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文檔簡介

2025數(shù)字信號(hào)處理教程例題及答案例題1:離散時(shí)間信號(hào)的運(yùn)算與特性分析已知離散時(shí)間信號(hào)\(x[n]=\begin{cases}2^n,&n=-2,-1,0\\3,&n=1\\0,&\text{其他}\end{cases}\),完成以下操作并繪制波形:(1)計(jì)算\(x_1[n]=x[n-2]+x[-n]\);(2)判斷\(x[n]\)是否為能量信號(hào),計(jì)算其能量\(E\)。解答:(1)首先確定\(x[n]\)的非零區(qū)間為\(n=-2,-1,0,1\),對(duì)應(yīng)值分別為\(x[-2]=2^{-2}=0.25\),\(x[-1]=2^{-1}=0.5\),\(x[0]=2^0=1\),\(x[1]=3\)。-\(x[n-2]\)是\(x[n]\)右移2位,非零區(qū)間變?yōu)閈(n=0,1,2,3\),對(duì)應(yīng)值:\(x[-2+2]=x[0]=1\)(\(n=0\)),\(x[-1+2]=x[1]=3\)(\(n=1\)),\(x[0+2]=x[2]=0\)(\(n=2\),原\(x[2]=0\)),\(x[1+2]=x[3]=0\)(\(n=3\))。因此\(x[n-2]\)的非零值為\(n=0\)時(shí)1,\(n=1\)時(shí)3,其余為0。-\(x[-n]\)是\(x[n]\)反褶,非零區(qū)間變?yōu)閈(n=-1,0,1,2\),對(duì)應(yīng)值:\(x[-(-1)]=x[1]=3\)(\(n=-1\)),\(x[-0]=x[0]=1\)(\(n=0\)),\(x[-1]=x[1]=0.5\)(\(n=1\)),\(x[-2]=x[2]=0.25\)(\(n=2\))。將\(x[n-2]\)和\(x[-n]\)相加,逐點(diǎn)計(jì)算\(x_1[n]\):-\(n=-1\):\(x[n-2]=0\),\(x[-n]=3\),故\(x_1[-1]=3\);-\(n=0\):\(x[n-2]=1\),\(x[-n]=1\),故\(x_1[0]=2\);-\(n=1\):\(x[n-2]=3\),\(x[-n]=0.5\),故\(x_1[1]=3.5\);-\(n=2\):\(x[n-2]=0\),\(x[-n]=0.25\),故\(x_1[2]=0.25\);-其他\(n\)處\(x_1[n]=0\)。波形繪制:橫軸為\(n\),縱軸為幅值,在\(n=-1\)(3)、\(n=0\)(2)、\(n=1\)(3.5)、\(n=2\)(0.25)處標(biāo)記離散點(diǎn),其余位置為0。(2)能量信號(hào)的定義是能量有限(\(0<E<\infty\))。計(jì)算\(x[n]\)的能量:\[E=\sum_{n=-\infty}^{\infty}|x[n]|^2=|x[-2]|^2+|x[-1]|^2+|x[0]|^2+|x[1]|^2=0.25^2+0.5^2+1^2+3^2=0.0625+0.25+1+9=10.3125\]由于\(E\)為有限正值,故\(x[n]\)是能量信號(hào)。例題2:Z變換的求解與逆變換已知離散時(shí)間信號(hào)\(x[n]=(0.5)^nu[n]+2^nu[-n-1]\),求其Z變換\(X(z)\)及收斂域(ROC),并通過部分分式法求逆Z變換驗(yàn)證。解答:將\(x[n]\)拆分為兩部分:\(x_1[n]=(0.5)^nu[n]\)(右邊序列),\(x_2[n]=2^nu[-n-1]\)(左邊序列)。(1)\(x_1[n]\)的Z變換:右邊序列\(zhòng)(a^nu[n]\)的Z變換為\(\frac{1}{1-az^{-1}}\),ROC為\(|z|>|a|\)。故\(X_1(z)=\frac{1}{1-0.5z^{-1}}=\frac{z}{z-0.5}\),ROC:\(|z|>0.5\)。(2)\(x_2[n]\)的Z變換:左邊序列\(zhòng)(a^nu[-n-1]=-a^nu[n]\)的鏡像(\(n\to-n\)),其Z變換為\(\frac{-1}{1-a^{-1}z}\)(推導(dǎo):\(\sum_{n=-\infty}^{-1}(2)^nz^{-n}=\sum_{k=1}^{\infty}(2)^{-k}z^{k}=\sum_{k=1}^{\infty}(z/2)^k=\frac{z/2}{1-z/2}=\frac{z}{2-z}\),當(dāng)\(|z/2|<1\)即\(|z|<2\))。更直接的方法:\(x_2[n]=2^nu[-n-1]=\begin{cases}2^n,&n\leq-1\\0,&n\geq0\end{cases}\),其Z變換為\(\sum_{n=-\infty}^{-1}2^nz^{-n}=\sum_{k=1}^{\infty}2^{-k}z^{k}=\sum_{k=1}^{\infty}(z/2)^k\),這是等比級(jí)數(shù),收斂條件為\(|z/2|<1\)即\(|z|<2\),和為\(\frac{z/2}{1-z/2}=\frac{z}{2-z}\)。因此\(X(z)=X_1(z)+X_2(z)=\frac{z}{z-0.5}+\frac{z}{2-z}\)。合并分式:\[X(z)=\frac{z(2-z)+z(z-0.5)}{(z-0.5)(2-z)}=\frac{2z-z^2+z^2-0.5z}{(z-0.5)(2-z)}=\frac{1.5z}{(z-0.5)(2-z)}\]收斂域?yàn)閮刹糠諶OC的交集,即\(0.5<|z|<2\)。(3)逆Z變換驗(yàn)證:將\(X(z)/z=\frac{1.5}{(z-0.5)(2-z)}=\frac{A}{z-0.5}+\frac{B}{2-z}\),解得:\(1.5=A(2-z)+B(z-0.5)\),令\(z=0.5\),得\(1.5=A(2-0.5)\)→\(A=1\);令\(z=2\),得\(1.5=B(2-0.5)\)→\(B=1\)。故\(X(z)/z=\frac{1}{z-0.5}+\frac{1}{2-z}\),即\(X(z)=\frac{z}{z-0.5}+\frac{z}{2-z}\)。對(duì)于\(\frac{z}{z-0.5}\),ROC\(|z|>0.5\)對(duì)應(yīng)右邊序列\(zhòng)((0.5)^nu[n]\);對(duì)于\(\frac{z}{2-z}=\frac{1}{1-2z^{-1}}\cdotz^0\)(調(diào)整形式),ROC\(|z|<2\)對(duì)應(yīng)左邊序列\(zhòng)(-2^nu[-n-1]\)(注意原左邊序列的Z變換公式為\(\frac{a}{z-a}\)對(duì)應(yīng)\(-a^nu[-n-1]\),此處\(\frac{z}{2-z}=\frac{1}{2/z-1}=-\frac{1}{1-2/z}=-\sum_{n=1}^{\infty}(2/z)^n=-\sum_{n=1}^{\infty}2^nz^{-n}\),對(duì)應(yīng)\(n\geq1\)時(shí)系數(shù)為\(-2^n\),即\(x_2[n]=-(-2^n)u[-n-1]=2^nu[-n-1]\),與原信號(hào)一致)。因此逆Z變換結(jié)果為\(x[n]=(0.5)^nu[n]+2^nu[-n-1]\),與題目給定一致。例題3:離散傅里葉變換(DFT)的計(jì)算與性質(zhì)應(yīng)用已知有限長序列\(zhòng)(x[n]=\{1,2,3,4\}\)(\(n=0,1,2,3\)),計(jì)算其4點(diǎn)DFT\(X[k]\),并利用DFT的循環(huán)卷積性質(zhì),求\(x[n]\)與自身的4點(diǎn)循環(huán)卷積\(y[n]=x[n]\circledast_4x[n]\)。解答:(1)4點(diǎn)DFT的定義為\(X[k]=\sum_{n=0}^{3}x[n]W_4^{kn}\),其中\(zhòng)(W_4=e^{-j2\pi/4}=e^{-j\pi/2}=-j\)。計(jì)算各\(k=0,1,2,3\)時(shí)的\(X[k]\):-\(k=0\):\(X[0]=1+2+3+4=10\);-\(k=1\):\(X[1]=1\cdotW_4^0+2\cdotW_4^1+3\cdotW_4^2+4\cdotW_4^3=1+2(-j)+3(-1)+4(j)=(1-3)+(-2j+4j)=-2+2j\);-\(k=2\):\(X[2]=1\cdotW_4^0+2\cdotW_4^2+3\cdotW_4^4+4\cdotW_4^6=1+2(-1)+3(1)+4(-1)=1-2+3-4=-2\)(因\(W_4^4=W_4^0=1\),\(W_4^6=W_4^{2}=-1\));-\(k=3\):利用共軛對(duì)稱性(實(shí)序列的DFT滿足\(X[3]=X^[1]\)),故\(X[3]=-2-2j\)(直接計(jì)算驗(yàn)證:\(1+2j+3(-1)+4(-j)=1-3+2j-4j=-2-2j\))。因此\(X[k]=\{10,-2+2j,-2,-2-2j\}\)。(2)循環(huán)卷積\(y[n]\)的DFT滿足\(Y[k]=X[k]\cdotX[k]\)(4點(diǎn)DFT相乘),故先計(jì)算\(X[k]^2\):-\(Y[0]=10^2=100\);-\(Y[1]=(-2+2j)^2=4-8j+(2j)^2=4-8j-4=-8j\);-\(Y[2]=(-2)^2=4\);-\(Y[3]=(-2-2j)^2=4+8j+(2j)^2=4+8j-4=8j\)。對(duì)\(Y[k]\)進(jìn)行4點(diǎn)逆DFT(IDFT)得到\(y[n]\),IDFT公式為\(y[n]=\frac{1}{4}\sum_{k=0}^{3}Y[k]W_4^{-kn}\)。計(jì)算各\(n=0,1,2,3\)時(shí)的\(y[n]\):-\(n=0\):\(y[0]=\frac{1}{4}(100-8j+4+8j)=\frac{1}{4}\times104=26\);-\(n=1\):\(y[1]=\frac{1}{4}(100\cdotW_4^0+(-8j)W_4^{-1}+4W_4^{-2}+8jW_4^{-3})\)\(W_4^{-1}=e^{j\pi/2}=j\),\(W_4^{-2}=e^{j\pi}=-1\),\(W_4^{-3}=e^{j3\pi/2}=-j\),代入得:\(\frac{1}{4}[100+(-8j)(j)+4(-1)+8j(-j)]=\frac{1}{4}[100+8-4+8]=\frac{1}{4}\times112=28\);-\(n=2\):\(y[2]=\frac{1}{4}(100+(-8j)W_4^{-2}+4W_4^{-4}+8jW_4^{-6})\)\(W_4^{-4}=W_4^0=1\),\(W_4^{-6}=W_4^{-2}=-1\),代入得:\(\frac{1}{4}[100+(-8j)(-1)+4(1)+8j(-1)]=\frac{1}{4}[100+8j+4-8j]=\frac{1}{4}\times104=26\);-\(n=3\):利用循環(huán)卷積的對(duì)稱性(實(shí)序列循環(huán)卷積仍為實(shí)序列),或直接計(jì)算:\(y[3]=\frac{1}{4}(100+(-8j)W_4^{-3}+4W_4^{-6}+8jW_4^{-9})\)\(W_4^{-3}=-j\),\(W_4^{-6}=W_4^{-2}=-1\),\(W_4^{-9}=W_4^{-1}=j\),代入得:\(\frac{1}{4}[100+(-8j)(-j)+4(-1)+8j(j)]=\frac{1}{4}[100-8-4-8]=\frac{1}{4}\times80=20\)(驗(yàn)證:直接計(jì)算循環(huán)卷積\(y[n]=\sum_{m=0}^{3}x[m]x[(n-m)_4]\),當(dāng)\(n=0\)時(shí),\(m=0\)取\(x[0]x[0]\),\(m=1\)取\(x[1]x[3]\),\(m=2\)取\(x[2]x[2]\),\(m=3\)取\(x[3]x[1]\),即\(1×1+2×4+3×3+4×2=1+8+9+8=26\),與IDFT結(jié)果一致;\(n=1\)時(shí),\(m=0\)取\(x[0]x[1]\),\(m=1\)取\(x[1]x[0]\),\(m=2\)取\(x[2]x[3]\),\(m=3\)取\(x[3]x[2]\),即\(1×2+2×1+3×4+4×3=2+2+12+12=28\),同樣一致)。例題4:快速傅里葉變換(FFT)的算法實(shí)現(xiàn)與復(fù)雜度分析已知8點(diǎn)序列\(zhòng)(x[n]\),其8點(diǎn)FFT采用基-2時(shí)間抽?。―IT)算法實(shí)現(xiàn)。(1)畫出信號(hào)流圖的蝶形運(yùn)算結(jié)構(gòu);(2)計(jì)算FFT與直接計(jì)算DFT的乘法次數(shù)之比。解答:(1)基-2DITFFT的8點(diǎn)信號(hào)流圖分為3級(jí)(因\(8=2^3\)),每級(jí)包含\(N/2=4\)個(gè)蝶形單元。-第1級(jí)(分組長度2):輸入為自然順序\(x[0],x[1],x[2],x[3],x[4],x[5],x[6],x[7]\),每組2點(diǎn),間隔\(N/2=4\),旋轉(zhuǎn)因子\(W_8^0=1\)(因\(k=0\)時(shí)\(W_8^{0×1}=1\))。蝶形運(yùn)算為\(X_m[p]=X_{m-1}[p]+X_{m-1}[p+4]\),\(X_m[p+4]=(X_{m-1}[p]-X_{m-1}[p+4])W_8^0\)。-第2級(jí)(分組長度4):每組4點(diǎn),間隔\(N/4=2\),旋轉(zhuǎn)因子\(W_8^0=1\)(前半組)和\(W_8^2=e^{-j2\pi×2/8}=e^{-j\pi/2}=-j\)(后半組)。蝶形運(yùn)算為\(X_m[p]=X_{m-1}[p]+X_{m-1}[p+2]\),\(X_m[p+2]=(X_{m-1}[p]-X_{m-1}[p+2])W_8^{0\text{或}2}\)。-第3級(jí)(分組長度8):每組8點(diǎn),間隔\(N/8=1\),旋轉(zhuǎn)因子\(W_8^0=1\)、\(W_8^1=e^{-j\pi/4}\)、\(W_8^2=-j\)、\(W_8^3=e^{-j3\pi/4}\)。蝶形運(yùn)算為\(X_m[p]=X_{m-1}[p]+X_{m-1}[p+1]\),\(X_m[p+1]=(X_{m-1}[p]-X_{m-1}[p+1])W_8^k\)(\(k=0,1,2,3\))。信號(hào)流圖的結(jié)構(gòu)特征為:輸入倒序(二進(jìn)制反轉(zhuǎn)),每級(jí)蝶形的間隔按\(N/2^m\)遞減,旋轉(zhuǎn)因子指數(shù)遞增。(2)直接計(jì)算8點(diǎn)DFT的乘法次數(shù)為\(N^2=64\)次(每個(gè)\(X[k]\)需\(N\)次乘加,共\(N\)個(gè)\(k\))?;?2FFT的乘法次數(shù)為\(\frac{N}{2}\log_2N=\frac{8}{2}\times3=12\)次(每級(jí)\(N/2\)個(gè)蝶形,每個(gè)蝶形1次乘法,共\(\log_2N\)級(jí))。因此乘法次數(shù)之比為\(12:64=3:16\),F(xiàn)FT的計(jì)算量顯著低于直接DFT。例題5:FIR濾波器設(shè)計(jì)(窗函數(shù)法)設(shè)計(jì)一個(gè)線性相位FIR低通濾波器,要求通帶截止頻率\(\omega_p=0.3\pi\),阻帶截止頻率\(\omega_s=0.5\pi\),阻帶衰減\(A_s\geq50\)dB。選擇漢明窗(HammingWindow),并求出濾波器系數(shù)\(h[n]\)。解答:(1)確定理想低通濾波器的單位沖激響應(yīng)\(h_d[n]\):理想低通的頻率響應(yīng)為\(H_d(e^{j\omega})=\begin{cases}1,&|\omega|\leq\omega_c\\0,&\text{其他}\end{cases}\),其中\(zhòng)(\omega_c\)為理想截止頻率(取通帶和阻帶的中點(diǎn)\(\omega_c=(\omega_p+\omega_s)/2=0.4\pi\))。\(h_d[n]=\frac{1}{2\pi}\int_{-\omega_c}^{\omega_c}e^{j\omegan}d\omega=\frac{\sin(\omega_cn)}{\pin}=\frac{\sin(0.4\pin)}{\pin}\)(\(n\neq0\)),\(h_d[0]=\omega_c/\pi=0.4\)。(2)選擇窗函數(shù)并確定濾波器長度\(N\):漢明窗的阻帶衰減約為53dB,滿足\(A_s\geq50\)dB的要求。窗函數(shù)的過渡帶寬度\(\Delta\omega=\omega_s-\omega_p=0.2\pi\),漢明窗的過渡帶寬度近似為\(8\pi/N\)(經(jīng)驗(yàn)公式:漢明窗的過渡帶寬度\(\approx6.6\pi/N\),更精確值為\(2\pi\times6.2/N\),此處取\(\Delta\omega\approx6.6\pi/N\))。由\(\Delta\omega=0.2\pi=6.6\pi/N\),解得\(N\approx6.6/0.2=33\)(取奇數(shù)以保證線性相位類型I,即\(N=33\),階數(shù)\(M=(N-1)/2=16\))。(3)加窗并移位:FIR濾波器的沖激響應(yīng)\(h[n]=h_d[n-M]w[n]\),其中\(zhòng)(w[n]\)為漢明窗,\(w[n]=0.54-0.46\cos(2\pin/(N-1))\)(\(n=0,1,...,N-1\))。計(jì)算\(h_d[n-M]\):當(dāng)\(n=0\)時(shí),\(n-M=-16\),\(h_d[-16]=\sin(0.4\pi\times(-16))/(\pi\times(-16))=\sin(-6.4\pi)/(-16\pi)=\sin(-0.4\pi)/(-16\pi)=(-\sin0.4\pi)/(-16\pi)=\sin0.4\pi/(16\pi)\approx0.9511/(16×3.1416)≈0.0189\);當(dāng)\(n=16\)時(shí),\(n-M=0\),\(h_d[0]=0.4\);當(dāng)\(n=32\)時(shí),\(n-M=16\),\(h_d[16]=\sin(0.4\pi×16)/(16\pi)=\sin(6.4\pi)/(16\pi)=\sin(0.4\pi)/(16\pi)≈0.0189\)(對(duì)稱性)。漢明窗\(w[n]\)在\(n=0\)時(shí)為\(0.54-0.46\cos(0)=0.08\),\(n=16\)時(shí)為\(0.54-0.46\cos(\pi)=0.54+0.46=1.0\),\(n=32\)時(shí)為\(0.08\)(對(duì)稱性)。因此\(h[n]=h_d[n-16]\timesw[n]\),具體系數(shù)需逐點(diǎn)計(jì)算(示例部分系數(shù)):-\(n=0\):\(0.0189\times0.08≈0.0015\);-\(n=8\):\(h_d[-8]=\sin(0.4\pi×(-8))/(-8\pi)=\sin(-3.2\pi)/(-8\pi)=\sin(0.8\pi)/(-8\pi)\approx0.5878/(-8×3.1416)≈-0.0234\),\(w[8]=0.54-0.46\cos(2\pi×8/32)=0.54-0.46\cos(\pi/2)=0.54\),故\(h[8]≈-0.0234×0.54≈-0.0126\);-\(n=16\):\(0.4×1.0=0.4\);-\(n=24\):\(h_d[8]=\sin(0.4\pi×8)/(8\pi)=\sin(3.2\pi)/(8\pi)=\sin(0.8\pi)/(8\pi)≈0.5878/(8×3.1416)≈0.0234\),\(w[24]=w[8]=0.54\),故\(h[24]≈0.0234×0.54≈0.0126\);-\(n=32\):\(0.0189×0.08≈0.0015\)。最終濾波器系數(shù)\(h[n]\)關(guān)于\(n=16\)對(duì)稱,滿足線性相位條件。例題6:IIR濾波器設(shè)計(jì)(雙線性變換法)用雙線性變換法設(shè)計(jì)一個(gè)巴特沃斯(Butterworth)低通IIR濾波器,要求數(shù)字域指標(biāo):通帶截止頻率\(f_p=1kHz\),通帶最大衰減\(\alpha_p=3dB\),阻帶截止頻率\(f_s=3kHz\),阻帶最小衰減\(\alpha_s=15dB\),采樣頻率\(f_samp=10kHz\)。解答:(1)預(yù)畸變處理,將數(shù)字頻率轉(zhuǎn)換為模擬頻率:雙線性變換的頻率映射關(guān)系為\(\Omega=\frac{2}{T}\tan(\omega/2)\)(\(T=1/f_samp=0.1ms\)),故\(\Omega_p=\frac{2}{0.1×10^{-3}}\tan(\pif_p/f_samp)=2×10^4\tan(\pi×1000/10000)=2×10^4\tan(0.1\pi)≈2×10^4×0.3249≈6498\)rad/s;\(\Omega_s=2×10^4\tan(\pi×3000/10000)=2×10^4\tan(0.3\pi)≈2×10^4×0.7265≈14530\)rad/s。(2)確定巴特沃斯濾波器的階數(shù)\(N\)和3dB截止頻率\(\Omega_c\):巴特沃斯濾波器的幅頻平方函數(shù)為\(|H_a(j\Omega)|^2=\frac{1}{1+(\Omega/\Omega_c)^{2N}}\)。由通帶條件\(\alpha_p=10\log_{10}(1+(\Omega_p/\Omega_c)^{2N})=3\)dB,得\((\Omega_p/\Omega_c)^{2N}=1\)(因3dB對(duì)應(yīng)\(1+x=2\),但實(shí)際巴特沃斯的3dB截止頻率定義為\(\Omega_c\),此時(shí)\(\alpha_p=3\)dB,故\(\Omega_c=\Omega_p\))。阻帶條件\(\alpha_s=10\log_{10}(1+(\Omega_s/\Omega_c)^{2N})\geq15\)dB,代入\(\Omega_c=\Omega_p\)得:\(1+(\Omega_s/\Omega_p)^{2N}\geq10^{1.5}\approx31.62\)→\((\Omega_s/\Omega_p)^{2N}\geq30.62\)。計(jì)算\(\Omega_s/\Omega_p≈14530/6498≈2.236\),取對(duì)數(shù)得\(2N\log_{10}(2.236)\geq\log_{10}(30.62)\)→\(2N×0.35≈1.486\)→\(N≈1.486/(2×0.35)≈2.12\),取\(N=3\)。(3)確定模擬濾波器傳遞函數(shù)\(H_a(s)\):3階巴特沃斯濾波器的極點(diǎn)為\(s_k=\Omega_ce^{j\pi(2k+1)/(2N)}\)(\(k=0,1,2\)),代入\(N=3\),\(\Omega_c=6498\)rad/s:-\(k=0\):\(s_0=6498e^{j\pi/6}=6498(0.866+j0.5)≈5630+j3249\);-\(k=1\):\(s_1=6498e^{j\pi/2}=j6498\);-\(k=2\):\(s_2=6498e^{j5\pi/6}=6498(-0.866+j0.

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