1、1、什么叫智能?什么叫人工智能？智能一般稱為智慧，泛指人運(yùn)用知識(shí)、認(rèn)識(shí)問題、解決問題得能力。人工智能就就是研究怎樣讓電腦模仿人腦從事推理、規(guī)則、設(shè)計(jì)、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng),解決迄今認(rèn)為需要由專家才能處理好得復(fù)雜問題.2、人工智能科學(xué)體系大致分哪幾個(gè)層次?人工智能學(xué)科體系大致分為三個(gè)層次: 人工智能理論基礎(chǔ)包含： 與人工智能有關(guān)得數(shù)學(xué)理論認(rèn)知科學(xué)理論計(jì)算機(jī)工程理論與技術(shù) 人工智能原理智能得高低就是以知識(shí)得擁有與有效得運(yùn)用為其主要特征。 因此 , 人工智能得工作原理以知識(shí)得表示、 知識(shí)得獲取與學(xué)習(xí)、 利用知識(shí)求解問題， 以及系統(tǒng)構(gòu)成技術(shù)作為主要得研究?jī)?nèi)容 . 人工智能工程技術(shù)根據(jù)人工智能基礎(chǔ)理論與

2、工作原理而建立起來得工程系統(tǒng)。如：專家咨詢系統(tǒng)、專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境、自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)、圖象理解與識(shí)別系統(tǒng)等 , 都屬于人工智能原理得工程范疇 .3、人工智能得研究有大致可歸結(jié)為哪三種途徑？ 生物學(xué)途徑采用生物學(xué)得方法, 直接模擬人得感官以及大腦得結(jié)構(gòu)與機(jī)能，制成神精元模型與腦模型。 心理學(xué)途徑（或“啟發(fā)式途徑”）應(yīng)用實(shí)驗(yàn)心理學(xué)得方法，考察人在解決各種問題時(shí)采用得方法、策略 , 總結(jié)人們思維活動(dòng)得規(guī)律 , 并把這些規(guī)律編成程序，作為心理模型, 用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬。 工程技術(shù)途徑從工程技術(shù)觀點(diǎn)出發(fā)，研究如何用電子計(jì)算機(jī)從功能上模擬人所具有得智能行為。4、人工智能領(lǐng)域中具有一般意義得核心課題就是什

3、么？ 知識(shí)得模型化與表示方法； 啟發(fā)式搜索理論; 常識(shí)性推理、演繹與問題求解; 機(jī)器學(xué)習(xí)；人工智能系統(tǒng)構(gòu)成與語(yǔ)言。5、人工智能領(lǐng)域主要有哪些？1、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理3、機(jī)器人學(xué)4、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、博弈與決策、組合調(diào)度問題、機(jī)器視覺（與模式識(shí)別)6、知識(shí)處理學(xué)得三大課題?(1) 知識(shí)表示（ 2）知識(shí)獲取 (3 ）知識(shí)運(yùn)用、學(xué)過哪些知識(shí)表得方法 ?各種方法大致用法？(1) 一階謂詞邏輯表示；謂詞不但可表示一些簡(jiǎn)單得事實(shí)，而且可以表示帶有變量得“知識(shí)” , 有時(shí)稱為“事實(shí)得函數(shù)”。進(jìn)而可用謂詞演算中得邏輯聯(lián)接詞“與 （ ) ”、“或（） 、“非 ( ) 與“蘊(yùn)含 ( ）”等來組合已有

4、知識(shí)，從而表示出更復(fù)雜得知識(shí)。(2) 關(guān)系表示 ( “特性表”表示）用關(guān)系來表示推理規(guī)則， 若在前提與結(jié)論中都不含變量得命題時(shí)， 規(guī)則可容易地表為下列形式:IF- TH N( 前提 1，前提，前提 N, 結(jié)論） ; 其中得前提 1 與結(jié)論都取命題為值。（ 3）框架表示如下形式：( 框架 1（槽 1（面 1（數(shù)據(jù) 1( 標(biāo)記 1( 信息 1 ） ( 標(biāo)記 i ( ）（數(shù)據(jù) ( 標(biāo)記 1（信息 ) ） ( 數(shù)據(jù) i ） )（面 2( 數(shù)據(jù) 1（標(biāo)記）( 槽 2 ) （槽 i ) 槽:用來存放描述某事物性質(zhì)得屬性名及其它框架得關(guān)系。面：用來規(guī)定其下位結(jié)構(gòu)中所具數(shù)據(jù)得性質(zhì)。數(shù)據(jù):用來描述屬性名得值（含

5、省略值）,作為指向其它框架得指針及描述過程(論證）。(4) 產(chǎn)生式表示（規(guī)則表示)在產(chǎn)生式系統(tǒng)中， 論域中得知識(shí)被分成兩部分: 凡就是靜態(tài)得知識(shí), 如事物、 事件及它們之間得聯(lián)系 , 用所謂得事實(shí)來表示；而把推理及其形式用所謂得產(chǎn)生式規(guī)則來表示.（）語(yǔ)義網(wǎng)表示從圖論得觀點(diǎn)瞧， 它其實(shí)就就是“一個(gè)帶標(biāo)識(shí)得有向圖”，由結(jié)點(diǎn)與弧 ( 也稱“邊” ) 所組成。其中，結(jié)點(diǎn)表示各種事實(shí)、概念、屬性及知識(shí)實(shí)體等，而弧表示它們之間得相互關(guān)系。一般 ,我們將關(guān)系得說明算作指示器或指針。( ) 、過程表示它就是通過函數(shù)符作用于某個(gè)狀態(tài)， 以產(chǎn)生出新狀態(tài)， 以致以初始狀態(tài)變換至目標(biāo)狀態(tài)， 即我們所需要得解答 .腳本

6、表示一個(gè)腳本其實(shí)就就是一個(gè)具有專門結(jié)構(gòu)得框架， 它象一個(gè)電影劇本一樣， 一場(chǎng)一場(chǎng)地表示一些特定得事件序列。面向?qū)ο蟮弥R(shí)表示8、推理得分類情況？充分置信推理（或稱演繹推理） 、主觀得不充分置信推理（或稱歸納推理） 、不精確推理 ( 也可認(rèn)為就是一種不充分置信推理）與非單調(diào)推理等。9。廣度優(yōu)先與深度優(yōu)先得搜索方法？廣度優(yōu)先算法: 建一個(gè)空得PE表與 LOS表 ; 把初始狀態(tài) S并入 N表中，若 S 就是一個(gè)目標(biāo)狀態(tài)，則求得一個(gè)解答，否則繼續(xù)向前搜索； 若 OPEN表為空，則沒有解 , 搜索失?。环駝t繼續(xù)進(jìn)行； 把 OPEN表中得第一個(gè)狀態(tài) n（處于最前端）移入 C OS表中 ; 按某種原則 ,

7、選擇一條恰當(dāng)?shù)靡?guī)則作用于 n, 如不產(chǎn)生新得后繼狀態(tài)，則轉(zhuǎn)，否則轉(zhuǎn) ; 把由 n產(chǎn)生得所有新后繼并入 OP表得最末端并加上指向 n得指針； 若 n得任何一個(gè)后繼狀態(tài)就是目標(biāo)狀態(tài)， 則搜索成功 , 算法運(yùn)行終止； 否則轉(zhuǎn) .這里狀態(tài)即為結(jié)點(diǎn)，結(jié)點(diǎn)間得連線稱弧, 弧上得箭頭指明只允許單向前進(jìn)。深度優(yōu)先算法： 建立空得 OPE表與 CL SE表; 將起始點(diǎn) S并入 OP N表中， 若 S為目標(biāo)結(jié)點(diǎn)， 則得到一個(gè)解答， 否則 , 繼續(xù)向前搜索 ; 若 O E為空，則搜索失敗，否則繼續(xù)進(jìn)行; 把 OP N中得第一個(gè)結(jié)點(diǎn)（最初就是S) 從 OPEN中移至 CLOSE表； 如 n得深度等于給定得深度界限或葉

8、結(jié)點(diǎn)，則轉(zhuǎn), 否則轉(zhuǎn) ;按某種原則選擇可適用規(guī)則作用于n, 則產(chǎn)生新得后裔結(jié)點(diǎn)，并將其全部并入表得最前端，若無后裔, 則轉(zhuǎn)，否則轉(zhuǎn)；若后裔中有任一個(gè)為目標(biāo)結(jié)點(diǎn), 則求得一個(gè)解 , 搜索成功 , 否則轉(zhuǎn)。10。機(jī)器感知有哪幾途經(jīng)？OP機(jī)器感知就是通過機(jī)器視覺、聽覺、觸覺等，直接感知外部世界, 輸入自然信息，獲取感性與理性知識(shí)。其中主要就是機(jī)器視覺與聽覺. 而視覺又就是最主要得。專家系統(tǒng)得好處: 即使沒有機(jī)會(huì)與專家直接接觸得人, 通過計(jì)算機(jī)也能得到接近于專家得咨詢。 成為專家自己進(jìn)行判斷有關(guān)問題時(shí)得輔助工具。 因?yàn)槭占藢＜业弥R(shí), 所以可防止知識(shí)得散失，容易進(jìn)行知識(shí)得繼承.專家系統(tǒng)受人歡迎主要有

9、兩點(diǎn)： 隨叫隨到。 方便使用 .這兩個(gè)結(jié)構(gòu) , 瞧起來相似，但在最本質(zhì)得地方有很大得區(qū)別，那就就是專家系統(tǒng)有利用知識(shí)庫(kù)中得知識(shí)進(jìn)行推理得推理機(jī)構(gòu)，而數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不具有這種推理機(jī)構(gòu)。（當(dāng)然另外專家系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)功能 ) 軟件存在功能、質(zhì)量與生產(chǎn)率三大問題.功能要有躍進(jìn)要靠發(fā)展人工智能；質(zhì)量要有保證要靠發(fā)展軟件理論;生產(chǎn)率要提高要靠發(fā)展軟件工程.專家系統(tǒng)在執(zhí)行與推理過程中用以存放中間結(jié)果或論據(jù)等得工作存儲(chǔ)器。研究知識(shí)表示、 知識(shí)庫(kù)、智能塔得結(jié)構(gòu)。廣東省信息技術(shù)等級(jí)考試試題人工智能初步考試時(shí)間 :90 分鐘 滿分 : 00 分說明：、本卷分為第一卷與第二卷兩部分, 共 8 頁(yè)。第一卷為客觀題， 含單項(xiàng)選

10、擇題與判斷題，單項(xiàng)選擇題 0 小題，每小題1 5 分 , 共 6分；判斷題1題，每小題分, 共 10 分；第二卷 2 頁(yè)為主觀題，共0 分，全卷共1分 , 考試時(shí)間90 分鐘。一、單選題：1: 人類智能得特性表現(xiàn)在4 個(gè)方面 。A: 聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用。B：能感知客觀世界得信息、能對(duì)通過思維對(duì)獲得得知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識(shí)增長(zhǎng)才干與適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界得刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C：感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新.D:能捕捉外界環(huán)境信息、 能夠利用利用外界得有利因素、 能夠傳遞外界信息、 能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。：人工智能得目得就是讓機(jī)器能夠, 以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)得機(jī)械化。A: 具

11、有智能 B：與人一樣工作C：完全代替人得大腦D: 模擬、延伸與擴(kuò)展人得智能3: 下列關(guān)于人工智能得敘述不正確得有：.：人工智能技術(shù)它與其她科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)得智能化水平。B: 人工智能就是科學(xué)技術(shù)發(fā)展得趨勢(shì)。C：因?yàn)槿斯ぶ悄艿孟到y(tǒng)研究就是從上世紀(jì)五十年代才開始得, 非常新，所以十分重要。D：人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)得發(fā)展.4: 人工智能研究得一項(xiàng)基本內(nèi)容就是機(jī)器感知。以下列舉中得不屬于機(jī)器感知得領(lǐng)域。A：使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B: 讓機(jī)器具有理解文字得能力。C:使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧得能力。D：使機(jī)器具有聽懂人類語(yǔ)言得能力5：自然語(yǔ)言理

12、解就是人工智能得重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中得不就是它要實(shí)現(xiàn)得目標(biāo)。A：理解別人講得話。B：對(duì)自然語(yǔ)言表示得信息進(jìn)行分析概括或編輯.C:欣賞音樂 . D：機(jī)器翻譯。6：為了解決如何模擬人類得感性思維, 例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個(gè)重要得信息處理得機(jī)制就是：。A：專家系統(tǒng) B：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C: 模式識(shí)別 D: 智能代理7: 如果把知識(shí)按照作用來分類，下述不在分類得范圍內(nèi)。：用控制策略表示得知識(shí) ,即控制性知識(shí) .：可以通過文字、語(yǔ)言、圖形、聲音等形式編碼記錄與傳播得知識(shí), 即顯性知識(shí)。C：用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問題求解過程得操作、演算與行動(dòng)得知識(shí), 即過程性知識(shí)。D:用提供概念與事實(shí)

13、使人們知道就是什么得知識(shí), 即陳述性 .：下述 不就是知識(shí)得特征。A: 復(fù)雜性與明確性B：進(jìn)化與相對(duì)性: 客觀性與依附性D：可重用性與共享性：下述 不就是人工智能中常用得知識(shí)格式化表示方法。: 框架表示法 B：狀態(tài)空間表示法C：語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法D: 形象描寫表示法1 : 關(guān)于“與 / 或 圖表示法得敘述中, 正確得就是： 。A：“與 / 或 圖就就是用“ AN”與“ OR”連續(xù)各個(gè)部分得圖形, 用來描述各部分得因果關(guān)系。B：“與或”圖就就是用“A D 與“ OR連續(xù)各個(gè)部分得圖形，用來描述各部分之間得不確定關(guān)系。C:“與 / 或”圖就就是用“與”節(jié)點(diǎn)與“或”節(jié)點(diǎn)組合起來得樹形圖，用來描述某類問題

14、得層次關(guān)系。D:“與或”圖就就是用“與”節(jié)點(diǎn)與“或”節(jié)點(diǎn)組合起來得樹形圖，用來描述某類問題得求解過程。1：構(gòu)成狀態(tài)空間得個(gè)要素就是：。A：開始狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)、規(guī)則與操作：初始狀態(tài)、中間狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)與操作: 空間、狀態(tài)、規(guī)則與操作D:開始狀態(tài)、中間狀態(tài)、結(jié)束狀態(tài)與其她狀態(tài)1 : 關(guān)于“與 / 或”圖表示知識(shí)得敘述，錯(cuò)誤得有。: 用“與 / 或”圖表示知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言表達(dá), 也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)處理。B：“與 / 或 圖表示知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有“與節(jié)點(diǎn)”與“或節(jié)點(diǎn)”。C:“與 / 或 圖能方便地表示陳述性知識(shí)與過程性知識(shí)。D:能用“與或 圖表示得知識(shí)不適宜用其她方法表示.：下列不就是知識(shí)表示法得

15、就是。A：計(jì)算機(jī)表示法B：“與 / 或”圖表示法: 狀態(tài)空間表示法 : 產(chǎn)生式規(guī)則表示法14：一般來講，下列語(yǔ)言屬于人工智能語(yǔ)言得就是。A： V ： Pas C： ogo : rolog15:Pr log 語(yǔ)言得三種基本語(yǔ)句就是: 。: 順序、循環(huán)、分支B: 陳述、詢問、感嘆C:事實(shí)、規(guī)則、詢問D：肯定、疑問、感嘆16：匹配就是將兩個(gè)知識(shí)模式進(jìn)行比較。：相同性 : 一致性 C：可比性D: 同類性17：下列程序得運(yùn)行結(jié)果就是。A： el en B:john:ericD： en、 john、ericpre ct sl ke (sy bol ， symb l ）clau esli s（ e le ,

16、rea ng) 、l kes(john,p rs) 、 k（ john ， wi mi ) 、lik s（ leona d，b mi ton ）、lik s（ ric,swim ing) 、 i es（ eric ， eadi g）、goalik s（ Pe o， re ding) ， l es （ Pers n,swimming ）、18: 下列 rolog 程序得運(yùn)行結(jié)果就是： 。: i oh a B:x aomin C： xiaofangD pogpredicateik s（ s mbol ，sy bo)fri nd（ symbol,symbol ）c au eslikes(xiaofa

17、ng, wimm g) 、l kes （ ia ming, ngpon）、fr end（ ,xiaohu ）： likes(X，p ngpong）、gofrien（ X， iaohua ）、9: 下列程序得運(yùn)行結(jié)果就是.A： bi ltam e:tamj ysue： billsuejoe： b l joet ypred catesmale（ sy bol)f male(s bol ）pa ent （ s o， symb l) laus sa e(bill)、mal（ e）、femal （ ) 、female( amm ) 、parent （ bil ， j ) 、p en (su ， oe）、

18、pa ent （ j e， tammy）、 alpa e（ P rent ， _）、20: 專家系統(tǒng)就是一個(gè)復(fù)雜得智能軟件， 它處理得對(duì)象就是用符號(hào)表示得知識(shí), 處理得過程就是得過程 .A：思維 B: 思考 ：推理 D：遞推21: 進(jìn)行專家系統(tǒng)得開發(fā)通常采用得方法就是。：逐步求精B：實(shí)驗(yàn)法C: 原型法 D: 遞推法2: 在專家系統(tǒng)得開發(fā)過程中使用得專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)得具兩類。A：模型工具：外殼：知識(shí)庫(kù)工具D:專用工具23：專家系統(tǒng)就是以為基礎(chǔ) , 以推理為核心得系統(tǒng)。: 專家 ：軟件：知識(shí) D：解決問題24： 就是專家系統(tǒng)得重要特征之一.A：具有某個(gè)專家得經(jīng)驗(yàn)B：能模擬人類解決問題與

19、通用專家系統(tǒng)工C：瞧上去像一個(gè)專家D: 能解決復(fù)雜得問題5: 一般得專家系統(tǒng)都包括個(gè)部分。A： 4 B： 2 C： D:66：人類專家知識(shí)通常包括兩大類：.A：理科知識(shí)與文科知識(shí)B：書本知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)C：基礎(chǔ)知識(shí)與專業(yè)知識(shí)：理論知識(shí)與操作知識(shí)27：確定性知識(shí)就是指知識(shí) .A：可以精確表示得B: 正確得C:在大學(xué)中學(xué)到得知識(shí)D：能夠解決問題得8: 下列關(guān)于不確定性知識(shí)描述錯(cuò)誤得就是。: 不確定性知識(shí)就是不可以精確表示得B：專家知識(shí)通常屬于不確定性知識(shí)C:不確定性知識(shí)就是經(jīng)過處理過得知識(shí)：不確定性知識(shí)得事實(shí)與結(jié)論得關(guān)系不就是簡(jiǎn)單得“就是”或“不就是”。29：知識(shí)獲取得目得就是將人類專家得知識(shí)轉(zhuǎn)換為

20、專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)中得知識(shí)，法通常有 種。A:2 B: C:4 ： 5知識(shí)獲取得方3 : 專家系統(tǒng)得推理機(jī)得最基本得方式就是。A：直接推理與間接推理：正向推理與反向推理C:邏輯推理與非邏輯推理D: 準(zhǔn)確推理與模糊推理：專家系統(tǒng)得正向推理就是以作為出發(fā)點(diǎn) , 按照一定得策略，應(yīng)用知識(shí)庫(kù)中得知識(shí)，推斷出結(jié)論得過程。：需要解決得問題B: 已知事實(shí)C:證明結(jié)論D：表示目標(biāo)得謂詞或命題32：下列關(guān)于不精確推理過程得敘述錯(cuò)誤得就是。A: 不精確推理過程就是從不確定得事實(shí)出發(fā): 不精確推理過程最終能夠推出確定得結(jié)論C：不精確推理過程就是運(yùn)用不確定得知識(shí)D:不精確推理過程最終推出不確定性得結(jié)論3：下列不屬于專家系

21、統(tǒng)得解釋功能得主要作用就是.A: 對(duì)用戶說明為什么得到這個(gè)結(jié)論B: 對(duì)用戶說明如何得到這個(gè)結(jié)論C:提高專家系統(tǒng)得信賴程度D:對(duì)用戶說明專家系統(tǒng)得知識(shí)結(jié)構(gòu)4：在重排九宮問題得狀態(tài)樹中（如下圖）, 以下選項(xiàng)中全就是分支節(jié)點(diǎn)得就是： B、 2、 D2、E2 B: 4、 C2、 D、 8C:B、 C、 D7、 E D:C、 D、 E5、 E14。35：在重排九宮問題中，啟發(fā)函數(shù)H（ x) D（ x) 中得 ( ) 表示 。A: 節(jié)點(diǎn)與目標(biāo)狀態(tài)位置不同得棋子個(gè)數(shù)：節(jié)點(diǎn)x 與目標(biāo)狀態(tài)位置相同得棋子個(gè)數(shù)C:節(jié)點(diǎn)得子節(jié)點(diǎn)數(shù) : 節(jié)點(diǎn) x 所在得層數(shù)36: 有一個(gè)農(nóng)夫帶一匹狼、 一只羊與一棵白菜過河 （從河得北

22、岸到南岸 ) 。如果沒有農(nóng)夫瞧管，則狼要吃羊，羊要吃白菜. 但就是船很小， 只夠農(nóng)夫帶一樣?xùn)|西過河。用0 與表示狼、 羊、白菜分別運(yùn)到南岸得狀態(tài),0 表示不在南岸 ,1 表示在南岸 , （如 :100 表示只有狼運(yùn)到南岸） .初始時(shí)，南岸狀態(tài)為000, 表示狼、羊、白菜都沒運(yùn)到南岸，最終狀態(tài)為111, 表示狼、羊、白菜都運(yùn)到了南岸. 用狀態(tài)空間為農(nóng)夫找出過河方法, 以下狼、羊、白菜在南岸出現(xiàn)得序列可能就是 .A:000 0-100 101-11 :000-0 0 00 -10 1 1： 000-100 1101D：0 0 001 11 117：下圖就是一個(gè)迷宮，0 就是入口， Sg 就是出口，

23、把入口作為初始節(jié)點(diǎn)，出口作為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，通道作為分支，畫出從入口出發(fā)，尋找出口S得狀態(tài)樹。根據(jù)深度優(yōu)先搜索方法搜索得路徑就是。 :s 4 s5 s6 s9 sg B： s s4 s1 s2 3 s6- sC： s0 4 s s - 3s5 s s8 sg D:s0-s4 5 s6 s9 s39：人工智能得發(fā)展歷程可以劃分為.: 誕生期與成長(zhǎng)期B：形成期與發(fā)展期C:初期與中期D: 初級(jí)階段與高級(jí)階段40: 我國(guó)學(xué)者吳文俊院士在人工智能得領(lǐng)域作出了貢獻(xiàn)。：機(jī)器證明B：模式識(shí)別C：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D：智能代理二、判斷題（每題2 分 共 2分）、廣度優(yōu)先搜索方法得原理就是：從樹得根節(jié)點(diǎn)開始 ,在樹中一層一層

24、得查找, 當(dāng)找到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)時(shí)，搜索結(jié)束（ ）。2、人工智能得一個(gè)重要分支就是P ern R cogniti n, 中文名稱就是模式識(shí)別。 它主要研究視覺與聽覺得識(shí)別( ) 。、人工智能研究得先驅(qū)者認(rèn)為人得智能主要表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識(shí)與運(yùn)用知識(shí)上, 知識(shí)就是智能得基礎(chǔ)。 于就是學(xué)者們把專門得知識(shí)集、規(guī)則集與附加過程組成知識(shí)庫(kù)，開發(fā)出許多專家系統(tǒng) ( 英文縮寫為）, 在領(lǐng)域獲得成功（) 。4、知識(shí)得框架表示法中，一個(gè)框架由若干個(gè)稱為“槽”得結(jié)構(gòu)組成, 而每一個(gè)這樣得結(jié)構(gòu)又可擁有若干個(gè)側(cè)面（ ) 。5、在知識(shí)得規(guī)則表示法中, 產(chǎn)生式得基本形式就是P -Q( ） .6、人工智能語(yǔ)言只有P oog 語(yǔ)言 (

25、 ）。7、知識(shí)獲取得方法有手動(dòng)獲取知識(shí)、自動(dòng)獲取知識(shí)這兩種方法( ) 。8、反向推理就是以已知事實(shí)作為出發(fā)點(diǎn)， 按照一定得策略 , 運(yùn)用知識(shí)庫(kù)中得知識(shí)， 推斷出結(jié)論得過程 ( ）。9、知識(shí)工程屬于人工智能科學(xué)得范疇（）。1、框架表示法就是馬文、明斯基首創(chuàng)（).三、簡(jiǎn)答題：（每題 5 分 共 20 分 )：為什么機(jī)機(jī)器人會(huì)踢足球?試分析機(jī)器人要會(huì)踢足球必須具有哪些能力。2: 把下知識(shí)用格式化得形式表示 , 并且用 ro og 語(yǔ)言表示這些知識(shí) .“學(xué)校有4 個(gè)活動(dòng)社團(tuán)：舞蹈隊(duì)、戲劇社、體操隊(duì)與義工團(tuán)。曹毅參加了戲劇社了義工團(tuán)，張萍參加了體操隊(duì)，義工團(tuán)得人都就是張萍得朋友。”四、操作題： ( 每題

26、 10 分 共 20 分 ): 在 r l g 中編程實(shí)現(xiàn) , 得階乘。：利用專家系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)外殼，按照下面得規(guī)則, 建立一個(gè)簡(jiǎn)單得專家系統(tǒng)。規(guī)則 1：如果無動(dòng)力源, 則就是人力車規(guī)則 : 如果有動(dòng)力源，就是動(dòng)力車, 劉中參加規(guī)則 3：如果就是動(dòng)力車, 動(dòng)力源就是汽油，則就是摩托車規(guī)則：如果就是動(dòng)力車，動(dòng)力源就是電，則就是電動(dòng)車規(guī)則 5: 如果就是人力車，則就是自行車考試模擬題參考答案一、 選擇題1、 B 2、 3、 C 4、C5、 、 B 、 8、 A 9、 D 10、D11、 B 1、 D 13、 A 4、 D 5、 C 16、 17、C 18、 B 19、 C 20、 C21、 C 2、 3、C 4、 B 5、 2、 B 27、 A 2、 29、 B 30、 B