1、前瞻性研究(prospective study)、 發(fā)生率研究(incidence study)、 隨訪研究(follow-up study)、 縱向研究(longitudinal study)、,隊 列 研 究,是分析流行病學(xué)研究中的重要方法，檢驗病因假設(shè)的效能優(yōu)于病例對照研究。在病因流行病學(xué)研究中應(yīng)用廣泛。,1,第一節(jié) 概 述,一、概 念 二、基本原理 三、研究目的 四、研究類型,2,一、概念,隊列研究的定義 暴露 危險因素 出生隊列 暴露隊列或隊列 固定隊列 動態(tài)人群,3,隊列研究的定義,是將一個范圍明確的人群按是否暴露于某可疑因素及其暴露程度分為不同的亞組，追蹤其各自的結(jié)局，比較不同亞

2、組之間結(jié)局的差異，從而判定暴露因子與結(jié)局之間有無因果關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)大小的一種觀察性研究方法。,4,暴露,是指研究對象接觸過某種待研究的物質(zhì)(如氟化物)、具備某種待研究的特征(如年齡、性別及遺傳等)或行為(如吸煙)。暴露可以是有害的或有益的。,5,危險因素,危險因子，泛指能引起某特定結(jié)局(outcome)（如疾病）發(fā)生，或使其發(fā)生的概率增加的因子，包括個人行為、生活方式、環(huán)境和遺傳等多方面的因素。,6,1）出生隊列(birth cohort): 是指特定時期內(nèi)出生的一組人群。 2）隊列或暴露隊列：泛指具有某種共同暴露或特征的一組人群。如中國醫(yī)大86期學(xué)生，有共同的入學(xué)時間。,隊列(cohort) 的

3、兩種情況,7,根據(jù)人群進(jìn)出隊列的時間不同，隊列分兩種： 1）固定隊列(fixed cohort)：是指人群都在某一固定時間或一個短時間之內(nèi)進(jìn)入隊列，之后對他們進(jìn)行隨訪觀察，直至觀察期終止，成員沒有無故退出，也不再加入新的成員，即在觀察期內(nèi)保持隊列的相對固定。,隊列的類別,8,2）動態(tài)人群(dynamic population): 在某隊列確定之后，原有的隊列成員可以不斷退出，新的觀察對象可以隨時加入。,9,圖4-1 隨訪隊列示意圖“I”進(jìn)入隊列；“x”無故退出隊列；“0”出現(xiàn)終點結(jié)局,1990 2000 年 選定隊列 隨訪終止 開始觀察,10,在一個特定人群中選擇所需的研究對象，根據(jù)目前或過去

4、某個時期是否暴露于某個待研究的危險因素，或其不同的暴露水平而將研究對象分成不同的組，如暴露組和非暴露組，高劑量暴露組和低劑量暴露組等，隨訪觀察一段時間，檢查并登記各組人群待研究的預(yù)期結(jié)局的發(fā)生情況(如疾病、死亡、或其他健康狀況)，比較各組結(jié)局的發(fā)生率，從而評價和檢驗危險因素與結(jié)局的關(guān)系。,二、基本原理,11,圖4-2 隊列研究的結(jié)構(gòu)模式圖,12,1. 屬于觀察法：暴露不是人為給予的，是在研究之前已客觀存在的，這是與實驗研究的重要區(qū)別點。 2. 設(shè)立對照組：對照組可與暴露組來自同一人群，也可以來自來自不同的人群。,隊列研究的基本特點：,13,3. 由“因”及“果”：一開始（疾病發(fā)生之前）就確立了

5、研究對象的暴露狀況，而后探求暴露因素與疾病的關(guān)系，即先確知其因，再縱向前瞻觀察而究其果，這一點與實驗研究方法一致。 4. 能確證暴露與結(jié)局的因果聯(lián)系。,14,1、檢驗病因假設(shè) 2、評價預(yù)防效果: “人群的自然實驗”：大量的蔬菜攝入可預(yù)防腸癌的發(fā)生。 3、研究疾病自然史,三、研究目的,15,四、研究類型,16,圖4-3 隊列研究類型示意圖,（一）前瞻性隊列研究,又稱即時性(concurrent) 隊列研究 研究對象的分組是根據(jù)研究開始時(現(xiàn)時)研究對象的暴露狀況而定的。此時，研究的結(jié)局還沒有出現(xiàn)，還需要前瞻觀察一段時間才能得到，這種設(shè)計模式稱。 優(yōu)點：資料的偏倚較小，結(jié)果可信。 缺點：所需樣本量

6、很大，觀察時間長、花費大，可行性比較差。,18,進(jìn)行前瞻性隊列研究需考慮,1. 應(yīng)有明確的檢驗假設(shè)，檢驗的因素必須找準(zhǔn)； 2. 所研究疾病的發(fā)病率或死亡率應(yīng)較高，不低于千分之五； 3. 應(yīng)明確規(guī)定暴露因素，并且應(yīng)有把握獲得觀察人群的暴露資料；,19,4. 應(yīng)明確規(guī)定結(jié)局變量，如發(fā)病或死亡，并且要有確定結(jié)局的簡便而可靠的手段； 5. 應(yīng)有把握獲得足夠的觀察人群，并將其清楚地分成暴露組與非暴露組； 6. 大部分觀察人群應(yīng)能被長期隨訪下去，并取得完整可靠的資料。應(yīng)有足夠的人、財、物力支持該工作。,20,非即時性(non-concurrent)隊列研究 研究對象的分組是根據(jù)研究開始時研究者已經(jīng)掌握的有

7、關(guān)研究對象在過去某個時點暴露狀況的歷史材料做出的；研究開始時研究的結(jié)局已經(jīng)出現(xiàn)，其資料可從歷史資料中獲得，不需要前瞻性觀察，這種設(shè)計模式稱為。,（二）歷史性(historical)隊列研究,特點：省時、省力、出結(jié)果快。 缺點：因資料積累時未受到研究者的控制，所以，內(nèi)容未必符合要求。,21,進(jìn)行歷史性隊列研究時需考慮,1.應(yīng)有明確的檢驗假設(shè)，檢驗的因素必須找準(zhǔn)； 2.所研究疾病的發(fā)病率或死亡率應(yīng)較高，不低于千分之五； 3.應(yīng)明確規(guī)定暴露因素，并且應(yīng)有把握獲得觀察人群的暴露資料；,22,4.應(yīng)明確規(guī)定結(jié)局變量，如發(fā)病或死亡，并且要有確定結(jié)局的簡便而可靠的手段； 5.應(yīng)有把握獲得足夠的觀察人群，并將

8、其清楚地分成暴露組與非暴露組； 6.是否有足夠數(shù)量的完整可靠的在過去某段時間內(nèi)有關(guān)研究對象的暴露和結(jié)局的歷史記錄或檔案材料。如，醫(yī)院的病歷、個人的醫(yī)療檔案、工廠和車間的各種記錄等。,23,混合型隊列研究 在歷史性隊列研究之后，繼續(xù)前瞻性觀察一段時間，它是將前瞻性隊列研究與歷史性隊列研究結(jié)合起來的一種設(shè)計模式。 兼有上述兩類的優(yōu)點，且相對地在一定程度上彌補了相互的不足。,（三）雙向性隊列研究,24,（課堂討論） 一、確定研究因素 二、確定研究結(jié)局 三、確定研究現(xiàn)場和研究人群 四、資料收集 五、資料整理與分析 六、結(jié)論,第二節(jié) 隊列研究的實例,25,第三節(jié) 隊列研究的設(shè)計與實施,一、確定研究因素

9、二、確定研究結(jié)局 三、確定研究現(xiàn)場與研究人群 四、確定隊列大小 五、資料收集與隨訪 六、質(zhì)量控制,26,。,一、確定研究因素,隊列研究費時、費力、費錢、一次只能研究一個因素，因此，隊列研究中研究因素的確定是至關(guān)重要的。 暴露因素是在描述性研究和病例對照研究的基礎(chǔ)上確定的。應(yīng)當(dāng)對暴露因素進(jìn)行定量，包括暴露水平和暴露時間，以估計累積暴露劑量。 要考慮暴露方式：間歇暴露或連續(xù)暴露、直接暴露或間接暴露、一次暴露或長期暴露等。,27,還應(yīng)確定需同時收集的其他資料，如各種可疑的混雜因素及研究對象的人口學(xué)特征,28,結(jié)局變量(outcome variable)、結(jié)果變量,簡稱結(jié)局：指隨訪觀察中將出現(xiàn)的預(yù)期結(jié)

10、果事件。是隊列研究觀察的自然終點,與觀察期的終止不是一個概念。,二、確定研究結(jié)局,29,結(jié)局舉例：發(fā)病、死亡、健康狀況和生命質(zhì)量的變化、分子或血清的變化、血清抗體滴度、尿糖、血脂等。 除確定主要研究結(jié)局外，可考慮同時收集多種可能與暴露有關(guān)的結(jié)局。,30,對現(xiàn)場的要求：有足夠數(shù)量的符合條件的研究對象；當(dāng)?shù)氐念I(lǐng)導(dǎo)重視，群眾理解和支持，最好是當(dāng)?shù)氐奈幕逃捷^高，醫(yī)療衛(wèi)生條件較好，交通較便利。也要看現(xiàn)場的代表性。,三、確定研究現(xiàn)場與研究人群（一）研究現(xiàn)場,31,1、暴露人群的選擇 2、對照人群的選擇,（二）研究人群,32,（1）職業(yè)人群：暴露史記錄較為全面真實可靠，常用于歷史性隊列研究。 （2）特

11、殊暴露人群：是研究某些罕見的特殊暴露的唯一選擇，如A-Bom的受害者。,1、暴露人群的選擇,33,3）一般人群：局部區(qū)域內(nèi)的全體人群。優(yōu)點是有詳細(xì)可靠的醫(yī)療與保健記錄，有利于追蹤觀察。 （4）有組織的人群團(tuán)體：一般人群的特殊形式。好處：利用組織系統(tǒng)有效地收集隨訪資料；職業(yè)和經(jīng)歷往往是相同的，可增加其可比性。,34,對照人群除未暴露于所研究的因素外，其它各種影響因素或人群特征（年齡、性別、民族、職業(yè)、文化程度等）都應(yīng)盡可能地與暴露組相同，即具有可比性。,2、對照人群的選擇基本要求：,35,1.內(nèi)對照：選擇一組研究人群A,將A中有E的作暴露組,A中無E的則為非暴露組(內(nèi)對照)。當(dāng)E為定量變量時,所

12、劃分的最低檔次暴露的人群為對照組。 好處：省事、從總體上了解研究對象的發(fā)病率情況。 2.特設(shè)對照(外對照)：職業(yè)人群或特殊暴露人群需在其外去尋找對照組。,36,3.總?cè)丝趯φ眨翰辉O(shè)對照，是利用整個地區(qū)的現(xiàn)成的發(fā)病或死亡統(tǒng)計資料，即以全人口率為對照。 優(yōu)點：對比資料容易得到。 缺點：資料比較粗糙,可比性差,比較項目的精細(xì)程度低,對照中可能包含有暴露人群。 4.多重(種)對照：用上述兩種或兩種以上的形式選擇的人群同時作對照,以減少只用一種對照所帶來的偏倚,增強(qiáng)結(jié)果的可靠性。,37,關(guān)于對照,應(yīng)盡量選用與暴露組在時間、地區(qū)及人群構(gòu)成上相近的總?cè)巳鹤鲗φ眨詼p少偏倚。 總?cè)丝趯φ盏难芯繉嶋H中不以粗率直

13、接比較，應(yīng)采用標(biāo)化的方法,如計算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率比；,38,特殊暴露人群或職業(yè)人群做暴露組時，計算標(biāo)化比更為便捷，且意義明顯。比值大于1，說明暴露導(dǎo)致或促進(jìn)了結(jié)局的發(fā)生；比值小于1，說明暴露預(yù)防或減少了結(jié)局的發(fā)生；比值等于1，則暴露與疾病沒有關(guān)系。,39,（一）確定隊列大小時需考慮的幾個 問題 （二）影響隊列大小的幾個因素 （三）隊列大小的計算,四、確定隊列大小,40,1. 抽樣方法：同現(xiàn)況研究 2. 暴露組與非暴露組的比例：一般，非暴露組的樣本量不宜少于暴露組的樣本量。常用：等量。 3. 失訪率：常假設(shè)為10%，故按計算出來的樣本量再加10%作實際樣本。,（一）需考慮的幾個問題,41,1.一般人

14、群(對照人群)中目標(biāo)疾病的發(fā)病率p0： np0q0; 其中q0=1 - p0 。 p00.5，p0q0Max，nMin 2.暴露組與對照組發(fā)病率之差(d=p1 - p0)： d，n。,（二）影響隊列大小的幾個因素,42,3.要求的顯著性水平值： 要求的，n。常取 =0.05或0.01。 4.檢驗效能(power of test)或把握度 1-： 若要(1-),則n。常取=0.10,有時用0.20。,43,暴露組與對照組樣本量相等的情況： 式中 暴露組與對照組的預(yù)期發(fā)病率 p 兩個發(fā)病率的平均值，q=l-p， 和 為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下雙(單) 側(cè)尾部面積 考慮失訪可能，需增加10%樣本量。 不是單純

15、隨機(jī)抽樣時，還需適當(dāng)增加樣本。 查表法：可查參考書。,（三）隊列大小的計算,44,（一）基線資料的收集 （二）隨訪,五、資料收集與隨訪,45,基線資料(baseline information)：又稱基線信息，指每個研究對象在研究開始時的基本情況，包括暴露的資料及個體的其他信息。,（一）基線資料的收集基線資料的概念,46,基線資料具體包括：對待研究的暴露因素的暴露狀況，疾病與健康狀況，年齡、性別、職業(yè)、文化、婚姻等個人狀況，家庭環(huán)境、個人生活習(xí)慣及家族疾病史等。,47,（1）查閱醫(yī)院、工廠、單位及個人健康保險的記錄或檔案； （2）訪問研究對象或其它能夠提供信息的人； （3）對研究對象進(jìn)行體格檢

16、查和實驗室檢查； （4）環(huán)境調(diào)查與檢測。,基線資料收集方法,48,1.隨訪對象：暴露組和對照組觀察/研究對象； 2.隨訪方法：面對面訪問、電話訪問、自填問卷、定期體檢、環(huán)境與疾病的監(jiān)測、醫(yī)院醫(yī)療與工作單位的出勤記錄的收集等。對暴露組和對照組采用相同的方法同等隨訪，追蹤至觀察終止期。對失訪者補訪。失訪原因分析。比較失訪者與繼續(xù)觀察者基線資料，估計有無偏差。,（二） 隨 訪,49,3.隨訪內(nèi)容：制成調(diào)查表；同基線資料，重點是結(jié)局變量。 4.觀察終點(end-point)：指研究對象出現(xiàn)了預(yù)期結(jié)果(疾病、死亡、某些指標(biāo)的變化)，不再對其繼續(xù)隨訪。預(yù)期結(jié)果是冠心病，而患了高血壓，不是觀察終點，應(yīng)繼續(xù)觀

17、察；如猝死于腦卒中，也不是觀察終點，應(yīng)記為失訪。 慢性病的隨訪間隔期一般為1-2年。,50,1.調(diào)查員的選擇： 具有高中或大學(xué)文憑的3040歲女性較佳。 2.調(diào)查員培訓(xùn)： 統(tǒng)一方法和技巧，進(jìn)行考核。 3.制定調(diào)查員手冊： 列出全部操作程序、注意事項及調(diào)查問卷的完整說明。 4.常規(guī)監(jiān)督措施：,六、質(zhì)量控制,51,（1）由另一名調(diào)查員作抽樣重復(fù)調(diào)查； （2）人工或用計算機(jī)及時進(jìn)行數(shù)值檢查或邏輯檢錯； （3）定期觀察每個調(diào)查員的工作；,六、質(zhì)量控制常規(guī)監(jiān)督措施,52,（4）對不同調(diào)查員所收集的變量分布 進(jìn)行比較； （5）對變量的時間趁勢進(jìn)行分析； （6）在訪談時使用錄音機(jī)錄音等。,53,第四節(jié) 隊列

18、研究的資料整理 與分析,一、基本整理表 二、人時的計算 三、率的計算 四、效應(yīng)的估計,資料整理與分析程序,54,1）隨訪結(jié)束后，審查資料，有明顯錯誤的資料應(yīng)重新調(diào)查修正或剔除；補齊不完整的資料。 2）描述性統(tǒng)計：研究對象的組成、人口學(xué)特征、隨訪時間及失訪情況等；分析兩組的可比性及資料的可靠性； 3）推斷性分析：分析兩組率的差異，推斷暴露的效應(yīng)及其大小。,資料整理與分析程序,55,一、基本整理表,表4-3 隊列研究資料歸納整理表,a+b+c+d=t,56,計算率時，分母中加入時間因素，計算各組的觀察人時數(shù)。 常用的人時單位：人年。 常用的人年計算方法：3種 1. 精確法 2.用近似法計算暴露人年

19、 3.用壽命表法計算人年,二、人時的計算,57,1.精確法,以個人為單位計算暴露人年， 計量精確，工作量大，適于小樣本。,58,用平均人數(shù)乘以觀察年數(shù)得到總?cè)四陻?shù)，平均人數(shù)一般取相鄰兩年的年初人口的平均數(shù)或年中人口數(shù)。 該法計算簡單，但精確性較差。,2、用近似法計算暴露人年,59,當(dāng)觀察對象人數(shù)較多，難以用精確法計算暴露人年，但又要求有一定的精度時，可利用簡易壽命表的方法。 常用計算方法是：規(guī)定觀察當(dāng)年內(nèi)進(jìn)入隊列的個人均作l/2個人年計算，失訪或出現(xiàn)終點結(jié)局的個人也作l/2個人年計算。,3、用壽命表法計算人年,60,式中Lx為x時間內(nèi)的暴露人年數(shù)，Ix為x時間開始時的觀察人數(shù)，Nx為x時間內(nèi)進(jìn)

20、入隊列的人數(shù)，Dx為x時間內(nèi)出現(xiàn)終點結(jié)局的人數(shù)，Wx為x時間內(nèi)失訪的人數(shù)。,61,表4-7 壽命表法計算人年實例,62,63,(一)常用指標(biāo) 1、累積發(fā)病率(cumulative incidence) 2發(fā)病密度 (incidence density) 3標(biāo)化比 (二) 顯著性檢驗 1、U檢驗： 2其他檢驗方法,三、率的計算,64,當(dāng)研究人群的數(shù)量較多，人口較穩(wěn)定，資料較整齊時，可用觀察開始時的人口數(shù)作分母，以整個觀察期內(nèi)的發(fā)病(或死亡)人數(shù)為分子，計算某病的累積發(fā)病率 累積發(fā)病率的量值變化范圍為0l。,(一)常用指標(biāo)1.累積發(fā)病率(cumulative incidence) ：,65,當(dāng)隊列

21、研究需長時間進(jìn)行，退出/失訪的人口增加，無法形成固定隊列。 對動態(tài)人群每個對象被觀察的時間不一樣，計算累積發(fā)病率的資料很不整齊。不能以總?cè)藬?shù)為單位計算發(fā)病(死亡)率。,2發(fā)病密度 (incidence density),66,用人時為單位計算出來的率帶有瞬時頻率性質(zhì)稱為發(fā)病密度。 最常用的人時單位是：人年，以此求出人年發(fā)病(死亡)率。 發(fā)病密度又稱發(fā)病力，其數(shù)量變化范圍是從0到無窮大。,67,當(dāng)研究對象數(shù)目較少，結(jié)局事件的發(fā)生率比較低時，無論觀察的時間長或短，都不宜直接計算率。應(yīng)以全人口發(fā)病(死亡)率作為標(biāo)準(zhǔn)，計算該觀察人群的理論發(fā)病(死亡)人數(shù)(預(yù)期發(fā)病/死亡人數(shù))，再求觀察人群中實際發(fā)病(

22、死亡)人數(shù)與此預(yù)期發(fā)病人數(shù)之比，即得標(biāo)化發(fā)病(死亡)比。,3標(biāo)化比,68,最常用的指標(biāo)： 標(biāo)化死亡比(standardized mortality ratio，SMR)：職業(yè)病流行病學(xué)研究中常用。 標(biāo)化比實際上不是率，而是以全人口的發(fā)病(死亡)率作為對照組而計算出來的比，是一個率的替代指標(biāo)。,69,SMR的公式與實例,70,實 例 某廠3040歲組工人有500名，某年內(nèi)有2人死于肺癌，已知該年全人口3040歲組肺癌的死亡率2，求其SMR。 已知O=2，E=5002=1，SMR=2/1=2。 即某廠3040歲年齡組工人死于肺癌的危險達(dá)到相應(yīng)一般人群的2倍。,71,標(biāo)化比例死亡比(standard

23、ized proportional mortality ratio) 計算方法：以全人口中某病因死亡占全部死亡之比，乘以某單位實際全部死亡數(shù)，得出某病因的預(yù)期死亡數(shù)，然后計算實際死亡數(shù)與預(yù)期死亡數(shù)之比。,SPMR的公式與實例,72,隊列研究多為抽樣研究，存在抽樣誤差，需進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)顯著性檢驗。 當(dāng)n較大，p和1-p都不太小np和n(1-p)5，應(yīng)用正態(tài)分布的原理檢驗率的差異(U檢驗法)是否有顯著性。,(二) 顯著性檢驗1、U檢驗,73,式中 p1 暴露組的率，p0 對照組的率，n1 暴露組觀察人數(shù)，n0 對照組的觀察人數(shù)，pc 合并樣本率，,其中X1和X0分別為暴露組和對照組結(jié)局事件的發(fā)生數(shù)。求

24、出u值后，查u界值表得P值，按所取的檢驗水準(zhǔn)即可作出判斷。,74,如果率比較低，樣本較小時，可改用直接概率法、二項分布檢驗或泊松 (Poisson)分布檢驗； 率差的顯著性檢驗可利用四格表資料的卡方檢驗； 對SMR或SPMR的檢驗，實際是所得結(jié)果值偏離1的檢驗，其檢驗方法可用x2檢驗或計分檢驗(score test)，詳細(xì)方法可參閱有關(guān)書籍。,2其他檢驗方法,75,1.相對危險度(relative risk,RR), 率比(rate ratio)又稱危險比(risk ratio) 2.歸因危險度(attributable risk,AR),率差(rate difference,RD)又稱特異危

25、險度,超額危險度(excess risk),四、效應(yīng)的估計,76,3.歸因危險度百分比(AR%),病因分值(etiologic fraction,EF) 4.人群歸因危險度(population attributable risk, PAR) 5.人群歸因危險度百分比(PAR%) 6.劑量反應(yīng)關(guān)系的分析(Dose-response Analysis),77,可以直接計算出研究對象的結(jié)局的發(fā)生率，因而也就能夠直接計算出暴露組與對照組之間的率比和率差，即相對危險度RR(relative risk)與歸因危險度AR (attributable risk)，從而可直接準(zhǔn)確地評價暴露的效應(yīng)。,隊列研究的

26、最大優(yōu)點,78,反映暴露與發(fā)病(死亡)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的最有用的指標(biāo),式中 Ie：暴露組的發(fā)病(死亡)率； I0：非暴露組的率。,1相對危險度(relative risk),79,RR：表明暴露組發(fā)病或死亡的危險是非暴露組的多少倍。RR值越大，表明暴露的效應(yīng)越大，暴露與結(jié)局關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度越大。,80,表4-8 相對危險度與關(guān)聯(lián) 的強(qiáng)度,81,計算RR95可信區(qū)間的方法很多，常用的有Woolf法和Miettinen法，此處主張用Woolf法計算。 Woolf法是建立在RR方差基礎(chǔ)上的簡單易行的方法。,相對危險度的95可信區(qū)間,82,其反自然對數(shù)即為RR的95可信區(qū)間。,83,是暴露組發(fā)病率與對照組發(fā)病率相差

27、的絕對值，它表示危險特異地歸因于暴露因素的程度。,由于,所以,2歸因危險度,84,二者都為表示關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的重要指標(biāo)，彼此密切相關(guān)(都說明暴露的生物學(xué)效應(yīng)，即暴露的致病作用有多大),但其公共衛(wèi)生意義卻不同。 RR:說明暴露者與非暴露者比較，增加相應(yīng)疾病危險的倍數(shù)；具有病因?qū)W的意義,RR與AR公共衛(wèi)生意義,85,AR:一般是對人群而言，暴露人群與非暴露人群比較，所增加的疾病發(fā)生數(shù)量，如果暴露因素消除，就可減少這個數(shù)量的疾病發(fā)生。更具有疾病預(yù)防和公共衛(wèi)生學(xué)上的意義。,86,實例,87,指暴露人群中的發(fā)病或死亡歸因于暴露的部分占全部發(fā)病或死亡的百分比。,以表4-9為例計算肺癌的,說明吸煙者中發(fā)生的肺癌有

28、90.6歸因于吸煙。,3歸因危險度百分比,88,人群歸因危險度(population attributable risk, PAR)：是指總?cè)巳喊l(fā)病率中歸因于暴露的部分。計算公式如下：,4人群歸因危險度,It：全人群的率， I0：非暴露組的率,89,PAR%：是指PAR占總?cè)巳喝堪l(fā)病(或死亡)的百分比。,5人群歸因危險度百分比,It：全人群的率， I0：非暴露組的率,90,式中Pe表示人群中有某種暴露者的比例，從該式可看出PAR與相對危險度及人群中暴露者的比例的關(guān)系,91,RR和AR都說明暴露的生物學(xué)效應(yīng)(暴露的致病作用有多大)； PAR和PAR則說明暴露對一個具體人群的危害程度，以及消除這

29、個因素后可能使發(fā)病率或死亡率減少的程度，它既與RR和AR有關(guān)，又與人群中暴露者的比例有關(guān)。除非研究對象兩組的暴露比例與人群中的恰好一致，否則，計算出來的AR、AR與PAR和PAR是不一致的。,92,作暴露劑量效應(yīng)關(guān)系的目的在于當(dāng)暴露的劑量越大其效應(yīng)越大時，則該種暴露作為病因的可能性就增大。 方法：1）列出不同暴露水平下的發(fā)病率； 2）以最低暴露水平組為對照，計算 各暴露水平的相對危險度和率差 3）必要時，作率的趨勢性檢驗。,5劑量反應(yīng)關(guān)系的分析,93,一、常見偏倚的種類 二、常見偏倚的預(yù)防 三、常見偏倚的估計與處理,第五節(jié) 隊列研究的偏倚及其防止,94,1選擇偏倚 (selection bias) 2失訪偏倚 (lost to follow-up)：一項研究的失訪率最好不超過10，否則應(yīng)慎重考慮結(jié)果的解釋和推論。,一、常見偏倚的種類,95,3信息偏倚 (information bias)， 錯分偏倚(misclassification bias)：非特異性 錯分和特異性錯分。 4.混雜偏倚 (confounding bias)：它是疾病的一個危險因子，又與所研究的因素有聯(lián)系，它在暴露組與對照組的分布是不均衡的。在流行病學(xué)研究中