(71)申請(qǐng)人廣東迅揚(yáng)科技股份有限公司地址523000廣東省東莞市東坑鎮(zhèn)正崴五路5號(hào)(72)發(fā)明人張利新馬建功王發(fā)余(74)專利代理機(jī)構(gòu)深圳齊茂專利代理事務(wù)所(普通合伙)44396專利代理師唐彥(54)發(fā)明名稱一種機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)硬件監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括溫度采集同步模塊、環(huán)境差異分析模塊、冷控響應(yīng)判定模塊、熱源定位識(shí)別模塊、能耗負(fù)載評(píng)估模塊。本發(fā)明中，通過對(duì)不同位置溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一時(shí)間戳排序與歸集，提升多節(jié)點(diǎn)溫度信息的時(shí)間一致性，實(shí)現(xiàn)溫度變化的高精度動(dòng)態(tài)跟蹤，確保時(shí)間序列的時(shí)效性與完整性，節(jié)點(diǎn)與環(huán)境的溫度差異及其時(shí)間分布特性支持熱異常精準(zhǔn)識(shí)別與定位，依據(jù)溫度差異峰值與波動(dòng)速率判斷風(fēng)扇響應(yīng)時(shí)機(jī)，并標(biāo)定風(fēng)扇編號(hào)與控制路徑，增強(qiáng)響應(yīng)的針對(duì)性，通過鄰近節(jié)點(diǎn)溫差空間對(duì)比定位熱源核心位置，風(fēng)扇轉(zhuǎn)速與電流負(fù)載變化分析建立21.一種機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：溫度采集同步模塊基于機(jī)箱內(nèi)部監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提取機(jī)箱內(nèi)部關(guān)鍵區(qū)域的實(shí)時(shí)溫度值，將傳感設(shè)備數(shù)據(jù)的時(shí)間戳按順序排序，歸集溫度數(shù)據(jù)，并篩選時(shí)間間隔超出采樣周期設(shè)定范圍的異常數(shù)據(jù)，生成機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列；環(huán)境差異分析模塊調(diào)用所述機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列，識(shí)別節(jié)點(diǎn)溫度與環(huán)境溫度的差異，篩選超出同步分析基準(zhǔn)閾值的節(jié)點(diǎn)，提取差異幅度及時(shí)間分布特性，生成機(jī)箱溫度差異分布表；冷控響應(yīng)判定模塊基于所述機(jī)箱溫度差異分布表，提取節(jié)點(diǎn)溫度差異峰值與波動(dòng)速率，檢測(cè)差異上升速率是否超過冷控觸發(fā)基準(zhǔn)，篩選觸發(fā)節(jié)點(diǎn)，并標(biāo)定對(duì)應(yīng)風(fēng)扇編號(hào)及控制單元索引，生成機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單；熱源定位識(shí)別模塊調(diào)用所述機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單，提取異常節(jié)點(diǎn)位置與鄰近節(jié)點(diǎn)溫度值，比較鄰近節(jié)點(diǎn)溫度值與中心異常節(jié)點(diǎn)溫度值，判斷局部溫升范圍內(nèi)的溫升點(diǎn)，定位熱源核心位置，得到機(jī)箱局部熱源定位圖。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列包括主板溫度數(shù)據(jù)序列、電源區(qū)域熱分布曲線、CPU風(fēng)扇溫度響應(yīng)軌跡、硬盤組件熱變化記錄，所述機(jī)箱溫度差異分布表包括溫度偏差區(qū)間分布、差異時(shí)間段標(biāo)注、超差節(jié)點(diǎn)索引集合，所述機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單包括冷控觸發(fā)節(jié)點(diǎn)編號(hào)、風(fēng)扇控制單元索引、響應(yīng)強(qiáng)度等級(jí)標(biāo)識(shí)，所述機(jī)箱局部熱源定位圖包括異常熱源坐標(biāo)、鄰近溫升范圍標(biāo)注、局部溫度梯度圖層。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述溫度采集同步模塊包括：傳感數(shù)據(jù)采集子模塊基于機(jī)箱內(nèi)部監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)主板溫度傳感器、電源區(qū)域傳感器、CPU散熱器風(fēng)扇、硬盤組件傳感器的實(shí)時(shí)溫度值，提取傳感設(shè)備的時(shí)間戳，按時(shí)間戳升序?qū)囟葦?shù)據(jù)進(jìn)行排序，生成溫度時(shí)序數(shù)據(jù)集；異常數(shù)據(jù)篩析子模塊調(diào)用所述溫度時(shí)序數(shù)據(jù)集，識(shí)別相鄰數(shù)據(jù)時(shí)間戳的間隔差，將間隔差與預(yù)設(shè)采樣周期閾值進(jìn)行對(duì)比，剔除間隔差超出閾值的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，獲取有效溫度數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)歸集子模塊基于所述有效溫度數(shù)據(jù)集，按時(shí)間戳對(duì)齊主板溫度、電源溫度、風(fēng)扇溫度及硬盤溫度數(shù)據(jù)，并整合為統(tǒng)一時(shí)間軸下的多維度溫度，生成機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境差異分析模塊包括：溫差節(jié)點(diǎn)識(shí)別子模塊調(diào)用所述機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列與環(huán)境溫度序列，識(shí)別節(jié)點(diǎn)在每時(shí)刻的溫差值，篩選超出同步分析基準(zhǔn)閾值的節(jié)點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)超限頻次與持續(xù)區(qū)間，生成超差監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)集；差異強(qiáng)度計(jì)算子模塊根據(jù)所述超差監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)集，提取節(jié)點(diǎn)在溫差異常區(qū)間內(nèi)的溫度序列，識(shí)別溫差絕對(duì)值、變動(dòng)強(qiáng)度及累積變化量，計(jì)算節(jié)點(diǎn)差異強(qiáng)度值，得到差異強(qiáng)度分布指異常時(shí)段提取子模塊根據(jù)所述差異強(qiáng)度分布指標(biāo)，定位節(jié)點(diǎn)差異強(qiáng)度突增區(qū)間，統(tǒng)計(jì)3溫差異常持續(xù)周期與時(shí)間分布密度，聚合同一周期內(nèi)多節(jié)點(diǎn)高頻異常區(qū)段，生成機(jī)箱溫度差異分布表。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述冷控響應(yīng)判定模塊包括：差異特征提取子模塊基于所述機(jī)箱溫度差異分布表，提取節(jié)點(diǎn)溫度差異峰值與波動(dòng)速速率判定子模塊調(diào)用所述差異特征集合中的波動(dòng)速率，檢測(cè)差異上升速率是否超過冷觸發(fā)標(biāo)定子模塊基于所述超限節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)集，篩選觸發(fā)節(jié)點(diǎn)，分析風(fēng)扇編號(hào)與控制單元索引映射關(guān)系，生成機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述熱源定位識(shí)別模塊包括：異常節(jié)點(diǎn)提取子模塊調(diào)用所述機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單，識(shí)別異常節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)及鄰近節(jié)點(diǎn)編號(hào)，采集鄰近節(jié)點(diǎn)溫度數(shù)據(jù)，與異常節(jié)點(diǎn)溫度值進(jìn)行比較，識(shí)別溫差超出異常判定閾值的局部溫升識(shí)別子模塊調(diào)用所述異常鄰近節(jié)點(diǎn)溫差區(qū)間值，篩選連續(xù)溫差突變節(jié)點(diǎn)，識(shí)別區(qū)段內(nèi)溫差梯度與中心偏移量，判斷是否沿主導(dǎo)方向集中分布，得到溫差突變區(qū)段梯度；熱源核心定位子模塊根據(jù)所述溫差突變區(qū)段梯度，解析溫差方向關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)空間坐標(biāo)與溫度聚集趨勢(shì)指標(biāo)，計(jì)算熱源中心空間定位值，疊合節(jié)點(diǎn)密度圖與熱傳導(dǎo)主通道，識(shí)別高溫聚集區(qū)坐標(biāo)，得到機(jī)箱局部熱源定位圖。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，系統(tǒng)還包括能耗負(fù)載評(píng)估模塊：能耗負(fù)載評(píng)估模塊根據(jù)所述機(jī)箱局部熱源定位圖，提取熱源區(qū)域內(nèi)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速變化量與電流負(fù)載變化值，分析單位時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)速增加百分比與電流增加幅度，歸并節(jié)點(diǎn)風(fēng)扇能耗水平與負(fù)載變化趨勢(shì)，得到機(jī)箱局部能耗負(fù)載趨勢(shì)表；所述機(jī)箱局部能耗負(fù)載趨勢(shì)表包括風(fēng)扇轉(zhuǎn)速增幅曲線、電流負(fù)載變化趨勢(shì)、風(fēng)扇能效比分析結(jié)果。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述能耗負(fù)載評(píng)估模塊包括：熱源數(shù)據(jù)識(shí)別子模塊根據(jù)所述機(jī)箱局部熱源定位圖，提取熱源區(qū)域內(nèi)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速和電流負(fù)載的變化數(shù)據(jù)，按秒截取連續(xù)時(shí)間序列，計(jì)算相鄰時(shí)間點(diǎn)的轉(zhuǎn)速增量百分比與電流增量幅度，分析時(shí)間戳與增量值的關(guān)系，生成熱源轉(zhuǎn)速電流關(guān)聯(lián)子模塊調(diào)用所述熱源增量數(shù)據(jù)集，按時(shí)間窗口劃分?jǐn)?shù)據(jù)段，對(duì)每個(gè)窗口內(nèi)的轉(zhuǎn)速增量百分比序列與電流增幅序列執(zhí)行線性回歸分析，提取回歸斜率作為關(guān)聯(lián)強(qiáng)度能耗趨勢(shì)歸并子模塊基于所述關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，將單位時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)速增量百分比與關(guān)聯(lián)強(qiáng)度值結(jié)合，疊加電流增量幅度，并按熱源區(qū)域節(jié)點(diǎn)整合時(shí)間序列數(shù)據(jù)，得到機(jī)箱局部能耗負(fù)載趨勢(shì)表。4一種機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)硬件監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。背景技術(shù)[0002]計(jì)算機(jī)硬件監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域包含對(duì)計(jì)算機(jī)各部件運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和管理的制、數(shù)據(jù)處理等方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件運(yùn)行狀態(tài)的全面監(jiān)控和管理，在實(shí)際應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)硬件監(jiān)控不僅能提供硬件運(yùn)行數(shù)據(jù)的讀取與顯示，還能依據(jù)預(yù)設(shè)邏輯執(zhí)行控制指令，包括風(fēng)扇調(diào)速、報(bào)警、強(qiáng)制關(guān)機(jī)等操作，從而保障設(shè)備運(yùn)行安全。隨著硬件集成度的提高與散熱管理復(fù)雜性的提升，該技術(shù)領(lǐng)域也不斷引入多通道檢測(cè)、分布式溫控、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)讀取等手段以滿足不同應(yīng)用環(huán)境對(duì)硬件狀態(tài)監(jiān)控的精細(xì)化需求。[0003]其中，機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是指通過設(shè)置多個(gè)不同位置的溫度采集節(jié)點(diǎn)以實(shí)時(shí)獲取機(jī)箱內(nèi)部各區(qū)域溫度信息，并利用嵌入式控制器對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，再將溫度變化情況與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行邏輯比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各采集點(diǎn)溫度狀態(tài)的判定。該系統(tǒng)采用熱敏電阻作為溫度傳感器，借助模數(shù)轉(zhuǎn)換電路獲取電壓信號(hào)后傳入控制器，控制器依照多點(diǎn)采樣程序執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與整合，通過內(nèi)部指令判斷是否存在異常升溫情況，并對(duì)外傳出數(shù)字信號(hào)以供顯示或驅(qū)動(dòng)執(zhí)行裝置啟動(dòng)，整體依托硬件電路搭建、數(shù)據(jù)采集邏輯編程和多點(diǎn)溫度判別策略實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)功能。[0004]現(xiàn)有技術(shù)主要依賴單點(diǎn)溫度監(jiān)測(cè)及靜態(tài)參數(shù)比對(duì)，缺乏對(duì)時(shí)間序列中數(shù)據(jù)連續(xù)性的統(tǒng)一處理，難以形成跨節(jié)點(diǎn)、跨區(qū)域的完整溫度變化軌跡，造成熱異常變化響應(yīng)滯后。在多節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景中，傳感器數(shù)據(jù)在時(shí)間維度存在同步偏差，數(shù)據(jù)整合缺乏時(shí)序校驗(yàn)，易導(dǎo)致誤判和漏報(bào)?，F(xiàn)有技術(shù)對(duì)溫度閾值的判斷多采用固定標(biāo)準(zhǔn)，無法根據(jù)環(huán)境差異或運(yùn)行狀態(tài)調(diào)整監(jiān)測(cè)靈敏度，導(dǎo)致對(duì)突發(fā)性或持續(xù)性升溫缺乏有效識(shí)別。在冷控執(zhí)行層面，風(fēng)扇調(diào)速邏輯依賴預(yù)設(shè)規(guī)則，響應(yīng)機(jī)制單一，缺少基于實(shí)時(shí)熱源強(qiáng)度變化的動(dòng)態(tài)響應(yīng)策略。熱源定位多基于溫度閾值報(bào)警后的人工排查或簡(jiǎn)化模型推斷，難以準(zhǔn)確判定熱源核心位置，尤其在復(fù)雜熱干擾場(chǎng)景下定位精度偏低。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段忽視熱異常區(qū)域內(nèi)的能耗變化趨勢(shì)，無法提供風(fēng)扇效率與電流負(fù)載之間的關(guān)聯(lián)分析，限制了能耗調(diào)優(yōu)與散熱優(yōu)化的能力。容易導(dǎo)致故障隱患識(shí)別不及時(shí)、資源調(diào)配效率低下及散熱系統(tǒng)運(yùn)行負(fù)荷過重，嚴(yán)重時(shí)引發(fā)系統(tǒng)性能衰退或硬件損壞。發(fā)明內(nèi)容[0005]本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的一種機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。[0006]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：一種機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系5統(tǒng)包括：溫度采集同步模塊基于機(jī)箱內(nèi)部監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提取機(jī)箱內(nèi)部關(guān)鍵區(qū)域的實(shí)時(shí)溫度值，將傳感設(shè)備數(shù)據(jù)的時(shí)間戳按順序排序，歸集溫度數(shù)據(jù)，并篩選時(shí)間間隔超出采樣周期設(shè)定范圍的異常數(shù)據(jù)，生成機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列；環(huán)境差異分析模塊調(diào)用所述機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列，識(shí)別節(jié)點(diǎn)溫度與環(huán)境溫度的差異，篩選超出同步分析基準(zhǔn)閾值的節(jié)點(diǎn)，提取差異幅度及時(shí)間分布特性，生成機(jī)箱溫度差異分布表；冷控響應(yīng)判定模塊基于所述機(jī)箱溫度差異分布表，提取節(jié)點(diǎn)溫度差異峰值與波動(dòng)速率，檢測(cè)差異上升速率是否超過冷控觸發(fā)基準(zhǔn)，篩選觸發(fā)節(jié)點(diǎn)，并標(biāo)定對(duì)應(yīng)風(fēng)扇編號(hào)及控制單元索引，生成機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單；熱源定位識(shí)別模塊調(diào)用所述機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單，提取異常節(jié)點(diǎn)位置與鄰近節(jié)點(diǎn)溫度值，比較鄰近節(jié)點(diǎn)溫度值與中心異常節(jié)點(diǎn)溫度值，判斷局部溫升范圍內(nèi)的溫升點(diǎn)，定位熱源核心位置，得到機(jī)箱局部熱源定位圖。[0007]作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列包括主板溫度數(shù)據(jù)序列、電源區(qū)域熱分布曲線、CPU風(fēng)扇溫度響應(yīng)軌跡、硬盤組件熱變化記錄，所述機(jī)箱溫度差異分布表包括溫度偏差區(qū)間分布、差異時(shí)間段標(biāo)注、超差節(jié)點(diǎn)索引集合，所述機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單包括冷控觸發(fā)節(jié)點(diǎn)編號(hào)、風(fēng)扇控制單元索引、響應(yīng)強(qiáng)度等級(jí)標(biāo)識(shí)，所述機(jī)箱局部熱源定位圖包括異常熱源坐標(biāo)、鄰近溫升范圍標(biāo)注、局部溫度梯度圖層。[0008]作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述溫度采集同步模塊包括：傳感數(shù)據(jù)采集子模塊基于機(jī)箱內(nèi)部監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)主板溫度傳感器、電源區(qū)域傳序?qū)囟葦?shù)據(jù)進(jìn)行排序，生成溫度時(shí)序數(shù)據(jù)集；異常數(shù)據(jù)篩析子模塊調(diào)用所述溫度時(shí)序數(shù)據(jù)集，識(shí)別相鄰數(shù)據(jù)時(shí)間戳的間隔差，將間隔差與預(yù)設(shè)采樣周期閾值進(jìn)行對(duì)比，剔除間隔差超出閾值的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，獲取有效溫度數(shù)據(jù)集；時(shí)序數(shù)據(jù)歸集子模塊基于所述有效溫度數(shù)據(jù)集，按時(shí)間戳對(duì)齊主板溫度、電源溫度、風(fēng)扇溫度及硬盤溫度數(shù)據(jù)，并整合為統(tǒng)一時(shí)間軸下的多維度溫度，生成機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列。[0009]作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述環(huán)境差異分析模塊包括：溫差節(jié)點(diǎn)識(shí)別子模塊調(diào)用所述機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列與環(huán)境溫度序列，識(shí)別節(jié)點(diǎn)在每時(shí)刻的溫差值，篩選超出同步分析基準(zhǔn)閾值的節(jié)點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)超限頻次與持續(xù)區(qū)間，生成超差監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)集；差異強(qiáng)度計(jì)算子模塊根據(jù)所述超差監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)集，提取節(jié)點(diǎn)在溫差異常區(qū)間內(nèi)的溫度序列，識(shí)別溫差絕對(duì)值、變動(dòng)強(qiáng)度及累積變化量，計(jì)算節(jié)點(diǎn)差異強(qiáng)度值，得到差異強(qiáng)度分布指標(biāo)；異常時(shí)段提取子模塊根據(jù)所述差異強(qiáng)度分布指標(biāo)，定位節(jié)點(diǎn)差異強(qiáng)度突增區(qū)間，統(tǒng)計(jì)溫差異常持續(xù)周期與時(shí)間分布密度，聚合同一周期內(nèi)多節(jié)點(diǎn)高頻異常區(qū)段，生成機(jī)箱溫度差異分布表。[0010]作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述冷控響應(yīng)判定模塊包括：6差異特征提取子模塊基于所述機(jī)箱溫度差異分布表，提取節(jié)點(diǎn)溫度差異峰值與波速率判定子模塊調(diào)用所述差異特征集合中的波動(dòng)速率，檢測(cè)差異上升速率是否超過冷控觸發(fā)基準(zhǔn)，計(jì)算動(dòng)態(tài)響應(yīng)指數(shù)，與基準(zhǔn)值進(jìn)行線性比對(duì)，生成超觸發(fā)標(biāo)定子模塊基于所述超限節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)集，篩選觸發(fā)節(jié)點(diǎn)，分析風(fēng)扇編號(hào)與控制單元索引映射關(guān)系，生成機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單。[0011]作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述熱源定位識(shí)別模塊包括：異常節(jié)點(diǎn)提取子模塊調(diào)用所述機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單，識(shí)別異常節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)及鄰近節(jié)點(diǎn)編號(hào)，采集鄰近節(jié)點(diǎn)溫度數(shù)據(jù)，與異常節(jié)點(diǎn)溫度值進(jìn)行比較，識(shí)別溫差超出異常判定閾值的區(qū)域，得到異常鄰近節(jié)點(diǎn)溫差區(qū)間值；局部溫升識(shí)別子模塊調(diào)用所述異常鄰近節(jié)點(diǎn)溫差區(qū)間值，篩選連續(xù)溫差突變節(jié)點(diǎn)，識(shí)別區(qū)段內(nèi)溫差梯度與中心偏移量，判斷是否沿主導(dǎo)方向集中分布，得到溫差突變區(qū)段熱源核心定位子模塊根據(jù)所述溫差突變區(qū)段梯度，解析溫差方向關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)空間坐標(biāo)與溫度聚集趨勢(shì)指標(biāo)，計(jì)算熱源中心空間定位值，疊合節(jié)點(diǎn)密度圖與熱傳導(dǎo)主通道，識(shí)別高溫聚集區(qū)坐標(biāo)，得到機(jī)箱局部熱源定位圖。[0012]作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，系統(tǒng)還包括能耗負(fù)載評(píng)估模塊：能耗負(fù)載評(píng)估模塊根據(jù)所述機(jī)箱局部熱源定位圖，提取熱源區(qū)域內(nèi)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速變化量與電流負(fù)載變化值，分析單位時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)速增加百分比與電流增加幅度，歸并節(jié)點(diǎn)風(fēng)扇能耗水平與負(fù)載變化趨勢(shì)，得到機(jī)箱局部能耗負(fù)載趨勢(shì)表；所述機(jī)箱局部能耗負(fù)載趨勢(shì)表包括風(fēng)扇轉(zhuǎn)速增幅曲線、電流負(fù)載變化趨勢(shì)、風(fēng)扇能效比分析結(jié)果。[0013]作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述能耗負(fù)載評(píng)估模塊包括：熱源數(shù)據(jù)識(shí)別子模塊根據(jù)所述機(jī)箱局部熱源定位圖，提取熱源區(qū)域內(nèi)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速和電流負(fù)載的變化數(shù)據(jù)，按秒截取連續(xù)時(shí)間序列，計(jì)算相鄰時(shí)間點(diǎn)的轉(zhuǎn)速增量百分比與電流增量幅度，分析時(shí)間戳與增量值的關(guān)系，生成熱源增量數(shù)據(jù)集；轉(zhuǎn)速電流關(guān)聯(lián)子模塊調(diào)用所述熱源增量數(shù)據(jù)集，按時(shí)間窗口劃分?jǐn)?shù)據(jù)段，對(duì)每個(gè)窗口內(nèi)的轉(zhuǎn)速增量百分比序列與電流增幅序列執(zhí)行線性回歸分析，提取回歸斜率作為關(guān)聯(lián)能耗趨勢(shì)歸并子模塊基于所述關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，將單位時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)速增量百分比與關(guān)聯(lián)強(qiáng)度值結(jié)合，疊加電流增量幅度，并按熱源區(qū)域節(jié)點(diǎn)整合時(shí)間序列數(shù)據(jù)，得到機(jī)箱局部能耗負(fù)載趨勢(shì)表。[0014]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和積極效果在于：本發(fā)明中，通過對(duì)不同位置的溫度傳感器采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一時(shí)間戳排序與歸集，提升了多節(jié)點(diǎn)溫度信息在時(shí)間維度上的一致性，使得系統(tǒng)能夠?qū)囟茸兓瘜?shí)現(xiàn)高精度動(dòng)態(tài)跟蹤。對(duì)采樣周期異常的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩除，有效保障溫度時(shí)間序列的時(shí)效性與完整性，為后續(xù)分析提供穩(wěn)定基礎(chǔ)，在環(huán)境溫差分析中，通過提取節(jié)點(diǎn)與環(huán)境的溫度差異及其時(shí)間分布特性，實(shí)現(xiàn)了對(duì)熱異常的精準(zhǔn)識(shí)別與定位，使得溫控策略能夠根據(jù)差異幅度和持續(xù)特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。溫度差異的峰值與波動(dòng)速率被用于判斷是否觸發(fā)風(fēng)扇控制響應(yīng)，并同步標(biāo)定風(fēng)7扇編號(hào)與控制路徑，增強(qiáng)熱管理響應(yīng)的針對(duì)性與及時(shí)性，在異常熱源定位過程中，通過對(duì)異常節(jié)點(diǎn)與鄰近區(qū)域的溫度差值進(jìn)行空間對(duì)比，構(gòu)建了以局部溫升范圍為中心的熱源識(shí)別機(jī)制，有效提高熱源溯源精度。最終在能耗負(fù)載評(píng)估中，通過引入風(fēng)扇轉(zhuǎn)速與電流負(fù)載的變化分析，將熱源強(qiáng)度與能耗動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)從熱異常到能效趨勢(shì)的全面評(píng)估。該處理流程以精細(xì)化的數(shù)據(jù)排序與清洗、高維度溫差判斷、局部熱源建模及能耗響應(yīng)分析為核心，構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、響應(yīng)閉環(huán)、高分辨率的溫控監(jiān)測(cè)體系，大幅提升了散熱控制的智能性、實(shí)時(shí)性與節(jié)能效能。附圖說明[0015]圖1為本發(fā)明的系統(tǒng)流程圖；圖2為本發(fā)明中溫度采集同步模塊流程圖；圖3為本發(fā)明中環(huán)境差異分析模塊流程圖；圖4為本發(fā)明中冷控響應(yīng)判定模塊流程圖；圖5為本發(fā)明中熱源定位識(shí)別模塊流程圖；圖6為本發(fā)明中能耗負(fù)載評(píng)估模塊流程圖。具體實(shí)施方式[0016]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。示的方位或位置關(guān)系，僅是為了便于描述本發(fā)明和簡(jiǎn)化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作，因此不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。此外，在本發(fā)明的描述中，“多個(gè)”的含義是兩個(gè)或兩個(gè)以上，除非另有明確具體的限定。[0018]請(qǐng)參閱圖1,一種機(jī)箱內(nèi)部溫度智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括：溫度采集同步模塊基于機(jī)箱內(nèi)部監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提取主板溫度傳感器、電源區(qū)域傳感器、CPU散熱器風(fēng)扇、硬盤組件傳感器的實(shí)時(shí)溫度值，將傳感設(shè)備數(shù)據(jù)的時(shí)間戳按順序排序，歸集溫度數(shù)據(jù)，并篩選時(shí)間間隔超出采樣周期設(shè)定范圍的異常數(shù)據(jù)，生成機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列；異，篩選超出同步分析基準(zhǔn)閾值的節(jié)點(diǎn)，提取差異幅度及時(shí)間分布特性，生成機(jī)箱溫度差異分布表；冷控響應(yīng)判定模塊基于機(jī)箱溫度差異分布表，提取節(jié)點(diǎn)溫度差異峰值與波動(dòng)速率，檢測(cè)差異上升速率是否超過冷控觸發(fā)基準(zhǔn)，篩選觸發(fā)節(jié)點(diǎn)，并標(biāo)定對(duì)應(yīng)風(fēng)扇編號(hào)及控制單元索引，生成機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單；熱源定位識(shí)別模塊調(diào)用機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單，提取異常節(jié)點(diǎn)位置與鄰近節(jié)點(diǎn)溫度值，比較鄰近節(jié)點(diǎn)溫度值與中心異常節(jié)點(diǎn)溫度值，判斷局部溫升范圍內(nèi)的溫升點(diǎn)，定位熱源核心位置，得到機(jī)箱局部熱源定位圖；8能耗負(fù)載評(píng)估模塊根據(jù)機(jī)箱局部熱源定位圖，提取熱源區(qū)域內(nèi)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速變化量與電流負(fù)載變化值，分析單位時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)速增加百分比與電流增加幅度，歸并節(jié)點(diǎn)風(fēng)扇能耗水平與負(fù)載變化趨勢(shì)，得到機(jī)箱局部能耗負(fù)載趨勢(shì)表。[0019]機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列包括主板溫度數(shù)據(jù)序列、電源區(qū)域熱分布曲線、CPU風(fēng)扇溫度響應(yīng)軌跡、硬盤組件熱變化記錄，機(jī)箱溫度差異分布表包括溫度偏差區(qū)間分布、差異時(shí)間段標(biāo)注、超差節(jié)點(diǎn)索引集合，機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單包括冷控觸發(fā)節(jié)點(diǎn)編號(hào)、風(fēng)扇控制單元索引、響應(yīng)強(qiáng)度等級(jí)標(biāo)識(shí)，機(jī)箱局部熱源定位圖包括異常熱源坐標(biāo)、鄰近溫升范圍標(biāo)注、局部溫度梯度圖層，機(jī)箱局部能耗負(fù)載趨勢(shì)表包括風(fēng)扇轉(zhuǎn)速增幅曲線、電流負(fù)載變化趨勢(shì)、風(fēng)扇能效比分析結(jié)果。[0020]請(qǐng)參閱圖2,溫度采集同步模塊包括：傳感數(shù)據(jù)采集子模塊基于機(jī)箱內(nèi)部監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)主板溫度傳感器、電源區(qū)域傳序?qū)囟葦?shù)據(jù)進(jìn)行排序，生成溫度時(shí)序數(shù)據(jù)集；對(duì)機(jī)箱內(nèi)部的各個(gè)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過讀取主板溫度傳感器、電源區(qū)域傳于每個(gè)傳感器的讀取時(shí)間戳，首先對(duì)時(shí)間戳進(jìn)行精確的解析，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)序性，按照采集到的時(shí)間戳，將傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，確保按時(shí)間順序排列的溫度數(shù)據(jù)能夠反映出實(shí)際的機(jī)箱溫度變化過程。例如，假設(shè)在某一時(shí)刻，主板溫度傳感器記錄的溫度為45℃,電源區(qū)域溫度傳感器記錄的溫度為50℃,CPU散熱器風(fēng)扇記錄的溫度為48℃,硬盤組件溫度傳感器記錄的溫度為42℃,時(shí)間戳分別為T1、T2、T3、T4,在排序過程中，所有溫度數(shù)據(jù)會(huì)依生成溫度時(shí)序數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理提供基礎(chǔ)。[0021]異常數(shù)據(jù)篩析子模塊調(diào)用溫度時(shí)序數(shù)據(jù)集，識(shí)別相鄰數(shù)據(jù)時(shí)間戳的間隔差，將間隔差與預(yù)設(shè)采樣周期閾值進(jìn)行對(duì)比，剔除間隔差超出閾值的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，獲取有效溫度數(shù)調(diào)用溫度時(shí)序數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，并檢查每?jī)蓚€(gè)相鄰數(shù)據(jù)點(diǎn)的時(shí)間戳之間的時(shí)間間隔，假設(shè)預(yù)設(shè)的采樣周期為2秒，也就是說，期望相鄰數(shù)據(jù)點(diǎn)的時(shí)間間隔應(yīng)不大于2秒，如果兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的時(shí)間差超過了2秒，那么該數(shù)據(jù)點(diǎn)就被認(rèn)為是異常的，應(yīng)該被剔除。例如，假設(shè)在時(shí)間戳為10:00:01和10:00:05之間的兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)存在溫度數(shù)據(jù)，時(shí)間間隔為4秒，明顯超出了預(yù)設(shè)的2秒采樣周期，那么這兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)中的一個(gè)或兩個(gè)就會(huì)被判定為異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，需要從溫度數(shù)據(jù)集中移除，通過編程邏輯，將所有間隔差超過閾值的溫度數(shù)據(jù)點(diǎn)過濾掉，只保留時(shí)間間隔符合預(yù)期的有效溫度數(shù)據(jù)集，確保溫度數(shù)據(jù)集中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)連續(xù)[0022]時(shí)序數(shù)據(jù)歸集子模塊基于有效溫度數(shù)據(jù)集，按時(shí)間戳對(duì)齊主板溫度、電源溫度、風(fēng)扇溫度及硬盤溫度數(shù)據(jù)，并整合為統(tǒng)一時(shí)間軸下的多維度溫度，生成機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序從有效溫度數(shù)據(jù)集中提取出各個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)集，主要包括主板溫度、電源溫度、風(fēng)扇溫度和硬盤溫度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分別以時(shí)間戳為依據(jù)，按照統(tǒng)一的時(shí)間軸進(jìn)行對(duì)齊。如果某個(gè)傳感器在某一時(shí)間點(diǎn)沒有數(shù)據(jù)(例如，某個(gè)傳感器由于故障或數(shù)據(jù)丟失沒有采集到數(shù)9據(jù)),將采取插值法填充該時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)，或者用前一個(gè)或后一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的值進(jìn)行替代，以確保數(shù)據(jù)的完整性。假設(shè)在某一時(shí)刻，主板溫度為32℃,電源溫度為35℃,風(fēng)扇溫度為30℃,硬盤溫度為28℃,如果該時(shí)刻某個(gè)傳感器數(shù)據(jù)缺失，根據(jù)前后的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，生成合理的估算值，過程將確保所有傳感器的數(shù)據(jù)都按照相同的時(shí)間順序排列，生成一個(gè)統(tǒng)一的溫度的多維度溫度數(shù)據(jù)，為機(jī)箱內(nèi)部溫度的監(jiān)控與分析提供數(shù)據(jù)支持。[0023]請(qǐng)參閱圖3,環(huán)境差異分析模塊包括：溫差節(jié)點(diǎn)識(shí)別子模塊調(diào)用機(jī)箱內(nèi)部溫度時(shí)間序列與環(huán)境溫度序列，識(shí)別節(jié)點(diǎn)在每時(shí)刻的溫差值，篩選超出同步分析基準(zhǔn)閾值的節(jié)點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)超限頻次與持續(xù)區(qū)間，生成超差監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)集；通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的收集，通過專用的監(jiān)測(cè)設(shè)備，如溫度傳感器，獲取各個(gè)節(jié)點(diǎn)在不同時(shí)間點(diǎn)的溫度數(shù)據(jù)，環(huán)境溫度通過相同的設(shè)備在機(jī)箱外部進(jìn)行測(cè)量，確保數(shù)據(jù)據(jù)被存儲(chǔ)在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫中，供后續(xù)處理使用，計(jì)算各節(jié)點(diǎn)在各時(shí)刻的溫差值是通過從數(shù)據(jù)庫中提取相應(yīng)的溫度記錄，對(duì)每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的內(nèi)部節(jié)點(diǎn)溫度與環(huán)境溫度進(jìn)行減法操作得到。例如，如果節(jié)點(diǎn)溫度是35℃,環(huán)境溫度是30℃,那么溫差值為5℃。篩選超出同步分析基準(zhǔn)閾值的節(jié)點(diǎn)，步驟是基于預(yù)設(shè)的閾值來進(jìn)行的。如果設(shè)置溫差閾值為4℃,那么所有溫差值大于4℃的節(jié)點(diǎn)都會(huì)被標(biāo)記并記錄下來，統(tǒng)計(jì)超限頻次與持續(xù)區(qū)間，是通過對(duì)篩選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析，記錄每一個(gè)節(jié)點(diǎn)超過閾值的次數(shù)和每次超過閾值的時(shí)間長(zhǎng)度，生成超差監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)集，過程不僅幫助識(shí)別出溫度異常的節(jié)點(diǎn)，而且還能夠?qū)?jié)點(diǎn)的溫度穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)估，為后續(xù)的溫控管理提供依據(jù)。[0024]差異強(qiáng)度計(jì)算子模塊根據(jù)超差監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)集，提取節(jié)點(diǎn)在溫差異常區(qū)間內(nèi)的溫度序計(jì)算節(jié)點(diǎn)差異強(qiáng)度值，得到差異強(qiáng)度分布指標(biāo)；節(jié)點(diǎn)差異強(qiáng)度值表示機(jī)箱內(nèi)部單個(gè)節(jié)點(diǎn)在特定時(shí)間段內(nèi)相對(duì)于環(huán)境溫度的溫差波動(dòng)程度，反映了該節(jié)點(diǎn)溫度異常的累計(jì)幅度、波動(dòng)劇烈性以及溫度變化速率的復(fù)合水平，其數(shù)值越大表示該節(jié)點(diǎn)溫度變化越劇烈、波動(dòng)越不穩(wěn)定，且與環(huán)境溫度的偏離程度越高，因此可用于識(shí)別溫控異常熱點(diǎn)，輔助后續(xù)的機(jī)箱熱管理策略制定與關(guān)鍵區(qū)域診斷；對(duì)于超差監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，提取每個(gè)節(jié)點(diǎn)在溫差異常區(qū)間內(nèi)的溫度序列，例如，節(jié)點(diǎn)A在一定時(shí)間段內(nèi)記錄的溫度序列為[32℃,34℃,35℃,33℃,32℃],相應(yīng)時(shí)間段的環(huán)境溫度序列為[30℃,31℃,31℃,30℃,30C],計(jì)算其溫差絕對(duì)值是通過對(duì)應(yīng)時(shí)刻的節(jié)點(diǎn)溫度與環(huán)境溫度差的絕對(duì)值計(jì)算得出，比如在第一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的溫差絕對(duì)值為對(duì)于變動(dòng)強(qiáng)度的計(jì)算，考慮到需要評(píng)估溫度的快速變化情(35-32)/60=0.05℃/分鐘；點(diǎn)的溫差絕對(duì)值序列為2、3、4、3、2,則累積變化量為現(xiàn)采用以下公式來綜合考量溫差的絕對(duì)值、變動(dòng)強(qiáng)溫差變化速率Q:將速率轉(zhuǎn)換為小時(shí)倒數(shù)，即在示例中使用0.05℃/分鐘轉(zhuǎn)換為0.05×60=3℃/小時(shí)；而該節(jié)點(diǎn)的溫度波動(dòng)速率超過了0.2℃/s,則此節(jié)點(diǎn)的溫度差異特征會(huì)被標(biāo)記為超出常規(guī)動(dòng)態(tài)響應(yīng)指數(shù)是用于衡量設(shè)備節(jié)點(diǎn)溫度變化速率與冷控系統(tǒng)響應(yīng)關(guān)系的一個(gè)量超過冷控觸發(fā)基準(zhǔn)值B,則表明節(jié)點(diǎn)的溫度變化過于劇烈，冷控系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)及時(shí)介入進(jìn)行降首先需要從差異特征集合中提取每個(gè)節(jié)點(diǎn)的波動(dòng)速率(V)和溫差峰值(△P),將數(shù)△P(溫度差異峰值):△P是每個(gè)節(jié)點(diǎn)的溫度差異峰值，是通過溫度傳感器收集的需要對(duì)溫度差異△P和波動(dòng)速率V進(jìn)行量綱轉(zhuǎn)換，將溫度差△P與波動(dòng)速率V的單位保持一假設(shè)從差異特征集合中提取的數(shù)值如下：△P=6℃(某節(jié)點(diǎn)的最大溫差峰值),V=0.4℃/s(某節(jié)點(diǎn)的波動(dòng)速率),B=3℃(冷控觸發(fā)基準(zhǔn)值);得出的動(dòng)態(tài)響應(yīng)指數(shù)R約為0.208,需將此結(jié)果與預(yù)設(shè)的冷控觸發(fā)基準(zhǔn)值進(jìn)行比根據(jù)超限節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)集，篩選出那些響應(yīng)超出基準(zhǔn)值的節(jié)異常節(jié)點(diǎn)提取子模塊調(diào)用機(jī)箱冷控響應(yīng)觸發(fā)清單以及與之相鄰的節(jié)點(diǎn)的溫度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過傳感與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，通過設(shè)定的溫差閾值(比如設(shè)定閾值為5℃)來判定哪些鄰近節(jié)點(diǎn)的常節(jié)點(diǎn)平均溫度值之差，例如，如果異常節(jié)點(diǎn)溫度為80將值排序并識(shí)別出連續(xù)超過設(shè)定閾值的溫差突變節(jié)點(diǎn)，例如在一個(gè)具體的案例熱源中心空間定位值是通過綜合考慮節(jié)點(diǎn)間的計(jì)算基于每個(gè)節(jié)點(diǎn)的溫差變化(即溫度梯度)、節(jié)點(diǎn)的空間位置(即相對(duì)于參考點(diǎn)的水平度為(84.3-78.0)/1.5=4.2℃/c標(biāo)相對(duì)于該原點(diǎn)的偏移值Xk、Yk,例如B節(jié)點(diǎn)橫向偏移為2cm,縱向偏移為0cm,得到XB=2,YB=0,接著獲取溫度趨勢(shì)指標(biāo)權(quán)重αj,其設(shè)置依據(jù)為節(jié)點(diǎn)溫度在其所屬局部84.3/76.5