線性結(jié)構(gòu)關(guān)系模式1第1頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章219.1LISREL的概念

1.LISREL(linearstructurerelation)是一種可以用來(lái)處理因果關(guān)係模式的方法。

2.在多變量分析方法中大多一次只能處理一組自變數(shù)與一個(gè)依變數(shù)之間的關(guān)係，LISREL則能同時(shí)處理多組自變數(shù)與多組依變數(shù)間的關(guān)係。

3.簡(jiǎn)單地說(shuō)，LISREL的目的在探討變數(shù)間的線性關(guān)係，首先針對(duì)可觀測(cè)的(顯性)變數(shù)與不可觀測(cè)的(潛在)變數(shù)間之關(guān)係進(jìn)行檢定，接著就潛在變數(shù)與其他潛在變數(shù)間之因果關(guān)係模式做假設(shè)檢定。而LISREL之應(yīng)用主要包含三個(gè)程序：建立因果模式、估計(jì)參數(shù)及模式評(píng)估。第2頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章319.2建立因果模式 研究者可根據(jù)已存在的某種現(xiàn)象，依經(jīng)驗(yàn)或理論確定出所有可能的變數(shù)間的關(guān)係。在LISREL中自變數(shù)稱為原因變數(shù)(causalvariable)，被影響的依變數(shù)稱為結(jié)果變數(shù)，再依據(jù)互相影響之方向建立模式的路徑圖(pathdiagram)。第3頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章419.2建立因果模式 在LSIREL模式中，原因變數(shù)本身的變異來(lái)自模式以外的變數(shù)，因此稱為外生變數(shù)(exogenousvariable)，以ξ表示；結(jié)果變數(shù)的變異量被模式內(nèi)其他變數(shù)的線性組合所解釋，因此稱為內(nèi)生變數(shù)(endogenousvariable)，以η表示。 在模式中若是無(wú)法直接被觀察的變數(shù)，稱之為隱藏變數(shù)(latentvariable)，所以隱藏變數(shù)須由外在可觀察的變數(shù)或指標(biāo)(indicator)來(lái)加以衡量。第4頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章5圖19—1線性結(jié)構(gòu)關(guān)係模型圖第5頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章6 1.以方格“□”表示可觀測(cè)變數(shù)；以圓圈“○”表示不可觀測(cè)變數(shù)。 2.可觀測(cè)之外生變數(shù)以“X”表示；不可觀測(cè)外生變數(shù)以“ξ”表示。 3.可觀測(cè)之內(nèi)生變數(shù)以“Y”表示；不可觀測(cè)內(nèi)生變數(shù)以“η”表示。 4.內(nèi)生變數(shù)之間影響係數(shù)以“β”(beta)表示；外生變數(shù)對(duì)內(nèi)生變數(shù)之影響係數(shù)以“γ”(gamma)表示；可觀測(cè)變數(shù)對(duì)不可觀測(cè)變數(shù)之標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)以“λ”(lambda)表示。 5.隱藏外生變數(shù)之誤差衡量以“δ”(delta)表示；隱藏內(nèi)生變數(shù)之誤差衡量以“ε”(epsilon)表示；解釋內(nèi)生變數(shù)之結(jié)構(gòu)方程的誤差項(xiàng)以“ζ”(zeta)表示。第6頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章719.3估計(jì)模式參數(shù)

1.結(jié)構(gòu)方程式

結(jié)構(gòu)方程式是用來(lái)表示模式中內(nèi)生變數(shù)與外生變數(shù)之間關(guān)係的數(shù)學(xué)式。第7頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章82.衡量方程式

衡量方程式用以表示可觀測(cè)與隱藏變數(shù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)係

第8頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章919.4模式適合度評(píng)估

1.卡方值

卡方值愈小，表示模式的合適情形越好，一般採(cǎi)卡方值是用來(lái)判定結(jié)構(gòu)方程式是否合適之標(biāo)準(zhǔn)。

2.GFI(goodnessoffitindex)

值在0與1之間，此值越大表示適合度愈佳，即模式之解釋能力越高，通常採(cǎi)GFI>0.9。

3.AGFI(adjustgoodnessoffitindex)

GFI與AGFI有相同的性質(zhì)，但AGFI是經(jīng)過自由度調(diào)整，使不同自由度的模式能以相同的基礎(chǔ)進(jìn)行比較，AGFI是將模式複雜度予以考慮後之GFI，通常採(cǎi)AGFI>0.9。第9頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章10 4.NFI(normedfitindex)

模式基準(zhǔn)合適尺度，即比較假設(shè)模型與獨(dú)立模型之卡方差異，通常採(cǎi)NFI>0.9。 5.CFI(comparativefitindex)

模式比較合適尺度，假設(shè)模型與獨(dú)立模型之非中央性差異，通常採(cǎi)CFI>0.95。 6.RMR(rootmeansquareresidual)

係推估後所剩下的殘差，愈小表示適合度愈佳，通常採(cǎi)RMR<0.05。19.4模式適合度評(píng)估第10頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章11

7.其它指標(biāo)及判定標(biāo)準(zhǔn)表19-1

線性結(jié)構(gòu)關(guān)係常用其他指標(biāo)指標(biāo)意義判定標(biāo)準(zhǔn)CMIN/DF(mimimumvalueofdiscrepancy)調(diào)整後之模式最小變異小於3F0(estimateofF0)針對(duì)模式標(biāo)準(zhǔn)誤所作的缺口估計(jì)值在90%的信賴區(qū)間內(nèi)RMSEA(rootmeansquareerrorofapproximation)RMR的估計(jì)量小於0.05RF1(relativefitindex)模式相對(duì)合適尺度＞0.9IFI(incrementalfitindex)模式擴(kuò)大合適尺度＞0.9ECVI(expectforaconstantscalefactor)模式因子期望值(檢定模式被賦予的資訊是否充足)在90%的信賴區(qū)間內(nèi)第11頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章1219.5線性結(jié)構(gòu)關(guān)係模式結(jié)果之解釋 在整體測(cè)量模型與資料的契合度(overallmodefit)方面，若經(jīng)由卡方檢定模型與研究資料間之差異不顯著，表示我們所蒐集到的資料特性與整體測(cè)量模型足以吻合的，可稱此測(cè)量模型具有整體模型契合度。

為了避免卡方檢定在大樣本時(shí)會(huì)有過強(qiáng)之統(tǒng)計(jì)力所造成的一些問題。所以，本書採(cǎi)用改良式契合度指標(biāo)中的「Chi-square/df≦3」、「GFI>0.9」、「AGFI>0.9」、「RMR<0.05」等幾個(gè)常用的指標(biāo)來(lái)評(píng)估模式之適合度。第12頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章13圖19-2線性結(jié)構(gòu)圖示第13頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章14指標(biāo)數(shù)值評(píng)估指標(biāo)數(shù)值評(píng)估卡方值243.527--RMR0.161＞0.05，差自由度211--GFI0.915大於0.9，可p值0.062＜0.05，差A(yù)GFI0.889近於0.9，可第14頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章15AMOS操作範(fàn)例圖19-3研究架構(gòu)第15頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章16線性結(jié)構(gòu)關(guān)係範(fàn)例之報(bào)表說(shuō)明第16頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章17線性結(jié)構(gòu)關(guān)係範(fàn)例之報(bào)表說(shuō)明（續(xù)）第17頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章18線性結(jié)構(gòu)關(guān)係範(fàn)例之報(bào)表說(shuō)明（續(xù)）第18頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章19線性結(jié)構(gòu)關(guān)係範(fàn)例之報(bào)表說(shuō)明（續(xù)）第19頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章20線性結(jié)構(gòu)關(guān)係範(fàn)例之報(bào)表說(shuō)明（續(xù)）第20頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章21線性結(jié)構(gòu)關(guān)係範(fàn)例之報(bào)表說(shuō)明（續(xù)）第21頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章22線性結(jié)構(gòu)關(guān)係範(fàn)例之報(bào)表說(shuō)明（續(xù)）第22頁(yè)，課件共23頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月19章23範(fàn)例驗(yàn)證結(jié)果

1.模式適合評(píng)估（一）卡方值：24