1、2017年CD徽據(jù)分析師認(rèn)證考試內(nèi)容CDA會據(jù)分析師認(rèn)證考試是由數(shù)據(jù)分析行業(yè)主管協(xié)會一中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員主辦, 通過考試者可以同時獲得工業(yè)和信息化部和商業(yè)協(xié)會頒發(fā)的職業(yè)技能證書 , 該證書代表數(shù)據(jù)分析人員的技能水平, 是企、事業(yè)單位選拔和聘用專業(yè)人才的主要參考依據(jù)。一、CD徵據(jù)分析師認(rèn)證考試基本要求掌握大數(shù)據(jù)的基本分類, 了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源與采集方法 , 了解網(wǎng)站數(shù)據(jù)（ 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) ） 的基本知識 , 掌握數(shù)據(jù)庫（ 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)） 的基本操作。掌握對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理: 導(dǎo)入、清洗和加工。掌握基礎(chǔ)描述統(tǒng)計(jì)方法和 SPSS 操作方法 , 理解概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識。掌握常見圖表的EXCEL操

2、作方法，了解SPSS的圖表操作方法。理解回歸分析和時間序列的思想 , 初步掌握 SPSS 案例操作和結(jié)果分析。理解客戶數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容 , 了解客戶細(xì)分與模型選擇 , 初步掌握主成分分析、因子分析和聚類分析的 SPSS 客戶細(xì)分案例操作和結(jié)果分析。理解營銷決策分析中的產(chǎn)品決策和價格決策。二、CD徵據(jù)分析師認(rèn)證考試內(nèi)容第一章數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)及其分類理解數(shù)據(jù)的定義、掌握數(shù)據(jù)的基本分類。數(shù)據(jù)生成和采集理解數(shù)據(jù)產(chǎn)生的三類主要來源 , 對應(yīng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn) , 分析角度等;理解二手?jǐn)?shù)據(jù)、一手?jǐn)?shù)據(jù)的采集標(biāo)準(zhǔn)與常用來源 ;理解問卷基本格式和一般商業(yè)調(diào)研問卷的設(shè)計(jì)思路與基本規(guī)則。重點(diǎn)了解抽樣調(diào)查方法。網(wǎng)站數(shù)據(jù)了解 Web

3、 日志和 JS 標(biāo)記獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)的基本流程以及網(wǎng)站數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo)。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)庫的定義和功能 , 掌握數(shù)據(jù)庫的基本操作。第二章數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理數(shù)據(jù)導(dǎo)入了解 Hadoop 分布式文件存儲與計(jì)算系統(tǒng)的主要結(jié)構(gòu)與工作原理;掌握 excel 手動錄入數(shù)據(jù)形成原始文件的規(guī)則 ;掌握用 EXCEL 和 SPSS 進(jìn)行外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。數(shù)據(jù)清洗掌握缺失數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)概念;掌握數(shù)據(jù)清洗的 SPSS 處理的基本操作。數(shù)據(jù)加工掌握各種數(shù)據(jù)加工的分析需求背景, 及對應(yīng) SPSS 處理。第三章統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)常用統(tǒng)計(jì)量分析理解集中趨勢及分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)含義, 理解統(tǒng)計(jì)量均值、中位數(shù)和眾數(shù)的概念、區(qū)別及應(yīng)用范圍 ;理解離

4、散趨勢及分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)含義, 理解統(tǒng)計(jì)量極差、方差與標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的概念、區(qū)別及應(yīng)用范圍 ;掌握 EXCEL 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析方法, 掌握描述統(tǒng)計(jì)方法;掌握 SPSS 的描述分析功能和數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理的操作。概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理解概率分布的基本概念, 幾種常用的概率分布的基本特征;理解參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的意義與原理。第四章數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)呈現(xiàn) (EXCEL)了解圖表的作用 ;成分關(guān)系圖表（ 掌握常見的成分關(guān)系圖表類型, 掌握柱形圖、條形圖、餅圖的 TOC o 1-5 h z 制作 , 初步掌握復(fù)合餅圖和瀑布圖的功能和制作）;對比關(guān)系圖表（ 掌握常見的對比關(guān)系圖表類型, 初步掌握旋風(fēng)圖的功能和制作）;時間

5、序列圖表（ 掌握常見的時間序列圖表類型, 掌握折線圖的制作, 初步掌握面積圖的功能和制作）;相關(guān)關(guān)系圖表（ 掌握常見的相關(guān)關(guān)系圖表類型, 掌握散點(diǎn)圖的制作, 初步掌握氣泡圖的功能和制作）;多維比較圖表（ 掌握常見的多維比較圖表類型, 初步掌握雷達(dá)圖和圓環(huán)圖的功能和制作 ）;不恰當(dāng)圖表（ 了解圖表繪制過程中的不恰當(dāng)操作）數(shù)據(jù)展示 （EXCEL/SPSS）初步掌握EXCEL數(shù)據(jù)透視表的功能和制作；了解 SPSS 制作頻數(shù)分布表、列聯(lián)表、簡單條形圖、復(fù)式條形圖、帕累托;了解基本的圖表展示技巧第五章回歸分析與時間序列分析回歸分析理解回歸模型中因變量、自變量和隨機(jī)誤差的概念理解一元線性回歸模型和多元線性

6、回歸模型的基本形式和估計(jì)的回歸方程形式 , 理解模型的參數(shù)估計(jì)和顯著性檢驗(yàn);掌握用 SPSS 建立一元線性回歸模型以及個值和均值的預(yù)測 , 掌握用 SPSS 建 立多元模型并確定最終較優(yōu)的模型。時間序列理解時間序列的概念, 理解時間序列的組成要素及四種成分與序列的關(guān)系 , 了解預(yù)測方法的選擇, 預(yù)測方法的評估（ 重點(diǎn)掌握均方誤差的公式 ）;理解簡單指數(shù)平滑預(yù)測模型, 重點(diǎn)掌握用 SPSS 進(jìn)行簡單指數(shù)平滑預(yù)測 ;理解 Holt 指數(shù)平滑預(yù)測模型, 理解 Holt 模型中初始值的確定, 重點(diǎn)掌握用SPSS 進(jìn)行 Holt 指數(shù)平滑模型預(yù)測 ;理解指數(shù)曲線方法、多階曲線方法、 Winters 指數(shù)

7、平滑預(yù)測模型、引入季節(jié)啞變量的多元回歸預(yù)測、分解預(yù)測等第六章客戶數(shù)據(jù)分析客戶數(shù)據(jù)分析概述理解客戶獲取概念, 理解客戶獲取的基本方式及客戶獲取6 步論 ;理解客戶激活分析四步驟、客戶保有分析四步驟和客戶流失分析三步驟 ;理解客戶滿意度分析及客戶滿意度測評的三個模型理解客戶價值分析和偏好分析的概念。用 spss 實(shí)現(xiàn)客戶偏好分析理解客戶細(xì)分概念和基于細(xì)分基礎(chǔ)上的客戶定位模型-STP 模型 , 理解客戶細(xì) 分的分類維度及客戶細(xì)分流程和模型客戶數(shù)據(jù)分析案例 kano 模型 TOC o 1-5 h z 初步掌握用 SPSS 進(jìn)行主成分分析（ 操作步驟及結(jié)果解釋）;初步掌握用SPSS 進(jìn)行因子分析（操作步

8、驟及結(jié)果解釋）;初步掌握用SPSS 進(jìn)行聚類分析（操作步驟及結(jié)果解釋）客戶數(shù)據(jù)分析綜合案例 （SPSS）能夠應(yīng)用客戶細(xì)分的思路與統(tǒng)計(jì)方法對客戶進(jìn)行細(xì)分, 并能運(yùn)用細(xì)分結(jié)果指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)踐。第七章營銷決策分析產(chǎn)品決策理解產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略的概念、類型和層次;理解新產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略的出發(fā)點(diǎn)和開發(fā)方向、類型以及需要解決的問題 ;理解新產(chǎn)品功能屬性開發(fā)與需求匹配分析 Kano 模型價格決策理解價格決策的概念理解影響定價的因素 ;理解企業(yè)降價、提價的原因 , 理解競爭者對企業(yè)變價的反應(yīng)理解運(yùn)用彈性分析進(jìn)行價格決策理解 PSM 模型的概念和步驟知識要求1、掌握數(shù)據(jù)的基本分類, 了解數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源與采集方法,2、了解網(wǎng)站數(shù)據(jù)的基本知識, 掌握數(shù)據(jù)庫的基本操作, 理解概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識。3、理解回歸分析和時間序列的思想。4、了解客戶細(xì)分與模型選擇。5、理解營銷決策分析中的產(chǎn)品決策和價格決策。技術(shù)要求能夠熟練使用 excel 、 spss 兩種數(shù)據(jù)分析軟件, 并可選修 R