1.設(shè)X1，X2，…Xn是從某總體X中抽取的一個(gè)樣本，下面哪一個(gè)不是統(tǒng)計(jì)量（）

A.B.C.D.2.從均值為200，標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中抽取容量為

100的簡單隨機(jī)樣本，樣本均值的數(shù)學(xué)期望為

A150B200C100D250統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)3.從均值為200，標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中抽取容量為

100的簡單隨機(jī)樣本，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差為

A50B10C5D154.抽樣分布是指（）

A一個(gè)樣本各觀測(cè)值的分布

B總體中各觀測(cè)值的分布

C樣本統(tǒng)計(jì)量的分布

D樣本數(shù)量的分布統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)5.從服從正態(tài)分布的無限總體中分別抽取容量為4，16，36的樣本，當(dāng)樣本容量增大時(shí)，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差（）

A保持不變B增加

C減小D無法確定6.假設(shè)一總體服從均勻分布，從該總體中抽取容量為36的樣本，則樣本均值的抽樣分布（）

A服從非正態(tài)分布B近似正態(tài)分布

C服從均勻分布D服從t分布統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)7.假設(shè)總體比例為0.55，從該總體中抽取容量為100的樣本，則樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差為（）

A0.01B0.05C0.06D0.558.假設(shè)總體比例為0.4，采取重復(fù)抽樣的方法從此總體中抽取一個(gè)容量為100的樣本，則樣本比例的期望是（）

A0.3B0.4C0.5D0.45B統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)9.大樣本的樣本比例的抽樣分布服從（）

A正態(tài)分布Bt分布

CF分布Dc2分布10.大樣本的樣本均值之差的抽樣分布服從

A正態(tài)分布Bt分布

CF分布Dc2分布統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)解：總體服從正態(tài)分布，方差已知，置信度為95%

則z0.025=1.96，在置信度為95%水平下，金屬棒的平均長度在7.456～7.504厘米之間。統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)【例2】解：雖然總體分布未知，但總體方差已知，樣本量充分大，x＝26,=6，n=100,Ｚ/2=1.96在95％的置信水平下估計(jì)大學(xué)生平均每天參加鍛煉的時(shí)間在24.824～27.176分鐘之間。統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)解：總體的分布未知，總體方差也未知，但所抽樣本容量36為大樣本，因此，求總體均值的置信區(qū)間可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差置信區(qū)間為：則投保人平均年齡在90%的置信度下的置信區(qū)間為38.63歲-41.37歲。統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)解：因?yàn)榭傮w近似服從正態(tài)分布，方差未知，所抽樣本為小樣本，則總體均值的置信區(qū)間為因此，有95%的把握估計(jì)全部顧客平均年齡在27.738至36.262之間。統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)【例5】解：已知n=100，zα/2=1.96,p=42/100=0.42因此，該校找到工作的應(yīng)屆畢業(yè)生中女同學(xué)的比例為0.323-0.517統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)解:已知n=200，＝0.7,n=140>5,n(1-)=60>5，=0.95，Ｚ/2=1.96p

pp

我們可以95％的概率保證該企業(yè)職工由于同管理人員不能融洽相處而離開的比例在63.6%~76.4%之間統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)解:已知=120(元)，Z/2=1.96，E=20(元)

應(yīng)抽取的樣本容量為結(jié)論：應(yīng)抽取139個(gè)顧客作為樣本。統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)解:已知2=1800000，=0.05，Z/2=1.96，E=500

應(yīng)抽取的樣本容量為統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)解:已知E=0.05，=0.05，Z/2=1.96，當(dāng)p未知時(shí)用最大方差0.25代替

應(yīng)抽取的樣本容量為統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:統(tǒng)計(jì)決策:，Z值位于拒絕域，所以拒絕H0，新員工的月平均銷售額與老員工相比有顯著差異。H0:μ=15萬元沒有明顯差異H1:μ15萬元有顯著差異已知μ0=15萬元，σ=2萬元，

n=200，因?yàn)槭谴髽颖荆蔬x擇Z統(tǒng)計(jì)量

α=0.05，z0.025=1.96解：因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:統(tǒng)計(jì)決策:，Z值位于拒絕域，所以應(yīng)拒絕H0，檢驗(yàn)表明這批燈泡的使用壽命低于1000小時(shí)，批發(fā)商不應(yīng)購買這批燈泡。H0:μ≥1000小時(shí)應(yīng)購買燈泡H1:μ＜1000小時(shí)拒絕購買燈泡已知μ0=1000(小時(shí))，σ=200(小時(shí))，

n=100，因?yàn)槭谴髽颖?，故選擇Z統(tǒng)計(jì)量

α=0.05，本題為左側(cè)檢驗(yàn)，因此zα=1.645解：因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:統(tǒng)計(jì)決策:，Z值位于拒絕域，所以應(yīng)拒絕H0，檢驗(yàn)表明這批燈泡的使用壽命低于1000小時(shí)，批發(fā)商不應(yīng)購買這批燈泡。H0:μ≥1000小時(shí)應(yīng)購買燈泡H1:μ＜1000小時(shí)拒絕購買燈泡已知μ0=1000(小時(shí))，σ=200(小時(shí))，

n=100，因?yàn)槭谴髽颖荆蔬x擇Z統(tǒng)計(jì)量

α=0.05，本題為左側(cè)檢驗(yàn)，因此zα=1.645解：因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)解：H0：μ≤1200小時(shí)質(zhì)量沒有顯著超過標(biāo)準(zhǔn)H1：μ＞1200小時(shí)質(zhì)量顯著超過標(biāo)準(zhǔn)本題為右側(cè)檢驗(yàn)，α=0.05，Zα

=1.645已知n=100，為大樣本，故采用Z統(tǒng)計(jì)量驗(yàn)證。μ0=1200(小時(shí))，s=300(小時(shí))，因?yàn)閆<Zα，所以不能拒絕原假設(shè)，即不能說該廠產(chǎn)品質(zhì)量顯著高于規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:統(tǒng)計(jì)決策:，樣本統(tǒng)計(jì)量落入拒絕域，所以拒絕H0，可以認(rèn)為該機(jī)器的性能不好H0:μ=5cmH1:μ5cm已知μ0=5cm，σ未知，n=10，是小樣本，因此，應(yīng)選擇t統(tǒng)計(jì)量。此題為雙側(cè)檢驗(yàn)，α=0.05，t0.025(9)=2.262解：因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)解：H0：≤

5%H1：＞

5%本題為右側(cè)檢驗(yàn)，α=0.05，Zα

=1.645已知n=50，=5%，p=6/50=0.12因?yàn)閆>Zα，Z值落在拒絕域中，所以拒絕原假設(shè)，即不能說該批食品不能出廠。統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)【例】某公司有400人，平均工齡為10年，標(biāo)準(zhǔn)差為3年。隨機(jī)抽出49名組成一個(gè)簡單隨機(jī)樣本，試問樣本中工作人員的平均年齡不低于9年的概率有多大。解：雖然該總體的分布未知，但樣本容量n=49較大由中心極限定理可知，樣本均值的抽樣分布近似服從正態(tài)分布。則均值的期望均值的標(biāo)準(zhǔn)差=1-Φ(-2.33)=Φ(2.33)=0.9901統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案(2)【例】已知對(duì)某超市服務(wù)水平不滿意的人數(shù)的比例為5%，現(xiàn)隨機(jī)抽取475名顧客組成的簡單隨機(jī)樣本，問這475名顧客中不滿意的比例在0.03～0.075之間的概率有多大?解：設(shè)475名顧客中不滿意的比例為p,則

E(p)=0.05，