)考慮到： 顧客的需求 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域 特性間的相互關(guān)系 4、確定測量系統(tǒng) a 規(guī)定檢測的人員、環(huán)境、方法、數(shù)量、頻率、設(shè)備或量具。 b 確保檢測設(shè)備或量具本身的準(zhǔn)確性和精密性。,155,接上頁,5、使不必要的變差最小 確保過程按預(yù)定的方式運(yùn)行 確保輸入的材料符合要求 恒定的控制設(shè)定值 注：應(yīng)在過程記錄表上記錄所有的相關(guān)事件，如：刀具更新，新的材料批 次等，有利于下一步的過程分析。,156,均值和極差圖（X-R）,1、收集數(shù)據(jù) 以樣本容量恒定的子組形式報告，子組通常包括2-5件連續(xù)的產(chǎn)品，并周性期的抽取子組。 注：應(yīng)制定一個收集數(shù)據(jù)的計劃，將其作為收集

46、、記錄及描圖的依據(jù)。 1-1 選擇子組大小，頻率和數(shù)據(jù) 1-1-1 子組大?。阂话銥?件連續(xù)的產(chǎn)品，僅代表單一刀具/沖頭/過程 流等。（注：數(shù)據(jù)僅代表單一刀具、沖頭、模具等 生產(chǎn)出來的零件，即一個單一的生產(chǎn)流。） 1-1-2 子組頻率：在適當(dāng)?shù)臅r間內(nèi)收集足夠的數(shù)據(jù)，這樣子組才能 反映潛在的變化，這些變化原因可能是換班/操作人 員更換/材料批次不同等原因引起。對正在生產(chǎn)的產(chǎn) 品進(jìn)行監(jiān)測的子組頻率可以是每班2次，或一小時一 次等。,157,接上頁,1-1-3 子組數(shù)：子組越多，變差越有機(jī)會出現(xiàn)。一般為25組，首次使 用管制圖選用35 組數(shù)據(jù)，以便調(diào)整。 1-2 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù) （見下圖）

47、,158,159,1-3、計算每個子組的均值（X）和極差R 對每個子組計算： X=（X1+X2+Xn）/ n R=Xmax-Xmin 式中： X1 ， X2 為子組內(nèi)的每個測量值。n 表示子組 的樣本容量 1-4、選擇控制圖的刻度 4-1 兩個控制圖的縱坐標(biāo)分別用于 X 和 R 的測量值。 4-2 刻度選擇 ：,160,接上頁,對于X 圖，坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值的差應(yīng)至少為子組均值（X）的最大值與最小值的差的2倍，對于R圖坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值的差應(yīng)為初始階段所遇到的最大極差（R）的2倍。 注：一個有用的建議是將 R 圖的刻度值設(shè)置為 X 圖刻度值的2倍。 （ 例如：平均值圖上

48、1個刻度代表0.01英寸，則在極差圖上 1個刻度代表0.02英寸） 1-5、將均值和極差畫到控制圖上 5-1 X 圖和 R 圖上的點(diǎn)描好后及時用直線聯(lián)接，瀏覽各點(diǎn)是否 合理，有無很高或很低的點(diǎn)，并檢查計算及畫圖是否正確。 5-2 確保所畫的X 和R點(diǎn)在縱向是對應(yīng)的。 注：對于還沒有計算控制限的初期操作的控制圖上應(yīng)清楚地注明“初始研究”字樣。,161,計算控制限 首先計算極差的控制限，再計算均值的控制限 。 2-1 計算平均極差（R）及過程均值（X） R=（R1+R2+Rk）/ k（K表示子組數(shù)量） X =（X1+X2+Xk）/ k 2-2 計算控制限 計算控制限是為了顯示僅存在變差的普通原因時

49、子組的均 值和極差的變化和范圍?？刂葡奘怯勺咏M的樣本容量以及反 映在極差上的子組內(nèi)的變差的量來決定的。 計算公式： UCLx=X+ A2R UCLR=D4R LCLx=X - A2R LCLR=D3R,162,接上頁 注：式中A2,D3,D4為常系數(shù)，決定于子組樣本容量。其系數(shù)值 見下表 ：,注： 對于樣本容量小于7的情況，LCLR可能技術(shù)上為一個負(fù)值。在這種情況下沒有下控制限，這意味著對于一個樣本數(shù)為6的子組，6個“同樣的”測量結(jié)果是可能成立的。,163,2-3 在控制圖上作出均值和極差控制限的控制線,平均極差和過程均值用畫成實(shí)線。 各控制限畫成虛線。 對各條線標(biāo)上記號（UCLR ，LCLR

50、 ，UCLX ，LCLX） 注：在初始研究階段，應(yīng)注明試驗(yàn)控制限。 過程控制分析 分析控制圖的目的在于識別過程變化或過程均值不恒定的證據(jù)。 （即其中之一或兩者均不受控）進(jìn)而采取適當(dāng)?shù)拇胧?注1：R 圖和 X 圖應(yīng)分別分析，但可進(jìn)行比較，了解影響過程 的特殊原因。 注2：因?yàn)樽咏M極差或子組均值的能力都取決于零件間的變差， 因此，首先應(yīng)分析R圖。,164,3-1 分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn),3-1-1 超出控制限的點(diǎn) a 出現(xiàn)一個或多個點(diǎn)超出任何控制限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要 證據(jù)，應(yīng)分析。 b 超出極差上控制限的點(diǎn)通常說明存在下列情況中的一種或幾種： b.1 控制限計算錯誤或描點(diǎn)時描錯 b.2 零件

51、間的變化性或分布的寬度已增大(即變壞） b.3 測量系統(tǒng)變化（如：不同的檢驗(yàn)員或量具） c 有一點(diǎn)位于控制限之下，說明存在下列情況的一種或多種 c.1 控制限或描點(diǎn)時描錯 c.2 分布的寬度變小（變好） c.3 測量系統(tǒng)已改變（包括數(shù)據(jù)編輯或變換）,165,不受控制的過程的極差（有超過控制限的點(diǎn)）,UCL,LCL,UCL,LCL,R,R,受控制的過程的極差,166,3-1-2 鏈- 有下列現(xiàn)象之表明過程已改變或出現(xiàn)某種趨勢： 連續(xù) 7點(diǎn)在平均值一側(cè)； 連續(xù)7點(diǎn)連續(xù)上升或下降； a 高于平均極差的鏈或上升鏈說明存在下列情況之一或全部： a-1 輸出值的分布寬度增加，原因可能是無規(guī)律的（例如：設(shè)備工作不正?；蚬潭ㄋ蓜樱┗蚴怯捎谶^程中的某要素變化（如使用新 的不一致的原材料），這些問題都是常見的問題，需要糾正。 a-2 測量系統(tǒng)的改變（如新的檢驗(yàn)人或新的量具)。 b 低于平均極差的鏈或下降鏈說明存在下列情況之一或全部