民生銀行寶雞市渭濱區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、單選題（共5題，每題2分，共10分）1.題目：在分析民生銀行寶雞分行信用卡逾期客戶數(shù)據(jù)時，若發(fā)現(xiàn)逾期金額分布呈現(xiàn)右偏態(tài)，以下哪種統(tǒng)計量更能代表其集中趨勢？A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.方差2.題目：寶雞地區(qū)消費信貸用戶年齡集中在25-35歲，若需分析該年齡段用戶的還款行為差異，最適合采用哪種分類方法？A.線性回歸分析B.聚類分析C.決策樹模型D.時間序列預(yù)測3.題目：民生銀行渭濱區(qū)網(wǎng)點客流量數(shù)據(jù)顯示周一至周五呈周期性波動，若要預(yù)測未來一周客流量趨勢，以下模型最合適？A.線性回歸模型B.ARIMA模型C.邏輯回歸模型D.樸素貝葉斯分類4.題目：在處理寶雞本地客戶貸款申請數(shù)據(jù)時，若發(fā)現(xiàn)部分字段存在缺失值，以下哪種方法不適合用于數(shù)據(jù)清洗？A.插值法B.刪除缺失值C.獨熱編碼D.均值填充5.題目：若需評估民生銀行寶雞分行線上信貸產(chǎn)品的用戶轉(zhuǎn)化率，以下哪個指標(biāo)最直接反映效果？A.貸款余額增長率B.用戶活躍度C.轉(zhuǎn)化率（申請-放款）D.客戶滿意度二、多選題（共4題，每題3分，共12分）1.題目：在分析寶雞地區(qū)小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時，以下哪些因素可能影響貸款審批通過率？A.企業(yè)經(jīng)營年限B.投資人征信記錄C.行業(yè)政策扶持D.門店客流量2.題目：若需優(yōu)化民生銀行渭濱區(qū)網(wǎng)點的營銷策略，以下哪些數(shù)據(jù)維度需重點分析？A.客戶年齡分布B.產(chǎn)品使用頻率C.競品活動力度D.員工服務(wù)評分3.題目：在構(gòu)建寶雞地區(qū)信用卡用戶流失預(yù)警模型時，以下哪些特征可能作為關(guān)鍵變量？A.逾期次數(shù)B.交易頻率C.賬戶余額D.聯(lián)系方式變更4.題目：若需評估民生銀行寶雞分行信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險水平，以下哪些指標(biāo)需納入監(jiān)測？A.不良貸款率B.貸款回收周期C.客戶負債率D.存款增長率三、判斷題（共5題，每題2分，共10分）1.題目：在分析寶雞地區(qū)房貸客戶數(shù)據(jù)時，若發(fā)現(xiàn)男性客戶貸款金額普遍高于女性，則性別可作為影響貸款金額的獨立變量。（正確/錯誤）2.題目：若寶雞分行某季度信貸業(yè)務(wù)量環(huán)比下降，則可直接歸因于市場環(huán)境變化，無需考慮內(nèi)部流程調(diào)整的影響。（正確/錯誤）3.題目：在處理缺失值時，若數(shù)據(jù)缺失比例超過50%，建議直接刪除該樣本，以避免模型偏差。（正確/錯誤）4.題目：若寶雞地區(qū)某網(wǎng)點信貸業(yè)務(wù)量長期低于平均水平，可通過增加營銷人員數(shù)量來提升業(yè)績。（正確/錯誤）5.題目：在評估信貸產(chǎn)品風(fēng)險時，若某客戶征信記錄良好但負債率較高，則需重點關(guān)注其還款能力而非信用歷史。（正確/錯誤）四、簡答題（共3題，每題5分，共15分）1.題目：簡述民生銀行寶雞分行在分析小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時，如何通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險因素？2.題目：結(jié)合寶雞地區(qū)消費信貸市場特點，說明數(shù)據(jù)分析師在制定營銷策略時應(yīng)考慮哪些關(guān)鍵因素？3.題目：若需優(yōu)化民生銀行渭濱區(qū)網(wǎng)點的客戶服務(wù)效率，數(shù)據(jù)分析師可以采取哪些方法？五、綜合應(yīng)用題（共2題，每題10分，共20分）1.題目：民生銀行寶雞分行某季度信用卡用戶行為數(shù)據(jù)顯示，部分用戶交易頻率下降明顯。假設(shè)你是數(shù)據(jù)分析師，請?zhí)岢?條可行的改進建議，并說明其數(shù)據(jù)支撐邏輯。2.題目：某月寶雞地區(qū)房貸業(yè)務(wù)審批通過率環(huán)比下降10%，請分析可能的原因，并提出至少2項數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。答案及解析一、單選題答案1.B-解析：右偏態(tài)分布下，平均數(shù)易受極端值影響，中位數(shù)更能代表集中趨勢。2.B-解析：聚類分析適用于按特征分組，此處可按年齡等維度劃分用戶群體，分析還款行為差異。3.B-解析：ARIMA模型適用于周期性時間序列數(shù)據(jù)，符合周一至周五的波動特點。4.C-解析：獨熱編碼用于分類變量，不適用于處理缺失值。5.C-解析：轉(zhuǎn)化率直接反映從申請到放款的效率，其他指標(biāo)間接相關(guān)。二、多選題答案1.A、B、C-解析：企業(yè)年限、征信記錄、政策扶持均影響審批通過率，門店客流量與貸款審批關(guān)聯(lián)性較弱。2.A、B、C-解析：客戶年齡、使用頻率、競品活動是營銷策略的關(guān)鍵維度，員工服務(wù)評分屬于內(nèi)部因素。3.A、B、C-解析：逾期次數(shù)、交易頻率、賬戶余額是流失預(yù)警的核心特征，聯(lián)系方式變更影響較小。4.A、B、C-解析：不良貸款率、回收周期、負債率直接反映信貸風(fēng)險，存款增長率與風(fēng)險關(guān)聯(lián)性較弱。三、判斷題答案1.正確-解析：性別可作為獨立變量，但需驗證是否存在共線性問題。2.錯誤-解析：需結(jié)合內(nèi)外部因素綜合分析，內(nèi)部流程調(diào)整可能是重要原因。3.錯誤-解析：建議采用插值法或模型預(yù)測，直接刪除會導(dǎo)致數(shù)據(jù)損失。4.錯誤-解析：需先分析低業(yè)績原因，盲目增加人員可能加劇成本壓力。5.正確-解析：負債率高時，還款能力比征信歷史更重要。四、簡答題答案1.答案：-提取小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)，通過關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)高負債率、低經(jīng)營年限的企業(yè)風(fēng)險較高；-利用聚類分析區(qū)分行業(yè)風(fēng)險，如制造業(yè)貸款逾期率可能高于服務(wù)業(yè)；-建立預(yù)警模型，監(jiān)測現(xiàn)金流異常波動的小微企業(yè)。2.答案：-分析寶雞消費信貸用戶畫像，如25-35歲用戶更偏好消費貸；-結(jié)合當(dāng)?shù)叵M場景（如旅游、教育）設(shè)計產(chǎn)品；-監(jiān)測競品活動對轉(zhuǎn)化率的影響，動態(tài)調(diào)整營銷策略。3.答案：-通過用戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化網(wǎng)點排隊流程；-利用RFM模型識別高價值客戶，優(yōu)先服務(wù)；-分析員工服務(wù)效率，針對性培訓(xùn)。五、綜合應(yīng)用題答案1.答案：-建議1：增加線上交易優(yōu)惠，數(shù)據(jù)支撐：寶雞用戶對線上支付依賴度高；-建議2：優(yōu)化交易提醒功能，數(shù)據(jù)支撐：低頻率用戶多忽略還款通知；-建議3：開展聯(lián)名活動，數(shù)據(jù)支撐：聯(lián)名卡用戶活躍度提升