1、基于Excel進(jìn)展科研設(shè)計資料均數(shù)t檢驗【摘要】目的探究利用Exel統(tǒng)計函數(shù)進(jìn)展t檢驗。方法將計數(shù)資料的t檢驗分為有原始數(shù)據(jù)和沒有原始數(shù)據(jù)的t檢驗，分別建立格式化的電子表格，利用Exel統(tǒng)計函數(shù)TEST、TINV、FTEST進(jìn)展t檢驗運算。結(jié)果利用Exel統(tǒng)計函數(shù)可快速計算出t檢驗值和t0.05值，無需再查t分布的雙側(cè)分位數(shù)表。結(jié)論t檢驗值計算結(jié)果可靠，簡單易學(xué)?！娟P(guān)鍵詞】Exel；統(tǒng)計函數(shù)；t檢驗在醫(yī)藥科研論文中，常用到t檢驗，其目的在于幫助決策者基于小樣本領(lǐng)件對總體作出二擇一決策1，2。在沒有SAS和SPSS等統(tǒng)計分析軟件包時，單憑手工計算，費時費力，結(jié)果還不一定可靠。如今利用Exel統(tǒng)計

2、函數(shù)功就可以方便實現(xiàn)t檢驗。此法具有簡單易學(xué)、結(jié)果可靠、本錢低廉、易于推廣的優(yōu)點。1資料與方法1.1工作平臺主頻200Hz以上PU，64內(nèi)存，1.2G以上硬盤。ind98/2000/XP操作系統(tǒng)，Exel2000或以上版本。1.2隨機(jī)化配對設(shè)計資料均數(shù)的t檢驗1.2.1資料例1：12個志愿者服用某減肥藥，服藥前后體重數(shù)據(jù)見圖1，判斷此減肥藥是否有效。1.2.2方法單擊3單元格，點擊“插入菜單下的“fx函數(shù)，翻開黏貼函數(shù)對話框，在“函數(shù)分類項下尋統(tǒng)計，在“函數(shù)名項下尋TTEST，單擊“確定。翻開TTEST對話框，在Array1欄輸入“B1：1,在Array2欄輸入“B2：2，Tails欄輸入“2

3、，Type欄輸入“1，按“確定，在3單元格顯示概率P值為“0.57保存小數(shù)后兩位，此時就可以得出此減肥藥效果為零的結(jié)論；用P值可反過來求t值，單擊E3單元格，其余同前，只在“函數(shù)名項下尋TINV，在Prbability欄中輸入“3，在Deg_freed欄中輸入自由度“11，在F3單元格顯示t為“0.58保存小數(shù)后兩位。利用TINV函數(shù)，求出在顯著性程度0.05，自由度為11時臨界值t0.052.20，tt0.05，這與P=0.570.05結(jié)果一致，結(jié)論與教材上一致1。1.2.3數(shù)據(jù)分析選擇菜單“工具項下的“數(shù)據(jù)分析，選擇“t檢驗：平均值成對二樣本分析，按確定，變量1的區(qū)域輸入“$B$1:$1，

4、變量2的區(qū)域輸入“$B$2:$2，0.05，輸出選項，可以不選，直接按確定，輸出如圖1。1.3兩組完全隨機(jī)化設(shè)計資料均數(shù)的t檢驗1.3.1資料例2：某克山病區(qū)測定11名克山病患者與13名安康人的白磷值l/L如圖2，檢驗患者與安康者白磷均值是否不同。1.3.2方法1.3.2.1F檢驗兩組完全隨機(jī)化設(shè)計資料均數(shù)的t檢驗，要根據(jù)兩組方差是否齊性而采取不同的Type值，方差齊性選Type2，方差不齊性選Type3，故要先進(jìn)展方差齊性的F檢驗。方法：根本操作同前，只在“函數(shù)名項下尋FTEST，單擊“確定。翻開FTEST對話框，在Array1欄輸入“B1：L1,在Array2欄輸入“B2：N2，按“確定，

5、在B3單元格顯示概率P值。P0.05，因此方差齊性；假設(shè)P0.05，那么方差不齊。轉(zhuǎn)貼于論文聯(lián)盟.ll.1.3.2.2t檢單擊D3單元格，翻開TTEST對話框，在Array1欄輸入“B1：L1,在Array2欄輸入“B2：N2，Tails欄輸入“2，Type欄輸入“2，按“確定，在D3單元格顯示概率P值。用P值可反過來求t值，單擊F3單元格，翻開TINV對話框，在Prbability欄中輸入“D3，在Deg_freed欄中輸入自由度“22，在F3單元格顯示t。利用TINV函數(shù)，求出在顯著性程度0.05，自由度為22時臨界值t0.052.07，tt0.05，這與P0.05結(jié)果一致，也與教材結(jié)果一

6、致2。1.4科研論文中的t檢驗初步驗證在科研論文中常常碰到t檢驗問題，需要進(jìn)展驗證。假如文獻(xiàn)提供了均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和分組情況，雖然沒有原始數(shù)據(jù)，也可按如下方法進(jìn)展簡單驗證。1.4.1兩組完全隨機(jī)化設(shè)計資料均數(shù)的t檢驗例4：隨機(jī)抽取10名病人和20名安康人，分別測定某生化指標(biāo)，其樣本量、樣本均數(shù)和樣本標(biāo)準(zhǔn)差分別見圖4中實驗組和對照組，試判斷總體均數(shù)是否相等。1.4.3隨機(jī)化配對設(shè)計資料均數(shù)的t檢驗假設(shè)實驗數(shù)據(jù)為配對資料如例1，可求配對處理前與處理后差值的均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差。如例1，其樣本量、差值均數(shù)和差值標(biāo)準(zhǔn)差分別為12、1.33、7.91，按圖5錄入實驗組，但此時對照組均數(shù)為“0，按2.3.2項下操作，

7、可一步得到結(jié)果。2討論在t檢驗統(tǒng)計對話框中涉及以下參數(shù)：Array1和Array2分別代表第一組數(shù)據(jù)和第二組數(shù)據(jù)，Tails代表分布尾，單尾取1，代表單側(cè)檢驗，雙尾取2，代表雙側(cè)檢驗。同一批數(shù)據(jù)作單側(cè)檢驗，其P值減半，傾向于回絕H0，會增加犯第類錯誤的時機(jī)，因此應(yīng)少作單側(cè)檢驗。只有根據(jù)專業(yè)知識和常識有充分理由排除某一側(cè)，即認(rèn)為某一側(cè)是不可能發(fā)生的事情，才進(jìn)展單側(cè)檢驗。Type代表t檢驗的類型，1代表配對檢驗，2代表雙樣本等方差假設(shè)，3代表雙樣本異方差假設(shè)。Prbability代表概率，Deg_freed代表自由度。如為單組前后對照，那么自由度為參與者減1；如為雙樣本對照，那么為參與者減2。在無原始數(shù)據(jù)時t檢驗驗證中，可根據(jù)方差數(shù)值差異初步判斷方差類型。Exel具有強大的統(tǒng)計處理功能，利用以上操作可以得出簡單的二擇一結(jié)論。在建立了多種形式的t檢驗表后，如圖3圖5，需要對工作表進(jìn)展保護(hù)3，除了數(shù)據(jù)錄入?yún)^(qū)域外，使其他區(qū)域處于保護(hù)狀態(tài)，將電子表以模板形式保存，日后只需要修改錄入?yún)^(qū)數(shù)據(jù)，既可一步得到檢驗結(jié)果。當(dāng)然，要想一次得到更為詳細(xì)的結(jié)論，如平均值、方差、單尾臨界值、雙尾臨界值等，要選擇菜單“工具項下的“數(shù)據(jù)分析，如“工具項下無“數(shù)據(jù)分析，那么要選擇加載宏，在對話框中指定加載分析工具庫。假設(shè)結(jié)合VBA編輯器進(jìn)展簡單編程，可得到個性化的專業(yè)統(tǒng)計軟件?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】1徐秉玖.藥物統(tǒng)計學(xué).