將數(shù)據(jù)聚集在一起B(yǎng)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織地理空間實(shí)驗(yàn)室研討會(huì)會(huì)議記錄》OECD共同構(gòu)建數(shù)據(jù)在地理空間和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域交叉處，一個(gè)新的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)正在迅速涌現(xiàn)：“開(kāi)放的地理參考微觀數(shù)據(jù)”。由傳統(tǒng)和創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式的融合所驅(qū)動(dòng)，這個(gè)空間匯集了整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中的利益相關(guān)者，以創(chuàng)建高分辨率、地理配準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)成了一個(gè)數(shù)字公共領(lǐng)域，支持在氣候變化和氣候風(fēng)險(xiǎn)、災(zāi)害韌性、能源效率、城市規(guī)劃等領(lǐng)域的研究和政策制定?！肮步〝?shù)據(jù)”工作坊探討了這一不斷發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)，突出了其潛力和挑戰(zhàn)。近三十個(gè)組織近三十位講者參與了此次活動(dòng)，展示了這些數(shù)據(jù)在應(yīng)對(duì)重大社會(huì)挑戰(zhàn)方面日益增長(zhǎng)的價(jià)值?；顒?dòng)重點(diǎn)聚焦于建筑數(shù)據(jù)，因?yàn)榻ㄖ侨蜃畲蟮馁Y產(chǎn)類別之一，對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)公平、家庭財(cái)富、城市可持續(xù)性和生活質(zhì)量具有深遠(yuǎn)影響。研討會(huì)強(qiáng)調(diào)了全球開(kāi)放數(shù)據(jù)伙伴關(guān)系管理這些新興資源的潛力。這種合作可以基于研討會(huì)的集體見(jiàn)解，采用分階段的方法，以現(xiàn)有的工作為基礎(chǔ)，專注于切實(shí)的成果。在數(shù)字共享資源模型的啟發(fā)下，它將確保在參與、投入、所有權(quán)、可訪問(wèn)性和長(zhǎng)期可持續(xù)性方面的共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025關(guān)于經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）是一個(gè)多學(xué)科、政府間組織，其成員國(guó)在從事工作中越來(lái)越多地吸納來(lái)自世界各地的非成員國(guó)參與。該組織的核心使命如今是幫助各國(guó)政府共同努力建設(shè)一個(gè)更強(qiáng)大、更清潔、更公平的全球經(jīng)濟(jì)。通過(guò)其專門(mén)委員會(huì)和工作組的網(wǎng)絡(luò)，OECD為各國(guó)政府提供了一個(gè)比較政策經(jīng)驗(yàn)、尋求共同問(wèn)題答案、確定良好實(shí)踐以及協(xié)調(diào)國(guó)內(nèi)和國(guó)際政策的平臺(tái)。更多信息：.本文由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織秘書(shū)長(zhǎng)負(fù)責(zé)出版。文中表達(dá)的觀點(diǎn)和所采用的論證不一定反映經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織成員國(guó)本文經(jīng)拉米婭·卡瑪爾-沙維授權(quán)發(fā)表，由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織企業(yè)家精神、中小企業(yè)、地區(qū)和城市中心主任簽署。本文件以及其中包含的任何統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和地圖，均不損害任何領(lǐng)土的地位或主權(quán)，不損害國(guó)際邊界和邊界劃定，也不損害任何領(lǐng)土、城市或地區(qū)的名稱。知識(shí)共享許可協(xié)議4.0國(guó)際版（CCBY4.0）這項(xiàng)工作是依據(jù)知識(shí)共享署名4.0國(guó)際許可協(xié)議提供的。通過(guò)使用這項(xiàng)工作，你接受受該許可協(xié)議條款的約束（/lice署名—你必須引用該作品。翻譯–你必須引用原始作品，明確原始作品的改動(dòng)，并添加以下內(nèi)容：在任何情況下原作與譯本之間的差異，僅應(yīng)視原作文本為有效。適應(yīng)性–你必須引用原始作品并添加以下文字：這是經(jīng)合組織（OECD）原作品的改編。在此改編中表達(dá)的觀點(diǎn)和所使用的論點(diǎn)不應(yīng)被視為代表經(jīng)合組織或其成員國(guó)官方觀點(diǎn)。第三方材料–許可證不適用于作品中的第三方材料。若使用此類材料，您需負(fù)責(zé)從第三方獲取許可，并承擔(dān)任何侵權(quán)索賠。未經(jīng)明確許可，您不得使用經(jīng)合組織標(biāo)志、視覺(jué)識(shí)別或封面圖像，也不得暗示經(jīng)合組織認(rèn)可您使用該作品。根據(jù)本許可產(chǎn)生的任何爭(zhēng)議應(yīng)根據(jù)常設(shè)仲裁法院（PCA）仲裁規(guī)則2012進(jìn)行仲裁。仲裁地點(diǎn)應(yīng)設(shè)于巴黎（法國(guó)）。仲裁員人數(shù)應(yīng)為一名。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025在過(guò)去的五年里，由地球觀測(cè)、人工智能驅(qū)動(dòng)的圖像處理以及大規(guī)模數(shù)據(jù)整合等方面的突破所推動(dòng)的，可獲取的、現(xiàn)有的和新的微數(shù)據(jù)以及地理空間數(shù)據(jù)集的快速擴(kuò)張，為分析和政策制定開(kāi)辟了新的可能性。傳統(tǒng)的官方來(lái)源，如統(tǒng)計(jì)登記冊(cè)、地籍系統(tǒng)和行政記錄，正越來(lái)越多地以開(kāi)源形式發(fā)布，與其他數(shù)據(jù)集（尤其是地理空間數(shù)據(jù)集）以及由私營(yíng)公司、非營(yíng)利組織和研究機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)的技術(shù)一起。這個(gè)新興生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成了一個(gè)可以被稱為新型全球數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的東西，它建立在開(kāi)放的地理空間和微數(shù)據(jù)之上——這些是高度細(xì)粒度、非競(jìng)爭(zhēng)性且可訪問(wèn)的資源，其范圍和相關(guān)性都在增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)位于地理空間和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的交匯點(diǎn)，并且日益成為應(yīng)對(duì)一系列緊迫公共政策挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)，從氣候適應(yīng)和能源效率到城市規(guī)劃和生活質(zhì)量。國(guó)際研討會(huì)\"共同構(gòu)建數(shù)據(jù)\由加拿大統(tǒng)計(jì)局發(fā)起，經(jīng)合組織地理空間實(shí)驗(yàn)室組織，并與聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)司、世界銀行、國(guó)際貨幣基金組織統(tǒng)計(jì)部門(mén)以及聯(lián)合國(guó)人類住區(qū)規(guī)劃署合作，圍繞建筑數(shù)據(jù)主題，該活動(dòng)匯集了來(lái)自30多個(gè)參與組織的從業(yè)者，分享經(jīng)驗(yàn)并強(qiáng)調(diào)合作的巨大潛力。本次活動(dòng)的會(huì)議記錄強(qiáng)調(diào)了開(kāi)放地理空間數(shù)據(jù)和微數(shù)據(jù)可以發(fā)揮的關(guān)鍵作用，通過(guò)突出它們?cè)谘芯亢驼咧芯哂懈邇r(jià)值和基礎(chǔ)性作用的共識(shí)。在一些國(guó)家，AI生成的建筑數(shù)據(jù)集現(xiàn)在已成為關(guān)于建成環(huán)境的主要信息來(lái)源；在另一些國(guó)家 ,它們有助于填補(bǔ)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)空白。總的來(lái)說(shuō)，來(lái)自政府、學(xué)術(shù)界和私營(yíng)部門(mén)的分析師們正在使用這些數(shù)據(jù)集——通常與其他來(lái)源結(jié)合使用——來(lái)為一系列高優(yōu)先級(jí)政策領(lǐng)域提供信息，包括管理氣候風(fēng)險(xiǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、住房政策和凈零轉(zhuǎn)型。參與開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的行為者的多樣性是一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，能夠推動(dòng)創(chuàng)新并加速數(shù)據(jù)發(fā)展。市、區(qū)域和國(guó)家機(jī)構(gòu)——尤其是國(guó)家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)（NSOs）——發(fā)布高質(zhì)量的管理數(shù)據(jù)，而科技公司利用先進(jìn)的AI技術(shù)生成全球規(guī)模的數(shù)據(jù)集。同時(shí)，小型企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)應(yīng)用類似方法，通常具有地方重點(diǎn)，引入新穎的方法和補(bǔ)充見(jiàn)解。這些利益相關(guān)者通過(guò)整合多個(gè)來(lái)源、利用建模和估計(jì)技術(shù)以及參與合作數(shù)據(jù)伙伴關(guān)系，共同豐富了數(shù)據(jù)格局。然而，這種數(shù)據(jù)的豐富性也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。重復(fù)勞動(dòng)——例如同時(shí)進(jìn)行相似數(shù)據(jù)整合的并行計(jì)劃——會(huì)導(dǎo)致碎片化或重疊的輸出，并且在缺乏一致的質(zhì)量基準(zhǔn)、定義和方法的情況下，會(huì)給用戶造成困擾。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，研討會(huì)呼吁建立共享質(zhì)量框架、加強(qiáng)元數(shù)據(jù)實(shí)踐、提高概念和方法的標(biāo)準(zhǔn)化的程度，并實(shí)現(xiàn)互操作性。采用通用標(biāo)識(shí)符和分類系統(tǒng)將是將開(kāi)放的建筑面積微數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)集整合到可擴(kuò)展、互操作的數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)鍵。此外，與會(huì)者普遍同意了重視共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025投資能力建設(shè)，并強(qiáng)化官方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)在提供高質(zhì)量、可信數(shù)據(jù)集中的核心作用。這些數(shù)據(jù)集應(yīng)整合到全球倡議中，使官方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)在確保建立在它們之上的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和工具的長(zhǎng)期可持續(xù)性方面的貢獻(xiàn)至關(guān)重要，促進(jìn)國(guó)際協(xié)調(diào)，并實(shí)現(xiàn)一致的國(guó)家間比較。國(guó)際組織發(fā)揮著關(guān)鍵作用，利用現(xiàn)有倡議，支持各國(guó)努力，推廣最佳實(shí)踐，并確保包容性合作。但成功取決于超越傳統(tǒng)利益相關(guān)者。私營(yíng)部門(mén)創(chuàng)新者、非營(yíng)利先鋒、研究機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)使用者都需要在提高效率、制定新標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐方面有發(fā)言權(quán)。勢(shì)頭正在朝著全球開(kāi)放數(shù)據(jù)伙伴關(guān)系–一個(gè)協(xié)作治理框架。通過(guò)匯集集體專業(yè)知識(shí)和資源，將有可能推動(dòng)方法論邊界，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，并創(chuàng)建服務(wù)于政策制定者、研究人員和社會(huì)大眾的強(qiáng)大、高影響力和可持續(xù)的開(kāi)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。這次工作坊是實(shí)現(xiàn)該愿景的重要一步。它使整合開(kāi)放地理空間數(shù)據(jù)和微數(shù)據(jù)以應(yīng)對(duì)我們這個(gè)時(shí)代的復(fù)雜政策挑戰(zhàn)的強(qiáng)大力量和承諾成為焦點(diǎn)?，F(xiàn)在是深化合作、共同前進(jìn)的時(shí)刻——不僅建設(shè)數(shù)據(jù)，更是為更明智、包容、有韌性的社會(huì)奠定基礎(chǔ)。納迪姆·阿漢德經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織創(chuàng)業(yè)、中小企業(yè)、地區(qū)和城市中心主任副主任海山府世界銀行集團(tuán)首席統(tǒng)計(jì)師、數(shù)據(jù)官和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)組組長(zhǎng)安德里·洛朗熱加拿大統(tǒng)計(jì)局首席統(tǒng)計(jì)師伯特·克魯瑟首席統(tǒng)計(jì)師和數(shù)據(jù)官，國(guó)際貨幣基金組織總監(jiān)路易斯·G·岡薩雷斯·莫拉萊斯聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)司數(shù)據(jù)創(chuàng)新首席部門(mén)羅伯特·恩杜瓜聯(lián)合國(guó)人類住區(qū)規(guī)劃署首席數(shù)據(jù)與分析官共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025執(zhí)行摘要71打開(kāi)建筑地理配準(zhǔn)微數(shù)據(jù)：一個(gè)新興的數(shù)據(jù)空間8從這兒開(kāi)始建設(shè)：走向全球開(kāi)放數(shù)據(jù)伙伴關(guān)系66注釋68 圖2.3.基礎(chǔ)地形圖（BGT）15 圖2.9。更新谷歌建筑的說(shuō)明21圖2.10.突尼斯建筑足跡分布21 圖2.12。微軟ML建筑數(shù)據(jù)與政府?dāng)?shù)據(jù)的比較24 圖2.15.不同來(lái)源和不同國(guó)家的建筑總數(shù)和總建筑面積比較28圖2.16.從遙感中生成全球可靠數(shù)據(jù)29圖2.17.使用信息增強(qiáng)建筑足跡30圖2.18.DBSM和GHSL不 圖2.19全球動(dòng)態(tài)暴露模型中建筑物的全球分布33圖2.20.全球動(dòng)態(tài)暴露模型中的結(jié)構(gòu)類型33圖2.21全球動(dòng)態(tài)暴露模型中的占用情況34 圖2.22.全局動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)敞口模型中的損失計(jì)算器34圖2.24MOLECULEs框架中數(shù)據(jù)源的選擇，最大化建筑物的數(shù)量36 圖2.27.具有不同建筑物屬性映射的兩個(gè)場(chǎng)景示例38 圖2.28。建筑數(shù)據(jù)建模示例，波士頓市39 共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025圖2.29。數(shù)據(jù)可視化：一個(gè)來(lái)自倫敦的例子42圖2.30.CCRP平臺(tái)收集的微空間數(shù)據(jù)類別43圖2.32。澳大利亞住房數(shù)據(jù)分析平臺(tái)概述45圖2.33.房產(chǎn)分析數(shù)字工具46 圖2.36.使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法估算建筑能耗52圖2.37.可解釋人工智能(XAI)技術(shù)：一個(gè)圖2.38。通過(guò)XAI解釋數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型預(yù)測(cè)53 圖2.39.經(jīng)濟(jì)和金融體系中風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展過(guò)程54圖2.40.面臨不同洪水風(fēng)險(xiǎn)的建筑物和區(qū)域55 圖2.42.不同城市的城市結(jié)構(gòu)通過(guò)建筑和街道網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)59圖2.45.HOT開(kāi)始協(xié)助處理地理空間數(shù)據(jù)時(shí)，Zwedru市官員使用的63展示利比亞達(dá)納赫市在年大壩潰堤后的破壞情況 圖2.48.紅十字會(huì)與紅新月會(huì)運(yùn)動(dòng)（HOT）通過(guò)人道數(shù)據(jù)交換（HDX）提供的OpenStreetMap導(dǎo)4 共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025執(zhí)行摘要在地理空間和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域交叉處，一個(gè)新的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)正在迅速涌現(xiàn)：“開(kāi)放的地理參考微觀數(shù)據(jù)”。由傳統(tǒng)與創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方法的融合驅(qū)動(dòng)，該平臺(tái)匯聚了整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中的多元利益相關(guān)者，以創(chuàng)建高分辨率、地理配準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)——原則上非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性——構(gòu)成了真正的數(shù)字共享資源，為氣候變化與氣候風(fēng)險(xiǎn)、災(zāi)害韌性、能源效率、城市規(guī)劃等關(guān)鍵領(lǐng)域的科研和政策制定提供有力支持?！肮步〝?shù)據(jù)”工作坊將這一不斷發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)聚焦于核心，突出了其潛力以及面臨多樣化參與者的挑戰(zhàn)。幾乎有三十位來(lái)自三十多個(gè)組織的發(fā)言者，該活動(dòng)展示了這些數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的價(jià)值。雖然仍在發(fā)展，但這些數(shù)據(jù)集已經(jīng)被用于解決許多重大社會(huì)挑戰(zhàn)。鑒于其與許多政策領(lǐng)域的相關(guān)性，研討會(huì)聚焦于建筑數(shù)據(jù)。建筑是全球最大的資產(chǎn)類別之一，對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)公平、家庭財(cái)富、城市可持續(xù)性和生活質(zhì)量具有深遠(yuǎn)影響。超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)提供者，例如國(guó)家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)各種各樣的人物-從科技公司到研究機(jī)構(gòu)及社區(qū)-已啟動(dòng)大量快速增長(zhǎng)的開(kāi)源地理空間數(shù)據(jù)和建筑微數(shù)據(jù)倡議。這一活動(dòng)激增不僅產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)集，還在推動(dòng)各行業(yè)新型應(yīng)用的激增。盡管這種普及反映了這些數(shù)據(jù)的價(jià)值和多樣性，但它也突顯了為確保生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)一致性、效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量而建立治理框架的迫切需求。盡管建筑物開(kāi)放地理配準(zhǔn)微數(shù)據(jù)的可用性和使用方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展，但仍存在一些挑戰(zhàn)，限制了其充分發(fā)揮潛力而盡管這些數(shù)據(jù)的好處和機(jī)遇顯而易見(jiàn)，但仍需解決未解決的問(wèn)題。許多這些挑戰(zhàn)源于數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心問(wèn)題，包括地理覆蓋范圍、完整性、跨眾多倡議的一致性、時(shí)效性和可用性。此外，圍繞許可、道德和隱私的擔(dān)憂需要進(jìn)一步關(guān)注，以確保負(fù)責(zé)任和有效的數(shù)據(jù)使用。研討會(huì)上的討論強(qiáng)調(diào)了建立全球開(kāi)放數(shù)據(jù)伙伴關(guān)系以管理這些數(shù)字共同資源庫(kù)的潛力.這項(xiàng)合作可能源于研討會(huì)的集體見(jiàn)解，采取逐步的方法，建立在現(xiàn)有倡議之上，并專注于在分布式數(shù)據(jù)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)具體的成果。借鑒數(shù)字共同池資源模型，該合作將確保參與、參與、所有權(quán)、可訪問(wèn)性和數(shù)字資源的可持續(xù)性方面的公平性。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織20251在統(tǒng)計(jì)和地理空間領(lǐng)域的交叉處，一個(gè)新的數(shù)據(jù)空間正在迅速形成：開(kāi)放的地理參考微觀數(shù)據(jù)。這個(gè)空間是傳統(tǒng)和創(chuàng)新數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式融合的結(jié)果，涉及數(shù)據(jù)生命周期中廣泛參與的利益相關(guān)者。他們共同創(chuàng)建高度細(xì)顆粒的、地理配準(zhǔn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這些產(chǎn)品原則上是非競(jìng)爭(zhēng)性的和非排他性的——一個(gè)真正意義上的數(shù)據(jù)共享區(qū)。這些資源為氣候變化、能源效率、城市規(guī)劃等關(guān)鍵領(lǐng)域的科研和政策制定提供有力支持?！肮步〝?shù)據(jù)”工作坊將這一不斷發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)聚焦于核心，突出了其潛力以及面臨多樣化參與者的挑戰(zhàn)。擁有近三十位來(lái)自同等數(shù)量的組織的發(fā)言者，此次活動(dòng)展示了這些數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的價(jià)值。雖然仍在發(fā)展，但這些數(shù)據(jù)集已被用于解決許多主要的社會(huì)挑戰(zhàn)。鑒于其與許多政策領(lǐng)域的相關(guān)性，研討會(huì)重點(diǎn)關(guān)注建筑數(shù)據(jù)，無(wú)論是獨(dú)立使用還是與其他數(shù)據(jù)集結(jié)合使用。在全球范圍內(nèi)，建筑是最大的資產(chǎn)類別之一，對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)公平、家庭財(cái)富、城市可持續(xù)性和生活質(zhì)量具有深遠(yuǎn)影響。研討會(huì)重點(diǎn)介紹了實(shí)際應(yīng)用——從氣候風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估到能源效率評(píng)估，再到城市規(guī)劃和災(zāi)害恢復(fù)。圍繞四個(gè)主題形成了關(guān)鍵見(jiàn)解：數(shù)據(jù)發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)共享、政策應(yīng)用以及面臨的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)開(kāi)源地理空間數(shù)據(jù)以及建筑微數(shù)據(jù)近年來(lái)經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)，由兩大關(guān)鍵力量驅(qū)動(dòng)：數(shù)據(jù)開(kāi)放性，鼓勵(lì)再利用和集成 ,以及人工智能驅(qū)動(dòng)工具的興起，這些工具加速了本地和全球規(guī)模的數(shù)據(jù)生產(chǎn)。這些動(dòng)態(tài)共同創(chuàng)造了一個(gè)自我強(qiáng)化的創(chuàng)新循環(huán)，不僅增加了這些數(shù)據(jù)集的容量和效用，還提高了它們對(duì)廣泛用戶的可訪問(wèn)性。對(duì)于這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)重要性已達(dá)成廣泛共識(shí)。最初專注于構(gòu)建足跡和幾何屬性，努力已演變?yōu)榘ǜ叨?、建筑年份和使用類型等關(guān)鍵特征——形成了一個(gè)基礎(chǔ)性的、類似普查的基礎(chǔ)設(shè)施，支持集成額外數(shù)據(jù)及其用于多樣化的分析應(yīng)用。雖然開(kāi)放數(shù)據(jù)排除了敏感或機(jī)密信息，但它能夠?yàn)楣彩褂脛?chuàng)建互操作、非競(jìng)爭(zhēng)性的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)提供方，包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)（NSO），在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中扮演著關(guān)鍵角色，既作為開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者，也作為其使用者。在研討會(huì)中分享的案例包括：荷蘭CBS，該機(jī)構(gòu)利用行政和地籍記錄生成國(guó)家開(kāi)放的建筑物和地址數(shù)據(jù)庫(kù)（BAG）；加拿大統(tǒng)計(jì)局，該機(jī)構(gòu)將市級(jí)和省級(jí)數(shù)據(jù)集整合到建筑物開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)（ODB）中，并探索其與國(guó)家統(tǒng)計(jì)建筑登記冊(cè)的整合；以及意大利ISTAT，該機(jī)構(gòu)通過(guò)整合開(kāi)放街道地圖（OSM）數(shù)據(jù)提高地籍?dāng)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025日益，由大型科技公司以全球規(guī)模生產(chǎn)的開(kāi)建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)正在加強(qiáng)國(guó)家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)（NSO）的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)。例如，突尼斯的國(guó)家統(tǒng)計(jì)辦公室將其2024年人口普查工作中整合了谷歌的建筑足跡，增強(qiáng)了其空間數(shù)據(jù)庫(kù)；而烏拉圭的國(guó)家統(tǒng)計(jì)辦公室通過(guò)整合包括谷歌開(kāi)放建筑在內(nèi)的多個(gè)數(shù)據(jù)源，開(kāi)發(fā)了統(tǒng)計(jì)登記和調(diào)查綜合系統(tǒng)（SIREE），以支持普查和調(diào)查規(guī)劃，特別是在非正式聚居區(qū)。在這兩種情況下，開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)都作為發(fā)展的起點(diǎn)和加速器，但需要廣泛的驗(yàn)證來(lái)解決缺失數(shù)據(jù)和位置不準(zhǔn)確相關(guān)的問(wèn)題。所有這些經(jīng)歷都強(qiáng)調(diào)了非傳統(tǒng)行為者作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的日益增長(zhǎng)的作用，從科技公司到研究機(jī)構(gòu)以及社區(qū)。人工智能、開(kāi)放平臺(tái)和眾包項(xiàng)目（尤其是OSM）的融合，加速了建筑地理空間數(shù)據(jù)和小型數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)。眾包信息，尤其是來(lái)自O(shè)SM的數(shù)據(jù)，在整個(gè)研討會(huì)中都是反復(fù)參考的對(duì)象。OSM數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于其他應(yīng)用和數(shù)據(jù)發(fā)展。與此同時(shí)，人工智能方法的日益增長(zhǎng)的應(yīng)用，尤其是地球觀測(cè)領(lǐng)域，對(duì)于加速該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生產(chǎn)和創(chuàng)新至關(guān)重要。學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和非營(yíng)利部門(mén)也推動(dòng)創(chuàng)新前沿。新加坡國(guó)立大學(xué)展示了一系列旨在解決東南亞地區(qū)數(shù)據(jù)差距的AI工具。其中一款工具是GANmapper：在國(guó)家機(jī)構(gòu)很少公開(kāi)釋放建筑數(shù)據(jù)且OSM覆蓋范圍有限的地區(qū)，該工具可預(yù)測(cè)缺失的建筑足跡。由新加坡國(guó)立大學(xué)開(kāi)發(fā)的另一款模型可從房地產(chǎn)列表和圖像中提取建筑屬性，例如建筑高度。該大學(xué)還介紹了基于AI的3D城市場(chǎng)景指數(shù)工具，用于建模建筑高度，以評(píng)估地方政府或其他數(shù)據(jù)生產(chǎn)者生成的數(shù)據(jù)集質(zhì)量——這對(duì)于能源建模、災(zāi)害恢復(fù)和公平資源規(guī)劃等應(yīng)用至關(guān)重要。人道主義開(kāi)放街道地圖團(tuán)隊(duì)（HOT）開(kāi)發(fā)了fAIr工具，該工具結(jié)合AI與眾包，通過(guò)生成能夠更好地支持具備情境感知能力應(yīng)用的當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)定制的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，來(lái)提高制圖工作的效率和準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)正在這兩個(gè)數(shù)據(jù)在地方和全球規(guī)模的發(fā)展和擴(kuò)張中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用自動(dòng)化足跡提取和建筑特征人工智能驅(qū)動(dòng)建模的進(jìn)步正在解鎖不同環(huán)境下的新應(yīng)用。研討會(huì)展示了這個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域的縮影，展示了除眾所周知的微軟建筑足跡和谷歌開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)集之外的多種倡議。例如，世界銀行全球減災(zāi)與恢復(fù)設(shè)施（GFDRR）的數(shù)字地球彈性住房與基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目使用人工智能處理無(wú)人機(jī)圖像，并繪制多米尼克、圣盧西亞和格林納達(dá)的住房。當(dāng)?shù)貓F(tuán)隊(duì)接受了訓(xùn)練，以應(yīng)用像分割任何模型這樣的模型來(lái)分類屋頂類型、識(shí)別材料并檢測(cè)災(zāi)后損壞。在滑鐵盧大學(xué)，研究人員展示了使用街景圖像基于人工智能進(jìn)行洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以提取關(guān)鍵建筑特征，例如海拔高度。其他例子包括波茨坦地學(xué)研究中心的結(jié)構(gòu)建筑估計(jì)工作，以及歐洲委員會(huì)（EC-JRC）聯(lián)合研究中心關(guān)于評(píng)估屋頂太陽(yáng)能潛力的項(xiàng)目 ,所有這些都利用人工智能來(lái)擴(kuò)大建筑數(shù)據(jù)的范圍和效用。一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的主題是通過(guò)合并建筑足跡和屬性數(shù)據(jù)來(lái)整合開(kāi)放數(shù)據(jù).幾個(gè)關(guān)鍵原則浮現(xiàn)出來(lái)：首先，將政府來(lái)源視為最可靠的，其次是眾包數(shù)據(jù)（例如OSM），然后是AI生成的輸出；其次，確保定期更新以保持?jǐn)?shù)據(jù)的相關(guān)性；最后 ,整合傳統(tǒng)驗(yàn)證之外的多種反饋循環(huán)以提升質(zhì)量。該研討會(huì)展示了幾個(gè)集成數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵示例。在歐盟層面，由波茨坦氣候影響研究所開(kāi)發(fā)的EUBUCCO數(shù)據(jù)集，匯總了各國(guó)的協(xié)調(diào)建筑數(shù)據(jù)，優(yōu)先采用官方政府來(lái)源以支持氣候政策。EC-JRC展示了數(shù)字建筑庫(kù)存模型（DBSM） ,該模型映射了各個(gè)建筑共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025他們的能量屬性，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)填補(bǔ)數(shù)據(jù)空白。在全球范圍內(nèi)，波茨坦地球科學(xué)研究中心開(kāi)發(fā)了全球動(dòng)態(tài)暴露模型 ,結(jié)合開(kāi)放街道地圖和其他數(shù)據(jù)集來(lái)估算建筑結(jié)構(gòu)特征。OvertureMaps倡議整合了來(lái)自開(kāi)放街道地圖、微軟、谷歌和政府的數(shù)據(jù)，以建立適用于廣泛應(yīng)用的開(kāi)放地圖基礎(chǔ)資產(chǎn)。同時(shí)，橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的MOLECULEs（模型可利用切割標(biāo)記實(shí)體(們)）項(xiàng)目提供了一個(gè)模塊化框架，通過(guò)整合建筑足跡、土地利用、高度、材料和行政邊界等數(shù)據(jù)來(lái)分析復(fù)雜場(chǎng)景。混合數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)——結(jié)合傳統(tǒng)方法、新興技術(shù)和持續(xù)反饋循環(huán)——為高質(zhì)量的輸出提供了最強(qiáng)的潛力。一個(gè)關(guān)鍵的洞見(jiàn)是從討論中得出的，即數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)根據(jù)“適用性”進(jìn)行評(píng)估，因?yàn)闆](méi)有任何一個(gè)單一的開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)集能夠滿足所有用戶的需求。整合多樣化的來(lái)源可以提高覆蓋范圍、準(zhǔn)確性和時(shí)效性。例如，EC-JRC比較了主要的歐洲數(shù)據(jù)集——OpenStreetMap、MicrosoftBuildings和EUBUCCO——表明每個(gè)數(shù)據(jù)集都有其優(yōu)勢(shì)和局限性，突出了整合來(lái)源的價(jià)值。參與者強(qiáng)調(diào)了來(lái)自用戶和社區(qū)的不斷反饋循環(huán)作為質(zhì)量保證的關(guān)鍵策略的重要性。建筑數(shù)據(jù)的粒狀、開(kāi)放特性使得可以實(shí)施同等粒度、本地化的反饋，并通過(guò)各種機(jī)制進(jìn)行。例如，HOT的眾包模式作為點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的驗(yàn)證運(yùn)行，而OvertureMaps通過(guò)MapRoulette等工具和與數(shù)據(jù)所有者的直接參與來(lái)納入社區(qū)輸入。聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)（UNICEF）的Giga項(xiàng)目展示了類似的方法，使用人工智能和衛(wèi)星圖像在全球范圍內(nèi)繪制學(xué)校，然后通過(guò)允許政府實(shí)地驗(yàn)證數(shù)據(jù)的“人在回超越技術(shù)，公共政策正在推動(dòng)數(shù)據(jù)發(fā)展。在歐洲，歐盟委員會(huì)已通過(guò)INSPIRE和開(kāi)放數(shù)據(jù)指令建立了促進(jìn)開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)的法律框架1，要求免費(fèi)獲取和開(kāi)放許可以最大化社會(huì)經(jīng)濟(jì)利益。這一政策承諾在會(huì)議上得到了EC-JRC的強(qiáng)調(diào) ,該機(jī)構(gòu)討論了建筑開(kāi)放數(shù)據(jù)的技術(shù)和管理方面。數(shù)據(jù)的民主化必須與對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分析和可視化的工具平等訪問(wèn)相匹配。隨著開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)使用的增長(zhǎng)，開(kāi)源工具將在促進(jìn)更廣泛參與方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。研討會(huì)重申了建立“開(kāi)放工具共享平臺(tái)”以支持政策制定者、市政人員和公民科學(xué)家的呼吁。其中包括南加州大學(xué)引入的OSMnx，它簡(jiǎn)化了對(duì)OSM數(shù)據(jù)的查詢和建模；HOT的任務(wù)管理器，它促進(jìn)了大規(guī)模制圖；以及AI輔助工具fAIr，它使地方社區(qū)能夠本地應(yīng)用先進(jìn)的AI。網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)以及開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用建筑開(kāi)放數(shù)據(jù)通過(guò)國(guó)家和全球?qū)用娴木W(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)蓬勃發(fā)展作為非排他性、非競(jìng)爭(zhēng)性的數(shù)字產(chǎn)品，這些數(shù)據(jù)集本質(zhì)上可共享和可重復(fù)使用——支持研究、分析和進(jìn)一步的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。OSM仍然是全球社區(qū)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)公共產(chǎn)品的最成熟范例。研討會(huì)強(qiáng)調(diào)了圍繞建設(shè)數(shù)據(jù)而發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)和合作伙伴關(guān)系，為能夠進(jìn)一步增強(qiáng)這些數(shù)據(jù)在政策支持下的可用性和影響力的新商業(yè)模式提供了靈感.社區(qū)主導(dǎo)的平臺(tái)，尤其是OSM，是這一生態(tài)系統(tǒng)中的核心。HOT展示了志愿者貢獻(xiàn)者如何幫助填補(bǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)空白，特別是在地圖數(shù)據(jù)較少的地區(qū)。這些貢獻(xiàn)持續(xù)地與其他數(shù)據(jù)源集成。最近，在主要科技公司的支持下，OvertureMaps作為一個(gè)聯(lián)合開(kāi)發(fā)基金會(huì)的倡議而成立。專注于免費(fèi)和開(kāi)放的地圖數(shù)據(jù)，包括建筑數(shù)據(jù) ,OvertureMaps將社區(qū)主導(dǎo)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與私營(yíng)部門(mén)產(chǎn)生的開(kāi)放數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025在國(guó)家層面，機(jī)構(gòu)合作正發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。澳大利亞住房數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，由城市未來(lái)研究中心托管，體現(xiàn)了這一點(diǎn)。該平臺(tái)由聯(lián)邦和地區(qū)政府、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司及研究機(jī)構(gòu)共同開(kāi)發(fā)，其中包括國(guó)家住房數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)，該系統(tǒng)整合了開(kāi)放和商業(yè)數(shù)據(jù)集，例如協(xié)調(diào)的租賃押金委員會(huì)數(shù)據(jù)。另一個(gè)突出的例子是通過(guò)經(jīng)合組織進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查2一些經(jīng)合組織國(guó)家已啟用多種用于可持續(xù)建筑的數(shù)字工具，包括集成數(shù)據(jù)平臺(tái)（IDPs）。IDP最著名的例子之一是法國(guó)的全國(guó)建筑數(shù)據(jù)庫(kù)（BDNB）。BDNB是一個(gè)政府主導(dǎo)的開(kāi)放數(shù)據(jù)倡議，它整合了來(lái)自20多個(gè)公共來(lái)源的地理空間數(shù)據(jù)，以生成一個(gè)三維國(guó)家建筑庫(kù)存模型。學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)正通過(guò)分析、數(shù)據(jù)可視化和人工智能驅(qū)動(dòng)工具，進(jìn)一步擴(kuò)展這個(gè)數(shù)據(jù)空間，以支持城市政策和規(guī)劃該色彩城市研究計(jì)劃（CCRP）由艾倫·圖靈研究所領(lǐng)導(dǎo)，通過(guò)六個(gè)全球樞紐連接了超過(guò)100位專家。這個(gè)去中心化的學(xué)術(shù)聯(lián)盟推廣與聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）一致的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析，利用基于建筑物足跡的可視化技術(shù)來(lái)考察能源使用和韌性等指標(biāo)。在國(guó)家層面，康考迪亞大學(xué)（也是CCRP網(wǎng)絡(luò)的一部分）的工作展示了學(xué)術(shù)主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步參與地方行政管理的的能力。康考迪亞大學(xué)的下一代城市研究所（NGCI）與地方政府共享數(shù)據(jù)分析和技術(shù)孿生模型，支持建筑脫碳和改善城市交通等目標(biāo)。由于這些發(fā)展，開(kāi)放數(shù)據(jù)現(xiàn)在可在多個(gè)平臺(tái)上以各種格式提供除了公共和私有數(shù)據(jù)提供者、網(wǎng)絡(luò)和社區(qū)合作伙伴關(guān)系已成為可用性的關(guān)鍵放大器。值得注意的平臺(tái)包括OSM、OvertureMaps以及澳大利亞和法國(guó)等國(guó)家舉措。然而，開(kāi)放數(shù)據(jù)許可的差異繼續(xù)對(duì)更廣泛的數(shù)據(jù)集成構(gòu)成挑戰(zhàn)——這是一個(gè)需要進(jìn)一步技術(shù)討論的問(wèn)題。然而，研討會(huì)展示的證據(jù)證實(shí)了協(xié)作網(wǎng)絡(luò)在提升開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)的獲取性、可用性和影響力方面的日益增強(qiáng)的力量。基于地方的政策的關(guān)聯(lián)性和干預(yù)措施建筑物是世界上最主要的資產(chǎn)類別之一，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融穩(wěn)定和社會(huì)福祉至關(guān)重要因此，開(kāi)放的地理配準(zhǔn)建筑微數(shù)據(jù)在研究、運(yùn)營(yíng)工作和政策制定中需求量很高。房地產(chǎn)行業(yè)推動(dòng)投資趨勢(shì)、金融市場(chǎng)和保險(xiǎn)行業(yè)。建筑是家庭財(cái)務(wù)和財(cái)富的核心，影響著房產(chǎn)價(jià)值、抵押貸款市場(chǎng)和住房可負(fù)擔(dān)性。此外，它們還塑造了地方層面的社會(huì)公平、包容性和生活質(zhì)量。建筑是應(yīng)對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)暴露、災(zāi)后恢復(fù)和向凈零排放過(guò)渡的關(guān)鍵。地理配準(zhǔn)的建筑微觀數(shù)據(jù)，尤其是在與其他數(shù)據(jù)集結(jié)合時(shí)，能夠進(jìn)行跨尺度的空間分析——從社區(qū)到整個(gè)世界區(qū)域該研討會(huì)展示了一系列應(yīng)用，包括災(zāi)害響應(yīng)、氣候風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、能源效率和城市規(guī)劃。這些實(shí)例突出了建筑數(shù)據(jù)在支持跨政策領(lǐng)域循證決策中的基礎(chǔ)作用。在自然災(zāi)害和極端氣候事件背景下，公開(kāi)可訪問(wèn)且?guī)в械乩矶ㄎ坏慕ㄖ?shù)據(jù)對(duì)于支持行動(dòng)和快速干預(yù)至關(guān)重要災(zāi)難過(guò)后，快速且不受限制的信息獲取可能至關(guān)重要。利用OSM，HOT利用地理空間信息和建筑數(shù)據(jù)服務(wù)于人道主義目的 ,在救援行動(dòng)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。基于人工智能的分析，可對(duì)建筑數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而更精確地評(píng)估自然災(zāi)害和極端氣候事件對(duì)建成環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)暴露和事后影響。世界銀行的GFDRR使用航空影像和人工智能繪制加勒比地區(qū)的住房地圖，分類屋頂類型，并估算颶風(fēng)相關(guān)的損失。類似地，GFZ波茨坦使用人工智能推斷建筑屬性，例如共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025高度、建筑材料和其他結(jié)構(gòu)特征，用于地震風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和沖擊建模，包括經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響，在地方層面。在氣候變化背景下，城市化的快速發(fā)展增加了對(duì)建成環(huán)境的本地化影響分析及其通過(guò)經(jīng)濟(jì)和金融體系產(chǎn)生的后果的需求氣候相關(guān)自然災(zāi)害日益增長(zhǎng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)計(jì)將對(duì)實(shí)體資產(chǎn)的價(jià)值產(chǎn)生重大經(jīng)濟(jì)影響，并進(jìn)而影響社區(qū)和地區(qū)的金融穩(wěn)定。法國(guó)銀行開(kāi)發(fā)了一個(gè)數(shù)字孿生模型，將開(kāi)放的建筑物數(shù)據(jù)與企業(yè)地理位置和洪水暴露情況聯(lián)系起來(lái)，模擬自然災(zāi)害的金融影響。這些數(shù)字孿生集中了多樣化的數(shù)據(jù)源，并支持跨行業(yè)的預(yù)測(cè)建模。城市形態(tài)在塑造風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)結(jié)果方面也發(fā)揮作用近期研究3使用了“腳”R包來(lái)顯示低密度的美國(guó)郊區(qū)模式與汽車依賴和隔離有關(guān)聯(lián)-證明了建筑形態(tài)對(duì)公平性和可持續(xù)性的更廣泛影響?？沙掷m(xù)建筑政策、能源效率和凈零轉(zhuǎn)型是得益于開(kāi)放建筑資源可及性的政策領(lǐng)域建筑物占全球溫室氣體（GHG）排放的很大份額，其脫碳對(duì)于實(shí)現(xiàn)氣候目標(biāo)至關(guān)重要。EC-JRC的數(shù)字建筑庫(kù)存模型集成了太陽(yáng)能潛力的規(guī)?；瘮?shù)據(jù)，而都靈理工大學(xué)將建筑物與能源性能證書(shū)（EPC）聯(lián)系起來(lái)，以基準(zhǔn)能源效率并指導(dǎo)改造。他們的工作還結(jié)合了可解釋人工智能（XAI），以提高模型輸出的透明度和信任度。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織審查4如何28個(gè)經(jīng)合組織國(guó)家利用建筑數(shù)據(jù)支持地方和國(guó)家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)EPC、地理空間數(shù)據(jù)和國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的整合。在地方層面，基于建筑物的開(kāi)放地理參考微型數(shù)據(jù)的數(shù)字孿生工具正在幫助優(yōu)化城市系統(tǒng).歐盟本地?cái)?shù)字孿生工具箱整合了GFZ-波茨坦、EUBUCCO、歐盟建筑庫(kù)存觀測(cè)站等數(shù)據(jù)，以支持可互操作的都市模擬模型。其首個(gè)AI模型專注于能源效率，幫助政策制定者測(cè)試監(jiān)管影響并優(yōu)化建筑性能。摩洛哥（哈桑尼公共工程學(xué)校）等地也有類似的舉措正在進(jìn)行，其中建筑信息模型（BIM）和數(shù)字孿生支持可持續(xù)城市規(guī)劃和災(zāi)害防范。在康科迪亞大學(xué)，下一代城市研究所開(kāi)發(fā)的數(shù)字孿生正幫助城市應(yīng)對(duì)從交通到脫碳化的挑戰(zhàn)。前方的挑戰(zhàn)盡管建筑物開(kāi)放地理配準(zhǔn)微數(shù)據(jù)的可用性和使用方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展，但仍存在一些挑戰(zhàn)，限制了其充分發(fā)揮潛力雖然這些數(shù)據(jù)的好處和機(jī)遇很明確，但仍有一些懸而未決的問(wèn)題需要解決。這個(gè)數(shù)據(jù)空間的相對(duì)新穎性，加上技術(shù)的快速發(fā)展，給利益相關(guān)者帶來(lái)了持續(xù)的障礙。許多這些挑戰(zhàn)源于數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心問(wèn)題，包括地理覆蓋范圍、完整性、時(shí)空分辨率、一致性、及時(shí)性和可用性。此外，關(guān)于許可、道德和隱私的擔(dān)憂需要進(jìn)一步關(guān)注，以確保負(fù)責(zé)任和有效地的數(shù)據(jù)使用。盡管一些世界地區(qū)，特別是經(jīng)合組織國(guó)家，在地理覆蓋范圍和數(shù)據(jù)完整性方面取得了進(jìn)展，但其他地區(qū)仍然存在明顯差距。那些數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)尚未成熟的國(guó)家的建筑屬性在準(zhǔn)確性和全面性方面常常面臨挑戰(zhàn)。這在很大程度上依賴于人工智能生成數(shù)據(jù)的地區(qū)尤為真實(shí)，其質(zhì)量可能會(huì)有所不同。基本觀測(cè)單元缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和通用定義會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)源在覆蓋范圍上存在差異，這也在EC-JRC分析中得到了強(qiáng)調(diào)?？鐢?shù)據(jù)源的標(biāo)準(zhǔn)化不足仍然是互操作性的一大障礙。為了克服這個(gè)問(wèn)題，需要對(duì)數(shù)據(jù)的不同方面達(dá)成共識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)，包括共享共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025定義、變量規(guī)范以及每個(gè)觀測(cè)單位的唯一標(biāo)識(shí)符。標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)將允許在一個(gè)平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)被傳輸并整合到其他平臺(tái)。例如，OSM的標(biāo)簽系統(tǒng)和OvertureMaps的全球?qū)嶓w參考系統(tǒng)（GERS）等顯著舉措正在致力于創(chuàng)建這樣的標(biāo)準(zhǔn) ,但實(shí)現(xiàn)廣泛共識(shí)和采用仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)發(fā)展倡議和參與者的多樣性是豐富的，但也導(dǎo)致了碎片化和重復(fù)的努力。本地、區(qū)域和全球?qū)用娴拈_(kāi)放數(shù)據(jù)提供方和聚合方的范圍往往導(dǎo)致工作重疊。例如，多個(gè)參與者可能獨(dú)立地處理（合并）相同的建筑足跡數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致碎片化且可能不一致的產(chǎn)品。這種缺乏一致性和透明度會(huì)給最終用戶造成困惑，并侵蝕對(duì)數(shù)據(jù)的信任。數(shù)據(jù)可用性，特別是對(duì)于非專業(yè)用戶，是另一個(gè)障礙多款看似競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品若缺乏對(duì)其適用性的明確指導(dǎo)，可能會(huì)使決策變得復(fù)雜。雖然理解單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足所有需求，但提供關(guān)于不同數(shù)據(jù)產(chǎn)品適用于特定應(yīng)用的指導(dǎo)，可能有助于用戶應(yīng)對(duì)這一復(fù)雜局面。建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品適用性指南將是提高這些資源可及性和可用性的關(guān)鍵步驟。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可持續(xù)性和時(shí)效性也對(duì)運(yùn)營(yíng)使用和政策分析提出了挑戰(zhàn)私有部門(mén)公司或研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)開(kāi)放是寶貴的，但它們的生產(chǎn)進(jìn)度可能與政策制定所需的嚴(yán)格時(shí)間表不一致。這種不匹配可能會(huì)破壞數(shù)據(jù)開(kāi)放項(xiàng)目的長(zhǎng)期可持續(xù)性，并使追蹤建筑物庫(kù)存隨時(shí)間變化的工作復(fù)雜化。此外，基于地球觀測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)通常依賴于在不同時(shí)間收集的圖像 ,因此難以用于時(shí)間敏感的應(yīng)用。最后，盡管在研討會(huì)中沒(méi)有深入討論，但與使用開(kāi)放地理referenced微觀數(shù)據(jù)相關(guān)的道德和隱私問(wèn)題很重要.開(kāi)放數(shù)據(jù)許可方面的差異也造成了摩擦，限制了充分利用這些公共資源的能力。應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)需要利益相關(guān)者之間持續(xù)對(duì)話和協(xié)調(diào)行動(dòng)。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025荷蘭的數(shù)據(jù)建設(shè)該演示概述了荷蘭可用的建筑相關(guān)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)關(guān)注荷蘭統(tǒng)計(jì)局用于生成統(tǒng)計(jì)見(jiàn)解的數(shù)據(jù)集。概述從基礎(chǔ)注冊(cè)開(kāi)始，這些是完全開(kāi)放的數(shù)據(jù)，可用于任何目的。隨后是對(duì)來(lái)自公共和私營(yíng)實(shí)體的額外數(shù)據(jù)源的高層描述，最后介紹了一項(xiàng)正在開(kāi)發(fā)中的新舉措。主要基礎(chǔ)注冊(cè)是建筑物和地址數(shù)據(jù)庫(kù)（BAG），一個(gè)涵蓋荷蘭整個(gè)建成環(huán)境的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)。建立于2012年，BAG由地籍組織管理，數(shù)據(jù)由該國(guó)每個(gè)市鎮(zhèn)注冊(cè)，并公開(kāi)訪問(wèn)5.BAG包含所有建成環(huán)境中的對(duì)象，建筑物和住宅之間有明確的區(qū)分，從而能夠?qū)ψ≌?、商業(yè)和其他結(jié)構(gòu)進(jìn)行單獨(dú)注冊(cè)。它包括郵政編碼、居住地和自治市等詳細(xì)信息。其最寶貴的功能之一是所有對(duì)象及其屬性的完整歷史記錄，允許用戶跟蹤隨時(shí)間的變化。每個(gè)對(duì)象都被分配了一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符，方便與其他數(shù)據(jù)集集成，并將BAG確立為空間和統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)資源。數(shù)據(jù)庫(kù)提供了建筑物高度詳細(xì)的幾何表示，以多邊形形式顯示（圖2.1）。對(duì)于建筑物內(nèi)的獨(dú)立住宅，還包括其位置的點(diǎn)估計(jì)。BAG涵蓋了廣泛的建筑類型（圖2.2），包括住宅和辦公樓，以及風(fēng)力發(fā)電機(jī)和臨時(shí)建筑結(jié)構(gòu)（如棚屋）。每個(gè)對(duì)象都被分類到11種允許用途類別中之一，從而可以對(duì)建成環(huán)境進(jìn)行詳細(xì)分析。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025圖2.2BAG中不同建筑類型的示例另一個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)集是基本地形登記冊(cè)（BGT），它為整個(gè)國(guó)家提供全面的地形信息。這包括建筑物、道路、水系、綠地和農(nóng)田等景觀元素，如（）所示。BGT以六個(gè)空間尺度提供數(shù)據(jù)，目前正努力將這些數(shù)據(jù)集統(tǒng)一為一個(gè)連貫的系統(tǒng)。除了這些基本注冊(cè)之外，還有其他數(shù)據(jù)集可供使用。例如，國(guó)家內(nèi)每個(gè)建筑物的能源標(biāo)簽公開(kāi)數(shù)據(jù)集已經(jīng)發(fā)布，盡管數(shù)據(jù)質(zhì)量各不相同。還有一個(gè)自然財(cái)產(chǎn)價(jià)值數(shù)據(jù)庫(kù)，雖然并非完全公開(kāi)，但允許用戶查詢單個(gè)物業(yè)。荷蘭統(tǒng)計(jì)局可以訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)，但外部用戶面臨更多的限制。私有數(shù)據(jù)源，例如通過(guò)實(shí)地調(diào)查收集的零售位置數(shù)據(jù)，也被用于驗(yàn)證目的，例如驗(yàn)證注冊(cè)為辦公用途的建筑的實(shí)際使用情況。此外，組合數(shù)據(jù)集，例如一個(gè)將住房數(shù)據(jù)與居住者和家庭構(gòu)成信息相連接的全面住房數(shù)據(jù)庫(kù)，為廣泛的研究奠定了基礎(chǔ)。一項(xiàng)最近的進(jìn)展是建筑物和地址數(shù)據(jù)庫(kù)的3D版本，主要由代爾夫特大學(xué)開(kāi)發(fā)。該3D模型基于在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行的激光雷達(dá)飛行。然而，由于激光雷達(dá)飛行并非在全國(guó)范圍內(nèi)同時(shí)進(jìn)行，它僅提供了當(dāng)前3D環(huán)境的最佳估計(jì)。因此，沒(méi)有完整的3D數(shù)據(jù)歷史記錄。最后，介紹一項(xiàng)目前在部委處于探索階段的新舉措。該舉措旨在為所有建筑相關(guān)數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)集中式數(shù)據(jù)庫(kù)，并擴(kuò)展現(xiàn)有基礎(chǔ)注冊(cè)范圍。重點(diǎn)將放在可持續(xù)性問(wèn)題，如能源使用和效率，以及施工過(guò)程中收集的數(shù)據(jù)，包括建筑許可。這項(xiàng)舉措將形成一個(gè)大規(guī)模、互聯(lián)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，盡管它仍在開(kāi)發(fā)中，尚未向公眾開(kāi)放使用。圖2.3.基礎(chǔ)地形圖（BGT）共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025建筑開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)：為多邊形提供上下文本演示介紹了建筑開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)(ODB)，并探討了開(kāi)放數(shù)據(jù)如何為建筑足跡多邊形提供背景信息。建筑數(shù)據(jù)是一種豐富的信息來(lái)源，通常由當(dāng)?shù)貙＜液驼S護(hù)。然而，其本地化特性導(dǎo)致數(shù)據(jù)提供者眾多且缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，從而造成不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間內(nèi)容存在顯著差異。這些挑戰(zhàn)不僅限于開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)，也是加拿大統(tǒng)計(jì)局開(kāi)發(fā)可鏈接開(kāi)放數(shù)據(jù)環(huán)境(LODE)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一。LODE旨在提升開(kāi)放微數(shù)據(jù)的使用和協(xié)調(diào)，其中建筑足跡是該倡議的核心組成部分。odb是一個(gè)開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)集合，其數(shù)據(jù)來(lái)源于各級(jí)政府。它整合這些來(lái)源的數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建更廣泛、更豐富的建筑信息庫(kù)，并以易于下載的格式提供。作為lode套件中第二受歡迎的產(chǎn)品，odb在加拿大開(kāi)放政府許可證下提供，允許所有類型的用途。odb第1版于2018年11月發(fā)布，隨后于2019年3月發(fā)布第2版。第2版包括近450萬(wàn)個(gè)建筑足跡，覆蓋了加拿大13個(gè)省和地區(qū)中的8個(gè)，并源自65個(gè)開(kāi)源數(shù)據(jù)源。圖2.4提供了按省和地區(qū)劃分的建筑足跡明細(xì)。 雖然odb是建筑數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，加拿大統(tǒng)計(jì)局還維護(hù)著統(tǒng)計(jì)建筑登記冊(cè)（sbgr），這是一個(gè)涵蓋加拿大住宅和非住宅建筑及其單元的保密統(tǒng)計(jì)框架。盡管sbgr是加拿大統(tǒng)計(jì)局內(nèi)部的，但公開(kāi)可用的國(guó)家地址登記冊(cè)就是從這個(gè)數(shù)據(jù)源生成的。目前正在進(jìn)行工作，以探索odb等開(kāi)放數(shù)據(jù)源如何支持sbgr。對(duì)odb版本2和sbgr之間的空間重疊分析比較了覆蓋范圍，并確定了odb增強(qiáng)sbgr的機(jī)會(huì)。根據(jù)sbgr團(tuán)隊(duì)的反饋，odb版本3旨在通過(guò)整合更多建筑屬性來(lái)增加價(jià)值。ODB版本36將開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)范圍從440萬(wàn)擴(kuò)展到1440萬(wàn)，豐富相關(guān)屬性，并增加空間覆蓋率。與之前主要關(guān)注足跡的版本不同，版3將包含額外的上下文信息。例如，具有已知位置和形狀的任意建筑多邊形可以豐富地址、功能用途、建筑面積、單元數(shù)量和樓層數(shù)等詳細(xì)信息。通過(guò)整合LODE套件中的其他數(shù)據(jù)集，ODB將為每個(gè)建筑多邊形提供更豐富的上下文。圖2.5列出了標(biāo)準(zhǔn)共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025之前版本中包含的變量，將繼續(xù)在版本3中保留，同時(shí)包含新的變量權(quán)益從版本2擴(kuò)展到版本3具有重大意義，數(shù)據(jù)集數(shù)量從65增加到400多（圖2.5），來(lái)源為126家提供者。圖2.6展示了版本3的空間覆蓋范圍得到改善，表明其覆蓋了加拿大更廣泛的范圍。多年來(lái)，在與這些數(shù)據(jù)合作的過(guò)程中，人們逐漸認(rèn)識(shí)到開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)不僅可用，而且內(nèi)容詳實(shí)。通過(guò)整合來(lái)自不同來(lái)源的信息，ODB編織出一幅全面的建筑數(shù)據(jù)圖景，從建筑足跡開(kāi)始，逐步添加背景信息。ODB通過(guò)將來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)整合為單一架構(gòu)，簡(jiǎn)化了用戶體驗(yàn)。目前，人們繼續(xù)努力發(fā)布ODB3版本，并研究其補(bǔ)充加拿大統(tǒng)計(jì)局內(nèi)部建筑登記冊(cè)的潛力。在線資源有：?建筑開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)?可鏈接的開(kāi)放數(shù)據(jù)環(huán)境?建筑開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)?可鏈接開(kāi)放數(shù)據(jù)環(huán)境查看器(顯示合并的ODB、OSM和微軟數(shù)據(jù))共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025?集成加拿大建筑足跡(ICBF)GitHub-CSBP-CPSE/ICBF-EIIC：一個(gè)用于生成加拿大建筑足跡數(shù)據(jù)集的腳本集合從地籍?dāng)?shù)據(jù)到地理參考建筑普查：ASIR方法與開(kāi)放數(shù)據(jù)集成本演示文稿說(shuō)明Istat開(kāi)發(fā)的用于提高地籍?dāng)?shù)據(jù)的地理配準(zhǔn)精度以及整合第三方來(lái)源的開(kāi)源建筑數(shù)據(jù)的方法。地籍檔案是建筑登記簿（RSBL）的行政數(shù)據(jù)主要來(lái)源，而建筑登記簿是意大利國(guó)家統(tǒng)計(jì)局綜合統(tǒng)計(jì)登記系統(tǒng)（ISSR )的關(guān)鍵組成部分。然而，由于地籍缺乏固有的地理參考系和不準(zhǔn)確的建筑坐標(biāo)，需要進(jìn)行糾正和地理配準(zhǔn)程序。主要關(guān)注點(diǎn)是確保建筑物精確定位，以實(shí)現(xiàn)精確地理編碼、與其他地理數(shù)據(jù)源集成以及驗(yàn)證登記冊(cè)中的數(shù)據(jù)。為解決此問(wèn)題，開(kāi)發(fā)了ASIR（聚合空間相似性指數(shù)重新定位）模型。這是一種創(chuàng)新的地理方法，集成了兩種互補(bǔ)的方法。第一種方法包括一個(gè)ASI指數(shù)（聚合形狀相似性指數(shù)）7該模糊索引評(píng)估兩個(gè)不同地理數(shù)據(jù)庫(kù)中建筑物形狀的相似程度。ASI考慮了多個(gè)幾何參數(shù)，例如重疊、豪斯多夫距離和弗雷歇距離，以及面積、周長(zhǎng)和頂點(diǎn)數(shù)的相似性。其次，距離矩陣的比較，其中矩陣用于比較和評(píng)估建筑物之間的距離，提高了地籍?dāng)?shù)據(jù)定位的準(zhǔn)確性。ASIR流程包括以下三個(gè)階段。首先，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，在此階段數(shù)據(jù)被重新投影到公共參考系統(tǒng)（EPSG32632）中，并且相鄰元素被合并以創(chuàng)建建筑集群。第二階段是ASI比較階段，在此期間計(jì)算各種幾何比較指標(biāo)，以評(píng)估兩個(gè)地理數(shù)據(jù)庫(kù)中建筑物之間的相似性。第三階段是在ASIR搬遷階段，基于在兩個(gè)地理數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別出的相似建筑物對(duì)所派生的位移矢量重新定位地籍建筑物。通過(guò)重新計(jì)算ASI指標(biāo)來(lái)評(píng)估定位的改進(jìn)。圖2.7說(shuō)明了兩個(gè)地理數(shù)據(jù)庫(kù)中建筑物幾何相似性ASI指標(biāo)評(píng)估的輸出。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025圖2.7.ASI指數(shù)：評(píng)估幾何相似性產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的定位精度通過(guò)數(shù)據(jù)整合實(shí)現(xiàn)，包括公開(kāi)數(shù)據(jù)源。ASIR將意大利軍事地理研究所(IGM)的國(guó)家綜合數(shù)據(jù)庫(kù)(DBSN)用作建筑物定位的參考源。DBSN包含來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，包括OpenStreetMap，提供了關(guān)于建筑物的詳細(xì)信息，并作為產(chǎn)權(quán)校正的可靠基準(zhǔn)。與DBSN的整合顯著提高了產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的定位精度，并豐富了建筑登記冊(cè)中的精確幾何信息。ASIR的有效性通過(guò)意大利弗羅西諾內(nèi)省卡西諾市的案例研究得到證明，見(jiàn)圖2.8。在ASIR實(shí)施之前，沒(méi)有建筑物被正確識(shí)別。應(yīng)用ASIR后，154張地圖中的130張被準(zhǔn)確定位，無(wú)需任何人工干預(yù)，這突出了建筑物地理配準(zhǔn)的顯著改進(jìn)。圖2.8.案例研究：卡西諾市（意大利）ASIR方法具有幾個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。首先，它提高了地籍?dāng)?shù)據(jù)的定位精度，同時(shí)能夠與其他地理數(shù)據(jù)源無(wú)縫集成。其次，它促進(jìn)了地理配準(zhǔn)過(guò)程的自動(dòng)化，顯著減少了時(shí)間和成本。最后，它提高了檢索缺失信息的能力，例如建筑高度，從而提高了地籍記錄的整體完整性和準(zhǔn)確性。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025總之，ASIR代表了在建立更全面、準(zhǔn)確和地理配準(zhǔn)的建筑物登記冊(cè)方面的一個(gè)重要進(jìn)步，有效地支持了區(qū)域規(guī)劃、自然災(zāi)害管理和可靠空間統(tǒng)計(jì)的生產(chǎn)。目標(biāo)是將ASIR方法作為評(píng)估地理數(shù)據(jù)質(zhì)量并持續(xù)改進(jìn)地籍檔案的基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)。在線資源有：使用開(kāi)源空間數(shù)據(jù)支持人口普查工作本演示文稿側(cè)重于使用開(kāi)源空間數(shù)據(jù)支持人口普查，特別強(qiáng)調(diào)將谷歌建筑足跡整合到突尼斯國(guó)家統(tǒng)計(jì)局（INS）未來(lái)統(tǒng)計(jì)工作中。地理信息系統(tǒng)（GIS）自2014年起已被用于開(kāi)發(fā)一個(gè)涵蓋整個(gè)突尼斯領(lǐng)土的綜合性數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，一次完全數(shù)字化的普查尚未進(jìn)行。對(duì)于2024年的人口普查，計(jì)劃進(jìn)行數(shù)字化人口普查，并已開(kāi)展大量準(zhǔn)備工作以更新和改進(jìn)空間數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，包括整合額外的圖層，如家庭和住宅。準(zhǔn)備工作始于2023年7月，自2024年2月起，工作重點(diǎn)集中于改進(jìn)和更新由谷歌生成的建筑數(shù)據(jù)。這些活動(dòng)是普查前準(zhǔn)備工作的一部分，利用地理空間技術(shù)提高建筑足跡的準(zhǔn)確性，并為該國(guó)創(chuàng)建一個(gè)地理參考地址登記冊(cè)。將谷歌建筑足跡整合入數(shù)據(jù)庫(kù)的決定是由多個(gè)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的：提供滿足INS要求的可靠建筑圖層、改進(jìn)調(diào)查抽樣方法、簡(jiǎn)化抽樣數(shù)據(jù)庫(kù)的更新、構(gòu)建住宅物業(yè)圖層，以及實(shí)現(xiàn)與普查數(shù)據(jù)（如建筑用途、高度、材料和地址）的整合。此次整合將提升跨多個(gè)領(lǐng)域的住房級(jí)空間分析，包括聚落規(guī)劃、服務(wù)可達(dá)性和氣候風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。在更新谷歌建筑足跡之前，進(jìn)行了一項(xiàng)初步研究，以評(píng)估這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這項(xiàng)研究表明了幾個(gè)問(wèn)題，包括某些地區(qū)缺乏建筑足跡、多邊形重疊、多邊形形態(tài)不足、數(shù)字多邊形與衛(wèi)星圖像中觀察到的實(shí)際建筑之間的差異，以及缺乏建筑高度信息。為了解決這些問(wèn)題，實(shí)施了數(shù)據(jù)清理過(guò)程。置信指數(shù)低于0.7的建筑被移除，面積小于九平方米的多邊形也被移除，因?yàn)檠芯恐赋鲞@樣的小多邊形精度低且錯(cuò)誤率高，損害了數(shù)據(jù)的可靠性。谷歌建筑足跡的驗(yàn)證是使用谷歌衛(wèi)星和ESRI世界影像的高分辨率衛(wèi)星圖像進(jìn)行的。由于分辨率高，谷歌衛(wèi)星在城市地區(qū)特別有用。該過(guò)程涉及校正多邊形幾何形狀，創(chuàng)建新要素，修改現(xiàn)有要素以及刪除不相關(guān)的要素。此外，描述性信息被標(biāo)準(zhǔn)化和豐富，包括根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化命名法對(duì)建筑類型進(jìn)行分類，例如歐盟的建筑類型分類。建筑物的關(guān)鍵屬性包括質(zhì)心位置、多邊形面積、人口普查子區(qū)唯一標(biāo)識(shí)符、建筑唯一標(biāo)識(shí)符、建筑類型和建筑地址。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025圖2.9展示了更新過(guò)程的示例。在一個(gè)實(shí)例中，識(shí)別并添加了一個(gè)沒(méi)有數(shù)字多邊形的建筑物。在另一個(gè)實(shí)例中，刪除了一個(gè)代表火車的無(wú)關(guān)多邊形。還對(duì)多邊形幾何形狀進(jìn)行了修正，并且在某些情況下，將多邊形分割成多個(gè)以代表多個(gè)建筑物。這些更新使用了兩種類型的衛(wèi)星圖像：2021年的谷歌衛(wèi)星圖像和2023年的ESRI世界影像。圖2.9。更新谷歌建筑的說(shuō)明圖2.10也展示了突尼斯建筑足跡的分布情況，其中約57%位于城市區(qū)域，43%位于農(nóng)村區(qū)域。截至目前，城市區(qū)域的建筑驗(yàn)證已100%完成，農(nóng)村區(qū)域已20%完成。圖2.10.突尼斯建筑足跡分布展望未來(lái)，下一步工作涉及將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到GIS工作流程中，并采用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，例如識(shí)別道路和新建建筑。這些模型將利用現(xiàn)有的建筑數(shù)據(jù)集進(jìn)行優(yōu)化以提高準(zhǔn)確性。未來(lái)計(jì)劃還包括標(biāo)準(zhǔn)化地址和街道名稱，與OSM數(shù)據(jù)對(duì)比，以及自動(dòng)化處理流程以提升空間數(shù)據(jù)管理的效率和準(zhǔn)確性。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025烏拉圭基于登記的普查。結(jié)合行政登記和谷歌開(kāi)放建筑，實(shí)施房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)登記本演示文稿概述了烏拉圭國(guó)家統(tǒng)計(jì)局（NSI）統(tǒng)計(jì)登記冊(cè)的發(fā)展以及開(kāi)放數(shù)據(jù)源的使用。2020年，NSI啟動(dòng)了戰(zhàn)略規(guī)劃的開(kāi)發(fā)，其中包括創(chuàng)建一個(gè)地理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。這項(xiàng)努力促成了綜合統(tǒng)計(jì)登記冊(cè)和調(diào)查系統(tǒng)（SIREE）的建立，該系統(tǒng)借鑒了斯堪的納維亞國(guó)家使用的系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從各種來(lái)源整合高質(zhì)量地理空間數(shù)據(jù)。作為該倡議的一部分 ,居民人口統(tǒng)計(jì)登記冊(cè)已完成，隨后在2023年成功執(zhí)行了基于登記冊(cè)的普查試點(diǎn)。烏拉圭2023年聯(lián)合普查在拉丁美洲和加勒比地區(qū)代表了一項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性工作，因?yàn)樗鼘⑿姓怯浥c調(diào)查問(wèn)卷相結(jié)合，以全面統(tǒng)計(jì)和描述該國(guó)估計(jì)人口的總量。首次提供了按年齡、性別、市鎮(zhèn)和地區(qū)劃分的人口準(zhǔn)確估計(jì)數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)了以往普查中存在的空白。2023年普查中采用的GIS流程對(duì)于地理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（SIREE）的開(kāi)發(fā)至關(guān)重要。數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)行政來(lái)源，包括烏拉圭國(guó)家電力公司（UTE），它是烏拉圭唯一的公共電力供應(yīng)商，促進(jìn)了數(shù)據(jù)的獲取，以及國(guó)家地籍NSI處的GIS數(shù)據(jù)是研究所內(nèi)地理數(shù)據(jù)的主要軟件。GIS數(shù)據(jù)框架由四個(gè)主要注冊(cè)表組成：地籍地塊注冊(cè)表，包括城市和農(nóng)村記錄，包含幾何形狀和來(lái)自國(guó)家地籍的補(bǔ)充數(shù)據(jù)；建筑物注冊(cè)表，基于GoogleOpenBuildings，涵蓋特定地塊上的建筑物；住宅注冊(cè)表，包含建筑許可證、住宅銷售和租賃，以及住房普查數(shù)據(jù)；地址注冊(cè)表，包括烏拉圭建筑物入口點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化格式，數(shù)據(jù)來(lái)源于空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施辦公室的國(guó)家地址數(shù)據(jù)庫(kù)（SUDIR）。這些寄存器依賴于來(lái)自五個(gè)主要來(lái)源的數(shù)據(jù)。國(guó)家地籍局提供城鄉(xiāng)地塊數(shù)據(jù)和地籍變更。國(guó)家電力公司（UTE）提供定位的電力計(jì)量數(shù)據(jù)，包括位置和能源使用信息。INE測(cè)繪區(qū)貢獻(xiàn)住房綜合體、非正式定居點(diǎn)和私人社區(qū)的數(shù)據(jù)。谷歌開(kāi)放建筑提供從高分辨率衛(wèi)星圖像派生的建筑物輪廓。最后，國(guó)家地址數(shù)據(jù)庫(kù)（SUDIR）提供標(biāo)準(zhǔn)化的地址，并輔以谷歌Plus代碼，用于驗(yàn)證和核實(shí)地址和實(shí)體位置。谷歌開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)集，使用經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練（這些模型用于從高分辨率衛(wèi)星圖像中識(shí)別建筑足跡）生成的，在其免費(fèi)版本中使用，通過(guò)API訪問(wèn)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)包括建筑幾何形狀、置信度度量、面積、質(zhì)心坐標(biāo)和附加變量。通過(guò)追蹤建筑足跡的變化，可以識(shí)別拆除和新建建筑，特別是在快速增長(zhǎng)地區(qū)，如非正式定居點(diǎn)。圖2.11展示了這個(gè)數(shù)據(jù)集的例子。在城市中心區(qū)域，谷歌開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)并沒(méi)有得到大量依賴，因?yàn)楦哔|(zhì)量的已經(jīng)可以從行政登記和過(guò)去的普查中獲得。此外，使用高分辨率衛(wèi)星圖像準(zhǔn)確檢測(cè)高層建筑存在挑戰(zhàn)，如圖2.11左側(cè)照片所示。然而，在郊區(qū)，特別是在低層建筑和快速增長(zhǎng)地區(qū)，數(shù)據(jù)被廣泛使用，例如非正式定居點(diǎn)（見(jiàn)圖2.11右側(cè)照片）。de會(huì)實(shí)際顯示在住宅的門(mén)上。谷歌工具，包括開(kāi)放位置碼（PlusCode），也被用來(lái)改進(jìn)沒(méi)有正式地址的住宅的位置信息。在某些情況下，de會(huì)實(shí)際顯示在住宅的門(mén)上。 共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025在線資源有：?SiREE-DW方法論框架?2023普查方法EUBUCCO本演示文稿提供了EUBUCCO數(shù)據(jù)庫(kù)最新進(jìn)展的更新，詳細(xì)介紹了其從0.1版本到即將發(fā)布的1.0版本的進(jìn)展情況。該項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由柏林的NikolaMilojevic、FelixWagner和FlorianNachtigall組成。雖然團(tuán)隊(duì)的主要關(guān)注點(diǎn)是氣候研究和生成可操作的政策建議，但創(chuàng)建EUBUCCO數(shù)據(jù)庫(kù)的初衷是為了滿足高質(zhì)量、大陸尺度的科學(xué)數(shù)據(jù)需求，以支持這項(xiàng)工作。EUBUCCO的發(fā)展遵循四個(gè)關(guān)鍵原則。首先，基礎(chǔ)設(shè)施必須端到端開(kāi)放，確保數(shù)據(jù)來(lái)源和處理方法的透明性。其次，政府?dāng)?shù)據(jù)因其豐富性和準(zhǔn)確性而優(yōu)先考慮。這些原則是初始版本0.1的基礎(chǔ)。即將發(fā)布的版本1.0旨在解決兩個(gè)額外的優(yōu)先事項(xiàng)：確保全面覆蓋性，并提高與其他數(shù)據(jù)集的可比性。為此，正在部署建筑級(jí)數(shù)據(jù)集合并和大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)方法，以推斷缺失屬性和數(shù)據(jù)。開(kāi)放端到端基礎(chǔ)設(shè)施的概念涉及發(fā)布整個(gè)數(shù)據(jù)管道。在0.1版本中，確定了歐洲大約50個(gè)開(kāi)放的政府?dāng)?shù)據(jù)集。開(kāi)發(fā)了用于下載這些數(shù)據(jù)的工具，并與當(dāng)局聯(lián)系以確保獲取權(quán)限。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)調(diào)，包括幾何形狀、邊界和屬性，之后在EUBUCCO網(wǎng)站上重新發(fā)布。該網(wǎng)站本身是使用開(kāi)源工具構(gòu)建的，強(qiáng)調(diào)透明度和用戶易于訪問(wèn)，并鼓勵(lì)用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋。政府?dāng)?shù)據(jù)被鑒定為數(shù)據(jù)庫(kù)信息最豐富的來(lái)源。雖然其他數(shù)據(jù)源，例如MicrosoftMLBuildings，提供了詳細(xì)的幾何形狀和一些高度信息，但政府?dāng)?shù)據(jù)提供了遠(yuǎn)更精細(xì)和準(zhǔn)確的信息。例如，圖2.12說(shuō)明了MicrosoftMLBuildings數(shù)據(jù)與政府?dāng)?shù)據(jù)（此處來(lái)自法國(guó)的IGN）在舉辦研討會(huì)的建筑物周圍區(qū)域的差異，突出了后者的更高精細(xì)度和精確性。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025圖2.12。微軟ML建筑數(shù)據(jù)與政府?dāng)?shù)據(jù)的比較版本0.1，幾年前發(fā)布，是一個(gè)未完全達(dá)到創(chuàng)建適合歐洲級(jí)別分析的數(shù)據(jù)庫(kù)目標(biāo)的測(cè)試版本，在這個(gè)版本中無(wú)法進(jìn)行有意義的跨國(guó)比較。已經(jīng)確定了幾個(gè)挑戰(zhàn)，現(xiàn)在在版本1.0中正在解決這些問(wèn)題。第一個(gè)挑戰(zhàn)是實(shí)現(xiàn)覆蓋的完整性。類似于EC-JRC同事們的努力，團(tuán)隊(duì)正在將多個(gè)建筑級(jí)別的數(shù)據(jù)集合并，以實(shí)現(xiàn)100%覆蓋。政府?dāng)?shù)據(jù)因其準(zhǔn)確性而被優(yōu)先考慮，其次是OpenStreetMap，然后是MicrosoftBuildings作為第二和第三來(lái)源。這種方法顯著提高了覆蓋范圍，特別是在羅馬尼亞、希臘和保加利亞等地區(qū)，數(shù)據(jù)可用性增加了超過(guò)300%。圖2.13展示了這種合并方法的影響 ,顯示了覆蓋范圍得到顯著提升的區(qū)域。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025然而，由于數(shù)據(jù)源的不一致，實(shí)現(xiàn)完全覆蓋仍然具有挑戰(zhàn)性。例如，OpenStreetMap和MicrosoftBuildings存在已知的空白，而政府?dāng)?shù)據(jù)集在方法和納入標(biāo)準(zhǔn)上各不相同。例如，荷蘭的數(shù)據(jù)集包括棚屋等結(jié)構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)可能在其他來(lái)源中不存在。為了解決這些差異，團(tuán)隊(duì)正在將數(shù)據(jù)集與外部參考進(jìn)行比較，例如EC-JRC全球人類居住層，并開(kāi)發(fā)權(quán)重因子以實(shí)現(xiàn)跨國(guó)家的有意義的比較。旨在確保建筑存量指標(biāo)（例如建筑面積）的差異反映實(shí)際差異，而不是數(shù)據(jù)定義的不一致。除了提高覆蓋范圍外，該團(tuán)隊(duì)還致力于通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)推理提高EUBUCCO的可用性，從而在建筑高度和類型等屬性方面增加覆蓋范圍。圖2.14說(shuō)明了這一過(guò)程中的挑戰(zhàn)，具體地，根據(jù)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)的可用性，需要不同的交叉驗(yàn)證策略來(lái)訓(xùn)練能夠最好填補(bǔ)這些空白模型的模型。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025總之，EUBUCCO提供一個(gè)開(kāi)放式的端到端基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)先考慮政府?dāng)?shù)據(jù)，因?yàn)槠湄S富性和準(zhǔn)確性。即將推出的1.0版本旨在實(shí)現(xiàn)近乎完全的覆蓋，并支持跨國(guó)比較。同時(shí)也在努力提供建筑物高度和類型屬性的100%覆蓋，進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)用性。在線資源有：面向全歐開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)的比較本演示文稿重點(diǎn)比較全歐洲開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)，探討其意義、來(lái)源和分析方法。建筑足跡對(duì)于各種政策、用途案例和應(yīng)用至關(guān)重要。歷史上，這些數(shù)據(jù)由公共部門(mén)獨(dú)家生產(chǎn)、管理和更新。然而，最近的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)多樣化了格局，私營(yíng)部門(mén)實(shí)體、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和眾包項(xiàng)目現(xiàn)在正在為建筑數(shù)據(jù)的生產(chǎn)做出貢獻(xiàn)。這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)顯著改變了數(shù)據(jù)生成和可用性的動(dòng)從政策角度來(lái)看，對(duì)建設(shè)數(shù)據(jù)的興趣源于其與各種倡議的相關(guān)性。EC-JRC下屬T.4單元（數(shù)據(jù)治理與服務(wù)）的一個(gè)團(tuán)隊(duì)為與（地理空間）數(shù)據(jù)共享相關(guān)的政策提供科學(xué)支持，從技術(shù)和治理兩個(gè)角度審查該問(wèn)題。從技術(shù)角度來(lái)看，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)來(lái)源——涵蓋私營(yíng)部門(mén)、公共部門(mén)及其他領(lǐng)域——以及數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)，以及數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)設(shè)施。這些技術(shù)使能因素得到了治理和組織使能因素的補(bǔ)充，其中包括商業(yè)模式、激勵(lì)措施、協(xié)議和治理方案。在這些數(shù)據(jù)共享政策中，與建筑物數(shù)據(jù)相關(guān)的有INSPIRE指令，該指令旨在建立一個(gè)歐洲范圍內(nèi)的空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。建筑物是《指令》范圍內(nèi)的34個(gè)數(shù)據(jù)主題之一。此外，《開(kāi)放數(shù)據(jù)指令》及其關(guān)于高價(jià)值數(shù)據(jù)集的實(shí)施法案將建筑物數(shù)據(jù)歸類為高價(jià)值，因?yàn)槠湓倮糜锌赡墚a(chǎn)生顯著的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。因此，這些公共部門(mén)數(shù)據(jù)集必須以開(kāi)放許可證免費(fèi)提供，并通過(guò)API進(jìn)行訪問(wèn)。歐洲通用數(shù)據(jù)空間的興起進(jìn)一步凸顯了建筑物數(shù)據(jù)在政策格局中日益增長(zhǎng)的重要性。在此背景下，團(tuán)隊(duì)開(kāi)展全面工作，以識(shí)別、繪制和比較至少在洲際規(guī)模上可用的現(xiàn)有建筑數(shù)據(jù)集，重點(diǎn)在于歐盟在開(kāi)放許可下可獲取的數(shù)據(jù)。目標(biāo)是從這些數(shù)據(jù)集中獲取洞察力，了解它們?nèi)绾谓鉀Q與政策相關(guān)的應(yīng)用案例，回答諸如哪個(gè)數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)集組合最能滿足特定政策需求或應(yīng)用等問(wèn)題。分析始于收集可用的建筑數(shù)據(jù)源，包括從INSPIRE和開(kāi)放數(shù)據(jù)指令（代表公共部門(mén)）、OpenStreetMap（一個(gè)領(lǐng)先的眾包倡議）、MicrosoftBuildings（注意Google建筑數(shù)據(jù)在歐洲不可用）、OvertureMaps以及像EUBUCCO和數(shù)字建筑庫(kù)存模型等以研究為主導(dǎo)的倡議。為了比較這些數(shù)據(jù)集，開(kāi)發(fā)了一個(gè)評(píng)估框架，該框架借鑒了現(xiàn)有文獻(xiàn)。該框架包含三個(gè)維度和13個(gè)屬性。第一個(gè)維度是數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括完整性、定位精度、時(shí)效性（或更新頻率）、語(yǔ)義內(nèi)容和質(zhì)量保證機(jī)制，例如一些數(shù)據(jù)集提供的置信度指標(biāo)。第二個(gè)維度是數(shù)據(jù)可用性，與FAIR原則——可查找性、可訪問(wèn)性、互操作性和可重用性——保持一致，并還考慮了許可問(wèn)題。第三個(gè)維度側(cè)重于治理，不僅檢查數(shù)據(jù)集，也考察其背后的倡議或項(xiàng)目。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025包括組織結(jié)構(gòu)、商業(yè)模式、可持續(xù)性、生產(chǎn)方式透明度可重復(fù)性，以及用戶或社區(qū)參與的級(jí)別。分析的第二部分是定量的，重點(diǎn)關(guān)注跨數(shù)據(jù)集比較建筑幾何形狀。進(jìn)行了一項(xiàng)小規(guī)模實(shí)驗(yàn)，僅限于四個(gè)數(shù)據(jù)集——OpenStreetMap、EUBUCCO、MicrosoftBuildings和數(shù)字建筑庫(kù)存模型——跨越五個(gè)歐盟國(guó)家。分析還考慮了城市化程度，區(qū)分了城市、半城市和農(nóng)村地區(qū)。對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)集和國(guó)家，計(jì)算并比較了建筑物的總數(shù)和建筑總面積。結(jié)果如圖2.15所示，揭示了重要的見(jiàn)解。例如，在馬耳他和比利時(shí)，基于政府?dāng)?shù)據(jù)的EUBUCCO，不出所料地?fù)碛凶疃嗟慕ㄖ锖妥畲蟮母采w范圍。然而，在其他地區(qū)，結(jié)果各不相同，突出了數(shù)據(jù)集完整性和準(zhǔn)確性的差異。分析還檢查了數(shù)據(jù)集之間的相似性，評(píng)估它們是否代表空間中的同一實(shí)體。結(jié)果表明，數(shù)據(jù)集相似性和完整性在城市地區(qū)通常較高，這一趨勢(shì)與現(xiàn)有文獻(xiàn)一致，特別是對(duì)于OpenStreetMap。進(jìn)一步分析比較了數(shù)據(jù)集對(duì)。例如，在比利時(shí)和丹麥，OpenStreetMap和EUBUCCO表現(xiàn)出高度相似性，這可能是由于這些國(guó)家活躍的OpenStreetMap社區(qū)。相比之下，馬耳他的OpenStreetMap數(shù)據(jù)大部分不完整?？偟膩?lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)集之間的相似性在城市地區(qū)比在農(nóng)村地區(qū)更明顯。這些發(fā)現(xiàn)，以及用于生成它們的代碼，都記錄在一篇已發(fā)表的論文中。下一階段的研究將此分析擴(kuò)展到建筑屬性，超越幾何形狀來(lái)考察語(yǔ)義信息。這將涉及所有數(shù)據(jù)集，包括GHSL和OvertureMaps，并將涵蓋所有歐盟國(guó)家，同時(shí)仍會(huì)考慮城市化水平。目標(biāo)是在使用不同數(shù)據(jù)模型和分類體系的數(shù)據(jù)集中繪制屬性，并計(jì)算每個(gè)屬性有值的建筑物的百分比。將分析屬性值的統(tǒng)計(jì)分布，以按國(guó)家、數(shù)據(jù)集和城市化程度得出結(jié)論。這項(xiàng)工作目前正在進(jìn)行中。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025圖2.15.不同來(lái)源和不同國(guó)家的建筑總數(shù)和總建筑面積比較總之，這項(xiàng)研究首次嘗試比較政府和非政府建筑數(shù)據(jù)集。分析并未從絕對(duì)意義上評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，而是側(cè)重于比較質(zhì)量 ,強(qiáng)調(diào)不存在單一的“最佳”數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集的選擇始終取決于具體的使用案例或應(yīng)用，突顯了“適用性”概念的重要性。在比較數(shù)據(jù)集時(shí)，必須考慮其不同的方法——無(wú)論是眾包、合并還是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)生成——以確保有意義的比較。數(shù)據(jù)源的合并是一種有前景的方法，因?yàn)樗试S將每個(gè)數(shù)據(jù)集的最佳元素整合起來(lái)。此外，治理考量與技術(shù)考量對(duì)開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)集同等重要，并應(yīng)保持為焦點(diǎn)。這項(xiàng)分析也引發(fā)了關(guān)于開(kāi)放（地理空間）數(shù)據(jù)生產(chǎn)未來(lái)的開(kāi)放式問(wèn)題，也超越了建筑數(shù)據(jù)。隨著非政府倡議越來(lái)越多地挑戰(zhàn)公共部門(mén)的作用，5到10年后的格局將是什么樣子？能否為所有利益相關(guān)者實(shí)現(xiàn)雙贏局面？這些問(wèn)題凸顯了正在演變的開(kāi)放建筑數(shù)據(jù)領(lǐng)域前方所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在線資源有：共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025?ISPRS-檔案-歐洲范圍的開(kāi)放建筑足跡：在選定中的分析和比較全球人類居住層和建筑物足跡在EC-JRC，重點(diǎn)是進(jìn)行國(guó)際尺度的分析，范圍從全球到大陸層面，尤其側(cè)重歐洲。本次演示重點(diǎn)介紹了來(lái)自EC-JRC多個(gè)部門(mén)合作努力衍生出的幾種產(chǎn)品。全球人類居住層(GHSL)8團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)全球柵格地圖，如圖2.16所示，這些地圖包含表征建筑物和其他特征的各種值。對(duì)于建筑物，這些地圖包括平方米的建成區(qū)面積、高度、體積以及住宅和非住宅用途的分類等指標(biāo)。基于這些建筑指標(biāo)，根據(jù)CIESIN（綜合地球系統(tǒng)信息中心）等合作伙伴組織從世界各地收集的普查數(shù)據(jù)，人口按比例分配。此外，使用人口數(shù)據(jù)，根據(jù)聯(lián)合國(guó)認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)定義，在全球范圍內(nèi)對(duì)居民點(diǎn)進(jìn)行分類，該定義為城鎮(zhèn)化程度（DEGURBA）。圖2.16.從遙感中生成全球可靠數(shù)據(jù)GHSL還包括形態(tài)特征層，例如圖2.16右下角顯示的那些層。這些層對(duì)建筑類型進(jìn)行分類，識(shí)別城市內(nèi)的綠地，并將建筑物按高度分箱。這些產(chǎn)品套件中最近增加的是GHS-AGE，它以100米的空間分辨率，在全球范圍內(nèi)估計(jì)從1980年到2020年的建筑建造年代，以十年為間隔分箱。該產(chǎn)品通過(guò)分析建成區(qū)表面柵格的時(shí)間序列堆棧來(lái)確定每個(gè)網(wǎng)格單元內(nèi)建成區(qū)的中位數(shù)建造年代開(kāi)發(fā)的。雖然尚未發(fā)布，但數(shù)據(jù)已經(jīng)可用，并即將發(fā)布。從此數(shù)據(jù)中，在不同尺度上創(chuàng)建了多個(gè)聚合。生成了國(guó)家基本情況表，詳細(xì)說(shuō)明了全國(guó)的人口、建成區(qū)面積、體積和其他特征。對(duì)城市中心也進(jìn)行了類似的操作，這些城市中心由全球城市中心數(shù)據(jù)庫(kù)（UCDB）中標(biāo)準(zhǔn)的DEGURBA邊界定義。該數(shù)據(jù)庫(kù)集成了建筑數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)和各種與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的變量，包括氣候、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，從而能夠?qū)θ虺鞘羞M(jìn)行全面比較。共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025最新努力涉及在建筑基底層面生產(chǎn)集料。涉及兩個(gè)尺度：一個(gè)全球尺度，由開(kāi)放建筑屬性表（GHS-OBAT）代表9，并重點(diǎn)關(guān)注由數(shù)字建筑庫(kù)存模型（DBSM）代表的歐盟-27，后者將在稍后的演示中進(jìn)行討論。為實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)，使用圖2.16中所示柵格數(shù)據(jù)，在建筑物足跡層面提取區(qū)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 對(duì)于全球產(chǎn)品，建筑幾何形狀來(lái)自O(shè)vertureMap建筑物數(shù)據(jù)集，而歐洲產(chǎn)品依賴于DBSM。在建筑物基底層面，提供諸如估算高度、緊湊度（由高度和其他形態(tài)特征導(dǎo)出）、周長(zhǎng)、基底形狀、建筑用途（住宅或非住宅）以及建設(shè)年代（根據(jù)1980年至2020年十年估算）等屬性。盡管這些估算的準(zhǔn)確性不高，但優(yōu)勢(shì)在于它們的全球適用性，提供了一個(gè)無(wú)縫的產(chǎn)品，涵蓋了Overture地圖數(shù)據(jù)集中大約三十億棟建筑。每棟建筑都被分配了一個(gè)唯一的GERSID，允許屬性鏈接到Overture中的原始幾何形狀（圖2.17)。 圖2.17.使用信息增強(qiáng)建筑足跡奧維圖斯地圖全球覆蓋范圍與建成區(qū)面柵格的比較揭示了空白，特別是在東亞地區(qū)。然而，奧維圖斯地圖建筑數(shù)據(jù)集的新版本在此區(qū)域包含大量更多建筑，從而可以使用更及時(shí)的數(shù)據(jù)。已經(jīng)使用國(guó)家測(cè)繪和地籍機(jī)構(gòu)的權(quán)威數(shù)據(jù)源（如EUBUCO數(shù)據(jù)）對(duì)屬性進(jìn)行了廣泛驗(yàn)證，如即將發(fā)表的科技論文所示。此外，與歐盟建筑庫(kù)存觀測(cè)站的匯總數(shù)據(jù)比較表明，這些屬性具有相當(dāng)高的準(zhǔn)確性。這種全面的方法確保了詳細(xì)、全球一致的建筑物數(shù)據(jù)的可用性，支持在城鄉(xiāng)分析、可持續(xù)發(fā)展和政策制定方面的廣泛在線資源有：?全球人類居住層：?GHS-開(kāi)放建筑屬性表數(shù)據(jù)目錄條目：共同建設(shè)數(shù)據(jù)?經(jīng)合組織2025在歐盟和全球范圍內(nèi)開(kāi)放數(shù)字建筑庫(kù)存模型，包含基本屬性這項(xiàng)工作源自EC-JRC內(nèi)部一個(gè)專注于建筑能效、可再生能源以及特別關(guān)注光伏領(lǐng)域的部門(mén)。該項(xiàng)目被稱為數(shù)字建筑存檔模型（DBSM），旨在創(chuàng)建一個(gè)包含日益精確能源相關(guān)特征的建筑物詳細(xì)地圖。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，該項(xiàng)目利用了所有可用的開(kāi)放數(shù)據(jù)源，特別強(qiáng)調(diào)地球觀測(cè)數(shù)據(jù)，并采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)彌補(bǔ)數(shù)據(jù)空白?？傮w目標(biāo)是將這一資源公開(kāi)提供，并使其對(duì)能源相關(guān)政策（如能源改造浪潮）具有高度實(shí)用性。目前，DBSM的1.0版本已公開(kāi)發(fā)布。此版本包含通過(guò)分層合并過(guò)程生成的建筑足跡，該過(guò)程集成了OpenStreetMap、MicrosoftBuildings以及歐洲定居點(diǎn)地圖的矢量化版本的數(shù)據(jù)。目前版本2的工作已接近完成，它通過(guò)在高層次合并過(guò)程中優(yōu)先考慮EUBUCCO數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)建筑足跡。此更新版本還將包含其他屬性，如建筑高度、年齡和使用情況。圖2.18所示，版本1和版本2的比較顯示出顯著改進(jìn)。左側(cè)將版本1與GHSL進(jìn)行比較，而右側(cè)將DBSM的版本2與GHSL進(jìn)行比較。比較結(jié)果表明，版本2解決了版本1在南歐觀察到的許多覆蓋空白。此外，版本2檢測(cè)到更多的建筑，盡管總面積略有減少。這可能是由于版本1中集群建筑的溶解，導(dǎo)致版本2中的足