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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)廣東財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院
《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是重要的前置步驟。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集,其中存在缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗方法的描述,正確的是:()A.直接刪除包含缺失值的記錄,以快速簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集B.對(duì)于錯(cuò)誤數(shù)據(jù),可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行手動(dòng)修正,無需考慮數(shù)據(jù)的分布和規(guī)律C.使用均值或中位數(shù)來填充缺失值,不考慮數(shù)據(jù)的特征和潛在影響D.采用合適的算法和工具,識(shí)別并處理重復(fù)記錄、缺失值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù),同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)需求2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)方式會(huì)影響對(duì)數(shù)據(jù)的理解和解讀。假設(shè)我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以使用小提琴圖同時(shí)展示數(shù)據(jù)的分布和密度B.雷達(dá)圖適合比較多個(gè)變量在不同類別上的表現(xiàn)C.3D圖表能夠更生動(dòng)地展示數(shù)據(jù),應(yīng)盡量使用3D圖表D.選擇合適的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的3、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化處理常常是必要的。假設(shè)我們有一組特征數(shù)據(jù),取值范圍差異較大,以下哪種標(biāo)準(zhǔn)化方法可以將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間,例如[0,1]?()A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上都是4、在處理文本數(shù)據(jù)時(shí),除了常見的英文文本,還可能涉及到其他語(yǔ)言。假設(shè)我們要分析中文文本,以下哪個(gè)步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同?()A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是5、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于數(shù)據(jù)抽樣的目的,錯(cuò)誤的是?()A.減少數(shù)據(jù)的數(shù)量,降低數(shù)據(jù)分析的成本和時(shí)間B.保證樣本具有代表性,能夠反映總體的特征和趨勢(shì)C.避免數(shù)據(jù)的過擬合,提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性D.增加數(shù)據(jù)的多樣性,提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的創(chuàng)新性和實(shí)用性6、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)融合是將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設(shè)要整合來自不同部門的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)融合方法的描述,正確的是:()A.簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)拼接在一起,不處理數(shù)據(jù)格式和語(yǔ)義的差異B.不進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換,直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行融合C.運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和匹配技術(shù),解決數(shù)據(jù)格式、單位和語(yǔ)義的不一致,確保融合后數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性D.認(rèn)為數(shù)據(jù)融合不會(huì)引入誤差和沖突,不進(jìn)行質(zhì)量檢查7、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的原則有很多,其中簡(jiǎn)潔明了是一個(gè)重要的原則。以下關(guān)于簡(jiǎn)潔明了的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義B.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表應(yīng)該避免使用過多的顏色和裝飾C.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表可以通過減少數(shù)據(jù)的維度和細(xì)節(jié)來實(shí)現(xiàn)D.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表只適用于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)展示,對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)無法處理8、在對(duì)一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,例如好友關(guān)系、群組活動(dòng)等,以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。以下哪種算法可能在社區(qū)發(fā)現(xiàn)和關(guān)鍵人物識(shí)別中表現(xiàn)出色?()A.PageRank算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.以上都不是9、數(shù)據(jù)分析中的描述性統(tǒng)計(jì)能夠提供數(shù)據(jù)的基本特征。假設(shè)要分析一組學(xué)生的考試成績(jī),以下關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.均值可以反映成績(jī)的平均水平,但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)能夠較好地抵御極端值的干擾,代表數(shù)據(jù)的中間位置C.標(biāo)準(zhǔn)差越大,說明成績(jī)的分布越分散,但這并不一定意味著數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.只要計(jì)算了均值和中位數(shù),就足以全面了解數(shù)據(jù)的分布情況,不需要考慮其他統(tǒng)計(jì)量10、在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析時(shí),需要了解數(shù)據(jù)的分布和關(guān)系。假設(shè)要分析一個(gè)城市的房?jī)r(jià)與地理位置、房屋面積等因素的關(guān)系,以下關(guān)于探索性分析方法的描述,正確的是:()A.只繪制簡(jiǎn)單的圖表,不進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)分析B.不考慮變量之間的相關(guān)性,孤立地分析每個(gè)因素C.綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化、相關(guān)性分析、分組統(tǒng)計(jì)等方法,揭示數(shù)據(jù)的潛在模式和關(guān)系,提出假設(shè)和研究方向D.忽略數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值,認(rèn)為它們不影響分析結(jié)果11、在數(shù)據(jù)分析中,特征工程用于從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設(shè)要對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程,以下關(guān)于特征工程的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用詞頻-逆文檔頻率(TF-IDF)來衡量單詞在文本中的重要性B.詞嵌入技術(shù),如Word2Vec,可以將單詞表示為低維向量C.特征工程只需要考慮數(shù)據(jù)的數(shù)值特征,對(duì)于文本等非數(shù)值特征不需要處理D.特征選擇可以去除冗余和無關(guān)的特征,提高模型的效率和性能12、當(dāng)分析一組數(shù)據(jù)的離散程度時(shí),以下哪個(gè)指標(biāo)不僅考慮了數(shù)據(jù)的偏離程度,還考慮了數(shù)據(jù)的分布形態(tài)?()A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.平均差D.變異系數(shù)13、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí),顏色的選擇有一定的技巧。以下關(guān)于顏色使用的描述,錯(cuò)誤的是:()A.避免使用過多的顏色,以免造成視覺混亂B.顏色的亮度和飽和度差異越大,對(duì)比越明顯C.可以隨意選擇顏色,只要自己覺得美觀就行D.對(duì)于重要的數(shù)據(jù),可以使用醒目的顏色突出顯示14、假設(shè)要分析某網(wǎng)站不同頁(yè)面的訪問量分布情況,以下哪種圖表能夠直觀地展示訪問量的集中程度和離散程度?()A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都不是15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和融合時(shí),需要確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。假設(shè)你有來自不同系統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)和庫(kù)存數(shù)據(jù),要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的選擇,哪一項(xiàng)是最需要注意的?()A.根據(jù)共同的主鍵或標(biāo)識(shí)符進(jìn)行精確匹配關(guān)聯(lián)B.使用模糊匹配算法,允許一定程度的差異進(jìn)行關(guān)聯(lián)C.不進(jìn)行任何預(yù)處理,直接將數(shù)據(jù)合并,期望自動(dòng)關(guān)聯(lián)D.隨機(jī)選擇一種關(guān)聯(lián)方法,不考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)可視化中的色彩運(yùn)用原則,說明如何選擇合適的色彩來增強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化的效果,并避免色彩誤導(dǎo)。2、(本題5分)在大數(shù)據(jù)分析中,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理?請(qǐng)介紹相關(guān)的技術(shù)和框架,如SparkStreaming、Flink等,并舉例說明其應(yīng)用。3、(本題5分)說明在數(shù)據(jù)分析中如何處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的季節(jié)性和周期性特征?請(qǐng)闡述相應(yīng)的方法和技術(shù),并舉例說明。4、(本題5分)解釋什么是數(shù)據(jù)挖掘中的分類不平衡問題,說明其對(duì)模型訓(xùn)練的影響,并列舉至少兩種解決分類不平衡問題的方法。三、論述題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)制造業(yè)的設(shè)備維護(hù)管理中,如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測(cè)設(shè)備故障、安排維護(hù)計(jì)劃和降低停機(jī)時(shí)間?請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集和分析方法,以及維護(hù)策略的優(yōu)化。2、(本題5分)對(duì)于物流企業(yè)的配送路徑數(shù)據(jù),論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化配送路線規(guī)劃,減少運(yùn)輸時(shí)間和成本,提高配送服務(wù)質(zhì)量。3、(本題5分)在能源管理領(lǐng)域,企業(yè)的能源消耗數(shù)據(jù)、節(jié)能措施效果數(shù)據(jù)等逐漸完善。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術(shù),像能源效率評(píng)估、節(jié)能潛力挖掘等,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的節(jié)能減排目標(biāo),同時(shí)思考在數(shù)據(jù)采集精度受限、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差異和能源價(jià)格波動(dòng)影響方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施。4、(本題5分)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)分析對(duì)于提高醫(yī)療質(zhì)量、優(yōu)化資源配置和疾病預(yù)防具有重要意義。請(qǐng)論述如何利用醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)、治療效果評(píng)估和醫(yī)療資源需求分析,包括數(shù)據(jù)來源、分析方法和面臨的技術(shù)難題,以及如何在保護(hù)患者隱私的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和合作。5、(本題5分)旅游行業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析來了解游客的行為模式、偏好和需求。闡述如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)、旅游線路規(guī)劃、旅游資源配置,以及如何應(yīng)對(duì)旅游旺季和淡季的需求變化。四、案例分析題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)某鮮花電商平臺(tái)收集了鮮花銷售數(shù)據(jù)、節(jié)日需求、配送區(qū)域等。優(yōu)化鮮花采購(gòu)和配送策略,應(yīng)對(duì)節(jié)日高峰需求。2、(本題10分)一家手機(jī)應(yīng)用商店的攝影類應(yīng)用記錄了數(shù)據(jù),包括應(yīng)用功能、用戶評(píng)分、
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