1、QC七大手法,QC七大手法,管理人員五大使命- 品質(zhì),交期,成本,服務(wù),安全,管理 1.品質(zhì)異常 2.交期異常 3.產(chǎn)量異常 4.設(shè)備異常 5.人員異常 6,QC七大手法,每位員工在自己的崗位上必須具備：,1.質(zhì)量意識 2.問題意識 3.危機(jī)意識 4.改善意識,QC七大手法,管理的基本原則 1.尊重人性-把工作人員的想法與意見有效發(fā)揮 2.依PDCA的管理循環(huán)徹底執(zhí)行-不停的轉(zhuǎn)動(dòng)PDCA循環(huán) 3.徹底實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化-做好管理的第一步. 4.活用統(tǒng)計(jì)手法-統(tǒng)計(jì)方法收集數(shù)據(jù),加以統(tǒng)計(jì)分析,QC七大手法,工作及生活中難免碰到問題，一旦發(fā)生問題如不立即解決，小問題也可能變成大問題。然而，解決問題是要用方法

2、的，而品質(zhì)管理（QC）手法就是能協(xié)助我們迅速且正確解決問題的利器之一。 一般問題解決的程序約可分為搜集整理歸納分析判斷決策等階段，每一階段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能夠充分了解QC手法且運(yùn)用得宜，就能搜集到正確有效的資訊，並作出精準(zhǔn)的判斷。,QC七大手法,QC統(tǒng)計(jì)手法 1.QC七大手法-特性要因圖,散布圖,柏拉圖,直方圖,控制圖,層別法, 檢查表,（推移圖）. 2.新QC七大手法-關(guān)聯(lián)圖法,KJ法,系統(tǒng)圖法,PDPC法,箭線圖法,矩陣圖法,矩陣數(shù)據(jù)解析法 3.統(tǒng)計(jì)方法-推定與檢定,抽樣計(jì)劃,控制圖,實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法,相關(guān)與回歸. 4.其他-抽樣技術(shù),官感檢查,可靠度,QC七大手法淺說,1.

3、搜 集：須根據(jù)事實(shí)或數(shù)據(jù)說明。 工具包括：檢查表（Check List）,散布圖（Scatter Diagram）、層別法（Stratification）。 2.整 理：理清問題所在以作為判斷重大問題的依據(jù)。工具包括：柏拉圖（Pareto Diagram）、直方圖（Histogram）。 3.歸納分析：主要針對原因與問題的關(guān)系，探討其相互關(guān)系與潛在的真因。工具包括：特性要因圖（Characteristic Diagram）。 4.判斷決策：針對問題所發(fā)生的原因，采取有效對策，加以處置。工具包括：特性要因圖、統(tǒng)計(jì)圖中的管制圖（Control Chart）。,一.特性要因圖(魚骨圖)一網(wǎng)打盡,品質(zhì)

4、是制造出來的- 制造的物品具有各項(xiàng)品質(zhì)特性,依材料,設(shè)備,方法,人而形成不同的品質(zhì)特性.若過程的品質(zhì)特性出現(xiàn)問題的話,制造的品質(zhì)也會(huì)產(chǎn)生了問題. 特性與要因 為了解決問題,將品質(zhì)特性(結(jié)果)與原因之關(guān)系明確化.而在品質(zhì)控制上造成的因素稱為要因.所以利用圖將品質(zhì)特性的要因表現(xiàn)出來即稱為特性要因圖.因很像一只吃完魚肉,只剩骨頭的魚所以又稱魚骨圖.,一.特性要因圖(魚骨圖),繪制方法- 1.決定特性:尺寸,不良率,不良現(xiàn)象,. 2.列舉要因:a.應(yīng)用5W1H,4M方法發(fā)掘要因 (what/where/when/who/why/how/人,機(jī),料,法) b.有影響特性的要因全部列舉出來 c.要分析至可

5、采行對策,或搜集的要因 d.應(yīng)用腦力激蕩（頭腦風(fēng)暴法）brain storming (禁止批評,歡迎自由聯(lián)想,構(gòu)想越多越好,歡迎搭便車.),一.特性要因圖(魚骨圖),3.整理特性要因的形狀- 將列舉的要因加以分類整理,畫出大骨,中骨,小骨. 4.調(diào)查要因的影響度- 解析過去累積數(shù)據(jù)及取控制圖,直方圖,散佈圖加以分析,確認(rèn)列舉要因是否對特性真的有影響 5.決定特性要因圖 列舉要因中,該追加的追加,該減少的減少.一切以數(shù)據(jù)為根據(jù). 6.其他- 繪制日期,繪制者,其他參考事項(xiàng).,腦力激蕩的四大原則： 禁止批評 歡迎自由聯(lián)想 構(gòu)想愈多愈好（創(chuàng)意） 歡迎搭便車,腦力激蕩（Brain Storming）

6、1938年奧斯朋博士提出一種會(huì)議方法，這種會(huì)議對某一主題盡量讓大家在不批評的氣氛下，提出構(gòu)想，同時(shí)利用靈感相互誘導(dǎo)，簡而言之，此乃充分發(fā)揮全員腦力，集思廣義的技巧,一.特性要因圖(魚骨圖),Connector短路,操作者,工具,錫爐,材料,方法,新人,經(jīng)驗(yàn)不足,疏忽,溫度不合適,速度不合適,太快,太慢,太高,太低,開口過大,形狀不規(guī)則,檢驗(yàn)方向錯(cuò),無規(guī)定,pitch,太密,加工不良,距離太近,過爐方向反,Connector短路特性要因圖,作成者:王自強(qiáng),日期:2003/11/03,二.散布圖關(guān)系分明,身高與體重 高重 ? 矮輕?,二.散布圖,調(diào)查兩種數(shù)量之間的關(guān)系 品質(zhì)特性與品質(zhì)特性的關(guān)系 品

7、質(zhì)特性與要因之間 要因與要因之間 例: 1.電鍍時(shí)鉻層厚度與鉻層結(jié)合強(qiáng)度之間的關(guān)系 2.電鍍層硬度與槽液溫度之關(guān)系 3.電鍍處理時(shí),電鍍時(shí)間與電鍍厚度之關(guān)系 4.R-5MG磨削循環(huán)次數(shù)與工裝跳動(dòng)值之關(guān)系.,二.散布圖,繪制方法 1.收集數(shù)據(jù): 收集50100相對應(yīng)的數(shù)據(jù).至少30組. 2.決定橫軸與縱軸 一般以橫軸代表要因,縱軸代表品質(zhì)特性. 若是要因與要因或品質(zhì)特性與品質(zhì)特性.則可任意決定. 刻度大小,則兩者變異弧度大致相同大小即可以. 3.點(diǎn)繪數(shù)據(jù) 將收集的數(shù)據(jù)繪與相對位置上. 4.分析散布圖 把握正確資訊,采取必要的措施.,二.散布圖,散布圖的看法 1.正相關(guān): x增加時(shí)y也跟著增加.欲

8、控制y時(shí)只需控制x. 2.負(fù)相關(guān) x增加時(shí)y反而跟著減少.只需控制x, y即可獲得控制. 3.無相關(guān) x與y完全沒有相關(guān).,散布圖圖例,制作和觀察散布圖時(shí)的注意事項(xiàng)：,1.要注意對數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分層否則會(huì)做出錯(cuò)誤的判斷； 2.觀察是否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)的出現(xiàn)； 3.當(dāng)收集到的數(shù)據(jù)較多時(shí)，難免會(huì)出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)，在作圖時(shí)可以考慮用雙重圈或多重圈表示，也可以在點(diǎn)的右上角注明重復(fù)的次數(shù)；,三.柏拉圖擒賊擒王,柏拉圖 柏拉圖分析是以80:20原理進(jìn)行重點(diǎn)分析的圖表，不良缺點(diǎn)項(xiàng)目依數(shù)量之大小排列，橫座標(biāo)為不良缺點(diǎn)項(xiàng)目，縱坐標(biāo)為不良缺點(diǎn)數(shù)量或累積百分比，分析出重點(diǎn)不良缺點(diǎn)項(xiàng)目做為改善的目標(biāo),歷史History

9、Vilfredo Pareto (1848-1923) 意大利人初生在巴黎，為著名的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)學(xué)家他嘗試證明一個(gè)社會(huì)的收入與財(cái)富分布狀況，為少數(shù)20% 的貴族擁有社會(huì)大部份的財(cái)富， 雖然 “重要關(guān)鍵少數(shù)與無關(guān)緊要的多數(shù)” 原理，被多數(shù)學(xué)者應(yīng)用于很多活動(dòng)上，但直到Joseph. M. Juran 配合統(tǒng)計(jì)品管才廣泛的應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域上,柏拉圖原理,柏拉圖原理系基于影響系統(tǒng)80% 的來至于20% 變量。 例 : 80% 的問題歸咎于 20% 原因.,三.柏拉圖,繪制方法 1. 決定分類項(xiàng)目： 以產(chǎn)品或過程制訂檢查項(xiàng)目或不良原因。2. 收集數(shù)據(jù)： 以某一期間收集特定問題的檢查記錄。3. 依數(shù)量的大小排

10、序整理數(shù)據(jù)，如下表,三.柏拉圖,4.繪制不良分析圖(柏拉圖): a.橫軸依不良個(gè)數(shù)大小順序取不良項(xiàng)目. b.縱軸取不良數(shù)及不良率. c.依不良數(shù)之大小順序由左而右繪出條形圖表示之. d.累積不良率則使用曲線圖表示之. 5.計(jì)入必要項(xiàng)目: 即數(shù)據(jù)的期間.數(shù)據(jù)的數(shù)目等.,三.柏拉圖,四.直方圖明察秋毫,收集數(shù)據(jù)的目的 整批產(chǎn)品的分布與變異 品質(zhì)規(guī)格的平均值與變異 確認(rèn)項(xiàng)目 1.分配的形狀 2.分配的中心值 3.分配的散布情形 4.與規(guī)格的關(guān)系,四.直方圖,直方圖的繪制方法 1.收集數(shù)據(jù) 作直方圖,數(shù)據(jù)至少50個(gè)以上.一般對于 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)多少,稱為樣品大小, 用 n 表示. 2.整理數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)整理,

11、并找出最大值與最大值. 3.決定組數(shù) 分組的組數(shù)並沒有統(tǒng)一的規(guī)定，但太多或太少組皆會(huì)使直方圖失真 . A.分組組數(shù)依數(shù)據(jù)的樣本大小n決定 B.最大值減最小值的差(R),用2,5,10等相關(guān)數(shù)值除之.,全距( R )=最大數(shù)(Max)-(最小數(shù))Min 組數(shù)= R / 2, 5,10,四.直方圖,4.決定組距 組距 h 可由組數(shù) k 除以全距 R 來決定，如下式。組距(h)= 全距(R) / 組數(shù) (k) 一般取 h 值為測量單位的整數(shù)倍 5.決定組界 組界即是每一分組之上下界限值，其決定之方法如下：第一組下界1MINXij測量單位2第一組上界11h第二組下界21第二組上界22h第組下界i i-

12、1第組上界i ih第組下界k k-1第組下界k khMAXXij則停止 6. 計(jì)算組中點(diǎn) 各組皆以組中點(diǎn)為代表值，其計(jì)算方法如下： 組中點(diǎn)= ( L1+U1 ) / 2,四.直方圖,6.計(jì)算次數(shù)并作次數(shù)分配表： 將組界、組中點(diǎn)填入次數(shù)分配表，將原數(shù)據(jù)依其值歸類入某一組並以計(jì)票的方式以 /字劃計(jì)各組之次數(shù) 7.繪制直方圖 以組界或組中點(diǎn)為X軸 ，次數(shù)位Y軸。再以各組之組距為底邊，次數(shù)位高，對每一組繪一長方形，相臨的組其長方形需緊靠在一起，不要有空隙. 8.記入必要事項(xiàng) 收集數(shù)據(jù)期間,樣本大小,品質(zhì)特性的單位,測定日期,測定者,必要的批號.,四.直方圖,測量100個(gè)外殼尺寸 單位:mm,Max=

13、1.55 Min=1.27,四.直方圖,決定組數(shù) A. n=100 , k=610. B. Max=1.55 Min=1.27 R=1.55-1.27 = 0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 為方便計(jì)算,此例我們使用A方式,以10組計(jì)算 決定組距 組距=全距/組數(shù) =0.28 / 10 = 0.028 0.3,決定組界,L11.27 - (0.01/2) U11.265 + 0.031.265 1.295L21.295U21.325 L31.325U31.355 L41.355U41.385 L51.385U51.415 L61.415U6

14、1.445 L71.445U71.475 L81.475U81.505 L91.505U91.535 L10 1.535U10 1.565,四.直方圖,計(jì)算組中點(diǎn) 組中點(diǎn)= ( L1+U1 ) / 2 = (1.265+1.295) /2 = 1.280 計(jì)算次數(shù)並作次數(shù)分配表,四.直方圖,四.直方圖,直方圖的看法,離島型 不同東西混入,不同過程混入,代表數(shù)據(jù)在充分管理狀態(tài)下出現(xiàn),富士山型,母子山型,代表整個(gè)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)過程中有某種異常的原因存在,四.直方圖,挑選超出規(guī)格,測定方法 或 分組不良,絕壁型,桂林山水型,代表數(shù)據(jù)從某一點(diǎn)以外被取走,代表數(shù)據(jù)的讀取有偏好或分組不恰當(dāng),四.直方圖,與規(guī)格

15、的比較,變異小,平均值在正中間,中心值偏移,必須有所對策,將平均值移至中心,變異過大,若中心移動(dòng).則會(huì)出現(xiàn)不良品.需減少變異.,四.直方圖,經(jīng)過全檢,需縮小變異調(diào)整中心位置,確認(rèn)規(guī)格,縮小變異或放寬規(guī)格,不然全數(shù)檢驗(yàn), 由美國貝爾電話實(shí)驗(yàn)室的(Dr.W.A.Shewart) 博士在1924年首先提出的，是以統(tǒng)計(jì)的方法求出限界限再制成圖形，叫作控制圖。控制圖可在各種管理上活用，所以最好不要稱它為品質(zhì)控制圖. 控制圖在管循環(huán)中的作用(控制的方法思考方法) 管理循環(huán)分為: PlanDoCheckAction 簡稱PDCA循環(huán).如下圖 管理的6 STEP a.決定目標(biāo)目的 (Plan) b.決定達(dá)到目

16、標(biāo)目的方法 (Plan) c.教育訓(xùn)練 (Do) d.實(shí)施 (Do) e.檢查實(shí)施的結(jié)果 (Check) f.采取修正措施 (Action),五.控制圖了若指掌, 正態(tài)分布有一個(gè)事實(shí)在品質(zhì)管理中經(jīng)常用到，即不論 與 為何值，產(chǎn)品品質(zhì)特性值落在 - 3， + 3范圍內(nèi)的概率 99.73%。 落在 - 3， + 3范圍外的概率 1 - 99.73 % = 0.27%，而大於 + 3 一側(cè)的概率為 0.27% / 2 = 0.135 %。 休哈特依此發(fā)展控制圖。,5.1控制圖原理,控制圖的第一種解釋 1、若過程正常，即分配(布)不變，則樣本(點(diǎn)子)超出UCL的概率只有 1 / 1000 左右。 2

17、、小概率事件原理：小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常。 控制圖的第二種解釋 1、引起過程變易的原因?yàn)榕家蚝彤愐?(Chance Cause & Assign Cause) 戴明-過程變易的原因分為普通原因和特殊原因 (Common & Special Cause)兩大類。偶因的變易是恆常系統(tǒng)(Constant System)確實(shí)存 在于自然中。 2 、異因?qū)ζ焚|(zhì)的影響甚大，警語:遇問題立即反映 / 見可疑追查到底 20字箴言- 疑難雜癥、對癥下藥、藥到病除、莫犯同癥、標(biāo)準(zhǔn)化之。,5.1控制圖原理,5.2 控制圖的基本使用方式,將量測出來的；品質(zhì)特征值依序的描繪在控制圖上。 若特征值超出控

18、制界線，則表示過程不在控制當(dāng)中（out of control），需 請人查出 異常原因 的所在。,第一種錯(cuò)誤：虛發(fā)警訊。 生產(chǎn)正常下而樣本(點(diǎn)子)偶而超出界限外，根據(jù)點(diǎn)子出界就判異常，此乃犯了第一種錯(cuò)誤以符號表示,(2)第二種錯(cuò)誤：漏報(bào)警訊。 過程已經(jīng)異常，但仍有部份產(chǎn)品，其品質(zhì)特性值的數(shù)值偶而落 于控制界限內(nèi)。倘抽取此樣(點(diǎn)子)，描點(diǎn)會(huì)在界內(nèi)，此乃犯了第二 種錯(cuò)誤。以符號 表示。,5.3 休哈特控制圖設(shè)計(jì)構(gòu)想,3 LCL,Process Mean,3 UCL,Shift in process average,5.3 休哈特控制圖設(shè)計(jì)構(gòu)想, 休哈特控制圖的設(shè)計(jì)思想是先確定 ，再看 。 (1)

19、按照 3方式確定 UCL 和 LCL 就等于確定 = 0.27%。 (2) 通常統(tǒng)計(jì)上一般采用 為1%，5%，10%等三值，而休哈特 以經(jīng)濟(jì)原則及為了增加使用者的信心，把其控制圖的 取 得特別小( 0. 27 % )，如此 將變大，因此需要增加第二類 判異準(zhǔn)則界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)則判異。 ( = 0 則 UCL與LCL之間隔將為無窮大， 從而 = 1，即必發(fā)漏報(bào) ) 。(檢定力(Power) = 1- )。,5.3.休哈特控制圖設(shè)計(jì)構(gòu)想,5.4 控制圖的分類,計(jì)量值控制圖（variable control charts） 監(jiān)測特征值集中的地方 X-bar chart 監(jiān)測特征值的分散程度 s ch

20、art R chart 記數(shù)值控制圖（attribute control charts） 監(jiān)測失效的相對次數(shù)（不良率） p chart 監(jiān)測失效的次數(shù)（不良數(shù)，缺點(diǎn)數(shù)） c chart,5.5 控制圖的計(jì)算,5.6 過程能力的評估,5.7 三種界限的區(qū)分,自然的容忍界限（natural tolerance limits） 表示過程中自然的變易，一般以過程平均值正負(fù)三倍標(biāo)準(zhǔn)差（3）來作為界限大小。（UNTL，LNTL） 規(guī)格界限（specification limits） 由開發(fā)者或設(shè)計(jì)者所定，表示產(chǎn)品的品質(zhì)。與過程，樣本無關(guān)。（USL，LSL，Target） 但制訂規(guī)格界限時(shí)，需考慮自然的容忍

21、界限，以免制造不出符合規(guī)格的產(chǎn)品。 管制界限（control limits） 過程中自然變易的函數(shù)（3/n） ，是所能容忍的程度來定其大小。（UCL，LCL） 規(guī)格界限與管制界限并無數(shù)學(xué)上的關(guān)系。,1) 正常狀態(tài): A. 多數(shù)點(diǎn)集中在中心線附近。 B. 少數(shù)點(diǎn)落在控制界線附近。 C. 點(diǎn)分布呈隨機(jī)狀態(tài)，無任何規(guī)律可循。 D.下列情況也可視為在管制狀態(tài)， (1) 連續(xù)25點(diǎn)以上出現(xiàn)在管制界線以內(nèi)。 (2) 連續(xù)35點(diǎn)中， 出現(xiàn)在管制界線以外不超過1點(diǎn)。 (3) 連續(xù)100點(diǎn)中， 出現(xiàn)在管制界線以外不超過2點(diǎn)。,5.8 如何判斷過程 is Ok or not?,Study - Improve -

22、Study .,P(連續(xù)25點(diǎn),d=0) =,= 0.9346,P(連續(xù)25點(diǎn),d0) = 1 - 0.9346 = 0.0654,(0.0027) = 0.9959,P(連續(xù)35點(diǎn),d1) =,+,P(連續(xù)35點(diǎn)d1) = 1一P(連續(xù)35點(diǎn),d1)= 1 - 0.9959 = 0.0041,類似地，對于準(zhǔn)則(3)也可以計(jì)算得 ：P(連續(xù)100點(diǎn),d2) = 0.0026,若連續(xù)35個(gè)點(diǎn)中，在管制界限外的點(diǎn)超過2個(gè),或連續(xù)100個(gè)點(diǎn)中,在管制界限外的點(diǎn)超過 3 個(gè)，則判斷過程失控。,5.8 如何判斷過程 is Ok or not?,2) 異常狀態(tài): A. 連續(xù) 7 點(diǎn)或更多在中心線同一側(cè)；

23、B. 連續(xù) 7 點(diǎn)或更多點(diǎn)呈上升或下趨勢； C. 連續(xù) 11 點(diǎn)中至少有 10 點(diǎn)在中心線同一側(cè)； D. 連續(xù) 14 點(diǎn)中至少有 12 點(diǎn)在中心線同一側(cè)； E. 連續(xù) 17 點(diǎn)中至少有 14 點(diǎn)在中心線同一側(cè)； F. 連續(xù) 20 點(diǎn)中至少有 16 點(diǎn)在中心線同一側(cè)； G. 連續(xù) 3 點(diǎn)中至少有 2 點(diǎn)或 7 點(diǎn)中至少有 3 點(diǎn)落在 二倍與三倍標(biāo)準(zhǔn)差管制界線之間,Study - Improve - Study .,5.8 如何判斷過程 is Ok or not?,判斷異常的準(zhǔn)則,1. 連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中,至少有 2點(diǎn)接近控制界限 2. 連續(xù)7個(gè)點(diǎn)中,至少有 3點(diǎn)接近控制界限 3. 連續(xù)10個(gè)點(diǎn)中,至少

24、有 4點(diǎn)接近控制界限,P(+2x +3)=2(3)一(2)=20.99865一0.97725=0.0428,(3)=0.99865,(2)=0.97725 查常態(tài)分配表,P(-2x +2)=2(2)一(0 =20.97725-0.50000=0.9545,P連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中至少有2點(diǎn)接近控制極限=,(0.9545) +,= 0.0053,P 連續(xù) 7 個(gè)點(diǎn)中至少有3點(diǎn)接近控制界限 = 0.0024 P 連續(xù)10 個(gè)點(diǎn)中至少有4點(diǎn)接近控制界限 = 0.0006,以0.027 為標(biāo)準(zhǔn),模式1: 點(diǎn)子屢屢接近控制界限, 控制圖應(yīng)用前應(yīng)考慮的問題: 1，應(yīng)用控制圖應(yīng)具備基本條件 1）企業(yè)的基礎(chǔ)管理比較穩(wěn)定

25、： 2）企業(yè)的生產(chǎn)過程比較穩(wěn)定： 3）職工（特別是技術(shù)人員）應(yīng)接受統(tǒng)計(jì)技術(shù)的系統(tǒng)培訓(xùn)： 4）具備統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用所需要的技術(shù)，資源條件。, 使用控制圖注意事項(xiàng)： 1 控制界限不可用規(guī)格值代替。 2 使用控制圖前，現(xiàn)場作業(yè)必先標(biāo)準(zhǔn)化。 3 X bar R 控制圖每組資料取 N=4 5 最合適。 4 要使控制圖發(fā)揮效用，使CP值1以上。 5 點(diǎn)超出界限或異常狀態(tài)，必利用各種研改措施，找出異常原因， 加以消除。,2，應(yīng)用條件（什么情況下可以應(yīng)用控制圖） 1）控制物件可以是品質(zhì)特性，品質(zhì)指標(biāo)或過程參數(shù)。 2）控制物件應(yīng)定量描述並具有分佈的可重性。 3，控制物件的選擇 1）重要性：應(yīng)選擇關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)施控制。

26、2）單性：每個(gè)控制圖只能控制一個(gè)指標(biāo)。 4，取樣方法 1）一定要隨機(jī)取樣。 2）按確定的時(shí)間間隔取樣，時(shí)間間隔的長短應(yīng)根據(jù)過程中異常 因素出現(xiàn)的頻率確定。 3）樣本大小應(yīng)保證控制圖有適宜的檢出力。 4）分析用控制圖的取樣組數(shù)大于或等于20組。,六.層別法抽絲剝繭,層別法之意義 影響產(chǎn)品品質(zhì)的原因很多，可能來自于人員、材料、制造方法及機(jī)器設(shè)備等，但在生產(chǎn)過程中，這些因素皆牽涉其中，若無法將品質(zhì)變易的原因分析出來，品質(zhì)就無法獲得改善. 所以，為了要明了品質(zhì)變易的原因來自何處，就必須針對各項(xiàng)因素分開搜集數(shù)據(jù)，加以比較，因此，將人員、材料、制造方法或機(jī)器設(shè)備等分開搜集數(shù)據(jù)，以找出其間的差異，並針對差異

27、加以改善的方法稱為層別,六.層別法,層別法為一概念性的方法，可配合其他品質(zhì)改善方法一并使用，透過分層搜集數(shù)據(jù)，找出品質(zhì)改善的最佳方法。 層別法之步驟 1.確定使用層別法之目的。 2.決定層別項(xiàng)目，如依時(shí)間別、操作員別、機(jī)械別、原料別.。 3.搜集數(shù)據(jù)。 4.解析原因，比較差異。,六.層別法,依原料的供應(yīng)來源或批次層別 依操作人員的 部門、年齡、性別、熟練程度等層別 依機(jī)械設(shè)備的種類、牌號與布置位置等層別 依時(shí)間，如月、周、日夜、或上下午等層別 依作業(yè)條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別 依操作方法層別 依不同生產(chǎn)線層別,X X 公司注塑機(jī)系三班輪班, 前周所生產(chǎn)的產(chǎn)品均為同一產(chǎn)品, 結(jié)果為 -

28、,以班別來分類, 並加以統(tǒng)計(jì), 就可得知各班的產(chǎn)量及不良率狀況, 以這些數(shù)據(jù)來實(shí)施那些改良措施.,層別法使用之注意事項(xiàng) 1.實(shí)施前，首先確定層別的目的：不良 率分析？效率之提升？作業(yè)條件確認(rèn) ？ 2.檢查表的設(shè)計(jì)應(yīng)針對所懷疑的對象設(shè) 計(jì)之。 3.數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類應(yīng)清晰詳細(xì)載明之。 4.依各種可能原因加以層別，至尋出真 因所在。 5.層別所得之情報(bào)應(yīng)與對策相連接，並 付距實(shí)際行動(dòng)。,七.檢查表表里如一,查核表是一種用來收集及分析數(shù)據(jù)簡單而有效率的圖形方法。檢查表可說是另一種次數(shù)分配的表現(xiàn)，使用時(shí)只要運(yùn)用簡單的符號標(biāo)記出工作目標(biāo)是否達(dá)成或?qū)μ囟ㄊ录l(fā)生給予累積記錄。使用簡單符號如 、 、O 、X或正。 檢查表的設(shè)計(jì)要簡單明了而且要能涵蓋所要研究的項(xiàng)目，避免工作延遲或遺漏。 檢查表依用途區(qū)分，大致可分為記錄用及點(diǎn)檢用兩種。,七.檢查表,1.召