及示范項目結(jié)題報告浙江省經(jīng)濟信息中心（浙江省價格研究所）2022年5月執(zhí)行摘要20224的過程中，面臨著更大的挑戰(zhàn)，綠色融資需求也更為迫切。本項目的主要研究成果如下：本研究構(gòu)建了一套模型，來驗證小微企業(yè)的財務(wù)真實性和企業(yè)綠色性。況與生產(chǎn)經(jīng)營情況的關(guān)聯(lián)性，形成企業(yè)綠色信息評估模型，研究形成了一套標準統(tǒng)一的支持工具，用于輔助金融機構(gòu)開展綠色普惠金融工作。評估模型和碳效評價模型的評級結(jié)果。研究設(shè)計了一套適用于小微企業(yè)的綠色普惠金融產(chǎn)品，以便更好地調(diào)動金融要素配置。本項目結(jié)合浙江省工業(yè)碳效碼應(yīng)用實際和碳效評價模作有重要參考意義。同時，研究提出的綠色信息評估模型、碳效評價模型配合相關(guān)支持工具，在貸前準入授信核額場景核算、評估信貸資金的環(huán)境效益和風(fēng)險提供技術(shù)支持。ExecutiveSummaryGreentransformationhasbecomeapowerfulengineforhigh-qualityeconomicdevelopmentwiththegoalofcarbonpeakandcarbonneutralization.InApril2022,thePeople'sBankofChinaheldavideoconferenceandclearlystatedthatitisnecessarytofocusonsupportinggreenandlow-carbondevelopment,deepentheresearchontransformingfinance,realizetheeffectiveconnectionbetweengreenfinanceandtransformingfinance,andfocusontheintegrateddevelopmentofgreenfinanceandinclusivefinance.ZhejiangProvincehasalargeproportionoftheprivateeconomyandalargenumberofmicroandsmallenterprises(MSE).AndmostofMSEbelongtothetraditionalmanufacturingTheyarefacinggratechallengesandtheneedforgreenfinancingisurgentintheprocessofimprovingtransformationanddevelopment.Underthebackgroundof"carbonpeakandcarbonneutralization",usingfinancialmeanstohelpMSEingreenandlow-carbontransformation,reducingthecostofgreenfinancingforenterprises,andincreasingtheavailabilityofgreenfundswillbecomeanimportantbreakthroughforgreenandlow-carbondevelopmentinZhejiangProvince.ThereportisbasedonthecurrentsituationofdifficultgreenfinancingandgreattransformationpressureforMSE.Anditaimstoestablishaquantitativeevaluationtoolforgreeninclusivefinancewithcarbonefficiencyasthecore,andcomprehensivelyconsiderthecarbonemissionstatus,economicbenefits,environmentalbenefits,andgreenmanagementmechanismsofenterprises.Onthebasisofabovefactors,throughthegreeninformationevaluationmodelandcarbonefficiencyevaluationmodel,thecarbonefficiencyperformanceofenterprisesisincludedintheevaluationsystemoffinancialinstitutionssuchasbanks.Sothatfinancialinstitutionscanusestandardizedtoolstoidentifythecarbonemissionlevelofenterprises,andtransfercreditresourcestotheevaluationsystem.Theseenterprisesareinclinedtorealizethelow-carbontransformationofbankassetinvestment.Atthesametime,theprojectenablesgreenfinancetobenefitMSE,activelyguidesMSEtocarryoutlow-carbonproduction,andformsamarket-orientedpromotionmechanismforlow-carbonindustrialtransformation.Themainresearchresultsofthisprojectareasfollows:TheresearchhasbuiltasetofmodelstoverifythefinancialauthenticityandcorporategreennessofMSE.Throughstatisticalanalysis,dataverificationandactualmeasurementcomparison,theresearchhasconstructedareliableandpracticalmodel.tookindustrycharacteristicssuchasenergyconsumptionperunitoutputandpollutantdischargeperunitoutputasthebreakthroughpoint,analyzedthecorrelationbetweenenergyconsumption,pollutantdischargeandproductionandoperationofMSE.Thenformedanenterprisegreeninformationevaluationmodel,whichcanprovideareferenceforbankstoverifytheamount.formedacarbonefficiencyevaluationmodelbyusingenterpriseenergyconsumption,industrycharacteristics,greenoperation,greenmanagementandotherindicators.Ithasbeenverifiedthatthegreengraderesultsofenterpriseswereconsistentwiththeclassificationofindustrialcarbonefficiencycodes.Andtheresultsofcarbonefficiencyevaluationmodelcouldprovidebankswithenterpriseclassificationreferenceandinterestratesreference.Theresearchhasformedasetofstandardandunifiedsupporttoolstoassistfinancialinstitutionsincarryingoutgreeninclusivefinancework.Inordertomaketheresearchresultsmoreefficientandconvenienttosupporttheactualoperationoffinancialinstitutions,thedataandmaterialsinvolvedintheresearcharesortedoutandindexed.AndtheGuidelinesforCorporateInformationDueDiligencewereproducedincombinationwiththeactualconditionsofbankingfinancialinstitutionsandMSE.Bankstaffcollectandverifyrelevantdataandinformationtoprovidesimpleandeasyoperationguidelines.Atthesametime,theresearchformedadigitalproductthatiseasytooperate.Theratingresultsofthegreeninformationevaluationmodelandthecarbonefficiencyevaluationmodelcouldbedirectlyobtainedbysimplyenteringtheenterprisedataobtainedthroughduediligence.TheresearchhasdesignedasetofgreeninclusivefinancialproductssuitableforMSEinordertobettermobilizetheallocationoffinancialfactors.BasedontheactualapplicationofindustrialcarbonefficiencycodesinZhejiangProvinceandtheevaluationresultsofthecarbonefficiencyevaluationmodel,thisprojectdesignedthreetypesofgreeninclusivecreditproductsforMSE.Thethreegreenloansare:greenenterpriseinclusiveloansforlow-carbonandhigh-efficiencyenterprises,low-carbontransformationloansforhigh-carbonindustriesurgentlyneedlow-carbontransformationenterprises,andlow-carbondevelopmentloansforenterpriseswithcarbonefficiencyimprovementspace.Theresearchprovidedguaranteeforthevalidityandauthenticityofdatathroughthegreeninformationevaluationmodel.IthadimportantreferencesignificanceforthedevelopmentofgreenfinancialinclusioninZhejiangProvince.Atthesametime,thegreeninformationevaluationmodelandcarbonefficiencyevaluationmodelproposedinthestudytogetherwithrelevantsupporttools,couldbeusedinthescenarioofpre-loanaccesscreditapprovalandtheriskearlywarningscenariosofpost-loandailyinspection.Itcanprovidetechnicalsupportforbankstomonitor,calculateandevaluatetheenvironmentalbenefitsandrisksofcreditfunds.目錄一、項目背景與研究思路 1（一）“雙碳背景下的綠色金融發(fā)展與需求 1（二）研究目的與思路 4二、構(gòu)建綠色信息評估模型與碳效模型 8（一）特征分析 8（二）綠色信息評估模型 9（三）碳效評價模型 25三、開發(fā)標準化的綠色普惠金融支持工具 34（一）構(gòu)建一體化指標體系 34（二）形成規(guī)范化工作流程 36（三）打造數(shù)字化工具產(chǎn)品 37四、設(shè)計基于碳效的綠色普惠金融產(chǎn)品 41（一）評價模型和工具應(yīng)用特點 41（二）基于碳效的綠色普惠金融產(chǎn)品設(shè)計 42（三）實踐落地與預(yù)期成效 48五、總結(jié)與展望 52（一）總結(jié) 52（二）展望 54附件： 56一、項目背景與研究思路（一）“雙碳”背景下的綠色金融發(fā)展與需求20702003710家國際領(lǐng)先銀行簽署“則”，要求對投資項目的環(huán)境社會影響進行綜合評估。“原則20211037個國家和地區(qū)的125家金融機構(gòu)接受了赤道原則。我國綠色金融的發(fā)展路徑總體是“自上而下”有效推動與“自下而上改革創(chuàng)新相結(jié)合，協(xié)同推進發(fā)展。20159月，”，標志著綠色金融正式成為國家戰(zhàn)2016820176省（區(qū)）9地開展綠色金融改革創(chuàng)新試驗，逐步構(gòu)建先行先試、引領(lǐng)突破新格局。20209“3060”“三大功能”和“五大支柱”綠色金融發(fā)展思路202115.930年，碳138萬億排，或?qū)⑹茄a足投融資缺口的主要方式。2016年初以湖衢二市向國務(wù)院申報了綠色金融改革創(chuàng)新ESG評價1系以及積極拓展綠色金融國際合作空間。2數(shù)據(jù)來自于清華大學(xué)氣候變化與可持續(xù)發(fā)展研究院分析報告。浙江省委、省政府高度重視“雙碳”工作，借數(shù)字化改革契機，把“雙碳與數(shù)字化改革緊密結(jié)合起來。浙江省建設(shè)全萬余家企業(yè)，初步實現(xiàn)對全省重點企業(yè)用能與碳排放的202139類數(shù)（試行202066.3%59.8%73.9%“雙碳”強、服務(wù)成本高等問題，發(fā)放小微企業(yè)貸款內(nèi)生動力不足。（二）研究目的與思路金融產(chǎn)品，更好地調(diào)動金融要素配置。為了解決上述需求，研究目的本項目旨在建立統(tǒng)一的綠色信息評估模型，制定綠色金融融資主體的碳效評價指標體系，將碳效評估等融入銀行的綠色信貸中，助力銀行等金融機構(gòu)通過使用標準化的工具，識別企業(yè)碳排放水平和能效水平。在此基礎(chǔ)上，研發(fā)面向小微企業(yè)的基于碳效的綠色普惠金融產(chǎn)品，讓綠色金融惠及小微經(jīng)濟體，積極引導(dǎo)小微企業(yè)低碳生產(chǎn)，在產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型上形成市場化的推動機制。研究思路通過對（的數(shù)字產(chǎn)品，使已有模型更具有實操性。碳轉(zhuǎn)型發(fā)展。技術(shù)路線圖貸后對企業(yè)進行碳效跟蹤。結(jié)合上述流程，開展綠色普惠金融產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計，使綠色金融普惠小微企業(yè)。1項目技術(shù)路線圖二、構(gòu)建綠色信息評估模型與碳效模型浙江省小微企業(yè)的綠色普惠金融的發(fā)展普遍面臨著企項目構(gòu)建了綠色信息評估模型和碳效評價模型對企業(yè)真實性、綠色性進行評估。（一）特征分析本項目結(jié)合浙江省氣候變化研究交流平臺中的重點企（事碳報告企業(yè)與小微企業(yè)數(shù)據(jù)特征，梳理了企業(yè)產(chǎn)量、產(chǎn)值、（附件二四小節(jié)產(chǎn)品的特征值范圍（附表4根據(jù)特征值分析，可得到以下結(jié)論：企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)均在對應(yīng)行業(yè)的企業(yè)碳報告的單位產(chǎn)值企業(yè)用能、經(jīng)營數(shù)據(jù)等維度上有互通性，同行業(yè)中不同企業(yè)規(guī)模的用能與產(chǎn)值間的關(guān)系維持在穩(wěn)定范圍內(nèi)。經(jīng)調(diào)研分析，對小微企業(yè)而言，主營業(yè)務(wù)收入通常與產(chǎn)值的偏差值較小，可認為“主營業(yè)務(wù)收入=產(chǎn)值”。由于“企業(yè)產(chǎn)值=產(chǎn)量×產(chǎn)品單價每個行業(yè)都有行業(yè)對應(yīng)的特征值范圍，其中單位產(chǎn)品一輪真實性驗證參考。（二）綠色信息評估模型指標體系項目研究需要通過企業(yè)的綠色信息來交叉驗證企業(yè)財指標體系（表1。1一級指標二級指標三級指標綠色信息評估企業(yè)能源消費量煤炭消耗量油品消耗量天然氣消耗量電力消耗量熱力消耗量企業(yè)碳排放量直接碳排放量間接碳排放量企業(yè)排污指標企業(yè)主要污染物處理費企業(yè)主要污染物年度實際排放量企業(yè)生產(chǎn)相關(guān)指標企業(yè)主要產(chǎn)品產(chǎn)量處理費、企業(yè)污水年度實際排放量。模型構(gòu)建總體思路息。第一步步第三步進行比較分析，最終得到綠色信息評估結(jié)果。綜上，綠色信息評估模型思路示意圖如下：2綠色信息評估模型思路示意圖構(gòu)建過程①第一輪真實性篩選進行第一輪真實性篩選（附表4額外的材料進行相關(guān)說明，或直接限制準入。②建立企業(yè)用能、排污與生產(chǎn)情況相關(guān)關(guān)系Ⅰ當企業(yè)歷史數(shù)據(jù)呈顯著線性關(guān)系污水排放和生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)是否有穩(wěn)定的線性關(guān)系。（熱量等（（Pearson）rR2。統(tǒng)計學(xué)上，|r|>0.8為高相關(guān)性有穩(wěn)定的線性相關(guān)（18頁r0.8R20.65，表示對于0.65R2≥0.65時，將企業(yè)定義為：企業(yè)某一用能數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)呈線性相關(guān)。5%-15%之間，符合該行業(yè)的營業(yè)利潤率正常范圍。通過SPSS軟件對單家企業(yè)20172021年的歷年企業(yè)用能數(shù)據(jù)、企業(yè)財務(wù)等進行相關(guān)數(shù)據(jù)進行皮爾森相關(guān)性分析-指（表2電SPSS軟件對企業(yè)用電量與3變異數(shù)分析結(jié)2（P=0.00r=0.987（P=0.00r=0.97極顯著相關(guān)（P<0.01，且R2>065。表3的變異數(shù)分析結(jié)企業(yè)用電量與企業(yè)營業(yè)額存在顯著線性相關(guān)關(guān)系。由于前期特征分析表明產(chǎn)品單價為常數(shù)，則企業(yè)用電量與企業(yè)產(chǎn)量有顯著線性關(guān)系鋼壓延行業(yè)企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)分析結(jié)果（4）（表企業(yè)的污水排放量與產(chǎn)品產(chǎn)量也存在線性相關(guān)關(guān)系，2生產(chǎn)總成本能源成本人力成本原料成本固定資產(chǎn)稅金外包成本物流成本其他成本營業(yè)額銷售利潤用電量電費供熱費生產(chǎn)總成本皮爾森相關(guān)1.0000.993**0.5410.524-0.0410.8550.7230.984**-0.6570.993**0.7030.988**0.963**0.889*顯著性（雙尾）0.0010.3460.3640.9470.0650.1680.0030.2290.0010.1850.0010.0090.044能源成本皮爾森相關(guān)1.0000.4600.592-0.0460.900*0.6570.987**-0.6590.987**0.7670.998**0.981**0.865顯著性（雙尾）0.4360.2930.9410.0370.2290.0020.2270.0020.1300.0000.0030.058人力成本皮爾森相關(guān)1.000-0.4280.4690.1230.971**0.487-0.2160.478-0.1990.4670.4530.392顯著性（雙尾）0.4720.4260.8430.0060.4060.7270.4150.7490.4280.4430.514原料成本皮爾森相關(guān)1.000-0.5860.767-0.2070.557-0.4840.588.943*0.5740.5490.595顯著性（雙尾）0.2990.1300.7380.3290.4090.2970.0160.3110.3380.290固定資產(chǎn)皮爾森相關(guān)1.000-0.0220.382-0.093-0.122-0.156-0.3150.0100.116-0.460顯著性（雙尾）0.9720.5260.8820.8450.8020.6060.9870.8520.436稅金皮爾森相關(guān)1.0000.3390.836-0.7970.8490.934*0.910*0.926*0.668顯著性（雙尾）0.5770.0780.1060.0690.0200.0320.0240.218生產(chǎn)部分外包成本皮爾森相關(guān)1.0000.680-0.3370.6690.0310.6620.6460.564顯著性（雙尾）0.2060.5790.2170.9600.2230.2390.322物流成本皮爾森相關(guān)1.000-0.5340.983**0.7090.981**0.955*0.888*顯著性（雙尾）0.3540.0030.1800.0030.0110.044其他成本皮爾森相關(guān)1.000-0.638-0.688-0.67-0.682-0.478顯著性（雙尾）0.2470.1990.2150.2050.416營業(yè)額皮爾森相關(guān)1.0000.7340.976**0.939*0.931*顯著性（雙尾）0.1580.0040.0180.021銷售利潤皮爾森相關(guān)1.0000.7640.7630.636顯著性（雙尾）0.1330.1340.249用電量皮爾森相關(guān)1.0000.991**0.832顯著性（雙尾）0.0010.080電費皮爾森相關(guān)1.0000.752顯著性（雙尾）0.143供熱費皮爾森相關(guān)1.000顯著性（雙尾）**0.01（。*0.05層上顯著。3能源（）平方和df平均值平方F顯著性回歸150.1291150.129116.3590.002b殘差3.87131.290統(tǒng)計154.0004：預(yù)測值4企業(yè)rR2浦江某染整有限公司-0.970.94紹興某紡織印染有限公司-0.930.87紹興某印染有限公司-0.980.95長興某印染有限公司-0.990.99浙江某印染有限公司-0.790.62浙江某服裝集團股份有限公司-0.860.74海寧市某紡織染整有限公司-0.740.55湖州某紡織有限公司-0.880.78某科技股份有限公司-0.990.98紹興市某印染有限公司-0.780.61Ⅱ當企業(yè)歷史數(shù)據(jù)線性關(guān)系不顯著對于R2<0.65的企業(yè)，由于企業(yè)不具有顯著特征，需要綜合考慮企業(yè)所處行業(yè)情況，分析該行業(yè)內(nèi)用能情況（如用電量、用熱量）與生產(chǎn)經(jīng)營情況（如產(chǎn)量、產(chǎn)值、增加值（PrincipalComponent2個主成分（維度）具體處理過程見附件第六小節(jié)。③得到模型中的相關(guān)關(guān)系公式綜合上述企業(yè)歷史數(shù)據(jù)分析，綠色信息評估模型中主要關(guān)系公式如下：主營業(yè)務(wù)收入=生產(chǎn)成本+營業(yè)利潤3主營業(yè)務(wù)收入=能源成本+人力成本+原料成本+稅金+固定資產(chǎn)投入+主營業(yè)務(wù)利潤主營業(yè)務(wù)收入=產(chǎn)品產(chǎn)量×產(chǎn)品單價生產(chǎn)成本占比=生產(chǎn)成本/主營業(yè)務(wù)收入主營業(yè)務(wù)收入=生產(chǎn)成本/生產(chǎn)成本占比3營業(yè)盈余大致相當于營業(yè)利潤。不做重點考慮。以企業(yè)用能數(shù)據(jù)與經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析為例：R2≥0.65量通常有極顯著線性相關(guān)關(guān)系，基于此得：企業(yè)營業(yè)額=k×用電量×電力單價+b為排除單位電價和產(chǎn)品單價的影響，將此模型簡化為：Δ企業(yè)營業(yè)額1=k1’×Δ用電量+b1Δ產(chǎn)品產(chǎn)量1=k1×a產(chǎn)品單價×Δ用電量+b1R2<0.65時，系。假設(shè)：主成分1=A1×企業(yè)營業(yè)額/a產(chǎn)品單價+B1×用電量+C1×用熱量主成分2=A2×企業(yè)營業(yè)額/a產(chǎn)品單價+B2×用電量+C2×用熱量某類企業(yè)回歸得出：主成分1=K×主成分2+B于是，可得線性關(guān)系模型：Δ企業(yè)營業(yè)額1/a產(chǎn)品單價=[(K×B2-B1)/(A1-K×A2)]×Δ用電量+[(K×C2-C1)/(A1-K×A2)]×Δ用熱量+B/(A1-K×A2)前期特征分析表明，產(chǎn)品單價為常數(shù)，則企業(yè)用能與企業(yè)產(chǎn)量同樣符合上述線性關(guān)系模型。同理，企業(yè)排污數(shù)據(jù)與企業(yè)產(chǎn)量之間也存在類似關(guān)系：3-5Δ企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量=k2×Δ污水排放量+b2即：Δ企業(yè)營業(yè)額2=k2’×a產(chǎn)品單價×Δ污水排放量+b2由于排污企業(yè)在污染物處理環(huán)節(jié)通常需要支付大量成Δ2的結(jié)果可避免偏高。Δ企業(yè)營業(yè)額1Δ企業(yè)營業(yè)額2內(nèi)，越接近均值可信度評分Δ企業(yè)營業(yè)額模型應(yīng)用①第一輪真實性篩選首先，判斷企業(yè)的單位產(chǎn)量用電量是否處在行業(yè)的單位產(chǎn)量用電量合理范圍內(nèi)，若超出范圍，則判斷企業(yè)數(shù)據(jù)真實②明確模型參數(shù)對處在行業(yè)單位產(chǎn)量用電量范圍內(nèi)的企業(yè)的用能數(shù)據(jù)、排污數(shù)據(jù)與經(jīng)營數(shù)據(jù)進行線性回歸分析。線性回歸結(jié)果可通過計算得出，以企業(yè)用能數(shù)據(jù)與企業(yè)產(chǎn)量數(shù)據(jù)為例。Ⅰ線性回歸的R2≥0.65Δ1=k1×a產(chǎn)品單價×Δ用電量k1與b1的確定企業(yè)營業(yè)額/ayixi小二乘法（yeastuares，，可得殘差為：?=∑(yi?f(xi))2=∑(yi?(kxi+b))2對其求最小值，求導(dǎo)，可得：??/?k=?2∑[yi?(kxi+b)]xi??/?b=?2∑yi?(kxi+b)求解，得：

x=∑xi/ny=∑yi/nk1=[∑(xi-x)(yi-y)]/∑(xi-x)2b1=y–k1xⅡ線性回歸的R2<0.65考慮可能存在多種線性關(guān)系，需按如下步驟進行數(shù)據(jù)分析：先驗分類。對所有同一行業(yè)企業(yè)進行先驗分類。依據(jù)行程分為兩類等。主成分分析分類。對前一輪分類所得企業(yè)，將總產(chǎn)值、用電量、用熱量等指標合在一起，采用PCA進行降維，取前兩位貢獻率最大的主成分。假設(shè)所有企業(yè)的樣本矩陣為：Xxij其中：xij為第ij則，協(xié)差陣為：E[(XE(X))(XE(X))']其中：E(.)代表對括號內(nèi)變量求均值。01,2,...。則第i個主成分為ZiiX，其貢獻率f

。ss我們?nèi)∏皟晌坏闹鞒煞諾1,Z2，累計貢獻率為：。12。ss將所有該類企業(yè)樣本的指標值轉(zhuǎn)換為兩個主成分的數(shù)并，得到主成分分析下的分類。同類線性回歸。對屬于同一歸類下的企業(yè)，采用前述R2≥0.65OLS（20-21頁實背景的意義分析。企業(yè)排污數(shù)據(jù)（此處以污水排放量為例）與產(chǎn)品產(chǎn)量的分析處理同上Δ2=k2×a產(chǎn)品單價×Δ污水排放量+b2k2、b2的值。③得到綠色信息評估模型結(jié)果n1k2與（Bb2Δ（的可信3上才能保證模型意義，534Δ區(qū)間定為年以上隨年份數(shù)據(jù)增多而縮小可信區(qū)間?；诒Ｊ匦栽瓌t，Δy1、Δy2中較低的一組結(jié)果可作為銀行核定貸款額度的參考。同時，綠色信息評估模型在評估企業(yè)上報數(shù)據(jù)的真實性時，可簡述為：Δy1=k1a產(chǎn)品單價(1±2/(n-3)×5%)x+b1（n≥5）Δy1k1a產(chǎn)品單價(1±15%)x+b1（n=3,4）Δy2=k2a產(chǎn)品單價(1±2/(n-3)×5%)x+b2（n≥5）Δy2k2a產(chǎn)品單價(1±15%)x+b2（n=3,4）5綠色信息評估等級y1（y2）的變動百分比區(qū)間|Δ|可貸款總額參考比例一級|Δ|<5%100%二級8%>|Δ|≥5%90%三級10%>|Δ|≥8%80%四級15%>|Δ|≥10%70%五級|Δ|≥15%20%**：企業(yè)需提供額外材料對能耗情況與營業(yè)額予以合理性說明此外，隨著年份數(shù)據(jù)增多，可增加企業(yè)數(shù)據(jù)波動性的長周期評估，評價企業(yè)在壓力測試的情況下各方面的穩(wěn)定性，作為給經(jīng)融機構(gòu)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評估的輔助參考。模型實證xiyi????+??{??= ????=??1??+??1其中：P：生產(chǎn)成本占比；a：平均單位電價；x：用電量；y：企業(yè)營業(yè)額；O：電力成本外的其他成本。聯(lián)立可得：????+??解得：

??1??+= ????=

????+????1??+??1k1b1P85%-95%12017-200年的歷年成本額（48、64、457、173、k1值（28.66與b1（3540.P87.925.77%、%84.26%，均在合理范圍內(nèi)。同時，本項目利用綠色信息評估模型，聯(lián)合湖州銀行對多家企業(yè)進行基于綠色信息評估模型的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)試算，并基于保守性原則，與企業(yè)提供數(shù)據(jù)進行校驗，試算62022120222月成功發(fā)放貸款。6企業(yè)所屬行業(yè)（萬元）綠色信息評估模型結(jié)果（萬元）變動百分比區(qū)間（%）綠色信息評估等級企業(yè)1云母材料生產(chǎn)35343352450.3一級企業(yè)2印染行業(yè)636463750.2一級企業(yè)3顏料制造970990486.8二級企業(yè)4化工767480835.3二級（三）碳效評價模型指標體系（碳生產(chǎn)力在用（表7時保持一致。7一級指標二級指標三級指標綠色等級評分行業(yè)指標屬于高碳行業(yè)屬于低碳行業(yè)屬于《綠色產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》的產(chǎn)業(yè)碳指標企業(yè)碳排放量企業(yè)碳強度企業(yè)所在行業(yè)的平均碳排放強度企業(yè)在行業(yè)中碳效水平能耗指標企業(yè)能源消費量企業(yè)能耗強度企業(yè)所在行業(yè)的平均能耗強度企業(yè)在行業(yè)中能效水平綠色運營指標應(yīng)用《綠色技術(shù)推廣目錄》四色分類中屬于綠色的企業(yè)使用清潔能源獲得排污許可證不屬于重點排污企業(yè)綠色工廠綠色產(chǎn)品行業(yè)先進性節(jié)能低碳相關(guān)發(fā)明專利獲得過綠色信貸綠色管理指標通過媒體、官方網(wǎng)站和監(jiān)管網(wǎng)站等公開渠道披露環(huán)境信規(guī)劃目標審計報告注：企業(yè)能耗強度=企業(yè)能耗總量/企業(yè)增加值企業(yè)碳強度=企業(yè)碳排放總量/企業(yè)增加值企業(yè)增加值算法及指標見附件第八小節(jié)模型構(gòu)建總體思路對有意申請綠色信貸等相關(guān)綠色金融項目的企業(yè)，整體采用多維的碳效評價模型，建立科學(xué)的綠色評級評分方法，其函數(shù)關(guān)系如下：Y綠色等級評分＝f（x行業(yè)指標，x碳指標，x能耗指標，x綠色運營指標，x綠色管理指標）ESG色信貸貸款額度、利率等重要參考指標。碳效評價模型主要包括六組評分內(nèi)容：根據(jù)企業(yè)所屬行業(yè)及其產(chǎn)業(yè)內(nèi)容，同評分區(qū)間對應(yīng)不同行業(yè)指標等級。企業(yè)碳指標評分。根據(jù)統(tǒng)計局規(guī)上行業(yè)分行業(yè)碳排放量與增加值，得到企業(yè)所在行業(yè)的平均碳強度。計算企業(yè)碳排放量與碳排放強度，對企業(yè)所在行業(yè)的平均碳排放強度、企業(yè)在行業(yè)中碳效水平進行評估。綜合得到企業(yè)碳指標評分。企業(yè)能耗評分。根據(jù)統(tǒng)計局規(guī)上行業(yè)分行業(yè)能源消費應(yīng)不同企業(yè)能耗評分。企業(yè)綠色運營指標評分。同評分。企業(yè)綠色管理指標評分。綜合考慮企業(yè)的綠色相關(guān)管理制度制定情況，得到不同評分。綠色等級評分。在上述五組評分基礎(chǔ)上，得到綠色等級評分，并根據(jù)不同評分區(qū)間劃分綠等級評級。構(gòu)建過程基于上述思路，綠色金融融資主體的碳效評價體系指標結(jié)合湖州銀行已有ESG評價系統(tǒng)相關(guān)材料與企業(yè)調(diào)研結(jié)果，可將企業(yè)行業(yè)指標評分、碳指標評分、能耗指標評分、綠色運營指標評分、綠色管理指標評分的算法細化如下：①企業(yè)行業(yè)指標評分算法x行業(yè)指標=(Ai+Bi+Ci)/3×100A屬于高碳行業(yè)=0；A不屬于高碳行業(yè)=1B屬于低碳行業(yè)=1；B不屬于低碳行業(yè)=0C屬于《綠色產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》的產(chǎn)業(yè)=1；C不屬于《綠色產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》的產(chǎn)業(yè)=0企業(yè)行業(yè)指標評分為x行業(yè)指標得分。②企業(yè)碳指標評分算法x碳指標=CE企業(yè)所在行業(yè)平均碳強度/CE企業(yè)碳強度其中企業(yè)碳排放量由分部門的終端消費能源活動直接二氧化碳排放量與全社會用電量所產(chǎn)生的二氧化碳排放量加總得到。CO2企業(yè)碳排放量=∑∑（Activityi,j×EFi,j）式中：Activity：不同種類終端能源消費量?；茉吹南M量（標準量）通過將實物量數(shù)據(jù)乘以對應(yīng)的折算系數(shù)獲得。各種能源折標準煤參考系數(shù)與省級達峰方案保持一致。其中第i種燃料類型指煤炭、油品、天然氣、電力等能源品種，第j類為行業(yè)類型。EF：不同能源品種的二氧化碳排放因子，采用最新國家溫室氣體清單排放因子數(shù)據(jù)，其中煤炭為2.66噸CO2/噸標準煤，油品為1.73CO2/1.56CO2/企業(yè)碳強度計算公式：CE企業(yè)碳強度=CO2企業(yè)碳排放量/EVA企業(yè)增加值企業(yè)碳指標評分參考表8：8x碳指標區(qū)間企業(yè)碳指標評分企業(yè)碳指標評級x碳指標≥2100一級2>x碳指標≥1.580二級1.5>x碳指標≥160三級1>x碳指標≥0.820四級0.8>x碳指標≥0.610五級0.6>x碳指標0六級③企業(yè)能耗指標評分算法x能耗指標=EE企業(yè)所在行業(yè)平均能耗強度/EE企業(yè)能耗強度企業(yè)能耗強度計算公式：EE企業(yè)能耗強度=E企業(yè)能源消費量/EVA企業(yè)增加值企業(yè)能耗指標評分參考表9：9x能耗指標區(qū)間企業(yè)能耗指標評分x能耗指標≥21002>x能耗指標≥1.5801.5>x能耗指標≥1601>x能耗指標≥0.8200.8>x能耗指標≥0.5100.5>x能耗指標0④企業(yè)綠色運營指標評分標準企業(yè)綠色運營指標評分標準參考下表：10符合綠色運營指標項的個數(shù)評分6項以上1005-6803-46022011000⑤企業(yè)綠色管理指標評分標準企業(yè)綠色管理指標評分標準參考下表：表11企業(yè)綠色管理指標評分符合綠色管理指標項的個數(shù)評分3項以上10038026012000模型應(yīng)用①企業(yè)類型劃分鼓勵發(fā)展類企業(yè)：屬于低碳行業(yè)，碳指標評級為二級及以上的企業(yè)；低碳轉(zhuǎn)型類企業(yè)以上的企業(yè)；鼓勵提效類企業(yè)：屬于低碳行業(yè)，碳指標評級為三級及以下，和既不屬于低碳行業(yè)又不屬于高碳行業(yè)的企業(yè)；約束發(fā)展類企業(yè)：屬于高碳行業(yè)，碳指標評級為五級及以下的企業(yè)。②企業(yè)綠色等級評分企業(yè)綠色運營、綠色管理情況，給各指標賦予不同的權(quán)重，得到綠色評級評分方法：Y綠色等級評分＝f（x行業(yè)指標，x碳指標，x能耗指標，x綠色運營指標，x綠色管理指標）=0.1×企業(yè)行業(yè)指標評分+0.35×企業(yè)碳指標評分+0.35×企業(yè)能耗指標評分+0.1×企業(yè)綠色運營指標評分+0.1×企業(yè)綠色管理指標評分根據(jù)上述指標與等級評分體系，得到碳效評價模型對應(yīng)綠色等級評分區(qū)間（表20-100化建立連續(xù)連接。12綠色等級Y綠色等級評分區(qū)間參考利率優(yōu)惠一級Y綠色等級評分≥8050BP二級80>Y綠色等級評分≥6020BP三級60>Y綠色等級評分≥40/四級40>Y綠色等級評分≥20/五級20>Y綠色等級評分/3.模型實證將浙江省部分企業(yè)的碳效碼與本項目通過碳效評價模型得到的綠色等級評級對比，結(jié)果如下表，通過對比結(jié)果可得，碳效評價模型的評價結(jié)果與工業(yè)碳效碼的分檔結(jié)果無明顯沖突，碳效評價模型與浙江省碳效碼分檔的一致性較好，說明碳效評價模型構(gòu)建較為合理。13企業(yè)行業(yè)綠色等級碳效碼工業(yè)碼行業(yè)碼寧波某廚具有限公司家用通風(fēng)電器具制造一級一檔一檔浙江某制藥股份有限公司化學(xué)藥品原料藥制造三級二檔四檔浙江某科技有限公司化學(xué)藥品原料藥制造四級三檔五檔湖州某絲綢煉染有限公司絲印染精加工四級三檔四檔寧波某紡織服裝有限公司化纖織造加工三級三檔三檔紹興市某印染有限公司棉印染精加工五級三檔四檔寧波某合金有限公司鋼壓延加工一級一檔一檔某科技股份有限公司電動機制造二級一檔二檔浙江某集團有限公司銅壓延加工一級一檔一檔嘉興市某織造有限公司抽紗刺繡工藝品制造三級二檔四檔金華某紙業(yè)有限公司機制紙及紙板制造五級三檔四檔浙江某汽輪股份有限公司汽車零部件及配件制造四級三檔五檔浙江某鋁輪有限公司汽車零部件及配件制造四級三檔五檔浙江某管業(yè)有限公司鋼壓延加工一級三檔一檔浙江某化纖有限公司滌綸纖維制造三級三檔三檔浙江某建材有限公司其他建筑材料制造三級三檔五檔紹興市某印染有限公司棉印染精加工五級三檔四檔紹興某塑膠有限公司其他工藝美術(shù)及禮儀用品制造四級三檔五檔浙江某紡織有限公司棉紡紗加工四級三檔五檔寧波某有限公司鋼壓延加工五級三檔五檔浙江某纖維股份有限公司其他合成纖維制造三級三檔三檔臺州某造紙有限公司機制紙及紙板制造四級三檔三檔寧波某玻璃有限公司平板玻璃制造五級三檔五檔浙江某科技有限公司水泥制品制造四級三檔五檔慈溪某鋼管有限公司鋼壓延加工四級三檔三檔三、開發(fā)標準化的綠色普惠金融支持工具融機構(gòu)高效、可行地開展相關(guān)工作。（一）構(gòu)建一體化指標體系金融機構(gòu)在收集企業(yè)相關(guān)資料時，需要明確工作過程中獲取的資料主體、獲取頻率、獲取周期、數(shù)據(jù)來源等內(nèi)容。為了保證金融機構(gòu)獲取相關(guān)材料的完整性與實操性，本項目對綠色信息評估模型與碳效評價模型中需要采集的內(nèi)容進行了指標化梳理，具體內(nèi)容見下表：14一級指標二級指標三級指標單位采集周期/歷史數(shù)據(jù)來源綠色信息評估企業(yè)能源消費量煤炭消耗量噸年/3年起企業(yè)上報油品消耗量噸年/3年起企業(yè)上報天然氣消耗量立方米年/3年起企業(yè)上報電力消耗量MW·h年/3年起企業(yè)上報熱力消耗量GJ年/3年起企業(yè)上報指標主要產(chǎn)品單價元年/近3年企業(yè)上報企業(yè)企業(yè)污水處理費元年/3年起企業(yè)發(fā)票排污指標企業(yè)污水年實際排放量立方米年/3年起企業(yè)提供綠色等級評分行業(yè)指標屬于高碳行業(yè)是/否年/當年對照清單屬于低碳行業(yè)是/否年/當年對照清單屬于《綠色產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》的產(chǎn)業(yè)是/否年/當年對照清單碳指標企業(yè)碳排放量噸年/去年計算企業(yè)碳強度噸/萬元年/去年計算企業(yè)所在行業(yè)的平均碳排放強度噸/萬元年/去年對照清單企業(yè)在行業(yè)中碳效水平%年/去年計算能耗指標企業(yè)能源消費量噸標煤年/去年計算企業(yè)能耗強度噸標煤/萬元年/去年計算企業(yè)所在行業(yè)的平均能耗強度噸標煤/萬元年/去年對照清單企業(yè)在行業(yè)中能效水平%年/去年計算綠色運營指標應(yīng)用《綠色技術(shù)推廣目錄》是/否年/當年對照清單使用清潔能源是/否年/當年企業(yè)提供獲得排污許可證是/否年/當年ESG模型不屬于重點排污企業(yè)是/否年/當年ESG模型綠色工廠是/否年/當年ESG模型綠色產(chǎn)品是/否年/當年ESG模型行業(yè)先進性是/否年/當年ESG模型節(jié)能低碳相關(guān)發(fā)明專利是/否年/當年ESG模型獲得過綠色信貸是/否年/近3年ESG模型綠色管理指標通過媒體、官方網(wǎng)站和監(jiān)管網(wǎng)站等公開渠道披露環(huán)境信是/否年/去年企業(yè)提供規(guī)劃目標是/否年/當年ESG模型審計報告是/否年/去年ESG模型其他輔助企業(yè)財務(wù)支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金元年/3年起銀行提供數(shù)據(jù)相關(guān)指標支付的增值稅款元年/3年起銀行提供支付的所得稅款元年/3年起銀行提供支付的除增值稅、所得稅以外的其他稅費元年/3年起銀行提供凈利潤元年/3年起銀行提供固定資產(chǎn)累計折舊（期末調(diào)整值）元年/3年起銀行提供固定資產(chǎn)累計折舊（年初值）元年/3年起銀行提供企業(yè)主要產(chǎn)品產(chǎn)量視產(chǎn)品類型而定年/3年起企業(yè)上報銷售收入/產(chǎn)值/企業(yè)營業(yè)額元年/3年起銀行提供/企業(yè)上報企業(yè)增加值元年/3年起計算注：數(shù)據(jù)來源為ESG模型、銀行提供的指標，屬于銀行后臺可直接提供的數(shù)據(jù)。（二）形成規(guī)范化工作流程為了讓金融機構(gòu)在實際操作過程中規(guī)范化地獲取企業(yè)（以下規(guī)范與指引。明確了適用范圍中對企業(yè)調(diào)查的主要目的是了解企業(yè)“碳效”慎保守等原則，以及要求調(diào)查人員對底稿進行保存等。要求工等基礎(chǔ)財務(wù)數(shù)據(jù)等內(nèi)容之外主要依賴于企業(yè)上報的能源消（附表8基礎(chǔ)核驗方法?！吨改稀访鞔_了盡職調(diào)查的具體周期與流程。要求工作跟蹤碳效提升。（三）打造數(shù)字化工具產(chǎn)品便于金融機構(gòu)使用與操作。綠色信息評估工具（圖3系。在此基礎(chǔ)上，輸入當年用電量與當年污水排放量，計算出對應(yīng)的當年產(chǎn)品產(chǎn)量。模型將計算出的產(chǎn)品產(chǎn)量與企業(yè)自行上報的產(chǎn)品產(chǎn)量基于保守性原則得到模型評估產(chǎn)量結(jié)果，并計算得到主營業(yè)務(wù)收入。最終，輸出綠色信息評估模型結(jié)果。3綠色信息評估模型數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計主要流程圖4綠色信息評估模型數(shù)字化界面碳效評價工具（圖55碳效評價模型數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計主要流程圖6碳效評價模型數(shù)字化界面四、設(shè)計基于碳效的綠色普惠金融產(chǎn)品“碳效”來“碳效”相關(guān)的金融產(chǎn)品提供參考。（一）評價模型和工具應(yīng)用特點評價模型和工具可適用于小微企業(yè)后續(xù)普惠金融產(chǎn)品設(shè)計奠定基礎(chǔ)。評價模型和工具可助力金融機構(gòu)準確量化減碳量究構(gòu)建的碳效評價模型采用了定性與定量分析相結(jié)合的方算提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。評價模型和工具可助力金融機構(gòu)識別高碳企業(yè)。本項目達峰路線圖及相關(guān)政策保持一致；同時，從行業(yè)碳效水平、企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的碳效水平兩個維度來定量評價，這與浙江省內(nèi)推行的“碳效碼”思路也是一致的。金融機構(gòu)通過碳效評價為金融機構(gòu)開展轉(zhuǎn)型金融相關(guān)活動提供基礎(chǔ)。（二）基于碳效的綠色普惠金融產(chǎn)品設(shè)計小微企業(yè)提高碳效。綠色企業(yè)普惠貸款類通過此類貸款產(chǎn)品將資源要素傾斜至低碳發(fā)展情況良好的小微企業(yè)，支持浙江省綠色低碳的小微企業(yè)持續(xù)發(fā)展。7綠色企業(yè)普惠貸款申請流程圖7展示了企業(yè)申請綠色企業(yè)普惠貸款的基本流程以及ESG（優(yōu)惠區(qū)間1050BP。低碳轉(zhuǎn)型貸款類內(nèi)涵，助力浙江省高碳低效行業(yè)的小微企業(yè)轉(zhuǎn)型。8低碳轉(zhuǎn)型貸款申請流程圖8展示了企業(yè)申請低碳轉(zhuǎn)型貸款的基本流程以及綠色ESG研究提出的綠色信息評估模型結(jié)合傳統(tǒng)經(jīng)濟財務(wù)信息評估低碳轉(zhuǎn)型目標，則給予企業(yè)貸款利率優(yōu)惠（105BP。低碳發(fā)展貸款類9低碳發(fā)展貸款申請流程圖9ESG證企業(yè)財務(wù)真實性。同時，利用碳效評估模型識別企業(yè)類型。在滿足基本準入條件之后，金融機構(gòu)基于保守性原則，依據(jù)企業(yè)財務(wù)真實性、綠色等級等評估結(jié)果確認貸款額度、貸款利率、貸款期限等信息，按要求擬定所需合同。貸中貸后，金融機構(gòu)將利用碳效評估模型對借款企業(yè)碳效提升情況進行定期監(jiān)管，并在借款企業(yè)碳效提升時給予貸款利率優(yōu)惠（100BP。約束發(fā)展類（三）實踐落地與預(yù)期成效實踐落地協(xié)助湖州銀行推進綠色普惠信貸產(chǎn)品落地2021年底至14家企業(yè)進行試點（表15計思路，為項目產(chǎn)品落地和后續(xù)推廣提供了重要實踐。15企業(yè)名稱企業(yè)行業(yè)參考貸款產(chǎn)品類型貸款金額企業(yè)1家具制造綠色企業(yè)普惠貸款150萬元企業(yè)2紡織低碳轉(zhuǎn)型貸款類200萬元企業(yè)3橡膠和塑料制品業(yè)低碳轉(zhuǎn)型貸款類700萬元企業(yè)4紙和紙板容器制造低碳轉(zhuǎn)型貸款類400萬元企業(yè)5金屬表面處理及熱處理加工低碳轉(zhuǎn)型貸款類60萬元企業(yè)6電線、電纜制造低碳發(fā)展貸款類500萬元企業(yè)7化工低碳發(fā)展貸款類2300萬元企業(yè)8紡織低碳發(fā)展貸款類900萬元企業(yè)9軸承、齒輪和傳動部件制造低碳發(fā)展貸款類500萬元企業(yè)10云母材料生產(chǎn)低碳發(fā)展貸款類1000萬元企業(yè)11家具制造低碳發(fā)展貸款類300萬元企業(yè)12電線、電纜制造低碳發(fā)展貸款類900萬元企業(yè)13醫(yī)療儀器設(shè)備及器械制造低碳發(fā)展貸款類200萬元企業(yè)14產(chǎn)品制造低碳發(fā)展貸款類300萬元企（圖1。在具體實踐過程中，考慮到浙江省已有較好的可將碳效碼評價結(jié)果替代碳效評價模型中的行業(yè)指標和碳指標維度的評價結(jié)果，并直接將碳效評價結(jié)果反饋給銀行機 10預(yù)期成效通過基于碳效的綠色普惠金融信貸產(chǎn)品的設(shè)計與應(yīng)用，項目期望綠色普惠金融產(chǎn)品能夠在支持小微企業(yè)低碳發(fā)展、為量多面廣的小微企業(yè)提供綠色金融支持。金融機構(gòu)通過統(tǒng)一的綠色信息評估模型、碳效評價模型，在交叉驗證企業(yè)數(shù)據(jù)真實性的基礎(chǔ)上，將碳效評價融入到融資主體的評價體系中，設(shè)計適用于小微企業(yè)的綠色信貸產(chǎn)品并加以推廣。小微企業(yè)通過綠色普惠金融產(chǎn)品獲得綠色融資、降低綠色融資成本，并且可以利用這些貸款資金，積極引導(dǎo)小微企業(yè)實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型、綠色發(fā)展。為高碳企業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型提供金融支持。本研究提出的綠色信貸產(chǎn)品進一步擴大了金融支持范圍，使其能夠覆蓋到傳統(tǒng)綠色金融難以覆蓋的紡織、印染、化纖等一些亟需低碳轉(zhuǎn)型的高碳行業(yè)。金融機構(gòu)通過合理界定低碳轉(zhuǎn)型目標并持續(xù)跟蹤企業(yè)碳效水平提升情況，準確量化貸款資金帶來的減碳效應(yīng)，洗刷“漂綠”“洗綠”等嫌疑，一方面可以為高碳企業(yè)開展轉(zhuǎn)型活動提供金融支持，提升轉(zhuǎn)型質(zhì)量；另一方面，也可為金融機構(gòu)開展轉(zhuǎn)型金融探索和創(chuàng)新提供思路。為工業(yè)領(lǐng)域碳效水平提升提供金融支持。本項目提出的綠色信貸產(chǎn)品均與“碳效”掛鉤，相比于碳排放總量更注重碳（即碳生產(chǎn)力“雙碳”碳效為核心的碳排放統(tǒng)計制度，實現(xiàn)企業(yè)的低碳高效發(fā)展，最終為提升全社會的碳效水平做出貢獻。五、總結(jié)與展望（一）總結(jié)綠色等級結(jié)果與工業(yè)碳效碼分檔情況相符。形成一套工具。項目形成的指標體系、模型和工具對企盡調(diào)數(shù)據(jù)輸出為綠色信息評估模型和碳效評價模型結(jié)果。項目形成基于碳效的普惠金融產(chǎn)品設(shè)計提升具有重要意義。同時，綠色信息評估模型、碳效評價模型配合相關(guān)支持工具，可在產(chǎn)品設(shè)計過程中的貸前、貸中貸后等全生命周期中發(fā)揮的重要作用，不僅可以作為企業(yè)財務(wù)真實性、企業(yè)碳效情況的參考標準，還可以作為貸款核額、利率優(yōu)惠劃定的參考。一是行業(yè)覆蓋度可以進一步提高二是需要及時跟蹤金融產(chǎn)品落地后的減碳成效，項目在產(chǎn)品落地后，需要對企業(yè)碳效提升、ESG三是探索模型在更多維度上的應(yīng)用方向性。探索模型和銀行已有的風(fēng)控系統(tǒng)、成本核算等相銜接。多的對象與場景，助力形成更有效的企業(yè)信息披露工具。（二）展望伴隨“雙碳”工作推進，綠色普惠金融產(chǎn)品將在服務(wù)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮更重要的作用。一是建立全流程碳效跟蹤監(jiān)管體系。無論是綠色信貸支“漂綠”的問題，如融資方可能通足全流程碳效跟蹤的基礎(chǔ)上，進一步形成小微企業(yè)碳賬戶。二是拓展企業(yè)碳效評估結(jié)果應(yīng)用范圍色信貸領(lǐng)域，金融產(chǎn)品較為單一，適用面總體有限。因此，范圍進行試點與推廣。三是形成碳效引領(lǐng)的綠色發(fā)展模式。“雙碳”背景下，碳有望成為低碳發(fā)展的引領(lǐng)性指標。企業(yè)要提升核心競爭力、附件：一、數(shù)據(jù)來源本項目結(jié)合浙江省氣候變化研究交流平臺中的重點企（事（以下簡稱“據(jù)2013-2020年間的紡織業(yè)、紡織服裝、服飾業(yè)、黑色金屬8000析代表性行業(yè)的數(shù)據(jù)特征。25199基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，20172021年的歷年企業(yè)煤炭、油品、天然目所需的指標體系下代表性行業(yè)的典型企業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)容。二、企業(yè)碳報告數(shù)據(jù)與實地調(diào)研企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)系等行業(yè)的單位產(chǎn)值用電量如下：1行業(yè)單位產(chǎn)值用電量范圍（kW·h/萬元）棉織造加工330-1850棉紡織及印染精加工450-1940化纖織物染整精加工370-1430鋼壓延加工150-1500鐵合金150-1470機械設(shè)備制造20-900家具制造30-280930kW·h/萬元，機械制造業(yè)企業(yè)的平均單位產(chǎn)值用電量為40kW·h/萬元，家具制造企業(yè)的平均單位產(chǎn)值用電量為90kW·h/萬元，均在對應(yīng)行業(yè)合理范圍內(nèi)。且機械設(shè)備制造、現(xiàn)狀。三、生產(chǎn)型企業(yè)產(chǎn)值與主營業(yè)務(wù)收入之間的關(guān)系營業(yè)務(wù)收入進行比較分析，分別得到不同行業(yè)企業(yè)的產(chǎn)值與主營業(yè)務(wù)收入之間的偏差百分比，具體如下：2行業(yè)平均偏差百分比棉織造加工4.57%棉紡織及印染精加工1.00%化纖織物染整精加工0.37%鋼壓延加工0.21%鐵合金0.72%業(yè)務(wù)收入的平均偏差均小于±1%產(chǎn)值與主營業(yè)務(wù)收入視作同質(zhì)企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)進行分析與