認(rèn)識生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)01任務(wù)認(rèn)識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)02任務(wù)目錄11認(rèn)識生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1認(rèn)識生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念：生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BiologicalNeuralNetworks）一般指生物的大腦神經(jīng)元，細(xì)胞，觸點等組成的網(wǎng)絡(luò)，用于產(chǎn)生生物的意識，幫助生物進行思考和行動；神經(jīng)元是人類大腦的一個組成單元，人腦神經(jīng)系統(tǒng)約有860億個神經(jīng)元組成，每個神經(jīng)元有上千個突觸與其他神經(jīng)元相連接；神經(jīng)元的狀態(tài)取決于從其他神經(jīng)元接收的輸入信號量，當(dāng)信號量總和超過了閾值，細(xì)胞體被激活，產(chǎn)生電脈沖；神經(jīng)元的狀態(tài)（興奮或抑制）通過突觸傳送到其他神經(jīng)元，神經(jīng)元之間的連接通過神經(jīng)遞質(zhì)進行傳播。1認(rèn)識生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)1認(rèn)識生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一個人的智力不完全由遺傳決定，大部分來自于生活經(jīng)驗．也就是說人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個具有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)；在人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個神經(jīng)元本身并不重要，重要的是神經(jīng)元如何組成網(wǎng)絡(luò)．不同神經(jīng)元之間的突觸有強有弱，其強度是可以通過學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）來不斷改變的，具有一定的可塑性．不同的連接形成了不同的記憶印痕。2認(rèn)識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念：受到人腦神經(jīng)系統(tǒng)的啟發(fā)，早期的神經(jīng)科學(xué)家構(gòu)造了一種模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetworks），簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指由很多人工神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，這些人工神經(jīng)元之間的連接強度是可學(xué)習(xí)的參數(shù)；人工神經(jīng)元模型是一個包含輸入、計算、輸出功能的數(shù)學(xué)模型。2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2人工神經(jīng)元結(jié)構(gòu)元素：輸入，類比于樹突計算，類比于細(xì)胞體

輸出，類比于軸突權(quán)重，類比于突觸強度閾值，類比于閾值激活函數(shù)，執(zhí)行模型的非線性變換注：所有輸入的加權(quán)求和超過閾值時，神經(jīng)元被激活否則處于抑制狀態(tài)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2人工神經(jīng)元的特征：神經(jīng)元是多輸入、單輸出的元件；具有非線性的輸入、輸出特征；具有可塑性，調(diào)整權(quán)重的過程稱為“學(xué)習(xí)”或者“訓(xùn)練”；神經(jīng)元的輸出響