2025年大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)軟件使用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.在SPSS中，用于導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)文件的命令是？A.OpenB.ImportDataC.File->OpenD.Data->Import2.在R語(yǔ)言中，用于查看變量屬性的函數(shù)是？A.summary()B.str()C.view()D.summary.table()3.在Stata中，用于創(chuàng)建新變量的命令是？A.generateB.createC.newvarD.makevar4.在統(tǒng)計(jì)軟件中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的操作通常位于哪個(gè)菜單？A.DataB.TransformC.AnalyzeD.Utilities5.在統(tǒng)計(jì)軟件中，用于計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量的過(guò)程通常是？A.DescriptiveStatisticsB.T-TestC.ANOVAD.Regression6.在統(tǒng)計(jì)軟件中，進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的過(guò)程通常稱為？A.One-SampleT-TestB.Paired-SamplesT-TestC.IndependentSamplesT-TestD.Two-SampleT-Test7.在統(tǒng)計(jì)軟件中，進(jìn)行單因素方差分析的過(guò)程通常稱為？A.One-WayANOVAB.Two-WayANOVAC.MANOVAD.ANCOVA8.在統(tǒng)計(jì)軟件中，進(jìn)行線性回歸分析的過(guò)程通常稱為？A.LinearRegressionB.LogisticRegressionC.PoissonRegressionD.NonlinearRegression9.在統(tǒng)計(jì)軟件中，用于繪制散點(diǎn)圖的命令或過(guò)程通常是？A.ScatterPlotB.ScatterChartC.PlotD.Graph10.在統(tǒng)計(jì)軟件中，用于創(chuàng)建交叉表的過(guò)程通常稱為？A.CrossTabulationB.FrequencyC.Chi-SquareD.Tabulate二、填空題（每空2分，共20分）1.在SPSS中，將數(shù)據(jù)文件保存為SPSS格式文件的命令是__________。2.在R語(yǔ)言中，用于安裝包的命令是__________。3.在Stata中，用于查看數(shù)據(jù)集變量列表的命令是__________。4.在統(tǒng)計(jì)軟件中，用于缺失值處理的常用方法包括__________、__________和__________。5.在統(tǒng)計(jì)軟件中，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，通常需要設(shè)定__________水平。6.在統(tǒng)計(jì)軟件中，p值小于__________通常認(rèn)為拒絕原假設(shè)。7.在統(tǒng)計(jì)軟件中，置信區(qū)間的置信水平通常表示為__________。8.在統(tǒng)計(jì)軟件中，回歸分析中常用的評(píng)估模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)是__________。9.在統(tǒng)計(jì)軟件中，時(shí)間序列分析中常用的模型包括__________和__________。10.在統(tǒng)計(jì)軟件中，將數(shù)據(jù)集按照某個(gè)變量進(jìn)行分類匯總的命令或過(guò)程通常稱為__________。三、操作題（每題10分，共30分）1.假設(shè)你有一個(gè)名為“data.csv”的數(shù)據(jù)文件，其中包含變量“年齡”、“性別”和“收入”。請(qǐng)寫出使用SPSS導(dǎo)入該數(shù)據(jù)文件并進(jìn)行以下操作的步驟：a.將“性別”變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量，其中男性編碼為1，女性編碼為2。b.計(jì)算年齡的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。c.根據(jù)收入變量將數(shù)據(jù)升序排序。2.假設(shè)你使用R語(yǔ)言，并已經(jīng)安裝了“dplyr”包。請(qǐng)寫出使用該包對(duì)名為“data”的數(shù)據(jù)框進(jìn)行以下操作的代碼：a.選擇“年齡”和“收入”兩個(gè)變量。b.按照性別變量進(jìn)行分組，并計(jì)算每個(gè)組的年齡均值。c.添加一個(gè)新的變量“收入類別”，根據(jù)收入變量將數(shù)據(jù)分為“高”、“中”、“低”三個(gè)類別。3.假設(shè)你使用Stata，并已經(jīng)加載了一個(gè)名為“data.dta”的數(shù)據(jù)集。請(qǐng)寫出使用Stata進(jìn)行以下操作的命令：a.創(chuàng)建一個(gè)新的變量“age_squared”，其值為年齡變量的平方。b.對(duì)收入變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換。c.繪制性別變量與收入變量之間的散點(diǎn)圖。四、分析題（每題15分，共30分）1.假設(shè)你有一個(gè)數(shù)據(jù)集，其中包含變量“學(xué)習(xí)成績(jī)”（滿分100分）和“學(xué)習(xí)時(shí)間”（每周小時(shí)數(shù)）。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析方案，使用統(tǒng)計(jì)軟件分析學(xué)習(xí)時(shí)間是否對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)有顯著影響。請(qǐng)說(shuō)明你將使用的分析方法，并解釋你將如何解讀分析結(jié)果。2.假設(shè)你有一個(gè)數(shù)據(jù)集，其中包含變量“銷售量”、“廣告投入”和“月份”。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析方案，使用統(tǒng)計(jì)軟件分析廣告投入是否對(duì)銷售量有顯著影響，并考慮月份是否對(duì)這種關(guān)系有調(diào)節(jié)作用。請(qǐng)說(shuō)明你將使用的分析方法，并解釋你將如何解讀分析結(jié)果。試卷答案一、選擇題1.B2.B3.A4.A5.A6.C7.A8.A9.A10.A二、填空題1.SaveAs2.install.packages()3.describe4.刪除、插補(bǔ)、多重插補(bǔ)5.顯著性6.0.057.(1-α)*100%8.R方(或R-squared)9.ARIMA、指數(shù)平滑10.Aggregate三、操作題1.a.Transform->RecodeintoDifferentVariables.Select"性別"intotheNumericVariablebox,click"OldandNewValues".Enter"1"intotheOldValuebox,clickAdd,andenter"1"intotheNewValuebox.Repeatfor"2".b.Analyze->DescriptiveStatistics->Descriptives.Move"年齡"intotheVariable(s)box.ClickOptions,check"Std.deviation",andclickContinue.ClickOK.c.Data->SortCases.Move"收入"intotheSortbybox.Ensure"Ascending"isselected.ClickOK.2.a.library(dplyr)select(data,age,income)b.group_by(data,gender)%>%summarize(mean_age=mean(age))c.data<-data%>%mutate(income_category=cut(income,breaks=c(-Inf,20000,50000,Inf),labels=c("低","中","高")))3.a.generateage_squared=age^2b.genlog_income=log(income)c.twoway(scatterincomegender,mcolor(blue)),legend(label(1"男性")label(2"女性"))四、分析題1.分析方法：可以使用線性回歸分析。將學(xué)習(xí)成績(jī)作為因變量，學(xué)習(xí)時(shí)間作為自變量，進(jìn)行回歸分析。解析思路：首先，檢查數(shù)據(jù)是否存在線性關(guān)系，可以通過(guò)繪制散點(diǎn)圖進(jìn)行初步判斷。然后，進(jìn)行線性回歸分析，得到回歸方程和回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。如果學(xué)習(xí)時(shí)間的回歸系數(shù)顯著，且回歸方程整體顯著，則可以認(rèn)為學(xué)習(xí)時(shí)間對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)有顯著影響。最后，對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行解釋，說(shuō)明學(xué)習(xí)時(shí)間每增加一個(gè)單位，學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)計(jì)變化多少。2.分析方法：可以使用線性回歸分析，并將廣告投入作為自變量，銷售量作為因變量。為了檢驗(yàn)月份的調(diào)節(jié)作用，可以將月份與廣告投入的交互