食品質(zhì)量安全抽檢數(shù)據(jù)分析摘要食品，對于人類來說是必不可少，正所謂“民以食為天”，而近些年來食品安全問題一直是中國人民熱烈討論的話題之一。大家對目前社會上的食品安全狀況充滿了擔憂，而造成這一局面有兩個原因，一方面是商家一心賺錢，為了經(jīng)濟利益方面的考慮置廣大消費者的生命安全于不顧，用一些劣質(zhì)原材料降低生產(chǎn)成本，另外還使用各種添加劑進行對食品外觀的修飾，他們對食品生產(chǎn)的環(huán)境，保存的地點也都很隨意，如此導致生產(chǎn)出來的食品充滿各種各樣的危險；另一方面，是中國有關(guān)部門自己監(jiān)管不力，監(jiān)督失誤，在位者尸位素餐，玩忽職守，對食品質(zhì)量安全的檢查十分不嚴格，對不合格生產(chǎn)制造商的打擊也不嚴厲，這才導致有很多漏網(wǎng)之魚的存在。而深圳市走在中國食品質(zhì)量安全檢測的前沿，利用網(wǎng)絡(luò)平臺建立起公正透明的監(jiān)管體系，定期發(fā)布對于食品的抽查報告，讓普通民眾看得到，放寬心。而我們此次想要通過這些檢查的數(shù)據(jù)分析出一些規(guī)律，希望可以利用這些規(guī)律提高食品質(zhì)量安全監(jiān)測的效率，因為食品安全監(jiān)測都只能抽樣調(diào)查，為了能夠使漏網(wǎng)之魚更少，我們必須利用得到的規(guī)律，比如說，可以在某些季節(jié)加大對某種類型食品的檢測，或者對于某些容易出食品安全問題的地點加大采樣樣本已獲得更全面的數(shù)據(jù)。我們只有通過挖掘龐大數(shù)據(jù)背后潛藏的規(guī)律，才能更好的為以后的制度建設(shè)提供理論性的依據(jù)與指導，這也是此次采用數(shù)學建模手段研究問題的意義所在。問題重述“民以食為天”，食品安全關(guān)系到千家萬戶的生活與健康。隨著人們對生活質(zhì)量的追求和安全意思的提高，食品安全已成為社會關(guān)注的熱點，也是政府民生工程的一個主題。城市食品的來源越來越廣泛，人們消費加工好的食品的比例也越來越高，因此除食材的生產(chǎn)收獲外，食品的運輸、加工、包裝、貯存、銷售以及餐飲等每一個環(huán)節(jié)皆可能影響食品的質(zhì)量與安全。另一方面，食品質(zhì)量與安全又是一個專業(yè)性很強的問題，其標準的制定和抽樣檢測及評價都需要科學有效的方法。深圳是食品抽檢、監(jiān)督最統(tǒng)一、最規(guī)范、最公開的城市之一。根據(jù)2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽檢數(shù)據(jù)來討論：如何評價深圳市這三年各主要食品領(lǐng)域微生物、重金屬、添加劑含量等安全情況的變化趨勢；從這些數(shù)據(jù)中能否找出某些規(guī)律性的東西：如食品產(chǎn)地與食品質(zhì)量的關(guān)系；食品銷售地點（即抽檢地點）與食品質(zhì)量的關(guān)系；季節(jié)因素等等；能否改進食品抽檢的辦法，使之更科學更有效地反映食品質(zhì)量狀況且不過分增加監(jiān)管成本（食品抽檢是需要費用的），例如對于抽檢結(jié)果穩(wěn)定且抽檢頻次過高的食品領(lǐng)域該作怎樣的調(diào)整？問題分析首先，我們看到分析這三年來的數(shù)據(jù)十分龐大。并且深圳市的數(shù)據(jù)采集手段似乎每年一變，這導致對這個問題中數(shù)據(jù)提取的困難。比如這三年所列的關(guān)于食品檢查合格率的數(shù)據(jù)，2010年的是根據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，流通環(huán)節(jié)，餐飲消費環(huán)節(jié)三個部分給出的；而2011年的數(shù)據(jù)部分又沒有提到食品監(jiān)察部門到底是從那一個具體的環(huán)節(jié)中給出來的，感覺比較籠統(tǒng)；而到了2012年，數(shù)據(jù)也沒有說是從哪個環(huán)節(jié)得到的，并且相較于2011年其數(shù)據(jù)更為瑣碎，每一期的報道都是將十幾個品種的食品進行逐類計算合格率的，在統(tǒng)計時既不好細分也不便于籠統(tǒng)的劃分。這種每年一變的數(shù)據(jù)敘述風格對于統(tǒng)計來說帶來了幾大的不方便。而且或許是為了方便，食品監(jiān)察部門總是在某個時間段只檢查某一類的食品，在所給數(shù)據(jù)中能夠很清晰的反應(yīng)這一點，比方檢查飲用水，它的數(shù)據(jù)只會在一年眾多報告中的某一其中出現(xiàn)，這是否意味著不良商販可以抓住這種制度上的漏洞而根據(jù)不同的時期進行“靈活”的生產(chǎn)食品以逃避監(jiān)管部門的檢查與打擊。其問題的復雜性就是在于如何從紛亂的數(shù)據(jù)中提取一些值得研究的，或者是感覺能夠找到一些規(guī)律的項目進行適當?shù)奶幚韽亩谕梢缘玫揭恍┍容^普適的結(jié)論。其次，問題中給出了我們提示。對于第一問，研究食品安全不合格的因素，從數(shù)據(jù)中也可以反映出來食品安全不過關(guān)主要是微生物的過量繁殖，重金屬的殘留以及食品添加劑的濫用，其次還有一些其他所占比重較輕的因素。對于這個問題，有一份關(guān)于食品檢驗的資料，如下：食品檢驗內(nèi)容十分豐富，包括食品營養(yǎng)成分分析，食品中污染物質(zhì)分析，食品輔助材料及食品添加劑分析，食品感官鑒定等。狹義的食品檢驗通常是指食品檢驗機構(gòu)依據(jù)《中華人民共和國食品衛(wèi)生法》規(guī)定的衛(wèi)生標準，對食品質(zhì)量所進行的檢驗，包括對食品的外包裝、內(nèi)包裝、標志、嘜頭和商品體外觀的特性、理化指標以及其它一些衛(wèi)生指標所進行的檢驗。檢方法主要有感官檢驗法和理化檢驗法?？茦嘶し治鰴z測中心（SCT）提供以下食品檢測檢驗試驗測試需求：理化項目：水分，灰分，酸價，過氧化值，揮發(fā)性鹽基氮，三甲胺氮，咖啡因，脂肪酸，丙二醛，氨基酸態(tài)氮，總酸，酸度，明礬，總堿度，L-羥脯胺酸，黃曲霉毒素B1，苯并[a]芘，丙酸鈣，丙酸鈉，脲酶，米酵菌酸，溶劑殘留量，羰基價，甲醛，次硫酸氫鈉甲醛，過氧化苯甲酰，亞硝酸鹽，甲醇，乙醇，總脂，酒精度，雜醇油，二氧化硫，相對密度，pH值，比旋光度，折光率，粒度，細度，折射率，熔點，凈含量，新鮮度，完整率，干粒重，干燥物，可溶性固形物，總固形物，非脂乳固體，全乳固體重金屬及微量元素：鉛，砷，無機砷，汞，甲基汞，銅，鎂，鋅，錫，鈣，鉻，鎘，磷，氟，碘，硒，鉀，鈉，鋁，鐵，錳等食品添加劑：防腐劑：山梨酸，苯甲酸；著色劑：胭脂紅，莧菜紅，檸檬黃，日落黃，誘惑紅，亮藍甜味劑：糖精鈉，甜蜜素抗氧化劑：叔丁基羥基茴香醚，二叔丁基對甲酚，植酸，TBHQ漂白劑：亞硫酸鹽，二氧化硫護色劑：硝酸鹽，亞硝酸鹽面粉處理劑：過氧化苯甲酰水分保持劑：磷酸鹽等食品農(nóng)藥殘留測試：有機磷、有機氯、擬除蟲菊酯類、氨基甲酸酯類等400余種測試食品獸藥殘留測試：氯霉素、土霉素、金霉素、四環(huán)素、硝基呋喃、磺胺類、鹽酸克倫特羅等微生物檢測：細菌總數(shù)、大腸菌群、霉菌和酵母菌、大腸桿菌、志賀氏菌、金黃色葡萄球菌、沙門氏菌、致病菌等所以對第一個問題，只需要依據(jù)這些關(guān)鍵字找到其相關(guān)數(shù)據(jù)再分析其變化情況應(yīng)該就可以。但是還應(yīng)該注意到有些食品是對于某些安全因素特別敏感，比如說小食品容易發(fā)霉發(fā)爛，就容易受到微生物這一因素的影響。還比如說平時所見的饅頭或者油條需要發(fā)酵處理，就很可能膨松劑添（主要是含鋁元素）加過多而導致鋁元素過量，所以我們需要根據(jù)具體的食品來討論這些安全因素的變化趨勢，而非一概而論。對于第二個問題，題干給糊了一些思考的方向，大體上也是根據(jù)相關(guān)關(guān)鍵因素去尋求關(guān)于那個因素的一些變化趨勢，比如按照常理來講食物在夏天易受溫度，濕度的影響，會加速腐壞，而在冬天就變得容易保存一些，而又這個表觀現(xiàn)象所揭示的內(nèi)在緣由是在夏天微生物繁殖加快由于食品上或多或少會附有微生物，在季節(jié)影響下可能會加速其繁殖，而這個時候如果食品保存不謹慎的話實際容易受到勿擾從而變得不安全的。同樣地地點因素也會影響事物的安全性，比如有些地方處在交通要道，整天車來車往，空氣污染很嚴重，周圍有有大量工廠，很可能水源也會受到污染，在這種環(huán)境下生產(chǎn)出來的事物就很可能“來路不正”，比如周圍的工廠向附近水域中排放工業(yè)污水，里面帶有大量重金屬元素，而制作食品時商家或許沒有考慮到這個因素，用這種水源去生產(chǎn)事物，這樣生產(chǎn)出來的食物很可能就被檢測出來重金屬元素超標。上面是對食品生產(chǎn)地點的一些分析，對于食品的銷售地點也是一樣的，有些零售商販為了倉庫空間的利用率，很可能把食品堆放到那種空氣混濁，條件極為簡陋的小房子里，這種條件很容易滋生出一些生物，那些生物攜帶各種傳染疾病就很容易是存放的食物收到重大污染，很可能就會被檢測出在微生物這個指標上超出正常所能容忍的范圍。這都是一些生活上的常識。但我們還是要依靠數(shù)據(jù)來說話，用數(shù)據(jù)顯現(xiàn)出潛藏的規(guī)律。對于第三個問題呢，是為了提高食品安全監(jiān)測中的效率?；蛟S有些數(shù)據(jù)就是冗余的，也就是說在實際的檢測中都沒有必要進行檢測（雖然說會有風險讓一些漏網(wǎng)之魚逃脫掉了），但是只要我們能夠制定一種更為簡潔的方案使得可能安全不達標的產(chǎn)品未能被檢測到的概率降到很低就行了。這種優(yōu)化的問題真的很難，一是作為一個極為重要的部門，必然其背后已經(jīng)有相關(guān)專家為其設(shè)計了很優(yōu)化的辦法，我們再從如此嚴密的體系中去找到一種更好的方法應(yīng)該是很困難的，另外是這些數(shù)據(jù)所屬分類也相當繁復，需要通過很敏銳的視角找到某個因素再從這個因素出發(fā)觀察是否某些數(shù)據(jù)關(guān)于這個因素是否會有堆積，從而為了減少這種堆積（也就是冗余量），我們便可以以這個尋找到的因素設(shè)計出一種可能會更好的辦法（所謂可能，是因為控制住了單個因素而設(shè)計出的改良方法可能會影響其他因素，從而從整體上會降低整個抽樣體系完備性上的缺失）。這個問題，還有個難點就是，如何評估一種抽樣方法，應(yīng)該從哪些角度出發(fā)進行描述，由于數(shù)據(jù)是有限的，我們也不可能用假設(shè)的方法實時地進行評估模擬（因為幾乎無法判斷這樣得出的數(shù)據(jù)真實性是否很強）。對于抽樣方法的描述，主要看其樣本空間大小選取是否合適，而食品種類也是個不小的數(shù)字，這種對比使得我們很難去把控衡量樣本空間的大小，這種大小的選取也直接決定了食品檢測過程中的執(zhí)行效率與經(jīng)濟成本。而這種評估遠遠不是通過某個因素就能單方面決定的。我們必須做一些讓步，看是否可以提取某些因素，建立起一個大致的評估框架，從而得到比較粗略的評估，然后根據(jù)這個評估法則來優(yōu)化原有的方案。 三、問題假設(shè)1.假設(shè)食品能且分為四大類，其他沒有被分類的食品對食品安全性所造成的影響忽略不計。2.假設(shè)影響食品安全性的因素能且分為四大類，其他沒有被分類的因素對食品安全性所造成的影響忽略不計。3.假設(shè)調(diào)查樣本在一定的范圍內(nèi)是均一的。4.假設(shè)所有食品生產(chǎn)廠商的信譽度均相同。5.假設(shè)抽檢不受國家相關(guān)政策的影響。6.假設(shè)檢測不同環(huán)節(jié)、不同因素的成本和工時相同。問題求解對于第一個問題，這里給出為不合格的不同類型食物的具體統(tǒng)計數(shù)據(jù)：以上四個表是針對四種不同食物和四種不安全因素來源的一個統(tǒng)計。左圖是按不合格食品數(shù)量做出的。其中x軸表示時間項，y軸表示了被檢測出的不合格食品數(shù)量。可以發(fā)現(xiàn)其實這個走勢是有點不正常的，原因是在2010年尾的時候監(jiān)察部門來了一次范圍非常廣的食品安全抽查工作，這應(yīng)該是當時在國家發(fā)生若干期食品事故之后上級部門所嚴厲要求的一次活動。由于其樣本大小的不確定性是的問題分析很麻煩，又在右邊作出了相應(yīng)的安全因素所占百分比的圖。意即在每一次的檢測中，繪制出某一安全因素導致的不合格食品數(shù)量所占那一次所有被檢測出不合格食品數(shù)量的百分比，這樣的話就可以忽略所采樣本的大小從而更真實的反映出所要研究的幾個安全因素的走勢圖。下面根據(jù)圖形進行走勢分析，首先是蔬菜水果類食品，這類食品的主要安全因素問題與的確與時間有關(guān)，在微生物滋生的季節(jié)中可以發(fā)現(xiàn)這是占據(jù)食物安全不合格的主要因素，而在另一些時間段里，就是其他因素了，因為對于蔬菜水果，一般是不會發(fā)生重金屬殘留的，而他本身也是自然型的東西，而為了保存方便，商販們對蔬菜水果使用添加劑。對于禽畜肉類情況與蔬菜水果類似，也是容易在細菌滋生的高發(fā)季節(jié)沾染上微生物，導致其安全不合格。魚類也有這樣的特點，因為前三樣食品都是可以未經(jīng)過加工的，收到重金屬與添加劑影響而變得安全不合格的情況較少（因為使用這些東西商販們也得拿出很多錢，而這是不必要的，如果只是對這些食品做簡單保存的話）。再看第四種食品，大概說來，這一類可被稱為加工后食品，容易受到各個方面安全因素的影響。并且可以從圖中看出他們所受到的影響來源還是比較均衡的。而仔細比對四張圖，發(fā)現(xiàn)最受季節(jié)影響的要數(shù)微生物這個因素了，因為微生物的繁殖生活是和季節(jié)條件息息相關(guān)的。而其他幾種因素所占百分比可以說都是因為微生物這個因素變化而變化的，另幾個因素化學結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，不容易受到外界條件的影響。下面這個圖表是2010年與2011年的各個環(huán)節(jié)食品合格率的統(tǒng)計，未收錄2012年數(shù)據(jù)的原因是當年的數(shù)據(jù)報道方式發(fā)生改變，是每一期報道都按照各種不同的極為具體的食品進行分類抽查，統(tǒng)計起來十分不方便，故未考慮收用。圖中X軸前半段是根據(jù)2010年的具體時間給出的，后半段是根據(jù)2011年通報的期數(shù)來進行統(tǒng)計的。從圖中我們可以看出合格率的變化是相當平穩(wěn)的，只有偶然的情況才會使得它的變化發(fā)生突變，圖中突變點為2011年第四期通報處，再看具體數(shù)據(jù)，此次共檢驗696批次，檢驗合格501批次，產(chǎn)品抽樣批次合格率為72.0%。已經(jīng)相當?shù)土?，這種檢測數(shù)據(jù)不算是偶然，一方面，與時間有些關(guān)系，從上表中可以看出來，在春夏季的時候，食品合格率偏低，再結(jié)合每期通報上的敘述可以知道多半都是由于微生物的污染導致的，而那些合格率非常高的食品檢測時間段常在秋冬季節(jié)。有個有趣的事實，是在節(jié)假日的時候，食品的不合格率會略有增加，這個時候那些商販更像是鋌而走險，頂風作案，為了一點經(jīng)濟利益至人民的生命安全于不顧。對于第二個問題，我自己采集的數(shù)據(jù)只有根據(jù)時間劃分的類型，而沒有將地點標記為一個因素（主要原因是有些食品來源只說了具體的廠家名稱為沒有加上它所在的區(qū)域），但是在具體的數(shù)據(jù)采集中，還是留意到食品的產(chǎn)地可以分為深圳本地與外地，而深圳本地有六個區(qū)域，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資料與自己數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息的一點了解，大體情況是深圳外地的視頻不合格率情況高于本地產(chǎn)品，這可能說明了深圳市的的確確走在食品檢測的前沿上，力度大，信息公開透明，而一些外地的區(qū)域似乎沒有深圳市管制的這么嚴厲。還有就是經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的食品不合格率要低于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的視頻不合格率，這可能也是因為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的制度要健全一些，這種狀況只能帶來好的更好，壞的更壞的結(jié)果，食品檢測背后可能有一些經(jīng)濟規(guī)律在里邊，而這個結(jié)論也只是建立在這么一點點數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，很可能不值得相信。這里詳細分析一下這種猜測：由于經(jīng)濟發(fā)達，食品制造商或許不用擔心銷量問題，也就是不用擔心自己賣東西的利潤，他們也許更想保住自己的牌子，因為一塊好的招牌可以為他們帶來良性循環(huán)，只有有持續(xù)的銷售量，他們就穩(wěn)賺不賠，而由于食品安全出問題而砸了這塊招牌的話，第一，是再也不會有顧客進行購買；第二，食品制造商也會因此而付出沉重的經(jīng)濟賠償；第三，他們還極有可能會因此而受到法律的制裁。可以說，就是因為經(jīng)濟發(fā)達而留住了他們，而由于利益因素導致他們不得不生產(chǎn)安全食品，因為一方面造偽造假節(jié)約生產(chǎn)成本而得到的錢財有可能根本比不上多銷售幾件產(chǎn)品的成本；另一方面是為了穩(wěn)定，因為流程化的食品生產(chǎn)必然會增加效率從這個方面減少開支。而對于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)或是地理位置不優(yōu)的地區(qū)，更多的食品商都是些小商小販，他們流動性強，制作規(guī)模小，不帶考慮自身制造食品的口頭影響力，這樣想來，他們節(jié)約下來的生產(chǎn)成本就很可能是他們利潤中不小的一個份額，這種情況下他們會選擇鋌而走險，他們流動性強，還有他們規(guī)模小，導致他們可以采取“打一槍換個地方”的移動生產(chǎn)模式，一方面逃避制裁，另一方面重新尋求銷售途徑，這就是食品安全問題背后的經(jīng)濟因素。同樣的，地理因素也和經(jīng)濟因素相勾連，因為食品制造廠的選址背后牽扯到的是一堆經(jīng)濟問題，要好地方就得花錢，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的地皮當然是相當昂貴，規(guī)模小的廠商不敢選用，他們也只好跑到經(jīng)濟欠發(fā)達的地方（最多的就是鄉(xiāng)鎮(zhèn)，或者是城中村，郊區(qū)這類地方），而這類地方生活條件不好，環(huán)境可能也不好，而且這種地方周圍或多或少會有一些企業(yè)工廠，若是在這些地方生產(chǎn)食品，就很可能在生產(chǎn)過程中以及保存過程還有運輸過程中收到污染。另一是經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)會向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)運輸所生產(chǎn)的食品，因為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)消費水平高，人口流動大，自然是理想的銷售地，而如果生產(chǎn)食品的地方就選在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，那么必然會少掉中間的運輸過程以及節(jié)約了保存過程；而對于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的食品生產(chǎn)商販，他們既要增加運輸成本又要增加存放成本，從而很可能會在生產(chǎn)過程中大打折扣，而且在這兩個過程中又極可能會增加食品安全性的下降，所以綜上所述，食品不合格率是和食品生產(chǎn)地區(qū)有一定關(guān)系的。這個結(jié)論也可以適量的解釋為什么外來食品的不合格率會略低于深圳市本地區(qū)的食品不合格率。對于第三個問題而言，檢測部門應(yīng)該平均每次檢測食品的數(shù)量，而不是在某些時間段搞得很集中，就比如說，上面幾個圖中在某些期的數(shù)據(jù)就明顯比其他時間段的數(shù)據(jù)來的更多，這種情況不應(yīng)該因為節(jié)假日的原因就這樣莫名其妙的增加多于平時若干倍的檢測數(shù)量。而通過深圳市食品檢測的報告也可以看到這一點他們在進步，就是在2012年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，就是采用每一期抽查大量品種的食品類型而把食品抽查的樣本數(shù)適當降低，也就是一種類似于“多次少取”的辦法，這樣做的好處是：第一，鋪開了食品檢測面，這種靈活的品種選取會非常有效果的防備那些食品生產(chǎn)商那種僥幸心理，對某個食品類型檢測的次數(shù)多了會帶個生產(chǎn)者一種感覺，就是自己無時無刻不是在收到控制之中，從而起到一個約束作用；第二，由于選取的樣本數(shù)量變少，可以節(jié)約食品檢測所花費的成本，還有這樣可以防止冗余數(shù)據(jù)，就是某一期中數(shù)據(jù)量會變得非常大那種情況，其實那時沒有必要的，還不如把檢測量變得更平均，這樣加大了檢測的密度（無論是品種上，還是時間上），換來的是檢測效率的提高。比方說，對于一家不合格的食品制造商，去檢查一次他可能逃過了，這是他逃避掉的概率是和樣本容量選區(qū)有關(guān)，是一次的，而若果多次抽查，雖然說看單次，他逃避掉的概率會上升，但注意到這種概率會以幾何級數(shù)做下降（概率始終小于1），所以，這種“多次少取”絕對是一個極為有效的辦法，從這也可以看出深圳市檢測技術(shù)的提升。從反面來看待，對于抽查頻次過高的食品就應(yīng)該相對減少一些，因為檢測成本有限，對某類食品的檢測成本花費過高必然使得對其他食品類型檢測的不力，由于食品無處不在，類型豐富，我們不是為了“求精”。而是務(wù)必“求全”，從整體效用上提高檢測水平，而非在單方面的提高某類食品的監(jiān)管。畢竟人手，資金有限，可定時要根據(jù)食品類型所占多少而對檢測的樣本數(shù)進行均勻分配的。這一點應(yīng)該沒有問題，目的就是為了更平均的檢測各個品類的食品（從統(tǒng)計角度而言，就是使它的方差盡可能低，對于此處，就是該食品類型占所有食品類型的比重與抽查所選樣本數(shù)量的關(guān)系）。問題總結(jié)這個問題最難的就是進行合理的數(shù)據(jù)分類，體重所需處理的數(shù)據(jù)所具有的屬性非常的多，并且數(shù)據(jù)給出的格式也因為年度變化而發(fā)生變化，這就給問題的分析帶來巨大的麻煩。在解決問題中大量的時間都是投入到數(shù)據(jù)的手工統(tǒng)計中了，并且紛亂的數(shù)據(jù)量根本讓我想不到有什么可以操作的模型，于是也是有想到通過圖表的手段直接清晰明了的表現(xiàn)問題，將數(shù)據(jù)作適當?shù)姆诸?，把干擾要素通過適當?shù)姆诸惤档阶畹汀５鞘称方y(tǒng)計過程中抽查的視頻來源十分復雜，比如說水果蔬菜類就有可能是天然的類型，也有可能是餐館里邊的水果沙拉或是涼菜；肉類產(chǎn)品也一樣，既有可能是來自于生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的（即那些屠宰場或養(yǎng)殖場），也肯能是出現(xiàn)在流通環(huán)節(jié)上的，比如說超市出售的肉類產(chǎn)品，更有可能是經(jīng)過加工的，有些來源于鹵肉店或者就是即開即食的包裝產(chǎn)品；這些非常細致的分類導致問題處理起來極為不便。一個原因是由于時間過于倉促，導致我想不出來什么好的模型能夠去描述這個抽查過程；另一個是由于技術(shù)手段的落后，大量數(shù)據(jù)都是靠人工進行篩選與統(tǒng)計。所以我也只能借助圖表和WPS下的小工具進行純?nèi)斯さ臄?shù)據(jù)分析。希望以后能夠在完善對于這個題目的處理附件：檢測時間生產(chǎn)環(huán)節(jié)流通環(huán)節(jié)餐飲消費環(huán)節(jié)時間檢測樣本數(shù)合格數(shù)合格率檢測樣本數(shù)合格數(shù)合格率檢測樣本數(shù)合格數(shù)合格率20102-281791166693%139139100%150298.70%20104-291483141595.40%30229497.40%7979100%20105-2711210795.60%21921296.80%20106-10181688.90%8484100%494898%20106-28（粽子）24824297.60%20107-2（涼茶）4848100%20107-2（冷飲）5050100%20107-2（谷物）165165100%20107-2（肉制品）13913496.40%20107-2（水產(chǎn)品）34682.40%20107-7（飲料）8080100%20107-7（水產(chǎn)品）605896.70%20107-7（鮮榨飲料）20019899%20107-15（谷物）5050100%20107-