華中科技大學人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡51、山氣日夕佳，飛鳥相與還。52、木欣欣以向榮，泉涓涓而始流。53、富貴非吾愿，帝鄉(xiāng)不可期。54、雄發(fā)指危冠，猛氣沖長纓。55、土地平曠，屋舍儼然，有良田美池桑竹之屬，阡陌交通，雞犬相聞。華中科技大學人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡華中科技大學人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡51、山氣日夕佳，飛鳥相與還。52、木欣欣以向榮，泉涓涓而始流。53、富貴非吾愿，帝鄉(xiāng)不可期。54、雄發(fā)指危冠，猛氣沖長纓。55、土地平曠，屋舍儼然，有良田美池桑竹之屬，阡陌交通，雞犬相聞。神經(jīng)網(wǎng)絡■基于神經(jīng)網(wǎng)絡的知識表示與推理■感知機學習算法■基于反向傳播網(wǎng)絡的學習2019/2/25計算智能口信息科學與生命科學的相互交叉、相互滲透和相互促進是現(xiàn)代科學技術(shù)發(fā)展的一個顯著特點口計算智能(CI)涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)、模糊邏輯、進化計算和人工生命等領域,它的研究和發(fā)展正反映了當代科學技術(shù)多學科交叉與集成的重要發(fā)展趨勢。CI-ComputationalIntelligenceNN-Neuralnets2019/2/25教育資源分布不合理的情況在我國存在是必然的，因為這是我國經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律決定的。經(jīng)濟基礎決定上層建筑，一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展好，那么教育投入也就必然增加。如果一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度慢，那么教育的投入也會少很多。經(jīng)費投入的多少會直接影響一個學校的發(fā)展，而教育資源的短缺會導致學校硬件和軟件的缺失。硬件主要包括學校的教學工具，例如多媒體、電腦等教學工具；而軟件主要包括教師和先進的教學思想。后者對教育的影響是非常深遠的。對于那些偏遠地區(qū)，沒有多少教師愿意去那里參與教學，一是硬件條件差，二是在那里很難取得成就。一、農(nóng)村地理教育資源短缺農(nóng)村教育資源短缺是一個不爭的事實，雖然我們國家在盡力改變現(xiàn)狀，但是城鄉(xiāng)差距還是存在的。教育資源短缺主要體現(xiàn)在兩方面：首先是教學設施，其次是教師隊伍建設。教學設施主要還是多媒體等現(xiàn)代化教學工具，在農(nóng)村并不能夠得到普及，學生不能夠得到足夠的教育資源，成績也會相應的偏低。另一方面，教師資源短缺也是農(nóng)村地理教學存在的很大問題，尤其是優(yōu)秀教師的缺少。很多農(nóng)村的教師在取得一定的成績后，往往選擇去大城市發(fā)展，這樣可以給他們提供更好的發(fā)展空間。但是這對于學生而言卻是非常嚴重的，因為教師資源的流失會導致學生們無學可上。還有一些地區(qū)的農(nóng)村學校不重視初中地理教學，把地理課程安排的非常不科學，讓很多地理老師流向大城市，這樣地理教學就形同虛設。尤其是中考沒有地理科目，這更讓農(nóng)村學校對地理教學不重視。很多農(nóng)村的學生從小受到的教育就是通過學習改變自己的命運，所以他們只針對那些能夠?qū)λ麄兩龑W有幫助的學科，進而忽視了地理學習。而對于農(nóng)村學校而言，他們更是重視的是升學率，所以他們教會學生更多的是考試技巧，而沒有從能力提升方面對學生們進行教育。在這樣的環(huán)境下，學生們對學習的態(tài)度就變得“利益熏心”。他們拋棄了所有與自己升學無關(guān)的學科，從來不重視自己的興趣愛好培養(yǎng)，認為到了大學再去發(fā)展自己的愛好，這個階段除了學習什么都不需要。所以學生們進入大學后，才發(fā)現(xiàn)自己除了學習一無所有，畢業(yè)很難融入這個迅速發(fā)展的社會。[1-5]二、改革建議農(nóng)村教育的問題關(guān)鍵不在于教育資源的硬件，而是在于軟件。教師素質(zhì)水平和學校的教學思維模式是決定學生是否能夠健康成長的關(guān)鍵。在教師素質(zhì)方面，當優(yōu)秀的教師隊伍流失到大城市，那么農(nóng)村的教育必然難以為繼。這就相當于打仗失去了將領，學生們?nèi)糊垷o首，再先進的教學工具，也不如一位優(yōu)秀的教師。學校的教育思維模式也是一個非常重要的問題。例如，地理在中考中是不需要考試的，而學校不重視這門課，甚至是停課。這就造成了很多學生基礎地理知識的缺失，甚至有些學生都不知道我國的一些省在哪個位置。如果這些學生進入了礦業(yè)相關(guān)的學校，他們對地理知識一無所知，是很難著手去學習這些相關(guān)知識的。他們只能夠重新開始，去學習那些本應該在初中就掌握的知識。所以只有改變學校的觀點，讓他們對地理科目重視。雖然地理不需要考試，但是并不代表這不是重點內(nèi)容。所以教育部門應該對此提起重視，讓學校給學生們多開設一些鍛煉能力的課程，不能出現(xiàn)嚴重的偏科問題。在學生方面講，我們應該告訴他們學習不能夠急功近利，更不能夠因為不是考試科目而對這個科目產(chǎn)生歧視。農(nóng)村的學生教育資源本來就很少，如果再剝奪這些開發(fā)性學科，那么必然會讓他們失去更多的學習機會。所以，農(nóng)村學生應該在各科的學習上面面俱到。由此我想到了，我們的教育硬件雖然不如城市，但是我們卻有著自己獨特的學習資源，例如我們可以充分接觸大自然，可以充分接觸地理知識，這是很多城市學生所沒有的便利。[6-8]農(nóng)村地理教學現(xiàn)狀是非常緊迫的，如果我們不能夠給予足夠的認識，那么必然會讓教育走向歧路，很多學生會因此而失去更好的教育機會。同時，我們應該加緊敦促教育改革，平衡城市和農(nóng)村教育資源，讓農(nóng)村學生與城市的學生一樣，讓城市和農(nóng)村的教育能夠真正均衡，只有如此才能夠讓社會更加的和諧。一、發(fā)展語言智能，訓練認知能力語言智能是指人對語言的掌握和靈活運用的能力?；瘜W學科中的語言智能的開發(fā)目標體現(xiàn)在：①明確化學術(shù)語的涵義；②熟練掌握；③準確恰當?shù)貞?，為其他智能的有效發(fā)展做準備?；瘜W基本概念、原理、化學術(shù)語、實驗儀器名稱以及為方便記憶，編出的一系列的順口溜（化合價口訣，金屬活動順序口訣，酸、堿、鹽在水中的溶解性口訣等）等一些閱讀材料都是發(fā)展學生語言智能的基本素材。教師可以把著名化學家的生平和一些科學發(fā)明中的奇聞趣事，編成有趣的小故事，以故事的形式儲存的知識更容易被人記住，這種方式是使學習變得有意義的最基本方式。課堂討論也是一種有效的教學策略，由于在討論中每個學生的發(fā)言時間有限，因此，需要言簡意賅，用詞恰當，把握重點，并具有說服力，從而自然提高了學生的語言感知、把握和表達能力。二、開發(fā)視覺―空間智能，訓練空間表征能力視覺―空間智能指的是人對色彩、形狀、空間位置等要素的準確感受和表達的能力。在中學化學教育教學過程中有很多適合于發(fā)展學生視覺―空間智能的內(nèi)容。一是化學課本里大量的圖表、圖解、插圖和色彩化的材料；二是要盡量地創(chuàng)設一個舒適、安全和生動有趣的學習環(huán)境，使教室變成一個視覺化的愉悅場所，實驗室里的燈光、溫度、色彩要柔和，借助墻壁上掛的圖片、書法作品和模型等，將視覺藝術(shù)形式與化學教學內(nèi)容結(jié)合起來，可以達到增強教學效果；三是化學教學中的許多內(nèi)容，教師可展示一些物質(zhì)結(jié)構(gòu)模型，也可播放一些化工生產(chǎn)工藝流程和實驗操作的錄像、電影等，還可利用軟件制作動畫模擬物質(zhì)的空間構(gòu)型；此外，化學實驗中儀器的組裝，試劑的鑒別，混合物的分離，除雜質(zhì)等都可以開發(fā)學生的視覺―空間智能。三、開發(fā)數(shù)理―邏輯智能，訓練掌握科學方法數(shù)理―邏輯智能指的是對邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系的理解、推理、思維的表達能力?；瘜W教學中經(jīng)常要用到觀察法、實驗方法、模擬方法、分析綜合方法、比較分類法、歸納法、演繹法、類比法、模型方法、假說方法、聯(lián)想思維法等，化學實驗還包括收集和處理實驗數(shù)據(jù)、設計實驗、提出假設、驗證假設、解釋實驗結(jié)果并應用到新情境中，交流實驗成果等方法，這些都是訓練學生思維的有效手段。這些方法的運用對于學生獲得化學知識和基本技能，發(fā)展智力，培養(yǎng)創(chuàng)新能力、科學態(tài)度等方面都有重要的作用。四、開發(fā)身體―運動智能，加強動覺訓練身體―運動智能是指個體控制自身的肢體，運用動作和表情來表達思想感情的能力和動手的能力。開展化學活動課，使學生在活動中積極參與或與人合作，有利于學生的身心健康和運動智能的發(fā)展。活動的內(nèi)容非常豐富，例如，可以模仿教師的講課和演示實驗、作筆記和做學生實驗，可以制作或改進一些化學儀器設備，可以設計一些探究性實驗等。開展趣味化學魔術(shù)表演是一種有效的學習策略，表演前，學生要對表演內(nèi)容熟練掌握，要導演好整個演出過程，設計語言和場景，表演中學生不僅習得了語言，還能借助身體動覺理解了教學內(nèi)容，真正體會到了學習的快樂。五、開發(fā)自然―觀察智能，訓練觀察技能自然―觀察智能是指觀察自然界中的各種形態(tài)，對物體進行辨認和分類，能夠洞察自然或人造系統(tǒng)的能力，化學學科有多種途徑培養(yǎng)學生的這種智能。在課堂上，可以通過教師的演示實驗或?qū)W生實驗，讓學生觀察實驗并記錄實驗現(xiàn)象，加深對化學變化中能量變化的觀察與感受。在課堂外，化學以自然為研究對象，學習化學多從觀察自然開始。親近大自然，在自然中觀察也可以引出很深刻的問題。教學中可以利用化學與環(huán)境、食品、社會、生態(tài)題材的課文，引領學生離開教室、走出校園、貼近自然環(huán)境，讓學生近距離觀察，調(diào)查當?shù)氐目諝?、飲用水的質(zhì)量，或雨水pH的測量，或植被的狀況，感受化學與環(huán)境的關(guān)系。六、開發(fā)人際―交往智能，開展合作學習人際―交往智能是指與人交往合作，察覺、體驗和解讀他人的情緒、情感和意圖，并能據(jù)此作出適當?shù)姆磻哪芰?。?chuàng)設積極的人際交往環(huán)境最好的方法就是開展小組合作學習。在化學教學活動中，可以就化學的基本概念、原理的理解、實驗方案的設計和改進進行討論，也可以就觀察到的實驗現(xiàn)象、計算的結(jié)果等進行交流探討。合作學習能營造輕松自如的學習氣氛，降低學生的焦慮感。學生之間愿意溝通，愿意表達自己真實的思想感情，教師可以對小組進行指導或提供幫助，與學生面對面地交流，也有利于形成師生之間的良好的教學交往關(guān)系。通過各種交流討論活動，學生學會了用積極、有效的辦法來協(xié)調(diào)人際關(guān)系。通過這種協(xié)調(diào)，達到相互理解、相互溝通，掌握說服他人的方式，學會尊重他人的價值觀和愛好，欣賞他人獨特的風格，形成積極的人際關(guān)系。七、開發(fā)音樂―節(jié)奏智能，營造音樂背景下的教學環(huán)境研究表明，音樂也是一種重要的學習方式，在化學課程與教學中也有許多培養(yǎng)學生音樂―節(jié)奏的素材。例如，在鈉與水的反應中，一會兒發(fā)出“咝咝”的響聲，一會兒又發(fā)出爆鳴聲，同時伴隨著燃燒的現(xiàn)象，這其中就有聲音、節(jié)奏的貢獻，使人難以忘懷。還有，在化學游戲晚會上，如表演化學小魔術(shù)，或猜化學謎語，或講小故事（與化學知識有關(guān)）等等，都可以播放背景音樂，這樣不僅具有集中學生的注意力，創(chuàng)造一種良好氛圍的作用，還可以大大地增強學生對音樂的感知、體驗、欣賞的能力。八、開啟自我―反省智能，培養(yǎng)元認知學習能力自我―反省智能是關(guān)于建構(gòu)正確的自我知覺的能力。在化學教學中有許多方法適合培養(yǎng)學生的自我―反省智能。例如，自我指導學習法是一種提高學生元認知水平的有效策略，它以學生的選擇和主動性為基礎，教師只起顧問的作用。再如，記化學課堂筆記也是一種好的學習策略，這個過程可以使學生對化學學習進行自我反思，幫助學生回憶上課的過程，總結(jié)得失。從而不斷鞭策自己，激勵自己，逐步養(yǎng)成良好的思維習慣。華中科技大學人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡51、山氣日夕佳，飛鳥相與還。華1神經(jīng)網(wǎng)絡■基于神經(jīng)網(wǎng)絡的知識表示與推理■感知機學習算法■基于反向傳播網(wǎng)絡的學習2019/2/25神經(jīng)網(wǎng)絡2計算智能口信息科學與生命科學的相互交叉、相互滲透和相互促進是現(xiàn)代科學技術(shù)發(fā)展的一個顯著特點口計算智能(CI)涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)、模糊邏輯、進化計算和人工生命等領域,它的研究和發(fā)展正反映了當代科學技術(shù)多學科交叉與集成的重要發(fā)展趨勢。CI-ComputationalIntelligenceNN-Neuralnets2019/2/25計算智能3什么是計算智能口把神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)歸類于人工智能(AI)可能不大合適,而歸類于計算智能(CI)更能說明問題實質(zhì)。進化計算、人工生命和模糊邏輯系統(tǒng)的某些課題,也都歸類于計算智能?？谟嬎阒悄苋Q于制造者(manufacturers)提供的數(shù)值數(shù)據(jù),不依賴于知識;另一方面,人工智能應用知識精品(knowledgetidbits)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡應當稱為計算神經(jīng)網(wǎng)絡。2019/2/253什么是計算智能4人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的進展口1960年威德羅和霍夫率先把神經(jīng)網(wǎng)絡用于自動控制研究。口60年代末期至80年代中期,神經(jīng)網(wǎng)絡控制與整個神經(jīng)網(wǎng)絡研究一樣,處于低潮口80年代后期以來,隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的復蘇和發(fā)展,對神經(jīng)網(wǎng)絡控制的研究也十分活躍這方面的研究進展主要在神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制及其在機器人控制中的應用上2019/2/25人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的進展5ANN的發(fā)展史20世紀40年代:興起與蕭條1943年M-Pmode心理學家W.S.McCulloch和數(shù)學家W.Pitts提出:形式神經(jīng)元的數(shù)學描述與構(gòu)造方法與閾值神經(jīng)元mode基本相同,權(quán)值固定1949年心理學家D.O.Hebb提出突觸強度可調(diào)的假設:學習過程發(fā)生在突觸上Heb規(guī)則:△1∝bU)2019/2/25ANN的發(fā)展史620世紀50年代,第一次高潮1957年:FRosenblatt提出感知網(wǎng)絡(Perceptron)模型,這是第一個完整的ANN基本構(gòu)成為閥值單元、網(wǎng)絡初具并行處理、分布存儲、學習等功能用于模式識別、聯(lián)想記憶引起NN研究的第一次高潮2019/2/2520世紀50年代,第一次高潮720世紀60年代低潮口1969年Minsky和Papert編寫的《Perceptron》出版使NN的研究進入低潮Prob|ems:僅可解線性問題當時現(xiàn)狀:數(shù)學機發(fā)達,認為可解決一切問題但工作并未停止2019/2/2520世紀60年代低潮8日1975年Abus提出CMAC網(wǎng)絡(Cerebe|aModelarticulationController日1977年英國Grossberg提出ART網(wǎng)絡(AdaptiveResonanceTheory)Kohonen提出自組織映射理論福島邦彥(KFukushima)提出認識機(Neocognitron)模型甘利俊(S.Amari):NN數(shù)學理論2019/2/258日1975年Abus提出CMAC網(wǎng)絡(Cerebe|a920世紀80年代第二次高潮Reasons:1)Neumann數(shù)字計算機取得的巨大成功,從而推動以此為基礎的AI應用技術(shù)的同步發(fā)展2)ANN有新成果、腦科學、神經(jīng)科學VLSI、光電技術(shù)的發(fā)展2019/2/2520世紀80年代第二次高潮10口],],Hopfield1982年Hopfield網(wǎng)絡模型:網(wǎng)絡能量數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡穩(wěn)定性判據(jù)1984年HNN用電子線路實現(xiàn)HNN用途:聯(lián)想記憶、優(yōu)化計算機的新途徑口1984年Hilton引入模擬退火法,提出Bo|tzmann機網(wǎng)絡口1986年Rumelhart提出EBP學習算法,解決了MLP隱含層weights學習問題(errorBack-Propagation)2019/2/2510口],],Hopfield1982年Hopfield網(wǎng)絡11人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件12人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件13人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件14人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件15人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件16人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件17人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件18人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件19人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件20人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件21人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件22人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件23人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件24人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件25人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件26人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件27人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件28人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件29人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件30人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件31人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件32人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件33人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件34人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件35人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件36人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件37人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件38人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件39人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件40人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件41人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件42人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件43人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件44人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件45人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件46人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件47人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件48人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件49人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件50人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件51人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件52人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件53人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件54人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件55人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件56人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件57人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡課件586、最大的驕傲于最大的自卑都表示心靈的最軟弱無力?！官e諾莎

7、自知之明是最難得的知識。——西班牙

8、勇氣通往天堂，怯懦通往地獄。——塞內(nèi)加

9、有時候讀書是一種巧妙地避開思考的方法。——赫爾普斯

10、閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話?！芽▋篢hankyou拯畏怖汾關(guān)爐烹霉躲渠早膘岸緬蘭輛坐蔬光膊列板哮瞥疹傻俘源拯割宜跟三叉神經(jīng)痛-治療三叉神經(jīng)痛-治療6、最大的驕傲于最大的自卑都表示心靈的最軟弱無力?！官e諾59華中科技大學人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡51、山氣日夕佳，飛鳥相與還。52、木欣欣以向榮，泉涓涓而始流。53、富貴非吾愿，帝鄉(xiāng)不可期。54、雄發(fā)指危冠，猛氣沖長纓。55、土地平曠，屋舍儼然，有良田美池桑竹之屬，阡陌交通，雞犬相聞。華中科技大學人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡華中科技大學人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡51、山氣日夕佳，飛鳥相與還。52、木欣欣以向榮，泉涓涓而始流。53、富貴非吾愿，帝鄉(xiāng)不可期。54、雄發(fā)指危冠，猛氣沖長纓。55、土地平曠，屋舍儼然，有良田美池桑竹之屬，阡陌交通，雞犬相聞。神經(jīng)網(wǎng)絡■基于神經(jīng)網(wǎng)絡的知識表示與推理■感知機學習算法■基于反向傳播網(wǎng)絡的學習2019/2/25計算智能口信息科學與生命科學的相互交叉、相互滲透和相互促進是現(xiàn)代科學技術(shù)發(fā)展的一個顯著特點口計算智能(CI)涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)、模糊邏輯、進化計算和人工生命等領域,它的研究和發(fā)展正反映了當代科學技術(shù)多學科交叉與集成的重要發(fā)展趨勢。CI-ComputationalIntelligenceNN-Neuralnets2019/2/25教育資源分布不合理的情況在我國存在是必然的，因為這是我國經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律決定的。經(jīng)濟基礎決定上層建筑，一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展好，那么教育投入也就必然增加。如果一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度慢，那么教育的投入也會少很多。經(jīng)費投入的多少會直接影響一個學校的發(fā)展，而教育資源的短缺會導致學校硬件和軟件的缺失。硬件主要包括學校的教學工具，例如多媒體、電腦等教學工具；而軟件主要包括教師和先進的教學思想。后者對教育的影響是非常深遠的。對于那些偏遠地區(qū)，沒有多少教師愿意去那里參與教學，一是硬件條件差，二是在那里很難取得成就。一、農(nóng)村地理教育資源短缺農(nóng)村教育資源短缺是一個不爭的事實，雖然我們國家在盡力改變現(xiàn)狀，但是城鄉(xiāng)差距還是存在的。教育資源短缺主要體現(xiàn)在兩方面：首先是教學設施，其次是教師隊伍建設。教學設施主要還是多媒體等現(xiàn)代化教學工具，在農(nóng)村并不能夠得到普及，學生不能夠得到足夠的教育資源，成績也會相應的偏低。另一方面，教師資源短缺也是農(nóng)村地理教學存在的很大問題，尤其是優(yōu)秀教師的缺少。很多農(nóng)村的教師在取得一定的成績后，往往選擇去大城市發(fā)展，這樣可以給他們提供更好的發(fā)展空間。但是這對于學生而言卻是非常嚴重的，因為教師資源的流失會導致學生們無學可上。還有一些地區(qū)的農(nóng)村學校不重視初中地理教學，把地理課程安排的非常不科學，讓很多地理老師流向大城市，這樣地理教學就形同虛設。尤其是中考沒有地理科目，這更讓農(nóng)村學校對地理教學不重視。很多農(nóng)村的學生從小受到的教育就是通過學習改變自己的命運，所以他們只針對那些能夠?qū)λ麄兩龑W有幫助的學科，進而忽視了地理學習。而對于農(nóng)村學校而言，他們更是重視的是升學率，所以他們教會學生更多的是考試技巧，而沒有從能力提升方面對學生們進行教育。在這樣的環(huán)境下，學生們對學習的態(tài)度就變得“利益熏心”。他們拋棄了所有與自己升學無關(guān)的學科，從來不重視自己的興趣愛好培養(yǎng)，認為到了大學再去發(fā)展自己的愛好，這個階段除了學習什么都不需要。所以學生們進入大學后，才發(fā)現(xiàn)自己除了學習一無所有，畢業(yè)很難融入這個迅速發(fā)展的社會。[1-5]二、改革建議農(nóng)村教育的問題關(guān)鍵不在于教育資源的硬件，而是在于軟件。教師素質(zhì)水平和學校的教學思維模式是決定學生是否能夠健康成長的關(guān)鍵。在教師素質(zhì)方面，當優(yōu)秀的教師隊伍流失到大城市，那么農(nóng)村的教育必然難以為繼。這就相當于打仗失去了將領，學生們?nèi)糊垷o首，再先進的教學工具，也不如一位優(yōu)秀的教師。學校的教育思維模式也是一個非常重要的問題。例如，地理在中考中是不需要考試的，而學校不重視這門課，甚至是停課。這就造成了很多學生基礎地理知識的缺失，甚至有些學生都不知道我國的一些省在哪個位置。如果這些學生進入了礦業(yè)相關(guān)的學校，他們對地理知識一無所知，是很難著手去學習這些相關(guān)知識的。他們只能夠重新開始，去學習那些本應該在初中就掌握的知識。所以只有改變學校的觀點，讓他們對地理科目重視。雖然地理不需要考試，但是并不代表這不是重點內(nèi)容。所以教育部門應該對此提起重視，讓學校給學生們多開設一些鍛煉能力的課程，不能出現(xiàn)嚴重的偏科問題。在學生方面講，我們應該告訴他們學習不能夠急功近利，更不能夠因為不是考試科目而對這個科目產(chǎn)生歧視。農(nóng)村的學生教育資源本來就很少，如果再剝奪這些開發(fā)性學科，那么必然會讓他們失去更多的學習機會。所以，農(nóng)村學生應該在各科的學習上面面俱到。由此我想到了，我們的教育硬件雖然不如城市，但是我們卻有著自己獨特的學習資源，例如我們可以充分接觸大自然，可以充分接觸地理知識，這是很多城市學生所沒有的便利。[6-8]農(nóng)村地理教學現(xiàn)狀是非常緊迫的，如果我們不能夠給予足夠的認識，那么必然會讓教育走向歧路，很多學生會因此而失去更好的教育機會。同時，我們應該加緊敦促教育改革，平衡城市和農(nóng)村教育資源，讓農(nóng)村學生與城市的學生一樣，讓城市和農(nóng)村的教育能夠真正均衡，只有如此才能夠讓社會更加的和諧。一、發(fā)展語言智能，訓練認知能力語言智能是指人對語言的掌握和靈活運用的能力。化學學科中的語言智能的開發(fā)目標體現(xiàn)在：①明確化學術(shù)語的涵義；②熟練掌握；③準確恰當?shù)貞?，為其他智能的有效發(fā)展做準備。化學基本概念、原理、化學術(shù)語、實驗儀器名稱以及為方便記憶，編出的一系列的順口溜（化合價口訣，金屬活動順序口訣，酸、堿、鹽在水中的溶解性口訣等）等一些閱讀材料都是發(fā)展學生語言智能的基本素材。教師可以把著名化學家的生平和一些科學發(fā)明中的奇聞趣事，編成有趣的小故事，以故事的形式儲存的知識更容易被人記住，這種方式是使學習變得有意義的最基本方式。課堂討論也是一種有效的教學策略，由于在討論中每個學生的發(fā)言時間有限，因此，需要言簡意賅，用詞恰當，把握重點，并具有說服力，從而自然提高了學生的語言感知、把握和表達能力。二、開發(fā)視覺―空間智能，訓練空間表征能力視覺―空間智能指的是人對色彩、形狀、空間位置等要素的準確感受和表達的能力。在中學化學教育教學過程中有很多適合于發(fā)展學生視覺―空間智能的內(nèi)容。一是化學課本里大量的圖表、圖解、插圖和色彩化的材料；二是要盡量地創(chuàng)設一個舒適、安全和生動有趣的學習環(huán)境，使教室變成一個視覺化的愉悅場所，實驗室里的燈光、溫度、色彩要柔和，借助墻壁上掛的圖片、書法作品和模型等，將視覺藝術(shù)形式與化學教學內(nèi)容結(jié)合起來，可以達到增強教學效果；三是化學教學中的許多內(nèi)容，教師可展示一些物質(zhì)結(jié)構(gòu)模型，也可播放一些化工生產(chǎn)工藝流程和實驗操作的錄像、電影等，還可利用軟件制作動畫模擬物質(zhì)的空間構(gòu)型；此外，化學實驗中儀器的組裝，試劑的鑒別，混合物的分離，除雜質(zhì)等都可以開發(fā)學生的視覺―空間智能。三、開發(fā)數(shù)理―邏輯智能，訓練掌握科學方法數(shù)理―邏輯智能指的是對邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系的理解、推理、思維的表達能力?；瘜W教學中經(jīng)常要用到觀察法、實驗方法、模擬方法、分析綜合方法、比較分類法、歸納法、演繹法、類比法、模型方法、假說方法、聯(lián)想思維法等，化學實驗還包括收集和處理實驗數(shù)據(jù)、設計實驗、提出假設、驗證假設、解釋實驗結(jié)果并應用到新情境中，交流實驗成果等方法，這些都是訓練學生思維的有效手段。這些方法的運用對于學生獲得化學知識和基本技能，發(fā)展智力，培養(yǎng)創(chuàng)新能力、科學態(tài)度等方面都有重要的作用。四、開發(fā)身體―運動智能，加強動覺訓練身體―運動智能是指個體控制自身的肢體，運用動作和表情來表達思想感情的能力和動手的能力。開展化學活動課，使學生在活動中積極參與或與人合作，有利于學生的身心健康和運動智能的發(fā)展?；顒拥膬?nèi)容非常豐富，例如，可以模仿教師的講課和演示實驗、作筆記和做學生實驗，可以制作或改進一些化學儀器設備，可以設計一些探究性實驗等。開展趣味化學魔術(shù)表演是一種有效的學習策略，表演前，學生要對表演內(nèi)容熟練掌握，要導演好整個演出過程，設計語言和場景，表演中學生不僅習得了語言，還能借助身體動覺理解了教學內(nèi)容，真正體會到了學習的快樂。五、開發(fā)自然―觀察智能，訓練觀察技能自然―觀察智能是指觀察自然界中的各種形態(tài)，對物體進行辨認和分類，能夠洞察自然或人造系統(tǒng)的能力，化學學科有多種途徑培養(yǎng)學生的這種智能。在課堂上，可以通過教師的演示實驗或?qū)W生實驗，讓學生觀察實驗并記錄實驗現(xiàn)象，加深對化學變化中能量變化的觀察與感受。在課堂外，化學以自然為研究對象，學習化學多從觀察自然開始。親近大自然，在自然中觀察也可以引出很深刻的問題。教學中可以利用化學與環(huán)境、食品、社會、生態(tài)題材的課文，引領學生離開教室、走出校園、貼近自然環(huán)境，讓學生近距離觀察，調(diào)查當?shù)氐目諝?、飲用水的質(zhì)量，或雨水pH的測量，或植被的狀況，感受化學與環(huán)境的關(guān)系。六、開發(fā)人際―交往智能，開展合作學習人際―交往智能是指與人交往合作，察覺、體驗和解讀他人的情緒、情感和意圖，并能據(jù)此作出適當?shù)姆磻哪芰?。?chuàng)設積極的人際交往環(huán)境最好的方法就是開展小組合作學習。在化學教學活動中，可以就化學的基本概念、原理的理解、實驗方案的設計和改進進行討論，也可以就觀察到的實驗現(xiàn)象、計算的結(jié)果等進行交流探討。合作學習能營造輕松自如的學習氣氛，降低學生的焦慮感。學生之間愿意溝通，愿意表達自己真實的思想感情，教師可以對小組進行指導或提供幫助，與學生面對面地交流，也有利于形成師生之間的良好的教學交往關(guān)系。通過各種交流討論活動，學生學會了用積極、有效的辦法來協(xié)調(diào)人際關(guān)系。通過這種協(xié)調(diào)，達到相互理解、相互溝通，掌握說服他人的方式，學會尊重他人的價值觀和愛好，欣賞他人獨特的風格，形成積極的人際關(guān)系。七、開發(fā)音樂―節(jié)奏智能，營造音樂背景下的教學環(huán)境研究表明，音樂也是一種重要的學習方式，在化學課程與教學中也有許多培養(yǎng)學生音樂―節(jié)奏的素材。例如，在鈉與水的反應中，一會兒發(fā)出“咝咝”的響聲，一會兒又發(fā)出爆鳴聲，同時伴隨著燃燒的現(xiàn)象，這其中就有聲音、節(jié)奏的貢獻，使人難以忘懷。還有，在化學游戲晚會上，如表演化學小魔術(shù)，或猜化學謎語，或講小故事（與化學知識有關(guān)）等等，都可以播放背景音樂，這樣不僅具有集中學生的注意力，創(chuàng)造一種良好氛圍的作用，還可以大大地增強學生對音樂的感知、體驗、欣賞的能力。八、開啟自我―反省智能，培養(yǎng)元認知學習能力自我―反省智能是關(guān)于建構(gòu)正確的自我知覺的能力。在化學教學中有許多方法適合培養(yǎng)學生的自我―反省智能。例如，自我指導學習法是一種提高學生元認知水平的有效策略，它以學生的選擇和主動性為基礎，教師只起顧問的作用。再如，記化學課堂筆記也是一種好的學習策略，這個過程可以使學生對化學學習進行自我反思，幫助學生回憶上課的過程，總結(jié)得失。從而不斷鞭策自己，激勵自己，逐步養(yǎng)成良好的思維習慣。華中科技大學人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡51、山氣日夕佳，飛鳥相與還。華60神經(jīng)網(wǎng)絡■基于神經(jīng)網(wǎng)絡的知識表示與推理■感知機學習算法■基于反向傳播網(wǎng)絡的學習2019/2/25神經(jīng)網(wǎng)絡61計算智能口信息科學與生命科學的相互交叉、相互滲透和相互促進是現(xiàn)代科學技術(shù)發(fā)展的一個顯著特點口計算智能(CI)涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)、模糊邏輯、進化計算和人工生命等領域,它的研究和發(fā)展正反映了當代科學技術(shù)多學科交叉與集成的重要發(fā)展趨勢。CI-ComputationalIntelligenceNN-Neuralnets2019/2/25計算智能62什么是計算智能口把神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)歸類于人工智能(AI)可能不大合適,而歸類于計算智能(CI)更能說明問題實質(zhì)。進化計算、人工生命和模糊邏輯系統(tǒng)的某些課題,也都歸類于計算智能。口計算智能取決于制造者(manufacturers)提供的數(shù)值數(shù)據(jù),不依賴于知識;另一方面,人工智能應用知識精品(knowledgetidbits)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡應當稱為計算神經(jīng)網(wǎng)絡。2019/2/253什么是計算智能63人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的進展口1960年威德羅和霍夫率先把神經(jīng)網(wǎng)絡用于自動控制研究。口60年代末期至80年代中期,神經(jīng)網(wǎng)絡控制與整個神經(jīng)網(wǎng)絡研究一樣,處于低潮口80年代后期以來,隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的復蘇和發(fā)展,對神經(jīng)網(wǎng)絡控制的研究也十分活躍這方面的研究進展主要在神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制及其在機器人控制中的應用上2019/2/25人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的進展64ANN的發(fā)展史20世紀40年代:興起與蕭條1943年M-Pmode心理學家W.S.McCulloch和數(shù)學家W.Pitts提出:形式神經(jīng)元的數(shù)學描述與構(gòu)造方法與閾值神經(jīng)元mode基本相同,權(quán)值固定1949年心理學家D.O.Hebb提出突觸強度可調(diào)的假設:學習過程發(fā)生在突觸上Heb規(guī)則:△1∝bU)2019/2/25ANN的發(fā)展史6520世紀50年代,第一次高潮1957年:FRosenblatt提出感知網(wǎng)絡(Perceptron)模型,這是第一個完整的ANN基本構(gòu)成為閥值單元、網(wǎng)絡初具并行處理、分布存儲、學習等功能用于模式識別、聯(lián)想記憶引起NN研究的第一次高潮2019/2/2520世紀50年代,第一次高潮6620世紀60年代低潮口1969年Minsky和Papert編寫的《Perceptron》出版使NN的研究進入低潮Prob|ems:僅可解線性問題當時現(xiàn)狀:數(shù)學機發(fā)達,認為可解決一切問題但工作并未停止2019/2/2520世紀60年代低潮67日1975年Abus提出CMAC網(wǎng)絡(Cerebe|aModelarticulationController日1977年英國Grossberg提出ART網(wǎng)絡(AdaptiveResonanceTheory)K