基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)安全示范工程建設演講人CONTENTS基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)安全示范工程建設醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的時代命題與行業(yè)痛點區(qū)塊鏈技術賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的核心邏輯醫(yī)療數(shù)據(jù)安全示范工程的核心建設框架示范工程建設的挑戰(zhàn)與應對策略示范工程的價值展望與未來路徑目錄01基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)安全示范工程建設02醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的時代命題與行業(yè)痛點醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的時代命題與行業(yè)痛點在數(shù)字醫(yī)療浪潮席卷全球的今天，醫(yī)療數(shù)據(jù)已成為驅動醫(yī)療創(chuàng)新、提升服務效能的核心戰(zhàn)略資源。從電子病歷、醫(yī)學影像到基因測序、遠程診療數(shù)據(jù)，這些承載著患者生命健康信息的數(shù)字資產(chǎn)，正以每年超過40%的速度增長。然而，數(shù)據(jù)價值的爆發(fā)式增長與安全保護的滯后性之間的矛盾日益尖銳，醫(yī)療數(shù)據(jù)安全已成為懸在行業(yè)頭頂?shù)摹斑_摩克利斯之劍”。作為深耕醫(yī)療信息化領域十余年的從業(yè)者，我親歷過數(shù)據(jù)泄露事件帶來的切膚之痛。2022年，某三甲醫(yī)院因內部系統(tǒng)漏洞導致5000余名患者的診療記錄被非法竊取，涉事人員竟是通過“權限借用”輕易獲取了本無權訪問的病歷數(shù)據(jù)。這一案例暴露出的不僅是技術漏洞，更是傳統(tǒng)中心化數(shù)據(jù)管理模式下的“信任赤字”——患者無法掌控自身數(shù)據(jù)流向，醫(yī)療機構難以證明數(shù)據(jù)完整性，監(jiān)管部門則陷入“事后追溯”的被動困境。據(jù)《中國醫(yī)療數(shù)據(jù)安全發(fā)展報告（2023）》顯示，2022年國內醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露事件同比增加27%，其中內部威脅占比高達62%，而數(shù)據(jù)孤島導致的重復檢查、誤診等問題每年造成超百億元的經(jīng)濟損失。醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的時代命題與行業(yè)痛點更深層次的問題在于，醫(yī)療數(shù)據(jù)的“高敏感性”與“高流動性”之間存在天然矛盾：一方面，診療數(shù)據(jù)涉及患者隱私，需嚴格遵循《個人信息保護法》《數(shù)據(jù)安全法》等法規(guī)要求；另一方面，臨床科研、公共衛(wèi)生應急、跨區(qū)域診療等場景又需要數(shù)據(jù)在多方主體間安全共享。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理依賴“權限審批-數(shù)據(jù)傳輸-事后審計”的線性模式，不僅效率低下，更難以滿足“可追溯、不可篡改、權責清晰”的現(xiàn)代化治理需求。在此背景下，以區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術，為破解醫(yī)療數(shù)據(jù)安全困境提供了全新的技術路徑。03區(qū)塊鏈技術賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的核心邏輯區(qū)塊鏈技術賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的核心邏輯區(qū)塊鏈并非“萬能靈藥”，但其技術特性與醫(yī)療數(shù)據(jù)安全需求的深度契合，使其成為構建“可信醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài)”的關鍵基礎設施。要理解這一點，需從區(qū)塊鏈的“技術基因”與醫(yī)療數(shù)據(jù)的“場景需求”雙重視角展開分析。去中心化架構：打破數(shù)據(jù)孤島的“信任錨點”傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲多采用“中心化數(shù)據(jù)庫”模式，醫(yī)院、體檢中心、科研院所各自為政，形成“數(shù)據(jù)煙囪”?；颊咴诓煌瑱C構間的診療數(shù)據(jù)難以互通，導致“重復檢查、信息割裂”等問題。區(qū)塊鏈的分布式賬本技術通過將數(shù)據(jù)副本存儲在多個節(jié)點，構建“去中心化”的信任網(wǎng)絡。以某區(qū)域醫(yī)療聯(lián)盟鏈為例，當患者A在甲醫(yī)院就診后，其檢查報告可通過區(qū)塊鏈加密同步至乙醫(yī)院，無需通過中心化服務器中轉?；颊呖赏ㄟ^私鑰授權乙醫(yī)院訪問數(shù)據(jù)，整個過程由智能合約自動執(zhí)行，既保證了數(shù)據(jù)實時性，又避免了單點故障風險。不可篡改性：保障數(shù)據(jù)全生命周期的“完整性盾牌”醫(yī)療數(shù)據(jù)的真實性直接關系診療質量與科研價值。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模式下，數(shù)據(jù)一旦被篡改（如修改診斷結果、篡改用藥記錄），難以通過技術手段追溯。區(qū)塊鏈的“時間戳”與“哈希鏈”機制，為每一筆數(shù)據(jù)打上了“不可篡改”的烙印：當數(shù)據(jù)上鏈時，系統(tǒng)會生成唯一的哈希值并記錄在區(qū)塊中，后續(xù)任何修改都會導致哈希值變化，從而被網(wǎng)絡節(jié)點拒絕。我們在某試點醫(yī)院部署的區(qū)塊鏈電子病歷系統(tǒng)中，曾發(fā)生過護士誤錄入患者過敏史的情況，通過鏈上數(shù)據(jù)的版本追溯功能，僅用5分鐘便定位到原始記錄，避免了潛在的醫(yī)療事故。隱私計算與智能合約：實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”的技術閉環(huán)醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護是技術落地的核心難點。區(qū)塊鏈本身并非“隱私萬能藥”，但通過與零知識證明（ZKP）、聯(lián)邦學習、安全多方計算（MPC）等隱私計算技術的融合，可構建“數(shù)據(jù)可用不可見”的共享機制。例如，在基因數(shù)據(jù)共享場景中，科研機構可通過零知識證明技術向患者證明“僅使用了特定基因片段進行分析”，而無需獲取完整基因數(shù)據(jù)；智能合約則可預設數(shù)據(jù)訪問規(guī)則，如“僅允許在特定科研項目中使用”“數(shù)據(jù)使用后自動刪除原始副本”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉的“自動化合規(guī)”。可追溯性：構建多方協(xié)同的“權責利明晰”治理體系醫(yī)療數(shù)據(jù)流轉涉及患者、醫(yī)療機構、科研機構、監(jiān)管部門等多方主體，傳統(tǒng)模式下權責劃分模糊，易引發(fā)糾紛。區(qū)塊鏈的“全流程追溯”功能可記錄數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、傳輸?shù)绞褂玫拿恳粋€環(huán)節(jié)，形成不可篡改的“審計日志”。在某跨省醫(yī)保結算試點中，通過區(qū)塊鏈記錄患者異地就醫(yī)數(shù)據(jù)、醫(yī)保審核規(guī)則、資金流向等信息，將結算糾紛處理時間從平均15個工作日縮短至3個工作日，顯著提升了監(jiān)管效率。04醫(yī)療數(shù)據(jù)安全示范工程的核心建設框架醫(yī)療數(shù)據(jù)安全示范工程的核心建設框架基于上述技術邏輯，醫(yī)療數(shù)據(jù)安全示范工程建設需遵循“頂層設計-技術攻堅-場景落地-生態(tài)構建”的遞進路徑，構建“標準統(tǒng)一、技術先進、安全可控、應用普惠”的示范體系。結合我們在多個試點項目的實踐經(jīng)驗，可將建設框架分解為以下六個核心模塊：基礎設施層：構建高性能醫(yī)療區(qū)塊鏈網(wǎng)絡基礎設施是示范工程的“數(shù)字地基”，需解決區(qū)塊鏈網(wǎng)絡在醫(yī)療場景下的“高并發(fā)、低延遲、高可用”需求。具體包括：基礎設施層：構建高性能醫(yī)療區(qū)塊鏈網(wǎng)絡網(wǎng)絡架構設計采用“聯(lián)盟鏈+私有鏈”混合架構：區(qū)域級醫(yī)療聯(lián)盟鏈連接區(qū)域內醫(yī)院、疾控中心、監(jiān)管部門等節(jié)點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨機構共享；醫(yī)療機構內部部署私有鏈，存儲核心診療數(shù)據(jù)（如手術記錄、病理切片），滿足內部精細化管控需求。某試點省份通過部署100個節(jié)點的聯(lián)盟鏈，實現(xiàn)了日均10萬次數(shù)據(jù)交互的響應延遲控制在200ms以內?；A設施層：構建高性能醫(yī)療區(qū)塊鏈網(wǎng)絡節(jié)點身份與權限管理建立“數(shù)字身份+角色權限”的雙層管理體系：通過區(qū)塊鏈數(shù)字身份（DID）技術為患者、醫(yī)生、管理員等主體創(chuàng)建唯一身份標識，結合智能合約實現(xiàn)“最小權限原則”。例如，實習醫(yī)生僅能查看患者當前科室的病歷，而主治醫(yī)生可跨科室調閱歷史診療數(shù)據(jù)，所有操作均被鏈上記錄?；A設施層：構建高性能醫(yī)療區(qū)塊鏈網(wǎng)絡共識機制優(yōu)化針對醫(yī)療數(shù)據(jù)“讀寫操作分離”的特點，采用“PBFT+PoR”混合共識機制：數(shù)據(jù)寫入采用PBFT（實用拜占庭容錯）共識，保證節(jié)點間數(shù)據(jù)一致性；數(shù)據(jù)查詢采用PoR（ProofofReputation）共識，根據(jù)節(jié)點歷史信譽度分配查詢權限，提升網(wǎng)絡效率。數(shù)據(jù)層：建立標準化醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系數(shù)據(jù)是區(qū)塊鏈網(wǎng)絡的“血液”，需解決醫(yī)療數(shù)據(jù)“格式不統(tǒng)一、質量參差不齊”的痛點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“標準化-資產(chǎn)化-價值化”的升級。數(shù)據(jù)層：建立標準化醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系醫(yī)療數(shù)據(jù)標準化制定《區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)上鏈規(guī)范》，涵蓋數(shù)據(jù)元標準（如《衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)元標準》）、接口標準（HL7FHIR、CDA）、編碼標準（ICD-11、SNOMEDCT）。例如，將患者的“主診斷”字段統(tǒng)一為ICD-11編碼，確保不同醫(yī)療機構間的數(shù)據(jù)語義一致性。數(shù)據(jù)層：建立標準化醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系數(shù)據(jù)分級與上鏈策略依據(jù)《醫(yī)療數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范》，將數(shù)據(jù)分為“公開數(shù)據(jù)（如醫(yī)院基本信息）、內部數(shù)據(jù)（如科室排班）、敏感數(shù)據(jù)（如患者隱私信息）、核心數(shù)據(jù)（如基因序列）”四級，采用差異化上鏈策略：公開數(shù)據(jù)完全開放；內部數(shù)據(jù)通過智能合約授權訪問；敏感數(shù)據(jù)采用加密存儲+零知識證明驗證；核心數(shù)據(jù)僅在私有鏈中存儲，僅允許脫敏后上鏈共享。數(shù)據(jù)層：建立標準化醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系數(shù)據(jù)質量治理部署“數(shù)據(jù)上鏈前質量校驗”機制，通過規(guī)則引擎（如病歷完整性校驗、邏輯關系校驗）自動過濾不合格數(shù)據(jù)。例如，當患者“出生日期”與“年齡”存在邏輯沖突時，系統(tǒng)會自動標記數(shù)據(jù)并觸發(fā)人工審核，確保上鏈數(shù)據(jù)的準確性。技術層：融合隱私計算與智能合約的“安全大腦”技術層是示范工程的“核心引擎”，需通過隱私計算與智能合約的深度融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“安全共享、智能執(zhí)行”。技術層：融合隱私計算與智能合約的“安全大腦”隱私計算模塊STEP4STEP3STEP2STEP1集成零知識證明（ZKP）、聯(lián)邦學習（FL）、安全多方計算（MPC）三大技術：-ZKP應用：患者授權科研機構使用其基因數(shù)據(jù)時，科研機構可通過ZKP生成“僅包含特定基因位點”的證明，無需泄露完整基因序列；-聯(lián)邦學習應用：多家醫(yī)院在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下，聯(lián)合訓練糖尿病預測模型，模型參數(shù)在區(qū)塊鏈上同步更新，保證模型準確性；-MPC應用：醫(yī)保審核部門在處理跨省結算時，通過MPC技術加密調取患者的異地就醫(yī)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。技術層：融合隱私計算與智能合約的“安全大腦”智能合約模塊開發(fā)“場景化智能合約模板庫”，涵蓋數(shù)據(jù)授權、科研協(xié)作、醫(yī)保結算等10余類場景：01-數(shù)據(jù)授權合約：患者通過“一鍵授權”界面設置數(shù)據(jù)訪問權限（如“僅允許某研究團隊在2024年內使用我的糖尿病數(shù)據(jù)”），合約到期后自動失效；02-科研協(xié)作合約：科研機構發(fā)起多中心臨床研究，智能合約自動分配任務、收集數(shù)據(jù)、驗證結果，并根據(jù)貢獻度分配研究成果權益；03-醫(yī)保結算合約：異地就醫(yī)患者觸發(fā)結算時，智能合約自動校驗參保狀態(tài)、診療項目合規(guī)性，并將資金實時劃撥至醫(yī)院賬戶，減少人工審核環(huán)節(jié)。04技術層：融合隱私計算與智能合約的“安全大腦”安全防護體系構建“鏈上+鏈下”立體防護：鏈上采用國密算法（SM2/SM3/SM4）進行數(shù)據(jù)加密與簽名驗證，防止篡改；鏈下部署入侵檢測系統(tǒng)（IDS）、數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）系統(tǒng)，實時監(jiān)控異常訪問行為。某試點項目通過部署該體系，成功攔截了37次針對醫(yī)療數(shù)據(jù)的惡意攻擊。應用層：聚焦臨床與科研的“場景化落地”應用層是示范工程的“價值出口”，需圍繞“臨床提質、科研加速、監(jiān)管增效”三大目標，打造標桿應用場景。應用層：聚焦臨床與科研的“場景化落地”臨床場景：患者主導的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺開發(fā)“我的健康檔案”APP，患者可通過私鑰管理自身數(shù)據(jù)：-數(shù)據(jù)授權：患者可設置“緊急情況自動授權”（如突發(fā)昏迷時，醫(yī)院可調閱其過敏史）；-跨院調閱：患者在A醫(yī)院的檢查報告可直接授權B醫(yī)院查看，避免重復檢查；-健康畫像：系統(tǒng)自動整合患者在不同機構的診療數(shù)據(jù)，生成個性化健康報告，輔助醫(yī)生制定診療方案。某試點醫(yī)院上線該平臺后，患者重復檢查率下降35%，平均就診時間縮短20分鐘。應用層：聚焦臨床與科研的“場景化落地”科研場景：可信醫(yī)療數(shù)據(jù)協(xié)作網(wǎng)絡構建“科研數(shù)據(jù)協(xié)作平臺”，支持多機構聯(lián)合研究：-成果溯源：研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、模型、論文均記錄在區(qū)塊鏈上，明確知識產(chǎn)權歸屬；-數(shù)據(jù)脫敏：科研機構申請數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)自動脫敏敏感信息（如姓名、身份證號），僅保留診療關鍵數(shù)據(jù)；-激勵機制：通過通證經(jīng)濟（Token）激勵患者貢獻數(shù)據(jù)，患者可獲得醫(yī)療優(yōu)惠券、健康服務等權益，提升數(shù)據(jù)共享意愿。應用層：聚焦臨床與科研的“場景化落地”監(jiān)管場景：醫(yī)療數(shù)據(jù)安全監(jiān)管沙盒-合規(guī)審計：自動生成數(shù)據(jù)合規(guī)性報告，檢查是否存在超范圍授權、數(shù)據(jù)濫用等問題；-應急響應：發(fā)生數(shù)據(jù)泄露時，智能合約自動鎖定涉事節(jié)點，追溯泄露源頭，并啟動應急預案。-實時監(jiān)控：可視化展示數(shù)據(jù)流轉路徑、訪問頻率、異常行為預警；為監(jiān)管部門提供“穿透式監(jiān)管”工具：治理層：構建多方協(xié)同的“規(guī)則與標準體系”區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的有效運行，離不開完善的治理體系作為保障。治理層：構建多方協(xié)同的“規(guī)則與標準體系”標準規(guī)范建設聯(lián)合醫(yī)療機構、科研院所、行業(yè)協(xié)會、監(jiān)管部門制定《區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)安全示范工程建設指南》《醫(yī)療數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈應用技術規(guī)范》等標準，明確數(shù)據(jù)上鏈流程、智能合約審計規(guī)則、隱私保護要求等。治理層：構建多方協(xié)同的“規(guī)則與標準體系”多方治理機制1建立“政府引導、機構自治、患者參與”的治理模式：2-政府引導：衛(wèi)生健康部門負責制定頂層政策，協(xié)調跨部門資源；4-患者參與：設立患者權益保護委員會，參與數(shù)據(jù)共享規(guī)則制定，保障患者知情權、選擇權。3-機構自治：由醫(yī)療機構、企業(yè)組成聯(lián)盟鏈治理委員會，負責節(jié)點準入、技術升級等決策；治理層：構建多方協(xié)同的“規(guī)則與標準體系”法律法規(guī)適配針對區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)的新特點，推動《電子病歷應用管理規(guī)范》《醫(yī)療數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范》等法規(guī)的修訂，明確區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的法律效力、電子簽名的合規(guī)性等問題，為示范工程提供制度保障。生態(tài)層：培育“產(chǎn)學研用”協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)示范工程的可持續(xù)發(fā)展，需構建開放共贏的生態(tài)系統(tǒng)。生態(tài)層：培育“產(chǎn)學研用”協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)技術創(chuàng)新生態(tài)聯(lián)合高校、科研院所成立“區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)安全聯(lián)合實驗室”，開展核心技術攻關（如高性能共識算法、隱私計算優(yōu)化）；吸引區(qū)塊鏈企業(yè)、醫(yī)療信息化企業(yè)參與，形成“技術-產(chǎn)品-服務”完整鏈條。生態(tài)層：培育“產(chǎn)學研用”協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)人才培養(yǎng)生態(tài)開設“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”交叉學科課程，培養(yǎng)既懂醫(yī)療業(yè)務又掌握區(qū)塊鏈技術的復合型人才；建立“醫(yī)療數(shù)據(jù)安全工程師”認證體系，提升從業(yè)人員專業(yè)能力。生態(tài)層：培育“產(chǎn)學研用”協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)產(chǎn)業(yè)應用生態(tài)舉辦“區(qū)塊鏈醫(yī)療創(chuàng)新大賽”，挖掘優(yōu)質應用場景；鼓勵保險公司推出“區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)安全險”，為醫(yī)療機構提供數(shù)據(jù)泄露風險保障；推動示范工程成果向基層醫(yī)療機構延伸，縮小區(qū)域間醫(yī)療數(shù)據(jù)應用差距。05示范工程建設的挑戰(zhàn)與應對策略示范工程建設的挑戰(zhàn)與應對策略盡管區(qū)塊鏈技術在醫(yī)療數(shù)據(jù)安全領域展現(xiàn)出巨大潛力，但在示范工程建設過程中，仍面臨技術、管理、倫理等多重挑戰(zhàn)。結合項目實踐經(jīng)驗，需采取以下應對策略：技術挑戰(zhàn)：性能與安全的平衡挑戰(zhàn)：區(qū)塊鏈的“不可篡改”特性可能導致數(shù)據(jù)存儲成本上升，高并發(fā)場景下性能瓶頸突出；隱私計算技術的計算復雜度較高，可能影響用戶體驗。應對：-采用“分層存儲”策略，冷數(shù)據(jù)（如歷史病歷）存儲在分布式存儲系統(tǒng)（IPFS），熱數(shù)據(jù)（如實時診療數(shù)據(jù)）存儲在區(qū)塊鏈；-研發(fā)“輕節(jié)點”技術，允許醫(yī)療機構僅同步必要數(shù)據(jù)，降低存儲壓力；-優(yōu)化隱私計算算法，如將ZKP的計算復雜度從O(n)降至O(logn)，提升響應速度。管理挑戰(zhàn)：多方協(xié)作的權責劃分挑戰(zhàn)：聯(lián)盟鏈節(jié)點間存在利益博弈，數(shù)據(jù)共享意愿參差不齊；醫(yī)療機構內部缺乏專業(yè)的區(qū)塊鏈運維團隊。應對：-建立“數(shù)據(jù)貢獻度評價體系”，將數(shù)據(jù)共享量、質量納入醫(yī)療機構績效考核；-提供“區(qū)塊鏈即服務（BaaS）”，醫(yī)療機構無需自建節(jié)點，即可接入聯(lián)盟鏈，降低技術門檻；-定期組織“區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)安全”培訓，提升醫(yī)療機構管理人員的認知水平。倫理挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)共享與隱私保護的邊界挑戰(zhàn)：過度強調數(shù)據(jù)共享可能導致患者隱私泄露，而過度保護隱私則可能阻礙科研進展。應對：-推行“動態(tài)授權”機制，患者可根據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度設置不同的授權期限和范圍；-建立“倫理審查委員會”，對科研數(shù)據(jù)共享項目進行倫理評估，確?！爸橥狻痹瓌t落地；-開展“隱私保護技術評估”，定期對零知識證明、聯(lián)邦學習等技術的隱私保護效果進行審計。06示范工程的價值展望與未來路徑示范工程的價值展望與未來路徑基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)安全示范工程建設，不僅是對傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)管理模式的革新，更是構建“健康中國”數(shù)字基座的關鍵舉措。從價值維度看，其核心意義體現(xiàn)在三個方面：社會價值：重塑醫(yī)患信任，促進醫(yī)療公平通過數(shù)據(jù)主權回歸患者、全流程透明追溯，可有效緩解醫(yī)患信息不對稱問題，重建醫(yī)患信任。同時，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享可促進優(yōu)質醫(yī)療資源下沉，讓基層患者也能享受三甲醫(yī)院的診療數(shù)據(jù)，助力解決“看病難、看病貴”問題。經(jīng)濟價值：激活數(shù)據(jù)要素，賦能產(chǎn)業(yè)升級醫(yī)療數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，通過區(qū)塊鏈實現(xiàn)安全共享后，可催生醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、A