目錄什么是6,6的目的6的實質(zhì)過程和方法如何開始實施6客戶儀表盤加速變革6實施過程

定義階段測量階段分析階段改進階段控制階段1目錄什么是6,6的目的16

方法、理念（催化劑）1）已證明有效

Motorola摩托羅拉(1987)

TexasInstruments德州儀器(1988)

AseaBrownBoveriABB(1993)AlliedSignal聯(lián)信(1993)GE通用電器公司（1995）2）用數(shù)據(jù)說話，是一套完整的、科學的方法和工具

從企業(yè)外部環(huán)境（動力）客戶的要求越來越高（交付、質(zhì)量、價格、交流）市場競爭日益激烈（WTO、大集團戰(zhàn)略等）國際局勢尚不穩(wěn)定（需要質(zhì)量可靠的軍工產(chǎn)品）從企業(yè)內(nèi)部需求（核力）企業(yè)需要凝聚力---建立企業(yè)的文化我們存在差距，需要可實現(xiàn)快速提高的方法企業(yè)需要高質(zhì)量的產(chǎn)品企業(yè)需要降低成本市場競爭為什么要選擇6什么是6，6的目的

一個以客戶為焦點，數(shù)據(jù)為策動的領(lǐng)導策略26方法、理念（催化劑）從企業(yè)外部環(huán)境（動力）從企業(yè)什么是6σ6σ是運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)測算產(chǎn)品接近質(zhì)量目標的程度6σ是質(zhì)量目標6σ是基于統(tǒng)計學原理的工具和方法“σ”用來說明過程的分布或離散程度。該符號代表該過程的標準偏差?！啊北旧淼闹翟礁叽磉^程的離散程度越大，過程越不穩(wěn)定“σ

水平”是一個尺度，來說明一項業(yè)務或加工過程運行的程度--測量過程的能力，實現(xiàn)無缺陷過程。水平高，說明過程出現(xiàn)缺陷的機會少，或缺陷不易產(chǎn)生。6σ意味著每百萬次機會中，出現(xiàn)錯誤的機會3.4次“6σ”是一種哲學方法，目的在于提高所有業(yè)務和加工過程的水平。6σ

的目的是減少缺陷---降低成本，減少周期，提高用戶的滿意程度，并提高利潤幅度.什么是6，6的目的

目標、工具和方法3什么是6σ6σ是運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)測算產(chǎn)品接近質(zhì)量目標的程度什么是銷售成本銷售能力

質(zhì)量

需求

名譽

市場份額

用戶的熱情報廢&返工

周期低效率

材料成本

保證成本

支持成本6σ直接結(jié)果什么是6，6的目的

降低成本4銷售成本銷售能力報廢&返工6σ直接結(jié)果什么是6，期望比較哲學方法價值數(shù)據(jù)目標工具長期要實現(xiàn)的目標 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 3.4SigmaDPMO我們的目標－－百萬缺陷數(shù)量化的對比是科學改進的動力將我們的文化轉(zhuǎn)變到以客戶為焦點教會如何去提高過程的能力科學、真實的結(jié)果可以為企業(yè)及員工創(chuàng)造財富提高客戶的滿意程度，成為有競爭力的公司降低缺陷和減少離散的統(tǒng)計工具6σ代表了很多含義什么是6，6的目的

5期望長期要實現(xiàn)的目標 2 308,537Sigma以前的行為觀念* 每天有大約15分鐘的不安全的水*

每周有5,000個不正確的外科手術(shù)*

每天在世界各主要機場有2個提前或遲到的著陸*

每天有200,000錯誤的藥品處方“99%好”的實際意義3s能力 原始標準93.32%4s能力

99.38%6s能力 新標準

99.99966%長期的結(jié)果短期的結(jié)果什么是6，6的目的

6以前的行為觀念* 每天有大約15分鐘的不安全的水“99%拼寫

一本書里每頁有170個錯誤的單詞

一本書里每頁有25個錯誤的單詞

一本書里每頁有1.5個錯誤的單詞

30頁（大約一章）有1個錯誤的單詞一個百科全書里有1個錯誤的單詞

1個小的圖書館里所有的書有一個錯誤的單詞130.2%269.1%

393.32%

499.38% 599.98%699.99966%實際的例子:什么是6，6的目的

7拼寫實際的例子:什么是6，6的目的7

一個守門員每年進行50場比賽，每次面對40次射球.

一個缺陷即指對方得分時.

6s

的守門員即147年有一次失誤一個羽毛球運動員每年進行50場比賽，每次接對方球300次。一個缺陷指未接住對方的球6s羽毛球運動員即19.6年有一次未接住對方的球運動員的行為觀念:什么是6，6的目的

8

一個守門員每年進行50場比賽，每次面對40次射球.

假設一臺發(fā)動機有：2000個零件組成每個零件平均有30道工序每道工序平均形成10個特性每臺發(fā)動機出現(xiàn)缺陷的機會為：10X30X2000=6000003σ過程能力=40084缺陷6σ過程能力=2缺陷6σ過程:

什么是6，6的目的

9假設一臺發(fā)動機有：2000個零件組成每臺發(fā)動機出現(xiàn)缺陷的機會6

的常用語質(zhì)量關(guān)鍵質(zhì)量特性缺陷過程過程能力用戶滿意滿足用戶主要需求的特性沒能滿足用戶需求的步驟順序---針對變量過程所能提供

6質(zhì)量和生產(chǎn)是不能分開的什么是6，6的目的

106的常用語質(zhì)量用戶滿意SixSigma

一個以客戶為焦點，

以數(shù)據(jù)為策動的領(lǐng)導策略

它可用于任何一個過程什么是6，6的目的

11SixSigma

一個以客戶為焦點，

以數(shù)據(jù)為策動的領(lǐng)LSLUSL平均值過程偏離中心缺陷目標缺陷LSLUSL平均值過多的偏離缺陷目標值6s方法即確定過程的問題所在，并把它控制住準確和精確LSLUSL平均值好的工藝控制目標值精確準確過程控制的實質(zhì)

6的實質(zhì)

12LSLUSL平均值過程偏離中心缺陷目標缺陷LSLUSL平均值問題的性質(zhì)LSLUSLUSLLSL不準變差合格過程中移減少離散問題的統(tǒng)計表示USLLSLLSL=下限USL=上限

6的實質(zhì)

問題的性質(zhì)LSLUSLUSLLSL不準變差合格過程中移減少離如何定義質(zhì)量?好結(jié)果差

結(jié)果差結(jié)果指標界限傳統(tǒng)觀點指標界限客戶導向觀點也稱Taguchi損失函數(shù)失去機會，美元通常,我們將要求定為目標點.現(xiàn)在我們要集中在目標上，任何與目標的偏離都視為損失.確定必須的改進以滿足你的客戶確定必須的改進以滿足你的客戶

6的實質(zhì)

14如何定義質(zhì)量?好結(jié)果差結(jié)果差結(jié)果指標界限傳統(tǒng)觀點指標界限客在確定Y時有許多X。為了滿意地得到Y(jié)，哪一個X是最重要的?Y不獨立的輸出影響癥狀監(jiān)督X1...XN獨立的輸入-工藝原因問題控制f(X)Y=為了達到結(jié)果，我們應該集中精力在Y還是X上?過程輸入輸出6σ的焦點

6的實質(zhì)

15在確定Y時有許多X。為了滿意地得到Y(jié)，哪X1X2X3X4YY=f(X1,X2,X3,X4)哪一個X是影響Y變量最重要的?例子

6的實質(zhì)

16X1X2X3X4YY=f(X1,X2,X3,X4)X1X2X3X4YY=f(X1,X2,X3,X4)哪一個X是最主要影響Y的變化量?X4

是影響總高度的最大的因素，但是X2實際上是影響變量最多的。(不收集數(shù)據(jù)，你就無法說明.)例子（續(xù)）

6的實質(zhì)

X1X3X2X4單個的塊高度的測量結(jié)果分布（假設每塊的過程中心與目標重合)17X1X2X3X4YY=f(X1,X2,X3,X4)SixSigma

一個以過程控制為根本，

以數(shù)據(jù)為策動的領(lǐng)導策略

它可用于任何一個過程

6的實質(zhì)

SixSigma

一個以過程控制為根本，

以數(shù)據(jù)為策動6

的成功…要求觀念的改變檢驗和修改產(chǎn)品，使其完美改變過程，使其制造完美6從到我們擅長于此!我們需要這樣做!改變需要從每一位領(lǐng)導者、員工去集中精力…6

提供使用的方法和工具

6的實質(zhì)

196的成功…要求觀念的改變檢驗和修改產(chǎn)品，使其完美改變差的質(zhì)量的真實成本差質(zhì)量不可見的成本占銷售的

25-35%可見的質(zhì)量成本占銷售的

4-6%

檢驗

保修

報廢返工

退貨有形的-可測量的成本無形的--很難或不可能測量

更多的安裝

簡化

銷售損失

晚交付失去用戶的信任較長的生產(chǎn)周期工程部門更改訂單有許多機會仍在下面

6的實質(zhì)

20差的質(zhì)量的真實成本差質(zhì)量不可見的成本占銷售的25-35%可5個階段:

定義 確定問題和范圍

測量

把現(xiàn)有的問題量化

分析 找出問題的原因

改進 改正問題

控制 保證問題不再發(fā)生解決問題的關(guān)鍵是團隊工作!過程本身是簡單的，但是在它后面隱藏著更多的東西.6σ過程

過程和方法215個階段:過程本身是簡單的，但是在它后面隱藏著更多的東西.6按步驟進行--不要“先讀結(jié)果”，就想知道它是怎樣結(jié)束的---實際問題根據(jù)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計結(jié)果來做決定--不要憑猜測---統(tǒng)計問題利用有層次、合乎邏輯的方法，快速找出問題的根源---統(tǒng)計方法固定該方法---實際方法--固化過程方法是結(jié)果的關(guān)鍵方法

過程和方法22按步驟進行--不要“先讀結(jié)果”，就想知道它是怎樣結(jié)束的-主要心得由顧客開始

使用規(guī)范化的改進方法

一切以數(shù)據(jù)為基礎培養(yǎng)能力強的領(lǐng)導層

提供給我們相同的團隊焦點和語言

取得業(yè)務結(jié)果SixSigma...一種思考方式...一種工作方式

過程和方法23主要心得由顧客開始SixSigma...一種思考SixSigma的與眾不同傳統(tǒng)質(zhì)量活動內(nèi)部策動關(guān)注輸出糾正缺陷關(guān)注生產(chǎn)現(xiàn)場改進質(zhì)量向后看專心于產(chǎn)品著重理論和人員

6σ由顧客策動關(guān)注過程防止缺陷關(guān)注整個業(yè)務流程

改進底線向前看專心于關(guān)鍵質(zhì)量指標著重方法和數(shù)據(jù)

過程和方法24SixSigma的與眾不同傳統(tǒng)質(zhì)量活動SixSigma

一個挖掘最佳潛能、

降低成本的有效方法

并用數(shù)據(jù)證實的領(lǐng)導策略

過程和方法SixSigma

一個挖掘最佳潛能、

降低誰來實施6s?小組成員:

接受具體的6s培訓的人員，并支持他們負責范圍的項目領(lǐng)導（Champions）經(jīng)過全面培訓的業(yè)務領(lǐng)導，在業(yè)務的重要領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)導6s的開展黑帶(BB):

經(jīng)過全面培訓的6s專家，來領(lǐng)導改進項目小組在業(yè)務范圍內(nèi)進行項目，輔導綠帶綠帶:

經(jīng)過全面培訓的人員，把6s技術(shù)應用到工作中，以提高工作質(zhì)量黑帶大師(MBB):

經(jīng)過全面培訓的質(zhì)量領(lǐng)導，負責6s的戰(zhàn)略、培訓、輔導、展開和結(jié)果黑帶大師和黑帶在推廣6σ初期起著關(guān)鍵的領(lǐng)導作用所有的角色、每一位員工都是過程的控制者和監(jiān)督者，并且是長期控制的關(guān)鍵

過程和方法26誰來實施6s?小組成員:接受具體的6s培訓的人員，并支持如何開始實施SixSigma

6σ實施27如何開始實施SixSigma6σ實施27什么是儀表盤?是收集和報告重要客戶要求及我們對他們服務能力的工具

如何運用儀表盤?專門的客戶業(yè)務組與各客戶一道建立儀表盤，確定改進尺度，并反饋給客戶為什么儀表盤很重要?對客戶來說，儀表盤指出我們的產(chǎn)品和服務什么是最重要的，并告訴我們應將努力改進的方向和6Sigma項目集中在什么地方。儀表盤是我們聽取和響應客戶意見的方法...它提供了我們需重點改進的指標6σ實施-客戶儀表盤如何聽取客戶的聲音?28什么是儀表盤?如何運用儀表盤?為什么儀表盤很重要?儀加速(文化戰(zhàn)略)質(zhì)量(技術(shù)戰(zhàn)略)積極轉(zhuǎn)變到關(guān)注客戶需求(目標）?變革的實施6σ實施-加速變革用文化變革工具來彌補技術(shù)策略的不足以實現(xiàn)變革運動29加速(文化戰(zhàn)略)質(zhì)量(技術(shù)戰(zhàn)略)積極轉(zhuǎn)變到關(guān)注客戶?變革Q

x

A=E質(zhì)量加速實施變革6σ實施-加速變革效益QxA=E質(zhì)量加速實施變革6σ實施-加速變革效益領(lǐng)導的改變對系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)進行變革當前的狀態(tài)轉(zhuǎn)變中的狀態(tài)改進的狀態(tài)營造一個共同的需求形成一個愿景調(diào)動所有人的承諾對過程進行監(jiān)控使變革持久化變革的一個模型6σ實施-加速變革31領(lǐng)導的改變對系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)進行變革當前的狀態(tài)轉(zhuǎn)變中的狀態(tài)改進的狀領(lǐng)導變革:

要有一個發(fā)起變革的領(lǐng)導者變革系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)

確保使用管理手段來補充和加強變革。營造一個共同的需求

無論是因為受到威脅還是因為有新的機遇，變革的原因應該灌輸在組織內(nèi)部，并通過數(shù)據(jù)、示范、要求或診斷來被共同分享。變革的要求必須要超過它的抵抗。

形成一個愿景:

變革所期望的結(jié)果應是清楚、合理、被廣泛認識和共同享有的。

動員承諾:

需要有來自主要厲害關(guān)系人的強大的承諾，來向變革投資，使其能夠工作，并要求得到并接受管理層的關(guān)注。

變革持久化：

一旦變革開始，它會保持下去，開花結(jié)果并且所學知識將在整個組織中流轉(zhuǎn)。

過程控制：

過程真實，工作標準已經(jīng)設立并得以實現(xiàn)；為保證可計量性設立了相應的指標。領(lǐng)導變革系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)

變革過程6σ實施-加速變革32領(lǐng)導變革:

要有一個發(fā)起變革的領(lǐng)導者變革過程6σ實施-加速小組:主題:問題/障礙行動負責人要求管理層支持時機小組:主題:問題/障礙行動負責人要求管理層支持時機小組:主題:問題/障礙行動負責人要求管理層支持時機定義問題頭腦風暴問題/障礙分類問題/障礙為各種類別命名

按優(yōu)先次序?qū)Ω鞣N類別排序210916投票頭腦風暴可能的解決辦法評估可能的解決辦法好處容易執(zhí)行發(fā)展行動計劃分享行動計劃

匯報

行動計劃開始程序,介紹,角色等任務小組:主題:問題/障礙行動負責人要求管理層支持時機小組:主題:問題/障礙行動負責人要求管理層支持時機群策群力的過程6σ實施-加速變革小組:行動負責人要求管理層支持時機小組:行動負責人要求管成功的加速變革會議的要點每個人都參與沒有任何主意是不好的關(guān)注任務；避免閑聊對事不對人對于會議的結(jié)果達成共識所有的參與者都應該開誠布公的進行談話

認真的相互傾聽是至關(guān)重要的6σ實施-加速變革成功的加速變革會議的要點每個人都參與認真的相互傾聽是至關(guān)重要6σ的實施過程6σ實施過程356σ的實施過程6σ實施過程35定義測量分析

改進或設計控制或驗證數(shù)據(jù)說話DMAIC或DMADV6σ實施過程6Sigma項目運作過程36定義測量分析改進或控制或數(shù)據(jù)說話針對過程中出現(xiàn)的無法更好的滿足客戶需求的主要問題，選擇、確定項目，以實現(xiàn)對過程的改進6σ實施過程-定義階段定義階段37針對過程中出現(xiàn)的無法更好的滿足客戶需求的主要問題，選擇、確定*AnnualizedOMimpact.計劃/實際開始日期：項目組長：單位：項目描述：目標/目的：單位/公司將得到的利益：財務收效：項目倡導者：

缺陷的定義：項目黑帶：計劃完成日期：6σ實施過程-定義階段項目摘要38*AnnualizedOMimpact.計劃/實際開客戶的聲音---質(zhì)量功能展開關(guān)鍵質(zhì)量特性存在的問題---儀表盤借鑒/推廣有成效的項目6σ實施過程-定義階段如何選擇項目39客戶的聲音---質(zhì)量功能展開關(guān)鍵質(zhì)量特性存在的問題---儀表質(zhì)量功能展開是一種明確客戶重要期望，并確定如何達到客戶重要期望的工具。客戶的需求如何實現(xiàn)客戶需求客戶需求的重要程度關(guān)系矩陣計算出實現(xiàn)需求的重要步驟6σ實施過程-定義階段什么是質(zhì)量功能展開（QFD）？40質(zhì)量功能展開是一種明確客戶重要期望，并確定如何達到客戶重要期客戶需求與如何實現(xiàn)客戶需求間的相互關(guān)系：相關(guān)性特強：9分相關(guān)性強：7相關(guān)性中等：5分相關(guān)性弱：3分相關(guān)性很弱：1分無相關(guān)性：-客戶需求的重要程度：非常重要：7重要：5一般：3不重要：1關(guān)于沏茶的過程（頭腦風暴、團隊精神共同找出滿足客戶需求的重要環(huán)節(jié))6σ實施過程-定義階段QFD練習41客戶需求與如何實現(xiàn)客戶需求間的相互關(guān)系：關(guān)于沏茶的過程（頭腦用途: 當一個組開展大而復雜的和沒有很好定界的項目時，該工具比簡單分析要復雜，但很有價值。當不清楚誰給項目提供重要的輸入、何時項目產(chǎn)出和項目的客戶對這些產(chǎn)出有何要求時，該工具顯的特別有用.過程的焦點供應商客戶輸入 過程 輸出名稱開始結(jié)束6σ實施過程-定義階段過程流程圖42用途: 當一個組開展大而復雜的和沒有很好定界的項目時，該工具關(guān)系圖關(guān)系圖用來表現(xiàn)主要的業(yè)務職能、在何處、進入和流出的產(chǎn)品和信息是什么，形式多樣主要用來大致描述一個機構(gòu)。

商務過程圖特別用以表示誰、做什么、什么時間.這些是進行過程管理所需的圖。特定的過程分析圖有許多種特定的過程分析圖,包括時間線、成本線、增值時間等.CostLineAvg.$$$$6σ實施過程-定義階段主要的過程圖類型43關(guān)系圖CostLineAvg.$$$$6σ實施過程-定義階所用符號行動決定出口,或來源,另一個子過程文件測量信息系統(tǒng)入口傳輸標準選項6σ實施過程-定義階段過程圖技巧44所用符號行動決定出口,文件1)把小組召集起來-邀請有關(guān)專家和從事具體工作的人2)定義并對過程的主要功能統(tǒng)一意見3)列出所有過程參與者-部門,經(jīng)理們,和承擔工作的人. 提示-在“萬事帖”上寫下注釋并將其訂在板上.4)對過程的客戶取得一致認識5)確定開始和結(jié)束的步驟6)對過程步驟群策群力-在此時不必討論過程的詳細步驟 提示-在“萬事帖”注上并將其訂在板上7)全組過程步驟與左邊過程負責人水平相連 提示- 僅需將“萬事帖”上注解移向每個人直到每人都同意8)同意過程步驟中的時間線次序并用箭頭相連9)驗證過程圖10)起始分析-找出重復工作環(huán)路,非增值步驟,和關(guān)鍵路徑6σ實施過程-定義階段過程圖技巧-創(chuàng)建過程圖451)把小組召集起來-邀請有關(guān)專家和從事具體工作的人6增值客戶愿意付錢換取的使產(chǎn)品更好的變換使得對客戶更有價值的使產(chǎn)品與眾不同的使之更理想的不增值客戶并不關(guān)心的增加成本但沒有明顯價值浪廢-解決投訴-重復-要求...-太多的會議-學習-報告-附加的運動-搜索-等待 -排隊等候的紙面工作-多余的簽字-不必要的簽字6σ實施過程-定義階段研究每步是否增值46增值客戶愿意付錢換取的不增值客戶并不關(guān)心的-解步驟更加合理有序，所有過程測量都有意義找出和取消不必要的傳遞,、審批,、多余過程交接.6σ實施過程-定義階段過程改進和重新設計過程圖練習：小組作一個訂做家具（衣柜）的流程圖47步驟更加合理有序，所有過程測量都有意義6σ實施過程-定義階段了解如何使用數(shù)據(jù)測量現(xiàn)有過程所具備的能力：制造過程的能力測量系統(tǒng)的能力輸入輸出過程過程的單位是什么？6σ實施過程-測量階段測量階段48了解如何使用數(shù)據(jù)測量現(xiàn)有過程所具備的能力：輸入輸出過程過程的離散數(shù)據(jù)：缺陷數(shù)據(jù)---針對一個單位，分辨為有缺陷的和無缺陷的缺陷數(shù)數(shù)據(jù)---針對一個單位，可以數(shù)出具體的缺陷數(shù)連續(xù)數(shù)據(jù)：針對一個單位，可以測量出具體數(shù)值練習：1零件經(jīng)熒光檢查后發(fā)現(xiàn)缺陷2一個零件經(jīng)熒光檢查后發(fā)現(xiàn)有10處缺陷3一個零件經(jīng)熒光檢查后發(fā)現(xiàn)10處缺陷，缺陷面積為1毫米6σ實施過程-測量階段數(shù)據(jù)類型：49離散數(shù)據(jù)：連續(xù)數(shù)據(jù)：針對一個單位，可以測量出具體數(shù)值練習：6一幅好的圖畫勝過上千個文字!

利用數(shù)據(jù)列作圖顯示平均值，偏差趨勢的相互關(guān)系與組內(nèi)成員和領(lǐng)導交流678.78-678.69678.690678.700678.728678.710678.778678.708678.728678.708678.728678.758678.728678.750678.740678.728678.748678.748678.778678.758678.758678.748678.758678.715678.728678.765678.725678.728678.728678.758678.748678.747678.690678.728序號12345678910111213141516171819202122232425262728293031326σ實施過程-測量階段質(zhì)量工具以圖的形式顯示數(shù)據(jù)質(zhì)量工具50一幅好的圖畫勝過上千個文字!利用數(shù)據(jù)列作圖678目的: 按時間順序排列數(shù)據(jù)為什么: 跟蹤過程特性,發(fā)現(xiàn)趨勢,評價變異或辯別過程 的變化 建立歷史的基準用以比較過程的改進6σ實施過程-測量階段時間系列圖51目的: 按時間順序排列數(shù)據(jù)6σ實施過程-目的: 按時間順序顯示數(shù)據(jù)(類似時間系列圖)顯示均值及其它時間系列 的統(tǒng)計值 可以將數(shù)據(jù)進行再分組以進行評估32個點的均值6σ實施過程-測量階段運行圖52目的: 按時間順序顯示數(shù)據(jù)(類似時間系列圖目的: 觀看數(shù)據(jù)分布的不同 圖上比較多個過程或分組原因: 直觀比較較大的分組(多于9點)6σ實施過程-測量階段盒線圖53目的: 觀看數(shù)據(jù)分布的不同6σ實施過程-測量階目的: 顯示集中趨勢,偏移和過程分布原因: 按數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率歸類數(shù)據(jù) 能圖上比較兩個或多個過程6σ實施過程-測量階段直方圖54目的: 顯示集中趨勢,偏移和過程分布目的: 產(chǎn)生直方圖 可重疊顯示正態(tài)能力曲線 顯示已有的上下界限和目標值 計算平均值，標準方差和其它過程參數(shù) 可以將數(shù)據(jù)進一步細分組LongTerm6σ實施過程-測量階段能力分析55目的: 產(chǎn)生直方圖LongTerm6σ實施過目的: 針對特定的結(jié)果辯別主要的原因

顯示和總結(jié)所學知識和過程的問題 將可能的原因分類顯示原因之間的關(guān)系原因: 挑選主要的原因來調(diào)查

CategorySubcauseCause6σ實施過程-測量階段魚刺圖（因果圖）56目的: 針對特定的結(jié)果辯別主要的

機器設備方法工作怎樣完成材料原件或原材料人力資源人的因素測量校量及收集數(shù)據(jù)

方針高層決策的規(guī)則程序任務的步驟設備設備和空間人人的因素服務過程:生產(chǎn)過程:環(huán)境廠房,后勤支援和空間的增加沒有完美的分類6σ實施過程-測量階段傳統(tǒng)的因果圖分類57機器方針服務過程:生產(chǎn)過程:環(huán)境目的: 比較不同原因出現(xiàn)的頻率及其對組織的影響 帕拉圖原理:20%的原因造成80%的問題原因: 排列出數(shù)據(jù)的先后并找到重要的能夠改進過程的因01345

-0.0

7.7

23.1

30.8

38.5100.0100.0

92.3

69.2

38.51050100806040200DefectCountPercentCum

%百分比數(shù)量

6σ實施過程-測量階段帕拉圖58目的: 比較不同原因出現(xiàn)的頻率及目的: 評價兩個原因之間的關(guān)系 直線的和數(shù)據(jù)群之間的緊密程度表示他們相關(guān)的強度原因: 證實兩個變量之間相關(guān)的理論6σ實施過程-測量階段散射圖59目的: 評價兩個原因之間的關(guān)系6σ051015200510152025Y25X強的正相關(guān)性無相關(guān)性05101520250510152025XY可能的正相關(guān)性X05101520250510152025XY強的負相關(guān)性6σ實施過程-測量階段X和Y相關(guān)的散射圖可能的負相關(guān)性60051015200510152025Y25X強的正相關(guān)性無相一張好圖勝過上千個文字我該用哪個工具呢？都用讓數(shù)據(jù)自已說話選擇最適合你的情況的圖為清楚起見給圖加注解標題軸標和單位時間特殊的因,事件和注解表明什么發(fā)生了，什么未發(fā)生6σ實施過程-測量階段質(zhì)量工具小結(jié)61一張好圖勝過上千個文字6σ實施過Z值USLLSLP(d)1P(d)2P(d)=P(d)1+P(d)2查Z表Z值查Z表查Z表6σ實施過程-測量階段如何計算σ水平？連續(xù)數(shù)據(jù)：σ水平62Z值USLLSLP(d)1P(d)2P(d)=P(d)1+舉例：針對測量特性,平均值是25.00,標準方差是2.00.當USL是28，LSL是24時找Z值,公式是:查Z表查Z表P（d)1=0.066807P（d)2=0.308538P(d)=P(d)1+P(d)2=0.375345查Z表Z=0.3263舉例：查Z表查Z表P（d)1=0.066807P（d)2=0離散數(shù)據(jù)：缺陷數(shù)據(jù)：FTY（一次合格率）=合格產(chǎn)品數(shù)/產(chǎn)品總數(shù)

P(d)=1-FTY缺陷數(shù)數(shù)據(jù)：

DPU=缺陷產(chǎn)品總的缺陷數(shù)/產(chǎn)品總數(shù)

查Z表Z值e=FTYdpu-P(d)=1-FTY查Z表Z值64離散數(shù)據(jù)：缺陷數(shù)據(jù)：FTY（一次合格率）=缺陷數(shù)據(jù)

FTY是利用缺陷數(shù)描述過程能力的舉例:王紅正在做一個關(guān)于生產(chǎn)報表的綠帶項目，她正在審查100張表并得出如下結(jié)論:FFPFFFFPPFPFFFFPPFFFFFPFPFFFPFFFFPFFFFPFFPPFPFFFFFPFFPFFPFPPFFPFPFFPFFFFPFPP

FPPFFFFPPPFPFFFPFFFPFFPF這些報表的FTY是34/100或34%.她將表中只要有一處缺陷即為不合格.如果情況如此,在100張表中她有66個缺陷.P(d)=66/100=0.66查Z表：Z=-0.4注：“F”為不合格；“P”為合格65缺陷數(shù)據(jù)FTY是利用缺陷數(shù)描述過程能缺陷數(shù)數(shù)據(jù)例如:假如取而代之只需知道文件是否正確,王紅還可以得出每個報表中的錯誤數(shù).她審查她的100張表而且得出下列缺陷數(shù):王紅從100份文件中發(fā)現(xiàn)了93個缺陷.(注意:只計錄未通過的文件數(shù)作為缺陷的辦法誤差有多大啊!)dpu=93/100=0.93對于這些數(shù)據(jù)DPU的平均值是0.93查Z表：Z=-0.25AveragedpuDPU是用缺陷數(shù)量描述過程能力的2201211001011110011111010131011110233101100101111101201101001102011025120300100231100010212011202101e=FTYdpu-=0.39455P(d)=1-FTY=0.6054566缺陷數(shù)數(shù)據(jù)例如:假如取而代之ZP(d)areaZP(d)areaZP(d)areaZP(d)areaZP(d)area-6.251.000000-3.750.999912-1.250.8943501.250.1056503.750.0000884-6.201.000000-3.700.999892-1.200.8849301.300.0968013.800.0000724-6.151.000000-3.650.999869-1.150.8749281.350.0885083.850.0000591-6.101.000000-3.600.999841-1.100.8643341.400.0807573.900.0000481-6.051.000000-3.550.999807-1.050.8531411.450.0735293.950.0000391-6.001.000000-3.500.999767-1.000.8413451.500.0668074.000.0000317-5.951.000000-3.450.999720-0.950.8289441.550.0605714.050.0000256-5.901.000000-3.400.999663-0.900.8159401.600.0547994.100.0000207-5.851.000000-3.350.999596-0.850.8023381.650.0494714.150.0000166-5.801.000000-3.300.999517-0.800.7881451.700.0445654.200.0000134-5.751.000000-3.250.999423-0.750.7733731.750.0400594.250.0000107-5.701.000000-3.200.999313-0.700.7580361.800.0359304.300.0000085-5.651.000000-3.150.999184-0.650.7421541.850.0321574.350.0000068-5.601.000000-3.100.999032-0.600.7257471.900.0287164.400.0000054-5.551.000000-3.050.998856-0.550.7088401.950.0255884.450.0000043-5.501.000000-3.000.998650-0.500.6914622.000.0227504.500.0000034-5.451.000000-2.950.998411-0.450.6736452.050.0201824.550.0000027-5.401.000000-2.900.998134-0.400.6554222.100.0178644.600.0000021-5.351.000000-2.850.997814-0.350.6368312.150.0157784.650.0000017-5.301.000000-2.800.997445-0.300.6179112.200.0139034.700.0000013-5.251.000000-2.750.997020-0.250.5987062.250.0122244.750.0000010-5.201.000000-2.700.996533-0.200.5792602.300.0107244.800.0000008-5.151.000000-2.650.995975-0.150.5596182.350.0093874.850.0000006-5.101.000000-2.600.995339-0.100.5398282.400.0081984.900.0000005-5.051.000000-2.550.994614-0.050.5199392.450.0071434.950.0000004-5.001.000000-2.500.9937900.000.5000002.500.0062105.000.0000003-4.951.000000-2.450.9928570.050.4800612.550.0053865.050.0000002-4.901.000000-2.400.9918020.100.4601722.600.0046615.100.0000002-4.850.999999-2.350.9906130.150.4403822.650.0040255.150.0000001-4.800.999999-2.300.9892760.200.4207402.700.0034675.200.0000001-4.750.999999-2.250.9877760.250.4012942.750.0029805.250.0000001-4.700.999999-2.200.9860970.300.3820892.800.0025555.300.0000001-4.650.999998-2.150.9842220.350.3631692.850.0021865.350.0000000-4.600.999998-2.100.9821360.400.3445782.900.0018665.400.0000000-4.550.999997-2.050.9798180.450.3263552.950.0015895.450.0000000-4.500.999997-2.000.9772500.500.3085383.000.0013505.500.0000000-4.450.999996-1.950.9744120.550.2911603.050.0011445.550.0000000-4.400.999995-1.900.9712840.600.2742533.100.0009685.600.0000000-4.350.999993-1.850.9678430.650.2578463.150.0008165.650.0000000-4.300.999991-1.800.9640700.700.2419643.200.0006875.700.0000000-4.250.999989-1.750.9599410.750.2266273.250.0005775.750.0000000-4.200.999987-1.700.9554350.800.2118553.300.0004835.800.0000000-4.150.999983-1.650.9505290.850.1976623.350.0004045.850.0000000-4.100.999979-1.600.9452010.900.1840603.400.0003375.900.0000000-4.050.999974-1.550.9394290.950.1710563.450.0002805.950.0000000-4.000.999968-1.500.9331931.000.1586553.500.0002336.000.0000000-3.950.999961-1.450.9264711.050.1468593.550.0001936.050.0000000-3.900.999952-1.400.9192431.100.1356663.600.0001596.100.0000000-3.850.999941-1.350.9114921.150.1250723.650.0001316.150.0000000-3.800.999928-1.300.9031991.200.1150703.700.0001086.200.0000000InExcel:p(d)=1-normsdist(Z)andZ=normsinv(1-p(d))正態(tài)分布(十進制續(xù)數(shù))p(d)z6σ實施過程-測量階段67ZP(d)areaZP(d)areaZP(d)areaZppm(area)Zppm(area)Zppm(area)Zppm(area)Zppm(area)-6.251,000,000-3.75999,912-1.25894,3501.25105,6503.7588.4-6.201,000,000-3.70999,892-1.20884,9301.3096,8013.8072.4-6.151,000,000-3.65999,869-1.15874,9281.3588,5083.8559.1-6.101,000,000-3.60999,841-1.10864,3341.4080,7573.9048.1-6.051,000,000-3.55999,807-1.05853,1411.4573,5293.9539.1-6.001,000,000-3.50999,767-1.00841,3451.5066,8074.0031.7-5.951,000,000-3.45999,720-0.95828,9441.5560,5714.0525.6-5.901,000,000-3.40999,663-0.90815,9401.6054,7994.1020.7-5.851,000,000-3.35999,596-0.85802,3381.6549,4714.1516.6-5.801,000,000-3.30999,517-0.80788,1451.7044,5654.2013.4-5.751,000,000-3.25999,423-0.75773,3731.7540,0594.2510.7-5.701,000,000-3.20999,313-0.70758,0361.8035,9304.308.5-5.651,000,000-3.15999,184-0.65742,1541.8532,1574.356.8-5.601,000,000-3.10999,032-0.60725,7471.9028,7164.405.4-5.551,000,000-3.05998,856-0.55708,8401.9525,5884.454.3-5.501,000,000-3.00998,650-0.50691,4622.0022,7504.503.4-5.451,000,000-2.95998,411-0.45673,6452.0520,1824.552.7-5.401,000,000-2.90998,134-0.40655,4222.1017,8644.602.1-5.351,000,000-2.85997,814-0.35636,8312.1515,7784.651.7-5.301,000,000-2.80997,445-0.30617,9112.2013,9034.701.3-5.251,000,000-2.75997,020-0.25598,7062.2512,2244.751.0-5.201,000,000-2.70996,533-0.20579,2602.3010,7244.800.8-5.151,000,000-2.65995,975-0.15559,6182.359,3874.850.6-5.101,000,000-2.60995,339-0.10539,8282.408,1984.900.5-5.051,000,000-2.55994,614-0.05519,9392.457,1434.950.4-5.001,000,000-2.50993,7900.00500,0002.506,2105.000.3-4.951,000,000-2.45992,8570.05480,0612.555,3865.050.2-4.901,000,000-2.40991,8020.10460,1722.604,6615.100.2-4.85999,999-2.35990,6130.15440,3822.654,0255.150.1-4.80999,999-2.30989,2760.20420,7402.703,4675.200.1-4.75999,999-2.25987,7760.25401,2942.752,9805.250.1-4.70999,999-2.20986,0970.30382,0892.802,5555.300.1-4.65999,998-2.15984,2220.35363,1692.852,1865.350.0-4.60999,998-2.10982,1360.40344,5782.901,8665.400.0-4.55999,997-2.05979,8180.45326,3552.951,5895.450.0-4.50999,997-2.00977,2500.50308,5383.001,3505.500.0-4.45999,996-1.95974,4120.55291,1603.051,1445.550.0-4.40999,995-1.90971,2840.60274,2533.109685.600.0-4.35999,993-1.85967,8430.65257,8463.158165.650.0-4.30999,991-1.80964,0700.70241,9643.206875.700.0-4.25999,989-1.75959,9410.75226,6273.255775.750.0-4.20999,987-1.70955,4350.80211,8553.304835.800.0-4.15999,983-1.65950,5290.85197,6623.354045.850.0-4.10999,979-1.60945,2010.90184,0603.403375.900.0-4.05999,974-1.55939,4290.95171,0563.452805.950.0-4.00999,968-1.50933,1931.00158,6553.502336.000.0-3.95999,961-1.45926,4711.05146,8593.551936.050.0-3.90999,952-1.40919,2431.10135,6663.601596.100.0-3.85999,941-1.35911,4921.15125,0723.651316.150.0-3.80999,928-1.30903,1991.20115,0703.701086.200.0InExcel:ppm=(1-normsdist(Z))*1,000,000Z=normsinv(1-ppm/1,000,000)正態(tài)分布(每百萬單位零件數(shù))ppmz6σ實施過程-測量階段68Zppm(area)Zppm(area)Zppm(ar

傳統(tǒng)的測量方法

Cp與Cpk

現(xiàn)實生活中的Cp試想在你的車庫停車,如果車庫的門開得比汽車的寬度大,車就可以停進車庫,車庫越寬,越容易停車。如果門開的寬度是汽車寬度的兩倍則Cp值就是2。Cp是公差寬度與過程寬度的比值,越大越好上公差下公差69

傳統(tǒng)的測量方法Cp與Cpk

現(xiàn)實生活中的C汽車總能進去么？有時既使有足夠的地方汽車并不總是可以進去的.從離散的觀點考慮汽車是可以進去的，但事實上它進不去。

我們將任務分成了兩部分，我們比較標準誤差或半個過程三倍的距離70汽車總能進去么？有時既使有足夠

Cp和Cpk之間的關(guān)系LowerSpecLimit(LSL)UpperSpecLimit(USL)LowerSpecLimit(LSL)UpperSpecLimit(USL)LowerSpec(LSL)LimitUpperSpecLimit(USL)71Cp和Cpk之間的關(guān)系Lo（GageR&R)測具的可重復性和可再現(xiàn)性尋找測量過程中引起變異的原因針對離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)評價不同的測量系統(tǒng)分析方法6σ實施過程-測量階段測量系統(tǒng)分析72（GageR&R)測具的可重復性和可再現(xiàn)性尋找測量測量不是絕對的，它是測量過程的輸出。象其它過程一樣這種輸出是受因變量影響的測量過程的一系列輸出。測量系統(tǒng)分析提供系統(tǒng)的方法決定整個過程因測量系統(tǒng)本身而引起的變化。測量系統(tǒng)分析必須是項目中的一個重要因變量x6σ實施過程-測量階段對輸出Y的測量程度如何?73測量不是絕對的，它是測量過程的測量系統(tǒng)所收集到的所有過程數(shù)據(jù)也會因測量系統(tǒng)不同而不同過程輸入輸出觀察測量數(shù)據(jù)6σ實施過程-測量階段測量某一過程:74測量系統(tǒng)所收集到的所有過程數(shù)測量的錯誤有多大(即測量誤差)?產(chǎn)生測量錯誤/誤差的原因有哪些？測量系統(tǒng)隨時間變化穩(wěn)定嗎?測量過程是否使用了足夠小的能正確地反映誤差情況的測量單位？測量準確嗎？我們能看到過程的改進或退步嗎？如果可以何時可以看到?怎樣改進測量系統(tǒng)?6σ實施過程-測量階段重要問題75測量的錯誤有多大(即測量誤差)?生產(chǎn)誤差(實際誤差)測量誤差全部誤差(觀察誤差)

是否測量系統(tǒng)的誤差(離散)太大而不適用于研究當前過程的誤差水平?+=真正項目開始以前是否應停止并糾正測量系統(tǒng)？6σ實施過程-測量階段連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析76生產(chǎn)誤差測量誤差全部誤差

是否測量如果教師給學生的論文打五次分會怎樣呢？

教師不喜歡每一次給學生的論文打同樣的分: 81%83%83%81%82% 70 80 90 100%我們稱這為測量的可重復性6σ實施過程-測量階段GageR&R-可重復性77如果教師給學生的論文打教師如果第二位教師給同一群學生的論文又打分五次會怎樣呢？第二位教師與第一位教師一樣不喜歡每一次打分一樣 85%87%86%82%85% 這個結(jié)果也是在評價可重復性 70 80 90 100%但如果兩位教師的結(jié)果是可比的則我們可以評價其再現(xiàn)性6σ實施過程-測量階段GageR&R-再現(xiàn)性78如果第二位教師給同一群學生測量系統(tǒng)誤差越大，觀察值距真值的離散程度就越大LSLUSL-4-3-2-101234真實值觀察值6σ實施過程-測量階段測量系統(tǒng)誤差是怎樣歪曲過程能力的？79測量系統(tǒng)誤差越大，觀察值距真值風險＝接受了超出控制限的零件質(zhì)量問題風險=拒絕了控制限以內(nèi)的零件

成本問題測量分布可能錯誤拒絕零件控制限范圍內(nèi)零件的真值LSL-4-3-2-101234超出控制限零件的真值LSL-4-3-2-101234可能錯誤接收零件過程分布6σ實施過程-測量階段測量系統(tǒng)誤差是怎樣引發(fā)錯誤結(jié)論的80風險＝接受了超出控制風險=拒絕了控制限

GageR&R即

重復性和再現(xiàn)性的結(jié)合測量的重復性和再現(xiàn)性的程度%GageR&R是下列比值:(99%CI的測具變量)x100=%GageR&R總公差 70 80 90 100%總公差測具的變量6σ實施過程-測量階段測量系統(tǒng)誤差選擇測具時，測具的精度通常為工差的十分之一81GageR&R即%GageR&R是下GageR&R(ANOVA)formeasureGageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R3.72E-051.74Repeatability3.72E-051.74Reproducibility0.00E+000.00Operator0.00E+000.00Part-To-Part2.10E-0398.26TotalVariation2.14E-03100.00StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R6.10E-030.03140113.1812.56Repeatability6.10E-030.03140113.1812.56Reproducibility0.00E+000.0000000.000.00Operator0.00E+000.0000000.000.00Part-To-Part4.58E-020.23609099.1394.44TotalVariation4.62E-020.238169100.0095.27NumberofDistinctCategories=116σ實施過程-測量階段GageR&R82GageR&R(ANOVA)formeasureGa上控制限下控制限總的公差總測量誤差測量重復性加再生性

低于10%可接受10-30%灰色區(qū)域接受與否取決于重要程度及影響高于30%調(diào)查改進的需要測量R&R的百分比即生產(chǎn)變量的總公差因測量系統(tǒng)而消耗掉的部分簡單原理即測量誤差占規(guī)范的百分比6σ實施過程-測量階段GageR&R小結(jié)83上控制限下控制限總的公差總測量如果重復性遠遠大于再生性,則檢查工具的維護狀況讀取數(shù)據(jù)時測具的定位零件偏差過大如果再生性遠遠大于重復性,則檢