高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃（摘編）（教育部，2018年4月3日）前沿創(chuàng)新1.強化人工智能基礎(chǔ)理論研究。在自主學(xué)習(xí)、直覺認知和綜合推理等方面取得重要進展，突破邏輯推導(dǎo)、知識驅(qū)動和從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)等人工智能方法的難點問題，建立解釋性強、數(shù)據(jù)依賴靈活、泛化遷移能力強的人工智能理論新模型和方法，形成從數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力。2.加強人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)研究。圍繞知識計算、跨媒體分析推理、群體智能、混合增強智能、自主無人系統(tǒng)等核心技術(shù)攻關(guān)，推進人工智能專用芯片、軟件和硬件之間的協(xié)同，形成終端和云端之間協(xié)同的人工智能服務(wù)能力。3.促進人工智能的技術(shù)體系構(gòu)建。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等核心技術(shù)取得突破的基礎(chǔ)上，重點提升跨媒體推理能力、群智智能分析能力、混合智能增強能力、自主運動體執(zhí)行能力、人機交互能力，促進以算法為核心、以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)的穩(wěn)定成熟的人工智能技術(shù)體系的構(gòu)建。4.加強人工智能協(xié)同創(chuàng)新和戰(zhàn)略研究。在人工智能基礎(chǔ)理論、多元空間安全、知識服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、減災(zāi)防災(zāi)、社會精細管理、健康保障與疾病防護、科學(xué)化脫貧等方面推進協(xié)同創(chuàng)新；建設(shè)若干高水平人工智能科技智庫，支持開展重大科技戰(zhàn)略與政策研究，為社會經(jīng)濟發(fā)展提供理論支撐和戰(zhàn)略指導(dǎo)，回應(yīng)社會熱點關(guān)切。人才培養(yǎng)1.加快人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)。支持高校在計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向，深入論證并確定人工智能學(xué)科內(nèi)涵，完善人工智能的學(xué)科體系，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)。2.加強人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)。推進“新工科”建設(shè)，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設(shè)100個“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)；推動重要方向的教材和在線開放課程建設(shè)，到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設(shè)50門人工智能領(lǐng)域國家級精品在線開放課程；在職業(yè)院校大數(shù)據(jù)、信息管理相關(guān)專業(yè)中增加人工智能相關(guān)內(nèi)容，培養(yǎng)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)技能人才。3.加強人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)。加強人才培養(yǎng)與創(chuàng)新研究基地的融合，完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機制，以多種形式培養(yǎng)多層次的人工智能領(lǐng)域人才；到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，并引導(dǎo)高校通過增量支持和存量調(diào)整，加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度。4.構(gòu)建人工智能多層次教育體系。在中小學(xué)階段引入人工智能普及教育；不斷優(yōu)化完善專業(yè)學(xué)科建設(shè)，構(gòu)建人工智能專業(yè)教育、職業(yè)教育和大學(xué)基礎(chǔ)教育于一體的高校教育體系；鼓勵、支持高校相關(guān)教學(xué)、科研資源對外開放，建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務(wù)平臺，積極參與科普工作。科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用1.推動智能教育應(yīng)用示范。加快推進人工智能與教育的深度融合和創(chuàng)新發(fā)展，研究智能教育的發(fā)展策略、標準規(guī)范，探索人工智能技術(shù)與教育環(huán)境、教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教育管理、教育評價、教育科研等的融合路徑和方法，發(fā)展智能化教育云平臺，鼓勵人工智能支撐下的教育新業(yè)態(tài)，全面推動教育現(xiàn)代化。2.推動智能制造應(yīng)用示范。實現(xiàn)智能制造中設(shè)計、生產(chǎn)、試驗、保障、管理和服務(wù)于一體的產(chǎn)業(yè)鏈全生命周期智能化，研發(fā)新型智能傳感器件、突破智能控制裝備難點問題、部署智能制造云，建設(shè)泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識引導(dǎo)、共享服務(wù)、自主智慧、萬眾創(chuàng)新的新生態(tài)系統(tǒng)，推進新一代人工智能與智能制造的深度融合。3.推動智能醫(yī)療應(yīng)用示范。針對人口老齡化、傳染病與慢病、出生缺陷和生育障礙等主要健康問題，突破多模態(tài)流式健康大數(shù)據(jù)的分析與理解的瓶頸問題，促進非完全信息條件下綜合推理、人機交互輔助診斷、醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域高效融合，推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與其他領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度融合，搭建具有識別、判別、篩選和推理等功能的智能醫(yī)療人工智能輔助系統(tǒng)和創(chuàng)新服務(wù)云平臺，增強智能醫(yī)療供給能力。4.推動智能城市應(yīng)用示范?；诜涸趨R聚和智能感知技術(shù)，實現(xiàn)對城市生態(tài)要素和城市復(fù)雜系統(tǒng)的全面分析和深度理解；基于綜合推理、知識計算引擎和群體智能等核心技術(shù)，構(gòu)建城市典型智能應(yīng)用系統(tǒng)，深度推進城市運行管理高水平?jīng)Q策，推動城市大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，構(gòu)建智能城市精細管理、知識發(fā)現(xiàn)和輔助決策的支撐體系，在環(huán)境、政務(wù)、便民等方面構(gòu)建領(lǐng)域智能產(chǎn)品和系統(tǒng)。5.推動智能農(nóng)業(yè)應(yīng)用示范。推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與現(xiàn)代生物技術(shù)、營養(yǎng)與健康、智能裝備技術(shù)等深度融合，突破農(nóng)業(yè)動植物信息感知、解析與智能識別、農(nóng)業(yè)跨媒體數(shù)據(jù)挖掘分析、農(nóng)業(yè)人機混合智能交互與虛擬現(xiàn)實、農(nóng)業(yè)群體智能決策和農(nóng)業(yè)人機物協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)，協(xié)同構(gòu)建綠色化、高效化、智能化、多功能化的未來農(nóng)業(yè)模式和示范基地。6.推動智能金融應(yīng)用示范。圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略在金融領(lǐng)域?qū)嵤┻^程中的新問題和新需求，基于全息金融大數(shù)據(jù)，構(gòu)建符合我國國情的宏觀金融決策模型，突破金融內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律與外在社會環(huán)境之間的約束；基于銀行、證券、網(wǎng)絡(luò)等金融數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)等核心智能技術(shù)進行挖掘與分析，構(gòu)建基于行業(yè)與領(lǐng)域的復(fù)雜金融指令模型；基于金融大數(shù)據(jù)的空間屬性、時間屬性及個體行為屬性，利用知識圖譜、推理計算等模型，準確實現(xiàn)金融風(fēng)險防控、信用評估、態(tài)勢演化等。7.推動智能司法應(yīng)用示范。促進法學(xué)類院校和相關(guān)學(xué)科與人工智能學(xué)科的結(jié)合，充分應(yīng)用文本分析、語音識別、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)，基于大規(guī)模歷史司法數(shù)據(jù)、互