1、人工智能行業(yè)分析報告,目錄 INDEX,產(chǎn)業(yè)鏈和當(dāng)前企業(yè)競爭格局,人工智能行業(yè)商業(yè)模式,發(fā)展前景和發(fā)展速度,人才情況和待遇,重點企業(yè),基礎(chǔ)層,技術(shù)層,應(yīng)用層,大數(shù)據(jù)、云計算、GPU/FPGA等硬件加速等計算能力；身份信息、醫(yī)療、購物、交通出行等各行業(yè)、各場景的一手?jǐn)?shù)據(jù)。 云計算：阿里云、百度開放云、華為。 計算硬件：寒武紀(jì)智能、龍芯、中科曙光、中科創(chuàng)達。 數(shù)據(jù)處理：東方國信。,TensorFlow，Caffe等框架或操作系統(tǒng)；機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)等各種算法；語音識別、圖像識別、人臉識別等通用技術(shù)。 語音識別、人機交互：科大訊飛、云知聲。 計算機視覺：圖普科技、商湯科技。,行業(yè)應(yīng)用分發(fā)和

2、運營平臺，機器人運營平臺；智能廣告、智能診斷、自動寫作、身份識別、智能投資顧問、智能助理、機器人等場景應(yīng)用和解決方案。 金融：藍海智投、招商銀行、安邦金融、螞蟻金服。 安防：海康威視、東方網(wǎng)力。 無人機：大疆創(chuàng)新、零度智控。,產(chǎn)業(yè)鏈,行業(yè)巨頭擁有核心資源和技術(shù)，在競爭中廣泛參與。 其余企業(yè)依靠自身獨特優(yōu)勢參與基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層中的一個或多個競爭區(qū)域。 了解產(chǎn)業(yè)鏈及企業(yè)競爭格局有助于同學(xué)們知道整個產(chǎn)業(yè)都有哪些環(huán)節(jié)，進而尋找適合的工作崗位。,人工智能的“大?！盉AT,百度啟動“凡爾納計劃”。 成立了深度學(xué)習(xí)研究院、硅谷人工智能實驗室。 在智能硬件、智能生態(tài)、智能引擎方面大力布局。,阿里巴巴把人

3、工智能統(tǒng)一規(guī)劃在“云服務(wù)”內(nèi)來做推廣，主要運用電商業(yè)務(wù)。 因此主要布局智能語音交互、印刷文字識別、人臉識別、阿里云機器學(xué)習(xí)等。,騰訊先后成立了微信香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實驗室、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室。 在圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方面進行了布局。,競爭格局,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的上游中游目前處于穩(wěn)定發(fā)展?fàn)顩r，而下游的應(yīng)用層日新月異，不斷拓寬中。 我們可以選擇做基礎(chǔ)層的智能硬件設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、云計算； 也可以選擇成為技術(shù)層的算法程序員； 亦或者選擇作為應(yīng)用層的弄潮兒，開發(fā)各種場景的解決方案，或?qū)ふ胰斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)鏈下游新的發(fā)展方向。,人工智能近年的總括 人工智能

4、的應(yīng)用 人工智能的商業(yè)模式,近年來，人工智能大熱，它的商業(yè)模式和盈利方式也開始被大家關(guān)注。人工智能發(fā)展的背后離不開大量的投資，畢竟人工智能是一個極度燒錢的東西，而這些資金大部分都來源于一些公司投資，其中的一些公司也在這個基礎(chǔ)上的到了一定的回報，成為了新科技的弄潮兒。,其實說到底，人工智能畢竟是一種技術(shù)，研發(fā)公司可以將自己的研發(fā)成果作為商品賣給一些做家電、電子產(chǎn)品的公司，使這種技術(shù)可以應(yīng)用到他們的產(chǎn)品中，以增加他們產(chǎn)品的市場競爭力，同時更符合現(xiàn)在人們的需求?，F(xiàn)在為大多數(shù)人所知道的出現(xiàn)在市場上和生活上的人工智能亦不少，下面是幾個比較典型的例子，供大家更直觀地了解到人工智能： 應(yīng)用廣泛的人臉、指紋、

5、虹膜識別等 為商業(yè)人士提供預(yù)測和可視化分析工具的IBM發(fā)布的Watson Analytics 微軟的Torque中文版、小冰、小娜等 可以讓完全失明的盲人重新恢復(fù)視力的人工智能仿生眼 從另一方面來說，工智能的研發(fā)成本較高，出現(xiàn)在是市場上的價值也比較高，而且有很多人工智能還并未被大多數(shù)人所接受，還處于一種發(fā)展的階段，所以目前盈利相對其他來說較少，但隨著科技和社會的發(fā)展，人工智能必將會成為一種趨勢，而到時人工智能市場化的問題也將會得到解決。,人工智能的商業(yè)模式,要談?wù)撊斯ぶ悄艿纳虡I(yè)模式，不妨先來看看人工智能有哪些應(yīng)用，下面有三的大的方面： 智能機器人 指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別和掌紋

6、識別等 智能搜索，博弈，自動程序設(shè)計，智能控制，遺傳編程等,人工智能的應(yīng)用,Gartner 指出，企業(yè)通常在人工智能領(lǐng)域考慮以下技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)，通用智能、自動駕駛、認知計算、商業(yè)無人機（無人機）、對話用戶 界面、企業(yè)分類法和本體管理、機器學(xué)習(xí)，智能微塵、智能機器人，智能空間。在機器學(xué)習(xí)方面，全球處于期望膨脹的高峰期。Gartner 提出，機器學(xué)習(xí)會在自動化領(lǐng)域、藥物研究、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)見性維護、操作效能、反欺詐、自動駕駛、資源優(yōu)化等領(lǐng)域展現(xiàn)大量的商業(yè)和社會場景。人工智能的技術(shù)應(yīng)用主要是在以下幾個方面：自然語言處理（包括語音和語義識別、自動翻譯）、計算機視覺（圖像識別）、

7、知識表示、自動推理（包括規(guī)劃和決策）、機器學(xué)習(xí)和機器人學(xué)。按照技術(shù)類別來分，可以分成感知輸入和學(xué)習(xí)與訓(xùn)練兩種。計算機通過語音識別、圖像識別、讀取知識庫、人機交互、物理傳感等方式，獲得音視頻的感知輸入，然后從大數(shù)據(jù)中進行學(xué)習(xí)，得到一個有決策和創(chuàng)造能力的大腦。,More ,2016世界經(jīng)濟論壇年會中，百度總裁張亞勤表示，人工智能在過去幾年里已經(jīng)成為了一種主流，也迎來了自己發(fā)展的中心階段。 未來幾十年的科學(xué)技術(shù)，人工智能是基礎(chǔ)，是推動各種發(fā)展的動力。對人工智能的研究固然需要更多的投入和基礎(chǔ)設(shè)備，但它的發(fā)展已經(jīng)遠遠快于大多數(shù)人的想象。,2017 年，Gartner 提出三大技術(shù)趨勢，其中之一是無處不在

8、的人工智能。Gartner認為，未來 10 年，人工智能將成為最具破壞性級別的技術(shù)，主要是因為卓越的計算能力、漫無邊際的數(shù)據(jù)集、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的超乎尋常的進步。通過運用AI 技術(shù)，人類可以充分利用數(shù)據(jù)對 AI 進行訓(xùn)練，解決若干人類解決效率低或難以解決的問題。,注：Gartner (高德納，又譯顧能公司)全球最具權(quán)威的IT研究 與顧問咨詢公司，也是全球最早的信息技術(shù)公司之一。,技術(shù)趨勢,發(fā)展趨勢,人工智能近些年來發(fā)展速度飛快，而且這種勢頭是不可擋的。它的應(yīng)用領(lǐng) 域十分廣泛，它將逐漸進入我們的生活，給生活，學(xué)習(xí)，工作方面帶來不同程 度的影響！,人工智能可謂是目前最熱門的行業(yè)，從走在前沿的科技公

9、司，到努力創(chuàng)新的傳統(tǒng)行業(yè)，幾乎都想把握這個新“風(fēng)口”。而人工智能的核心就是人才，那么我國的人工智能行業(yè)的人才情況如何呢？,中國人工智能行業(yè)人才 數(shù)量少而且質(zhì)量不高,與AI的起源地美國不同，中國開設(shè)人工智能課程的高校較少， 教學(xué)體系才剛剛起步，人才供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量都跟不上需求。 今年7月，浙江大學(xué)計算機學(xué)院副院長、浙江大學(xué)人工智能研 究所所長吳飛在接受媒體采訪時曾表示，目前國內(nèi)本科沒有人工 智能專業(yè)，主要是在研究生階段招生。 今年7月，全球AI領(lǐng)域人才報告發(fā)布。這份基于LinkedIn（領(lǐng)英）數(shù)據(jù)的報告顯示，截至2017年一季度，全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬

10、，而中國的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人。 據(jù)統(tǒng)計，中國近 600 家人工智能初創(chuàng)公司中約有近 4 萬名員工。中國人工智能產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，而美國主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層。中國的基礎(chǔ)層人才相比于美國，依舊薄弱， 仍需加大人才培養(yǎng)力度。 人工智能行業(yè)，需要有豐厚知識儲備的研究型人才。只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎(chǔ)研究，才會獲得更多的智能技術(shù)。中國的人工智能行業(yè)轉(zhuǎn)型不光需要依靠研發(fā)費用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，還應(yīng)該加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領(lǐng)域。,1.職位數(shù)大增，投遞量增長更快 從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數(shù)量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平

11、均薪酬也有溫和增長。從 2016 年到 2017 年，職位數(shù)增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。,中國人工智能行業(yè)人才需求極速增長，供不應(yīng)求,2.大公司招人多 高達 28% 的人工智能崗位是由規(guī)模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比達 42%。,3.崗位競爭激烈程度下降 雖說投遞量出現(xiàn)大幅增長，但從 2016 年到 2017 年，人工智能 崗位與求職者數(shù)量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應(yīng)一個職位，這其中有崗位數(shù)量種類增加的原因。,據(jù)人才大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的BAT 人工智能領(lǐng)域人才發(fā)展報告顯示，在人工智能人才儲備上，

12、百度領(lǐng)銜， 而在人工智能人才薪酬與穩(wěn)定性上，阿里巴巴獨占薪酬高地，騰訊則最穩(wěn)定。數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、語言識別、自然語言處理崗位均是三家的必爭人才，此外需要指出三家公司的人工智能人才架構(gòu)基本上是圍繞其核心業(yè)務(wù)展開。依據(jù)各家核心業(yè)務(wù)的不同，在人工智能人才職能布局上也各有側(cè)重，百度正在扮演人工智能國內(nèi)人才“黃埔軍校”角色，阿里巴巴偏向高薪引才，騰訊則是穩(wěn)打穩(wěn)扎實現(xiàn)人才高效產(chǎn)出比。 2017年3月的全國“兩會”上，“人工智能”首次正式被寫入政府工作報告。黨的十九大報告指出，要推動人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合。 11月15日，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，會上宣布成立新一代人工智

13、能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室，由科技部、國家發(fā)展改革委、財政部等15個部門構(gòu)成。 人工智能的火熱在人才高交會上可見一斑。會上不少科技類的招聘企業(yè)均設(shè)置了AI崗位，或是擴充AI人才儲備，或是希冀找到一位領(lǐng)頭人搭建AI團隊。 2017 年 7 月，國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知，從國家層面對人工智能進行系統(tǒng)布局，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國。提出六個方面重點任務(wù)，其中就有構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺、高端人才隊伍等方面強化部署。,中國人工智能行業(yè)人才儲備、發(fā)展前景,人才需求舉個簡單的栗子,職位描述,負責(zé)游戲產(chǎn)

14、品的人工智能算法研究和實現(xiàn)； 負責(zé)模式識加算法研究及實現(xiàn)； 負責(zé)及游戲產(chǎn)品程序設(shè)計開發(fā)。,崗位職責(zé),1、在對具體算法深入理解的基礎(chǔ)上進行性能調(diào)優(yōu)。 2、設(shè)計性能測試的工具鏈并制定算法性能評估的標(biāo)準(zhǔn)流程。 3、負責(zé)輕應(yīng)用檢索效果優(yōu)化 4、負責(zé)用戶需求分析、挖掘 5、設(shè)計和開發(fā)通用、高效的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng),Python為必備首選語言，C+和JAVA緊跟?？紤]到Java天然適合大數(shù)據(jù)以及斯坦福corenlp主要由java開發(fā)，Java在自然語言處理的傳統(tǒng)地位仍不可小覷。此外Hadoop，Spark，Linux環(huán)境，Shell編程，也需要適當(dāng)了解。可列出主要崗位技能如下： 1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：RNN，LSTM，

15、CNN等 2）深度學(xué)習(xí)框架：Tensorflow，Theano等，毋庸置疑首選Tensorflow。 3）自然語言常用算法：CRF，LDA，HMM，SVM，當(dāng)然邏輯回歸、決策樹、貝葉斯 4）自然語言處理常用模塊：NLTK，stanfordNLP，OpenNLP等 5）數(shù)據(jù)庫技術(shù)：Mongodb，Hbase，Hive等,任職資格,需要熟悉的技術(shù),1、本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)，有2年以上高性能運算（HPC）開發(fā)工作經(jīng)驗。 2、良好的C/C+基礎(chǔ)。 3、熟悉CPU性能調(diào)優(yōu)的原理及概念（如流水線，緩存，指令寬度，SIMD等）。 4、對并行運算原理及基本概念（如訪存開銷，數(shù)據(jù)依賴等）有深刻的理解。

16、5、熟悉常用并行運算/高性能運算框架及類庫（如Intel TBB/OpenMP/BLAS/MKL/MPI等）。 6、良好的推動能力和溝通能力。,NLP需求,神經(jīng)語言程序?qū)W,具有以下條件者優(yōu)先。 1、良好的匯編基礎(chǔ)。 2、熟悉常見處理器的加速指令集（如x86 SSE, Arm Neon等）。 3、熟悉常見性能優(yōu)化工具，如cachegrind等。 4、嵌入式應(yīng)用性能優(yōu)化經(jīng)驗。,“實際開發(fā)工作經(jīng)驗”,1）你已經(jīng)認為C+和匯編語言都是很簡單的語言，并能夠自如地運用； 2）你能夠在30分鐘之內(nèi)想到正確的五子棋AI算法設(shè)計思路和方向； 3）你完全理解STL為什么這么重要； 4）你能夠獨立地解決所有的編譯與

17、鏈接問題，哪怕你從來沒有遇到的問題，你也不需要詢問任何人； 5）英文網(wǎng)站是你的首要信息來源； 6）能夠讀懂英語寫成的國際標(biāo)準(zhǔn)，比如NTFS磁盤格式標(biāo)準(zhǔn)。 7）你經(jīng)常站在集合論的角度思考算法問題； 8）能夠理解一個簡單的驅(qū)動程序，能夠理解一個簡單3D交互程序； 9）你能夠認識到線性代數(shù)和概率論在實際編程工作中的極端重要性； 10）你完全理解COM的設(shè)計思想，尤其能夠理解COM為什么要設(shè)計成這樣； 11）當(dāng)我說到虛函數(shù)的重要作用時，你不會急著去找書來翻； 12）你能夠說出C+為什么比其他語言優(yōu)秀的理由， 但如果你同時具備5條以上，可以認為你已經(jīng)具備相應(yīng)的開發(fā)經(jīng)驗了。,人工智能行業(yè)的薪酬,人工智能在互聯(lián)網(wǎng)崗位薪酬排名中位列第三 數(shù)據(jù)顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能緊隨其后，都在 20k 以上。在后端開發(fā)、前端開發(fā)、移動開發(fā)和人工智能四個領(lǐng)域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三個領(lǐng)域高三分之一左右。和傳統(tǒng)技術(shù)崗位相比，新興的人工智能領(lǐng)域在不同經(jīng)驗階段都提供了優(yōu)厚的薪酬，一個應(yīng)屆畢業(yè)生進入人工智