助力氣候正向效應(yīng)與推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝全年的總用電量1，但同時(shí)卻能減少30-50億噸二氧化碳排放。2這一看似矛盾的現(xiàn)象，實(shí)際上彰顯了人工智能在應(yīng)在我的能源行業(yè)職業(yè)生涯中，我見證了多次重大變革，但此次變革無疑是迄今為止最具顛覆性的。人工智能正深刻改變著企業(yè)的運(yùn)營方式與創(chuàng)新模式。在與全球商業(yè)領(lǐng)袖的廣泛交流中，我們發(fā)現(xiàn)，大家正逐漸意識到：人工智能正重塑業(yè)務(wù)流程，使能源企業(yè)高管能夠突破傳統(tǒng)邊界實(shí)現(xiàn)運(yùn)營優(yōu)化；同時(shí)，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者得以重新構(gòu)思商業(yè)模式；而科學(xué)家也獲得了以前所未有的速度推進(jìn)科學(xué)研究的機(jī)會。這一變革最顯著的特點(diǎn)在于人工智能對氣候與能源行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。盡管人工智能需要消耗大量能源，但它在優(yōu)化系統(tǒng)、提升效率以及推動(dòng)創(chuàng)新方面潛能巨大，使能源消耗問題顯得不足為慮。這種經(jīng)濟(jì)機(jī)遇與卓越運(yùn)營的雙重優(yōu)勢，為行業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)獨(dú)特的發(fā)展契機(jī)?！巴ㄟ^優(yōu)化能源系統(tǒng)、提高效率、降低成本，人工智能能夠加速能源轉(zhuǎn)型，助力實(shí)現(xiàn)氣候目標(biāo)。然跨學(xué)科合作、政策支持和技術(shù)創(chuàng)“通過優(yōu)化能源系統(tǒng)、提高效率、降低成本，人工智能能夠加速能源轉(zhuǎn)型，助力實(shí)現(xiàn)氣候目標(biāo)。然跨學(xué)科合作、政策支持和技術(shù)創(chuàng)本報(bào)告深入剖析了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的獨(dú)特之處，通過與許多人工智能及能源價(jià)值鏈上的高管訪談，清晰闡述了如何把握當(dāng)前戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)建長期競爭優(yōu)勢的實(shí)現(xiàn)路徑。畢馬威致力幫助客戶實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型。我們能夠融合前沿技術(shù)能力與深厚行業(yè)知識，助力客戶將可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略制勝的關(guān)鍵機(jī)遇。我們很高興通過本報(bào)告與您分享對相關(guān)問題的真知灼見。希望此舉能有助貴企業(yè)審視既有轉(zhuǎn)型方法是否充分完備。建議您積極挖掘潛在戰(zhàn)略機(jī)遇，主動(dòng)擁抱這一歷史性變革契機(jī)，不僅有助于提升業(yè)務(wù)智能化水平，更能鑄就長期競爭優(yōu)勢。畢馬威亞太區(qū)及畢馬威亞太區(qū)及中國伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝本報(bào)告旨在探討人工智能戰(zhàn)略對實(shí)現(xiàn)氣候目標(biāo)具有正面還是負(fù)面影響？本報(bào)告旨在探討人工智能戰(zhàn)略對實(shí)現(xiàn)氣候目標(biāo)具有正面還是負(fù)面影響？本報(bào)告面向那些在加速應(yīng)用人工智能與履行氣候責(zé)任之間面臨抉擇的關(guān)鍵利益相關(guān)方。無論選擇如何，都需應(yīng)對相同的核心挑戰(zhàn)：如何在推進(jìn)人工智能應(yīng)用的同時(shí)確保不損害可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)；以及如何將可持續(xù)發(fā)展打造為核心競爭力。超大規(guī)模企業(yè)：探索如何利用其龐大的能源需求和業(yè)務(wù)規(guī)模，轉(zhuǎn)型為積極參與清潔能源生產(chǎn)的企業(yè)，并推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新。公用事業(yè)機(jī)構(gòu)：深入了解如何在電網(wǎng)中借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)測、精準(zhǔn)調(diào)控供需平衡，并有效整合間歇性生產(chǎn)的可再生能源，以滿足人工智能快速增長的能源需求。行業(yè)發(fā)展者：加速擴(kuò)大清潔能源供應(yīng)，借助人工智能開發(fā)靈活的發(fā)電和儲能創(chuàng)新解決方案，同時(shí)構(gòu)建戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，以加速可再生能源項(xiàng)目的落地實(shí)施，從而在人工智能賦能的清潔能源未來發(fā)展中占據(jù)關(guān)鍵地位。投資者：探索如何優(yōu)化資本配置，優(yōu)先支持綜合型人工智能清潔能源解決方案，推動(dòng)跨行業(yè)協(xié)作融資模式，并對人工智能賦能的可再生能源創(chuàng)新項(xiàng)目進(jìn)行投資。政府：通過精簡政策框架、優(yōu)化許可審批流程以及開放社會資本參與電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，政府將能夠充分釋放人工智能與清潔能源的潛力，從而快速有序地推動(dòng)脫碳進(jìn)程并增強(qiáng)氣候韌性。者的調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)，人工智能不僅具備促進(jìn)清潔能源轉(zhuǎn)型的潛力，更能為推當(dāng)前，人工智能正以前所未有的速度發(fā)展。短短幾年內(nèi)，它已從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嵺`，成為全球生產(chǎn)力與創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力。然而，這種迅猛崛起也引發(fā)了一系列爭議：這項(xiàng)技術(shù)能否助力清潔能源轉(zhuǎn)型，還是會對氣候議程構(gòu)成阻礙？我們的研究表明，人工智能對氣候的正面影響比負(fù)面影響更為顯著。特別是，為數(shù)據(jù)中心及人工智能相關(guān)設(shè)施供電所需化石燃料所產(chǎn)生的碳排放的增長，遠(yuǎn)不及人工智能為改善環(huán)境帶來的收益。此次全球調(diào)研主要關(guān)注企業(yè)如何借助人工智能技術(shù)推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展，并揭示了需要加速推進(jìn)的關(guān)鍵領(lǐng)域。調(diào)研結(jié)果基于對20個(gè)不同地區(qū)的1,202位高管的深入訪談，涵蓋能源生產(chǎn)商（包括公用事業(yè)機(jī)構(gòu)、可再生能源及基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)企業(yè)）和主要能源消費(fèi)企業(yè)（如超大規(guī)模企業(yè)、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商及科技企業(yè)）。本報(bào)告將深入探討人工智能如何激發(fā)清潔能源市場需求，同時(shí)大力推進(jìn)氣候行動(dòng)，加速能源轉(zhuǎn)型，優(yōu)化減排措施，提升能效，并增強(qiáng)韌性。本報(bào)告將圍繞以下四個(gè)核心議題展開：1.人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能在氣候領(lǐng)域的影響力日益提升，為適應(yīng)性解決方案、生物多樣性保護(hù)以及循環(huán)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新提供助力。預(yù)計(jì)到2027年，62%的主要數(shù)據(jù)與人工智能運(yùn)營商將直接投資于可再生能源項(xiàng)目，以實(shí)現(xiàn)清潔能源的自給自足。全面系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型：從制造業(yè)、交通運(yùn)輸?shù)睫r(nóng)業(yè)及建筑等行業(yè)，人工智能正有效促進(jìn)價(jià)值鏈整體向可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型，并助力企業(yè)有效應(yīng)對氣候風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)造積極的經(jīng)濟(jì)和社會價(jià)值。3.消除人工智能在能源轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的實(shí)施差異實(shí)施差距：清潔能源解決方案的全球推廣面臨多重挑戰(zhàn)，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型進(jìn)展不均。其中，基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸、政策落實(shí)延遲以及融資障礙等因素可能制約發(fā)展步伐。未來24個(gè)月將是彌合這一差距的關(guān)鍵窗口期。4.化阻礙為優(yōu)勢市場推動(dòng)創(chuàng)新：人工智能的快速發(fā)展催生了清潔能源技術(shù)的新市場，并將原本需要數(shù)十年的商業(yè)化周期縮短至數(shù)年。結(jié)論顯而易見：人工智能是推動(dòng)氣候議程的積極力量。它能夠優(yōu)化可再生能源的生產(chǎn)與分配，使其更加可靠和高效，從而加速能源轉(zhuǎn)型。此外，人工智能還能通過先進(jìn)的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)分析、氣候韌性預(yù)測模型和智能資源管理等手段，為更廣泛的氣候改善目標(biāo)提供實(shí)際支持?；镏剖聞?wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，主要發(fā)現(xiàn)人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(縮短人工智),層面的距離)33化阻礙為優(yōu)勢39畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)40研究方法42單位和術(shù)語表43作者簡介前言鳴謝概要前言鳴謝主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，人工智能的能源需求和挑戰(zhàn)凈零目標(biāo)進(jìn)展和差距政策和區(qū)域觀點(diǎn)人工智能對能源行業(yè)的影響與日俱增人工智能的能源需求和挑戰(zhàn)凈零目標(biāo)進(jìn)展和差距政策和區(qū)域觀點(diǎn)人工智能對能源行業(yè)的影響與日俱增僅有將提高人工智能自身的U的能源生產(chǎn)商預(yù)計(jì)未來三年的增長率將超過10%。僅有將提高人工智能自身的U的能源生產(chǎn)商預(yù)計(jì)未來三年的增長率將超過10%。的能源企業(yè)高管認(rèn)為人工智能在加速實(shí)現(xiàn)凈零目標(biāo)方面的正面影響勝過負(fù)面影響。認(rèn)為人工智能是實(shí)現(xiàn)凈零目標(biāo)的核心。在數(shù)據(jù)中心中，與人工智能相關(guān)的能源需求將從8%躍升至預(yù)計(jì)可再生能源使用率在75–100%的企業(yè)占比將在三年內(nèi)增長預(yù)計(jì)可再生能源使用率在75–100%的企業(yè)占比將在三年內(nèi)增長表示，由于政策制定者的行動(dòng)過于緩慢，人工智能在應(yīng)對氣候變化方面的潛在益處難以兌現(xiàn)。僅的受訪企業(yè)將凈零目標(biāo)擴(kuò)展到其整個(gè)認(rèn)為增長和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)能共存的受訪高管百分比：亞太區(qū)美洲區(qū)歐洲、中東及非洲區(qū)的受訪高管認(rèn)為清潔能源可以滿足人工智能的能源需求，但認(rèn)為電網(wǎng)設(shè)施限制是最大障礙之一。的能源消費(fèi)企業(yè)視清潔能源為必然選擇，即使因此拖慢項(xiàng)目進(jìn)度。的能源消費(fèi)企業(yè)視清潔能源為必然選擇，即使因此拖慢項(xiàng)目進(jìn)度。僅計(jì)劃主要通過現(xiàn)場發(fā)電來滿足能源需求?；镏剖聞?wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝人工智能正以前所未有的速度發(fā)展。短短數(shù)年間，它已從最初的試驗(yàn)階段迅速成長為全球生產(chǎn)力增長與創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力。然而，這一技術(shù)的迅猛發(fā)展也引發(fā)了廣泛關(guān)注。作為推動(dòng)社會進(jìn)步的重要力量，人工智能已經(jīng)成為圍繞能源消耗與氣候變化影響相關(guān)討論的焦點(diǎn)。為此，本報(bào)告深入探討了人工智能的發(fā)展與地球當(dāng)前面臨的最緊迫挑戰(zhàn)之間的沖突。我們的研究表人工智能的迅猛發(fā)展引發(fā)了算力的指數(shù)級增長，隨之而來的是能源需求的顯著攀升。訓(xùn)練和運(yùn)行大型人工智能模型需要消耗大量電力，也推動(dòng)了數(shù)據(jù)中心的爆發(fā)式增長。這些數(shù)據(jù)中心作為支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與智能交付的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，堪稱人類歷史上最為耗能的設(shè)施之一。國際能源署預(yù)計(jì)，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心的電力需求將增加一倍以上，達(dá)到每年約945太瓦時(shí)。3這一增長在很大程度上將由人工智能本身驅(qū)動(dòng)，預(yù)計(jì)其能源使用量可能在短短五年內(nèi)增加4倍。為當(dāng)前人工智能提供電力支持的能源來源有多種渠道。部分超大規(guī)模企業(yè)已率先采取行動(dòng)，通過簽署長期可再生能源采購協(xié)議，積極構(gòu)建自身的清潔能源供應(yīng)體系。然而，其他企業(yè)仍主要依賴以化石燃料為主的傳統(tǒng)電網(wǎng)供電。這種發(fā)展進(jìn)程的不均衡性引發(fā)了社會各界的廣泛討論。許多人認(rèn)為，盡管人工智能技術(shù)展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Γ鋵剂习l(fā)電的持續(xù)依賴可能對氣候治理目標(biāo)構(gòu)成潛在威脅。全球主管合伙人伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝僅有29%的受訪企業(yè)將凈零排放承諾覆蓋整個(gè)價(jià)值鏈，這意味著目前71%的企業(yè)僅針對自身造成的10%碳排放進(jìn)行優(yōu)化，而忽視了其余90%的影響。對于大多數(shù)企業(yè)來說，高達(dá)90%的碳排放量足跡位于價(jià)值鏈內(nèi)，主要來自供應(yīng)商。496%的受訪者表示對清潔能源能夠滿足人工智能發(fā)展需求充滿信心，然而，33%的受訪者認(rèn)為電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施限制是主要障礙之一。這種信心與現(xiàn)實(shí)之間的落差可能成為阻礙清潔能源擴(kuò)張的關(guān)鍵因素。62%的超大規(guī)模企業(yè)計(jì)劃在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自行發(fā)電，在根本上從能源消費(fèi)企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)槟茉词袌鰠⑴c企對此對此，我們的核心觀點(diǎn)簡單而明確：人工智能并非氣候議程的威脅，而是其最大的潛在加速器。關(guān)鍵在于人工智能消耗的是何種能源，以及如何通過它實(shí)現(xiàn)脫碳、增強(qiáng)適應(yīng)性。此外，它還能以更快、更大規(guī)模的方式保護(hù)自然和生物多樣性?！懂咇R威2025年全球首席執(zhí)行官展望》報(bào)告顯示，能源行業(yè)的首席執(zhí)行官們對此也持有相同觀點(diǎn)。超過五分之四的能源行業(yè)首席執(zhí)行官（82%）認(rèn)為，人工智能能夠助力減排并優(yōu)化能源使用。此外，74%的首席執(zhí)行官認(rèn)為，人工智能能夠強(qiáng)化氣候風(fēng)險(xiǎn)分析，并更精準(zhǔn)地模擬未來場景。5認(rèn)為人工智能能耗巨大的人往往只看到了問題的一面。誠然，人工智能的能源消耗是客觀存在的，但其對氣候行動(dòng)的推動(dòng)作用更為顯著。實(shí)際上，人工智能正迅速成為推進(jìn)氣候議程的重要工具。它使電網(wǎng)運(yùn)營商得以實(shí)時(shí)預(yù)測需求并平衡可再生能源供應(yīng)，還有助于優(yōu)化工業(yè)效率，推動(dòng)氣候建模，減少廢棄物，加速清潔能源的部署，并帶來本報(bào)告中另外提及的其他諸多好處。在過去三十年的能源轉(zhuǎn)型過程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)首次趨向一致。如今，氣候危機(jī)本身已難以單獨(dú)促使清潔能源獲得資本投入與政治支持，而人工智能的迅猛發(fā)展或?qū)⒃诮?jīng)濟(jì)層面推動(dòng)清潔能源的大規(guī)模部署，使其成為勢不可擋的趨勢。““客戶轉(zhuǎn)型全球負(fù)責(zé)人前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝其作為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和提升韌性的推動(dòng)力量，在推動(dòng)氣候行動(dòng)中發(fā)揮的不可或缺的作用。對于企業(yè)高管而言，人工智能能夠?yàn)橹贫ㄇ袑?shí)可行的投資與政策決策提供清晰依據(jù)，從而避伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝對全球資源而言，人工智能利大于弊。它不僅能夠幫助減少排放、優(yōu)化能源系統(tǒng)，更能為氣候韌性和自然恢復(fù)開辟全新路徑。人工智能面臨的問題不在于能否抵消因能耗巨大而帶來的負(fù)面影響，而在于企業(yè)和政府能夠以多快的速度部署人工智能，并量化其對環(huán)境的積極影響?！拔覀儗δ硵?shù)據(jù)中心實(shí)施了計(jì)算靈活性提升項(xiàng)目。通過人工智能技術(shù)，我們有效控制了其GPU和CPU的電耗，將峰值負(fù)載降低了25%，同時(shí)確保不會對其運(yùn)營效率或客戶體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響。這一成果令人欣喜。同樣，該數(shù)據(jù)中心通過部署人工智能算法，也將負(fù)載削減了20%。作為全球氣候行動(dòng)的重要基石，《巴黎協(xié)定》設(shè)定了減緩全球氣候變暖的宏偉目標(biāo)。人工智能在優(yōu)化電力網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測可再生能源發(fā)電量、強(qiáng)化碳捕集技術(shù)以及提升能源使用效率等方面發(fā)揮重要作用，助力各國實(shí)現(xiàn)其“國家自主貢獻(xiàn)”（NDC）目標(biāo)。除了減緩作用，人工智能還能通過先進(jìn)建模和預(yù)警系統(tǒng)提升氣候韌性，與《協(xié)定》強(qiáng)調(diào)的適應(yīng)能力高度契合。此外，人工智能能夠提高排放報(bào)告的精準(zhǔn)度和可再生能源部署的效率，從而進(jìn)一步強(qiáng)化《協(xié)定》的透明度框架。作為一項(xiàng)強(qiáng)大的工具，人工智能將助力推動(dòng)實(shí)現(xiàn)《協(xié)定》所設(shè)定的明確且緊迫的全球氣候目標(biāo)。前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝在全球經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，人工智能的實(shí)施案例已充分證明，氣候行動(dòng)與商業(yè)表現(xiàn)之間能夠相互促進(jìn)。在發(fā)電與配電領(lǐng)域，利用人工智能進(jìn)行預(yù)測并優(yōu)化電網(wǎng)，正在重塑可再生能源的整合與管理模式。以美國PJM等電網(wǎng)運(yùn)營商為例，這些企業(yè)已經(jīng)開始借助人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)平衡電力供需，優(yōu)化電網(wǎng)連接，從而最大程度提升資產(chǎn)利用率。6我們的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，97%的能源行業(yè)高管認(rèn)為，人工在航空領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用成效顯著。一項(xiàng)由谷歌研究、突破能源和美國航空公司聯(lián)合開展的合作項(xiàng)目表明，通過運(yùn)用航跡云預(yù)測模型，飛行過程中形成的具有溫室效應(yīng)的航跡云可減少50%以上，7且由此產(chǎn)生的燃料消耗可忽略不計(jì)。在地面上，人工智能技術(shù)可優(yōu)化貨運(yùn)路線，預(yù)判設(shè)備維護(hù)需求以及助力部署自動(dòng)駕駛電動(dòng)車隊(duì)。這一系列舉措不僅能降低燃油消耗，人工智能驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)正在助力種植企業(yè)實(shí)現(xiàn)水資源、肥料及能源的高效利用。通過應(yīng)用無人機(jī)作物監(jiān)測、病害預(yù)警以及智能灌溉等多種系統(tǒng)，不僅顯著提升了農(nóng)作物的產(chǎn)量，同時(shí)也大幅降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的負(fù)面影響。這標(biāo)志著農(nóng)業(yè)技術(shù)長期以來追求可持續(xù)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)效益兼顧的目標(biāo)在工業(yè)制造領(lǐng)域，人工智能正在重構(gòu)效率模式。通過部署預(yù)測性分析技術(shù)，企業(yè)能夠有效預(yù)防設(shè)備故障導(dǎo)致的停機(jī)事件，從而避免由此引發(fā)的高昂成本；數(shù)字孿生技術(shù)為工程師提供了一個(gè)虛擬實(shí)驗(yàn)平臺，使其能夠在實(shí)施任何物理改造之前，模擬并評估各種碳減排方案的效果。此外，在整個(gè)生產(chǎn)過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠顯著減少在商業(yè)地產(chǎn)和大型園區(qū)中，人工智能驅(qū)動(dòng)的控制系統(tǒng)已在能耗和運(yùn)營成本方面實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的下降。這些系統(tǒng)通過對空間使用模式的深入分析，實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)供暖、制冷和照明設(shè)施，從而無縫實(shí)現(xiàn)新興趨勢表明，人工智能正逐漸成為系統(tǒng)性的優(yōu)化工具，而非簡單的附加技術(shù)。它構(gòu)建了一個(gè)能夠協(xié)調(diào)各環(huán)節(jié)、實(shí)現(xiàn)整體優(yōu)化的智能引擎，助力大規(guī)模減排?；镏剖聞?wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝企業(yè)碳排放不僅源于企業(yè)自身，還包括供應(yīng)商和客戶的碳排放，這些價(jià)值鏈上的排放往往占企業(yè)碳足跡的絕大部分。然而，目前僅有不到三分之一的企業(yè)將這些排放納入其氣候目標(biāo)。為此，人工智能提供了有效應(yīng)對方案。通過在智能層面將供應(yīng)商、生產(chǎn)商、分銷商與消費(fèi)者緊密相連，它能夠?qū)r(jià)值鏈的排放進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，優(yōu)化供需匹配并減少廢棄物產(chǎn)生。當(dāng)前，許多企業(yè)已經(jīng)借助人工智能驅(qū)動(dòng)的分析工具優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，精準(zhǔn)預(yù)測需求，并引導(dǎo)供應(yīng)商采用低碳材料。此舉構(gòu)建了更具透明度、韌性和成本效益的生態(tài)體系，從而使得可持續(xù)發(fā)展措施能夠?qū)ζ髽I(yè)盈利形成助力而非羈絆。下頁的調(diào)研數(shù)據(jù)圖顯示，受訪者普遍認(rèn)為人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析在推動(dòng)碳核算、排放監(jiān)測和能效優(yōu)化方面具有顯著作用?！捌髽I(yè)服務(wù)副總裁“前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝推動(dòng)脫碳沙特阿美石油公司是利用人工智能同時(shí)改善運(yùn)營效率與環(huán)境保護(hù)的最佳案例之一。該公司正致力于將人工智能技術(shù)深度融入從上游勘探到下游物流環(huán)節(jié)的整個(gè)價(jià)值鏈。其計(jì)劃建立一個(gè)智能鉆探指揮中心，作為整合并分析全球鉆井作業(yè)的中樞平臺，以便利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流改善決策，并減少對碳密集型勘探井的需求。通過旗下的數(shù)字子公司，沙特阿美正將人工智能技術(shù)應(yīng)用于鉆機(jī)和管道的預(yù)測性維護(hù)。這一創(chuàng)新舉措顯著降低了設(shè)備故障率和運(yùn)營成本，同時(shí)環(huán)境效益也同樣顯著。預(yù)測系統(tǒng)能夠有效減少驟燃，及時(shí)發(fā)現(xiàn)甲烷泄漏，從而大幅提升作業(yè)的安全性和環(huán)保水平。阿美石油公司的人工智能應(yīng)用已成功擴(kuò)展到海上物流領(lǐng)域。在前期試驗(yàn)中，該公司已成功運(yùn)用智能優(yōu)化模型對油輪航線進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)了航程時(shí)間、燃油消耗及溫室氣體排放的顯著降低。類似的模型終將實(shí)現(xiàn)全球供應(yīng)鏈的智能協(xié)調(diào)。人工智能技術(shù)也正改變傳統(tǒng)的需求預(yù)測方式。借助先進(jìn)的需求預(yù)測系統(tǒng)，阿美石油公司能夠更精準(zhǔn)地匹配實(shí)際市場需求，從而減少生產(chǎn)過剩及與之相關(guān)的存儲和分配環(huán)節(jié)的碳排放。阿美石油公司的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)使人們進(jìn)一步認(rèn)識到，人工智能不僅是一項(xiàng)推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，更是一把提升企業(yè)核心競爭力的利器。如果人工智能能夠在石油和天然氣行業(yè)降低碳排放并提升運(yùn)營效率，那么它在其他行業(yè)中也應(yīng)能發(fā)揮類似作用。8伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，人工智能在實(shí)現(xiàn)氣候成果方面可以發(fā)揮的作用基于實(shí)時(shí)追蹤排放分布式能源管理與電網(wǎng)平衡智能電網(wǎng)優(yōu)化和停電預(yù)測暖通空調(diào)和冷卻系統(tǒng)人工智能優(yōu)化畢馬威在《優(yōu)化產(chǎn)出，最小化碳足跡》9研究報(bào)告中清楚地表明了這一觀點(diǎn)：利用可再生能源供電的人工智能流程，其碳排放量顯著低于傳統(tǒng)由化石燃料驅(qū)動(dòng)的手動(dòng)作業(yè)。成本效益與可持續(xù)發(fā)展這兩個(gè)曾被視為相互沖突的目標(biāo)，現(xiàn)在已能和諧共存。解決價(jià)值鏈（范圍3）排放問題正迅速成為脫碳重要領(lǐng)域。部分行業(yè)已經(jīng)朝著這個(gè)方向堅(jiān)定邁進(jìn)，將未嚴(yán)格遵循最高ESG標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)排除在自身供應(yīng)鏈之外。來自上游的壓力，在人工智能助力提升透明度和協(xié)同水平的加持下，將很可能以遠(yuǎn)超企業(yè)自身業(yè)務(wù)范疇的規(guī)模加速脫碳進(jìn)程。我們的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能能夠成為連接整個(gè)供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的智能紐帶，并推動(dòng)其向綠色化轉(zhuǎn)型。在這方面先行先試的企業(yè)可建立的優(yōu)勢不僅限于流程效率提升。生態(tài)系統(tǒng)的整體智能化——即在整個(gè)價(jià)值鏈中進(jìn)行監(jiān)控、感知和優(yōu)化的能力——能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來的是對手難以企及的結(jié)構(gòu)性競爭優(yōu)勢。伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝我們已設(shè)定科學(xué)的凈零排放目標(biāo)，我們已設(shè)定科學(xué)的凈零排放目標(biāo)，以減少自身運(yùn)營的碳排放。我們已作出減少價(jià)值鏈的碳排放的公開承諾。我們已作出減少自身運(yùn)營的碳排放的公開承諾，但該承諾不涵蓋價(jià)值鏈的相關(guān)我們應(yīng)認(rèn)識到，依賴化石燃料供電的數(shù)據(jù)中心為企業(yè)帶來了大量范圍3排放。這一現(xiàn)實(shí)問題也促使企業(yè)更加關(guān)注擴(kuò)大可再生能源的使用規(guī)模，以助力實(shí)現(xiàn)自身的凈零目標(biāo)。然而，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，僅不到三分之一的受訪企業(yè)設(shè)定了減少整個(gè)價(jià)值鏈碳排放的目標(biāo)。不只脫碳：人工智能對更廣泛的氣候議程的人工智能的影響如今已擴(kuò)展到氣候適應(yīng)、生物多樣性和循環(huán)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新等更廣泛的領(lǐng)域。?氣候適應(yīng)和韌性：人工智能正助力優(yōu)化氣候預(yù)測與預(yù)警系統(tǒng)，提升災(zāi)害響應(yīng)速度與基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃的智能化水平。保險(xiǎn)公司與基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營商正將此類通過人工智能獲得的洞察納入其風(fēng)險(xiǎn)評估及資本配置決策之中。?自然與生物多樣性：調(diào)研顯示，96%的高管認(rèn)為人工智能驅(qū)動(dòng)的生物多樣性倡議取得了積極成果。通過分析衛(wèi)星和聲學(xué)數(shù)據(jù)，人工智能能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控森林砍伐、非法狩獵及物種數(shù)量變化，為保護(hù)行動(dòng)爭取寶貴時(shí)間。?循環(huán)利用與材料科學(xué)：麻省理工學(xué)院借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對88,000余項(xiàng)研究結(jié)果進(jìn)行檢查，以找出水泥熟料的新型替代材料。水泥熟料是全球碳密集度最高的材料之一，對其替代物的探索正因人工智能而加速。10無獨(dú)有偶，人工智能在金屬、聚合物和電化學(xué)領(lǐng)域也取得了顯著突破，大幅縮短了創(chuàng)新周期。“人工智能通過分析海量氣象數(shù)據(jù)和極端天氣事件，能夠更精準(zhǔn)地預(yù)測氣候風(fēng)險(xiǎn)并優(yōu)化資源利用，從而增強(qiáng)社會對氣候變化的適應(yīng)能力。同時(shí)，它還能推動(dòng)能源生產(chǎn)和供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型，支持循環(huán)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新，促進(jìn)“從線性到循環(huán)”的經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變，助力實(shí)現(xiàn)零廢棄的目標(biāo)?；镏剖聞?wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝人工智能對氣候議程各領(lǐng)域的影響加快可再生能源的轉(zhuǎn)型減少碳排放總量優(yōu)化能源配置保護(hù)生物多樣性保護(hù)生物多樣性人工智能的能源消耗備受關(guān)注，但用水需求也同樣巨大。訓(xùn)練大型模型需要大量水資源用于冷卻，以及在某些情況下用于發(fā)電。預(yù)計(jì)到2027年，全球人工智能系統(tǒng)的年用水量將達(dá)到42億至66億立方米，相當(dāng)于丹麥年用水量的數(shù)倍。11具有前瞻性的運(yùn)營商已率先行動(dòng)應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。許多運(yùn)營商將數(shù)據(jù)中心選址于可再生能源豐富且具有可持續(xù)水資源的區(qū)域；另一些則投資打造閉環(huán)液體冷卻系統(tǒng)，將余熱回收用于本地供暖或工業(yè)用途，從而提高能源利用率。這些創(chuàng)新舉措可使運(yùn)營成本降低高達(dá)25%，并實(shí)現(xiàn)資源的高效利用。“數(shù)據(jù)中心為我們創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)機(jī)遇，我們也時(shí)常向客戶展示自身如何借此機(jī)會回饋社區(qū)并彰顯社會價(jià)值。我們在參與社區(qū)建設(shè)方面有不少成功案例，例如，將數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的余熱用于為當(dāng)?shù)蒯t(yī)院和學(xué)校供暖。SSEEnergyCustomerSolutions弊大于利利弊均等利大于弊顯著利大于弊AILessThirsty:UncoveringandAddressingtheSecret能解渴：人工智能模型的隱藏水需求的解釋與應(yīng)對》Arxiv，2025年3月前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝在丹麥，超大型數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生大量余熱，這種能源一直未被利用。隨著丹麥加速推進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型并計(jì)劃逐步淘汰燃煤供熱，如何有效收集和再利用這些能源已成為國家的重要議題。通過采用創(chuàng)新的水循環(huán)技術(shù)，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的余熱被轉(zhuǎn)移至相鄰的以氨為工質(zhì)這一項(xiàng)目為超過1.2萬戶家庭供暖，降低了歐登塞對煤炭的依賴，并助力Fjernvare典范。丹麥的能源行業(yè)正快速發(fā)展以支持工業(yè)余熱的再利用。目前已有63%的丹麥數(shù)據(jù)中心計(jì)劃整合余熱回收系統(tǒng)，這標(biāo)志著丹麥向更清潔、更具循環(huán)性的能源系統(tǒng)邁出了重要一步。12伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝以下事項(xiàng)均對數(shù)據(jù)中心的選址產(chǎn)生重大影響。數(shù)據(jù)中心和超大規(guī)模企業(yè)選址的重要考慮因素1%43%55%業(yè)務(wù)連接性要求43%55%3%4%44%49%當(dāng)?shù)乩们鍧嵒蚩稍偕茉窗l(fā)電的能力4%44%49%1%49%47%3%當(dāng)?shù)氐那鍧嵞茉垂?yīng)49%47%3%2%51%42%4%人工成本51%42%4%3%51%41%5%土地成本51%41%5%不重要重要非常重要不重要重要伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，微軟的可持續(xù)發(fā)展設(shè)計(jì)微軟在威斯康星州打造了“全球最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心”，施采用閉環(huán)液體冷卻系統(tǒng)，即在建設(shè)階段一次性注入水后循環(huán)使用。系統(tǒng)通過重復(fù)利用同一水資源進(jìn)行服務(wù)器每年的用水量僅為普通餐館的水平。對于少數(shù)通常依賴室外空氣冷卻的服務(wù)器，水冷系統(tǒng)僅在最炎熱的天氣作此外，微軟還專門劃出一部分資金用于“預(yù)付能源前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝谷歌運(yùn)營著全球規(guī)模數(shù)一數(shù)二的數(shù)據(jù)中心，為服務(wù)器供電和降溫需要消耗大量電力。然而，基于規(guī)則的傳統(tǒng)冷卻系統(tǒng)難以適應(yīng)工作負(fù)載的頻繁波動(dòng)和環(huán)境條件的變化。谷歌面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是如何在不犧牲性能或可靠性的前提下減少能耗，這也是其首要任務(wù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)中心已成為其整體碳足跡的主要來源。為應(yīng)對這一難題，谷歌與旗下人工智能公司DeepMind合作，開發(fā)了一套基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自主優(yōu)化系統(tǒng)，用于數(shù)據(jù)中心冷卻設(shè)施的優(yōu)化。該系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)分析來自數(shù)千個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，包括溫度、功率、泵速和冷卻負(fù)載等參數(shù)，不斷學(xué)習(xí)和預(yù)測不同控制動(dòng)作對能耗的影響，并在嚴(yán)格的安全和性能范圍內(nèi)對冷卻基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。該人工智能系統(tǒng)在部署后的短短幾個(gè)月內(nèi)就將冷卻能耗降低了高達(dá)40%，數(shù)據(jù)中心的整體能耗也減少了15%。該模型持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化，最終在人類監(jiān)督下實(shí)現(xiàn)了半自主運(yùn)行。這一項(xiàng)目證明，人工智能能夠在能效提升方面帶來可量化、可擴(kuò)展的收益，使數(shù)據(jù)中心從高能耗設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)楣雀枞蜻\(yùn)營的可持續(xù)發(fā)展的智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。14伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝數(shù)字孿生助風(fēng)電場優(yōu)化性能數(shù)字孿生助風(fēng)電場優(yōu)化性能倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院杰出教授尼古拉斯·斯特恩勛爵領(lǐng)導(dǎo)倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院杰出教授尼古拉斯·斯特恩勛爵領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表的一項(xiàng)研究結(jié)果表明，對人工智能潛力持樂觀態(tài)度的人士的預(yù)測得到了量化數(shù)據(jù)的支持。他們認(rèn)為，到2035年，人工智能每年有望減少32至54億噸二氧化碳排放。這表明，人工智能對氣候的正面影響遠(yuǎn)超其自身產(chǎn)生的碳足跡。15這項(xiàng)經(jīng)過同行評議的研究自下而上分析了涵蓋電力、運(yùn)輸、食品、建筑和工業(yè)流程五大關(guān)鍵領(lǐng)域的實(shí)際用例。通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和減排比率足以看出人工智能的顯著價(jià)值：人工智能每產(chǎn)生一噸二氧化碳排放，就能幫助其他領(lǐng)域減少或避免3到8噸二氧化碳排放。如此可觀的投資回報(bào)率足以引起各界高管的關(guān)注。目前，全球數(shù)據(jù)中心的排放量約為1.8億噸。即使按照斯特恩研究團(tuán)隊(duì)預(yù)測的最低減排目標(biāo)（32億噸人工智能的減排效果也將是數(shù)據(jù)中心排放量的18倍。這意味著人工智能對氣候的正面影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其自身產(chǎn)生的碳足跡。畢馬威與一家可再生能源頭部企業(yè)合作，通過實(shí)施創(chuàng)新數(shù)字孿生方案，成功助其提升風(fēng)電場運(yùn)營業(yè)績。這一案例充分展示了人工智能技術(shù)在提升企業(yè)現(xiàn)有綠色技術(shù)投資的回報(bào)方面能夠發(fā)揮強(qiáng)大的作用。挑戰(zhàn)一家可再生能源頭部企業(yè)管理著龐大的風(fēng)能資產(chǎn)組合，并不斷探索如何充分挖掘每臺風(fēng)機(jī)的潛力。然而，該公司面臨一個(gè)普遍而關(guān)鍵的難題：如何優(yōu)化每臺風(fēng)機(jī)的性能，以產(chǎn)出最多電力，同時(shí)避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的高昂停機(jī)成本？盡管積累了海量的運(yùn)營數(shù)據(jù)，但該公司缺乏識別低效環(huán)節(jié)的能力、預(yù)測故障的能力以及制定長期績效改進(jìn)計(jì)劃的能力。畢馬威提供的協(xié)助針對這一挑戰(zhàn)，畢馬威開發(fā)了一套創(chuàng)新的數(shù)字孿生方案，構(gòu)建了一個(gè)實(shí)時(shí)反映該公司風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)學(xué)模型。該方案整合了歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)與外部環(huán)境及市場數(shù)據(jù)，成為優(yōu)化風(fēng)機(jī)性能的強(qiáng)有力分析工具。借助人工智能技術(shù)，它能夠持續(xù)分析風(fēng)速、風(fēng)向、空氣密度等關(guān)鍵變量，精準(zhǔn)確定每臺風(fēng)機(jī)的最佳運(yùn)行配置。這種預(yù)測性洞察不僅使操作人員能夠提前發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的性能問題，還能主動(dòng)安排維護(hù)工作，并通過微調(diào)控制參數(shù)來最大程度提升效率。成果54億噸到2035年減排量的高位估值32億噸到2035年減排量的低位估值通過部署數(shù)字孿生模型，該公司得以深入了解其資產(chǎn)在不同條件下的性能表現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)了更智能的運(yùn)營決策并顯著提升了電力產(chǎn)出。這一項(xiàng)目充分展現(xiàn)了人工智能驅(qū)動(dòng)建模在推動(dòng)清潔能源轉(zhuǎn)型中的重要作用，不僅能夠從現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施中釋放更多可再生能源的潛力，還能有效減少廢棄物、54億噸到2035年減排量的高位估值32億噸到2035年減排量的低位估值伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝人工智能的蓬勃發(fā)展為快速推進(jìn)可再生能源建設(shè)、實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)現(xiàn)代化以及釋放前所未有的系統(tǒng)效能提供了千載難逢的本章詮釋了人工智能在能源轉(zhuǎn)型方面的推動(dòng)作用。通過本章內(nèi)容，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以了解如何利用人工智能與清潔能源投資的協(xié)調(diào)發(fā)展，將原本制約企業(yè)發(fā)展的可持續(xù)發(fā)展要求轉(zhuǎn)化伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝長期以來，清潔能源轉(zhuǎn)型的推動(dòng)力主要來自政府的政策目標(biāo)、公眾的壓力以及環(huán)保理念。盡管轉(zhuǎn)型的步伐從未停歇，但遠(yuǎn)跟不上氣候危機(jī)的發(fā)展速度。人工智能的迅猛發(fā)展已導(dǎo)致電力需求激增。若繼續(xù)依賴化石燃料發(fā)電來滿足這一需求，將嚴(yán)重威脅氣候目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。如果能夠轉(zhuǎn)向可再生能源，則有望將氣候目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提前數(shù)十年。盡管在這一領(lǐng)域已取得一定進(jìn)展，但未來依然充滿不確定性。因此，曾經(jīng)被視為能源負(fù)擔(dān)的人工智能技術(shù)，正逐漸釋放出最強(qiáng)勁的清潔電力投資需求信號。政府、行業(yè)和超大規(guī)模企業(yè)之間長期存在的壁壘正逐步被打破。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和電網(wǎng)的逐步重構(gòu)，未來將見證包括天然氣、地?zé)崮芎途G色氫能在內(nèi)的新能源發(fā)電呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。太陽能發(fā)電蓄電池儲電風(fēng)力發(fā)電電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施天然氣基礎(chǔ)設(shè)施熱量回收系統(tǒng)配備碳捕集的天然氣發(fā)電地?zé)岚l(fā)電綠色氫能發(fā)電生物甲烷/沼氣發(fā)電小型模塊化反應(yīng)堆發(fā)電傳統(tǒng)核電目前正在投資將在未來12個(gè)月內(nèi)進(jìn)行投資將在未來2至3年內(nèi)進(jìn)行投資氣候變化與脫碳領(lǐng)導(dǎo)合伙人伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝我們相信，多種因素的共同作用下，人工智能將有助加速能源轉(zhuǎn)型，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：人工智能的高能耗使得清潔能源解決方案的創(chuàng)新變得更加迫切。過去需要數(shù)十年才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的技術(shù)，如今只需幾年即可推向市場。這一加速并非源于補(bǔ)貼政策，而是得益于明確需求驅(qū)動(dòng)下的私人資本投入。例如，微軟等超大規(guī)模企業(yè)正直接投資建設(shè)小型模塊化反應(yīng)堆（SMR以將其發(fā)電能力納入自身運(yùn)營體系。16微軟在SMR領(lǐng)域的合作標(biāo)志著科技企業(yè)角色從純粹的電力消費(fèi)者，向能源開發(fā)者邁進(jìn)。此外，核聚變的發(fā)展也因人工智能而加速。借助人工智能輔助的等離子體建模和預(yù)測分析，從原型到試驗(yàn)的時(shí)間大幅縮短。如今，人工智能數(shù)據(jù)中心已成為私營核聚變企業(yè)的首批商業(yè)客戶，使其擺脫了對公共資金的長期依賴。這一模式不僅適用在地?zé)岚l(fā)電、生物甲烷發(fā)電和儲能領(lǐng)域，還在其他清潔能源技術(shù)中發(fā)揮了重要作用。更智能的算法能夠提升鉆探精度、優(yōu)化電池性能，并實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)平衡。甚至在冷卻這一常被忽視的重要領(lǐng)域，人工智能也在推動(dòng)突破：從生產(chǎn)清潔用水的環(huán)境空氣系統(tǒng)到閉環(huán)熱量回收，人工智能都有助于減少水和熱量的浪費(fèi)。由此形成了一個(gè)自我強(qiáng)化的良性循環(huán)：人工智能帶來了可預(yù)測的高價(jià)值電力需求，這種需求吸引了私有資本的投資，資本的注入推動(dòng)了創(chuàng)新的加速，而創(chuàng)新又增強(qiáng)了清潔能源方案的發(fā)電能力，反過來進(jìn)一步推動(dòng)了更多人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)電網(wǎng)系統(tǒng)因技術(shù)陳舊、響應(yīng)速度緩慢而成為能源轉(zhuǎn)型的主要制約因素之一。然而，在人工智能的加持下，電網(wǎng)的靈活性正逐步提高，使其能夠?qū)崟r(shí)平衡供需、精準(zhǔn)預(yù)測需求，并有效預(yù)防停電，從而成為一個(gè)自適應(yīng)系統(tǒng)。這方面的例子還有很多：?挪威Elvia與西門子合作，運(yùn)用人工智能技術(shù)為其低壓網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建數(shù)字孿生，顯著提升了電網(wǎng)容量利用率，并大幅降低了停電故障率。17?法國施耐德電氣通過人工智能實(shí)現(xiàn)了對可再生能源發(fā)電的動(dòng)態(tài)平衡，使其消納比例遠(yuǎn)超傳統(tǒng)系統(tǒng)的極限水平。18?美國最大的電網(wǎng)運(yùn)營商PJMInterconnection借助人工智能驅(qū)動(dòng)的聯(lián)網(wǎng)模型，將清潔能源發(fā)電項(xiàng)目的審批周期從數(shù)十年壓縮至數(shù)年。該技術(shù)能夠模擬電網(wǎng)影響并實(shí)時(shí)優(yōu)化輸電路徑，從而實(shí)現(xiàn)可再生能源電力的加速入網(wǎng)。19在全球范圍內(nèi)，分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)正在發(fā)揮重要作用。這些系統(tǒng)能夠協(xié)調(diào)太陽能、風(fēng)能、電池儲能以及電動(dòng)汽車所需的電力需求，從而維持供需平衡。高精度預(yù)測模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測風(fēng)力和日照變化，減少資源浪費(fèi)，從而增強(qiáng)公眾對可再生能源作為可靠電力來源的信心。），前言鳴謝概要前言鳴謝主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，這一轉(zhuǎn)型將使電網(wǎng)不僅能夠滿足人工智能的電力需求，而且因此變得更加智能，從而為實(shí)現(xiàn)清潔能源轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。超大規(guī)模企業(yè)的變革在人工智能與能源轉(zhuǎn)型的深度融合方面，超大規(guī)模企業(yè)的發(fā)展速度首屈一指。預(yù)計(jì)未來三年內(nèi)，超過60%的超大規(guī)模企業(yè)將從傳統(tǒng)的被動(dòng)能源消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的能源開發(fā)者，從而實(shí)現(xiàn)能源自給。在其他條件相同的情況下，這些企業(yè)更傾向于選擇清潔能源為數(shù)據(jù)中心供電新建生產(chǎn)設(shè)施提供新產(chǎn)品/服務(wù)新建生產(chǎn)設(shè)施伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝這一轉(zhuǎn)變不僅僅是能源采購策略的調(diào)整，更是一場深刻的市場重構(gòu)。人工智能的頭部企業(yè)正在直接投資風(fēng)電場、太陽能電站和模塊化核設(shè)施為其運(yùn)營提供電力。例如，微軟與挪威北部的Nscale和Aker合作，就充分展現(xiàn)了豐富的水力資源、較低的電力需求以及涼爽的氣候條件，同時(shí)當(dāng)?shù)剡€擁有現(xiàn)成的工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，從而構(gòu)建了一個(gè)高度自給的清潔能源系統(tǒng)。20在丹麥，微軟與?rsted的合作展示了碳排放管理的創(chuàng)新模式。微軟將協(xié)助?rsted旗下Asn?s生物質(zhì)發(fā)電站安裝碳捕集設(shè)備。發(fā)電站秸稈燃燒發(fā)電機(jī)組的碳排放減少100萬噸。這一創(chuàng)新舉措正通過生物碳捕獲和封存，推動(dòng)大規(guī)模的碳清除，從而將農(nóng)副產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為近零排放能源。上述企業(yè)已不再局限于傳統(tǒng)的數(shù)字業(yè)務(wù)范疇，而是演變?yōu)閿?shù)字與能源相結(jié)合的復(fù)合型企業(yè)。他們將計(jì)算能力和發(fā)電能力整合為綜合運(yùn)營模式，通過能源自給自足提升了企業(yè)的運(yùn)營韌性、成本控制能力和品牌聲譽(yù)。這些優(yōu)勢是單純依賴電網(wǎng)的競爭對手難以輕易復(fù)制的。我們的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)一步印證了這一點(diǎn)。許多超大規(guī)模企業(yè)的發(fā)電量超過其自身用電需求時(shí)，就會將多余的電力輸送至國家電網(wǎng)。通過這種“余電上網(wǎng)”的方式，他們不僅成為分布式電力設(shè)施的重要一員，還為國家電網(wǎng)的穩(wěn)定性做出了貢獻(xiàn)，同時(shí)也推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長。這意味著一種全新的企業(yè)形態(tài)正在崛起——他們根植于人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)能源自給，并與電網(wǎng)形成深度配合。這些企業(yè)不僅將引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展的未來方向，還將深刻重塑未來能源系統(tǒng)的整體架構(gòu)。為提升運(yùn)營韌性并降低對傳統(tǒng)電網(wǎng)的依賴，大多數(shù)數(shù)據(jù)中我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自主發(fā)電我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自主發(fā)電我們預(yù)計(jì)在未來三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自主發(fā)電●我們將探索自主發(fā)電的可能性作為一項(xiàng)長期戰(zhàn)略●我們可能會考慮，但并未將其作為一項(xiàng)戰(zhàn)略重點(diǎn)●我們不會考慮此事項(xiàng)l●我們將主要通過自主發(fā)電來滿足自身電力需求●●我們將實(shí)現(xiàn)超額發(fā)電，并將多余電力出售給國家），伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝人工智能與能源的地理版圖正在發(fā)生深刻變革。能否躋身工業(yè)強(qiáng)國之列已不僅僅依賴勞動(dòng)力和資本，還取決于能否提供充足的清潔電力。在這個(gè)全新的階段，新興經(jīng)濟(jì)體正展現(xiàn)出越來越強(qiáng)的領(lǐng)導(dǎo)力，這種領(lǐng)導(dǎo)力并非源于更低的成本，而是源于它們能夠從零開始構(gòu)建現(xiàn)代化的能源體系?！袄m(xù)發(fā)展。 調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，39%的亞太區(qū)企業(yè)高管認(rèn)為企業(yè)增長目標(biāo)與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)相一致，而在歐洲、中東與非洲地區(qū)，這一比例僅為27%。過去十年間，非經(jīng)合組織國家在可再生能源部署上的速度是經(jīng)合組織國家的兩倍。預(yù)計(jì)到2024年，中國將占據(jù)全球新增產(chǎn)能的一半以上。認(rèn)同企業(yè)增長目標(biāo)與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)一致的亞太區(qū)亞太區(qū)歐洲、中東歐洲、中東與非洲區(qū)在高增長市場，基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新正在快速推進(jìn)。正如畢馬威的一位能源行業(yè)主管所言：“對于中國而言，針對人工智能進(jìn)行電網(wǎng)優(yōu)化的對象是近十年來新建的基礎(chǔ)設(shè)施；而對于德國而言，這一過程需要面對的卻是百年歷史的老舊設(shè)施?！币虼耍Y本投資與能源供應(yīng)密不可分。數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)正向可再生能源豐富且基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化的地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而使數(shù)字化浪潮的重心逐漸轉(zhuǎn)向曾經(jīng)被視為邊緣市場的區(qū)域。換句話說，那些能夠大規(guī)模提供可再生能源及其他清潔能源的國家，將能夠吸引更多人工智能投資，并加速自身的能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程。前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝YottaDataServices以設(shè)計(jì)促可持續(xù)發(fā)展在印度快速擴(kuò)張的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域中，YottaDataServices是一家專注于超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)和托管IT服務(wù)的企業(yè)。他們通過將可持續(xù)發(fā)展融入其業(yè)務(wù)規(guī)劃，成功在行業(yè)中脫穎而出。該公司正通過整合太陽能、風(fēng)能與抽水蓄能電站，有效降低電力供應(yīng)波動(dòng)，這是其確保自身超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心獲得穩(wěn)定清潔電力供應(yīng)的關(guān)鍵舉措。其首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人SunilGupta表示：“我們正在評估多個(gè)大型和小型水電項(xiàng)目以及其他可再生能源項(xiàng)目，以進(jìn)一步優(yōu)化我們的能源供應(yīng)組合，其中包括廢熱回收和再利用，部署替代性冷卻技術(shù)，并擴(kuò)大內(nèi)部光伏發(fā)電容量，以減少對電網(wǎng)的依賴。”該公司的設(shè)施集成了多項(xiàng)創(chuàng)新，使可持續(xù)發(fā)展理念貫穿于日常運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)。配備絕熱套件的空氣冷卻器提升了熱交換效率，而閉環(huán)液體冷卻和雨水收集系統(tǒng)則降低了用水需求。每一個(gè)新數(shù)據(jù)中心均采用智能氣流管理、LED照明和節(jié)水系統(tǒng)，以滿足高標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境要求。人工智能驅(qū)動(dòng)的能源管理系統(tǒng)和優(yōu)化后的供暖、通風(fēng)及空調(diào)系統(tǒng)不斷幫助該公司提升運(yùn)營表現(xiàn)，并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展與效率提升的協(xié)同效應(yīng)。Yotta的實(shí)踐證明，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商可通過正確選址實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，同時(shí)顯著減少自身的環(huán)境足跡。22結(jié)論：清潔能源正成為助力人工智能發(fā)展的理想之選可再生能源正迅速成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的首選能源，這一趨勢背后有三大相互關(guān)聯(lián)的力量在推動(dòng)：成本穩(wěn)定：可再生能源長期成本穩(wěn)定，從而有助增強(qiáng)運(yùn)營韌性。企業(yè)承諾：凈零排放的承諾已融入超大規(guī)模企業(yè)的商業(yè)模式和品牌資產(chǎn)中，而清潔能源采購是支撐其商業(yè)模式和品牌價(jià)值的基礎(chǔ)。系統(tǒng)強(qiáng)化：人工智能技術(shù)本身正加速可再生能源的部署、電網(wǎng)現(xiàn)代化和技術(shù)創(chuàng)新，以構(gòu)建一個(gè)自我維持的綠色增長循環(huán)。上述情況表明，人工智能作為一種能耗巨大的技術(shù)，正反過來推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型，從而實(shí)現(xiàn)自身的可持續(xù)發(fā)展，這一現(xiàn)象具有深遠(yuǎn)的意義。然而，盡管這一轉(zhuǎn)型勢不可擋，其過程并非一帆風(fēng)順。我們將在下一章對此進(jìn)行深入探討?；镏剖聞?wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝盡管大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都意識到人工智能在加速能源轉(zhuǎn)型方面有巨大潛力，但只有少數(shù)人采取了果斷的行動(dòng)。為了了解這些原因，我們從結(jié)構(gòu)、文化和政策等方面深入探究了激勵(lì)錯(cuò)配和短期經(jīng)濟(jì)利益等問題，旨幫助決策者伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝“英國正迎來一個(gè)從清潔能源和人工智能轉(zhuǎn)型中獲益的千載難逢的機(jī)會。我相信，只有當(dāng)能源行業(yè)、科技企業(yè)和政府?dāng)y手合作，才能真正釋放這一轉(zhuǎn)型的全部潛力。合作的關(guān)鍵在于相關(guān)SSEEnergyCustomerSolutions人工智能推動(dòng)清潔能源轉(zhuǎn)型的潛力毋庸置疑，但能否以足夠快的速度推進(jìn)仍存疑問。盡管市場信心高漲，但實(shí)際進(jìn)展卻相對緩慢。本章所述的障礙，包括基礎(chǔ)設(shè)施限制、政策支持力度和融資挑戰(zhàn)等，雖然艱巨，但并非不可克服。在與科技及金融科技企業(yè)的合作中，我發(fā)現(xiàn)這些障礙往往孕育著創(chuàng)新解決方案的機(jī)遇。這需要借鑒科技行業(yè)在能源轉(zhuǎn)型中展現(xiàn)的快速反應(yīng)和戰(zhàn)略思維，通過數(shù)字解決方案降低投資風(fēng)險(xiǎn)，借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察促進(jìn)監(jiān)管溝通，并推動(dòng)跨行業(yè)合作以開拓新的融資模式。重要的是，不應(yīng)將這些障礙視為無法解決的問題，而應(yīng)將其視為規(guī)劃和設(shè)計(jì)上的挑戰(zhàn)，可以通過大膽的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型戰(zhàn)略加以克服?？萍?、媒體與電信業(yè)主管合伙人伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，超過90%的受訪能源及天然資源行業(yè)高管表示，他們正加大可再生能源投資，但他們中僅有不到一半認(rèn)為能夠?qū)崿F(xiàn)2030年的排放目標(biāo)。這一現(xiàn)狀在愛爾蘭的案例中得到了充分體現(xiàn)。目前，該國數(shù)據(jù)中心用電量已占全國總電力供應(yīng)的20%以上。為維持電力供應(yīng)，不得不暫時(shí)采用化石燃料供電——這種權(quán)宜之計(jì)正在削弱凈零目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。即便在最樂觀的預(yù)期下，到2030年，其數(shù)據(jù)中心40%的電力仍可能來自化石燃料。23供電能力發(fā)展遲緩的代價(jià)高昂。未來資源研究所的數(shù)據(jù)顯示，僅在美國和加拿大，輸電和新發(fā)電項(xiàng)目的延遲每年就導(dǎo)致客戶電費(fèi)增加220至280億美元。具體來說，每延遲一個(gè)月，電費(fèi)就增加約20億美元，同時(shí)電價(jià)上漲3至4%。24調(diào)研顯示，62%的高管預(yù)計(jì)未來三年內(nèi)將發(fā)生重大能源結(jié)構(gòu)變革，并已開始加速2027年的規(guī)劃進(jìn)程。我們的分析結(jié)果與此觀點(diǎn)一致，同時(shí)也顯示，到2027年，人工智能與能源市場的深度融合將到達(dá)一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。屆時(shí)，不斷攀升的電力需求、新型供應(yīng)模式以及持續(xù)增強(qiáng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將共同重塑全球能源生產(chǎn)和消費(fèi)格局。2027年后，市場將由稀缺性主導(dǎo)：電網(wǎng)容量受限、許可制度收緊以及可再生資產(chǎn)競爭加劇，將導(dǎo)致成本顯著上升。對于后來者而言，將面臨溢價(jià)、優(yōu)質(zhì)選址困難以及談判籌碼減少等多重挑戰(zhàn)。多項(xiàng)硬性指標(biāo)與這一時(shí)間表相符。屆時(shí)，預(yù)計(jì)62%的超大規(guī)模企業(yè)將實(shí)現(xiàn)自發(fā)電，其中近一半將主要依賴于內(nèi)部能源。與人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)中心的能源使用占比將從8%躍升至36%，而從可再生能源獲取四分之三或以上電力的企業(yè)比例將從目前的8%增至約30%。同時(shí)，超過90%的能源開發(fā)企業(yè)預(yù)計(jì)其發(fā)電量將實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長，未來能源轉(zhuǎn)型的規(guī)模由此可見一斑。從現(xiàn)在起到2027年，是企業(yè)切實(shí)做好準(zhǔn)備的關(guān)鍵時(shí)間窗口。企業(yè)可以在這一階段談判長期供電協(xié)議，建立可再生能源合作關(guān)系，并投資必要的基礎(chǔ)設(shè)施，這些通常需要一到兩年的時(shí)間。2027年后，市場將進(jìn)一步收緊。當(dāng)前，圍繞可再生能源容量、電網(wǎng)接入和戰(zhàn)略選址的競爭已日益激烈，這表明那些率先建立競爭優(yōu)勢的企業(yè)將擁有更大的靈活性和成本穩(wěn)定性。簡而言之，企業(yè)在未來24個(gè)月內(nèi)做出的決策，很可能將決定未來數(shù)十年的競爭格局?；镏剖聞?wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝超大規(guī)模企業(yè)、數(shù)據(jù)中心和科技企業(yè)數(shù)據(jù)中心和超大規(guī)模企業(yè)運(yùn)營商超大規(guī)模企業(yè)、數(shù)據(jù)中心和科技企業(yè)清潔能源成為高算力行業(yè)運(yùn)營必備伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其對能源的需求也在不斷增加。這些需求正在迫使各個(gè)行業(yè)和政府了解能源轉(zhuǎn)型速度這一核心問題。由于人工智能可以將原本需要數(shù)十年的數(shù)字化發(fā)展壓縮至短短幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。到2030年，數(shù)據(jù)中心的電力需求將增加一倍以上。25這其中的沖突顯而易見：人工智能將推動(dòng)清潔能源革命，以支撐自身擴(kuò)張所需的電力，但前提是全球能源轉(zhuǎn)型能夠以足夠快的速度推進(jìn)。當(dāng)前的挑戰(zhàn)不在于人工智能的能源足跡的絕對規(guī)模（約占全球用電量的1.5%），而在于其增長速度。當(dāng)需求在三年內(nèi)（而非三十年）翻一番時(shí)，政策、許可和基礎(chǔ)設(shè)施的每一個(gè)短板都將暴露無遺。然而，每一個(gè)瓶頸既是風(fēng)險(xiǎn)，也是機(jī)遇。強(qiáng)烈傾向使用清潔能源，但必要時(shí)將使用替代能源以實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)兩者兼顧，取決于具體情況即使影響項(xiàng)目進(jìn)度，也一定會使用清潔能源優(yōu)先考慮入市速度），本節(jié)將探討企業(yè)應(yīng)對清潔能源需求指數(shù)級增長過程中所面臨的主要障礙。高管們普遍認(rèn)為清潔能源能夠?yàn)槿斯ぶ悄芴峁﹦?dòng)力，但信心程度存在差異。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，96%的受訪者認(rèn)為可再生能源能夠滿足未來人工智能的電力需求。然而，僅有13%的受訪者表示愿意在可能延緩人工智能部署或增加成本的情況下，依然堅(jiān)持選擇清潔能源。換言之，即使缺乏清潔能源供應(yīng)，也不會阻礙數(shù)據(jù)中心的全球擴(kuò)張。若無法消除增加清潔電力供應(yīng)的障礙，煤炭、石油和天然氣發(fā)電仍將是推動(dòng)人工智能革命的主要?jiǎng)恿?。表示清潔能源是必然選擇相信清潔能源可以滿足人工智能需求表示清潔能源是必然選擇英偉達(dá)實(shí)施了長期的可再生能源合作模式。26微軟在挪威成功實(shí)現(xiàn)了100%可再生能源運(yùn)營。27谷歌在全球范圍內(nèi)積極投資于太陽能和風(fēng)能項(xiàng)目。28這些企業(yè)都是果斷行動(dòng)的先行者。他們沒有等待政策環(huán)境的完善，而是主動(dòng)為自身的供應(yīng)鏈確保穩(wěn)定性，并通過可持續(xù)發(fā)展來增強(qiáng)企業(yè)的韌性?；镏剖聞?wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝人工智能的擴(kuò)張速度日新月異，而可再生能源基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)則需要數(shù)年時(shí)間。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，31%的受訪企業(yè)認(rèn)為“可再生能源產(chǎn)能不足”是主要障礙之一。企業(yè)預(yù)計(jì)，到2027年，可再生能源供電的份額將從目前的8%增至30%，實(shí)現(xiàn)四倍增長。然而，許可審批、電網(wǎng)連接和工程建設(shè)仍需三至五年時(shí)間。若這一時(shí)間差無法消除，到2030年，清潔能源將僅能滿足人工智能的新電力需求的一半。在應(yīng)對這一問題方面，我們已經(jīng)看到了一些成功案例。例如，谷歌與區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)營商PJM合作，通過制定新的審批流程，將電網(wǎng)連接時(shí)間從數(shù)十年縮短至數(shù)年。29這表明，加速可再生能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是有可能的，但需要科技發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政府政策制定之間進(jìn)行比以往更為緊密的協(xié)作。在每一個(gè)對可再生能源發(fā)展充滿信心的預(yù)測背后，都潛藏著電網(wǎng)尚未做好充分準(zhǔn)備這一令人擔(dān)憂的現(xiàn)實(shí)。這是各地均普遍存在的問題。三分之一的受訪高管認(rèn)為，基礎(chǔ)設(shè)施不足是人工智能實(shí)現(xiàn)清潔能源轉(zhuǎn)型的最大風(fēng)險(xiǎn)。輸電系統(tǒng)老化、容量投資不足以及許可程序緩慢，使電網(wǎng)連接成為新的轉(zhuǎn)型瓶頸。面對這一挑戰(zhàn)，一些企業(yè)選擇主動(dòng)出擊。Equinix30和DigitalRealty31正在開發(fā)內(nèi)部微電網(wǎng)和電池儲能系統(tǒng)，以確保電力供應(yīng)的穩(wěn)定性；在新加坡，KeppelDCREIT正試點(diǎn)智能電網(wǎng)整合技術(shù)，以便動(dòng)態(tài)調(diào)配更清潔的發(fā)電能源。32他們借此將電網(wǎng)瓶頸轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新機(jī)遇，證明了基礎(chǔ)設(shè)施限制是一個(gè)可以通過工程手段解決的問題，而非拖延轉(zhuǎn)型的理由。規(guī)劃與可行性許可與審批融資與采購施工電網(wǎng)連接和試運(yùn)行調(diào)研反饋調(diào)研反饋滿足的能源需求占比通過75–100%的可再生能源），），32Singaporecommencesfirstrenewableenergyelectricityimport（“新加坡首次進(jìn)口可再生能源電力”新加坡《商業(yè)時(shí)報(bào)》，2022年6月伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝目前，人工智能的發(fā)展速度迅猛，但政策卻難以同步。調(diào)研顯示，四分之三的高管認(rèn)為政策延遲是能源轉(zhuǎn)型的一大障礙。然而，僅有五分之一的企業(yè)已主動(dòng)與政策制定者進(jìn)行溝通，以營造有利的監(jiān)管環(huán)境。這種被動(dòng)局面會帶來的影響：政策的滯后性增加了不確定性，拖延了投資決策，并導(dǎo)致行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所擔(dān)心的瓶頸問題進(jìn)一步加劇。部分先行企業(yè)正在探索新的解決方案。例如，谷歌與?rsted合作，設(shè)計(jì)了加速離岸風(fēng)電整合的市場機(jī)制；33在歐洲，Iberdrola和SiemensGamesa推動(dòng)電網(wǎng)接入改革，以實(shí)現(xiàn)能源供應(yīng)與工業(yè)需求的精準(zhǔn)匹配。34這些實(shí)踐表明，主動(dòng)參與政策制定的企業(yè)不僅能影響規(guī)則的制定，更能把握先機(jī)。清潔能源經(jīng)濟(jì)性不佳仍令許多企業(yè)望而卻步。數(shù)據(jù)顯示，約三分之一的能源開發(fā)企業(yè)（37%）和消費(fèi)企業(yè)（33%）認(rèn)為“高成本和融資困難”是能源轉(zhuǎn)型的一大障礙。能源轉(zhuǎn)型項(xiàng)目停滯并非源于技術(shù)瓶頸，而是融資模式未能跟上項(xiàng)目需求。與短期見效的人工智能項(xiàng)目相比，可再生能源和儲能項(xiàng)目的漫長回報(bào)周期及高資本密集度，使其吸引力大打折扣。然而，創(chuàng)新企業(yè)已開始突破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式的桎梏，Meta便是一個(gè)典型案例。他們通過虛擬電力購買協(xié)議（VPPA），為德克薩斯州和猶他州等地的大型光伏電場開發(fā)提供資金支持。借助VPPA，Meta得以鎖定未來20年的電價(jià)，無需直接持有或運(yùn)營實(shí)體資產(chǎn)，便能擴(kuò)大可再生能源產(chǎn)能，從而有效降低了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。此舉令其向清潔能源目標(biāo)邁出了重要的一步。35蘋果則通過發(fā)行超過50億美元的綠色債券，為其自有清潔能源資產(chǎn)融資，以減少對公用事業(yè)的依賴。36谷歌與?rsted的合作則進(jìn)一步將融資創(chuàng)新延伸至離岸風(fēng)電領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了能源供應(yīng)與算力需求的同步增長。37人工智能不僅凸顯了全球能源系統(tǒng)的不足，更指明了其轉(zhuǎn)型的可能性。上述包括承諾、時(shí)間、基礎(chǔ)設(shè)施、政策和資金等方面的障礙，雖然構(gòu)成了限制，但也為創(chuàng)新創(chuàng)造了機(jī)遇，對資本流向和哪些企業(yè)能夠脫穎而出發(fā)揮著決定性的作用。企業(yè)在未來24個(gè)月的行動(dòng)將決定哪些企業(yè)能切實(shí)縮小人工智能發(fā)展與能源供應(yīng)的差距，以及哪些企業(yè)可能因此落后。先行的企業(yè)不僅能夠加速能源轉(zhuǎn)型的步伐，更能引領(lǐng)轉(zhuǎn)型的方向。），前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝將洞察力轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)是最大的挑戰(zhàn)。本章探討了如何整合人工智能技術(shù)、清潔能源基礎(chǔ)設(shè)施和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，使之協(xié)同發(fā)力；并重點(diǎn)分析了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以通過哪些具體行動(dòng)加速伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能與能源轉(zhuǎn)型執(zhí)行層面的距離化阻礙為優(yōu)勢結(jié)論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)研究方法作者簡介鳴謝伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，搶占優(yōu)勢的時(shí)間窗口轉(zhuǎn)瞬即逝：未來24個(gè)月或?qū)Q定哪些企業(yè)能抓住人工智能與氣候問題整合的機(jī)遇，而哪些企業(yè)以下行動(dòng)方案概述了超大規(guī)模企業(yè)、公用事業(yè)機(jī)構(gòu)、能源開發(fā)企業(yè)、投資企業(yè)和政府等五大群體如何協(xié)同發(fā)力，加1、超大規(guī)模企業(yè)：切實(shí)引領(lǐng)發(fā)展超大規(guī)模企業(yè)是需求的風(fēng)向標(biāo)。如果企業(yè)堅(jiān)持使用清潔能源并提前進(jìn)行投資，可以帶動(dòng)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)更快地發(fā)展。此外，這些企業(yè)憑借自身的技術(shù)優(yōu)勢，開發(fā)可供其他方采用的解決方案，例如利用人工智能提高能源效率或開發(fā)先 ?鎖定可再生能源供電能力：就現(xiàn)有清潔能源簽訂臨時(shí)購電協(xié)議，以應(yīng)對短期內(nèi)由于人工智能發(fā)展而激增的?全面提升效率：通過部署由人工智能主導(dǎo)的優(yōu)化措施（冷卻系統(tǒng)、負(fù)載管理、需求轉(zhuǎn)移等優(yōu)化限制電力負(fù)載的增長。目標(biāo)是將現(xiàn)有設(shè)施的能源消耗減少?共同投資創(chuàng)新發(fā)電技術(shù)：在數(shù)據(jù)中心附近開發(fā)或持有部分可再生能源資產(chǎn)，以確保電力供應(yīng)并緩解電網(wǎng)壓力。力爭到2026年半數(shù)新增電力需求由自有清?實(shí)現(xiàn)靈活儲能：在主要站點(diǎn)增加儲能電池或微電網(wǎng)，伙制事務(wù)所，及畢馬威會計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，前言概要主要發(fā)現(xiàn)簡述人工智能對氣候的影響不斷擴(kuò)大人工智能賦能清潔能源轉(zhuǎn)型縮短人工智能