1、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法能夠解決的主要問題有哪些？1）現(xiàn)狀的客觀描繪（如不同樣狀況的百分比、均值）2）均值、方差、百分比等統(tǒng)計(jì)值能否有實(shí)質(zhì)差別（隨機(jī)差別？實(shí)質(zhì)差別？）3）依依舊本推測整體的概率散布是什么4）依據(jù)數(shù)據(jù)找出問題的明重要素與要點(diǎn)要素5）找尋變量的互相關(guān)系（相關(guān)關(guān)系）6）找尋變量間的數(shù)量規(guī)律7）依據(jù)規(guī)律把變量分為擁有某些共同特色的種類8）依據(jù)已有規(guī)律，鑒別新數(shù)據(jù)屬于哪個(gè)種類等。2、統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展經(jīng)歷了哪些階段？說明每個(gè)階段的特色。1）古典統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代:政治算術(shù)派國勢學(xué)派2）近代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代:數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派3）現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代:區(qū)間預(yù)計(jì)理論假定查驗(yàn)理論1、數(shù)據(jù)計(jì)量尺度分為哪幾種？不同樣計(jì)量尺度各有什么特色？答：一、定類尺度二、定序尺度三、定距尺度四、定比尺度A定類尺度特色：(1)定類尺度是最大概、計(jì)量層次最低的計(jì)量尺度。(2)定類尺度作為代碼的數(shù)值不反應(yīng)各種的利害、量的大小或次序，不可以夠夠劃分大小或進(jìn)行任何數(shù)學(xué)運(yùn)算。(3)對(duì)定類尺度的計(jì)量結(jié)果，能夠計(jì)算每一類或組中各元素或個(gè)體出現(xiàn)的頻數(shù)。B、定序尺度的特色：(1)定序尺度能夠?qū)⒀芯繉?duì)象分為不同樣的種類，并且能夠反應(yīng)各種的優(yōu)劣、量的大小或次序。(2)定序尺度比定類尺度精準(zhǔn)一些，但但是測度了種類之間的次序，而未丈量出種類之間的精準(zhǔn)差值。(3)計(jì)量結(jié)果只好似較大小，不可以夠進(jìn)行加、減、乘、除。C、定距尺度特色：(1)定距尺度不單能夠用數(shù)字表示現(xiàn)象各種其余不同樣溫次序大小的差別，還能夠夠用的確的數(shù)值反應(yīng)現(xiàn)象之間在量方面的差別。(2)反應(yīng)現(xiàn)象規(guī)模水平的數(shù)據(jù)必然以定距尺度計(jì)量，比方產(chǎn)品產(chǎn)量、人口數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值等(3)結(jié)果能夠進(jìn)行加減。、定比尺度的特色：(1)反應(yīng)現(xiàn)象的構(gòu)造、比重、速度、密度等數(shù)目關(guān)系(2)定比尺度的計(jì)量結(jié)果能夠進(jìn)行加、減、乘、除等數(shù)學(xué)運(yùn)算2、統(tǒng)計(jì)變量分類有哪些？統(tǒng)計(jì)數(shù)占有哪幾種？統(tǒng)計(jì)變量定類變量、定序變量、數(shù)字變量；統(tǒng)計(jì)數(shù)占有定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)。定類變量的值就是定類數(shù)據(jù)；定序變量的值就是定序數(shù)據(jù)；數(shù)字變量的值即為定距數(shù)據(jù)或定比數(shù)據(jù)（這二者統(tǒng)稱為定量數(shù)據(jù)）。3、抽樣檢查分為哪兩類？各有什么特色？抽樣檢查分為隨機(jī)抽樣和非隨機(jī)抽樣。隨機(jī)抽樣：在目標(biāo)整體中不按任何規(guī)則抽取必然數(shù)目的樣本。特色：整體中每個(gè)單位被抽中的概率是同樣的，完滿由很多隨機(jī)要素綜合作用來決定，既除去了抽樣時(shí)人的主觀任意性，也除去了人的主觀能動(dòng)性。當(dāng)整體變異性大時(shí)，隨機(jī)抽得的樣本代表性差。偏差能夠預(yù)計(jì)且所需樣本數(shù)目大，操作不靈巧，成本較高。適合結(jié)論性檢查非隨機(jī)抽樣：在目標(biāo)整體中按某種規(guī)則抽取必然數(shù)目的個(gè)體作為樣本。特色：偏差不可以預(yù)計(jì)，使用與研究性研究。4、簡述公司數(shù)據(jù)采集過程1）第一要弄清楚采集的目的，明確采集方向。一般來說，采集調(diào)研數(shù)據(jù)的用途可分為探測性調(diào)研、描繪性調(diào)研和因果性調(diào)研三類；2）制定數(shù)據(jù)采集計(jì)劃。計(jì)劃的制定要切近現(xiàn)真相況，具備較強(qiáng)的可操作性；3）實(shí)行數(shù)據(jù)采集計(jì)劃。編寫版word1、簡述頻數(shù)散布表的編制過程2、什么是莖葉圖？有什么特色？把每一項(xiàng)察看分解為莖值和葉值21446771莖值確立組別，數(shù)的大小基本不變或變化不大的位作為一個(gè)骨干；30282葉值確立頻數(shù)，將變化大的位的數(shù)作為分枝（葉）41計(jì)數(shù)1、簡述均值、眾數(shù)和中位數(shù)的關(guān)系（一）正態(tài)散布時(shí)三者的關(guān)系正態(tài)散布是以算術(shù)均勻數(shù)為對(duì)稱軸，兩邊頻數(shù)相等。此中頻數(shù)最大的標(biāo)記值就是數(shù)列居中地點(diǎn)的標(biāo)記值，也就是權(quán)數(shù)最大、最擁有代表性的那個(gè)變量值。因此，正態(tài)散布時(shí)，算術(shù)均勻數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)三者相等，（二）數(shù)據(jù)散布不對(duì)稱時(shí)三者的關(guān)系1、左偏時(shí)眾數(shù)大于中位數(shù)，中位數(shù)大于算術(shù)均勻數(shù)；當(dāng)右偏時(shí)算術(shù)均勻數(shù)大于中位數(shù)，而中位數(shù)又大于眾數(shù)。2、數(shù)據(jù)左偏散布，峰部在右，即頻數(shù)最大的變量值在右，則眾數(shù)在左，左側(cè)各組頻數(shù)雖小，但組數(shù)多。必然拉動(dòng)均值向左側(cè)靠。處于頻數(shù)中間的中位數(shù)應(yīng)在二者之間。3、數(shù)據(jù)右偏散布，峰部在左，即頻數(shù)最大的變量在左，則眾數(shù)在右，因?yàn)樗阈g(shù)均勻數(shù)收極端值影響，在發(fā)生右偏出現(xiàn)較大極端值時(shí)，算術(shù)均勻數(shù)將增添得更快，而中位數(shù)總居于中間地點(diǎn)。1、伯努利試驗(yàn)的條件是什么？伯努利試驗(yàn)要知足：1、各次試驗(yàn)獨(dú)立進(jìn)行；2、每次試驗(yàn)又有兩種結(jié)果：事件A發(fā)生或不發(fā)生。2、泊松散布的應(yīng)用條件是什么？泊松散布的應(yīng)用條件是整體的大小最少必然是樣本大小的10倍；并且某一特色在每次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率P必然小于0.1，合用于描繪在單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)發(fā)生的次數(shù)。1、為何要進(jìn)行抽樣？什么是抽樣散布？有時(shí)，因?yàn)檎w容量太大、耗時(shí)長、成本高、查驗(yàn)擁有損壞性，實(shí)質(zhì)操作中因?yàn)槭录统杀镜认拗茥l件存在，沒法對(duì)整體中的樣本進(jìn)行一一分析。這時(shí)，只需樣本選擇適合，抽樣便不失為一種可行性高、合用性強(qiáng)的方法和技術(shù)。假如從一個(gè)整體中隨機(jī)抽出樣本容量同樣的所有可能樣本，則能夠依據(jù)這些樣本計(jì)算出某個(gè)統(tǒng)計(jì)量得所有可能值，這些可能值形成一個(gè)分布，稱為這樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣散布。1、樣本容量大小由哪幾個(gè)要素決定？編寫版word1）整體方差數(shù)值大小的影響。整體方差大，抽樣偏差大，應(yīng)多抽取樣本。2）置信程度的高低，即置信水平的大小。置信水平越大，推測正確的掌握就越大。因此要有較大掌握就需要更大的樣本容量。3）贊成偏差的大小，推測精準(zhǔn)，偏差低，樣本容量要求大1、簡述方差分析的原理。方差分析作為一種統(tǒng)計(jì)方法，是把實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的總變異分解為若干個(gè)不同樣根源的重量。因此它所依據(jù)的基根源理是變異的可加性。不同樣根源的變異只有當(dāng)它們可加時(shí)，才能保證總變異分解的可能。詳細(xì)地講，它是將總平方和分解為幾個(gè)不同樣根源的平方和(這里的平方和指實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與均勻數(shù)離差的平方和)。1、簡述卡方散布的特色。1）卡方統(tǒng)計(jì)量非負(fù)。我們注意到卡方的計(jì)算公式為若干個(gè)非負(fù)數(shù)相加，因此，在卡方散布的圖像中，只有第一象限才有散布圖。2）卡方散布與自由度相關(guān)。自由度越小，散布就越向左側(cè)傾斜；而跟著自由度的增添，卡方散布的偏斜程度有所和緩，漸漸趨勢對(duì)稱的性質(zhì)；當(dāng)自由度連續(xù)增大時(shí)，卡方散布將漸漸趨近于對(duì)稱，即正態(tài)散布。3）在卡方散布中，數(shù)據(jù)呈正偏或右偏散布?？ǚ讲轵?yàn)一般是單側(cè)查驗(yàn)，其尾部為拒絕的地區(qū)（拒絕地區(qū)由顯然性水平ɑ決定）。2、簡述擬合優(yōu)度查驗(yàn)及列聯(lián)表的自由度怎樣確立。1）在進(jìn)行擬合優(yōu)度查驗(yàn)時(shí)，自由度得計(jì)算公式為：df=k-m-1；式中k為數(shù)據(jù)種類個(gè)數(shù)，m為樣本數(shù)據(jù)中預(yù)計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù)，在不考慮任何被預(yù)計(jì)的參數(shù)時(shí)，減去1是必然的。2）列聯(lián)表自由度的公式為df=(r-1)(c-1)；r為列聯(lián)表中心矩陣的行數(shù)；c為列聯(lián)表中心矩陣的列數(shù)。、簡述時(shí)間序列的兩種的模型。時(shí)間序列一般有兩種的模型：乘法模型和加法模型。1）乘法模型是假準(zhǔn)時(shí)間序列各個(gè)構(gòu)成部分對(duì)序列的影響均按比率變化。四種要素對(duì)事物的影響是互相的，它們之間存在著必然的關(guān)系，因此時(shí)間序列中各察看值表現(xiàn)為各種要素的乘積。時(shí)間序列的乘法模型可表示為：Y=T*S*C*I;此中T和Y的胸懷單位同樣，是總量指標(biāo)，而S,C和I為比率，以百分比表示。2）加法模型是假定四種要素對(duì)時(shí)間序列的影響是可加的，并且是互相獨(dú)立的。時(shí)間序列的加法模型可表示為：Y=T+S+C+I;此中，Y,S,C與I都是總量指標(biāo)。2、季節(jié)要素分析的目的是什么，簡述季節(jié)要素分析方法。1)季節(jié)要素分析的目的有兩個(gè)：一是經(jīng)過季節(jié)要素分析除去時(shí)間序列中的季節(jié)顛簸，使時(shí)間序列更顯然地反應(yīng)趨勢及其余要素的影響；二是經(jīng)過分析認(rèn)識(shí)季節(jié)要素影響作用的大小，掌握季節(jié)改動(dòng)的規(guī)律。2）季節(jié)要素的分析方法：簡單均勻法簡單均勻法是直接經(jīng)過簡單均勻來計(jì)算季節(jié)指數(shù)的一種比較常用的方法。該方法的基根源理是，先計(jì)算出各年同季的均勻數(shù)以除去隨機(jī)顛簸的影響，作為該季的代表值，此后計(jì)算出整年的均勻數(shù)，作為整年的代表值，將同季均勻數(shù)與整年均勻數(shù)之比作為季節(jié)指數(shù)。挪動(dòng)均勻趨勢剔除法?挪動(dòng)均勻趨勢剔除法是在挪動(dòng)均勻法的基礎(chǔ)上，以乘法模型（Y=T×S×C×I）為理論基礎(chǔ)的測定季節(jié)改動(dòng)的方法，它能防范長久趨勢與周期顛簸的影響，凈化季節(jié)改動(dòng)的規(guī)律性，從而實(shí)現(xiàn)較為正確的展望。3、對(duì)于有趨勢時(shí)間序列，怎樣選擇適合的趨勢模型進(jìn)行展望？編寫版word1）判斷能否為年度數(shù)據(jù)，假如不是年度數(shù)據(jù)則要用季節(jié)要素分析；假如是年度數(shù)據(jù)則用年度數(shù)據(jù)展望模型；2）年度數(shù)據(jù)展望模型有四種：線性趨勢模型、二次曲線趨勢模型、指數(shù)趨勢模和自相關(guān)模型；假如時(shí)間序列近似一條直線則用線性趨勢模型：如銷售額、出入口額和產(chǎn)品的產(chǎn)量等；B當(dāng)時(shí)間序列中各察看值發(fā)展趨勢呈拋物線狀態(tài)，并且各期發(fā)展水平的二次增添量（逐期增長量之差）大概相等時(shí)，可用最小二乘法配合二次曲線趨勢模型來展望；當(dāng)時(shí)間序列的察看值依據(jù)必然的增添率增添或許衰敗，則能夠考慮配合指數(shù)趨勢模型；當(dāng)時(shí)間序列的各期察看值之間存在自相關(guān)時(shí)，能夠采納自相關(guān)模型來進(jìn)行展望。1、我國當(dāng)前編制的時(shí)間價(jià)錢指數(shù)主要有哪三類？我國當(dāng)前編制的時(shí)間價(jià)錢指數(shù)主要有三類：一類是與商品市場相關(guān)的價(jià)錢指數(shù)，如商品零售價(jià)錢指數(shù)、居民開銷價(jià)錢指數(shù)等；一類是與生產(chǎn)資料市場相關(guān)的價(jià)錢指數(shù)，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)錢指數(shù)等；一類是與資本市場相關(guān)的價(jià)錢指數(shù)，如股票價(jià)錢指數(shù)、基金價(jià)錢指數(shù)等。1、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)：是一門以經(jīng)濟(jì)管理理論為基礎(chǔ)，以一般統(tǒng)計(jì)學(xué)為工具，研究社會(huì)和經(jīng)濟(jì)管理的合用科學(xué)，它研究怎樣有效地采集、整理和理解反應(yīng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)管理實(shí)踐的數(shù)據(jù)，以期認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的規(guī)律性及內(nèi)在的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)含義。2、統(tǒng)計(jì)學(xué)：是研究怎樣采集、整理、分析和解說波及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理問題的數(shù)據(jù)，并對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推測的一門學(xué)科。3、隨機(jī)現(xiàn)象：是指在同樣的條件下重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)，每次結(jié)果未必同樣的現(xiàn)象；或是知道它過去的狀況，但將來的發(fā)展起初不可以夠完滿確立的現(xiàn)象。4、整體：統(tǒng)計(jì)學(xué)將構(gòu)成研究對(duì)象所有元素的會(huì)合稱為整體。1、抽樣檢查:是非全面檢查的一種主要組織形式。它是依據(jù)隨機(jī)原則，從若干單體構(gòu)成的事件整體中，抽取部分單位作為樣本進(jìn)行檢查、察看，并用察看結(jié)果推測、代表整體數(shù)目特色的一種檢查方式。2、純真隨即抽樣：指在整體中完滿隨機(jī)地抽取樣本。不同樣于個(gè)體機(jī)會(huì)均等，合用于個(gè)體特征比較均等的整體。3、抽樣偏差：是因?yàn)槌闃拥碾S機(jī)性造成的，是用樣本統(tǒng)計(jì)量預(yù)計(jì)整體參數(shù)時(shí)出現(xiàn)的偏差，反應(yīng)了各種本之間存在著必然的非同質(zhì)性。1、隨機(jī)事件：在同一組條件下，每次你試驗(yàn)可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件，稱為隨機(jī)事件。2、樣本空間：假如事件Ω是隨機(jī)事件試驗(yàn)的所有可能結(jié)果，則稱其為樣本空間。3、頻次代替概率原則:對(duì)于隨機(jī)事件，每次試驗(yàn)的結(jié)果都有必然的隨機(jī)性，但經(jīng)過頻頻試驗(yàn)，其統(tǒng)計(jì)規(guī)律會(huì)表現(xiàn)出來。有對(duì)于事件A，假如進(jìn)行N次隨機(jī)試驗(yàn)，事件A發(fā)生的次數(shù)為n,則事件A不發(fā)生的次數(shù)為N-n。用比值n/N來表示事件A在N次隨機(jī)試驗(yàn)中發(fā)生的概率。平常試驗(yàn)次數(shù)N獲得很大時(shí)，比值n/N趨于堅(jiān)固，此時(shí)，人們用這個(gè)頻次作為隨機(jī)事件A的概率近似，這就是所謂的“頻次代替概率原則”。1、抽樣散布：一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的概率散布稱為該統(tǒng)計(jì)量的抽樣散布2、參數(shù)預(yù)計(jì)：依據(jù)從整體中抽取的樣本預(yù)計(jì)整體散布中包含的未知參數(shù)的方法1、區(qū)間預(yù)計(jì):區(qū)間預(yù)計(jì)是在點(diǎn)預(yù)計(jì)的基礎(chǔ)上，依據(jù)給定的置信度預(yù)計(jì)整體參數(shù)取值范圍的方法.2、置信區(qū)間：在區(qū)間預(yù)計(jì)中，由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)成的整體參數(shù)的預(yù)計(jì)區(qū)間稱為置信區(qū)間。3、獨(dú)立樣本：假如兩個(gè)樣本是從兩個(gè)整體中獨(dú)立地抽取的，即一個(gè)樣本中的元素與另一個(gè)樣本中的元素互相獨(dú)立，則稱為獨(dú)立樣本。4、配對(duì)樣本：配對(duì)樣本即一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)與另一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)。5、邊沿偏差：整體比率的置信區(qū)間有兩部分構(gòu)成：整體比率的點(diǎn)預(yù)計(jì)值和描繪預(yù)計(jì)量精準(zhǔn)編寫版word度的值，這個(gè)值稱為邊沿偏差。1、假定查驗(yàn)：假定查驗(yàn)也稱顯性查驗(yàn)，是起初作出一個(gè)對(duì)于整體參數(shù)的假定，此后利用樣本信息來判斷原假定能否合理，即判斷樣本信息與原假定能否有顯然差別，從而決定應(yīng)接受或否認(rèn)假定的統(tǒng)計(jì)推測方法。1、非參數(shù)查驗(yàn)：在整體方差未知或知道甚少的狀況下，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)整體散布形態(tài)等進(jìn)行推測的方法。2、擬合優(yōu)度查驗(yàn)：擬合優(yōu)度查驗(yàn)是查驗(yàn)隨機(jī)樣本的整體散布與某種特定散布擬合的程度（在必然的標(biāo)準(zhǔn)上），也就是查驗(yàn)察看值與理論值之間的湊近程度（也就是在必然的顯然性水平上）。1、回歸分析：所謂回歸分析就是依據(jù)相關(guān)關(guān)系的詳細(xì)形態(tài)，選擇一個(gè)適合的數(shù)學(xué)模型，來近似地表達(dá)變量間的均勻變化關(guān)系。2、決定系數(shù)：除了相關(guān)系數(shù)之外，還有一個(gè)說明自變量解說因變量變化百分比的胸懷，叫做決定系數(shù)。時(shí)間序列分析與展望1、長久趨勢：時(shí)間序列的察看值在長久過程中漸漸向上或向下挪動(dòng)的一種趨勢或狀態(tài)。2、季節(jié)改動(dòng)：時(shí)間序列的察看值受季節(jié)影響，一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性顛簸。3、循環(huán)顛簸：時(shí)間序列中出現(xiàn)的周期在一年以上的上漲與降落交替或以繁華—衰敗—冷清—復(fù)蘇—繁華為周期的周而復(fù)始顛簸。4、隨機(jī)顛簸：由有時(shí)要素惹起的除去長久趨勢、季節(jié)顛簸和循環(huán)改動(dòng)后剩下的那部分改動(dòng)。1、個(gè)體指數(shù)：反應(yīng)某一項(xiàng)目或變量改動(dòng)的相對(duì)數(shù)。2、拉氏指數(shù)：以每一個(gè)項(xiàng)目的基期或基準(zhǔn)點(diǎn)數(shù)目為權(quán)數(shù)的加權(quán)綜合指數(shù)。3、帕氏指數(shù)：是以每一個(gè)項(xiàng)目的報(bào)告期或報(bào)告點(diǎn)數(shù)目為權(quán)數(shù)的加權(quán)綜合指數(shù)。4、開銷者價(jià)錢指數(shù)：指的是固定權(quán)數(shù)的加權(quán)綜合物價(jià)指數(shù)。5、零售價(jià)價(jià)錢指數(shù)：零售價(jià)錢指數(shù)是反應(yīng)市場商品零售價(jià)錢改動(dòng)水平的一種價(jià)錢指數(shù)。1、統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展經(jīng)歷了(古典統(tǒng)計(jì)學(xué))、(近代統(tǒng)計(jì)學(xué))和(現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué))三個(gè)階段。2、依據(jù)“恩格爾法例”，家庭收入（越多），則飲食支出占家庭收入的百分比（越少）。3、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法一般能夠分為兩類：（描繪統(tǒng)計(jì)學(xué)）和（推測統(tǒng)計(jì)學(xué)）。4、描繪統(tǒng)計(jì)是指（研究怎樣獲得反應(yīng)客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并經(jīng)過圖表形式對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工辦理和顯示，從而經(jīng)過綜合、歸納與分析得出反應(yīng)客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)目特色）。5、推測統(tǒng)計(jì)是指（研究怎樣經(jīng)過樣本數(shù)據(jù)去推測整體數(shù)目特色。是在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描繪的基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)整體的未知數(shù)目特色做出以概率形式表述的推測）。6、（恩格爾系數(shù)）用于權(quán)衡生活水平。1、數(shù)據(jù)根源分為（直接根源）和（間接根源）兩種。2、依據(jù)檢核對(duì)象的不同樣，統(tǒng)計(jì)檢查方式分為（全面檢查）和（非全面檢查）。3、全面檢查主要有（普查）和（全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表）。4、非全面檢查包含（非全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表）、（典型檢查）、（抽樣檢查）、（要點(diǎn)檢查）等。5、統(tǒng)計(jì)檢查方法歸納起來可分為（咨詢檢查方法）和（察看與實(shí)驗(yàn)法）兩大類。6、隨機(jī)抽樣種類包含（純真隨機(jī)抽樣）、（分層隨機(jī)抽樣）及（分群隨機(jī)抽樣）等。7、非隨機(jī)抽樣種類包含（便利抽樣）、（判斷抽樣）及（配額抽樣）等。8、偏差分為（非抽樣偏差）和（抽樣偏差）兩大類。9、非抽樣偏差包含（覆蓋）、（無回饋）、（道德）、（被檢查者）、（丈量偏差）等。1、單變量定量數(shù)據(jù)的圖形描繪分為（分組圖形描繪）和（未分組圖形描繪）兩大類。2、單變量定量數(shù)據(jù)的圖形表示方法有（直方圖）、（折線圖）、（積累折線圖）及（莖葉圖）、（箱線圖）等。編寫版word3、多定量數(shù)據(jù)的圖形表示方法有（散點(diǎn)圖）、（線圖）、（組箱線圖）及（雷達(dá)圖）等4、比較擁有同樣分類且問題可比的定性數(shù)據(jù)的各種本或整體時(shí)，應(yīng)用（環(huán)形圖）。5、描繪同時(shí)產(chǎn)生的兩個(gè)定性變量關(guān)系的最常用的兩種方式為（交叉表）和（多重條形圖）。6、（條形圖）和（餅圖）經(jīng)過反應(yīng)頻數(shù)散布表的內(nèi)容，來描繪定性數(shù)據(jù)。7、積累頻數(shù)散布圖經(jīng)過反應(yīng)積累頻數(shù)散布表的內(nèi)容來描繪（定序數(shù)據(jù)）。1、集中趨勢的胸懷有（數(shù)值均勻數(shù)）和（地點(diǎn)均勻數(shù)）。2、數(shù)值均勻數(shù)包含（簡單算術(shù)均勻數(shù)）、（調(diào)解均勻數(shù)）和（幾何均勻數(shù)）。3、地點(diǎn)均勻數(shù)包含（中位數(shù)）、（眾數(shù)）和（分位數(shù)）等。4、調(diào)解均值主要用于（不可以夠直接計(jì)算均值的數(shù)據(jù)），幾何均值則主要用于（計(jì)算比率數(shù)據(jù)的均值）。5、中位數(shù)一般應(yīng)用于（定序變量）。6、當(dāng)數(shù)據(jù)呈對(duì)稱散布或近似對(duì)稱散布時(shí)，選擇（均勻數(shù)）作為代表值較為適合；當(dāng)數(shù)據(jù)呈偏態(tài)散布時(shí)，（均勻數(shù)）的代表性較差，特別是偏斜的程度較大時(shí)，宜選擇（眾數(shù)或中位數(shù)）代表值。7、眾數(shù)主要合用于（定類）變量；中位數(shù)主要合用于（定序）變量；均勻數(shù)合用于（數(shù)字）變量。8、失散指標(biāo)可分為（極差）、（四分位差）、（方差）、（標(biāo)準(zhǔn)差）與（標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)）、（失散系數(shù)）等，此中（標(biāo)準(zhǔn)差）的應(yīng)用最寬泛。9、（失散系數(shù)）用于比較不同樣整體或樣本數(shù)據(jù)的失散程度。1、事件結(jié)果分為兩種狀況，可用（伯努利散布）描繪2、在產(chǎn)品抽樣查驗(yàn)和控制圖分析中常常用到（二項(xiàng)散布）。3、獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，試驗(yàn)初次成功所需的試驗(yàn)次數(shù)遵照（幾何散布）。4、當(dāng)查驗(yàn)?zāi)撑a(chǎn)質(zhì)量量時(shí)，從這批產(chǎn)品中隨機(jī)每次抽取一件，共抽n次，而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。那么共抽取n件產(chǎn)品試驗(yàn)中恰巧有k件不合格品的概率遵照（超幾何散布）。5、（泊松散布）適合于描繪單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（二項(xiàng)散布）的近似．6、（多項(xiàng)散布）應(yīng)用于一次實(shí)驗(yàn)有多個(gè)可能結(jié)果的狀況。7、很多電子產(chǎn)品的壽命散布一般遵照（指數(shù)散布）。它在（靠譜）研究中是最常用的一種分布形式。8、在實(shí)詰問題中，當(dāng)我們沒法劃分在區(qū)間[a,b]內(nèi)取值的隨機(jī)變量X取不同樣值的可能性有何不同樣時(shí)，我們就能夠假定X遵照[a,b]上的（均勻散布）。9、小樣本一般是指（樣本容量小于30的樣本）。10、（T散布）為小樣本散布，應(yīng)用在當(dāng)對(duì)呈正態(tài)散布的整體的均值進(jìn)行預(yù)計(jì)。11、（T散布）開創(chuàng)了小樣本方法的研究。12、（2）散布主要合用于擬合優(yōu)度查驗(yàn)和獨(dú)立性查驗(yàn)，以及對(duì)整體方差進(jìn)行預(yù)計(jì)和查驗(yàn)。13、（F散布）用于方差分析、協(xié)方差分析和回歸分析等1、依據(jù)（中心極限制理），來自不同樣整體的樣本均值的抽樣散布，跟著樣本容量的漸漸增添，趨于一種散布——（正態(tài)散布）。2、點(diǎn)預(yù)計(jì)的談?wù)摐?zhǔn)則包含（無偏性）、（有效性）和（一致性）等。1、整體遵照正態(tài)散布，不論樣本容量怎樣，樣本均值的抽樣散布均遵照（正態(tài)散布），整體方差已知，均可使用（Z統(tǒng)計(jì)量）成立整體均值的置信區(qū)間。2、整體遵照正態(tài)散布，方差未知，小樣本時(shí)采納（T散布）成立整體均值的的置信區(qū)間。1、（假定查驗(yàn)）和（參數(shù)預(yù)計(jì)）是統(tǒng)計(jì)推測是的兩個(gè)構(gòu)成部分，它們都是利用樣本對(duì)整體進(jìn)行某種推測。2、假定查驗(yàn)分為（參數(shù)假定查驗(yàn)）和（非參數(shù)假定查驗(yàn)）。編寫版word3、假定查驗(yàn)的理論依據(jù)是（在一次試驗(yàn)中小概率事件幾乎不發(fā)生）。4、假定查驗(yàn)的決議依據(jù)是（樣本統(tǒng)計(jì)量與假定的整體樣本參數(shù)的差別大?。?。5、假定查驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤為（棄真錯(cuò)誤）和（取偽錯(cuò)誤）。對(duì)于必然的樣本量n，（不可以夠）同時(shí)做到減小犯這兩種錯(cuò)誤的概率。1、方差分析簡稱（ANVOA），用于解決（多個(gè)均勻值能否相等）的查驗(yàn)問題。方差分析的對(duì)象稱為（要素）；要素的內(nèi)容稱為（要素水平）。1、非