1、 數(shù)字圖像處理教學(xué)大綱課程性質(zhì)專業(yè)任選課課程編號xx416401課程名稱數(shù)字圖像處理適用專業(yè)通信工程先修課程信號與系統(tǒng)總學(xué)時(shí) 32 其中理論 26 學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn) 6 學(xué)時(shí)學(xué)分?jǐn)?shù)2一、課程簡介數(shù)字圖像處理是通信工程專業(yè)的專業(yè)任選課。它具有自身的體系，是實(shí)踐性很強(qiáng)的課程。本課程的任務(wù)是使學(xué)生獲得數(shù)字圖像處理技術(shù)方面的基本理論、基本知識和基本技能，培養(yǎng)學(xué)生智能化檢測與控制中應(yīng)用問題的初步能力，為以后在計(jì)算機(jī)視覺、模式識別等領(lǐng)域從事研究與開發(fā)打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)該課程之前應(yīng)先修信號與系統(tǒng)，數(shù)字信號處理，線性代數(shù)等。二、課程教學(xué)目標(biāo)通過數(shù)字圖像處理課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)實(shí)現(xiàn)如下目標(biāo)：了解：圖像處理技術(shù)的分類和

2、特點(diǎn)；數(shù)字圖像處理的硬件設(shè)備；數(shù)字圖像處理的應(yīng)用及發(fā)展動向；連續(xù)圖像的數(shù)字化描述；圖像輸入輸出設(shè)備；圖像退化原因與復(fù)原技術(shù)分類等。掌握：基本的概念如像素等；數(shù)字圖像及圖像處理的基本任務(wù)目的與特點(diǎn)；圖像增強(qiáng)算法；圖像平滑技術(shù)；圖像銳化技術(shù)；圖像分割算法；邊緣檢測算法；特征選擇；。能力目標(biāo)：1、 掌握數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)理論和基本知識；2、具有系統(tǒng)工程思想和較強(qiáng)的邏輯思維能力以及分析問題、解決問題的能力；3、具有對數(shù)字圖像處理算法的設(shè)計(jì)和分析等科研能力； 4、具有綜合運(yùn)用科學(xué)理論和工程技術(shù)知識、分析解決工程問題的基本能力；三、課程教學(xué)基本要求1、學(xué)習(xí)該課程之前學(xué)生先修信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理和線性代

3、數(shù)等課程；2、在學(xué)習(xí)該課程的過程中，要求同學(xué)們用C+、MATLAB和Python等編程語言實(shí)現(xiàn)各種算法，理論和實(shí)踐相結(jié)合加深對算法的理解和應(yīng)用；3、通過該課程的學(xué)習(xí)，正確掌握圖像處理中各算法的使用方法，并具備能夠根據(jù)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境對相應(yīng)算法進(jìn)行改進(jìn)的能力。課程教學(xué)模塊與學(xué)時(shí)分配序號教學(xué)模塊知識點(diǎn)學(xué)時(shí)1數(shù)字圖像處理技術(shù)介紹了解：數(shù)字圖像處理的發(fā)展簡史，應(yīng)用與發(fā)展趨勢。理解：圖像處理的特征，圖像的格式。掌握：圖像的表達(dá)，圖像數(shù)字化。22圖像增強(qiáng)了解：圖像增強(qiáng)的目和意義。理解：同態(tài)濾波方法，偽彩色與假彩色增強(qiáng)方法。掌握：直方圖增加方法原理，灰度變換方法原理。43圖像平滑了解：圖像噪聲的性質(zhì)和描述；圖像

4、平滑的目的。理解：低通濾波、均值濾波、中值濾波、自適應(yīng)濾波的在圖像平滑中的應(yīng)用。掌握：低通濾波、均值濾波、中值濾波、自適應(yīng)濾波的基本原理44圖像銳化了解：圖像銳化的作用。理解：銳化圖像表示方法。掌握：高通濾波算法和微分法的原理及應(yīng)用研究。25圖像分割了解：圖像分割定義和技術(shù)分類。理解：閾值化圖像分割方法掌握：區(qū)域生長和分裂合并圖像分割方法原理及其應(yīng)用。46邊緣檢測了解：圖像邊緣的灰度變換模型。理解：圖像邊緣及檢測原理掌握：基于微分的邊緣檢測方法原理，基于模板匹配的邊緣檢測方法原理，基于Hough變換的邊緣檢測方法原理。47特征選擇了解：特征的分類，特征選擇的意義。理解：近鄰、前景、背景、連通性

5、等基本概念掌握：特征區(qū)域標(biāo)記方法的原理，基于特征參數(shù)提取物體等應(yīng)用。28圖像變換了解：圖像變換在圖像處理中的作用。理解：各種變換在圖像處理中的應(yīng)用。掌握：DFT、DCT、DHT、K-L、小波變換的基本原理4序號實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱內(nèi)容摘要實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)類型開出要求1圖像增強(qiáng)與平滑掌握直方圖調(diào)整法在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用，各種濾波器在圖像平滑中的應(yīng)用，算法的編程實(shí)現(xiàn)。2設(shè)計(jì)性必做2圖像銳化掌握圖像微分銳化法的原理，算法的編程實(shí)現(xiàn)。2設(shè)計(jì)性必做3圖像邊緣檢測一階和二階微分算子、SUSAN檢測算子的原理及編程實(shí)現(xiàn)。2設(shè)計(jì)性必做五、教學(xué)方法與策略數(shù)字圖像處理教學(xué)以課堂講授為主，對重點(diǎn)模塊（要求熟練掌握部分），可以進(jìn)行

6、課堂教學(xué)、討論、測試相結(jié)合的方法進(jìn)行教學(xué)；課后應(yīng)該布置相應(yīng)的作業(yè)，對作業(yè)中存在的問題，應(yīng)該在課堂上進(jìn)行相應(yīng)的講解。六、學(xué)生學(xué)習(xí)成效考核方式考核環(huán)節(jié)構(gòu)成（均為100分制）評分依據(jù)占總成績的比重小論文算法的基本論述 60分，算法驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)30分，算法創(chuàng)新10分。50%考勤曠課一次扣5分20%作業(yè)缺交一次作業(yè)扣20分10%實(shí)驗(yàn)成績3次實(shí)驗(yàn)，每次33分，酌情給分20%七、選用教材 孫明主編.數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ)-MATLAB和VC+實(shí)現(xiàn)（第五版）.北京：電子工業(yè)出版社,2013.八、參考資料（1）章毓晉.圖像處理和分析教程.人民郵電出版社，2009（2）胡學(xué)龍.數(shù)字圖像處理.電子工業(yè)出版社，2006（3）左飛.數(shù)字圖像處理：原理與實(shí)踐（MATLAB版）.電子工業(yè)出版社，2014（4）阮秋琦.數(shù)字圖像處理（第3