5/7國家開放大學(xué)《財務(wù)大數(shù)據(jù)分析與決策》形考任務(wù)1-4答案形考任務(wù)11.下列哪個選項不屬于大數(shù)據(jù)的特點？（）A.海量化的數(shù)據(jù)B.大數(shù)據(jù)都是有價值的數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)類型的多樣化D.大數(shù)據(jù)的價值密度相對較低2.下列哪個選項不屬于大數(shù)據(jù)處理的環(huán)節(jié)？（）A.數(shù)據(jù)模型B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化3.下列不屬于大數(shù)據(jù)思維的是（）。A.全樣思維B.容錯思維C.抽樣思維D.相關(guān)思維4.下列關(guān)于JupyterNotebook，說法不正確的是（）A.JupyterNotebook是Anaconda集成環(huán)境中自帶的代碼編輯器B.JupyterNotebook是一個網(wǎng)頁程序C.JupyterNotebook頁面單元格中不僅可以輸入代碼還可以輸入文字D.JupyterNotebook的Markdown單元中只能輸入文字5.下列print語句使用正確的是（）。A.print(“你好,大數(shù)據(jù)”)B.print(你好,大數(shù)據(jù))C.print([你好,大數(shù)據(jù)])D.print'你好,大數(shù)據(jù)'6.JupyterNotebook中每個代碼單元可書寫（）行代碼。A.一至多B.一C.十D.至多一7.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因包括（）。A.全球所有人都是信息的接收者和產(chǎn)生者B.各類傳感器24小時不停地產(chǎn)生數(shù)據(jù)C.人類活動的進(jìn)一步擴(kuò)展使數(shù)據(jù)規(guī)模急劇膨脹D.大數(shù)據(jù)以每年50%的速度增長8.大數(shù)據(jù)的“4V”特點具體指（）。A.VolumeB.VarietyC.VelocityD.Value9.Value是指大數(shù)據(jù)的價值密度。與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的價值密度相對較高。（×）10.有多種方法可以啟動JupyterNotebook。（√）形考任務(wù)21.下面代碼中x的值最終等于（）。x=10x=20x=x+1A.21B.20C.11D.102.定義變量a=888，該變量值的類型是（）。A.整型B.浮點型C.字符型D.布爾型3.下面代碼中，print（）輸出值的數(shù)量為（）。str1='Hello!'str2='World!'print(str1,str2)A.1個B.2個C.3個D.4個4.定義cList2=[1,2,3,4]，則cList2[0]的執(zhí)行結(jié)果為（）。A.0B.1C.2D.35.下面代碼中，首次進(jìn)入for循環(huán)體的輸出結(jié)果是（）。foriin[0,1,2,3]:print('i的值為{}'.format(i))A.i=1B.i=2C.i=3D.i=06.下列Python變量名書寫符合命名規(guī)則的是（）。A.11numB.num11C.printD.Num117.在Python的雙分支結(jié)構(gòu)語法格式中，當(dāng)if條件表達(dá)式為（）時，將執(zhí)行if分支體中的語句。A.真B.假C.TrueD.False8.程序的三種基本控制結(jié)構(gòu)是（）。A.邏輯結(jié)構(gòu)B.分支結(jié)構(gòu)C.循環(huán)結(jié)構(gòu)D.順序結(jié)構(gòu)9.運(yùn)行如下代碼，輸出結(jié)果是（）。foriinrange(3,6):print('*')A.輸出三行，每行各一個*B.輸出一行，包括三個*C.輸出四行，每行各一個+*D.輸出一行，包括四個*10.劃線處的正確代碼是（）。if（）:print("cROE小于roeAvg.")A.cROE==roeAvgB.cROE<roeAvgC.cROE>roeAvgD.cROE>=roeAvg形考任務(wù)31.下面不屬于Series創(chuàng)建方法的是（）。A.通過一維數(shù)組創(chuàng)建序列B.通過字典的方式創(chuàng)建序列C.通過DataFrame中的某一行或某一列創(chuàng)建序列D.通過二維數(shù)據(jù)創(chuàng)建2.關(guān)于Pandas數(shù)據(jù)讀寫的說法中，下列描述錯誤的是（）。A.read_csv（）能夠讀取所有文本數(shù)據(jù)B.read_sql（）可以讀取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)C.to_csv（）能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫入到csv文件中D.to_excel（）能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫入到excel文件中3.下列代碼正確的執(zhí)行結(jié)果是（）。s=pd.Series([1,2,4],index=['a','b','c'])print(s)A.a1b2c4B.a1c2b3C.abc124D.a1b3c24.下列函數(shù)中，不屬于Pandas統(tǒng)計計算函數(shù)的是（）。A.mean（）B.sum（）C.min（）D.print（）5.下列選項中，（）函數(shù)可以一次性輸出多個統(tǒng)計指標(biāo)。A.describe（）B.mean（）C.input（）D.sum（）6.現(xiàn)有如下工資數(shù)據(jù)集，求最高工資，正確代碼是（）。data={'李偉':10000,'張妍':12000,'趙麗':13000,'楊朋':9000}s=pd.Series(data)print(s)A.s.max（）B.s.max(axis=1)C.s.min（）D.s.min(axis=1)7.下列關(guān)于Pandas數(shù)據(jù)排序說法正確的是（）。A.sort_values（）可以按值排序B.sort_values（）可以按索引排序C.sort_index（）可以按索引排序D.sort_index（）可以按值排序8.下列選項中，關(guān)于groupby（）的操作正確的是（）。A.list(df.groupby('系部'))B.df.groupby(by='系部')C.df.groupby('系部',sort=True)D.df.groupby('系部','性別')9.loc方法是基于索引的數(shù)據(jù)訪問方法，iloc方法是基于位置索引的訪問方法。（√）10.groupby方法可以使用多個分組標(biāo)簽。（√）形考任務(wù)41.下列關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述中，描述不正確的是（）。A.數(shù)據(jù)清洗的目的是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.空值一定要刪除C.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)的清洗、合并、重塑與轉(zhuǎn)換D.在Pandas中，缺失值使用NaN表示2.下面關(guān)于dropna（）的axis參數(shù)描述中，說法正確的是（）。A.默認(rèn)axis=0，刪除包含缺失值的列B.默認(rèn)axis=0，刪除包含缺失值的行C.默認(rèn)axis=1，刪除包含缺失值的列D.默認(rèn)axis=1，刪除包含缺失值的行3.下列關(guān)于Matplotlib庫的描述中，說法不正確的是（）。A.Matplotlib是當(dāng)前用于數(shù)據(jù)可視化的最流行的Python包之一B.Matplotlib提供了繪制散點圖、條形圖、折線圖、餅圖、直方圖的方法C.可通過交互方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化D.Matplotlib不能支持中文顯示4.plot(x,y)的命令含義是（）。A.打印B.輸出C.繪圖D.計算5.想要在數(shù)據(jù)集df第1列前插入一列[88,90,69,65,89,82]，列標(biāo)簽是“C語言”。下列代碼正確的是（）。A.df.insert(1,"C語言",[88,90,69,65,89,82])B.df.insert(0,"C語言",[88,90,69,65,89,82])C.df.add(1,"C語言",[88,90,69,65,89,82])D.df.append(1,"C語言",[88,90,69,65,89,82])6.Pandas提供了isnull（）函數(shù)和notnull（）函數(shù)來檢測數(shù)據(jù)中是否存在缺失值。（√）7.在Pandas中可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)合并的方法只有concat（×）。8.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置是指對數(shù)據(jù)的行列進(jìn)行互換，在這個過程中數(shù)據(jù)的形狀改變，數(shù)據(jù)邏輯也發(fā)生變化。（√）9.有如下數(shù)據(jù)集df，要增加一列“總成績”，實現(xiàn)如下圖的效果：那么正確的代碼是（）。A.df['總成績']=0B.df[總成績]=0C.df['總成績']=[0,0,0,0,0,0]D.總成績=010.從如下程序生成的數(shù)據(jù)集中只提取語文和數(shù)學(xué)這兩列，下列選項中代碼正確的是（）。importpandasaspddata={'語文':[86,99,68,83,79,91],'數(shù)學(xué)':[78,66,58,75,77,59],'英語':[68,99,68