2025年商務(wù)師職業(yè)資格考試題庫：電商數(shù)據(jù)分析與用戶需求分析試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.以下哪一項(xiàng)不屬于電商運(yùn)營(yíng)過程中常見的定量數(shù)據(jù)來源？A.用戶訪問網(wǎng)站的頁面數(shù)量B.用戶在社交媒體上對(duì)產(chǎn)品的評(píng)論內(nèi)容C.用戶的購買頻率D.用戶填寫的調(diào)查問卷反饋2.在電商數(shù)據(jù)分析中，用于衡量網(wǎng)站或活動(dòng)吸引新用戶能力的指標(biāo)是？A.用戶留存率B.轉(zhuǎn)化率C.流量獲取成本（CPA）D.客單價(jià)3.對(duì)一組電商用戶交易金額數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，最常用的集中趨勢(shì)衡量指標(biāo)是？A.標(biāo)準(zhǔn)差B.變異系數(shù)C.均值D.相關(guān)系數(shù)4.以下哪種方法不屬于定性用戶研究方法？A.用戶訪談B.網(wǎng)站點(diǎn)擊流分析C.焦點(diǎn)小組討論D.觀察法5.通過分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽、加購、購買等行為路徑，以理解用戶行為模式和發(fā)現(xiàn)潛在問題，這種方法最常被稱為？A.用戶畫像構(gòu)建B.用戶分群C.用戶旅程地圖繪制D.A/B測(cè)試6.假設(shè)檢驗(yàn)在電商數(shù)據(jù)分析中通常用于？A.描述數(shù)據(jù)的分布特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)集之間是否存在顯著差異（如不同營(yíng)銷活動(dòng)效果差異）D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理7.將用戶根據(jù)某些共同特征（如購買偏好、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)屬性）劃分為不同群體的過程，在用戶需求分析中被稱為？A.需求優(yōu)先級(jí)排序B.用戶分群C.用戶畫像描繪D.隱性需求挖掘8.在電商領(lǐng)域，利用用戶歷史行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)其未來可能感興趣的產(chǎn)品或服務(wù)，主要體現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的哪種應(yīng)用價(jià)值？A.描述性B.診斷性C.預(yù)測(cè)性D.規(guī)范性9.收集到的用戶反饋信息，在未進(jìn)行整理和歸類前，屬于哪種類型的需求信息？A.顯性需求B.隱性需求C.潛在需求D.過時(shí)需求10.電商平臺(tái)進(jìn)行A/B測(cè)試時(shí)，設(shè)置兩個(gè)或多個(gè)版本（A版和B版），分別推送給不同用戶群體，目的是為了？A.測(cè)量不同版本在特定指標(biāo)上的差異，以優(yōu)化用戶體驗(yàn)或轉(zhuǎn)化率B.獲取更多用戶反饋C.比較不同用戶分群的特征D.檢驗(yàn)新功能的技術(shù)穩(wěn)定性二、判斷題1.客單價(jià)（AverageOrderValue,AOV）是衡量單個(gè)用戶在一定時(shí)期內(nèi)平均消費(fèi)金額的指標(biāo)。（）2.用戶畫像（UserProfile）是完全基于用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建的，與用戶主觀感受無關(guān)。（）3.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一步，其主要目的是去除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和噪聲，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。（）4.簡(jiǎn)單的相關(guān)性分析可以幫助我們理解兩個(gè)變量之間是否存在線性關(guān)系，但不能說明因果關(guān)系。（）5.問卷調(diào)查是收集用戶顯性需求最直接、最常用的方法之一。（）6.用戶旅程地圖可以幫助企業(yè)識(shí)別用戶在不同觸點(diǎn)上的行為、想法和情緒，從而優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。（）7.推薦系統(tǒng)是電商企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析滿足用戶潛在需求的一個(gè)典型例子。（）8.描述性統(tǒng)計(jì)分析主要關(guān)注“發(fā)生了什么”，而推斷性統(tǒng)計(jì)分析則更關(guān)注“為什么會(huì)發(fā)生”。（）9.任何類型的用戶需求都可以通過數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行有效的挖掘和驗(yàn)證。（）10.將用戶需求優(yōu)先級(jí)排序時(shí)，“用戶價(jià)值”和“實(shí)現(xiàn)成本”是兩個(gè)重要的考慮因素。（）三、簡(jiǎn)答題1.請(qǐng)簡(jiǎn)述電商數(shù)據(jù)分析的基本流程通常包含哪些主要步驟。2.簡(jiǎn)述進(jìn)行用戶需求分析時(shí)，定性研究方法與定量研究方法各自的特點(diǎn)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。3.請(qǐng)列舉至少三個(gè)在電商數(shù)據(jù)分析中常用的核心KPI，并簡(jiǎn)述其含義。四、分析題1.某電商網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)人員發(fā)現(xiàn)近一個(gè)月來新用戶的注冊(cè)量有所下降，同時(shí)老用戶的活躍度也呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)。請(qǐng)結(jié)合用戶需求分析和數(shù)據(jù)分析的思路，分析可能的原因，并提出至少三項(xiàng)相應(yīng)的改進(jìn)建議。在提出建議時(shí)，可以簡(jiǎn)要說明建議背后所依據(jù)的分析思路或用戶需求洞察。2.假設(shè)你負(fù)責(zé)一個(gè)電商平臺(tái)的活動(dòng)策劃。請(qǐng)描述你會(huì)如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的方法來評(píng)估一個(gè)即將上線促銷活動(dòng)（例如“滿減”活動(dòng)）的潛在效果？你會(huì)關(guān)注哪些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo)？如何利用這些數(shù)據(jù)來判斷活動(dòng)是否成功？試卷答案一、選擇題1.B2.A3.C4.B5.C6.C7.B8.C9.C10.A二、判斷題1.√2.×3.√4.√5.√6.√7.√8.√9.×10.√三、簡(jiǎn)答題1.電商數(shù)據(jù)分析的基本流程通常包含：*明確分析目標(biāo)和問題。*確定所需數(shù)據(jù)并收集數(shù)據(jù)。*對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。*進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，了解數(shù)據(jù)基本特征。*應(yīng)用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ǎㄈ缑枋鲂越y(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等）進(jìn)行分析。*解釋分析結(jié)果，并得出結(jié)論。*將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的建議或決策。2.定性研究方法與定量研究方法的特點(diǎn)和主要應(yīng)用場(chǎng)景：*定性研究方法：*特點(diǎn)：深入、非結(jié)構(gòu)化、探索性、主觀性強(qiáng)。*應(yīng)用場(chǎng)景：探索用戶深層動(dòng)機(jī)、態(tài)度、感受；理解復(fù)雜情境；產(chǎn)生假設(shè)。常用方法如用戶訪談、焦點(diǎn)小組、觀察法等。*定量研究方法：*特點(diǎn)：結(jié)構(gòu)化、客觀性、可量化、推斷性強(qiáng)。*應(yīng)用場(chǎng)景：驗(yàn)證假設(shè)；衡量用戶行為程度；量化用戶特征；評(píng)估效果。常用方法如問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)分析等。3.電商數(shù)據(jù)分析中常用的核心KPI及其含義：*流量（Traffic）：指訪問網(wǎng)站或App的用戶數(shù)量，是衡量平臺(tái)吸引力的基礎(chǔ)指標(biāo)。*轉(zhuǎn)化率（ConversionRate）：指完成特定目標(biāo)行為（如購買、注冊(cè)）的用戶數(shù)占訪問總用戶數(shù)的百分比，衡量平臺(tái)效率或活動(dòng)效果的關(guān)鍵指標(biāo)。*客單價(jià)（AverageOrderValue,AOV）：指平均每筆訂單的金額，反映用戶購買力或單次購買意愿。四、分析題1.可能原因分析及改進(jìn)建議：*可能原因：*新用戶獲取渠道效果下降或成本過高。*網(wǎng)站或App用戶體驗(yàn)不佳（如加載慢、導(dǎo)航復(fù)雜、Bug多），導(dǎo)致用戶流失。*產(chǎn)品或服務(wù)本身缺乏吸引力，或與目標(biāo)用戶需求不匹配。*市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，新用戶被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手吸引。*缺乏有效的用戶拉新和促活策略。*改進(jìn)建議：*優(yōu)化拉新渠道：分析現(xiàn)有渠道效果，嘗試新的、更精準(zhǔn)的營(yíng)銷渠道（如內(nèi)容營(yíng)銷、KOL合作），降低獲客成本。依據(jù)：數(shù)據(jù)分析渠道ROI，用戶畫像匹配渠道。*提升用戶體驗(yàn)：進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析（如頁面停留時(shí)間、跳出率），識(shí)別體驗(yàn)痛點(diǎn)，優(yōu)化網(wǎng)站/App設(shè)計(jì)、性能和流程。依據(jù)：用戶行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果，用戶反饋。*強(qiáng)化產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力：通過用戶調(diào)研（定性+定量）和數(shù)據(jù)分析（如用戶購買偏好、競(jìng)品分析），了解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品功能或推出符合市場(chǎng)需求的新品。依據(jù)：用戶需求分析，市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析。*實(shí)施用戶激活策略：對(duì)新用戶進(jìn)行針對(duì)性的引導(dǎo)和激勵(lì)（如新人專享優(yōu)惠、新手教程），提高早期留存。依據(jù)：用戶生命周期價(jià)值分析，促活機(jī)制設(shè)計(jì)。2.評(píng)估促銷活動(dòng)潛在效果的方法及關(guān)注指標(biāo)：*評(píng)估方法：1.設(shè)定基線：活動(dòng)前收集一段時(shí)間的核心數(shù)據(jù)（如銷售額、訂單量、轉(zhuǎn)化率、用戶參與度）作為基準(zhǔn)。2.預(yù)測(cè)模型（若有）：基于歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型，估算活動(dòng)帶來的潛在增長(zhǎng)。3.A/B測(cè)試（若條件允許）：將用戶隨機(jī)分流，部分用戶接觸活動(dòng)，部分不接觸，對(duì)比活動(dòng)組與控制組的指標(biāo)差異。4.模擬推算：基于活動(dòng)規(guī)則和用戶歷史行為數(shù)據(jù)，模擬預(yù)測(cè)活動(dòng)可能帶來的影響。5.監(jiān)控實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)：活動(dòng)期間密切跟蹤關(guān)鍵指標(biāo)變化。*關(guān)注的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)：*活動(dòng)期間的總銷售額/訂單量及其同比增長(zhǎng)/環(huán)比增長(zhǎng)。*活動(dòng)參與用戶數(shù)/活動(dòng)滲透率（參與用戶占總用戶的比例）。*活動(dòng)帶來的轉(zhuǎn)化率變化。*活動(dòng)相關(guān)的客單價(jià)變化。*活動(dòng)成本（如折扣