數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)目錄數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的定義及特征2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的相關(guān)名詞數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組成教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的定義及特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組成3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的相關(guān)名詞數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的定義及特征理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的概念了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的相關(guān)名詞了解與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)相關(guān)的概念Step1Step2Step34教學(xué)要求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組成掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組成一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義及特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從多個(gè)信息源中獲取原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理加工后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)訪問工具，向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶提供統(tǒng)一、協(xié)調(diào)和集成的信息環(huán)境，支持企業(yè)全局決策過程和對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的深入綜合分析。這樣的系統(tǒng)叫做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)（DWS）。5（一）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義（二）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的特征6存儲(chǔ)面向管理應(yīng)用和綜合分析的集成化和綜合性的信息，從歷史的角度描述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和狀態(tài)的變化，采用能夠反映時(shí)間維特征的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?；趥鹘y(tǒng)的面向事務(wù)(operational)的數(shù)據(jù)庫(kù)或外界數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源,經(jīng)過提煉、加工、匯總和歸一化整理(consolidation),生成符合數(shù)據(jù)應(yīng)用語義規(guī)范要求的數(shù)據(jù)集合。能夠支持多種復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用和綜合性的管理決策分析。二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)名詞ETL：用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，將數(shù)據(jù)加載至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過程。元數(shù)據(jù)（MetaData）：是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)過程中所產(chǎn)生的有關(guān)數(shù)據(jù)源定義，目標(biāo)定義，轉(zhuǎn)換規(guī)則等相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。7數(shù)據(jù)集市（DataMart）：也叫數(shù)據(jù)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)集市就是滿足特定的部門或者用戶的需求，按照多維的方式進(jìn)行存儲(chǔ)，包括定義維度、需要計(jì)算的指標(biāo)、維度的層次等，生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體。操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)ODS（OperationalDataStore）：是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中的一個(gè)可選部分，ODS具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的部分特征和OLTP系統(tǒng)的部分特征，它是“面向主題的、集成的、當(dāng)前或接近當(dāng)前的、不斷變化的”數(shù)據(jù)。8數(shù)據(jù)粒度：指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的細(xì)化和綜合程度。根據(jù)數(shù)據(jù)粒度細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)：細(xì)化程度越高，粒度越??；細(xì)化程度越低，粒度越大。數(shù)據(jù)分割：把邏輯上是統(tǒng)一整體的數(shù)據(jù)分割成較小的、可以獨(dú)立管理的物理單元進(jìn)行存儲(chǔ)，以便于重構(gòu)、重組和恢復(fù)，以提高創(chuàng)建索引和順序掃描的效率。數(shù)據(jù)分割使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)人員和使用者具有更大的靈活性。9三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組成10

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)(DWS)由數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP服務(wù)器及前端工具四部分組成。數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉，通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部門級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（通常稱為數(shù)據(jù)集市）。OLAP服務(wù)器：對(duì)需要分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成，按多維模型予以組織，以便進(jìn)行多角度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。前端工具：主要包括各種報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如下圖所示。1112數(shù)據(jù)源服務(wù)抽取